QUY ĐỊNH TIẾP THỊ: Định nghĩa, Mô hình hóa, Mọi thứ bạn cần

phân bổ tiếp thị
Blog HubSpot

Các nhà tiếp thị có nhiều kênh để kết nối với khách hàng hơn bao giờ hết. Và vì hành trình của người mua sắm là phi tuyến tính nên người tiêu dùng tương tác với các thương hiệu ở nhiều điểm tiếp xúc trước khi mua hàng. Đây là cơ hội lớn và cũng là thách thức không nhỏ đối với những người làm marketing. Các nhà tiếp thị cần phải là chuyên gia trong việc hiểu kênh nào thành công nhất trong việc tạo khách hàng tiềm năng và chuyển đổi khách hàng. Để thực hiện một chiến lược tiếp thị tốt, bạn cần dự đoán chính xác tác động của việc tăng hoặc giảm chi tiêu trên các kênh này. Và với nhiều điểm tiếp xúc và hành trình của người mua ngày càng phức tạp, các nhà tiếp thị ngày càng khó đạt được khả năng hiển thị đó. Họ phải sàng lọc một tập hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau, dành hàng giờ để xử lý các con số trong bảng tính và chờ các nguồn lực hoạt động tiếp thị trợ giúp trừ khi họ sử dụng phân bổ tiếp thị.

Phân bổ tiếp thị là gì?

Phân bổ tiếp thị được biết là xác định các tập hợp hành vi của người tiêu dùng cuối cùng dẫn đến việc mua hàng. 

Các hoạt động này, còn được gọi là điểm tiếp xúc, có thể bao gồm bất kỳ điều gì khách hàng tiềm năng làm để tiến gần hơn đến việc mua hàng, từ đặt câu hỏi vào trường tìm kiếm của Google đến gọi điện cho nhóm bán hàng.

Bởi vì một công ty phác thảo các bước mà người tiêu dùng thực hiện khi giao dịch với thương hiệu trong cả hai tình huống, nên quá trình này có thể so sánh với việc vạch ra hành trình của khách hàng.

Mục tiêu cuối cùng phân biệt hai. 

Trong khi bản đồ hành trình của khách hàng tập trung vào các giai đoạn ra quyết định, từ nhận thức đến chuyển đổi, phân bổ tiếp thị xác định các kênh và chiến lược hiệu quả nhất ở từng giai đoạn.

Bởi vì hai khái niệm có liên quan với nhau nên phân bổ khách hàng tiềm năng là tên gọi khác của phân bổ tiếp thị.

Mô hình phân bổ tiếp thị

Không có kênh tiếp thị nào có thể được xử lý riêng lẻ theo phương pháp vì tất cả chúng đều là các liên kết trong một chuỗi duy nhất. 

Một điểm tiếp xúc, chẳng hạn như trang web, phải vận hành một điểm khác, chẳng hạn như biểu mẫu tạo khách hàng tiềm năng. 

Sau đó, làm cách nào để xác định sự đóng góp của từng kênh vào quá trình ra quyết định của khách hàng tiềm năng?

Các mô hình phân bổ có nhiều loại khác nhau, từ các mô hình một lần chạm đơn giản mang lại giá trị cho một điểm tiếp xúc đến các mô hình phức tạp bao gồm dữ liệu, thuật toán phức tạp và máy học.

Dưới đây là tóm tắt về năm mô hình phân bổ tiếp thị đơn và đa nguồn phổ biến nhất, cùng với thông tin về cách thức hoạt động của từng mô hình cũng như ưu điểm và nhược điểm của nó.

#1. Mô hình phân bổ lần chạm đầu tiên

Một loại phân bổ nguồn đơn là mô hình phân bổ lần chạm đầu tiên, còn được gọi là mô hình phân bổ nhấp chuột đầu tiên hoặc tương tác đầu tiên. 

Trong mô hình này, kênh hoặc thông điệp đầu tiên mà khách hàng kết nối hoặc tương tác sẽ nhận được toàn bộ tín dụng hoặc giá trị.

Ví dụ: nếu người mua lần đầu tiên tương tác với doanh nghiệp của bạn thông qua tìm kiếm không phải trả tiền hoặc nỗ lực tiếp thị trực tiếp, thì kênh hoặc chiến dịch đó sẽ nhận được toàn bộ tín dụng cho chuyển đổi.

Đây là một mô hình hữu ích cho các nhà tiếp thị tạo khách hàng tiềm năng vì nó cho phép bạn xác định các hoạt động tác động đến việc xây dựng kết nối thương hiệu. 

Tuy nhiên, cách tiếp cận này bỏ qua tất cả các kênh khác và chỉ ưu tiên cho một kênh.

#2. Mô hình phân bổ lần chạm cuối cùng

Một loại phân bổ một lần chạm là mô hình phân bổ lần chạm cuối cùng, đôi khi được gọi là lần nhấp cuối cùng hoặc tương tác cuối cùng. Trong mô hình này, điểm tiếp xúc cuối cùng được cung cấp toàn bộ tín dụng hoặc giá trị trước giao dịch cuối cùng. Hầu hết các nhà tiếp thị ủng hộ mô hình này, mà Google Analytics sử dụng theo mặc định.

Chẳng hạn, quảng cáo nhắm mục tiêu lại trên Facebook sẽ được ghi nhận đầy đủ nếu đó là điểm liên hệ cuối cùng của khách hàng. Các kênh còn lại sẽ không nhận được gì.

