Viele Unternehmen – und die Marketingteams, die sie unterstützen – implementieren zunehmend intelligente Technologielösungen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und gleichzeitig das Kundenerlebnis zu verbessern.
Mehr als jede andere Funktion in einem Unternehmen profitiert das Marketing am meisten von künstlicher Intelligenz. Wenn Sie künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen einsetzen oder ein neues KI-Marketing-Tool für Ihren Tech-Stack finden möchten, finden Sie hier eine Liste mit über 30 kostenlosen und kostenpflichtigen Tools, mit denen Sie Ihre Marketingbemühungen sofort steigern können.
Was ist Marketing mit künstlicher Intelligenz (KI)?
KI-Marketing verwendet Tools der künstlichen Intelligenz, um automatisierte Urteile auf der Grundlage von Datenerfassung, Datenanalyse und weiteren Beobachtungen von Publikums- oder Wirtschaftstrends zu treffen, die sich auf Marketingaktivitäten auswirken können. Es wird häufig in Marketinginitiativen eingesetzt, bei denen es auf Geschwindigkeit ankommt. KI-Tools (künstliche Intelligenz) verwenden Daten und Kundenprofile, um zu lernen, wie man effektiv mit Kunden in Kontakt tritt, und geben ihnen dann personalisierte Nachrichten zum perfekten Zeitpunkt, ohne dass ein Eingreifen von Marketingteammitgliedern erforderlich ist, um eine optimale Produktivität zu gewährleisten. Viele moderne Marketer setzen KI ein, um Marketingteams zu ergänzen oder um taktischere Aktivitäten zu bewältigen, die weniger menschliche Finesse erfordern.
Zu den Anwendungsfällen für das Marketing mit künstlicher Intelligenz gehören:
- Datenprüfung
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Medien beschaffen
- Automatisierte Entscheidungsfindung
- Content Creation
- Echtzeitanpassung
Komponenten des KI-Marketings
Es liegt auf der Hand, dass künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung von Vermarktern bei der Kontaktaufnahme mit Verbrauchern spielen wird. Die folgenden KI-Marketingkomponenten umfassen die heute führenden Lösungen, die dabei helfen, die Lücke zwischen der Erfassung großer Mengen von Kundendaten und umsetzbaren nächsten Aktionen zu schließen, die für zukünftige Kampagnen verwendet werden können:
#1. Künstliche Intelligenz (KI)
Maschinelles Lernen basiert auf künstlicher Intelligenz und beinhaltet Computeralgorithmen, die Daten studieren und sich durch Erfahrung automatisch verbessern können. Geräte für maschinelles Lernen untersuchen neue Informationen im Kontext relevanter historischer Daten, die möglicherweise zu Urteilen auf der Grundlage dessen führen, was in der Vergangenheit funktioniert hat oder nicht.
#2. Analytik und Big Data
Der Aufstieg der digitalen Medien hat zu einer Flut von Big Data geführt, die es Marketern ermöglicht, ihre Bemühungen besser zu analysieren und den Wert zwischen den Kanälen richtig zuzuordnen. Dies hat auch zu einer Datenübersättigung geführt, da viele Vermarkter Schwierigkeiten haben, zu erkennen, welche Datensätze es sich lohnen, zu erwerben.
#3. Lösungen für KI-Plattformen
Effektive KI-gestützte Lösungen bieten Vermarktern eine zentralisierte Plattform für die Verwaltung riesiger Datenmengen. Diese Plattformen können wertvolle Marketinginformationen über Ihre Zielgruppe generieren, sodass Sie datengesteuerte Entscheidungen darüber treffen können, wie Sie sie am besten ansprechen.
KI-Marketing-Herausforderungen
Modernes Marketing beruht auf einem tiefen Bewusstsein für die Wünsche und Vorlieben der Kunden sowie auf der Fähigkeit, schnell und effektiv auf dieses Wissen zu reagieren. KI hat sich unter Marketing-Stakeholdern durch ihre Fähigkeit, datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, einen Namen gemacht. Die Entwicklung und Anwendung von KI-Werkzeugen (Künstliche Intelligenz) steckt noch in den Kinderschuhen. Daher gibt es bei der Integration von KI in das Marketing einige Punkte zu beachten.
#1. Trainingszeit und Datengenauigkeit
KI-Tools wissen nicht, welche Aktivitäten zu ergreifen sind, um Marketingziele zu erreichen. Sie brauchen Zeit und Training, um Unternehmensziele, Kundenpräferenzen, historische Muster und den gesamten Kontext zu studieren und Kompetenz zu entwickeln. Dies kostet nicht nur Zeit, sondern erfordert auch Datenqualitätssicherungen. Wenn KI-Tools (künstliche Intelligenz) nicht auf qualitativ hochwertigen Daten trainiert werden, die genau, zeitnah und repräsentativ sind, wird das Tool suboptimale Entscheidungen treffen, die nicht den Wünschen der Benutzer entsprechen, was den Nutzen des Tools verringert.
#2. Privatsphäre
Sowohl Verbraucher als auch Regulierungsbehörden drängen darauf, wie Unternehmen ihre Daten verwenden. Marketingteams müssen garantieren, dass Unternehmen Kundendaten ethisch und in Übereinstimmung mit Regeln wie der DSGVO verwenden, oder mit harten Strafen und Reputationsschäden rechnen. Wenn es um KI geht, ist dies eine Herausforderung. Sofern die Tools nicht speziell entwickelt wurden, um bestimmte gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, können sie über das zulässige Maß hinausgehen, wenn es um die Nutzung von Kundendaten zur Personalisierung geht.
#3. Buy-In erhalten
Marketingteams finden es möglicherweise schwierig, den Interessenvertretern den Wert von KI-Investitionen zu erklären. Während ROI und Effizienz leicht quantifizierbar sind, ist es schwieriger zu zeigen, wie KI das Kundenerlebnis oder den Ruf des Unternehmens verbessert hat. Vor diesem Hintergrund müssen Marketingteams sicherstellen, dass sie über die Messfähigkeiten verfügen, um diese qualitativen Vorteile KI-Investitionen zuzuschreiben.
