De nombreuses entreprises utilisent des systèmes de gestion de bases de données relationnelles pour effectuer des tâches administratives de routine telles que le suivi des commandes ou le maintien des niveaux de stock. Dans cet article, nous expliquons les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et leurs exemples. Pour mieux comprendre son fonctionnement, nous examinons également le modèle de base de données relationnelle et les bases de données non relationnelles.
Ces systèmes utilisent généralement le langage de programmation SQL pour accéder et comprendre les données des bases de données.
Qu'est-ce qu'une base de données ?
Une base de données est un ensemble de données conservées sur un ordinateur. La plupart du temps, ces données sont organisées de manière à en faciliter l'accès.
Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?
Un type particulier de base de données est une base de données relationnelle. En effet, il utilise une structure qui nous permet de reconnaître et d'accéder aux données en relation avec une autre donnée de la base de données. Les bases de données relationnelles utilisent fréquemment des tables pour organiser les données.
Qu'est-ce qu'un système de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) ?
Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) sont des outils qui vous permettent de créer, de modifier et de gérer des bases de données relationnelles. Ces systèmes utilisent généralement le langage SQL pour accéder aux bases de données.
Ils sont utilisés dans de nombreux domaines. Par exemple, la fabrication, les ressources humaines et la banque. Le système est également utile pour les compagnies aériennes qui doivent suivre les documents des passagers et les informations sur le service de billetterie, ainsi que pour les collèges qui gèrent des bases de données d'étudiants.
Avantages des systèmes de gestion de bases de données relationnelles
La plupart des entreprises peuvent bénéficier de l'utilisation d'un SGBDR, car la perspective systématique des données brutes facilite la compréhension et l'utilisation des informations par les entreprises tout en améliorant le processus de prise de décision.
Le format de tableau utilisé par RDBMS est facile à comprendre car il fournit une manière organisationnelle et structurelle par laquelle les requêtes de déclenchement peuvent correspondre aux entrées. Les utilisateurs peuvent limiter le contenu disponible en définissant des barrières et en personnalisant l'accès.
En raison de cette capacité, le SGBDR est particulièrement avantageux pour les entreprises où le responsable contrôle quelles données sont disponibles pour les clients et le personnel.
De plus, tout en garantissant la cohérence avec le matériel précédemment disponible, RDBMS simplifie l'ajout de nouvelles données au système ou la modification de tables existantes.
Comme les modifications ne doivent être effectuées qu'une seule fois, la mise à jour des données est plus efficace. La mise à jour, le contrôle et la maintenance des données dans la base de données sont simples pour les administrateurs de base de données. Étant donné que le SGBDR automatise ces processus, les sauvegardes sont également simplifiées
Inconvénients du RDMS
Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles présentent également des inconvénients. Une implémentation de SGBDR, par exemple, nécessite l'acquisition de logiciels spécialisés.
L'exécution sera désormais plus coûteuse en conséquence. Après l'achat du logiciel, le processus d'installation peut prendre du temps en raison de la nécessité de transférer des millions de lignes de données dans les tables RDBMS.
Un programmeur ou un expert en saisie de données peut être nécessaire pour aider davantage ce processus. Pour s'assurer qu'ils ne confient pas les données aux mauvaises personnes, ils doivent redoubler de prudence lors de leur saisie.
D'autres problèmes avec le SGBDR incluent la limite de caractères imposée à certains champs dans les tables et son incapacité à comprendre correctement les nouveaux types de données, tels que les nombres complexes, les dessins et les images.
De plus, même si des bases de données isolées peuvent être développées à l'aide d'un SGBDR, la procédure nécessite de séparer des quantités importantes de données. Il peut être extrêmement difficile de relier ces ensembles de données substantiels pour créer une base de données isolée.
Exemples de systèmes de gestion de bases de données relationnelles
Quelques exemples de systèmes spécifiques qui utilisent des systèmes de gestion de bases de données relationnelles incluent IBM, Oracle, MySQL, Microsoft SQLServer et PostgreSQL.
