CONJOINT-ANALYSE: Was ist das, Beispiele und wie man es macht

Vor der Veröffentlichung eines Produkts oder einer Dienstleistung ist es wichtig, genau zu wissen, welche Funktionen die Verbraucher am meisten schätzen werden. Bei so vielen verfügbaren Optionen kann es schwierig sein, festzustellen, welche Aspekte eines Produkts oder einer Dienstleistung für die Verbraucher am wichtigsten sind. Dennoch setzen einige Top-Führungskräfte Conjoint-Analysen ein, um ihre Kunden besser zu verstehen. Die Conjoint-Analyse ist eine Methode der Marktforschung und statistischen Analyse, die verwendet wird, um die Funktionen und Vorteile zu ermitteln, die Kunden in Ihren Angeboten am nützlichsten finden. Wenn Sie beispielsweise ein TV-Hersteller sind, fragen Sie sich vielleicht, welche Funktionen Ihren Käufern am wichtigsten sind. Um Kunden die Funktionen bereitzustellen, die ihnen am wichtigsten sind, kann die Conjoint-Analyse verwendet werden, um jedem einen Geldwert zuzuweisen. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Conjoint-Analysen durchgeführt werden, ihre Preise und Beispiele.

Was ist Conjoint-Analyse?

Die Conjoint-Analyse ist eine effiziente und fortschrittliche Forschungsanalysemethode, die Umfragen nutzt, um Entscheidungsprozesse besser zu verstehen. Jeden Tag treffen wir Entscheidungen, die Kompromisse beinhalten können oder auch nicht. Die Wahl eines Waschmittels oder die Buchung eines Fluges sind Beispiele für komplexe Entscheidungen, die mentale Conjoint-Forschung beinhalten.

Einer der besten Ansätze, um Käuferpräferenzen zu ermitteln, ist diese Analyse. Anschließend wandelt die statistische Analyse die Daten in eine Zahl um. Nichts anderes kann sich damit vergleichen, wenn es darum geht, die Qualität einer Dienstleistung oder eines Produkts zu bestimmen.

Laut Jarvis können Unternehmen mehr über die mentalen Prozesse ihrer Kunden hinter Kaufentscheidungen erfahren, indem sie eine Technik namens „Conjoint-Analyse“ verwenden, bei der Kunden gebeten werden, Kompromisse zwischen verschiedenen Produktattributen einzugehen. Außerdem könnten Unternehmen eine Marktanalyse durchführen, um zu sehen, wie Kunden auf die Funktionen reagieren würden, die sie opfern möchten.

Die Optimization Group, eine Marketingforschungs- und Analyseorganisation, gibt an, dass die Prämisse dieser Analyse darin besteht, dass die relativen Werte der Attribute eines Produkts oder einer Dienstleistung genauer gemessen werden können, wenn sie gemeinsam betrachtet werden, im Gegensatz zu einzeln.

Laut der Optimization Group „ist es entscheidend zu verstehen, wie Märkte verschiedene Teile Ihrer Produkte und Dienstleistungen bewerten“, wenn Sie ein Unternehmen führen. „Indem Sie herausfinden, für welche Funktionen Kunden bereit sind, mehr zu bezahlen, können Sie die Produktentwicklung optimieren und die Preise entsprechend festlegen.“

Die effektivste Methode zur Durchführung dieser Analyse besteht darin, nicht nur aufzuzeigen, welche Aspekte Kunden am meisten schätzen, sondern Unternehmen auch zu ermöglichen, die Produkte und Dienstleistungen vorherzusehen, an deren Kauf ihre Kunden am meisten interessiert wären.

Was sind die verschiedenen Arten der Conjoint-Analyse?

Hier sind verschiedene Arten von Conjoint-Analysen, die Sie in Ihrem täglichen Geschäft und Marketing verwenden können.

