INDIKATOREN FÜR KOMPROMISSE: IOC anhand von Beispielen erklärt

Kompromissindikatoren
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Kompromittierungsindikatoren (Indicators of Compromise, IoCs) sind wichtige Instrumente für Unternehmen, um Bedrohungen zu erkennen und abzuschwächen, indem sie Frühwarnsignale für böswillige Aktivitäten liefern. In diesem Leitfaden werden deren Definition, Typen, Verwendungszwecke und die Nutzung zur Verbesserung der Sicherheitslage behandelt.

Was sind Anzeichen für einen Kompromiss? 

Indikatoren für eine Kompromittierung (Indicators of Compromise, IOC) sind forensische Hinweise und Beweise für einen möglichen Verstoß innerhalb des Netzwerks oder Systems einer Organisation. IOCs liefern Sicherheitsteams den wesentlichen Kontext für die Erkennung und Behebung eines Cyberangriffs.

Ein Indikator für Kompromittierung (Indikator für Kompromittierung, IoC) sind Informationen, die auf potenzielle Sicherheitsverstöße oder Cyberangriffe hinweisen und Cybersicherheitsexperten dabei helfen, diese zu erkennen und effektiv darauf zu reagieren. Dazu können Dateien, IP-Adressen, Domänennamen oder Registrierungsschlüssel gehören. IoCs helfen dabei, Angreifer aufzuspüren, ihre Methoden zu verstehen und zukünftige Angriffe zu verhindern. Im heutigen digitalen Zeitalter stehen Unternehmen vor großen Herausforderungen bei der Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle wie Datenschutzverletzungen und Systemkompromittierungen, bevor sie erheblichen Schaden anrichten.

Angreifer können unentdeckt in einem kompromittierten Netzwerk bleiben, daher ist es wichtig, sie auf Anzeichen einer Kompromittierung zu überwachen. Es ist wichtig, IOCs, ihre Pläne, gängigen Typen, Beispiele und Einschränkungen zu verstehen und sie in Reaktionspläne zu integrieren.

Wie funktionieren IoCs?

IoC unterstützt Unternehmen bei der Erkennung und Bestätigung der Präsenz bösartiger Software auf Geräten oder Netzwerken anhand von Beweisen aus Angriffen wie Metadaten. Sicherheitsexperten nutzen diese Beweise, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen, zu untersuchen und zu beheben.

IoCs können auf verschiedene Arten erhalten werden, darunter:

  • Beobachtung: Auf ungewöhnliches Verhalten oder Aktivitäten in Systemen oder Geräten achten
  • Analyse: Identifizierung der Merkmale der verdächtigen Aktivität und Bewertung ihrer Auswirkungen
  • Signatur: Kenntnis bekannter Schadsoftware-Signaturen durch Signaturen

Welche vier Arten von Kompromissen gibt es? 

1. Dateibasierte Indikatoren – 

Diese sind mit einer bestimmten Datei verbunden, beispielsweise einem Hash oder einem Dateinamen.

2. Netzwerkbasierte Indikatoren – 

Hierbei handelt es sich um Indikatoren, die mit einem Netzwerk verbunden sind, beispielsweise ein Domänenname oder eine IP-Adresse.

3. Verhaltensindikatoren – 

Hierbei handelt es sich um Warnzeichen, die sich auf das Verhalten eines Systems oder Netzwerks beziehen, beispielsweise ungewöhnliche Netzwerkaktivität oder Systemaktivität. 

4. Artefaktbasierte Indikatoren – 

Hierbei handelt es sich um Warnzeichen, die mit den Beweisen verknüpft sind, die ein Hacker hinterlassen hat, beispielsweise eine Konfigurationsdatei oder einen Registrierungsschlüssel.

Was ist ein Beispiel für ein IOC? 