#dix. MySQL
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles gratuit et open source. C'est l'un des exemples de systèmes de gestion de bases de données relationnelles que possède Oracle. Selon le co-fondateur, son nom est un mélange de "My", le nom de la fille du co-fondateur Michael Widenius, My, et "SQL", qui signifie Structured Query Language.
Un SGBDR, en plus des bases de données relationnelles et SQL, fonctionne avec un système d'exploitation pour implémenter une base de données relationnelle dans le système de stockage d'un ordinateur, gère les utilisateurs, permet l'accès au réseau et simplifie la vérification de l'intégrité de la base de données et la création de sauvegarde. L'utilisation la plus courante des bases de données MySQL concerne les bases de données Web
De plus, MySQL est offert sous une variété de licences propriétaires et est un logiciel libre et open source selon les règles de la licence publique générale GNU.
#2. Base de données Oracle
C'est l'un des exemples de systèmes de gestion de bases de données relationnelles pour l'informatique en grille d'entreprise. C'est le moyen le plus flexible et le plus économique de gérer les informations et les applications.
Oracle Database est un système de gestion de base de données fabriqué et commercialisé par Oracle Corporation.
Il s'agit d'une base de données que vous pouvez utiliser pour le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données (DW) et les charges de travail mixtes (OLTP et DW). Oracle Database est accessible sur site, dans le cloud ou en tant qu'installation cloud hybride à partir de divers fournisseurs de services. Il peut s'exécuter sur du matériel tiers et Oracle (Exadata sur site, Oracle Cloud ou Cloud at Custom).
#3. Microsoft SQL Server
C'est l'un des exemples de systèmes de gestion de bases de données relationnelles Microsoft se développe
En tant que serveur de base de données, il s'agit d'un produit logiciel dont le rôle principal est de stocker et de récupérer les données demandées par d'autres applications logicielles, qui peuvent s'exécuter sur le même ordinateur ou sur un autre ordinateur sur un réseau (y compris Internet).
Microsoft vend au moins une douzaine d'éditions différentes de Microsoft SQL Server, chacune destinée à un public différent et à des charges de travail allant de modestes applications mono-machine à d'énormes systèmes Internet avec de nombreux visiteurs quotidiens.
#4. PostgreSQLName
Il s'agit également d'un système de base de données relationnelle objet open source avec plus de 30 ans de développement actif qui lui a valu une solide réputation de fiabilité, de robustesse des fonctionnalités et de performances.
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) gratuit et open source qui met l'accent sur la flexibilité et la conformité SQL. Il a d'abord été connu sous le nom de POSTGRES, une référence à ses racines en tant que successeur de la base de données Ingres construite à l'Université de Californie à Berkeley. Pour refléter son support SQL, le projet a été renommé PostgreSQL en 1996. L'équipe de développement a choisi de conserver le nom PostgreSQL et l'alias Postgres après une révision en 2007.
Les transactions avec les attributs d'atomicité, de cohérence, d'isolation et de durabilité (ACID) sont disponibles dans PostgreSQL, tout comme les vues pouvant être mises à jour automatiquement, les vues matérialisées, les déclencheurs, les clés étrangères et les procédures stockées.
Sa fonction est de gérer un large éventail de charges de travail, des ordinateurs uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec un grand nombre d'utilisateurs simultanés. Il s'agit de la base de données par défaut pour macOS Serve et est également disponible pour Windows, Linux, FreeBSD et OpenBSD. C'est l'un des exemples de systèmes de gestion de bases de données relationnelles.
# 5. SQLite
SQLite est un moteur de base de données, et c'est un langage de programmation C qui l'implémente. Ce n'est pas un programme distinct; il s'agit plutôt d'une bibliothèque que les développeurs de logiciels incorporent dans leurs applications. A ce titre, elle appartient à la famille des bases de données embarquées. C'est le moteur de base de données le plus couramment utilisé, car de nombreux navigateurs Web, systèmes d'exploitation, téléphones mobiles et autres systèmes intégrés l'utilisent.
