Để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, cho dù chúng được đưa ra cho mục đích kinh doanh hay nghiên cứu, các công cụ phân tích thống kê đều được sử dụng. Các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá cao tầm quan trọng của việc truy cập và kết hợp tất cả các dữ liệu quan trọng trong kinh doanh để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của một công ty. Phải mất rất nhiều công sức để kết nối các hệ thống khác nhau nhằm làm cho dữ liệu có thể sử dụng được, nhưng một khi đã có, các công ty có thể sử dụng các công cụ phân tích thống kê bên cạnh các phương pháp phân tích dữ liệu khác. Họ có thể dễ dàng hình dung và phân tích các sự kiện hơn với sự hỗ trợ này. Cho đến khi một công ty tận dụng dữ liệu của mình để đưa ra quyết định sáng suốt, thì công ty đó không thể trở thành một công ty bản địa kỹ thuật số. Những lựa chọn dựa trên dữ liệu này mang lại cho công ty lợi thế cạnh tranh và giúp công ty nổi bật so với các đối thủ. Đọc tiếp để tìm hiểu thêm về phần mềm phân tích thống kê hàng đầu, ví dụ về phần mềm phân tích thống kê, phần mềm phân tích thống kê SPSS và phần mềm phân tích thống kê miễn phí.
Khi quản lý và đánh giá dữ liệu, các doanh nghiệp vừa và lớn phải đối mặt với những khó khăn chưa từng có trước đây. Trong số những khó khăn này là lượng dữ liệu công ty bùng nổ và độ phức tạp gia tăng do các công nghệ mới nổi như mạng xã hội và Internet vạn vật (IoT) mang lại. Các công ty phải thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn để giải quyết những khó khăn này. Các doanh nghiệp phải phân tích dữ liệu trong quá khứ để tìm các xu hướng và mô hình đồng thời phát hiện ra các khả năng và mối đe dọa tiềm ẩn trong tương lai. Ngoài ra, họ không đủ khả năng đầu tư nhiều thời gian vào việc phân tích dữ liệu. Các kỹ thuật thống kê tiên tiến và trực quan hóa cung cấp một nền tảng thực tế, thân thiện với người dùng và tích hợp để hiểu dữ liệu của công ty và giải quyết các vấn đề nghiên cứu và kinh doanh khó khăn.
Phần mềm phân tích thống kê
Các sản phẩm phân tích thống kê là các ứng dụng chuyên dụng được tạo ra để cho phép người dùng thực hiện các phân tích thống kê phức tạp. Những hàng hóa này thường cung cấp tài nguyên để phân loại, diễn giải và trình bày các tập dữ liệu cụ thể. Các khả năng quản lý dữ liệu này thường được đóng gói với các đặc điểm liên quan đến phân tích thống kê trong các giải pháp thống kê. Chỉ một số kỹ thuật phân tích mà khả năng phân tích thống kê hỗ trợ là phân tích hồi quy, phân tích dự đoán và mô hình thống kê.
Mặc dù thường được các nhà khoa học dữ liệu và nhà toán học sử dụng, các giải pháp phần mềm phân tích thống kê có thể mang lại những đặc điểm cụ thể cho một doanh nghiệp nhất định. Đây có thể là các tính năng được thiết kế để lập mô hình chi phí, khoa học sức khỏe hoặc nghiên cứu khoa học; các công cụ khác có thể thực hiện các phân tích thống kê cụ thể trong các ngành hoặc trường hợp sử dụng.
Trong các nền tảng kinh doanh thông minh, phần mềm phân tích dự đoán và phần mềm phân tích thống kê, một số sản phẩm nhất định tương tự nhau. Tuy nhiên, phần lớn các công cụ trong các danh mục đó sẽ không cung cấp các kỹ năng phân tích thống kê chuyên biệt của phần mềm thống kê.
Phần mềm phân tích thống kê miễn phí
Trên thị trường, có một số tùy chọn cho phần mềm phân tích thống kê, từ nguồn mở đến trả phí. Một số chương trình phần mềm phân tích thống kê nổi tiếng nhất là IBM SPSS Statistics, SAS, R, Python (bao gồm các thư viện thống kê như NumPy, Pandas và SciPy), Stata, JMP và Minitab. Năm phần mềm phân tích thống kê miễn phí tốt nhất cho năm 2023 được liệt kê tại đây.
