Có một số lượng lớn các giao dịch kinh doanh diễn ra mỗi ngày tại công ty của bạn? Bạn có dữ liệu từ những năm trước mà bạn muốn nghiên cứu để làm cho công ty của bạn thành công hơn không? Tuyệt vời! Sau đó, bạn sẽ yêu cầu một cơ sở dữ liệu bên cạnh kho dữ liệu… Nhưng phần thông tin nào thuộc về đâu? Cả cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu đều là ví dụ về các loại hệ thống lưu trữ khác nhau. Tuy nhiên, chúng được sử dụng cho các mục tiêu khá khác nhau. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về sự khác biệt giữa quan hệ, hoạt động, giao dịch, hồ dữ liệu và kho dữ liệu.
Hãy nhanh chóng tìm hiểu những điều cơ bản về cách thức hoạt động của các hệ thống lưu trữ khác nhau này và các tình huống mà chúng có thể hữu ích.
Cơ sở dữ liệu là gì?
Cơ sở dữ liệu lưu trữ thông tin hoặc dữ liệu ở một vị trí tập trung. Xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) dựa trên cơ sở dữ liệu mà người dùng có thể truy cập bằng kỹ thuật số. Kể từ khi lưu trữ dữ liệu trên máy vi tính ra đời, các doanh nghiệp đã dựa vào các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) chỉ là một phương tiện cung cấp khả năng truy cập thông tin thuận tiện.
Các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) đã thống trị thị trường trong vài thập kỷ, vì vậy khi chúng ta nói về cơ sở dữ liệu, chúng ta hầu như luôn muốn nói đến một RDBMS. Các công ty sử dụng chúng vì việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu bằng hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ sẽ nhanh hơn.
Ngoài ra, cơ sở dữ liệu là một tập hợp thông tin được sắp xếp. Cơ sở dữ liệu quan hệ lưu trữ thông tin trong “bảng”, tạo thành tập hợp dữ liệu nhóm dữ liệu liên quan lại với nhau. Trong sự tương tự này, một bảng đại diện cho một lưới với các cột và hàng.
- Mỗi bản ghi trong bảng, chẳng hạn như danh sách lô hàng hoặc danh sách khách hàng, được biểu thị bằng một hàng.
- Các trường dữ liệu như tên, địa chỉ, số điện thoại, v.v. của khách hàng có thể được xem dưới dạng các cột trong bảng.
- Tất cả các cột, hàng và bảng đều được xác định trong cơ sở dữ liệu bằng lược đồ, đây là đặc điểm kỹ thuật của tất cả các phần cơ sở dữ liệu.
Các hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) chủ yếu dựa vào cơ sở dữ liệu làm phần phụ trợ vì chúng thêm, cập nhật và xóa từng bản ghi một. Vì các bản ghi được truy xuất từ các bảng một lần, nên cách tiếp cận hiệu quả nhất để lưu trữ chúng là theo hàng, với các chỉ mục trên các trường chính để tăng tốc độ truy xuất.
Tuy nhiên, không phải tất cả các cơ sở hạ tầng đều dựa trên một mô hình giao dịch. Có thể hữu ích khi kiểm tra các mẫu trong dữ liệu được thu thập theo thời gian. Không cần thiết phải biết giá trị của các bản ghi nhất định. Bạn cần tóm tắt hành vi, chẳng hạn như tổng số tiền đã chi tiêu và quãng đường đã đi. Một lần nữa, bạn phải hành động nhanh chóng khi có được thông tin này.
Trường hợp sử dụng cơ sở dữ liệu
Cơ sở dữ liệu, giống như kho dữ liệu, có một số ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Cơ sở dữ liệu cá nhân là một ứng dụng phổ biến khác. Một số trường hợp như sau:
- Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR). Thông tin về bệnh nhân có thể được lưu trữ trong hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) ngay từ lần khám đầu tiên. Sau đó, trong các lần truy cập tiếp theo, thông tin sẽ được làm mới. Dữ liệu này được bảo vệ và riêng tư khi nó được lưu trữ trên nền tảng. Nó sửa đổi ngày và giờ hẹn đã lên lịch, cũng như danh sách các triệu chứng và chẩn đoán hiện tại của bệnh nhân. Hồ sơ sức khỏe điện tử cũng cho phép các bác sĩ xem dữ liệu của họ từ bất kỳ vị trí nào miễn là họ được phép làm như vậy.
- Khuyến cáo người tiêu dùng. Cơ sở dữ liệu được Netflix và Spotify sử dụng để theo dõi các chương trình và bài hát họ cung cấp, cũng như thói quen xem và nghe của bạn. Cơ sở dữ liệu NoSQL lưu dữ liệu này và sử dụng nó để đưa ra đề xuất về những gì bạn có thể muốn xem tiếp theo dựa trên các tương tác trước đây của bạn.
Chuyên gia cơ sở dữ liệu
Các chuyên gia khoa học dữ liệu thường là những người có kinh nghiệm chuyên môn làm việc với cơ sở dữ liệu. Một số nghề nghiệp phổ biến trong lĩnh vực này được mô tả dưới đây. Hãy nhớ rằng các chức danh công việc dưới đây có thể khác nhau tùy thuộc vào ngành.
