Si no se mantiene al tanto de la gestión de su cadena de suministro, está dejando su negocio expuesto a numerosos problemas potenciales.
Un problema con solo un engranaje en su cadena de suministro puede afectar el resto de la cadena. Eso puede causar demoras y costos elevados imprevistos, y disminuir la satisfacción del cliente y del cliente.
Por otro lado, cuando utiliza análisis de datos para acceder a información útil, inspeccionar cada elemento de su cadena de suministro y predecir posibles resultados, puede tomar decisiones mucho más informadas para garantizar su cadena de suministro, desde el abastecimiento de materias primas hasta la obtención de productos. a los clientes finales, se gestiona de la mejor manera.
La importancia de usar análisis de datos avanzados
En la superficie, el análisis de datos es simple. Necesita acceder a datos sobre cada componente de su cadena de suministro para identificar problemas actuales y potenciales. Luego puede tomar medidas para administrar mejor la cadena de suministro y obtener mejores resultados.
Pero si observa los datos de cada componente por separado, como los datos sobre su fabricante o los datos sobre su empresa de transporte, no podrá obtener una imagen general. Para administrar mejor la cadena de suministro, es fundamental que correlacione toda la información.
Cuando utiliza análisis de datos avanzados, puede comprender mejor su cadena de suministro. Obtendrá una gama más amplia de información detallada para ayudarlo a que sus procesos de suministro sean más efectivos y tome decisiones más estratégicas.
A su vez, eso significa que puede mejorar la clave métrica, mantenga su inventario equilibrado y obtenga más valor de sus activos.
Cuando accede a análisis de datos avanzados, no solo obtiene una imagen clara del estado actual de su cadena de suministro. También puede predecir tendencias y demandas futuras.
El análisis predictivo puede crear predicciones precisas sobre tendencias y demandas
Cuando se utiliza análisis de datos de la cadena de suministro para acceder a las previsiones y tendencias de la demanda, puede predecir mejor la demanda de los clientes y las posibles interrupciones en la cadena de suministro.
Eso le permite obtener un mejor control sobre sus costos operativos y obtener una ventaja competitiva.
Básicamente, puede producir o almacenar menos artículos durante los momentos en que la demanda de su producto es baja y producir o almacenar más cuando la demanda es alta.
Si bien las empresas se han estado adaptando a los cambios entrantes en la demanda durante mucho tiempo, cuando se emplea el análisis de datos, puede llevar las cosas un paso más allá.
Uso de análisis predictivo máquina de aprendizaje para prever cambios, ayudándole a obtener información más precisa en comparación con los métodos de análisis de datos históricos, como el uso de una hoja de cálculo simple.
Además, el análisis de datos moderno le permite acceder a datos en tiempo real, lo que significa que puede revelar tendencias a medida que se desarrollan.
El análisis de datos le permite prepararse para las emergencias que afectan su cadena de suministro
Las empresas de todo el mundo se dieron cuenta de lo importante que es el análisis de datos para una gestión exitosa de la cadena de suministro después de que se impusieran los bloqueos en 2020 como resultado de la pandemia de Covid-19.
Si bien nadie podría haber predicho la pandemia y el caos que causaría, las empresas que estaban listas con planes de respaldo para sus cadenas de suministro pudieron navegar mejor la difícil situación.
Las soluciones podrían ser tan simples como tener más de un proveedor para garantizar que, cuando surjan problemas con un proveedor, aún pueda usar otro para llevar los productos a sus clientes finales.
Sin análisis de datos, es mucho menos fácil prepararse para las emergencias que afectan a su cadena de suministro. Cuando utiliza el análisis de datos para hacer predicciones y ayudarlo a estar preparado para interrupciones, interrupciones y emergencias que afectan la cadena de suministro, puede tomar las medidas adecuadas para administrarlo.
