Wenn Sie Ihr Lieferkettenmanagement nicht im Griff behalten, setzen Sie Ihr Unternehmen zahlreichen potenziellen Problemen aus.
Ein Problem mit nur einem Rädchen in Ihrer Lieferkette kann sich auf den Rest der Kette auswirken. Dies kann zu Verzögerungen und unvorhergesehen hohen Kosten sowie zu einer geringeren Kunden- und Kundenzufriedenheit führen.
Wenn Sie andererseits Datenanalysen verwenden, um auf nützliche Informationen zuzugreifen, jedes Element Ihrer Lieferkette zu untersuchen und mögliche Ergebnisse vorherzusagen, können Sie viel fundiertere Entscheidungen treffen, um Ihre Lieferkette von der Beschaffung von Rohstoffen bis zum Erhalt der Produkte sicherzustellen an Endkunden, wird optimal gemanagt.
Die Bedeutung der Verwendung von Advanced Data Analytics
An der Oberfläche ist die Datenanalyse einfach. Sie müssen auf Daten zu jeder Komponente Ihrer Lieferkette zugreifen, um aktuelle und potenzielle Probleme zu identifizieren. Sie können dann Maßnahmen ergreifen, um die Lieferkette besser zu verwalten und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Aber wenn Sie Daten für jedes Bauteil separat betrachten, wie zum Beispiel Daten Ihres Herstellers oder Daten Ihres Versandunternehmens, werden Sie kein Gesamtbild gewinnen können. Um die Lieferkette besser zu verwalten, ist es entscheidend, dass Sie alle Informationen korrelieren.
Wenn Sie fortschrittliche Datenanalysen verwenden, können Sie Ihre Lieferkette besser verstehen. Sie erhalten ein breiteres Spektrum an fundierten Informationen, die Ihnen helfen, Ihre Lieferprozesse effektiver zu gestalten und strategischere Entscheidungen zu treffen.
Das bedeutet wiederum, dass Sie den Schlüssel verbessern können Metriken, halten Sie Ihr Inventar im Gleichgewicht und gewinnen Sie mehr Wert aus Ihren Vermögenswerten.
Wenn Sie auf fortschrittliche Datenanalysen zugreifen, erhalten Sie nicht nur ein klares Bild über den aktuellen Zustand Ihrer Lieferkette. Sie sind auch in der Lage, zukünftige Trends und Anforderungen vorherzusagen.
Predictive Analytics kann genaue Vorhersagen über Trends und Nachfragen erstellen
Wenn Sie verwenden, Supply-Chain-Datenanalyse Durch den Zugriff auf Bedarfsprognosen und -trends können Sie die Kundennachfrage und potenzielle Unterbrechungen der Lieferkette besser vorhersagen.
Dadurch erhalten Sie eine bessere Kontrolle über Ihre Betriebskosten und verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil.
Grundsätzlich können Sie in Zeiten geringer Nachfrage nach Ihrem Produkt weniger Artikel produzieren oder lagern und bei hoher Nachfrage mehr produzieren oder lagern.
Obwohl sich Unternehmen seit langem an neue Nachfrageänderungen anpassen, können Sie beim Einsatz von Datenanalysen noch einen Schritt weiter gehen.
Einsatz von Predictive Analytics Maschinelles Lernen Um Änderungen vorherzusehen und Ihnen zu helfen, genauere Einblicke im Vergleich zu historischen Datenanalysemethoden zu gewinnen, wie z. B. die Verwendung einer einfachen Tabellenkalkulation.
Darüber hinaus ermöglicht Ihnen die moderne Datenanalyse den Zugriff auf Echtzeitdaten, sodass Sie Trends bereits während ihrer Entwicklung erkennen können.
Data Analytics ermöglicht es Ihnen, sich auf Notfälle vorzubereiten, die sich auf Ihre Lieferkette auswirken
Unternehmen auf der ganzen Welt haben erkannt, wie wichtig Datenanalysen für ein erfolgreiches Lieferkettenmanagement sind, nachdem die Ausgangsbeschränkungen im Jahr 2020 verhängt wurden die Covid-19-Pandemie.
Während niemand die Pandemie und das Chaos, das sie verursachen würde, hätte vorhersagen können, konnten Unternehmen, die mit Backup-Plänen für ihre Lieferketten gerüstet waren, die schwierige Situation besser meistern.
Lösungen könnten so einfach sein wie mehr als einen Lieferanten zu haben, um sicherzustellen, dass Sie bei Problemen mit einem Lieferanten immer noch einen anderen verwenden können, um Produkte zu Ihren Endkunden zu bringen.
Ohne Datenanalyse ist es viel schwieriger, sich auf Notfälle vorzubereiten, die Ihre Lieferkette betreffen. Wenn Sie Datenanalysen verwenden, um Vorhersagen zu treffen und sich auf Störungen, Unterbrechungen und Notfälle vorzubereiten, die sich auf die Lieferkette auswirken, können Sie die richtigen Schritte unternehmen, um Sie zu verwalten
