人工智能 (AI) 的进步正在塑造未来的工作，人工智能 (AI) 允许软件承担以前需要人类技能和判断力的任务。人们对人工智能在许多行业取代人类工人的担忧是合理的。然而，特别是在内容创建方面，未来不是完全自动化，而是人类和人工智能有效合作，共同实现比任何一方单独实现的更多目标。
人工智能在规模上表现出色，而人类则带来创造力
人工智能工具在大规模生成内容方面表现出了令人印象深刻的能力，同时满足基本的质量阈值，超越了对廉价离岸自由劳动力的唯一依赖。机器学习模型现在可以生成完整的文章、电子邮件、社交帖子、登陆页面等，并具有相当连贯的语法和主题相关性。作为 人工智能检测 人工智能内容与人类书写内容之间的准确性有所提高，人们对大量机器生成输出的正确归属和支付的担忧日益增加。
然而，对于传达信息、启发灵感、情感联系或突破创意界限的内容来说，人类的聪明才智仍然占主导地位。机器缺乏生活经验、文化、同理心和背景。人类本质上理解情感、隐喻、幽默和讲故事。我们擅长将想法转化为引人入胜的叙述和令人信服的论据。我们的多功能性和范围涵盖从长期的思想领导力到快速的社交智慧。
这些优势对于协作来说是互补的：人工智能处理死记硬背的研究、起草、翻译和个性化变体，而人类则将创造力集中在高价值内容上。
新角色将人才与人工智能能力结合起来
人类的工作并没有被彻底取代，而是出现了新的角色，将人才与人工智能能力结合起来，以产生更大的影响：
创意总监可以纯粹专注于高层信息、框架、创意和创意方向，同时 AI 生成数百个个性化内容变体和微内容模块。
主题专家和社区经理密切审查机器输出，标记不准确的地方，完善论据，并保持品牌适合性。
人在环系统让人类和人工智能在从研究到起草再到修订的每个阶段进行协作。随着时间的推移，人类与算法的密切合作可以带来更好的机器学习，同时从当前的机器能力中受益。
用户体验作家开发人物角色和旅程框架，而人工智能则生成针对不同细分和阶段的模块化内容变体。质量保证仍然至关重要，分析的密切监控也同样重要，但综合吞吐量却呈指数级增长。
围绕数据和归因的治理和道德
随着人工智能应用的加速，标准和政策必须在商业效率与道德之间取得平衡。自动化内容应遵循可访问性和包容性的最佳实践。当算法直接与客户交互时，品牌安全和适用性护栏至关重要。
不幸的是，如果没有足够的人类监督，就确实存在偏见和滥用的风险——人工智能不受控制，反映出人类对我们最严重的偏见。治理模型必须支持正确的归属、公平的补偿以及数据权和版权的完全透明度。人工智能的巨大好处必须与获得授权的劳动力公平分享，而不是允许纯粹为了机器训练而不受限制地对人类创造力进行商业利用。
未来是协作的
随着人工智能功能融入工作流程，内容创作的未来将带来颠覆和机遇。通过优先考虑道德、卓越创意和共同成长的人机协作方法，它有望开启创新、相关性和规模的新水平。但前提是治理也发展得足够快，足以支持训练机器的人类。
机器需要我们的创造力。我们需要他们的能力。我们将共同建设未来。