#4. Best Practices für die Bereitstellung
Da künstliche Intelligenz ein neueres Marketinginstrument ist, müssen definitiv Best Practices für die Erstinstallation von Marketingteams entwickelt werden.
#5. Anpassung an ein sich änderndes Marketingumfeld
Die Entwicklung der KI hat die täglichen Marketingaktivitäten gestört. Marketer müssen abschätzen, welche Arbeitsplätze verloren gehen und welche geschaffen werden. Einem Bericht zufolge wird die Marketingtechnologie etwa sechs von zehn derzeitigen Stellen als Marketingspezialisten und Analysten ersetzen.
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Wie man künstliche Intelligenz AI im Marketing anwendet
Bei der Implementierung von KI in Marketingkampagnen und -abläufen ist es wichtig, mit einem soliden Plan zu beginnen. Dadurch wird sichergestellt, dass Marketingteams kostspielige Schwierigkeiten vermeiden und in kürzester Zeit das Beste aus ihrer KI-Investition herausholen.
Es gibt einige wichtige Überlegungen, die vor dem Einsatz eines Tools für künstliche Intelligenz für Marketingkampagnen zu berücksichtigen sind:
#1. Ziele setzen
Wie bei jedem Marketingprogramm ist es wichtig, von Anfang an klare Ziele und Marketinganalysen festzulegen. Beginnen Sie damit, Bereiche innerhalb von Kampagnen oder Vorgängen zu identifizieren, in denen KI helfen könnte, z. B. Segmentierung. Definieren Sie dann für qualitative Ziele spezifische KPIs, die dabei helfen zu beleuchten, wie erfolgreich die KI-erweiterte Kampagne war.
#2. Datenschutzbestimmungen
Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Plattform zu Beginn Ihres KI-Programms die Grenze der akzeptablen Datennutzung im Namen der Personalisierung nicht überschreitet. Um die Einhaltung von Vorschriften und das Vertrauen der Verbraucher zu wahren, stellen Sie sicher, dass Datenschutzregeln definiert und nach Bedarf in Plattformen programmiert werden.
#3. Menge und Quellen der Daten
Um mit einer KI-Marketingstrategie zu beginnen, müssen Marketingspezialisten Zugriff auf eine große Datenmenge haben. Auf diese Weise lernt das KI-Tool Kundenpräferenzen, externe Trends und andere Faktoren kennen, die den Erfolg von KI-gestützten Kampagnen beeinflussen. Diese Informationen können durch die abgeleitet werden das CRM der Organisation, Marketingkampagnen und Website-Daten. Vermarkter können dies auch mit Daten von Zweit- und Drittanbietern ergänzen. Dies kann geografische Informationen, Wetterinformationen und andere externe Aspekte enthalten, die eine Kaufentscheidung beeinflussen können.
#4. Erwerben Sie datenwissenschaftliche Fähigkeiten
Vielen Marketingteams mangelt es an Personal mit Data Science- und KI-Kenntnissen, was es schwierig macht, mit riesigen Datenmengen zu arbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen. Um Programme zum Laufen zu bringen, sollten Unternehmen mit Drittorganisationen zusammenarbeiten, die bei der Datenerfassung und -analyse helfen können, um KI-Systeme zu trainieren und eine kontinuierliche Wartung zu ermöglichen.
#5. Bewahren Sie die Datenqualität
Systeme für maschinelles Lernen lernen, wie sie genaue und effektive Entscheidungen treffen, wenn sie mehr Daten aufnehmen. Wenn die Daten jedoch nicht standardisiert und fehlerfrei sind, sind die Erkenntnisse nutzlos, und KI-Programme können Entscheidungen treffen, die Marketingprogrammen schaden. Vor der Implementierung einer KI-Marketingstrategie müssen Marketingteams mit Datenverwaltungsteams und anderen Geschäftsbereichen zusammenarbeiten, um Datenbereinigungs- und Datenpflegeprozesse einzurichten. Betrachten Sie die folgenden sieben kritischen Datendimensionen:
- Pünktlichkeit
- Vollständigkeit
- Konsistenz
- Relevanz
- Transparenz
- Genauigkeit
- Repräsentativität
Die Vorteile der Verwendung von Strategien der künstlichen Intelligenz (KI) im Marketing
Es gibt zahlreiche Anwendungsfälle für KI in Marketinginitiativen, von denen jede unterschiedliche Vorteile bietet, wie z. B. Risikominderung, erhöhte Geschwindigkeit, gesteigerte Kundenzufriedenheit, gesteigerter Umsatz und mehr. Die Vorteile können quantitativ (Anzahl der Verkäufe) oder nicht (Benutzerzufriedenheit) sein. Es gibt einige allgemeine Vorteile, die auf alle KI-Anwendungsfälle angewendet werden können:
#1. Der Kampagnen-ROI ist gestiegen.
Vermarkter können KI nutzen, um ihre gesamte Marketingkampagne zu ändern, wenn sie effektiv eingesetzt wird, indem sie die nützlichsten Erkenntnisse aus ihren Datensätzen ziehen und in Echtzeit darauf reagieren. KI-Tools können schnelle Entscheidungen darüber treffen, wie die Mittel am besten über die Medienkanäle ausgegeben werden, oder die effektivsten Anzeigenplatzierungen bewerten, um Kunden konsistenter zu binden und den Kampagnenwert zu maximieren.
#2. Verbesserte Kundenbeziehungen und Personalisierung in Echtzeit
KI kann Sie bei der Bereitstellung maßgeschneiderter Kommunikation für Kunden in Schlüsselphasen des Verbraucherlebenszyklus unterstützen. KI kann Vermarkter auch dabei unterstützen, gefährdete Kunden zu identifizieren und sie mit Material anzusprechen, das sie dazu verleiten soll, sich wieder mit dem Unternehmen zu beschäftigen.