#1. Wahlbasierte Conjoint-Analyse

Die beliebteste Art der Conjoint-Analyse ist die Choice-based Conjoint-Analyse (CBC), auch bekannt als Discrete-Choice-Conjoint-Analyse. Die Befragten in einer entscheidungsbasierten Conjoint-Studie bewerten ihre Präferenz für verschiedene Vollprofil-Ideen. Dieser Prozess wiederholt sich und wählt 3-5 vollständige Profilideen aus.

Darüber hinaus besteht die Idee darin, dass diese Art der Entscheidungsfindung reale Einkaufsgewohnheiten nachahmt. Durch Abwägen der Vor- und Nachteile jeder Option kann die relative Wichtigkeit und Präferenz der Attributmerkmale und -stufen quantitativ bestimmt werden. Je nach Anzahl der Merkmale und Ebenen kann diese Analyse durchgeführt werden. Ein experimentelles Layout ist unerlässlich, um einer Ermüdung der Befragten vorzubeugen, da diese normalerweise hoch ist. Qualtrics lässt uns im Rahmen der Conjoint-Befragung einen großen Spielraum in Bezug auf experimentelle Designs.

Aus den Ergebnissen einer Choice-based-Analyse lassen sich gute Einschätzungen zur Bedeutung der Features, insbesondere im Hinblick auf die Preisgestaltung, gewinnen. Die Analyse kann den Wert jeder Ebene und die besten Produktkonfigurationen schätzen. Simulatoren zeigen den Anteil, die Präferenz und den Wert der Paketauswahl (ein Ersatz für den Marktanteil).

#2. Adaptive Conjoint-Analyse

Bei der adaptiven Conjoint-Analyse werden die Präferenzen der Benutzer verwendet, um darüber zu informieren, wie ihnen Sätze von Optionen zur Auswahl präsentiert werden. Diese Modifikation macht die Conjoint-Übung jedoch produktiver, indem sie sich auf die ansprechendsten Aspekte konzentriert und Fragen zu weniger ansprechenden Aspekten ausschließt. Die hier vorgestellten Pakete sind alle kostengünstiger als ihre Konkurrenten und werden „intelligentere“ Ergebnisse liefern.

Aufgrund ihrer Fähigkeit, das Interesse und die Beteiligung der Umfrageteilnehmer aufrechtzuerhalten, führt die adaptive Analyse häufig zu qualitativ hochwertigeren Antworten. Es verkürzt den Gesamtzeitaufwand der Umfrage, ohne die Qualität der durch diese Analysetechnik erzeugten Metriken und Simulationen zu beeinträchtigen. Es gibt mehrere Optionen zum Anpassen der Conjoint-Szenarien für jeden Responder. In der Regel werden die wichtigsten Phasen des Entwurfs eines Features verwendet. Außerdem passt sich die Umfrage an die Antwort auf jedes Paket an, das in Echtzeit bewertet wird, wodurch das nächste Element relevanter wird. Darüber hinaus ist die hybride Conjoint-Analyse eine Technik, mit der Sie sowohl vollständige Profil- als auch Merkmalsbewertungsansätze verwenden können.

#3. Selbsterklärende Conjoint-Analyse

Die selbsterklärende Conjoint-Analyse ist eine einfach zu implementierende Methode, die aufschlussreiche Ergebnisse liefert, ohne dass umfassende Konzepte entwickelt werden müssen. Es ist eine hybride Strategie zur gleichzeitigen Bewertung mehrerer Produktmerkmale. Dieses Analysemodell trennt die Präferenzen für einzelne Merkmalsebenen statt für eine Gruppe von Qualitäten.

Obwohl sich diese Methode von den anderen unterscheidet, erzielt sie dennoch das gleiche Ergebnis – genaue Schätzungen der Präferenznutzen.

Mehrere Conjoint-Methoden, einschließlich heuristischer Argumentation und statistischer Analyse, sind bei einer selbsterklärenden Conjoint-Analyse unnötig. Die Ergebnisse sind vergleichbar oder sogar besser als bei Full-Profile-Methoden, und die Methode erfordert einen geringeren Aufwand für den Befragten. Die selbsterklärende Analyse weist einige Einschränkungen auf, z. B. lässt sie nicht zu, dass Bündel von Attributen gegeneinander oder zu einem anderen Preis gehandelt werden. Darüber hinaus gibt es bessere Conjoint-Analysemodelle, die verwendet werden können, wenn der Responder immer den niedrigsten Preis wählt.