- Kiến trúc sư cơ sở dữ liệu. Công việc của kiến trúc sư cơ sở dữ liệu là tạo và duy trì cơ sở dữ liệu. Họ đi tiên phong trong các phương pháp tiếp cận mới để quản lý, phát triển và bảo vệ cơ sở dữ liệu. Mục tiêu chính của họ là cải thiện khả năng truy cập dữ liệu cho người dùng như nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư. Mức lương trung bình hàng năm cho một kiến trúc sư cơ sở dữ liệu ở Hoa Kỳ là $109,693. Trình quản lý cơ sở dữ liệu là gì và làm thế nào để bạn trở thành một?
- Quản trị cơ sở dữ liệu. Công việc của quản trị viên cơ sở dữ liệu là đảm bảo cơ sở dữ liệu hoạt động trơn tru. Họ thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu để theo dõi những thứ như hồ sơ tài chính, thông số kỹ thuật sản phẩm và chi tiết đơn hàng. Quản trị viên cơ sở dữ liệu cũng xử lý các quyền để đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập dữ liệu. Ngoài ra, mức lương trung bình hàng năm cho một quản trị viên cơ sở dữ liệu ở Hoa Kỳ là $78,837.
- Nhà phân tích dữ liệu: Để giúp các doanh nghiệp giải quyết các vấn đề của họ, nhà phân tích dữ liệu thu thập, làm sạch và phân tích các tập dữ liệu. Thu nhập hàng năm của một nhà phân tích cơ sở dữ liệu ở Hoa Kỳ trung bình là $74,294.
Các loại cơ sở dữ liệu
Nhiều loại cơ sở dữ liệu tồn tại. Bạn có thể phân loại chúng theo thư mục, toàn văn, số hoặc dựa trên hình ảnh. Trong lĩnh vực máy tính, cơ sở dữ liệu thường được chia thành các nhóm theo cấu trúc mà chúng sử dụng.
Đây chỉ là một vài ví dụ về cơ sở dữ liệu tổ chức quan trọng:
#1. quan hệ
Phương pháp thống kê này mô tả thông tin theo cách cho phép tổ chức và truy xuất dữ liệu linh hoạt. Các bảng là các khối xây dựng cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong các bảng đó, thông tin được cấu trúc theo các định dạng định sẵn. Mỗi cột trong bảng lưu trữ một số loại thông tin và mỗi hàng lưu trữ một phiên bản của thông tin đó. Tuy nhiên, cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng các hàng, cột và bảng để sắp xếp dữ liệu về từng khách hàng. Lập chỉ mục chúng tạo điều kiện tìm kiếm bằng các truy vấn SQL và NoSQL.
Ngoài ra, giao diện lập trình người dùng và ứng dụng cho cơ sở dữ liệu quan hệ thường được viết bằng SQL. Trong cơ sở dữ liệu quan hệ, việc thêm một kiểu dữ liệu mới không yêu cầu viết lại bất kỳ chương trình được kết nối nào. Dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ được quản lý, truy vấn và truy xuất với sự trợ giúp của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Ngoài ra, đọc Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ là gì.
Thông thường, RDBMS sẽ cho phép người dùng quản lý ai có thể đọc và ghi vào cơ sở dữ liệu, cũng như tạo báo cáo và thực hiện phân tích. Để đảm bảo rằng tất cả các giao dịch được hoàn tất và tất cả dữ liệu nhất quán, một số cơ sở dữ liệu cung cấp hỗ trợ cho mô hình ACID.
#2. phân phối
Cơ sở dữ liệu này chứa các tệp hoặc bản ghi ở nhiều nơi. Việc xử lý dữ liệu cũng được phân phối và sao chép trên mạng.
Cơ sở dữ liệu phân tán đồng nhất sử dụng cùng một phần cứng tại mỗi nút và chia sẻ cùng một ngăn xếp phần mềm để quản lý và truy cập dữ liệu trên các nút. Các nhóm không đồng nhất cũng tồn tại. Trong những tình huống như vậy, nhiều vị trí có thể sử dụng các chương trình phần cứng, hệ điều hành và cơ sở dữ liệu khác nhau.
#3. Đám mây
Các DB này được xây dựng cho cài đặt ảo trong đám mây công cộng, riêng tư hoặc kết hợp. Lượng dữ liệu được truyền và lưu trữ cho người dùng là yếu tố quyết định phí hàng tháng của họ. Chúng cũng đi kèm với tính sẵn sàng cao và tài nguyên có thể mở rộng. Các cơ sở dữ liệu này tương thích với các ứng dụng SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ).
#4. đồ thị
Các cơ quan đăng ký này là một ví dụ về cơ sở dữ liệu không quan hệ. Họ sử dụng các ý tưởng lý thuyết đồ thị để lưu trữ, ánh xạ và truy vấn quan hệ. Các nút và cạnh là các khối xây dựng của cơ sở dữ liệu đồ thị. Các thực thể, hoặc các nút, là các liên kết giữa các nút khác.
Tuy nhiên, những cơ sở dữ liệu này thường được sử dụng để phân tích mạng. Dữ liệu khách hàng được thu thập từ các trang web và nền tảng truyền thông xã hội của công ty có thể được phân tích bằng cơ sở dữ liệu đồ thị.
Ngôn ngữ và giao thức SPARQL được sử dụng để phân tích trong cơ sở dữ liệu đồ thị. SPARQL có thể phân tích dữ liệu theo cùng cách mà SQL có thể và nó cũng có thể được sử dụng để phân tích ngữ nghĩa, bao gồm việc xem xét các kết nối giữa các phần dữ liệu. Do đó, nó có thể được sử dụng để phân tích trên các tập dữ liệu bao gồm cả thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc. Sử dụng SPARQL, người dùng có thể phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ, tận dụng kết nối bạn bè, Xếp hạng trang và tìm đường đi ngắn nhất.
