Business Forecasting Definition, Methoden, Beispiele, Typen (aktualisiert)

Geschäftsprognose
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Wäre es nicht fantastisch, einen Blick in die Zukunft Ihres Unternehmens zu werfen? Dies ist eine Tatsache mit Geschäftsprognosen. Durch die Kombination aktueller und historischer Daten können Sie genaue Prognosen für zukünftige Trends und Prognosen erstellen. Mit dieser erweiterten Transparenz können Sie Ihre gesamte Organisation mit vollem Vertrauen in die Daten bewerten. In diesem Artikel gehen wir durch, was Geschäftsprognosen sind, warum sie wichtig sind, wie sie Ihrem Unternehmen zum Erfolg verhelfen, Methoden, Typen und Beispiele zur Verbesserung der Genauigkeit und Einfachheit.

Was ist Geschäftsprognose?

Einfach ausgedrückt, handelt es sich bei Geschäftsprognosen um eine Reihe von Tools und Verfahren zur Vorhersage von Geschäftsentwicklungen wie Umsätzen, Ausgaben, Gewinnen und Verlusten. Der Zweck von Geschäftsprognosen besteht darin, auf der Grundlage dieser gut informierten Vorhersagen bessere Pläne zu erstellen, die dazu beitragen, wahrscheinliche Ausfälle oder Verluste zu verhindern.

Welche Bedeutung hat die Prognose?

Unternehmen profitieren von Prognosen, da sie es ihnen ermöglichen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und datengesteuerte Strategien zu entwickeln. Finanzielle und operative Entscheidungen basieren auf aktuellen Marktbedingungen sowie Prognosen für die Zukunft. Vergangene Daten werden zusammengestellt und untersucht, um Muster aufzudecken, die dann helfen, zukünftige Trends und Veränderungen vorherzusagen. Prognosen ermöglichen es Ihrem Unternehmen, proaktiv statt reaktiv zu agieren.

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Prognosen können Ihrem Unternehmen auf drei Arten zum Erfolg verhelfen:

#1. Hilft bei der Zielsetzung und Planung

Auf der Grundlage aktueller und historischer Daten ermöglicht die Prognose Organisationen, akzeptable und erreichbare Ziele zu erstellen. Grundsätzlich hilft es Unternehmen, verlässliche Daten und Statistiken zur Auswertung zu haben, um genau zu bestimmen, welcher Grad an Veränderung, Entwicklung oder Fortschritt als erfolgreich angesehen wird. Außerdem können Sie mit diesen Zielen Ihren Fortschritt bewerten und bei Bedarf Änderungen an Ihren Geschäftsabläufen vornehmen, um auf Kurs zu bleiben. Bestimmte Systeme, wie z CRM unterstützen visuelle Prognosen und bieten Einblicke in Dinge wie die Verkaufspipeline, Verkaufschancen und mehr.

#2. Hilft bei der Budgetierung

Die Sichtbarkeit möglicher Trends und Veränderungen hilft Unternehmen bei der Entscheidung, ob sie ihr Budget und ihre Aufmerksamkeit für bestimmte Angebote aufwenden sollten. Diese Angebote können Produkte, Dienstleistungen oder interne Bereiche wie Einstellungen und Strategieanpassungen umfassen.

„Budgetierung quantifiziert die Umsatzerwartungen eines Unternehmens für einen zukünftigen Zeitraum, während Finanzprognosen die Höhe der Einnahmen oder Einnahmen vorhersagen, die in einer zukünftigen Zeit realisiert werden“, so Investopedia.

Investopedia.com

Mit anderen Worten, Einblicke in bestehende Geschäftsfunktionen sowie in Zukunft erwartete Trends und die Zusammenführung dieser Informationen zu relevanten Erkenntnissen ermöglichen eine verbesserte Budgetzuweisung und -prognose.

#3. Hilft bei der Antizipation von Marktveränderungen

Nicht nur zu wissen, was jetzt passiert, sondern auch, was in Zukunft passieren könnte, ermöglicht es Unternehmen, Änderungen an ihren eigenen vorzunehmen Geschäftsstrategie und bestehende Betriebe, um ihre Ergebnisse zu verbessern.