#1. Thống kê SPSS của IBM
Để phân tích, báo cáo và trực quan hóa dữ liệu, giới học thuật, nghiên cứu và ngành thường sử dụng IBM SPSS Statistics, một chương trình phần mềm thống kê nổi tiếng. Sau đây là một số thuộc tính chính của IBM SPSS Statistics:
- Phân tích thống kê toàn diện bao gồm nhiều phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích nhân tố, phân tích cụm, kiểm định phi tham số, thống kê suy luận và thống kê mô tả.
- Các công cụ để ghi, thao tác dữ liệu và gán giá trị còn thiếu
- Một loạt các lựa chọn để tạo đồ thị, biểu đồ và các công cụ hỗ trợ trực quan khác để tạo điều kiện giao tiếp dữ liệu hiệu quả.
- Hỗ trợ lập trình sử dụng cú pháp để tự động hóa, tùy chỉnh và mở rộng chức năng.
- Phân tích nâng cao bao gồm các kỹ thuật như phân tích văn bản, phân tích không gian địa lý và học máy để phân tích dữ liệu phi cấu trúc và tạo mô hình dự đoán.
#2. JMP
- Các hình ảnh trực quan động và phong phú, như biểu đồ phân tán, biểu đồ, biểu đồ hộp, bản đồ nhiệt và biểu đồ đường viền, được sử dụng để khám phá và hiểu dữ liệu bằng đồ họa.
- Một loạt các kỹ thuật thống kê, bao gồm phân tích hồi quy, ANOVA, DOE (Thiết kế thí nghiệm), phân tích đa biến và các kỹ thuật khác, bao gồm thống kê mô tả, thống kê suy luận và phân tích hồi quy.
- Khám phá dữ liệu tương tác bằng cách sử dụng giao diện thao tác, lọc và làm sạch dữ liệu kéo và thả
- Người dùng có thể khám phá dữ liệu một cách trực quan và tương tác bằng cách sử dụng các công nghệ đồ họa tương tác như thu phóng, liên kết và quét. Profiler: Một công cụ đồ họa hiển thị tác động của việc thay đổi đầu vào đối với đầu ra của mô hình để giúp người dùng hiểu rõ hơn và tối ưu hóa các mô hình.
#3. XLSTAT
- Ngoài các công cụ phân tích thống kê khác, XLSTAT cung cấp thống kê mô tả, thống kê suy luận, phân tích hồi quy, ANOVA, phân tích nhân tố, phân tích tỷ lệ sống, phân tích đa biến và phân tích chuỗi thời gian.
- Các tính năng trực quan hóa dữ liệu mở rộng với các trục, nhãn, màu sắc và kiểu có thể tùy chỉnh, cũng như các biểu đồ phân tán, biểu đồ đường, biểu đồ thanh, biểu đồ, biểu đồ đường viền, v.v.
- Thiết kế nhân tố, tiếp cận bề mặt đáp ứng, ANOVA thiết kế hỗn hợp và các công cụ thiết kế thử nghiệm toàn diện khác để tăng cường nghiên cứu và phân tích kết quả thử nghiệm
- Để lập mô hình và dự đoán dữ liệu phụ thuộc vào thời gian, các công cụ phân tích chuỗi thời gian nâng cao, bao gồm ARIMA, GARCH, làm mịn hàm mũ, phân tích quang phổ, v.v., được sử dụng.
- Các mô hình thống kê có thể thực hiện phân tích xác suất, phân tích độ không chắc chắn và phân tích độ nhạy bằng các công cụ mô phỏng Monte Carlo tích hợp sẵn.
#4. người vẽ đồ thị
- Một loạt các loại biểu đồ, bao gồm biểu đồ cực, biểu đồ đường, biểu đồ phân tán, biểu đồ thanh, v.v.
- Tất cả các thuộc tính trục, tiêu đề, chú thích, phối màu, kiểu chữ và các tính năng biểu đồ khác đều có thể được thay đổi.
- Bao gồm các công cụ để thao tác, lọc và làm sạch dữ liệu. Hỗ trợ nhập dữ liệu từ nhiều định dạng tệp khác nhau, bao gồm tệp Excel, CSV và tệp văn bản.