#5. NoSQL
Cơ sở dữ liệu NoSQL vượt trội trong việc quản lý lượng lớn dữ liệu khác nhau. Cơ sở dữ liệu quan hệ có những hạn chế mà những lựa chọn thay thế này có thể vượt qua. Ngoài ra, họ còn xuất sắc trong việc đánh giá dữ liệu được lưu trữ trên cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và các tập dữ liệu lớn, phi cấu trúc. Cơ sở dữ liệu không quan hệ là tên gọi khác của các loại cơ sở dữ liệu này.
Tại sao cơ sở dữ liệu gặp khó khăn?
Có một vài khó khăn nhất quán phát sinh trong suốt quá trình cài đặt, vận hành và bảo trì cơ sở dữ liệu.
- Dữ liệu của công ty là tài sản phải được bảo vệ bằng mọi giá. Nhân viên an ninh mạng có năng lực cần có chuyên môn để bảo vệ kho dữ liệu, điều này có thể tốn kém.
- Có dữ liệu đáng tin cậy là kết quả của tính toàn vẹn dữ liệu. Khó đạt được tính toàn vẹn của dữ liệu vì nó yêu cầu giới hạn quyền truy cập cơ sở dữ liệu chỉ cho những người dùng được ủy quyền.
- Duy trì và cập nhật cơ sở dữ liệu là điều cần thiết để đạt hiệu quả tối ưu. Những thay đổi trong công nghệ cơ bản hoặc dữ liệu chứa trong cơ sở dữ liệu có thể có tác động tiêu cực đến khả năng sử dụng của nó nếu nó không được hỗ trợ đúng cách.
- Việc tích hợp cơ sở dữ liệu cũng có thể là một thách thức. Hồ dữ liệu và kho dữ liệu là hai ví dụ về cách có thể thực hiện điều này, cũng như việc hợp nhất một số cơ sở dữ liệu.
Kho dữ liệu là gì
Kho dữ liệu là kho lưu trữ trung tâm cho phép một tổ chức truy cập dữ liệu từ các phòng ban và đơn vị khác nhau cho mục đích báo cáo và phân tích. Sau đó, kho dữ liệu được sử dụng để tạo báo cáo bằng các truy vấn phức tạp. Các báo cáo được quản lý sử dụng trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh. Trong kho dữ liệu, bạn có thể thấy các kho dữ liệu logic và vật lý của các hệ thống khác nhau ăn khớp với nhau như thế nào.
Tuy nhiên, chức năng chính của kho dữ liệu là tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn để có thể truy vấn, tạo báo cáo và đưa ra quyết định kinh doanh. Kho dữ liệu là nơi dành cho OLAP (Xử lý phân tích trực tuyến). Hình thức xử lý này không xử lý các giao dịch mà sử dụng các truy vấn phức tạp để phân tích.
Cơ sở dữ liệu vận hành và cơ sở dữ liệu hỗ trợ ra quyết định (Data Warehouse) được lưu giữ ở những vị trí hoàn toàn khác biệt. Tuy nhiên, kho dữ liệu không phải là một thứ mà là một cài đặt. Đó là một phần của kiến trúc hệ thống thông tin được thiết kế để giúp người dùng dễ dàng truy cập và trình bày dữ liệu mà nếu không sẽ khó tìm thấy trong cơ sở dữ liệu hoạt động thông thường.
Kho dữ liệu hoạt động như thế nào?
Kho dữ liệu là kho lưu trữ dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau. Hệ thống giao dịch và cơ sở dữ liệu quan hệ khác là hai nguồn dữ liệu đi vào kho dữ liệu.
Dữ liệu có thể ở dạng:
- Cấu trúc
- bán cấu trúc
- Dữ liệu phi cấu trúc
Tất cả các công cụ kinh doanh thông minh, ứng dụng khách SQL và bảng tính đều có thể truy cập dữ liệu đã xử lý được lưu trữ trong Kho dữ liệu sau khi dữ liệu đã được chuyển đổi và nhập. Thông tin từ nhiều nguồn có thể được kết hợp trong một kho dữ liệu.
Một tổ chức có thể hiểu đầy đủ hơn về khách hàng của mình bằng cách tập trung dữ liệu này. Do đó, bạn có thể yên tâm rằng nó đã tính đến mọi phần dữ liệu mà nó sử dụng. Khai thác dữ liệu chỉ có thể thực hiện được với kho dữ liệu. Trong khai thác dữ liệu, mục tiêu là khám phá các xu hướng hữu ích có thể tăng doanh thu và thu nhập.
Các trường hợp sử dụng kho dữ liệu
Có rất nhiều cách sử dụng cho kho dữ liệu trong cài đặt của công ty. Các ứng dụng tiềm năng của họ có thể là ngành cụ thể. Đây là hai trường hợp tại điểm:
- Chăm sóc sức khỏe. Kho dữ liệu có thể lưu trữ thông tin về bệnh nhân có thể giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh tốt hơn và đánh giá hiệu quả của các phương pháp điều trị khác nhau. Ví dụ, một nhà khoa học dữ liệu trong ngành chăm sóc sức khỏe có thể kiểm tra thông tin được lưu trữ trong kho dữ liệu để tìm hiểu lý do tại sao hóa trị được sử dụng phổ biến hơn cho bệnh nhân trên 25 tuổi mắc bệnh ung thư.