Prognosen ermöglichen es Unternehmen, proaktiv statt reaktiv zu werden. Es ist entscheidend, sich neu auf den Markt als Ganzes einzustellen und Ressourcen zu optimieren, um sich von der Konkurrenz abzuheben, wenn ein Trend die Branche erobern wird oder Daten Änderungen im Kundenverhalten zeigen.

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Arten von Geschäftsprognosen

Jede Prognose konzentriert sich auf eine andere Statistik oder ein anderes Ergebnis. Welche Form der Prognose Sie verfolgen, hängt weitgehend davon ab, was Sie über die Zukunft wissen oder antizipieren möchten. Grundsätzlich können Geschäftsprognosen von grob (Umsatz für den nächsten Monat) bis zu äußerst genau (Umsatz für das nächste Jahr) (Verbrauchernachfrage nach einem bestimmten Produkt für die Weihnachtszeit 2022) reichen.

Schauen wir uns die verschiedenen Arten von Business Forecasts nacheinander mit Beispielen an.

Bildnachweis: BPlansBlog (Beispiele und Typ für Geschäftsprognosen)

#1. Allgemeine Geschäftsprognosen

Die Umwelt sowie die umfassenderen Verbindungen zur Wirtschaft, zur Gemeinschaft, zum politischen Klima und zu einer Vielzahl anderer Elemente wirken sich auf alle Unternehmen aus. Eine allgemeine Geschäftsprognose wird verwendet, um das allgemeine Geschäftsklima für ein zukünftiges Datum vorherzusagen, und sie kann für eine Vielzahl von Unternehmen und Branchen nützlich sein.

Benutzt für: Ermittlung der allgemeinen Marktbedingungen sowie der Auswirkungen von Umweltfaktoren auf die Geschäftstätigkeit Ihres Unternehmens.

Am besten geeignet für: Unternehmen, die in stark beeinflussenden Kontexten tätig sind, wie z. B. in Ländern, die politische Umwälzungen, bedeutende technologische Entwicklungen oder dramatische saisonale Schwankungen erleben.

Eines der zahlreichen Beispiele für diese Art von Geschäftsprognosen:

Analyse des Einflusses der US-Präsidentschaftswahlen 2020 auf die Gesamtwirtschaft der Vereinigten Staaten.

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# 2. Absatzprognose

Basierend auf Verkaufsdaten, a Verkaufsprognose antizipiert zukünftige Verkäufe, ob insgesamt oder für ein einzelnes Produkt oder eine einzelne Dienstleistung innerhalb der Angebote Ihres Unternehmens. Mithilfe von Umsatzprognosen kann Ihr Unternehmen zukünftige Anforderungen an Arbeitskräfte, Ressourcen, Cashflow, Inventar und Investitionskapital vorhersagen.

Darüber hinaus zeigt es, wie viel Geld Ihr Unternehmen im folgenden Monat, Quartal oder Jahr des Verkaufszyklus voraussichtlich verdienen wird.

Verwendet für: Schätzung von Wachstum und Cashflow sowie Vorhersage von Einnahmen für einen zukünftigen Zeitraum.

Am besten geeignet für: Unternehmen, die sich hauptsächlich auf die Verkaufshistorie verlassen oder Verkäufe für Investoren oder Finanzierungen prognostizieren müssen.

Eines der zahlreichen Beispiele für diese Art von Geschäftsprognosen:

Schätzung der Einnahmen für das Geschäftsjahr 2023, um die Anzahl der einzustellenden Verkäufer und ihre Provisionsstruktur zu berechnen.

# 3. Nachfragevorhersage

Nachfrageprognosen und Absatzprognosen gehen Hand in Hand, da Nachfrageprognosen voraussehen, was der Markt braucht oder will, während Absatzprognosen vorhersagen, wie Ihr Unternehmen diese Nachfrage durch Verkäufe nutzen kann. Zum größten Teil können Nachfrageprognosen Ihnen sagen, wie viele Kunden in Ihrer Zielgruppe im kommenden Quartal nach Ihrem Produkt suchen. Und was noch wichtiger ist, wie viel sie bereit sind, für eine bestimmte Dienstleistung zu zahlen.