Das Sicherheitsteam sucht nach Warnzeichen für Cyber-Bedrohungen und -Angriffe, einschließlich Gefährdungsindikatoren wie:

  • ungewöhnlicher Netzwerkverkehr, sowohl ein- als auch ausgehend
  • geografische Anomalien, wie z. B. Verkehr aus Ländern oder Regionen, in denen die Organisation nicht vertreten ist
  • unbekannte Programme, die das System nutzen
  • ungewöhnliche Aktivitäten von privilegierten oder Administratorkonten, wie z. B. Anfragen nach weiteren Berechtigungen
  • eine Zunahme von Zugriffsanfragen oder falsche Anmeldungen, die ein Zeichen für einen Brute-Force-Angriff sein könnten
  • anormales Verhalten, z. B. ein Anstieg des Datenbankvolumens
  • übermäßig viele Anfragen für dieselbe Datei
  • verdächtige Änderungen an der Registrierung oder den Systemdateien. 
  • Ungewöhnliche DNS-Anfragen und Registrierungskonfigurationen
  • Unbefugte Änderungen an Einstellungen, z. B. Profilen mobiler Geräte
  • viele komprimierte Dateien oder Datenpakete an unerwarteten oder falschen Speicherorten.

Wie erkennt man die Indikatoren? 

Die schnelle IOC-Identifizierung ist ein entscheidender Bestandteil einer mehrschichtigen Sicherheitsstrategie. Um zu verhindern, dass Cyberangriffe Ihr System vollständig infiltrieren, ist eine engmaschige Netzwerküberwachung erforderlich. Daher ist für Unternehmen ein Netzwerküberwachungstool erforderlich, das den externen und lateralen Datenverkehr aufzeichnet und meldet.

Durch die Überwachung von IOCs ist eine Organisation besser in der Lage, Probleme schneller und genauer zu identifizieren. Darüber hinaus ermöglicht es eine schnelle Reaktion auf Vorfälle zur Behebung des Problems und hilft bei der Computerforensik. Die Identifizierung von IOCs weist in der Regel darauf hin, dass bereits ein Kompromiss stattgefunden hat, was bedauerlich ist. Allerdings können die folgenden Vorsichtsmaßnahmen die Auswirkungen eines Schadens abmildern:

  • Segmentieren Sie Netzwerke, um zu verhindern, dass sich Malware seitlich ausbreitet, wenn ein Netzwerk kompromittiert wird.
  • Befehlszeilenskripts deaktivieren: Befehlszeilentools werden häufig von Malware verwendet, um sich im Netzwerk zu verbreiten.
  • Kontoprivilegien einschränken: IOCs schließen häufig Konten mit verdächtigen Aktivitäten und Anfragen ein. Zeitbasierte Zugriffsbeschränkungen und Berechtigungskontrollen helfen bei der Versiegelung

Die 5 besten IoC-Scanner-Tools

#1. Rastrea2r

Rastrea2r ist ein befehlsbasiertes Open-Source-IoC-Scanner-Tool für Sicherheitsexperten und SOC-Teams. Es unterstützt Microsoft Windows, Linux und Mac OS, erstellt schnelle System-Snapshots, sammelt den Webbrowser-Verlauf und bietet Funktionen zur Speicherdump-Analyse. Darüber hinaus ruft es Windows-Apps ab und überträgt die Ergebnisse über HTTP an einen erholsamen Server. Es erfordert jedoch Systemabhängigkeiten wie Yara-Python, Psutil, Requests und Pyinstaller.

# 2. Fenrir

Fenrir ist ein IoC-Scanner mit Bash-Skript, der native Unix- und Linux-Systemtools ohne Installation verwendet. Es unterstützt verschiedene Ausschlüsse und läuft auf Linux-, Unix- und OS X-Systemen. Darüber hinaus werden IoCs wie seltsame Dateinamen, verdächtige Zeichenfolgen und C2-Serververbindungen gefunden. Die Installation ist einfach: Laden Sie einfach ./fenrir.sh herunter, extrahieren Sie es und führen Sie es aus.