- Tiếp thị. Kho dữ liệu có thể giúp tổ chức tiếp thị theo dõi kết quả của chiến dịch hoặc ra mắt sản phẩm mới. Tất cả các tương tác về hiệu suất, bán hàng và dịch vụ khách hàng đều có thể được theo dõi với sự trợ giúp của bảng điều khiển và báo cáo nội bộ.
- Ngân hàng. Việc áp dụng rộng rãi nó trong ngành ngân hàng chứng tỏ tính hiệu quả của nó trong việc quản lý các nguồn lực trên bàn làm việc. Một nhóm các tổ chức tài chính chọn lọc cũng sử dụng nó để phân tích hiệu suất thị trường và sản phẩm cũng như nghiên cứu thị trường.
- Khu vực công. Chính phủ dựa vào kho dữ liệu để thu thập thông tin tình báo. Ngoài ra, nó hỗ trợ các cơ quan chính phủ theo dõi và phân tích dữ liệu bảo hiểm y tế và thuế cá nhân.
Chuyên gia kho dữ liệu
Các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu là những người sử dụng kho dữ liệu trong công việc của họ. Nghề nghiệp trong lĩnh vực này được xác định trong danh sách sau đây. Xin lưu ý rằng các chức danh công việc được liệt kê dưới đây có thể thay đổi một chút từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.
- Nhà phân tích kinh doanh thông minh (BI). Kho dữ liệu là công cụ chính của nhà phân tích kinh doanh thông minh, người sử dụng chúng để cung cấp thông tin chuyên sâu về doanh nghiệp cho toàn bộ doanh nghiệp và bộ phận cụ thể thông qua trực quan hóa dữ liệu. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình và trực quan hóa dữ liệu như Python, SQL và Tableau, họ xây dựng các báo cáo, bảng điều khiển và các công cụ trực quan khác. Ngoài ra, mức lương trung bình cho một nhà phân tích kinh doanh tại Hoa Kỳ là $80,654.
- Nhà phân tích kho dữ liệu. Công việc của nhà phân tích kho dữ liệu bao gồm điều tra và đánh giá thông tin được lưu trữ trong một kho dữ liệu. Trên cơ sở những phát hiện của mình, họ đưa ra các đề xuất về cách các quy trình báo cáo và lưu trữ dữ liệu hiện tại của công ty có thể tốt hơn. Ngoài ra, họ có thể tổng hợp và hiển thị những phát hiện của mình để hỗ trợ trong các lĩnh vực hoạt động khác của công ty. Mức thù lao trung bình hàng năm cho một nhà phân tích kho dữ liệu ở Hoa Kỳ là 81,010 USD.
- Kỹ sư kho dữ liệu. Một cá nhân làm kỹ sư kho dữ liệu phát triển và giám sát các kế hoạch kho dữ liệu. Họ có thể chịu trách nhiệm xác định các thông số của dự án, xem xét các gói phần mềm tiềm năng và hướng dẫn phát triển các chiến lược dài hạn. Ngoài ra, thu nhập trung bình hàng năm cho một kỹ sư kho dữ liệu ở Hoa Kỳ là 95,760 USD.
Các loại kho dữ liệu
Chủ yếu có ba loại kho dữ liệu hoặc DWH:
- Kho dữ liệu doanh nghiệp (Edw). Trong ngữ cảnh này, “kho” dùng để chỉ Kho dữ liệu doanh nghiệp (EDW). Nó được nhân viên khắp công ty sử dụng để giúp họ đưa ra quyết định. Nó cung cấp một phương tiện chuẩn hóa để sắp xếp và biểu diễn thông tin. Nó cũng cho phép thông tin được phân loại theo chủ đề, cho phép kiểm soát truy cập ở mức độ chi tiết hơn.
- Lưu trữ dữ liệu hoạt động. Khi cả Kho dữ liệu và hệ thống OLTP của một tổ chức đều không thể đáp ứng nhu cầu báo cáo, thì nhu cầu về Kho lưu trữ dữ liệu vận hành (còn được gọi là ODS) sẽ phát sinh. Kho dữ liệu trong ODS được cập nhật liên tục. Điều này có nghĩa là nó là tùy chọn tiếp theo cho những việc như lưu giữ hồ sơ nhân viên và các nhiệm vụ hành chính thông thường khác.
- Dữ liệu Mart. Kho dữ liệu bao gồm data mart như một phần cụ thể. Nó được thiết kế riêng cho một lĩnh vực kinh doanh cụ thể, như bán hàng, tài chính, bán hàng hoặc tài chính. Một siêu thị dữ liệu tự trị cho phép thu thập dữ liệu trực tiếp từ các nguồn.
Các thành phần của Kho dữ liệu
Sau đây là ba thành phần tạo nên kho dữ liệu:
- Quản lý kho. Nhiệm vụ của người quản lý kho bao gồm quản lý dữ liệu được lưu trữ trong kho. Nó thực hiện các nhiệm vụ bao gồm kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu, xây dựng chỉ mục và chế độ xem, không chuẩn hóa và tạo tổng hợp, chuyển đổi và hợp nhất dữ liệu nguồn, lưu trữ dữ liệu và nướng dữ liệu.
- Trình quản lý tải. Thành phần phía trước là tên gọi khác của trình quản lý tải. Nó hoàn thành tất cả các nhiệm vụ cần thiết cho việc trích xuất và tải dữ liệu vào kho. Để dữ liệu sẵn sàng cho kho dữ liệu, các hoạt động này cũng liên quan đến các phép biến đổi.