- Khả năng lập biểu đồ nâng cao bao gồm các thanh lỗi, đường xu hướng, nhãn điểm dữ liệu, đánh dấu dữ liệu và điều chỉnh dữ liệu.
- Cho phép dễ dàng so sánh và nghiên cứu bằng cách cho phép bạn vẽ nhiều bộ dữ liệu trên cùng một biểu đồ.
#5. Phần mềm thống kê Minitab
- Nó bao gồm phân tích năng lực, phân tích chuỗi thời gian, phân tích hồi quy, ANOVA, thống kê mô tả, thống kê suy luận, biểu đồ kiểm soát và các phương pháp khác.
- Công cụ thiết kế và phân tích các bài kiểm tra để cải thiện quy trình và chất lượng sản phẩm
- Các công cụ để tính toán sức mạnh thống kê và kích thước mẫu trong khi thiết kế các bài kiểm tra và nghiên cứu
- Ngôn ngữ lập trình của nó, Minitab Macros, cung cấp khả năng tự động hóa và tùy chỉnh cho người dùng nâng cao.
- Giao diện người dùng đơn giản, với phương pháp trỏ và nhấp và thiết kế điều khiển bằng menu để điều hướng và phân tích thuận tiện.
Phân tích thống kê phần mềm tốt nhất
Phần mềm tốt giúp loại bỏ sự không chắc chắn liên quan đến việc diễn giải dữ liệu của bạn, cho dù đó là thông qua đánh giá dữ liệu kinh doanh thông minh hay dự báo xu hướng trong tương lai. Chúng tôi đã thử nghiệm một số giải pháp phần mềm phân tích thống kê và kết luận rằng IBM SPSS là lựa chọn tốt nhất cho phần lớn các công ty. Nó rất dễ sử dụng và sẽ không gây cảm giác gò bó cho người dùng có kinh nghiệm. Nhận tất cả thông tin bạn cần để đưa ra các dự đoán dựa trên dữ liệu và các quyết định kinh doanh sáng suốt.
# 1. IBM SPSS
Đối với người mới bắt đầu, người dùng trung cấp, nhà thống kê có kinh nghiệm và bất kỳ ai ở giữa, IBM SPSS là công ty dẫn đầu thị trường về phần mềm phân tích thống kê. Thay vì có một phần mềm duy nhất có thể xử lý tất cả các nhu cầu của bạn, IBM SPSS là một nhóm dịch vụ với một số sản phẩm và mô-đun được tạo để hỗ trợ các loại dự án khác nhau. Bằng cách này, bạn có thể có được tất cả những gì bạn cần mà không bị quá tải với những khả năng mà bạn sẽ không bao giờ cần đến.
Do giao diện người dùng cực kỳ đơn giản, IBM SPSS (Giải pháp Dịch vụ và Sản phẩm Thống kê) là một trong những sản phẩm thống kê phổ biến nhất. SPSS là một lựa chọn tuyệt vời cho người mới bắt đầu vì theo trang web của IBM, 81% người đánh giá thấy nó thân thiện với người dùng.
Tuy nhiên, đừng để sự đơn giản trong cách sử dụng dành cho người mới bắt đầu đánh lừa bạn; nó tạo ra một cú đấm mạnh mẽ và cũng hiệu quả cho các chuyên gia.
Mục tiêu chính của nó là hỗ trợ người dùng phân tích và hiểu ý nghĩa của dữ liệu để họ có thể sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tìm cơ hội mới, dự báo xu hướng và tăng năng suất.
#2. Phân tích hình ảnh SAS
Sản phẩm hàng đầu của chúng tôi để chuẩn bị dữ liệu tự phục vụ, khám phá trực quan, báo cáo tương tác và bảng điều khiển, cũng như phân tích đơn giản với quản trị, là SAS Visual Analytics. Những người không chuyên về kỹ thuật có thể thiết kế, chia sẻ và sử dụng quy trình công việc BI và Analytics để báo cáo tương tác và khám phá biểu mẫu tự do với SAS Visual Analytics. Phân tích trực quan tạo điều kiện chia sẻ thông tin chi tiết và cộng tác để mọi người có thể hành động dứt khoát và duy trì sự linh hoạt để đáp ứng nhu cầu kinh doanh đang thay đổi.