Verwendet für: Vorhersage der zukünftigen Markt- und Kundennachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung.

Am besten geeignet für: Feststellung, wie viel in Rohstoffe oder Inventar investiert werden soll, sowie Feststellung, ob ein neues Produkt erfolgreich sein wird.

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Eines der zahlreichen Beispiele für diese Art von Geschäftsprognosen:

Vorhersage der Nachfrage nach einem neuen Spielzeug vor Weihnachten, damit Sie den erforderlichen Bestand kaufen können.

#4. Kapitalprognose

Unternehmen müssen häufig die Höhe des Betriebs- oder Liquiditätskapitals vorhersehen, über das sie in Zukunft verfügen werden. Dies soll ihnen helfen, Einstellungen, Prämien, Verbesserungen oder Investitionen sowie andere Entwicklungen zu planen, die möglicherweise von den verfügbaren Barmitteln abhängen. Da jedoch eine Vielzahl von Elementen erraten werden muss, ist die Kapitalprognose schwierig und weniger vertrauenswürdig als andere Prognosen. Die folgenden Elemente können beim Geschäftskapital eine Rolle spielen:

  • Sparen & Bargeld
  • Details
  • Forderungen (Forderungen)
  • Einnahmen
  • Finanzierung von Investitionen
  • Kreditlinien

Am besten geeignet für: Vorhersage der Geldverfügbarkeit für ein zukünftiges Datum oder Ereignis.

Beste für: Unternehmen, die planen, zu investieren, zu wachsen, einzustellen, zu erwerben oder andere Änderungen vorzunehmen, die Barmittel erfordern.

Eines der zahlreichen Beispiele für diese Art von Geschäftsprognosen:

Schätzung des Betriebskapitals für den Kauf eines größeren Bürogebäudes im nächsten Jahr.

#5. Rechnungslegungsprognose

Eine Rechnungslegungsprognose ist der Prozess der Schätzung, wie viel Ihr Unternehmen für Rohstoffe, Vorräte, Arbeitsstunden, Nebenkosten und Miete, Versicherungen und andere Ausgaben in der Zukunft auf der Grundlage historischer und aktueller Daten zahlen wird.

Es gibt eine Vielzahl von Methoden zur Bestimmung dieser Art von Geschäftsprognosen. Dazu gehört häufig eine Regressionsanalyse, die mathematische Formeln verwendet, um die Beziehungen zwischen mehreren Faktoren zu testen und Trends im Laufe der Zeit zu identifizieren. Eine andere Methode ist die High-Low-Methode, die die höchsten und niedrigsten Kosten und Treiber verwendet, um eine Steigung zu erstellen, die vorhersagt, wo die Kosten im Laufe der Zeit fallen werden.

Am besten geeignet für: Schätzung der zukünftigen Betriebskosten Ihres Unternehmens.

Beste für: Jedes Unternehmen, das für die Zukunft budgetieren muss.

Eines der zahlreichen Beispiele für diese Art von Geschäftsprognosen:

Zyklische Schwankungen der Kosten eines saisonalen Produkts schätzen, z. B. frisches Obst für ein Restaurant.

#6. Finanzprognose

Ein klares Bild davon zu bekommen, wohin sich Ihr Unternehmen bewegt, ist das Ziel der Finanzprognose. Vermögenswerte und Verbindlichkeiten, Verbindlichkeiten und Forderungen, Betriebskosten, Kapital- und Cashflow sowie allgemeine Marktbedingungen sind Faktoren, die es zu berücksichtigen gilt. Andere Formen dieser Art von Geschäftsprognosen können in eine Finanzprognose aufgenommen werden.

Verwendet für: Behalten Sie den Überblick über die zukünftige Ausrichtung Ihres Unternehmens.

Beste für: Jedes Unternehmen, das seine finanzielle Gesundheit durch Prognosen im Auge behalten möchte.