- Trình quản lý truy vấn. Thuật ngữ “thành phần phụ trợ” cũng có thể đề cập đến trình quản lý truy vấn. Nó quản lý tất cả các yêu cầu của người dùng và tiến hành tất cả các quy trình liên quan. Phần Kho dữ liệu này hoạt động bằng cách gửi các truy vấn đến các bảng thích hợp để chúng có thể được chạy vào những thời điểm thích hợp.
Ưu điểm của Kho dữ liệu
Dưới đây là một số lợi ích của kho dữ liệu.
- Các doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ kho dữ liệu vì nó tập trung và giúp truy cập nhiều loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Kho dữ liệu cung cấp dữ liệu đáng tin cậy trên nhiều quy trình kinh doanh. Nó cũng cho phép các truy vấn và báo cáo tự phát.
- Kho dữ liệu cho phép hợp nhất các nguồn dữ liệu khác nhau, giúp giảm tải cho cơ sở hạ tầng sản xuất.
- Kho dữ liệu có thể cắt giảm lượng thời gian cần thiết để thực hiện phân tích và tạo báo cáo.
- Khi dữ liệu được tổ chức lại và tích hợp, người dùng sẽ thuận tiện hơn khi chạy báo cáo và phân tích dữ liệu.
- Người dùng có thể truy cập dữ liệu quan trọng từ nhiều nguồn khác nhau trong kho dữ liệu tập trung. Do đó, nó giải phóng thời gian của người dùng trước đây dành cho việc tìm kiếm một số cơ sở dữ liệu.
- Kho dữ liệu là nơi lưu giữ tất cả các bản ghi trong quá khứ. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc kiểm tra các khung thời gian và mô hình khác nhau nhằm mục đích dự báo.
Nhược điểm của kho dữ liệu
Dưới đây là một số nhược điểm của kho dữ liệu.
- Không phải là sự lựa chọn tốt nhất cho dữ liệu lộn xộn.
- Việc phát triển và triển khai kho dữ liệu là một quá trình khó khăn và tốn thời gian.
- Dữ liệu được lưu trữ trong kho có thể bị cũ rất nhanh.
- Việc sửa đổi nguồn dữ liệu, chỉ mục và truy vấn cũng như thay đổi loại và phạm vi dữ liệu có thể là một thách thức.
- Kho dữ liệu thoạt nhìn có vẻ đơn giản, nhưng nó thực sự quá phức tạp đối với hầu hết người tiêu dùng.
- Các dự án kho dữ liệu, cho dù được quản lý tốt đến đâu, luôn mất nhiều thời gian hơn và bao phủ nhiều mặt bằng hơn so với kế hoạch ban đầu.
- Người sử dụng kho cuối cùng có thể đưa ra các bộ quy định kinh doanh của riêng họ.
- Các công ty phải đầu tư mạnh vào quá trình học tập và thực hiện.
Cơ sở dữ liệu vs Kho dữ liệu
Kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu phục vụ các mục đích tương tự về lưu trữ và quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, có một số khác biệt quan trọng phải được thực hiện. Để bắt đầu, kho dữ liệu có thể thực hiện phân tích. Chúng cung cấp các truy vấn phân tích để doanh nghiệp theo dõi và báo cáo về các số liệu nhất định. Mặt khác, một cơ sở dữ liệu chỉ là một kho lưu trữ thông tin tập trung. Chức năng chính của cơ sở dữ liệu là cung cấp khả năng lưu trữ và truy cập dữ liệu an toàn, thuận tiện.
Hơn nữa, cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu phối hợp với nhau để lưu trữ và sắp xếp khối lượng thông tin khổng lồ mà các doanh nghiệp tạo ra hàng ngày. Ví dụ, một nhà sản xuất quần áo có thể giữ dữ liệu khách hàng trong một cơ sở dữ liệu và phân tích trang web trong một cơ sở dữ liệu khác. Một kho dữ liệu sẽ cho phép họ so sánh hai bộ dữ liệu theo thời gian để xem các mẫu trong hành vi của người tiêu dùng.
Chúng ta hãy xem xét sâu hơn về sự khác biệt tồn tại giữa hai hệ thống lưu trữ này.
#1. OLTP so với OLAP
Một loại hệ thống xử lý dữ liệu được gọi là xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP). Đây là mô hình phổ biến cho cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu hoạt động cho hầu hết các công ty. OLTP phục vụ để tạo điều kiện giải quyết nhanh chóng các yêu cầu kinh doanh hàng ngày bằng cách cung cấp cho người dùng quyền truy cập kịp thời vào dữ liệu đầy đủ và chính xác.
Hệ thống xử lý dữ liệu được gọi là xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) ưu tiên phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định hơn là hiệu suất và việc sử dụng thông thường. Việc tích hợp các hệ thống OLAP với các giải pháp kinh doanh thông minh giúp đơn giản hóa nhiệm vụ trả lời các câu hỏi và cung cấp các báo cáo chuyên sâu cho các bên liên quan trong kinh doanh đối với các nhà quản lý và giám đốc điều hành phi kỹ thuật.
