Chat GPT:ChatGPT 会取代 Google 吗? 模型分析

Chat GPT 会取代谷歌吗

ChatGPT 会取代谷歌吗? 好吧,简短的回答是否定的。 有几个事实支持这个答案。 但是让我们从最明显的开始; 它们到底是什么。

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种语言模型,旨在在对话上下文中生成类似人类的文本。 它不是搜索引擎,也不具备 Google 等搜索引擎的功能。 ChatGPT 主要用于为聊天机器人、语言翻译和语言生成任务生成文本。

另一方面,谷歌是一家跨国科技公司,专门从事与互联网相关的服务和产品,包括搜索、云计算、软件和硬件。 Google 的搜索引擎是全球使用最广泛的搜索引擎,在许多国家的市场份额超过 90%。 谷歌还拥有庞大的产品和服务生态系统,包括 Gmail、谷歌地图、谷歌云端硬盘和 Android 操作系统。

基本上,ChatGPT 和 Google 服务于不同的目的并且在不同的市场运营。 ChatGPT 不太可能取代谷歌成为科技行业的主导者。

让我们更详细地看看这个……

近年来,围绕聊天机器人和 ChatGPT 等语言模型的讨论很多。 这些人工智能技术可以生成类似人类的文本并与用户进行对话,这让一些人怀疑它们是否有可能取代谷歌成为搜索引擎或科技行业的主导者。

然而,ChatGPT 或任何其他聊天机器人或语言模型不太可能在不久的将来取代谷歌。 原因如下:

  1. ChatGPT 是一种语言模型,而不是搜索引擎: ChatGPT 是 OpenAI 开发的一种语言模型,旨在在对话上下文中生成类似人类的文本。 它不是搜索引擎,也不具备 Google 等搜索引擎的功能。 ChatGPT 主要用于为聊天机器人、语言翻译和语言生成任务生成文本。
  2. Google 是一家跨国科技公司,提供范围广泛的产品和服务: Google 不仅仅是一个搜索引擎。 它是一家跨国科技公司,专门从事与互联网相关的服务和产品,包括搜索、云计算、软件和硬件。 谷歌的搜索引擎是世界上使用最广泛的搜索引擎,在许多国家的市场份额超过90%。 谷歌还拥有庞大的产品和服务生态系统,包括 Gmail、谷歌地图、谷歌云端硬盘和 Android 操作系统等。
  3. 聊天机器人和语言模型仍然有局限性: 虽然聊天机器人和语言模型近年来取得了长足的进步,但它们仍然存在局限性,还不能完全复制人类智能或像谷歌这样的搜索引擎的综合能力。 例如,聊天机器人可能难以理解复杂或模糊的查询,或为高度特定的搜索提供准确且相关的结果。

要了解差异,我们必须首先检查 Google 搜索的工作方式与 ChatGPT 的工作方式。

让我们深吸一口气。

Google 搜索的工作原理:

在最基本的情况下,谷歌搜索只是一个链接到海量数据库索引的网络爬虫。 而且该指数还在不断上涨。

Crawler 继续定期搜索互联网,将新的 URL 添加到其数据库中。最重要的是,它将整个 Web 文档存储在这些页面上,由网站管理员提供的关键字作为关键字。

这是通过使用 HTML 锚文本和元标记来实现的。

当用户搜索“cruiser skateboards”时,Google 几乎总是会返回所有以“cruiser skateboards”作为关键字的页面(例如,abc.com 和 pqr.com)。

更重要的是,除了网页内容之外,谷歌还存储了历史上最接近可信度基准的东西:反向链接分数。

基本上,如果 abc.com/about 有 50 个指向它的链接(称为反向链接),该数字将作为 abc.com/about.html 的数据库记录的一部分保存。 如果有 29 个链接指向 pqr.com/about,则该数字也存储在 pqr.com/about 数据库记录中。

另请参阅: ChatGPT:未来会怎样以及您应该知道的一切

然后将其转换为一个复杂的图形,其详细信息超出了本文的范围。

我们还没有完成。 最重要的部分是对这些候选页面进行排序,这只允许显示与相关用户最相关的结果。 这项任务由 Google 著名的核心算法 Pagerank 执行,该算法由公司创始人 Larry 和 Sergey 创建。

Pagerank 使用各种分数处理页面,其中之一是反向链接。
最重要的是,在过去十年中,谷歌已将多项可搜索性合规性作为其 AMP 框架的一部分(例如 DOM 标准化、页面加载时间、不要放置太重的 javascript 等)。
在所有过滤器之后得分最高的那个在顶部。

以上所有仅适用于有机搜索结果。

另一方面,当网站站长为特定关键字向 Google 付费时,只要用户的人口统计与广告系列的人口统计匹配并且网站站长的预算没有用完,该网站就会排名第一。 如果它也是顶级有机结果,它会获得双倍排名。