Eines der zahlreichen Beispiele für diese Art von Geschäftsprognosen:

Sicherstellen, dass Ihr Unternehmen vor Jahresende ein Gewinnziel erreicht.

Methoden der Unternehmensprognose

Es gibt mehrere Methoden, um sich der Geschäftsprognose zu nähern. Für den Anfang haben wir die qualitativen und quantitativen Methoden. Im Folgenden sind jedoch einige der gebräuchlicheren Geschäftsprognosemethoden aufgeführt.

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#1. Qualitative Geschäftsprognosemethoden

Meinungen und Urteile von Verbrauchern und Fachleuten werden bei qualitativen Prognosen verwendet. Diese Form der Geschäftsprognose ist effektiv, wenn Sie nicht über genügend historische Daten verfügen, um statistisch aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen. In solchen Fällen ist eine Experte kann Ihnen dabei helfen, die Daten, die Sie haben, zusammenzusetzen, um auf der Grundlage dieser Daten eine qualitative Vorhersage zu treffen.

Wenn wenig über die Zukunft Ihrer Branche bekannt ist, sind qualitative Geschäftsprognosen ebenfalls hilfreich. Es ist jedoch sinnlos, sich auf historische Daten zu verlassen, wenn diese Daten für die unerforschte Zukunft, der Sie sich nähern, nicht relevant sind. Dies kann in innovativen Sektoren der Fall sein oder wenn eine neue Beschränkung, beispielsweise eine neue Steuerregelung, auf den Markt kommt.

#2. Quantitative Geschäftsprognosemethoden

Wenn genaue frühere Daten verfügbar sind, können quantitative Prognosen verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorherzusagen. Diese Strategie extrahiert Muster aus Daten, die zu wahrscheinlicheren Ergebnissen führen. Grundsätzlich können sowohl interne Daten wie Verkaufszahlen als auch professionell erhobene Daten wie Volkszählungsstatistiken für quantitative Prognosen verwendet werden.

Im Allgemeinen zielt die quantitative Prognose darauf ab, viele Variablen zu verbinden, um Beziehungen aufzubauen und zu bewirken, die zum Vorteil des Unternehmens genutzt werden können.

#3. Der durchschnittliche Ansatz

Gemäß dem Durchschnittsansatz wird vorhergesagt, dass alle zukünftigen Werte gleich dem Mittelwert früherer Daten sind. Da diese Methode auf historischen Daten beruht, könnte sie als eine Klasse quantitativer Prognosen klassifiziert werden. Darüber hinaus wird diese Methode häufig verwendet, um unbekannte Werte zu schätzen, da Sie Berechnungen auf der Grundlage früherer Durchschnittswerte durchführen können, unter der Annahme, dass die Zukunft der Vergangenheit ähnlich wäre.

#4. Der naive Ansatz

Die kostengünstigste Methode in der Liste der Methoden zur Unternehmensprognose ist der naive Ansatz, der häufig als Vergleich zu komplizierteren Methoden herangezogen wird. Es wird nur mit Zeitreihendaten verwendet, um Projektionen bereitzustellen, die dem zuletzt beobachteten Wert entsprechen.

Diese Technik ist auch in Branchen und Sektoren effektiv, in denen sich frühere Trends in Zukunft wahrscheinlich nicht wiederholen werden. Der zuletzt beobachtete Wert kann unter solchen Umständen der informativste sein.

Geschäftsprognoseelemente

Um die oben genannten Geschäftsprognosemethoden effektiv zu implementieren, benötigen Sie fundierte Kenntnisse der Elemente, die Sie kennen müssen.

Entwicklung eines Systems zur Analyse der aktuellen Wirtschaftslage:

Bevor Sie mit Vorhersagen beginnen können, müssen Sie zunächst ein System zur Untersuchung der aktuellen Wirtschaftslage entwickeln. Dies hilft dabei, Verkäufe und allgemeine Geschäftsabläufe besser vorherzusehen, Ihre Branche und ihre aktuelle Position sowie ihre beliebtesten Produkte zu berücksichtigen.

