Muchas empresas utilizan sistemas de gestión de bases de datos relacionales para llevar a cabo tareas administrativas de rutina, como el seguimiento de pedidos o el mantenimiento de niveles de inventario. En este artículo, explicamos los sistemas de gestión de bases de datos relacionales y sus ejemplos. Para comprender mejor cómo funciona, también examinamos el modelo de base de datos relacional y las bases de datos no relacionales.
Estos sistemas comúnmente emplean el lenguaje de programación SQL para acceder y comprender los datos de las bases de datos.
¿Que es una base de datos?
Una base de datos es una colección de datos guardados en una computadora. La mayoría de las veces, estos datos están organizados de una manera que facilita el acceso.
¿Qué es una base de datos relacional?
Un tipo particular de base de datos es relacional. Esto se debe a que hace uso de una estructura que nos permite reconocer y acceder a datos en conexión con otro dato en la base de datos. Las bases de datos relacionales suelen utilizar tablas para organizar los datos.
¿Qué son los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)?
Los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) son herramientas que le permiten crear, editar y administrar bases de datos relacionales. Estos sistemas suelen utilizar el lenguaje SQL para acceder a las bases de datos.
Se utilizan en muchos campos. Por ejemplo, manufactura, recursos humanos y banca. El sistema también es útil para las aerolíneas que necesitan realizar un seguimiento de los documentos de los pasajeros y la información del servicio de boletos, así como para las universidades que administran las bases de datos de los estudiantes.
Ventajas de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales
La mayoría de las empresas pueden beneficiarse del uso de un RDBMS, ya que la perspectiva sistemática de los datos sin procesar facilita que las empresas comprendan y utilicen la información al tiempo que mejoran el proceso de toma de decisiones.
El uso de RDBMS en formato de tabla es fácil de entender, ya que proporciona una forma organizativa y estructural a través de la cual las consultas de activación pueden coincidir con las entradas. Los usuarios pueden limitar el contenido disponible estableciendo barreras y personalizando el acceso.
Debido a esta capacidad, el RDBMS es especialmente beneficioso para las empresas en las que el administrador controla qué datos están disponibles para los clientes y el personal.
Además, al tiempo que garantiza la coherencia con el material disponible anteriormente, RDBMS simplifica la adición de nuevos datos al sistema o la modificación de las tablas existentes.
Dado que las modificaciones solo deben realizarse una vez, la actualización de datos es más efectiva. Actualizar, controlar y mantener los datos en la base de datos es sencillo para los administradores de bases de datos. Debido a que el RDBMS automatiza estos procesos, las copias de seguridad también se simplifican
Desventajas de RDMS
También existen inconvenientes en los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Una implementación de RDBMS, por ejemplo, requiere la adquisición de software especializado.
Como resultado, la ejecución ahora será más costosa. Después de comprar el software, el proceso de instalación puede llevar mucho tiempo debido a la necesidad de transferir millones de líneas de datos a las tablas RDBMS.
Es posible que se necesite un programador o un experto en ingreso de datos para ayudar aún más en este proceso. Para garantizar que no entreguen datos privados a las personas equivocadas, deben tener especial cuidado al ingresarlos.
Otros problemas con el RDBMS incluyen el límite de caracteres impuesto en algunos campos de las tablas y su incapacidad para comprender correctamente nuevos tipos de datos, como números complejos, dibujos e imágenes.
Además, incluso si se pueden desarrollar bases de datos aisladas utilizando un RDBMS, el procedimiento requiere separar cantidades considerables de datos. Puede ser extremadamente desafiante vincular estos conjuntos de datos sustanciales para crear una base de datos aislada.
Ejemplos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
Algunos ejemplos de sistemas específicos que utilizan sistemas de administración de bases de datos relacionales incluyen IBM, Oracle, MySQL, Microsoft SQLServer y PostgreSQL.
#1. mysql
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales gratuito y de código abierto. Es uno de los ejemplos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales que posee Oracle. Según el cofundador, su nombre es una mezcla de "My", el nombre de My, la hija del cofundador Michael Widenius, y "SQL", que significa lenguaje de consulta estructurado.
Un RDBMS, además de bases de datos relacionales y SQL, funciona con un sistema operativo para implementar una base de datos relacional en el sistema de almacenamiento de una computadora, administra usuarios, permite el acceso a la red y simplifica la verificación de la integridad de la base de datos y la creación de copias de seguridad. El uso más común de las bases de datos MySQL es para bases de datos web.
Además, MySQL se ofrece bajo una variedad de licencias propietarias y es un software gratuito y de código abierto bajo las reglas de la Licencia Pública General GNU.