Trong hầu hết các trường hợp, cơ sở dữ liệu là giải pháp OLTP dành cho các doanh nghiệp muốn truy cập nhanh vào dữ liệu của họ. Đối với các nhà khoa học dữ liệu, công cụ BI và các trường hợp sử dụng phân tích quy mô lớn khác, giải pháp OLAP có thể tổng hợp cả dữ liệu lịch sử và thời gian thực là lý tưởng cho các hệ thống kho dữ liệu.
#2. Trường hợp sử dụng
Kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu không thể hoán đổi cho nhau và chúng phục vụ các mục đích rất đa dạng.
Các giao dịch nhỏ, rời rạc là cốt lõi của cơ sở dữ liệu vì chúng là thứ thúc đẩy hoạt động hàng ngày của một tổ chức. Mua vé trực tuyến, chuyển khoản tài khoản ngân hàng và bổ sung thông tin bệnh nhân mới là tất cả các trường hợp của các hoạt động đó.
Ngoài ra, các câu hỏi liên quan đến quá khứ, hiện tại và tương lai của một công ty đòi hỏi mức độ nghiên cứu chuyên sâu hơn là phù hợp nhất với kho dữ liệu. Điều này bao gồm các tác vụ như khai thác dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu khác nhau để khám phá những hiểu biết chưa biết trước đây về thói quen và xu hướng mua hàng của khách hàng.
#3. Báo cáo và Phân tích
Mặc dù cơ sở dữ liệu OLTP cho phép thực hiện một số báo cáo và phân tích, nhưng sẽ khó khăn hơn do định dạng dữ liệu thông thường. Hơn nữa, để có hiệu suất tối ưu, cơ sở dữ liệu thường chỉ lưu trữ thông tin gần đây nhất, khiến cho việc thực hiện các truy vấn lịch sử là không thể.
Ngược lại, kho dữ liệu là cơ sở được xây dựng có mục đích ban đầu được phát triển để tạo thuận lợi cho việc báo cáo và phân tích. Dữ liệu từ hiện tại cũng như quá khứ có sẵn cho người dùng, mở rộng phạm vi kết luận có thể.
#4. Cấu trúc dữ liệu
Thông tin trong cơ sở dữ liệu đã được “chuẩn hóa”. Với việc chuẩn hóa, bạn sẽ không phải lo lắng về việc lưu lại cùng một thông tin. Bằng cách loại bỏ nhu cầu lưu trữ cùng một thông tin ở nhiều nơi, cơ sở dữ liệu trở nên nhất quán hơn và nói rộng ra là đáng tin cậy hơn.
Chuẩn hóa dữ liệu liên quan đến việc chia thông tin thành nhiều bảng. Các thực thể dữ liệu riêng biệt được biểu diễn bằng các bảng. Ví dụ, một cơ sở dữ liệu theo dõi BÁN SÁCH sẽ chia dữ liệu của nó thành ba bảng: một bảng cho thông tin chi tiết về SÁCH, một cho CHỦ ĐỀ của mỗi cuốn sách và một cho NHÀ XUẤT BẢN.
Bằng cách chuẩn hóa dữ liệu, chúng tôi có thể đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu của chúng tôi sẽ hiệu quả cả về bộ nhớ và ổ đĩa. Tuy nhiên, nó không hiệu quả về mặt truy vấn. Cơ sở dữ liệu chuẩn hóa có thể khó truy vấn do cấu trúc của chúng. Dữ liệu trong kho dữ liệu thường không được chuẩn hóa và chứa dữ liệu lặp lại để dễ truy cập do doanh nghiệp muốn chạy các truy vấn phức tạp trên dữ liệu đó.
#5. Thỏa thuận cấp độ dịch vụ
Do cơ sở dữ liệu được sử dụng để xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP), tính khả dụng của chúng là rất quan trọng và phải vượt quá 99.9%. Khi cơ sở dữ liệu xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) ngừng hoạt động, nó có thể gây ra các vấn đề nghiêm trọng và có thể khiến các hoạt động ngừng hoạt động.
Tuy nhiên, kho dữ liệu chủ yếu được sử dụng để phân tích back-end, do đó thời gian chết không phải là vấn đề lớn đối với họ. Trên thực tế, hầu hết các kho dữ liệu đều có các khoảng thời gian bảo trì theo kế hoạch trong đó dữ liệu mới được thêm vào. Mọi người đều được hưởng lợi từ thời gian ngừng hoạt động vì nó cho phép tải lên nhanh hơn trong thời gian người dùng không cần truy cập dữ liệu. Bằng cách tắt tất cả trừ những thứ cần thiết, quy trình của bạn sẽ tăng tốc và trở nên chính xác hơn.
# 6. Tối ưu hóa
Khi dữ liệu được cập nhật (thêm, thay đổi hoặc xóa), cơ sở dữ liệu được thiết kế để thực hiện việc đó nhanh nhất và hiệu quả nhất có thể. Hiệu quả xử lý giao dịch đòi hỏi thời gian phản hồi cơ sở dữ liệu nhanh như chớp. Một trong những tính năng quan trọng nhất của cơ sở dữ liệu là khả năng theo dõi mọi giao dịch diễn ra trong hệ thống, vì nếu không có tính năng này, doanh nghiệp sẽ không tồn tại lâu.
Mặc dù kho dữ liệu được thiết kế để xử lý một số lượng nhỏ các truy vấn phức tạp trên một tập dữ liệu đa chiều, khổng lồ trong một khoảng thời gian ngắn.
Kho dữ liệu có lớn hơn cơ sở dữ liệu không?