#4. Vollständige Conjoint-Analyse

Bei der Vollprofil-Conjoint-Analyse wird dem Teilnehmer eine beträchtliche Anzahl detaillierter Produktbeschreibungen präsentiert. Die Untersuchung dieser Bündel ermöglicht die Extraktion expliziter Details zu jedem Kunden oder Befragten. Eine beliebte Methode zur Berechnung des Wertes eines Merkmals ist die Full-Profile-Conjoint-Analyse. Vollprofil-Conjoint-Aufgaben beinhalten jedoch die Entwicklung und Präsentation einer Vielzahl von Produktbeschreibungen (oder sogar verschiedener tatsächlicher Produkte) für den Befragten, um Akzeptanz oder Präferenzbewertungen hervorzurufen.

In einem teilfaktoriellen experimentellen Design ist jedes Produktprofil ein Faktor, und das Vorkommen eines Merkmals wird mit dem Vorkommen jedes anderen Attributs abgeglichen. Außerdem kann der Forscher den Nutzen des Befragten auf verschiedenen Ebenen jedes Merkmals bewerten, indem er die Attributpaarungen manipuliert. Die Befragten geben ihre Kaufpräferenz oder -wahrscheinlichkeit in einer Bewertungsaktivität an. Obwohl mit der Conjoint-Analyse eine Vielzahl von Merkmalen und Abstufungen untersucht werden können, ist sie am effektivsten, wenn den Befragten nur eine kleine bis mittlere Anzahl von Profilen angezeigt wird. Die ausgefeilten Funktionen von Qualtrics verwenden experimentelle Designs, um Fragen zur Umfrageauswertung zu reduzieren. Vollständige Conjoint-Umfragen liefern Ergebnisse und Analysen, die mit denen anderer Conjoint-Modelle übereinstimmen.

Ist die Conjoint-Analyse eine Regression?

Es ist eine Erweiterung der multiplen Regressionsanalyse, die die Rangfolge der Teilnehmer hervorhebt. Es ist nützlich, um die perfekte Ausgewogenheit der Eigenschaften in einem endgültigen Angebot zu ermitteln. Die Teilnehmer stufen Feature-Bundles basierend auf ihren Bewertungen oder Rankings von den begehrtesten bis zu den am wenigsten wünschenswerten ein.

Beispiele für Conjoint-Analyse

Beispiele für eine Conjoint-Analyse wären eine Umfrage, bei der den Befragten die Wahl zwischen zwei Computern gegeben wurde, die sich in Preis, Bildschirmgröße und Verarbeitungsgeschwindigkeit unterschieden. Durch eine Untersuchung der Antworten kann der Forscher erfahren, welche Merkmale für die Befragten am wichtigsten sind und wie sich Änderungen an diesen Merkmalen auf ihre Präferenzen auswirken könnten.

Ein zweiter Anwendungsfall wäre, den Kunden die Wahl zwischen zwei Produkten zu bieten, z. B. zwei Arten von Zahnpasta. Produkte können mit Ausnahme einiger Unterscheidungsfaktoren wie Kosten oder Aroma nicht voneinander zu unterscheiden sein. Unternehmen können lernen, was Kunden am meisten schätzen, indem sie beobachten, welche Produkte sie häufiger kaufen. Hier sind die 2 grundlegenden Beispiele für angewandte Conjoint-Analyse.

#1. Conjoint-Analyse Gesundheitswesen

Interdependente Bewertung ist die Bewertung der Wünsche und Anforderungen einer Person im Zusammenhang mit der Inanspruchnahme medizinischer Versorgung mit dem letztendlichen Ziel, diese Versorgung zu verbessern. Die Conjoint-Analyse wurde als leistungsstarkes Instrument gelobt, um die Prioritäten der Patienten in jede Phase des Gesundheitsversorgungsprozesses einzubeziehen, von individuellen Interaktionen wie Konsultationen bis hin zu systemweiten Initiativen wie Service-Design.