SQLite prend en charge les connecteurs pour plusieurs langages informatiques. Il adhère généralement à la syntaxe PostgreSQL mais n'impose pas de vérification de type par défaut. Par exemple, vous pouvez insérer une chaîne dans une colonne. C'est l'un des exemples de systèmes de gestion relationnelle.
#6. MariaDB
C'est l'une des bases de données relationnelles ouvertes les plus populaires initialement conçues par les développeurs de MySQL. Il est populaire pour ses performances, sa stabilité et son ouverture (open-source).
Le système de gestion de base de données relationnelle MySQL (RDBMS) a été introduit dans MariaDB par la communauté, avec l'intention de le garder libre et open source sous la licence publique générale GNU. Certains des développeurs originaux de MySQL, qui l'ont forgé en 2009 au milieu des inquiétudes concernant son acquisition par Oracle Corporation, sont en charge du développement.
Vous pouvez utiliser MariaDB en remplacement de MySQL. Ces fonctionnalités incluent la parité binaire de la bibliothèque, une correspondance parfaite avec les API et les commandes MySQL, et d'autres fonctionnalités conçues pour conserver une compatibilité élevée avec MySQL. Bien que les nouvelles fonctionnalités divergent. De nouveaux moteurs de stockage comme Aria, ColumnStore et MyRocks en font partie.
Michael "Monty" Widenius, l'un des fondateurs de MySQL AB et de Monty Program AB, en est le directeur technique et le développeur principal. C'est l'un des exemples de systèmes de gestion de bases de données relationnelles.
Modèle de base de données relationnelle
Le modèle de base de données relationnelle (RM) est une méthode d'organisation des données qui adhère à une structure et à un langage cohérents avec la logique des prédicats de premier ordre. C'est vers 1969 que l'informaticien anglais Edgar F. Codd l'a introduit pour la première fois. Mais dans le modèle relationnel, toutes les données sont représentées sous forme de tuples qui sont ensuite organisés en relations.
L'objectif du modèle de base de données relationnelle est d'offrir une méthode déclarative pour spécifier les données et les requêtes. Par conséquent, les utilisateurs peuvent indiquer directement quelles informations la base de données contient et quelles informations ils en attendent. De plus, cela laisse au logiciel du système de gestion de base de données le soin de décrire les structures de données pour stocker les données et les procédures de récupération pour répondre aux requêtes.
Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?
Le terme « base de données relationnelle » fait référence à un type particulier de base de données qui stocke et met à disposition des éléments de données connectés. De plus, le modèle relationnel est une méthode facile à comprendre pour représenter les données dans des tableaux.
Chaque ligne d'une table est un enregistrement dans une base de données relationnelle, et la clé identifie chaque enregistrement individuellement. les colonnes de la table stockent les attributs des données, et comme chaque enregistrement a généralement une valeur pour chaque attribut, il est simple de déterminer les associations entre les points de données.
Une brève description du modèle relationnel est la suivante :
- Toute ligne donnée de la relation indique un caractère, c'est-à-dire que la ligne du tableau décrit une entité du monde réel.
- Les colonnes du tableau indiquent les attributs liés à l'entité. Dans ce cas, le numéro de matricule, CGPA, et le nom de l'étudiant.
Fonctionnalités d'un modèle de base de données relationnelle
Puisqu'une base de données relationnelle est basée sur le modèle relationnel, la base de données se compose de divers composants basés sur le modèle relationnel. Ceux-ci inclus:
- Relation : une table à deux dimensions peut stocker une collection d'éléments de données.
- Tuple : ligne des relations, représentant une entité du monde réel.
- Attribut : colonne de la relation, décrivant les propriétés qui définissent la relation.
- Domaine d'attribut : il décrit les valeurs légales que peut prendre un attribut.
- Degré : Il s'agit du nombre total d'attributs présents dans la relation.
- Cardinalité : Elle spécifie le nombre de lignes présentes dans la relation.
- Schéma relationnel : C'est le plan logique de la relation.