ChatGPT 的工作原理

任何 AI 模型都是用已知的输入和已知的输出构建的。 它的规则就是这样推导出来的。

例如:

x = 3,y = 9。=> y = 3*x,对吧?
x = 4,y = 16。=> 错误,y = 4*
x.
x = 5, y = 25. => 又错了,y = 5*x

AI 模型很快就能弄清楚以下内容:

y = 平方 (x)

这类似于训练一只狗拿球,用食物奖励它,而不是用同样的棍子惩罚它的棍子。

基于 AI 的高级聊天机器人包括以下内容:

解析器:

令牌化用于实现此目的。 在其基本形式中,这意味着将句子分成动词、名词、宾语和主语。

情绪分析器:

可以根据单词的顺序、“!”等符号的存在来教授情绪。 和 ”?” 和其他音调指标。 情绪分析器通常会产生积极或消极的情绪评分。

更微妙? 愤怒 (0.8)、沮丧 (0.2) 和讽刺 (0.4)。

反馈回路:

在训练聊天机器人模型时,信号创建者为其提供已知文本输入并将预期结果标记为正确/不正确。

假设一个数据模型具有三个输入:

"生气的彼得吃了香蕉”(Peter 是主语,动词是 eat,宾语是香蕉。)
"乔安娜冲刺冲刺“(主语 = Joanna,动词 = 奔跑,宾语 = 冲刺)
"大象小心翼翼地救了孩子。“(主语:大象,动词:拯救,宾语:孩子)

在用这些对发出足够多的句子后,模型将对句子结构和术语有足够的了解。

调用时,它会根据参数吐出想要的输出。 (例如,Joanna saved the banana——很有趣,但根据它学到的句子结构,这并不是错误的。)

那太简单了。 然而,人工智能在接受训练以从句子元组中推断出各种语言现象时是有益的,例如:

路面又滑又湿。 (**原因**) 游客被警告要小心行事。 (**可能的结果**),否则他们可能会滑倒并被标志牌弄伤。 (**潮湿+坠落的影响**)

昨夜,倾盆大雨。 (**原因**) 河水满溢。 水流的(**效果**) 收集器发出洪水警报(**结果**)。

在前面的例子中,潮湿会伤害人,但它也会带来其他后果,比如草原的扩张。 这些现象是语言模型的原始数据输入(键>值>成对的原因、影响、结果等),该语言模型将使用它们变得更强大。

更广泛的模型更强大。 然而,它们在计算上是昂贵的。

随着更多这样的比特被输入模型,模型变得更厚。 同时使用它在计算上变得昂贵。 据 Twitter 称,免费的 ChatGPT 测试版每月花费 OpenAI 3 万美元,很快就会达到数十亿美元。

在某个时候,微软将不得不从其渴望人工智能的客户群中有意义地提取成本。

ChatGPT 会取代 Google:为什么每个人都感兴趣?

谷歌的可替换性问题是其自身行为的结果。

谷歌开始内联来自论坛 (Quora)、新闻媒体、教程网站、维基百科和它最喜欢的子 YouTube 的内容,以利用其主导地位(并防止用户离开)。 这种做法导致了与出版社的法律纠纷。

世界开始在不知不觉中将谷歌用作聊天机器人。

因此,大多数用户不再浏览被称为万维网的复杂链接迷宫,而是开始将其用作即兴问答工具。

Google 可以提供任何问题的答案。

谷歌的深入渗透通过 Android、默认设置(谷歌是 iOS 和 Android 中的默认设置)和 Gmail 应用程序将其融入人们的生活。

许多用户现在认为 ChatGPT 正在以这种方式威胁谷歌的存在。

Chat GTP 如何用于 SEO 和内容编写以发展您的业务

找到并提供与您的业务相关的关键字

Chat GPT 让您可以快速轻松地进行关键字研究。 只需打开聊天机器人,输入几个你想要排名的目标关键词,然后等待它加载相关关键词列表。 好处是它会根据最近的搜索结果推荐一个关键字列表,确保良性竞争。

仔细检查你的语法和拼写。

借助 GPT-3 计算机程序,Chat GPT 可以作为您的日常写作助手。 您可以通过遵循聊天机器人的建议和反馈来提高您的写作质量和风格。 此外,聊天将自动更正您的拼写和语法错误。

创建 AI 驱动的客户支持

有效的客户服务是业务增长和客户满意度的主要动力,尤其是在每周 24 天、每天 XNUMX 小时可用的情况下。 除了内容创建之外,聊天机器人还可以执行语言任务,例如释义、总结、翻译和回答问题。

主要好处是它为每个客户提供个性化的响应,确保消费者及时收到他们需要的信息。

企业可以从以前的消息中获得有关客户需求和偏好的可靠数据,并相应地调整他们的广告活动。 使用最新信息并尽快回答客户问题将提高客户满意度,并使营销人员能够更专注于战略任务。

创建原创内容

人工智能驱动的 Chat GPT 可以改变 SEO 和营销,创造新的机会和机会也就不足为奇了。 由于其 GPT-3 自回归语言模型,聊天机器人可以生成与人类编写的材料几乎没有区别的文本。

拥有精彩的内容是增加有机流量和获得谷歌和读者信任的最重要的 SEO 策略之一。 这就是 Chat GPT 的用武之地,它根据最常用的关键字和短语创建内容。 聊天机器人的高质量和专业实施将为出版商节省数小时的时间来创建定制内容、满足用户意图、收集元数据以及为搜索引擎优化网站。

聊天 GPT 的缺点是什么?