#3. Verbesserte Marketingkennzahlen
Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, mit all den Daten Schritt zu halten, die durch digitale Bemühungen generiert werden, was es schwierig macht, Erfolg bestimmten Kampagnen zuzuschreiben. Dashboards, die KI verwenden, bieten einen gründlicheren Überblick darüber, was funktioniert, sodass es über alle Kanäle hinweg wiederholt und Geld angemessen zugewiesen werden kann.
#4. Entscheidungen schneller treffen
KI kann taktische Datenanalysen schneller als Menschen durchführen und maschinelles Lernen nutzen, um je nach Marketing- und Kundenkontext schnelle Schlussfolgerungen zu ziehen. Dadurch können Teammitglieder mehr Zeit für strategische Projekte aufwenden, die anschließend für KI-gestützte Kampagnen genutzt werden kann. Vermarkter können Echtzeitanalysen verwenden, um eine intelligentere Medienauswahl zu treffen, anstatt bis zum Ende einer Kampagne mit KI zu warten.
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Beispiele für KI-Marketingstrategien mit künstlicher Intelligenz
KI wird in Marketingaktivitäten in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Finanzdienstleistungen, Regierung, Unterhaltung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und andere.
Es gibt mehrere Methoden für Unternehmen, KI zur Entwicklung einer umfassenderen Marketingstrategie einzusetzen. Berücksichtigen Sie Folgendes:
#1. Wettbewerbsfähige Gebote für programmatische Medienkäufe
Marketingteams haben häufig Schwierigkeiten damit, zu bestimmen, wo Werbung und Nachrichten angezeigt werden sollen. Marketingteams können intelligente Pläne auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen entwerfen, sind jedoch nicht flexibel oder agil genug, um die Strategie in Abhängigkeit von den neuesten Verbraucherdaten in Echtzeit zu ändern. Vermarkter verwenden KI, um diese Schwierigkeit durch programmatische Werbung zu mindern.
#2. Wählen Sie die passende Nachricht
Über alle Kanäle hinweg reagieren verschiedene Verbraucher auf unterschiedliche Botschaften – einige können durch einen emotionalen Appell bewegt werden, andere durch Humor und wieder andere durch Rationalität. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) können verfolgen, auf welche Nachrichten Verbraucher geantwortet haben, und ein vollständigeres Benutzerprofil erstellen. Marketingteams können den Benutzern dann basierend auf ihren Präferenzen personalisiertere Mitteilungen bereitstellen. Netflix zum Beispiel setzt maschinelles Lernen ein, um festzustellen, an welchen Genres ein bestimmter Benutzer interessiert ist. Anschließend passt es die Kunstwerke, die der Benutzer ansieht, an seinen Geschmack an.
#3. Individualisierung auf granularer Ebene
Verbraucher erwarten heute ein hochgradig granulares Maß an Personalisierung. Marketingkommunikation sollte auf den Interessen eines Benutzers, seiner Kaufhistorie, seinem Standort, früheren Markeninteraktionen und einer Reihe anderer Faktoren basieren. KI ermöglicht es Marketingteams, Verbraucherpräferenzen auf einer präzisen, personalisierten Ebene zu erfahren, die über herkömmliche demografische Daten hinausgeht. Auf diese Weise können Vermarkter maßgeschneiderte Erlebnisse basierend auf den individuellen Vorlieben eines Kunden erstellen.
#4. Gesprächserlebnisse und Chatbots
Dank der Weiterentwicklung der Verarbeitung natürlicher Sprache mithilfe von KI werden Chatbots derzeit als Ergänzung für die Mitarbeiter des Kundensupports eingesetzt. Kunden mit einfacheren Fragen können Chatbots verwenden, um schnelle und genaue Antworten zu erhalten. Sie werden in der Lage sein, angepasste Ergebnisse zu liefern, indem sie frühere Abfragen und historische Daten nutzen. Dies gibt den Kundendienstmitarbeitern mehr Zeit, um an komplexeren Anfragen zu arbeiten, die mehr menschliche Nuancen erfordern.
#5. Vorausschauende Marketinganalyse
Bei so vielen einfließenden Daten fällt es Marketingteams schwer, Erkenntnisse daraus abzuleiten. KI ermöglicht es Marketingteams, das Beste daraus zu machen Daten mithilfe von Predictive Analytics, das eine Vielzahl von maschinellem Lernen, Algorithmen, Modellen und Datensätzen verwendet, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Dies kann Marketingteams dabei helfen, besser zu verstehen, nach welchen Arten von Dingen Verbraucher suchen werden und wann sie danach suchen werden, sodass sie Anzeigen korrekter platzieren können.
#6. Marketing-Operationen
Eine weitere wichtige Anwendung von KI im Marketing ist die Verbesserung der Effizienz über mehrere Vorgänge hinweg. KI kann bei der Automatisierung taktischer Verfahren wie der Sortierung von Marketingdaten, der Beantwortung typischer Verbraucheranfragen und der Durchführung von Sicherheitsautorisierungen helfen. Dadurch gewinnen Marketingteams Zeit, sich auf strategische und analytische Aufgaben zu konzentrieren.
#7. Dynamische Preisgestaltung
Durch die Bereitstellung dynamischer Preise kann KI Marken dabei helfen, wettbewerbsfähiger zu werden. KI-Technologien können in Echtzeit ideale Preise für Produkte empfehlen, indem sie riesige Mengen an historischen und Wettbewerbsdaten analysieren. Diese Strategie hat sich besonders im Einzelhandel bewährt. Es ermöglicht Marken, Preise zu ändern, um die Nachfrage nach bestimmten Produkten widerzuspiegeln, den Umsatz zu steigern und die Konkurrenz zu übertreffen.
KI-Marketing-Prognosen und -Trends
Obwohl künstliche Intelligenz (KI) in der Marketingwelt noch relativ neu ist, wird erwartet, dass sie in den nächsten Jahren an Popularität gewinnen wird. Es gibt ein paar KI-Trends, die Marketer in den kommenden Jahren beachten sollten:
KI schreitet voran:
Laut Gartner wird KI bis 33 etwa 2023 % der Datenanalysten im Marketing ersetzen.