#3. Thẻ nhỏ
Mặc dù dữ liệu có mặt ở khắp mọi nơi, nhưng bạn có đang sử dụng dữ liệu của riêng mình không? Bất kể chuyên môn thống kê là gì, Phần mềm thống kê Minitab cho phép tất cả các yếu tố của doanh nghiệp dự báo kết quả chính xác hơn, thiết kế sản phẩm tốt hơn và nâng cao quy trình để tăng doanh thu và giảm chi phí. Bằng cách cung cấp phần mềm và dịch vụ cho phép kinh doanh xuất sắc từ bất kỳ vị trí nào sử dụng đám mây, chúng tôi cung cấp một cách tiếp cận tích hợp, đặc biệt. Làm quen với Minitab.
#4. JMP
Với JMP, ngay cả những người không có nền tảng về mã hóa cũng có thể thực hiện phân tích thống kê nâng cao. Bạn có thể giải quyết vấn đề của mình bằng cách sử dụng phân tích thống kê tức thời trong JMP bên trong một cửa sổ phân tích duy nhất. Cho dù một vấn đề mô hình hóa là đa biến, đa yếu tố hay đơn biến, JMP đều làm cho việc đó trở nên đơn giản. Ngoài ra, bạn có thể thay đổi và tạo các mô hình hữu ích hơn để cải thiện hiểu biết sâu sắc nhờ vào khả năng xử lý các loại dữ liệu mới của JMP, chẳng hạn như văn bản và chức năng.
#5. OriginPro
Đối với các nhà khoa học và kỹ sư, Origin là một chương trình phân tích dữ liệu và biểu đồ hàng đầu thị trường. Hơn 500,000 người dùng đã đăng ký sử dụng Origin tại hơn 6,000 doanh nghiệp, 6,500 trường cao đẳng và tổ chức, 3,000 cơ quan chính phủ và phòng thí nghiệm nghiên cứu trên toàn thế giới. Để nhập, trực quan hóa, khám phá, phân tích và hiểu dữ liệu của họ, người dùng của chúng tôi dựa vào Origin. Không cần phải hiểu bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, Origin cung cấp các giải pháp cho các tác vụ lặp đi lặp lại như biểu đồ hàng loạt và phân tích hàng loạt.
Ví dụ về phần mềm phân tích thống kê
Đối với các học giả, nhà phân tích dữ liệu và nhà thống kê, phần mềm phân tích thống kê là một công cụ hữu ích vì nó được tạo ra để phân tích và hiểu dữ liệu. Có một số chương trình phần mềm để phân tích thống kê, mỗi chương trình có các tính năng và chức năng riêng. Dưới đây là một vài trường hợp nổi tiếng của các chương trình phân tích thống kê:
Một trong những chương trình phần mềm phân tích thống kê phổ biến nhất là SPSS. Nó cung cấp nhiều công cụ để thao tác dữ liệu, thực hiện thống kê mô tả, kiểm tra giả thuyết, thực hiện phân tích hồi quy và các tác vụ khác. Trong khoa học xã hội, nghiên cứu thị trường và y học, SPSS thường được sử dụng.
#2. r
Đối với tính toán thống kê và đồ họa, R là ngôn ngữ lập trình nguồn mở và môi trường phần mềm mạnh mẽ. Đây là công cụ được các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu lựa chọn thực hiện các phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu đầy thách thức vì nó cung cấp nhiều phương pháp thống kê và đồ họa.
#3. trạng thái
Một bộ đầy đủ các công cụ thống kê, tùy chọn quản lý dữ liệu và hình ảnh đều được bao gồm trong chương trình phần mềm thống kê được gọi là Stata. Nó thường được áp dụng cho kinh tế học, khoa học sức khỏe và nghiên cứu học thuật.
#4. Hệ thống phân tích thống kê (SAS)
Đối với phân tích nâng cao, trí tuệ doanh nghiệp và quản lý dữ liệu, SAS là bộ phần mềm được sử dụng rộng rãi. Nó phổ biến trong các lĩnh vực yêu cầu phân tích và mô hình hóa dữ liệu rộng rãi, chẳng hạn như ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và chính phủ.