#2. Conjoint-Analyse Ökonomie

Der wirtschaftliche Bereich findet mehrere Anwendungen für die Conjoint-Analyse. Im Allgemeinen nutzen Organisationen diese Ressource, um die Qualität ihrer Marketing-, Produktentwicklungs-, Preisgestaltungs- und anderen finanziellen Entscheidungen zu verbessern. Durch die Verknüpfung verschiedener „Angebote“ mit Preisen kann die Conjoint-Analyse helfen, festzustellen, was ein Kunde am meisten schätzt. Das Unternehmen kann dann das von ihm angebotene Produkt oder die angebotene Dienstleistung, den festgelegten Preis und den erzielten Umsatz maximieren.

Was ist die Anwendung der Conjoint-Analyse?

Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie ein Unternehmen die durch die gemeinsame Analyse von Produkteigenschaften gewonnenen Informationen nutzen kann. Neben der Beeinflussung der Preisgestaltung sowie der Verkaufs- und Marketingstrategien beeinflusst die Conjoint-Analyse auch F&E-Initiativen. Hier ist die Anwendung der Conjoint-Analyse.

#1. Conjoint-Analyse in der Preisgestaltung

Bei der Conjoint-Analyse werden Benutzer gebeten, Merkmale nebeneinander zu vergleichen, um ihre relative Bedeutung festzustellen. Die monetären Bewertungen der Kunden zu den Produkt- und Dienstleistungsmerkmalen eines Unternehmens sind nützliche Informationen für die Preisgestaltung.

Wenn ein Softwareunternehmen glaubt, dass es sein Geschäft durch die Nutzung von Netzwerkeffekten skalieren kann, kann es sich dafür entscheiden, sein Produkt den Verbrauchern im Rahmen des sogenannten „Freemium“-Modells kostenlos anzubieten. Die Conjoint-Analyse kann dazu führen, dass das Unternehmen eine Paywall für eine Funktion auferlegt, die die Menschen am meisten schätzen.

Daher ist die Conjoint-Analyse ein großartiges Werkzeug, um zu erfahren, wie sich verschiedene Eigenschaften eines Produkts auf die Kaufbereitschaft der Verbraucher auswirken. Außerdem lässt sich auf diese Weise die Zahlungsbereitschaft eines Kunden für zusätzliche Features abschätzen.

#2. Conjoint-Analyse in Vertrieb & Marketing

Die Marketing- und Verkaufsstrategien eines Unternehmens können auch durch gemeinsame Forschung informiert werden, nicht nur durch seinen Preisansatz. Wenn ein Unternehmen die Prioritäten seiner Kunden genau kennt, kann es diese Informationen in Form von Werbung, Marketingtexten und Sonderangeboten zu seinem Vorteil nutzen.

Im Gegensatz dazu kann ein Unternehmen feststellen, dass seine Kunden verschiedenen Qualitäten unterschiedliche Bedeutung beimessen. Die Conjoint-Analyse kann ein nützliches Werkzeug sein, um Kunden in Gruppen mit gemeinsamen Interessen und Vorlieben einzuteilen, sodass Nachrichten auf jede Gruppe zugeschnitten werden können.

Durch eine Conjoint-Analyse könnte beispielsweise eine Schokoladen-E-Commerce-Website erfahren, dass den Käufern zwei Faktoren am wichtigsten sind: die Produktqualität und die Tatsache, dass ein Teil jedes Kaufs in die Finanzierung von Initiativen zur ökologischen Nachhaltigkeit fließt. Danach kann das Unternehmen seine Kommunikation auf jede Gruppe zuschneiden und sie besser überzeugen.

#3. Conjoint-Analyse in Forschung & Entwicklung

Auch die F&E-Pipeline eines Unternehmens kann von der Conjoint-Analyse profitieren. Die Erkenntnisse können bei der Entscheidung helfen, welche Produktänderungen priorisiert oder sogar ein neues Produkt entwickelt werden sollen.