Die Vorzüge und das Potenzial von KI wurden von Tech-Titanen erkannt. Im Jahr 20 gaben sie bereits durchschnittlich zwischen 30 und 2016 Milliarden US-Dollar aus. Diese Mittel wurden zu 90 % für den Einsatz und die Forschung aufgewendet.
KI hilft Teams beim Skalieren
Marketingabteilungen werden mit einer größeren Nachfrage konfrontiert sein, Marketingwert und ROI den Führungskräften zu zeigen. Die Teams werden KI-Technologien einsetzen, um diese Ziele voranzutreiben, Budgets effektiv erfolgreichen Kampagnen zuzuweisen und Marketingdaten zu liefern, die den Kampagnenwert veranschaulichen.
Marketingverantwortliche, die keine KI einsetzen, werden durch solche ersetzt, die dies tun.
Die Verantwortlichen für Marketing Insights laut Gartner, wird in dieser sich entwickelnden Marketinglandschaft nicht mehr so wettbewerbsfähig sein. Die Mehrheit der von Gartner befragten Befragten verwendet oder plant die Verwendung von KI-Technologien in ihrer Marketingstrategie. Nur 13 % glauben nicht, dass es in den nächsten drei Jahren nützlich sein wird.
Auswahl einer KI-Marketingplattform
Die Auswahl der richtigen Plattform oder Plattformen ist ein entscheidender erster Schritt beim Start eines KI-Marketingprogramms. Vermarkter müssen geschickt darin sein, die Lücken zu identifizieren, die die Plattform zu füllen versucht, und Lösungen basierend auf den Fähigkeiten auszuwählen. Dies hängt von dem Ziel ab, das Vermarkter zu erreichen versuchen – beispielsweise würden Tools zur Steigerung der allgemeinen Kundenzufriedenheit mit KI andere Funktionen erfordern als Tools zur Verbesserung von Geschwindigkeit und Produktivität. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Tools das Maß an Transparenz, das erforderlich ist, um zu verstehen, warum eine KI-Plattform eine bestimmte Schlussfolgerung gezogen hat. Je nach verwendetem Algorithmus erhalten Marketingteams möglicherweise einen klaren Bericht darüber, warum eine bestimmte Entscheidung getroffen wurde und welche Daten die Schlussfolgerung beeinflusst haben, obwohl Algorithmen, die auf einem fortgeschritteneren Niveau mit Deep Learning arbeiten, möglicherweise keine eindeutige Erklärung liefern können.
KI-Marketing-Tools
Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie zu spät zur KI-Party kommen. Der Einstieg in die Nutzung von Tools der künstlichen Intelligenz in Ihrer Marketingstrategie ist einfacher als Sie denken. Hier sind 16 KI-Marketing-Tools, die jeder Marketer sofort implementieren sollte.
KI-E-Mail-Marketing-Tools
KI-Tools unterstützen E-Mail-Vermarkter bei der Verbesserung von Zustellbarkeit, Öffnungsraten, Klickraten und Einnahmen. Dies sind einige der effektivsten KI-E-Mail-Marketing-Tools, die heute verfügbar sind.
#1. Siebter Sinn
Seventh Sense verwendet Verhaltensprofiling, um Ihnen dabei zu helfen, in den überfüllten E-Mail-Posteingängen Ihrer Kunden Aufmerksamkeit zu erregen.
Die Wahl des optimalen Tages und der optimalen Uhrzeit für den Versand einer E-Mail ist immer ein Glücksspiel. Und obwohl bestimmte Wochentage höhere Öffnungsraten aufweisen als andere, werden Sie nie in der Lage sein, einen Zeitraum festzulegen, der für jeden Kunden am besten funktioniert.
Seventh Sense befreit Sie von der Mühe, die beste Versandzeit und den besten Tag für Ihr E-Mail-Marketing zu bestimmen. Basierend darauf, wann Kontakte E-Mails öffnen, bestimmt die KI-gestützte Plattform die ideale Sendezeit und E-Mail-Häufigkeit für jeden Kontakt.
- Preis: 140 $/Monat für bis zu 20,000 HubSpot-Kontakte.
#2. OptiMail
Herkömmliche A/B-Tests untersuchen zwei E-Mails isoliert, betrachten Ihre Kontakte jedoch nicht als Personen mit unterschiedlichen Vorlieben. Darüber hinaus konzentrieren sich A/B-Tests in der Regel nur auf Metriken auf Oberflächenebene wie Öffnungs- und Klickraten.
Optimail verwendet künstliche Intelligenz, um aufschlussreichere Informationen über Ihre E-Mail-Interaktion bereitzustellen. Es ändert das Timing, den Inhalt und die Personalisierung Ihrer E-Mail-Nachrichten, um Kunden auf Ziele zu lenken, die sich auf Ihr Endergebnis auswirken, wie z. B. Einkauf, Social Sharing und Engagement.
- Preis: Optimail kann mit jeder Datenbankgröße umgehen. Die Programme reichen von kostenlos (für bis zu 100 aktive Kunden) bis hin zu maßgeschneiderten Plänen für Unternehmen mit über 10,000 aktiven Benutzern.
#3. Phrase
Eine Betreffzeile kann auf verschiedene Arten geschrieben werden. Es ist fast unmöglich, ein einziges Thema zu finden, das alle Ihre Kunden anspricht.
Phrasee verwendet künstliche Intelligenz, um Sie beim Schreiben besserer Betreffzeilen zu unterstützen. Die KI-gestützte Natural Language Generation-Engine von Phrasee generiert Millionen von natürlich klingenden Textvarianten, die zu Ihrer Markenstimme passen. Es verwendet personalisierte Sprachmodelle für jeden Kunden, um sicherzustellen, dass das produzierte Material für jeden Einzelnen geeignet ist.