Đúng. Có thể lưu trữ dữ liệu ở tất cả các vị trí này bằng phần mềm cơ sở dữ liệu; nhưng, về khối lượng dữ liệu được lưu trữ, kho dữ liệu lớn hơn đáng kể so với cơ sở dữ liệu. Kho dữ liệu chủ yếu phục vụ cho mục đích khai thác dữ liệu và phân tích dữ liệu nhằm cung cấp hỗ trợ cho những người ra quyết định.
Cơ sở dữ liệu hoạt động vs Kho dữ liệu
Có một số loại hệ thống cơ sở dữ liệu riêng biệt phục vụ các nhu cầu khác nhau trong doanh nghiệp, bao gồm một hệ quản trị cơ sở dữ liệu hoạt động và một kho dữ liệu.
Khi nói đến hoạt động hàng ngày của một doanh nghiệp, không có gì khác ngoài điều tốt nhất sẽ làm khi nói đến hệ thống cơ sở dữ liệu. Với mục đích quản lý và kiểm soát các quy trình sản xuất và phân phối sản phẩm hoặc dịch vụ của tổ chức, các hệ thống này được thiết kế để xử lý giao dịch. Các hệ thống cơ sở dữ liệu được sử dụng tích cực bao gồm các hệ thống quản lý mối quan hệ khách hàng, mức tồn kho và đơn đặt hàng.
Mặt khác, Kho dữ liệu được xây dựng để hỗ trợ quá trình phân tích và ra quyết định trong một công ty. Các nền tảng này được sử dụng để tập hợp thông tin từ một số hệ điều hành vào một quan điểm nhất quán. Kinh doanh thông minh, phân tích dữ liệu và ra quyết định đều được kho dữ liệu hỗ trợ vì chúng thực hiện các truy vấn và tạo báo cáo tốt như thế nào.
Sau đây là một số điểm khác biệt đáng chú ý nhất giữa kho dữ liệu và hệ thống cơ sở dữ liệu vận hành:
- Mục đích. Để giữ cho mọi thứ hoạt động trơn tru, các doanh nghiệp dựa vào các hệ thống cơ sở dữ liệu hoạt động, trong khi kho dữ liệu hỗ trợ lập kế hoạch chiến lược và nghiên cứu chuyên sâu.
- Cấu trúc dữ liệu. Dữ liệu trong các hệ thống cơ sở dữ liệu vận hành thường là tiêu chuẩn hoặc được cấu trúc thành nhiều bảng liên quan để giảm khả năng trùng lặp dữ liệu và tăng độ tin cậy của dữ liệu chứa trong đó. Tuy nhiên, kho dữ liệu thường sử dụng cấu trúc dữ liệu không chuẩn hóa, nghĩa là thông tin được lưu trữ trong ít bảng hơn, hiệu quả hơn cho mục đích báo cáo và phân tích.
- Khối lượng dữ liệu. Kho dữ liệu có thể chứa dữ liệu có giá trị trong nhiều năm, nhưng các hệ thống cơ sở dữ liệu hoạt động chỉ cần theo dõi dữ liệu gần đây nhất.
- Hiệu suất. Cơ sở dữ liệu hoạt động được tối ưu hóa để xử lý giao dịch tốc độ cao, khối lượng lớn. Nhưng kho dữ liệu được xây dựng để truy vấn, báo cáo và xử lý các truy vấn phân tích phức tạp trên các tập dữ liệu lớn.
Cơ sở dữ liệu giao dịch so với kho dữ liệu
Chức năng cơ bản của cơ sở dữ liệu giao dịch là thu thập dữ liệu, trong khi chức năng chính của cơ sở dữ liệu kho dữ liệu là cung cấp câu trả lời cho các truy vấn phân tích rất quan trọng đối với sự thành công của doanh nghiệp bạn.
Các công nghệ xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP), bao gồm cơ sở dữ liệu giao dịch, được thiết kế để ghi lại và xử lý các giao dịch trong thời gian thực. Lấy trường hợp khi khách hàng nhận tiền mặt từ máy ATM nhưng giao dịch không được phản ánh trong hồ sơ của ngân hàng. Ngân hàng sẽ không thể tồn tại nếu điều này cứ diễn ra thường xuyên. Do đó, hệ thống ngân hàng được cấu trúc để đảm bảo rằng giao dịch của bạn được ghi lại trong khi bạn đợi tại máy ATM. Bởi vì hệ thống này được tối ưu hóa cho việc viết, nên các truy vấn (thao tác đọc) bị chậm.
Mặt khác, kho dữ liệu (DW) là một loại cơ sở dữ liệu được xây dựng với mục đích rõ ràng là giúp phân tích và truy vấn dữ liệu dễ dàng hơn. Dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu này ở dạng chỉ đọc nhưng có thể được truy vấn và phân tích theo cách tiết kiệm thời gian và tài nguyên hơn so với cơ sở dữ liệu được sử dụng trong các ứng dụng xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) truyền thống. Về vấn đề này, một hệ thống OLAP được tạo ra để người dùng dễ dàng đọc được. Bằng cách tách biệt giải pháp kinh doanh thông minh khỏi cơ sở dữ liệu ứng dụng, bạn có thể tránh được việc ngân hàng và máy ATM ngoại tuyến bất cứ khi nào Giám đốc tài chính yêu cầu báo cáo.