Nehmen wir zum Beispiel einen Smartphone-Hersteller, der mithilfe von Conjoint-Analysen herausfindet, dass Käufer riesige Displays gegenüber allen anderen Funktionen priorisieren. Die Daten deuten darauf hin, dass die Investition in die Schaffung größerer Bildschirme die effizienteste Verwendung der F&E-Mittel des Unternehmens wäre. Wenn jedoch weitere Untersuchungen zeigen, dass sich das Kundeninteresse auf einen anderen Aspekt verlagert hat, beispielsweise auf die Audioqualität, kann das Unternehmen seine Produktentwicklungsprioritäten entsprechend anpassen.

Die Conjoint-Analyse kann Unternehmen auch dabei helfen, festzustellen, welche Aspekte ihrer Produkte oder Dienstleistungen Kunden am meisten schätzen. Zurück zur Abbildung des Mobiltelefons: Die Anzahl der Teile, die in ein Smartphone passen, ist begrenzt. Basierend auf Kundenfeedback können bestimmte Telefonfunktionen in der endgültigen Version enthalten oder weggelassen werden.

2016 hat Apple die Kopfhörerbuchse des iPhones abgeschafft, um Platz für zusätzliche Funktionen zu schaffen. Das Fehlen eines Kopfhöreranschlusses lag wahrscheinlich daran, dass Marktforschungen gezeigt haben, dass Käufer andere Funktionen mehr schätzen.

So führen Sie eine Conjoint-Analyse durch

Um eine Conjoint-Analyse durchzuführen, sind hier einige Schritte aufgeführt, die ausgeführt werden sollten.

Verstehen Sie das Problem, mit dem das Unternehmen konfrontiert ist.
Forschungsfragen bilden.
Wählen Sie eine Methode zur Durchführung von Umfragen aus.
Lernen Sie so viel wie möglich.
Daten bereinigen
Überprüfen Sie die Zahlen.
Bereiten Sie sich darauf vor, eine Präsentation zu halten, indem Sie sich rechtzeitig vorbereiten.
Ergreifen der notwendigen Geschäftsschritte.

Pricing-Conjoint-Analyse

Jeder weiß, wie wichtig es ist, einen fairen Preis festzulegen. Schließlich können die Kosten ein starkes Marketinginstrument sein. Aus diesem Grund ist die effektivste Strategie zur Erzielung einer optimalen Produktpreisgestaltung die Durchführung von Preisforschung mittels Conjoint-Analyse.

Darüber hinaus können Sie durch die Festlegung angemessener Preise von dem Wert und den Gewinnen profitieren, die Ihr Unternehmen geschaffen hat. Wie legen Sie also einen angemessenen Preis für ein Produkt oder eine Dienstleistung fest?

In-Market-Preisforschungsstudien ermöglichen es Ihnen, Verkaufsdaten von echten Kunden zu erhalten, indem Sie verschiedene Preisstrategien testen. Es besteht auch die Möglichkeit, dass die Aktionen der Konkurrenz während Ihres Markttests Ihre Preisstrategie durcheinander bringen.

Wir können den idealen Preis anhand einer Datenbank mit Preisen und Verkaufsmengen für Ihr Produkt und Ihre Wettbewerber kalibrieren.

Doch ganz so einfach ist es nicht. Vorhersagemodelle, die sich auf die besten Preispunkte für maximalen Umsatz oder Gewinn konzentrieren können, lassen sich nur schwer anhand vorhandener Daten ermitteln, da es normalerweise nicht genügend Preisänderungen gibt, die isoliert werden können. Lesen Sie auch Preisanalysetechniken: Detaillierter Leitfaden zur Preisanalyse.

Die Frage ist nun, wie können wir den am besten geeigneten Verkaufspreis ermitteln?

Die Conjoint-Analyse hat Einzug in die Preisanalyse gehalten.

Was sind die Vor- und Nachteile der Conjoint-Analyse?