Avantages de l'utilisation du modèle de base de données relationnelle
- Le stockage de données dans des tables est beaucoup plus facile à comprendre et à mettre en œuvre par rapport aux autres techniques de stockage.
- En raison de la nature indépendante de chaque relation dans une base de données relationnelle, elle est facile à manipuler et à gérer. Cela améliore les performances de la base de données.
- Avec l'introduction de l'algèbre relationnelle, les bases de données relationnelles offrent un accès facile aux données via un langage de requête de haut niveau comme SQL.
- Avec l'introduction et la mise en œuvre de contraintes relationnelles, le modèle relationnel peut maintenir l'intégrité des données dans la base de données.
Inconvénients de l'utilisation du modèle relationnel
- La performance du modèle relationnel dépend du nombre de relations présentes dans la base de données.
- Par conséquent, à mesure que le nombre de tables augmente, les besoins en mémoire physique augmentent également.
- La structure devient complexe et il y a une diminution du temps de réponse aux requêtes.
- En raison de tous ces facteurs, le coût de mise en œuvre de la base de données relationnelle augmente.
Bases de données non relationnelles
Contrairement aux bases de données relationnelles conventionnelles, les bases de données non relationnelles (souvent appelées bases de données NoSQL) stockent leurs données dans un format non tabulaire. De plus, les bases de données non relationnelles utilisent des structures de données comme des documents. Bien qu'il comporte une variété d'informations de différents types dans différents formats, un document peut être complet. Les bases de données non relationnelles sont beaucoup plus flexibles que les bases de données relationnelles en raison de leur capacité à traiter et à organiser simultanément de nombreux types d'informations. Des exemples de bases de données non relationnelles sont MongoDB, Apache, Cassandra, Redis, Couchbase, Neo4.
Que sont les bases de données non relationnelles ?
Par exemple, un détaillant important peut maintenir une base de données avec des documents individuels pour chaque client, chacun contenant toutes les données personnelles du client, y compris le nom, l'adresse, l'historique des commandes et les détails de la carte de crédit. Chacune de ces informations peut être conservée dans un même document même si leurs formes sont différentes.
Étant donné qu'une requête dans une base de données non relationnelle ne nécessite pas souvent l'affichage de plusieurs tables pour produire une réponse comme c'est le cas dans une base de données relationnelle, elles fonctionnent souvent plus rapidement. Pour cette raison, les bases de données non relationnelles sont parfaites pour les applications qui fonctionnent avec une variété de types de données ou pour stocker des données mises à jour régulièrement. Ils sont également capables de prendre en charge des applications évoluant rapidement qui nécessitent une base de données dynamique. Il est rapidement adaptable et capable de gérer de grandes quantités de données complexes et non structurées.
Au début d'un projet, il est important de tenir compte des distinctions entre les bases de données relationnelles et non relationnelles. pour mieux appréhender la solution idéale du projet. De plus, pensez à plusieurs cas dans lesquels vous souhaiteriez utiliser l'un sur l'autre et à des exemples distincts des deux applications possibles.
Les avantages des bases de données non relationnelles
Les bases de données non relationnelles sont capables de stocker d'énormes quantités de données, ainsi que d'interroger facilement ces ensembles de données.
Ces bases de données peuvent évoluer pour accueillir tout type de données tout en restant abordables. Les bases de données non relationnelles sont rapides.
Contrairement aux bases de données relationnelles, qui ne peuvent stocker des données que de manière structurée, ces types de bases de données peuvent stocker à la fois des données structurées et non structurées.
Inconvénients des bases de données non relationnelles
En raison de l'architecture BASE de NoSQL, les transactions ACID ne sont pas garanties (Basically Available, Soft State, Eventual Consistency).
Sauvegarde : un inconvénient des bases de données non relationnelles est l'absence de sauvegarde pour ces types de bases de données.
Bien que MongoDB propose certaines options de sauvegarde, elles ne répondent pas aux attentes. Les bases de données NoSQL ne peuvent pas obtenir une sauvegarde fiable.