# 3. Loki

Loki ist ein klassisches Tool zur Erkennung von IoCs auf Windows-Systemen, das verschiedene Techniken wie Hash-Prüfungen, Dateinamenprüfungen, vollständige Dateipfad-/Namen-Regex-Übereinstimmungen, YARA-Regel- und Signaturprüfungen, C2-Verbindungsprüfungen, Sysforensics-Prozessprüfungen, SAM-Dump-Prüfungen und DoublePulsar verwendet Backdoor-Checks. Laden Sie zum Testen die neueste Version herunter, führen Sie das Programm aus, wählen Sie ein Verzeichnis aus, schließen Sie die App und führen Sie sie als Administrator aus. Sobald der IoC-Bericht fertig ist, kann er analysiert werden.

# 4. Lynis

Lynis ist ein kostenloses Open-Source-Sicherheitsüberwachungstool, das dabei helfen kann, ein kompromittiertes Linux/Unix-System zu erkennen. Es führt einen Tiefenscan durch, um die Systemhärte und mögliche Sicherheitsverletzungen zu beurteilen. Es unterstützt mehrere Plattformen und erfordert keine Abhängigkeiten. Darüber hinaus umfasst es bis zu 300 Sicherheitstests, moderne Compliance-Tests und ein erweitertes Berichtsprotokoll mit Vorschlägen, Warnungen und kritischen Elementen. 

Die Installation ist unkompliziert: Laden Sie das Paket von GitHub herunter, führen Sie das Tool mit den Optionen „System prüfen“ aus und es führt eine vollständige Systemsicherheitsprüfung durch, bevor die Ergebnisse an die Standardausgabe gemeldet werden.

# 5. Tripwire

Tripwire ist ein zuverlässiges Open-Source-Sicherheits- und Datenintegritätstool für Unix- und Linux-Systeme. Es generiert eine Datenbank mit vorhandenen Dateien und Verzeichnissen, prüft auf Dateisystemänderungen und warnt Benutzer bei Änderungen. Darüber hinaus können Regeln konfiguriert werden, um Störungen zu reduzieren und Systemaktualisierungen und -änderungen zu verhindern. Beachten Sie, dass dieses Tool mithilfe vorkompilierter Pakete im .deb- oder .rpm-Format oder durch Herunterladen und Kompilieren des Quellcodes installiert werden kann.

Was sind Kompromissindikatoren für Threat Intelligence? 

IOCs sind für die Bedrohungsaufklärung von entscheidender Bedeutung, da sie System- oder Netzwerkverstöße oder -kompromittierungen identifizieren und verfolgen. Sie werden gesammelt, analysiert und verwendet, um Sicherheitsbedrohungen zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren. IOCs stammen aus internen Protokollen, externen Feeds, Open-Source-Informationen und menschlicher Intelligenz. 

Darüber hinaus verwalten und analysieren Threat-Intelligence-Plattformen (TIPs) IOCs, automatisieren die Datenerfassung und -priorisierung und verbessern die Reaktion auf Bedrohungen. Insgesamt sind IOCs für eine wirksame Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen von entscheidender Bedeutung.

Was sind Indikatoren für eine Kompromittierung der Cybersicherheit?

Kompromittierungsindikatoren (Indicators of Compromise, IOCs) sind Artefakte oder Beweise, die darauf hindeuten, dass ein System oder Netzwerk in der Cybersicherheit verletzt oder kompromittiert wurde. Sie sind eine entscheidende Komponente der Cybersicherheit und können aus verschiedenen Quellen stammen, beispielsweise aus Netzwerkverkehr, Systemprotokollen, Datei-Hashes, IP-Adressen und Domänennamen. 

Beispiele für IOCs sind Malware-Signaturen, verdächtiger Netzwerkverkehr, anomales Benutzerverhalten, Schwachstellen-Exploits und Command-and-Control-Infrastruktur. Die Analyse von IOCs hilft Cyber-Sicherheitsteams, die Taktiken, Techniken und Verfahren der Bedrohungsakteure zu verstehen und so ihre Abwehrmaßnahmen zu verbessern. Daher können Unternehmen Tools wie SIEM-Systeme, IDPS und TIPs verwenden, um IOCs zu sammeln, zu analysieren und darauf zu reagieren und so ihre Abwehrkräfte gegen Cyber-Bedrohungen zu verbessern.

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References:

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