SPSS Phần mềm phân tích thống kê
SPSS (Gói thống kê cho khoa học xã hội) là một chương trình phân tích thống kê nổi tiếng do IBM tạo ra. Nó được tạo ra để giúp thao tác và phân tích dữ liệu, kiểm tra thống kê và tạo báo cáo dễ dàng hơn cho các nhà nghiên cứu và nhà phân tích. Với nguồn gốc từ khoa học xã hội, SPSS đã phát triển theo thời gian và hiện đang được sử dụng trong một số ngành, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tiếp thị, tài chính, v.v.
Các thuộc tính nổi bật của SPSS bao gồm:
#1. Quản lý dữ liệu
Các kỹ thuật làm sạch, chuyển đổi và thao tác dữ liệu có sẵn thông qua SPSS. Dữ liệu bị thiếu có thể được xử lý, các biến có thể được ghi lại, các bộ dữ liệu có thể được kết hợp và các biến mới có thể được tạo tùy thuộc vào các biến hiện tại.
#2. thống kê mô tả
Các phép đo về xu hướng trung tâm, độ phân tán và tần số chỉ là một vài ví dụ trong số nhiều thống kê mô tả mà SPSS cung cấp. Người dùng có thể tạo các bảng và biểu đồ tóm tắt để có cái nhìn tổng quan nhanh về dữ liệu.
#3. Suy luận thống kê
SPSS hỗ trợ nhiều loại kiểm tra thống kê suy luận, bao gồm kiểm tra t, ANOVA, kiểm tra chi bình phương, phân tích hồi quy, phân tích nhân tố, v.v. Dựa trên dữ liệu mẫu, các thử nghiệm này hỗ trợ các nhà nghiên cứu rút ra kết luận và đưa ra các giả định về dân số.
#4. Trực quan hóa dữ liệu
Người dùng sử dụng SPSS có thể xây dựng nhiều loại đồ thị và biểu đồ, bao gồm biểu đồ phân tán, biểu đồ, biểu đồ thanh, biểu đồ đường, v.v. Những hình ảnh trực quan này giúp hiểu các mẫu và xu hướng dữ liệu dễ dàng hơn.
#5. Đầu ra thích ứng
Do các tùy chọn đầu ra linh hoạt của SPSS, người dùng có thể tùy chỉnh giao diện của bảng, biểu đồ và báo cáo để phù hợp với sở thích và nhu cầu cụ thể của họ.
#6. Loại ngôn ngữ
Cú pháp SPSS ngôn ngữ dựa trên lệnh, cho phép tự động hóa và tái tạo các phân tích, có sẵn cho người dùng nâng cao. Người dùng có thể hoàn thành các công việc khó khăn và lặp đi lặp lại nhanh hơn bằng cách sử dụng cú pháp.
Với thiết kế thân thiện với người dùng, SPSS rất phổ biến vì nó có thể sử dụng được bởi cả những nhà phân tích mới và dày dạn kinh nghiệm. Do khả năng thích ứng và sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, nó đã trở thành một công cụ tiêu chuẩn trong nhiều tổ chức nghiên cứu, tập đoàn và môi trường học thuật.
Phân tích thống kê phần mềm hàng đầu
Phần sau đây đã trở thành phần mềm hàng đầu của chúng tôi để phân tích thống kê:
#1. MaxStat
Lý do chính khiến đây là công cụ SAS đầu tiên được sử dụng là nó có định dạng mã hóa rõ ràng và là tùy chọn hợp lý nhất hiện có. Bất kỳ học sinh nào cũng có thể hiểu nó và xử lý đầu ra. Nhu cầu chuyên nghiệp này có thể được hiểu bởi tất cả mọi người, vì vậy nó là tùy chọn. Chúng tôi chỉ cần cung cấp dữ liệu phù hợp với dự án của mình và MaxStat sẽ xử lý dữ liệu đó và thực hiện kết quả theo công cụ Thống kê thích hợp.
#2. thuật sĩMac
Với công cụ này, việc xử lý dữ liệu không yêu cầu bất kỳ công việc khó khăn, viết mã hoặc lập trình nào. Có thể tìm thấy các chuyên gia tại đây và với sự hỗ trợ của WizardMac, họ tiếp tục lập trình. Nó bao gồm một GUI đơn giản giúp dễ hiểu cấu trúc của mã.