#4. Personifizieren
Personalize ist ein Tool mit künstlicher Intelligenz (KI), das die Artikel und Dienstleistungen erkennt, an denen Ihre Kontakte zu einem bestimmten Zeitpunkt am meisten interessiert sind. Die Software verwendet einen Algorithmus, um die drei wichtigsten Interessen jedes Kontakts zu bestimmen, die ständig auf der Grundlage der letzten Website-Aktivitäten aktualisiert werden.
#5. Exceed.ai
Exceed.ai ist ein auf künstlicher Intelligenz basierender Verkaufsassistent, der die E-Mail-Kommunikation automatisiert und den Chat personalisiert. Dieses Marketingautomatisierungstool versucht, menschliche Gespräche nachzuahmen, indem es einem potenziellen Kunden ein natürliches Erlebnis bietet, mit potenziellen Kunden kommuniziert und ihre Produktanforderungen versteht, bevor ein menschlicher Vertriebsmitarbeiter das Gespräch fortsetzen kann.
#6. Automatisieren
Automizy ist ein Tool für künstliche Intelligenz (KI) für E-Mail-Marketing, das das Testen und Optimieren von E-Mail-Betreffzeilen erheblich vereinfacht. Das Tool bietet detaillierte Einblicke und einfache A/B-Tests, sodass Vermarkter die E-Mail-Öffnungsraten ständig verbessern und das Beste aus ihren Kampagnen machen können.
KI-Content-Marketing-Tools
Dies sind einige der besten KI-Marketing-Tools zur Erstellung qualitativ hochwertiger und präziser Inhalte.
#7. Grammatik
Obwohl Microsoft Word und Google Docs Ihre Rechtschreibung überprüfen können, liefern sie keine Kommentare zur Qualität Ihrer Arbeit.
Grammatik bewertet Ihr Schreiben auf Grammatik, Zeichensetzung, Kontext und strukturelle Probleme. Es hebt potenzielle Probleme beim Schreiben hervor und gibt Vorschläge zur Verbesserung von Stil, Wortwahl und anderen Aspekten. Grammatik erklärt auch die Gründe für jede Korrektur, die Ihnen helfen können, festzustellen, ob (und wie) Sie das Problem beheben können.
Melden Sie sich für einen Monats-, Quartals- oder Jahresplan an, um Geld zu sparen. Bei einer längerfristigen Bindung sparen Sie Geld (29.95 $/Monat gegenüber 139.95 $/Jahr).
#8. HubSpot-SEO
HubSpot SEO ist ein weiteres wichtiges KI-Tool für das Human Content Team. Maschinelles Lernen wird verwendet, um zu bestimmen, wie Suchmaschinen Ihr Material verstehen und kategorisieren. HubSpot SEO hilft Ihnen dabei, Ihre Konkurrenten zu übertreffen, indem es Ihre Suchmaschinenrankings verbessert.
Webseiten, die ihre Informationen rund um Kernthemen oder Themencluster strukturieren, werden von Suchmaschinen belohnt. HubSpot SEO unterstützt Sie beim Entdecken und Ranking der Themen, die für Ihr Unternehmen und Ihre Kunden wichtig sind.
- Preis: HubSpot SEO ist nur mit einem Premium-HubSpot-Konto verfügbar.
#9. Kafkai
Content-Marketing wird immer wichtiger, aber die Generierung von Inhalten bleibt ein großes Hindernis, insbesondere für kleine Unternehmen mit begrenzter Bandbreite. Die KI von Kafkai kann personalisierte Inhalte von Grund auf zu einer Reihe von Themen schreiben, nachdem sie ein generisches Schreibmodell für gängige SEO-Domänen trainiert hat.
Das Modell wurde auf beliebte Inhaltsgenres trainiert und ermöglicht es Ihnen, einen Artikel mit einem Absatz oder Konzept zu „säen“, auf dem Sie aufbauen können. Sie können sogar etwas aus dem Blog eines Mitbewerbers oder einer beliebigen Website verwenden, da dieser Seed-Absatz niemals im Beitrag selbst verwendet wird.
#10. NetBase
Seit Jahren nutzen Marken Social Media Listening, aber NetBase geht noch einen Schritt weiter, indem es es mit maschineller Intelligenz und Deep Learning erweitert. Sein auf künstlicher Intelligenz basierendes System überwacht Millionen von Gesprächen in sozialen Medien in Echtzeit, um Echtzeit-Einblicke in die Reaktionen des Publikums auf Ihre neuesten Markennachrichten und -updates zu liefern. Diese Erkenntnisse können Marketern dabei helfen, die Markengesundheit zu schützen, das Krisenmanagement zu verbessern und die Kampagnenleistung zu steigern.
#11. Empfindungsfähiger Aufstieg
A/B-Tests sind ein unverzichtbares Tool für jeden Vermarkter. Wenn Sie sich jedoch darauf beschränken, zwei Variablen gleichzeitig gegeneinander zu testen, kann es Monate dauern, bis Sie die gewünschten Ergebnisse erhalten.
Mit Sentient Ascend können Sie alle Ihre Ideen gleichzeitig testen. Um das optimale Website-Erlebnis zu bieten, werden leistungsstarke Algorithmen eingesetzt, um die leistungsstärksten Konzepte zu entdecken, sie zu kombinieren und den Vorgang zu wiederholen.
- Die Kosten variieren je nach Anzahl der getesteten Benutzer pro Monat.
#12. Acrolinx
Acrolinx ist eine Plattform für die Ausrichtung von Inhalten, die Marken bei der Skalierung und Verbesserung der Qualität ihrer Inhalte unterstützt. Dieses Tool richtet sich an Unternehmen mit Schlüsselkunden wie Google, Adobe und Amazon.
Die Plattform liefert Echtzeit-Feedback und Vorschläge, die Ihnen helfen, Ihr Schreiben zu verbessern und schwache Seiten zu stärken.