Il n'y a pas de normes définies pour les bases de données dans les bases de données NoSQL. Il n'existe pas de méthode standard pour accéder aux données dans les bases de données NoSQL car la conception et le langage de requête diffèrent d'une à l'autre,
Quels sont les 4 types de SGBD ?
Les types de SGBD basés sur le modèle de données sont les suivants :
- Base de données relationnelle.
- Base de données orientée objet.
- Base de données hiérarchique.
- Base de données réseau.
Quelles sont les 4 caractéristiques majeures du SGBDR ?
Les bases de données/RDBMS traditionnelles ont des propriétés ACID - Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité
- L'établissement d'un index pour faciliter la récupération du matériel à un rythme plus rapide.
- Permet le partage d'une colonne commune sur deux tables ou plus.
- Les utilisateurs individuels ont la possibilité de contrôler l'accessibilité multi-utilisateurs.
- Pour stocker des données sensibles et faciliter les requêtes, vous pouvez créer une table virtuelle.
Quels sont les avantages d'un système de gestion de base de données relationnelle ?
- Il classe les données
- c'est très Précis
- La simplicité d'utilisation.
- Fonctionnement coopératif.
- Sécurité
Pourquoi s'appelle-t-elle une base de données relationnelle ?
Une base de données relationnelle est une base de données qui utilise des lignes et des colonnes pour stocker des données de manière structurée. Dans la base de données, cela simplifie la recherche et l'accès à des valeurs particulières. Les valeurs de chaque table ont des relations les unes avec les autres, ce qui les rend « relationnelles ». De plus, les tables peuvent être connectées à d'autres tables.
Quelles sont les limites d'une base de données relationnelle ?
- Problème d'entretien.
- Coût.
- Stockage physique.
- Manque d'évolutivité.
- Complexité dans la structure.
- Diminution des performances avec le temps.
Quels sont les problèmes avec les bases de données relationnelles ?
Bien qu'elles portent le surnom de « relationnelles », les bases de données relationnelles ne maintiennent pas de relations entre les éléments de données, ce qui les rend inappropriées pour les données fortement connectées d'aujourd'hui. En raison de la structure rigide des bases de données relationnelles, elles ne sont pas très flexibles
Conclusion
De plus, il s'agit d'un groupe d'outils et de fonctionnalités qui permettent aux équipes informatiques et aux autres utilisateurs de créer, de mettre à jour, de gérer et de travailler avec des bases de données relationnelles d'autres manières. La plupart des systèmes commerciaux de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) utilisent le langage de requête structuré (SQL) pour accéder aux bases de données, qui sont stockées sous forme de tables dans les SGBDR.
FAQ
Quels sont les types de données utilisés dans RDBMS ?
Les types de données de SGBD incluent entier, flottant, caractères, chaînes et tableaux. Ce sont également des types très distincts, tels que les dates, les horodatages de date, les formes booléennes et varchar
Qu'est-ce qu'une clé primaire dans un SGBD ?
La ou les colonnes que chaque ligne d'une table utilise pour s'identifier de manière unique est appelée clé primaire. Dans une table de base de données, il doit y avoir
Quels sont les types de clés ?
- Clé primaire.
- Super clé.
- Clé du candidat.
- Clé alternative.
- Clé étrangère.
- Clé composite.
- Clé unique.
Qu'est-ce que la Normalisation ?
Les données d'une base de données sont organisées par un processus appelé normalisation. Afin de sécuriser les données et d'augmenter la flexibilité de la base de données en supprimant la redondance et la dépendance incohérente, cela implique de construire des tables et de définir des relations entre ces tables conformément à des règles.
Bibliographie
- http://sqlite.org/index.htmlsqlite.org/index.html
- http://microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloadsmicrosoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads
Articles Relatifs
- Top 27 des logiciels de systèmes de gestion de base de données (SGBD) en 2023
- Tableau d'amortissement, prêts et calculs
- GESTION DES COÛTS : 5 meilleures clés pour la gestion des coûts(
- Preuve de réclamation : Comment déposer une preuve de réclamation en cas de faillite
- IT ANALYTICS : Meilleurs outils et logiciels