#3. AcaStat
Công cụ thống kê duy nhất có thể truy cập trực tuyến là AcaStat và nó khá dễ sử dụng. Khi so sánh với các công cụ thống kê khác, nó hoạt động rất nhanh. Nó chủ yếu được sử dụng để định dạng dữ liệu và thiết lập các giá trị cho bất kỳ dữ liệu nào bị thiếu.
#4. NCSS
Trên phần mềm NCSS, có một lượng đáng kể dữ liệu thống kê và đồ họa. Nó có sẵn chương trình đào tạo trực tuyến miễn phí và bạn có thể định dạng công việc của mình cực kỳ chính xác. Khách hàng cũng có thể nhận được hỗ trợ từ bộ phận hỗ trợ qua email cho bất kỳ vấn đề nào có thể thấy trước.
#5. thống kê
Để đạt được kết quả càng nhanh càng tốt, Statwing được sử dụng. So với các công cụ thống kê khác, nó nhanh hơn và hoàn hảo hơn gấp năm lần. Nó có thể cho phép người dùng mới làm việc trên nó và hưởng lợi từ nó.
SPSS có tốt hơn Excel không?
Phần mềm cho bảng tính là Excel và phần mềm phân tích thống kê là SPSS. Excel có thể được sử dụng để phân tích thống kê; tuy nhiên, SPSS có nhiều khả năng hơn. Khả năng ghi và biến đổi các biến là một trong những khả năng thao tác dữ liệu tích hợp sẵn trong SPSS; nếu bạn muốn thực hiện điều tương tự trong Excel, bạn sẽ cần phải làm rất nhiều việc.
Excel có thể phân tích thống kê không?
Bạn có thể tính toán một số hoặc một mảng giá trị trong trang tính Excel của mình bằng nhiều công cụ thống kê mà Excel cung cấp. Một bổ trợ cung cấp nhiều công cụ phân tích thống kê hơn nữa được gọi là Excel Analysis Toolpak.
Phần mềm nào được sử dụng cho Spss?
Một nền tảng phần mềm thống kê mạnh mẽ là IBM® SPSS® Statistics. Công ty của bạn có thể dễ dàng rút ra những hiểu biết hữu ích từ dữ liệu của mình nhờ giao diện thân thiện với người dùng và bộ tính năng phong phú. Các kỹ thuật thống kê tiên tiến đảm bảo độ chính xác cao và ra quyết định đúng đắn.
Bạn có thể chạy số liệu thống kê nào trong Excel?
Hàm trung bình của Excel cho các hàm thống kê trung gian Hàm trung bình (hoặc trung bình) là hàm thường xuyên nhất mà chúng tôi sử dụng hàng ngày.
Hàm tứ phân vị, Hàm trung vị, Hàm mode, Hàm độ lệch chuẩn, Hàm tương quan, v.v.
Tổng kết
SAS không gì khác hơn là một chương trình máy tính và nó được sử dụng rộng rãi. Với chu kỳ cửa sổ lũy tiến, nó được sử dụng để điều tra dữ liệu sâu hơn. Thông thường, thống kê mô tả và suy luận được kết hợp để có kết quả tốt hơn, trong đó mô tả được sử dụng để tổ chức dữ liệu và suy luận được sử dụng cho đầu ra. Do yêu cầu liên tục về dữ liệu cập nhật và các chức năng mới được phát hành, SAS chủ yếu được sử dụng cho mục đích kinh doanh. Tôi chọn SAS ở nhiều khía cạnh cho các yêu cầu trong tương lai.
Bài viết liên quan
- Phần mềm và công cụ phân tích dự đoán: 15+ công cụ tốt nhất
- TRÍ TUỆ CỦA KHÁCH HÀNG: Nó là gì, Nền tảng, Công cụ & Nó hỗ trợ như thế nào
- PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ: Những điều bạn nên biết & hướng dẫn
- PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LÀ GÌ: Định nghĩa, Kỹ năng và Công cụ
- PHÂN TÍCH THỐNG KÊ: Các loại, Kỹ thuật và Mục đích
dự án