#13. InstaText
InstaText ist ein einfaches Schreib- und Bearbeitungstool, das Sie dabei unterstützt, Ihre Inhalte so umzuschreiben, dass sie verstanden und als professionell angesehen werden. Das Tool verbessert Ihren Text, indem es den Stil und die Wortwahl verbessert, grammatikalische Probleme korrigiert und ihn auf eine Weise bereichert, wie es kein anderes Produkt tut.
Es macht es einfach, Rohversionen von Artikeln und Marketingmaterial auf die nächste Stufe zu bringen, was Zeit und Mühe spart. In Wirklichkeit wurde Instatext verwendet, um diesen Artikel zu aktualisieren, und wir haben es für die meisten Inhalte verwendet, die wir produziert haben, seit wir dieses unglaubliche Tool entdeckt haben.
#14. Atomare Reichweite
Das KI-Tool von Atomic Reach ist wie das Hinzufügen eines Content-Marketing-Assistenten zu Ihrem Team. Durch Conversion-Optimierung und Business Intelligence verspricht die Content-Conversion-Plattform, Organisationen bei der Umwandlung ihrer Inhalte in Verkäufe zu unterstützen. Während es bei SEO helfen kann, sind seine Analysen wesentlich stärker auf den ROI ausgerichtet, verstehen, was Conversions antreibt, und bieten nahtlose Anpassungen für Blog-Schlagzeilen und einen gleichmäßigen Ton.
#fünfzehn. AI-Writer
KI ist mehr als nur ein datenverarbeitendes Werkzeug, das kreative Arbeit an Menschen delegiert; man kann es auch verwenden, um Inhalte zu erstellen. AI-Writer kann ganze Blogartikel aus einer einzigen Überschrift generieren. Obwohl das Material nicht perfekt ist und die Textausgabe normalerweise eine gewisse Bearbeitung erfordert, kann dieses Tool den Erstellern von Inhalten dennoch viel Zeit sparen, wenn es darum geht, einen neuen Blog zu schreiben.
Als Beispiel ist unten ein Muster eines Testartikels für das Keyword „AI Marketing Tools“, der in einem Plauderton geschrieben ist und Quellen enthält. Der Text erfordert einige Optimierungen, wie AI-Writer offen zugibt, aber das AI-Content-Production-Tool „wird Ihnen helfen, etwa 33 Prozent der Zeit zu sparen, die für die Textgenerierung erforderlich ist“.
#16. MarktMuse
MarketMuse setzt einen KI-gestützten Assistenten ein, um Vermarkter bei der Entwicklung von Content-Strategien zu unterstützen.
Das Tool zeigt Ihnen die Keywords an, die Sie anvisieren müssen, um in bestimmten Themenkategorien zu ranken, und empfiehlt Keywords, die Sie anvisieren können, wenn Sie bestimmte Themen besitzen möchten. Es identifiziert auch Lücken und Möglichkeiten für frisches Material und priorisiert sie basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit, dass sie sich auf Ihre Rankings auswirken.
Um herauszufinden, was Ihrer Website fehlt, vergleicht die KI Ihre Inhalte mit Tausenden von Artikeln zum selben Thema.
#17. WordLift
WordLift ist ein leistungsstarkes SEO-Tool für WordPress-Websites, das strukturierte Daten mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache automatisiert. Dieses Tool hilft bei der Automatisierung der internen Verlinkung und macht das Material für Benutzer und Suchmaschinen zugänglicher, wodurch die Ränge erhöht und der organische Verkehr gesteigert werden. Es schlägt auch Möglichkeiten vor, wie Sie Ihre Inhalte relevanter und nützlicher gestalten können.
#18. Jedes Wort
Anyword bietet eine Lösung für das Verfassen von Texten, die konvertiert. Diese KI entwickelt Nachrichten, die Ihren Zielen entsprechen und erfolgreich skalieren, sei es für Landing-Sites, Anzeigen, soziale Beiträge oder E-Mails. Darüber hinaus soll dieses Tool jede Version des gleichen Textes optimieren, das heißt, dass für jede Plattform exakt die gleiche Botschaft geschrieben bzw. angepasst wird, um ganz oben zu ranken. Schließlich bietet dieses KI-Tool eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, mit der Sie es innerhalb von Minuten nach der Anmeldung verwenden können.
KI-Marketing-Chat- und Messaging-Tools
Hier sind einige Tools für künstliche Intelligenz, die Ihnen helfen, Schritt zu halten und weiterhin hervorragende Erfahrungen auf skalierbare Weise zu schaffen.
#19. Kopilot
Copilot erstellt hochwertige Tools für Kunden, die E-Commerce-Unternehmen betreiben und Shopify oder BigCommerce mit Facebook Messenger integrieren möchten.
Mit Copilot können Sie an jedem Punkt des Funnels in Echtzeit mit Kunden kommunizieren, 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche. Mit Messenger können Sie Produkte bewerben, Warenkörbe wiederherstellen und Updates oder Erinnerungen senden.
- Preis: Eine kostenlose 7-Tage-Testversion ist verfügbar, mit unverbindlichen Preisen ab 8-10 $/Monat, abhängig von den Anwendungen, die Sie auswählen.
#20. ChatFuel
ChatFuel verwendet einen intelligenten Bot, um Ihnen bei der Automatisierung von Facebook Messenger-Diskussionen zu helfen. Es ist eines der beliebtesten KI-Chat-Tools und unterstützt 46 Prozent aller Messenger-Bots.
Mit ChatFuel können Sie FAQs und Verkaufsdialoge automatisieren und warme Leads in einem Live-Chat mit einem Vertriebsmitarbeiter verbinden, sodass Sie mehr Zeit haben, sich auf andere Marketingkanäle zu konzentrieren.
Preis: Es stehen drei Pläne zur Verfügung: kostenlos, Pro (ab 15 $/Monat) und Premium (ab 300 $/Monat). Der kostenlose Plan ermöglicht bis zu 1,000 Abonnenten und eine begrenzte Anzahl von Funktionen.