Es ist eine statistische Methode, die in der Marktforschung verwendet wird, um festzustellen, wie Verbraucher die vielen Merkmale, Vorteile und Funktionen bewerten würden, die ein Produkt oder eine Dienstleistung ausmachen. Ziel ist es hier, anhand der Antworten festzustellen, welche Teilmenge der verfügbaren Merkmale am häufigsten erkannt wird.

Bei dieser Strategie wird den Befragten eine vorher festgelegte Gruppe von Waren oder Dienstleistungen präsentiert. Es wird die Präferenzen der Befragten untersuchen, um daraus den Wert abzuleiten, der verschiedenen Merkmalen der Produkte beigemessen wird. Solche impliziten Werte können in Marktmodelle einfließen, um Umsätze, Marktanteile und Gewinne besser vorherzusagen.

Bei der Durchführung einer Conjoint-Analyse ist es üblich, zunächst eine Marktforschungsumfrage durchzuführen, um die notwendigen Daten zu sammeln. Aber auch bei gut strukturierten Daten oder einem Konfigurator aus einem Testmarktexperiment kann die Conjoint-Analyse sinnvoll sein.

Kurz gesagt, Sie können viel über die Branche und den wahrgenommenen Wert Ihrer Dienstleistungen oder Produkte aus der Perspektive Ihrer Responder erfahren. Dies wird in einem Diagramm angezeigt, das die Attributebenen neben den Dienstprogrammen darstellt, die für diese Ebenen berechnet werden sollten.

Hier sind einige der Vor- und Nachteile der Conjoint-Analyse.

Liste der Vorteile

#1. Rentabilität einer Marke

Beim Vergleich des relativen Werts mehrerer Marken ist die Conjoint-Analyse die ideale Strategie. Die Conjoint-Analyse sollte im Gegensatz zu anderen Ansätzen zur Messung des Markenwerts Daten über die relative Stärke und Popularität verschiedener Marken in Bezug auf unterschiedliche Produktpreise und -eigenschaften liefern.

Wenn der Großteil Ihrer Zielgruppe preisbewusst ist, reicht ein klingender Markenname allein möglicherweise nicht aus. Es ist auch möglich, ein Feature-Set zu haben, das umfangreich genug ist, um alle finanziellen Kosten im Zusammenhang mit dem Aufbau einer Marke auszugleichen. Bei der Conjoint-Analyse ist es jedoch entscheidend abzuschätzen, wie Kunden zwischen verschiedenen Funktionen, Preisen und Marken wählen.

#2. Bietet bessere Einkaufsmöglichkeiten

Die Teilnehmer können „keine der oben genannten Optionen“ auswählen, wenn sie gefragt werden, wie sie mit einem Kauf verfahren möchten. Eine Möglichkeit besteht darin, einfach zu gehen, ohne einen Kauf zu tätigen. Sie können diese Antwort in das Modell integrieren und bei der Berechnung der Nutzen in einer auswahlbasierten Conjoint-Analyse berücksichtigen.

#3. Hilfsmittel bei der Aufteilung von Märkten

Conjoint-Analysen sind eine effektive Methode, um die Wertschätzung der Kunden für den Nutzen zu messen. Die meisten Methoden der Marktsegmentierung drehen sich darum, den tatsächlichen und wahrgenommenen Wert der Kunden zu messen.

Der Erfolg Ihrer Marketingkampagnen hängt von Ihrer Fähigkeit ab, potenzielle Kunden vom Wert Ihrer Produkte und Dienstleistungen zu überzeugen. Sie können es auch als Sprungbrett für die Entwicklung brandneuer Produkte oder die Überarbeitung bestehender verwenden, um die von Ihnen angestrebten Vorteile besser zu erfüllen.