Schätzung des zukünftigen Geschäftsbetriebs:

Der nächste Schritt besteht darin, zukünftige Bedingungen abzuschätzen, z. B. den Weg, den zukünftige Ereignisse in Ihrer Branche wahrscheinlich einschlagen werden. Auch dies basiert auf Daten, die erfasst wurden, um bei quantitativen Schätzungen für zukünftige Betriebsmaßstäbe zu helfen.

Prognosevorschriften:

Ihre Prognose muss mit den tatsächlichen Ergebnissen abgeglichen werden. Nur so kann festgestellt werden, ob etwas ungewöhnlich ist. Anschließend müssen die Gründe für die Abweichungen ermittelt werden, um in Zukunft eine gleichwertige Maßnahme zur Behebung ergreifen zu können.

Bewertung des Prognoseprozesses:

Indem Sie die Unterschiede zwischen Prognosen und tatsächlichen Leistungsdaten untersuchen, können Sie den Prozess verbessern, indem Sie die Daten verfeinern und auf Genauigkeit überprüfen.

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Datenquellen für Prognosen

Ihre Prognose ist nur so gut wie die von Ihnen bereitgestellten Informationen. Bevor Sie also mit der Datenerfassung beginnen, stellen Sie sich folgende Fragen:

  • Was ist der Zweck der Datenerhebung?
  • Welche Informationen suche ich?
  • Wann soll abgeholt werden?
  • Wo bekommt man es am besten her?
  • Wer wird derjenige sein, der es einsammelt?
  • Welche Methode wird verwendet, um es zu sammeln?

Dies sind die Fragen, die Ihnen helfen werden, eine Strategie zum Sammeln von Daten zu entwickeln, die für Geschäftsprognosen von entscheidender Bedeutung sind. In der Zwischenzeit ist es sehr gut möglich, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu sammeln, sobald Sie Ihren Plan erstellt haben.

Primäre Quellen

Primärquellen enthalten Informationen aus erster Hand, die normalerweise über Berichtssoftware gesammelt werden. Dies sind diejenigen, die Sie oder die für diesen Auftrag verantwortliche Person persönlich sammeln. Wenn Sie keinen Zugang zu Primärdaten haben, müssen Sie selbst losziehen und sie mithilfe von Interviews, Fragebögen oder Beobachtungen sammeln.

Sekundärquellen

Sekundärquellen enthalten Daten, die von anderen veröffentlicht oder gesammelt wurden. Beispiele dafür sind offizielle Regierungsberichte, Veröffentlichungen, Jahresabschlüsse von Banken oder anderen Finanzinstituten, Jahresberichte von Firmen, Zeitschriften, Zeitungen, Zeitschriften und andere Periodika.

Geschäftsprognosen gehen nur so weit

Jeder würde die Früchte seiner Voraussicht ernten, wenn Geschäftsprognosen eine Kristallkugel wären. Während Geschäftsprognosen ein nützliches Instrument sind, um die Zukunft besser zu verstehen, argumentieren einige, dass sie Zeit- und Ressourcenverschwendung sind.

Es stimmt, Sie können den Verfahren folgen und eine Vielzahl von Ansätzen anwenden und trotzdem einen Fehler machen. Schließlich ist es die Zukunft. Mit anderen Worten, es wird niemals eine Methode geben, alle Variablen zu kontrollieren, die zukünftige Ereignisse beeinflussen können. Rechenfehler und die inhärenten Vorurteile der Prozessverantwortlichen tragen alle zur Unvorhersehbarkeit der Ergebnisse bei.

Aber dann sind diese Hypothesen nur bis zu einem gewissen Grad wahr.

Ja, Sie werden keine glasklare Zukunftsvision haben, wenn Sie Geschäftsprognosen verwenden, aber jeder Einblick in wahrscheinliche zukünftige Muster wird Ihnen und Ihrem Unternehmen einen Vorteil verschaffen. In der hart umkämpften Geschäftswelt kann selbst ein bescheidener Schritt ein großer Schritt nach vorne sein.