#21. VieleChat
Da Chatbots immer beliebter werden, hilft die Plattform von ManyChat bei der Vereinfachung des Prozesses. ManyChat bietet eine einfache Verbindung mit Facebook Messenger, SMS und anderen Plattformen, anstatt eine vollständige Routenkarte für Ihren Chatbot zu erstellen. Es kann für nahezu jedes Geschäftsziel optimiert werden (Sammlung von Lead-Informationen, Versand von Promo-Codes, Retargeting usw.) und enthält auch eine leistungsstarke Analyseplattform zur Erfolgsverfolgung.
#22. Gesprächsbereit
Conversable ist eine Plattform für automatisierte Messaging- und Telefonerlebnisse, mit der Sie Verbrauchergespräche über alle Ihre Marketingkanäle hinweg verwalten können. Es unterstützt Sie beim Entwerfen, Entwickeln und Verteilen von Nachrichten- und Audioerlebnissen auf zahlreichen Plattformen.
Durch überwachtes Lernen können Sie die Algorithmen trainieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Wenn Interaktionsdaten gesammelt und kategorisiert werden, können weitere Regeln hinzugefügt werden, um das Erlebnis im Laufe der Zeit intelligenter zu machen.
KI-Marketing-Tools für E-Commerce
Es gibt zahlreiche Anwendungen für künstliche Intelligenz in der E-Commerce-Branche. KI unterstützt E-Commerce-Organisationen beim Zusammenstellen und Verstehen großer Mengen von Kundendaten, um bessere Erfahrungen zu bieten und höhere Konversionsraten zu erzielen.
#23. Jetlore
Die Prediction Platform for Retailers von Jetlore analysiert das Verbraucherverhalten, um Sie bei der Schaffung maßgeschneiderter Einkaufserlebnisse zu unterstützen.
Jetlore verwendet maschinelles Lernen, um die Produktpräferenzen jedes Benutzers auf der Grundlage seiner Aktivitäten, seines Verhaltens und seiner Einkäufe vorherzusagen. Es antizipiert und füllt die relevantesten Werbeaktionen, Waren und Inhalte für jeden Kunden, der Ihre Website besucht.
#24. Yotpo
Die Deep-Learning-Technologie von Yotpo analysiert Kundenfeedback, um Sie dabei zu unterstützen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es zeigt wichtige Themen, die Kunden in Bezug auf Ihre Produkte diskutieren – sowie ihre Gefühle darüber. Um neue Kunden zu gewinnen, sammelt die KI-Engine relevantes Feedback von früheren Käufern und zeigt sie in intelligenten Displays an.
Yotpo spart Ihnen auch Zeit, wenn es um die Überprüfung von Bewertungen geht. Das KI-gestützte Moderationstool versieht jede Bewertung mit einer Punktzahl und kennzeichnet Bewertungen mit negativer Stimmung.
KI-Marketing-Analytics-Tools
Die Datenerhebung und -analyse ist zweifellos der wichtigste Aspekt des Marketings. Künstliche Intelligenz reduziert den Zeitaufwand und die Intelligenz, die erforderlich sind, um Erkenntnisse aus Ihren Marketingaktivitäten zu gewinnen.
#25. Albert ai
Albert ist eine selbstlernende Software, die automatisch Marketingkampagnen für Ihr Unternehmen entwickelt. Es analysiert riesige Datenmengen und verwendet sie, um selbstoptimierte Anzeigen auszuführen.
Albert lässt sich in Ihren bestehenden Marketing-Technologie-Stack integrieren, sodass Sie Ihre Konten, Anzeigen, Such-, sozialen und anderen Tools weiterhin verwenden können. Albert verwendet vorhandene Geschäftslogik in Plattformen, um Tracking und Zuordnung zu Ihrer Quelle der Wahrheit abzubilden.
#26. Wachsmalstift
Ein Unternehmen zu führen ist an und für sich ein Fulltime-Job. Es kann schwierig sein, gleichzeitig die Aktivitäten Ihrer Konkurrenten im Auge zu behalten.
Crayon ist ein Competitive Intelligence Tool, mit dem Sie verfolgen können, was Ihre Konkurrenten auf und außerhalb ihrer Websites tun. Es ermöglicht Ihnen, die gesamte digitale Präsenz jedes Konkurrenten zu verfolgen und alles von Produkt- und Preisänderungen über Mitarbeiterbewertungen bis hin zu neu gestarteten Marketinginitiativen zu erfassen.
#27. Seamless.ai
Seamless.ai ist eine Marketingplattform, die es Benutzern ermöglicht, riesige Kontaktlisten schnell zu durchsuchen und zu durchsuchen. Dieses Sales-Intelligence-Tool hilft beim Sammeln von Kontaktinformationen (E-Mail-Adressen, Telefonnummern usw.) und beim anschließenden Erstellen einer Liste potenzieller Kunden, ohne dass eine manuelle Listenerstellung, Kontaktrecherche, Dateneingabe und andere Formen von Arbeit erforderlich sind.
Seine Predictive Contact AI Recommendation Engine, die frühere Erfolge, ideale Persönlichkeiten und andere maschinelle Lerndaten verwendet, um die profitabelsten umsatzgenerierenden Kontakte zu ermitteln, auf die Sie abzielen sollten, ist vielleicht seine stärkste Fähigkeit.
#28. Einblicke in die Persönlichkeit von IBM Watson
IBM Watson Personality Insights sammelt und analysiert eine Vielzahl von Daten aus sozialen Medien, Unternehmensdaten und anderen digitalen Kanälen, um detaillierte Personas zu erstellen. Vermarkter können dann umsetzbare Informationen über eine Vielzahl von Kanälen erhalten, z. B. Social-Media-Marketing, Content-Strategie, Influencer-Kampagnen und mehr.