#2. base de datos oracle
Este es uno de los ejemplos de sistemas de administración de bases de datos relacionales para computación grid empresarial. Es la forma más flexible y rentable de gestionar la información y las aplicaciones.
Oracle Database es un sistema de administración de bases de datos que Oracle Corporation fabrica y comercializa.
Es una base de datos que puede usar para el procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos (DW) y cargas de trabajo mixtas (OLTP y DW). Se puede acceder a Oracle Database en las instalaciones, en la nube o como una instalación de nube híbrida desde una variedad de proveedores de servicios. Puede ejecutarse tanto en hardware de Oracle como de terceros (Exadata local, Oracle Cloud o Cloud at Custom).
#3. Servidor SQL de Microsoft
Este es uno de los ejemplos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Microsoft se desarrolla
Como servidor de base de datos, es un producto de software cuya función principal es almacenar y recuperar datos según lo soliciten otras aplicaciones de software, que pueden ejecutarse en la misma computadora o en otra computadora a través de una red (incluida Internet).
Microsoft vende al menos una docena de ediciones diferentes de Microsoft SQL Server, cada una destinada a una audiencia diferente y para cargas de trabajo que van desde aplicaciones modestas para una sola máquina hasta enormes sistemas orientados a Internet con muchos visitantes diarios.
#4. postgresql
También es un sistema de base de datos relacional de objetos de código abierto con más de 30 años de desarrollo activo que le ha valido una sólida reputación por su confiabilidad, robustez de funciones y rendimiento.
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) gratuito y de código abierto que se centra en la flexibilidad y la conformidad con SQL. Primero se conoció como POSTGRES, una referencia a sus raíces como sucesor de la base de datos Ingres construida en la Universidad de California, Berkeley. Para reflejar su compatibilidad con SQL, el proyecto pasó a llamarse PostgreSQL en 1996. El equipo de desarrollo optó por conservar el nombre PostgreSQL y el alias Postgres después de una revisión en 2007.
Las transacciones con atributos de atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad (ACID) están disponibles en PostgreSQL, al igual que las vistas actualizables automáticamente, las vistas materializadas, los activadores, las claves externas y los procedimientos almacenados.
Su función es administrar una amplia gama de cargas de trabajo, desde computadoras individuales hasta almacenes de datos o servicios web con una gran cantidad de usuarios concurrentes. Es la base de datos predeterminada para macOS Serve y también está disponible para Windows, Linux, FreeBSD y OpenBSD. Es uno de los ejemplos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
#5. SQLite
SQLite es un motor de base de datos y es un lenguaje de programación C que lo implementa. No es un programa separado; más bien, es una biblioteca que los desarrolladores de software incorporan a sus aplicaciones. Como tal, pertenece a la familia de las bases de datos integradas. Es el motor de base de datos más utilizado, ya que lo utilizan muchos de los principales navegadores web, sistemas operativos, teléfonos móviles y otros sistemas integrados.
SQLite admite conectores para varios lenguajes informáticos. Por lo general, se adhiere a la sintaxis de PostgreSQL, pero no impone la verificación de tipos de forma predeterminada. Por ejemplo, puede insertar una cadena en una columna. Este es uno de los ejemplos de sistemas de gestión relacional.
#6. mariadb
Es una de las bases de datos relacionales abiertas populares diseñadas inicialmente por los desarrolladores de MySQL. Es popular por su rendimiento, estabilidad y apertura (código abierto).
El sistema de gestión de bases de datos relacionales MySQL (RDBMS) ha sido introducido en MariaDB por la comunidad, con la intención de mantenerlo como software libre y de código abierto bajo la Licencia Pública General GNU. Algunos de los desarrolladores originales de MySQL, que lo bifurcaron en 2009 en medio de preocupaciones sobre su adquisición por parte de Oracle Corporation, están a cargo del desarrollo.
Puede usar MariaDB como un reemplazo directo para MySQL. Estas funciones incluyen la paridad binaria de la biblioteca, la coincidencia perfecta con las API y los comandos de MySQL, y otras funciones diseñadas para mantener una alta compatibilidad con MySQL. Aunque las nuevas características son divergentes. Los nuevos motores de almacenamiento como Aria, ColumnStore y MyRocks forman parte de él.
Michael "Monty" Widenius, uno de los fundadores de MySQL AB y Monty Program AB, es su director de tecnología y desarrollador principal. Este es uno de los ejemplos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Modelo de base de datos relacional
El modelo de base de datos relacional (RM) es un método para organizar datos que se adhiere a una estructura y lenguaje coherente con la lógica de predicados de primer orden. Fue alrededor de 1969 cuando el informático inglés Edgar F. Codd lo presentó por primera vez. Pero en el modelo relacional, todos los datos se representan como tuplas que luego se organizan en relaciones.