虽然很容易对 Chat GPT 及其令人印象深刻的应用程序感到兴奋,但发布商也应该意识到它的缺陷。 如果使用不当,仅依靠此技术进行 SEO 可能会有风险并会导致处罚。

对时事一无所知。

Chat GPT 最显着的缺点之一是其数据基于 2021 年之前的事件,并且缺乏每日更新。 因此,如果您想使用聊天机器人创建有关时事的真实内容,您需要研究不同的解决方案,例如 Writesonic 的 ChatSonic。 该工具改进了 Chat GPT 的功能,可以创建图像(AI 艺术),甚至支持语音命令。

不准确和偏见的可能性

我们必须记住,Chat GPT 不能完全取代人类智能,也不总是 100% 准确。 截至目前,无法阻止聊天机器人提供不正确或误导性的信息,因此您应该更加谨慎。

另一个缺点是它会暴露偏见,因为它最初是在一个很少没有偏见的数据集上训练的。 如果人们认为这些偏见和不正确的信息是理所当然的,它很快就会变得混乱。

尽管 AI 内容通常信息量大且写得很好,但它缺乏高质量和独特性所需的深度和视角。

可以识别聊天 GPT 创建的内容

谷歌的算法已经发展到现在可以检测人工智能生成的内容的程度。 该技术使用各种文章、网站和书籍进行培训,因此它重新创建和陈述了已经公开可用的内容。

问题是使用人工智能生成的内容违反了谷歌的指导方针,随着有用内容更新的推出,这一点变得更加重要。 如果算法检测到您使用自动生成的内容,您的 SEO 无疑会受到影响。

为避免上述问题并更好地使用 Chat GPT,请记住聊天机器人不是人类,无法与人类智能兼容。 这项技术和所有其他基于人工智能的技术应被视为辅助和促进者,而不是人类的替代品。

Chat GPT 的惊人特性可以有效地与人类相结合,以节省时间并提高效率。

最后的想法

ChatGPT 是 OpenAI 最新的语言模型,自发布以来就受到了广泛关注。 该模型是 GPT-3 变体,经过优化可以对文本输入产生类似人类的响应。 它是一个大型、强大的模型,已经过大量文本数据的训练,可以理解和响应范围广泛的输入。

然而,它有几个局限性,包括无法适应新信息或完成任务。 它还缺乏浏览互联网或访问外部数据的能力。 在某些方面,它类似于互联网出现之前的台式计算机,因为它有自己的一套功能和应用程序。 另一方面,ChatGPT 一旦连接到互联网上的最新信息并实时处理数据,就可以真正变得无限。

虽然 ChatGPT 可以为一些问题提供有用的答案,但它还不能完全取代像谷歌这样的搜索引擎。 这些模式的进步在未来几年可能会加速,但它们是否能够挑战谷歌在搜索市场的主导地位还有待观察。

Chatgpt 是免费的吗?

您甚至可以要求它为您写一些东西——任何风格的任何东西,从以您孩子的名字命名的诗歌到关于您的狗的歌词、商业标语、论文、研究论文,甚至是软件代码。

为什么TI可以打开Chatgpt?

检查 Chat GPT 服务器状态 – 查看服务器是否已关闭是找出无法使用 Chat GPT 的原因的好方法。 情况并非总是如此,但这是一个很好的起点。 清除浏览器中的 cookie 和缓存。 检查您的互联网连接。

如何免费获得 Gpt-3?

您不必成为软件开发人员即可尝试 GPT-3,这是一种著名的语言模型,其编写效率如此之高,以至于大多数人认为它是由人类编写的。 OpenAI Playground 提供公共访问权限,允许任何人免费试用三个月。

Gpt可以用来做问答吗?

尽管如果使用适当的参数,GPT-3 几乎总是会返回正确的问题答案,但它偶尔会回答说它不知道或根本不会回答。

什么是 Gpt 聊天机器人?

Chat Generative Pre-Trained Transformer 或 ChatGPT 是 OpenAI 聊天机器人,于 2022 年 3 月首次亮相。它基于 OpenAI 的 GPT-XNUMX 大语言模型系列,并使用监督学习和强化学习进行微调(一种迁移学习方法)方法。

ChatGPT 会取代谷歌吗:参考资料

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