#29. Knoten
Node ist eine KI-Plattform, die Daten von Einzelpersonen und Unternehmen verwendet, um vorherzusagen, wie eine Marke klügere Entscheidungen darüber treffen kann, wie sie ihre Kunden, Mitarbeiter, Investoren und Partner einbinden kann. Das Tool entdeckt zunächst Verbindungen zwischen Webelementen wie Personen, Produkten und Unternehmen und verwendet dann seinen Algorithmus, um diejenigen auszuwählen, die am wahrscheinlichsten konvertieren oder kaufen. Diese prognostizierten Erkenntnisse können für die Marketingautomatisierung, das Veranstaltungsmanagement, die Nachverfolgung von Bewerbern und eine Vielzahl anderer Anwendungen verwendet werden.
#30. Arimo
Arimo ist eine Verhaltens-KI-Software, die die Klickaktivität von Online-Käufern überwacht, um ihre nächste Aktion und die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs vorherzusagen. Auf diese Weise können Vermarkter maßgeschneiderte Anreize und Produktvorschläge entwickeln, um die Konversionsraten zu erhöhen. Diese vorausschauenden Erkenntnisse haben praktisch unbegrenzte Anwendungsmöglichkeiten, darunter die Unterstützung von Unternehmen bei der Erkennung und Verhinderung von Betrug, Geldeinsparungen durch Schätzung zukünftiger Kosten und vieles mehr.
#31. Muster89
Pattern89 ist ein KI-Tool für digitales Anzeigenmarketing, das Unternehmen bei der Optimierung von Kampagnen und kreativen Aspekten wie Bildern, Farben und Emojis unterstützt. Es kann ungefähr 3,000 verschiedene Creative-Dimensionen untersuchen, um die beste Kombination von Creative-Assets zur Maximierung des ROI zu ermitteln. Dieses Tool hat das Potenzial, ein Game-Changer für jede Marke zu sein, die eine erhebliche Investition in Google, Facebook und Instagram hat (also im Grunde jede Marke).
Kann KI bei der Datenanalyse für das Marketing helfen?
Ja, KI kann definitiv bei der Datenanalyse für das Marketing helfen. Durch den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen und Predictive Analytics kann KI riesige Datenmengen analysieren und Marketern wertvolle Erkenntnisse liefern, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies kann zu einer verbesserten Kundenansprache und einem höheren Marketing-ROI führen.
Kann KI bei der Erstellung personalisierter Marketingerlebnisse helfen?
Absolut! KI kann Kundendaten und -verhalten analysieren, um Marketingerlebnisse in Echtzeit zu personalisieren. Dies kann durch die Personalisierung von Website-Inhalten, E-Mail-Kampagnen und sogar Anzeigen erfolgen, um jedem einzelnen Kunden ein einzigartiges und relevantes Erlebnis zu bieten.
Welche Rolle spielt KI in der Marketing-Automatisierung?
KI spielt eine entscheidende Rolle in der Marketingautomatisierung. KI-Algorithmen können Kundendaten analysieren, das Kaufverhalten vorhersagen und personalisierte Marketingkampagnen über mehrere Kanäle hinweg automatisieren. Dies führt zu effektiveren und effizienteren Marketingbemühungen und verschafft Marketingfachleuten mehr Zeit, sich auf Strategie und Kreativität zu konzentrieren.
Kann KI bei der Erstellung von Inhalten für das Marketing helfen?
Ja, KI kann bei der Erstellung von Inhalten für das Marketing helfen. KI-Algorithmen können Daten zum Kundenverhalten analysieren und Ideen für relevante und ansprechende Inhalte generieren. Darüber hinaus kann KI auch verwendet werden, um personalisierte Video- und Bildinhalte für jeden Kunden zu erstellen.
Wie hilft KI bei der Lead-Generierung für das Marketing?
KI kann bei der Lead-Generierung für das Marketing helfen, indem sie Kundendaten analysiert und vorhersagt, welche Personen mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Leads werden. Basierend auf diesen Informationen kann die KI gezielte Kampagnen für diese Personen automatisieren und so die Chancen auf eine Lead-Generierung erhöhen.
Wie hilft KI bei der Messung des Marketingerfolgs?
KI kann helfen, den Marketingerfolg zu messen, indem sie wertvolle Einblicke und Analysen zur Kampagnenleistung liefert. KI-Algorithmen können riesige Datenmengen analysieren und Metriken wie Conversions, ROI und Kundenverhalten liefern. Diese Erkenntnisse können verwendet werden, um zukünftige Marketingbemühungen zu optimieren und den Gesamterfolg zu messen.
Beginnen Sie jetzt mit der Verwendung von KI-Marketing-Tools
Die in diesem Artikel erwähnten KI-Marketing-Tools sind nur ein kleiner Teil dessen, was verfügbar ist. Was auch immer Ihre Marketinganforderungen sind, Sie können sicher sein, dass es auf dem Markt eine Plattform für künstliche Intelligenz gibt, die Sie bei der Transformation Ihrer Marketingkampagnen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen zum KI-Marketing
Wie wird KI im Mobile Marketing eingesetzt?
Durch die Erkennung von Verhaltenstrends und -mustern von Kunden ermöglicht KI mobilen Vermarktern, fokussiertere und personalisiertere Marketingkommunikationen wie Sonderangebote und Anzeigen zu erstellen. Diese mobile Technologie gibt Vermarktern Informationen über Verbraucherpräferenzen und die optimalen Zeiten für die Übermittlung von Nachrichten.
Wie verändert KI das Marketing?
Die Auswirkungen von KI auf das digitale Marketing sind erheblich. Es ermöglicht Unternehmen, komplexere digitale Strategien zu entwickeln, Kampagnen zu optimieren und den ROI zu steigern. KI-Marketing verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kunden gewinnen, halten und ihnen einen Mehrwert bieten.
Wie wird KI im Marketing eingesetzt?
Die Auswirkungen von KI auf das digitale Marketing sind erheblich. Es ermöglicht Unternehmen, komplexere digitale Strategien zu entwickeln, Kampagnen zu optimieren und den ROI zu steigern. KI-Marketing verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kunden gewinnen, halten und ihnen einen Mehrwert bieten.
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