#4. Schätzung der Auswirkungen von Kostenänderungen

Ein Indikator für die Preissensitivität des Marktes oder eines Segments kann mit Hilfe von Hilfsmitteln für Preisniveaus gefunden werden. Die Sensibilität der Preisgestaltung, die sich in Bezug auf den Markennamen und die anderen Attribute ändern kann, kann gemessen werden, indem die Wechselwirkung zwischen dem Preis und den anderen Variablen berechnet wird. Auf diese Weise können Simulationen zu unterschiedlichen Preispunkten durchgeführt werden, um die Auswirkungen von Preisänderungen auf Ihr Unternehmen und Ihre Wettbewerber besser abschätzen zu können.

Nachteile

#1. Schwer zu benutzen

Es ist schwierig, es für die Untersuchung der Produktpositionierung zu verwenden, da es keine Technik gibt, um Wahrnehmungen bezüglich tatsächlicher Merkmale in Wahrnehmungen bezüglich einer reduzierten Menge von Merkmalen umzuwandeln. Dies erschwert die Verwendung.

#2. Fehlende Verbalisierung von Meinungen

Wenn es darum geht, Meinungen zu neuen Kategorien auszudrücken, tun sich die Befragten schwer damit. Außerdem können sie den Eindruck gewinnen, dass sie gezwungen werden, über Dinge nachzudenken, denen sie eigentlich nicht viel Aufmerksamkeit widmen sollen.

Leider erweisen sich die Marktanteilsschätzungen in der Regel als ungenau, da sie die durchschnittliche Anzahl der von jedem Kunden gekauften Artikel nicht berücksichtigen.

Die Conjoint-Analyse erfordert im Gegensatz zu konventionelleren Umfragen eine höhere Informationsverarbeitung durch die Befragten. Daher muss die Conjoint-Übung für Ihre Befragten zugänglich sein, damit sie die Daten in ihrem eigenen Tempo überprüfen können.

#4. Unsachgemäße Bewertung von Faktoren

Es besteht die Möglichkeit, dass die Variablen bei unzureichend vorbereiteter Forschung über- oder unterbewertet werden.

Es ist gängige Praxis, dass Forscher Teilnehmer für eine Verbundstudie rekrutieren und sie an einem zentralen Ort eine Umfrage auf Papier oder einem Computer ausfüllen lassen. Da es jetzt mehr Möglichkeiten für Conjoint-Analysen in Hightech-Märkten, bei kaufkräftigen Verbrauchern und bei Unternehmen gibt, wird es für die meisten Unternehmen einfacher sein, solche Untersuchungen durchzuführen.

Zusammenfassung

In einer effektiven Marketingstrategie kann die Conjoint-Analyse verwendet werden, um Einblicke in den Geschmack der Verbraucher zu gewinnen. Bessere Entscheidungen über Produktmerkmale, Preis und Werbung können getroffen werden, wenn Unternehmen genau wissen, was für ihre Zielgruppe am wichtigsten ist. Es stimmt, dass die Durchführung einer Conjoint-Analyse eine Herausforderung sein kann, aber der Gewinn für jedes Unternehmen, dem es wichtig ist, die Wünsche und Bedürfnisse seiner Kunden zu erfüllen, ist beträchtlich. Wir hoffen, dass Sie dank dieses Artikels das Potenzial der Conjoint-Analyse jetzt besser verstehen.

Häufig gestellte Fragen zur Conjoint-Analyse

Wer hat die Conjoint-Analyse erfunden?

„Simultaneous Conjoint Analysis: A Novel Art of Fundamental Measurement“ wurde 1964 von den Mathematikern Duncan Luce und John Tukey veröffentlicht.

Die „erste umfassende Kundenlösung“ von Paul E. Green und Vithala R. Rao aus dem Jahr 1971 war „Conjoint Measurement for Quantifying Judgemental Data“.

Kann SPSS eine Conjoint-Analyse durchführen?

Ja, das IBM® SPSS® Conjoint-Modul bietet Conjoint-Analysen, die Ihnen dabei helfen, Verbraucherpräferenzen, Kompromisse und Preissensibilität besser zu verstehen. Es hilft Ihnen zu verstehen, wie Kunden Produkte vergleichen und wie Produktqualitäten das Verbraucherverhalten beeinflussen.