El objetivo del modelo de base de datos relacional es ofrecer un método declarativo para especificar datos y consultas. Por lo tanto, los usuarios pueden indicar directamente qué información contiene la base de datos y qué información quieren de ella. Además, esto deja que el software del sistema de gestión de bases de datos describa las estructuras de datos para almacenar los datos y los procedimientos de recuperación para responder a las consultas.
¿Qué es una base de datos relacional?
El término "base de datos relacional" se refiere a un tipo particular de base de datos que almacena y pone a disposición elementos de datos conectados. Además, el modelo relacional es un método fácil de entender para representar datos en tablas.
Cada fila de una tabla es un registro en una base de datos relacional y la clave identifica cada registro individualmente. las columnas de la tabla almacenan los atributos de los datos y, dado que cada registro normalmente tiene un valor para cada atributo, es sencillo determinar las asociaciones entre los puntos de datos.
Una breve descripción del modelo relacional es la siguiente:
- Cualquier fila dada de la relación indica un carácter, es decir, la fila de la tabla describe una entidad del mundo real.
- Las columnas de la tabla indican los atributos relacionados con la entidad. En este caso, el número de registro, CGPA y el nombre del estudiante.
Características de un modelo de base de datos relacional
Dado que una base de datos relacional se basa en el modelo relacional, la base de datos consta de varios componentes basados en el modelo relacional. Éstos incluyen:
- Relación: una tabla bidimensional puede almacenar una colección de elementos de datos.
- Tupla: Fila de las relaciones, representando una entidad del mundo real.
- Atributo: Columna de la relación, que representa las propiedades que definen la relación.
- Dominio de atributo: describe los valores legales que puede tomar un atributo.
- Grado: Este es el número total de atributos presentes en la relación.
- Cardinalidad: Especifica el número de filas presentes en la relación.
- Esquema relacional: Es el modelo lógico de la relación.
Ventajas de usar el modelo de base de datos relacional
- El almacenamiento de datos en tablas es mucho más fácil de entender e implementar en comparación con otras técnicas de almacenamiento.
- Debido a la naturaleza independiente de cada relación en una base de datos relacional, es fácil de manipular y administrar. Esto mejora el rendimiento de la base de datos.
- Con la introducción del álgebra relacional, las bases de datos relacionales brindan un fácil acceso a los datos a través de un lenguaje de consulta de alto nivel como SQL.
- Con la introducción e implementación de restricciones relacionales, el modelo relacional puede mantener la integridad de los datos en la base de datos.
Desventajas de usar el modelo relacional
- El rendimiento del modelo relacional depende del número de relaciones presentes en la base de datos.
- Por lo tanto, a medida que aumenta el número de tablas, también aumenta el requisito de memoria física.
- La estructura se vuelve compleja y hay una disminución en el tiempo de respuesta a las consultas.
- Debido a todos estos factores, el costo de implementar una base de datos relacional aumenta.
Bases de datos no relacionales
A diferencia de las bases de datos relacionales convencionales, las bases de datos no relacionales (a menudo denominadas bases de datos NoSQL) almacenan sus datos en un formato no tabular. Además, las bases de datos no relacionales utilizan estructuras de datos como documentos. A pesar de contener una variedad de diferentes tipos de información en varios formatos, un documento puede ser completo. Las bases de datos no relacionales son mucho más flexibles que las bases de datos relacionales debido a su capacidad para procesar y organizar numerosos tipos de información al mismo tiempo. Ejemplos de bases de datos no relacionales son MongoDB, Apache, Cassandra, Redis, Couchbase, Neo4.
¿Qué son las bases de datos no relacionales?
Por ejemplo, un minorista importante podría mantener una base de datos con documentos individuales para cada cliente, cada uno de los cuales contiene todos los datos personales del cliente, incluido el nombre, la dirección, el historial de pedidos y los detalles de la tarjeta de crédito. Cada una de estas piezas de información se puede mantener en el mismo documento aunque sus formas sean diferentes.
Debido a que una consulta en una base de datos no relacional con frecuencia no requiere ver varias tablas para producir una respuesta como lo hace una en una base de datos relacional, con frecuencia operan más rápido. Debido a esto, las bases de datos no relacionales son perfectas para aplicaciones que trabajan con una variedad de tipos de datos o para almacenar datos que se actualizan regularmente. También son capaces de admitir aplicaciones que evolucionan rápidamente y que necesitan una base de datos dinámica. Es rápidamente adaptable y capaz de manejar grandes cantidades de datos complejos y no estructurados.
Al comenzar un proyecto, es importante considerar las distinciones entre bases de datos relacionales y no relacionales. para comprender mejor la solución ideal del proyecto. Además, piense en varios casos en los que desearía usar uno sobre el otro y distintos ejemplos de ambas aplicaciones posibles.