Business Forecasting ist also in jedem Fall ein starkes Werkzeug für jedes Unternehmen, das nach einem Wettbewerbsvorteil sucht, da es statistische und ökonometrische Modelle mit Erfahrung, Fachwissen und Objektivität kombiniert.

Warum ist Prognose wichtig?

Prognosen scheinen eine Menge Arbeit für eine ungewisse, möglicherweise nicht vorhandene Auszahlung zu sein. Es gibt jedoch mehrere zwingende Gründe, Prognosen in Ihrer Organisation regelmäßig zu verwenden. Einige davon umfassen;

  • Ein besseres Verständnis der internen Daten und der Geschäftsleistung
  • Vorteil am Markt
  • Effiziente Budgets erstellen
  • Zur Verbesserung der Reaktionszeit auf zyklische oder saisonale Schwankungen
  • Die Fähigkeit, größere Muster und Verbindungen zu erkennen
  • Unterstützung bei der Entwicklung einer langfristigen Strategie und Zielsetzung

Prognosen sind nicht fehlerfrei, aber sie können Ihnen helfen, die finanzielle Situation Ihres Unternehmens zu verstehen und in einem sich verändernden Markt flexibel zu sein. Prognosen ermutigen Sie zumindest, mehr über Ihr eigenes Unternehmen zu erfahren und Ihre eigenen Daten zu sammeln, was Sie zu einem klügeren und besser informierten Unternehmensleiter macht.

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Einschränkungen der Geschäftsprognose

Unternehmen brauchen Geschäftsprognosen, weil sie ihnen helfen, Produktion, Finanzierung und andere Taktiken zu planen. Die Verwendung von Prognosen hat dagegen drei Nachteile:

  • Die Daten werden immer veraltet sein: Wir haben nur historische Daten, um weiterzumachen, und es gibt keine Garantie dafür, dass frühere Bedingungen in der Zukunft bestehen bleiben.
  • Es ist unmöglich, einmalige oder unvorhergesehene Ereignisse sowie externe Effekte zu berücksichtigen
  • Prognosen sind nicht in der Lage, ihre eigenen Auswirkungen zu berücksichtigen; Die Aktivitäten von Unternehmen werden von einem Faktor beeinflusst, der nicht als Variable in Prognosen aufgenommen werden kann, seien sie zutreffend oder ungenau. Das ist ein Knoten im Kopf. Im schlimmsten Fall wird das Management von früheren Daten und Trends abhängig, anstatt sich auf die aktuelle Geschäftslage zu konzentrieren.

Was sind die Methoden der Geschäftsprognose?

Zu den grundlegenden Methoden des Business Forecasting gehören qualitative und quantitative Methoden. Es gibt jedoch andere Formen dieser oben erwähnten Verfahren.

Was sind die drei Arten von Prognosen?

Im Gegenteil, es gibt mehr als drei Arten von Prognosen. Dazu gehören Bedarfs-, Umsatz-, Kapital-, Buchhaltungs-, Finanz- und allgemeine Prognosen. Damit haben wir insgesamt sechs Arten von Prognosen statt drei.

Welches ist die beste Methode zur Geschäftsprognose?

Die beste Methode für Geschäftsprognosen basiert ausschließlich auf Benutzerpräferenzen, da die meisten Personen dazu neigen, vor Zahlen davonzulaufen. In solchen Fällen ist die qualitative Methode die beste Option für die Unternehmensprognose. Auf der anderen Seite bietet Ihnen die quantitative Methode mehr Möglichkeiten, mit historischen Daten zu prognostizieren.

Was sind Prognosemethoden?

Prognosemethoden sind Techniken, die Unternehmen dabei helfen, mühelos durch die Schritte der Prognose zu navigieren.

Was ist ein Beispiel für Geschäftsprognosen?

Beispiele für Geschäftsprognosen umfassen die Analyse der Lebensfähigkeit, sich bestehenden Konkurrenten zu stellen, die Schätzung der Ausgaben wiederkehrender monatlicher Rechnungen, die Vorhersage zukünftiger Verkaufsvolumina auf der Grundlage historischer Verkaufsdaten und die effektive Zuweisung von Ressourcen.

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