Si vous ne maîtrisez pas la gestion de votre chaîne d'approvisionnement, vous exposez votre entreprise à de nombreux problèmes potentiels.
Un problème avec un seul rouage de votre chaîne d'approvisionnement peut affecter le reste de la chaîne. Cela peut entraîner des retards et des coûts élevés imprévus, et réduire la satisfaction des clients et des clients.
D'autre part, lorsque vous utilisez l'analyse de données pour accéder à des informations utiles, inspecter chaque élément de votre chaîne d'approvisionnement et prédire les résultats possibles, vous pouvez prendre des décisions beaucoup plus éclairées pour assurer votre chaîne d'approvisionnement, de l'approvisionnement en matières premières à l'obtention de produits. aux clients finaux, est gérée de la meilleure façon.
L'importance d'utiliser l'analyse avancée des données
En surface, l'analyse des données est simple. Vous devez accéder aux données sur chaque composant de votre chaîne d'approvisionnement pour identifier les problèmes actuels et potentiels. Vous pouvez alors prendre des mesures pour mieux gérer la chaîne d'approvisionnement et obtenir de meilleurs résultats.
Mais si vous examinez les données de chaque composant séparément, telles que les données sur votre fabricant ou les données sur votre compagnie maritime, vous ne pourrez pas obtenir une vue d'ensemble. Pour mieux gérer la chaîne d'approvisionnement, il est crucial de corréler toutes les informations.
Lorsque vous utilisez des analyses de données avancées, vous pouvez mieux comprendre votre chaîne d'approvisionnement. Vous obtiendrez un plus large éventail d'informations approfondies pour vous aider à rendre vos processus d'approvisionnement plus efficaces et à prendre des décisions plus stratégiques.
En retour, cela signifie que vous pouvez améliorer la clé métrique, gardez votre inventaire équilibré et tirez davantage parti de vos actifs.
Lorsque vous accédez à des analyses de données avancées, vous obtenez non seulement une image claire de l'état actuel de votre chaîne d'approvisionnement. Vous êtes également en mesure de prévoir les tendances et les demandes futures.
L'analyse prédictive peut créer des prédictions précises sur les tendances et les demandes
Lorsque vous utilisez analyse des données de la chaîne d'approvisionnement pour accéder aux prévisions et aux tendances de la demande, vous pouvez mieux prévoir la demande des clients et les perturbations potentielles de la chaîne d'approvisionnement.
Cela vous permet de mieux contrôler vos coûts opérationnels et d'acquérir un avantage concurrentiel.
Fondamentalement, vous pouvez produire ou stocker moins d'articles pendant les périodes où la demande pour votre produit est faible et produire ou stocker plus lorsque la demande est élevée.
Bien que les entreprises s'adaptent depuis longtemps aux changements entrants de la demande, lorsque l'analyse de données est utilisée, vous pouvez aller plus loin.
Utilisation de l'analyse prédictive machine learning pour prévoir les changements, vous aidant à obtenir des informations plus précises par rapport aux méthodes d'analyse de données historiques, telles que l'utilisation d'une simple feuille de calcul.
De plus, l'analyse de données moderne vous permet d'accéder à des données en temps réel, ce qui signifie que vous pouvez révéler les tendances au fur et à mesure qu'elles se développent.
L'analyse des données vous permet de vous préparer aux urgences qui affectent votre chaîne d'approvisionnement
Les entreprises du monde entier ont réalisé à quel point l'analyse des données est importante pour une gestion réussie de la chaîne d'approvisionnement après que les verrouillages ont été imposés en 2020 à la suite de la pandémie de Covid-19.
Alors que personne n'aurait pu prédire la pandémie et le chaos qu'elle entraînerait, les entreprises qui étaient prêtes avec des plans de sauvegarde pour leurs chaînes d'approvisionnement ont pu mieux naviguer dans la situation difficile.
Les solutions pourraient être aussi simples que d'avoir plus d'un fournisseur pour s'assurer que, lorsque des problèmes surviennent avec un fournisseur, vous pouvez toujours en utiliser un autre pour livrer les produits à vos clients finaux.
Sans analyse de données, il est beaucoup moins facile de se préparer aux urgences qui affectent votre chaîne d'approvisionnement. Lorsque vous utilisez l'analyse de données pour faire des prédictions et vous aider à vous préparer aux perturbations, interruptions et urgences qui affectent la chaîne d'approvisionnement, vous pouvez prendre les bonnes mesures pour vous gérer