Los beneficios de las bases de datos no relacionales
Las bases de datos no relacionales pueden almacenar enormes cantidades de datos, así como consultar estos conjuntos de datos con facilidad.
Estas bases de datos se pueden escalar para adaptarse a cualquier tipo de datos sin dejar de ser asequibles. Las bases de datos no relacionales son rápidas.
A diferencia de las bases de datos relacionales, que solo pueden almacenar datos de forma estructurada, este tipo de bases de datos pueden almacenar tanto datos estructurados como no estructurados.
Desventajas de las bases de datos no relacionales
Debido a la arquitectura BASE de NoSQL, las transacciones ACID no están garantizadas (disponibilidad básica, estado flexible, coherencia eventual).
Copia de seguridad: una desventaja de las bases de datos no relacionales es la falta de una copia de seguridad para este tipo de bases de datos.
Aunque MongoDB tiene algunas opciones de copia de seguridad, no cumplen con las expectativas. Las bases de datos NoSQL no pueden obtener una copia de seguridad fiable.
No hay estándares establecidos para bases de datos en bases de datos NoSQL. No existe un método estándar para acceder a los datos en las bases de datos NoSQL porque el diseño y el lenguaje de consulta difieren de uno a otro,
¿Cuáles son los 4 tipos de DBMS?
Los tipos de DBMS basados en el modelo de datos son los siguientes:
- Base de datos relacional.
- Base de datos orientada a objetos.
- Base de datos jerárquica.
- Base de datos de la red.
¿Cuáles son las cuatro características principales de RDBMS?
Las bases de datos tradicionales/RDBMS tienen propiedades ACID: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad
- El establecimiento de un índice para ayudar en la recuperación de material a un ritmo más rápido.
- Permite compartir una columna común en dos o más tablas.
- Los usuarios individuales tienen la capacidad de controlar la accesibilidad multiusuario.
- Para almacenar datos confidenciales y facilitar las consultas, puede crear una tabla virtual.
¿Cuáles son las ventajas de un sistema de gestión de bases de datos relacionales?
- Clasifica los datos
- es muy preciso
- La sencillez de uso.
- Funcionamiento cooperativo.
- Seguridad
¿Por qué se llama una base de datos relacional?
Una base de datos relacional es una base de datos que utiliza filas y columnas para almacenar datos de forma estructurada. En la base de datos, esto simplifica la búsqueda y el acceso a valores particulares. Los valores de cada tabla tienen relaciones entre sí, por lo que es "relacional". Además, las mesas pueden estar conectadas a otras mesas.
¿Cuáles son las limitaciones de una base de datos relacional?
- Problema de mantenimiento.
- Costo.
- Almacenamiento físico.
- Falta de escalabilidad.
- Complejidad en la Estructura.
- Disminución del rendimiento con el tiempo.
¿Cuáles son los problemas con las bases de datos relacionales?
Aunque llevan el apodo de "relacionales", las bases de datos relacionales no mantienen relaciones entre los elementos de datos, lo que las hace inapropiadas para los datos fuertemente conectados de la actualidad. Debido a la estructura rígida de las bases de datos relacionales, no son muy flexibles
Conclusión
Además, este es un grupo de herramientas y funciones que permiten a los equipos de TI y otros usuarios crear, actualizar, mantener y trabajar con bases de datos relacionales de otras formas. La mayoría de los sistemas comerciales de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) utilizan lenguaje de consulta estructurado (SQL) para acceder a las bases de datos, que se almacenan como tablas en RDBMS.
Preguntas Frecuentes
¿Cuáles son los tipos de datos utilizados en RDBMS?
Los tipos de datos DBMS incluyen entero, flotante, caracteres, cadenas y matrices. También son tipos muy distintos, como fechas, marcas de fecha y hora, formas booleanas y varchar.
¿Qué es una clave principal en DBMS?
La columna o columnas que utiliza cada fila de una tabla para identificarse de manera única se conoce como clave principal. En una tabla de base de datos, debe haber
¿Cuáles son los tipos de claves?
- Clave primaria.
- Súper Clave.
- Llave candidata.
- Clave alternativa.
- Clave externa.
- Clave compuesta.
- Llave unica.
¿Qué es la estandarización?
Los datos en una base de datos se organizan mediante un proceso llamado normalización. Para proteger los datos y aumentar la flexibilidad de la base de datos eliminando la redundancia y la dependencia inconsistente, esto implica construir tablas y definir las relaciones entre esas tablas de acuerdo con las reglas.
Referencias
- http://sqlite.org/index.htmlsqlite.org/index.html
- http://microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloadsmicrosoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads
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