Để tránh trường hợp người dùng mới làm quen nhận được sơ đồ cơ sở dữ liệu ứng dụng và được yêu cầu tìm kim dữ liệu trong đống cỏ khô tục ngữ về sự phát triển của bảng, DW cũng được chỉ định và duy trì tốt hơn. Nó cũng nhanh hơn và đáng tin cậy hơn trong việc trả lời các câu hỏi.
Ngoài ra, DW đơn giản hóa, chuẩn hóa và thường không chuẩn hóa cấu trúc bảng, cải thiện chất lượng phân tích. Do đó, bạn chỉ giữ lại dữ liệu cần thiết trong các bảng đơn giản hơn, được ghi lại nhiều và giảm kết nối bảng cũng như độ phức tạp của truy vấn, như được trình bày sau.
Hồ dữ liệu vs Cơ sở dữ liệu vs Kho dữ liệu
Dưới đây là một số khác biệt đặc biệt giữa ba hệ thống lưu trữ này.
- Kết cấu. Cơ sở dữ liệu tuân thủ các ràng buộc lược đồ nghiêm ngặt và tuân theo cấu trúc được xác định trước. Mặt khác, kho dữ liệu và hồ dữ liệu có thể lưu trữ cả ba loại dữ liệu (có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc).
- Mục đích. Xử lý giao dịch trong thời gian thực là nơi cơ sở dữ liệu thực sự tỏa sáng. Mục đích chính của kho dữ liệu là tạo thuận lợi cho việc phân tích và báo cáo. Khám phá dữ liệu và phân tích phức tạp chỉ là hai ví dụ về những gì có thể được thực hiện với nguyên liệu thô được lưu trữ trong hồ dữ liệu.
- Sự biến đổi. Cơ sở dữ liệu chỉ có thể lưu trữ dữ liệu đã thiết lập và yêu cầu tính đồng nhất trong lược đồ cơ sở dữ liệu. Kho dữ liệu và hồ dữ liệu cung cấp sự linh hoạt để thay đổi lược đồ và chuyển đổi dữ liệu một cách nhanh chóng.
- Lịch sử. Hầu hết các cơ sở dữ liệu chỉ giữ thông tin gần đây. Kho dữ liệu thu thập và sắp xếp các bộ dữ liệu trong quá khứ để sử dụng trong dự báo xu hướng và đưa ra lựa chọn hợp lý. Để tạo điều kiện khám phá dữ liệu toàn diện, các hồ dữ liệu không chỉ chứa dữ liệu lịch sử mà còn chứa dữ liệu trong thời gian thực.
Tại sao không sử dụng kho dữ liệu?
Nói một cách đơn giản, cơ sở dữ liệu xử lý dữ liệu giao dịch cho mục đích hoạt động, trong khi kho dữ liệu lưu trữ và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để ra quyết định chiến lược. Các quyết định và việc mở rộng có thể được cung cấp bởi bất kỳ và tất cả dữ liệu có sẵn, từ tương tác của người dùng trên trang web đến thông tin bán hàng và chứng khoán.
Kết luận
Tóm lại, cả kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu đều là những cách hiệu quả để lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ. Cả hai đều cực kỳ có giá trị trong thế giới doanh nghiệp, nhưng lợi ích của chúng khác nhau. Giá trị của chúng trong nền kinh tế dựa trên thông tin ngày nay là rất lớn. Tuy nhiên, sự khéo léo này phụ thuộc vào các mục tiêu của doanh nghiệp.
Câu hỏi thường gặp về Cơ sở dữ liệu và Kho dữ liệu
Tôi có nên sử dụng Kho dữ liệu hoặc Cơ sở dữ liệu không?
Mục đích chính của việc tạo và sử dụng cơ sở dữ liệu là để lưu trữ thông tin. Tuy nhiên, khi nói đến việc phân tích dữ liệu, kho dữ liệu sẽ rất hữu ích. Các truy vấn phân tích lớn được xử lý tốt nhất bởi kho dữ liệu, trong khi cơ sở dữ liệu thường được thiết kế cho các hoạt động đọc-ghi trên cơ sở từng giao dịch.
Mysql là Cơ sở dữ liệu hay Kho dữ liệu?
MySQL không phải là một DBMS nhẹ; nó là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hoàn chỉnh. Do định dạng quan hệ của nó, MySQL được cho là cơ sở dữ liệu đơn giản nhất để làm việc và tìm hiểu. Tuy nhiên, một số lựa chọn khác ở trên có thể phù hợp hơn để triển khai rộng rãi.
Bông tuyết có phải là kho dữ liệu không?
Đúng. Kiến trúc của Snowflake phân chia lớp lưu trữ dữ liệu trung tâm với lớp xử lý dữ liệu, giống như của BigQuery. Do tính vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh về hiệu suất, khả năng mở rộng và tối ưu hóa truy vấn, Snowflake hiện là kho dữ liệu phổ biến nhất trên thị trường. Điều hấp dẫn là Snowflake thường đắt hơn, vì vậy bạn sẽ phải tính đến điều đó.
Bài viết tương tự
- THIẾT KẾ WEB TRẢ LỜI: Ý nghĩa của nó & Bạn nên sử dụng nó như thế nào
- CƠ SỞ DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG: Cách Tạo Một & Giải pháp Phần mềm
- QUẢN LÝ KHO: Ý nghĩa, Hệ thống, Mức lương & Khóa học
- NHÂN VIÊN KHO: Ý nghĩa, Nhiệm vụ, Mức lương, Sơ yếu lý lịch & Đôi giày tốt nhất để đi làm(Mở trong tab trình duyệt mới)
Tài liệu tham khảo