Mô hình phân bổ lần chạm cuối cùng thật tuyệt vời nếu bạn có chu kỳ mua hàng ngắn với ít điểm tiếp xúc và tập trung vào chuyển đổi. Giá trị của tất cả các cuộc gặp gỡ trước đó được chiết khấu, giống như mô hình phân bổ lần chạm đầu tiên và chỉ kênh cuối cùng được cấp tín dụng.

#3. Mô hình phân bổ tuyến tính

Mô hình phân bổ tuyến tính cung cấp tín dụng cho chuyển đổi cho từng kênh trong mô hình phân bổ đa điểm.

Nó đòi hỏi phải cung cấp cho mỗi điểm tiếp xúc mà khách hàng tương tác với trọng lượng và tín dụng như nhau, bất kể điểm tiếp xúc đó nằm ở đâu trong hành trình của khách hàng.

Điều này có nghĩa là mỗi điểm trong số bốn điểm tiếp xúc trong suốt hành trình của người tiêu dùng—blog, quảng cáo tìm kiếm, chiến dịch email và quảng cáo trong ứng dụng—sẽ nhận được giá trị là 25%.

Mặc dù mô hình phân bổ tuyến tính cung cấp một bức tranh toàn diện hơn và hỗ trợ phát triển chiến lược liên kết cho các nhà tiếp thị, nhưng nó lại thiếu sót trong việc xác định các kênh hiệu quả nhất.

Điều này ngụ ý rằng một số người sẽ nhận được nhiều lời khen ngợi hơn những gì họ xứng đáng trong khi những người khác thì không.

#4. Mô hình phân bổ hình chữ U

Người tiếp xúc đầu tiên và người cuối cùng được cấp tín dụng ưu đãi trong mô hình phân bổ hình chữ u, thường được gọi là mô hình phân bổ dựa trên vị trí.

Tuy nhiên, nó cũng xem xét các điểm tiếp xúc bổ sung.

Nếu một khách hàng tiềm năng liên hệ với bạn thông qua tìm kiếm trên Google, sau đó truy cập trang Instagram của bạn và đăng ký nhận bản tin email của bạn, mỗi điểm tiếp xúc đầu tiên và cuối cùng sẽ có giá trị 40% giá trị, trong khi điểm tiếp xúc thứ hai sẽ chỉ có giá trị 20%.

Mô hình phân bổ hình chữ u, một mô hình phân bổ đa điểm khác, rất hữu ích nếu hành trình khách hàng của bạn có nhiều điểm tiếp xúc.

Nhưng nó dựa trên ý tưởng rằng điểm tiếp xúc đầu tiên và cuối cùng là quan trọng nhất.

#5. Mô hình phân bổ tùy chỉnh

Mô hình phân bổ theo thuật toán hoặc tùy chỉnh là mô hình được tạo riêng cho công ty, lĩnh vực, kênh phân phối và hành vi tiêu dùng thông thường của bạn.

Chiến lược này đòi hỏi phải sử dụng mô hình tùy chỉnh để chỉ định trọng số hoặc giá trị phân bổ của bạn.

Việc thiết lập có thể khó khăn vì cần nhiều dữ liệu và mất nhiều thời gian để gỡ lỗi cũng như tinh chỉnh. Tuy nhiên, đây có thể là mô hình tuyệt vời nhất vì nó cung cấp chế độ xem phức tạp nhất về nguyên nhân gây ra chuyển đổi của bạn.

Mô hình phân bổ tùy chỉnh hoạt động tốt cho các thương hiệu có dữ liệu lịch sử phong phú và chu kỳ mua hàng dài.

Khi sử dụng dữ liệu này, công nghệ máy học có thể phân bổ trọng số chính xác hơn trên nhiều điểm tiếp xúc.

Phần mềm phân bổ tiếp thị

Các doanh nghiệp sử dụng phần mềm phân bổ tiếp thị để phân tích cách các hoạt động, dịp hoặc điểm tiếp xúc liên quan đến việc tìm kiếm và bán hàng ảnh hưởng đến hiệu quả của các nhóm tiếp thị và bán hàng của họ.

Có thể khá khó khăn để xác định điều gì làm cho một giao dịch có hiệu quả bởi vì một giao dịch đã chốt thường đại diện cho đỉnh điểm của một số yếu tố và hoàn cảnh khác nhau có thể xảy ra theo bất kỳ trình tự nào.

Sử dụng phần mềm để phân bổ tiếp thị, các doanh nghiệp có thể đánh giá mọi yếu tố có thể góp phần vào thành công của việc bán hàng dựa trên tác động của nó đối với khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng trong suốt các liên hệ của họ với doanh nghiệp.

Các công cụ phân bổ tiếp thị tốt nhất được liệt kê dưới đây.

#1. Bảng điều khiển & phần mềm phân tích tiếp thị HubSpot

Với các phân tích, báo cáo và bảng điều khiển được tích hợp, phần mềm Bảng điều khiển & Phân tích Tiếp thị của HubSpot theo dõi và đánh giá mức độ thành công của các hoạt động tiếp thị của bạn.

Với HubSpot, tất cả dữ liệu phần mềm tiếp thị và CRM của bạn đều có thể truy cập được ở một vị trí trong tầm tay bạn mà không cần SQL hoặc mã.

Điều này giúp bạn dễ dàng định vị, kiểm tra, sắp xếp và chia sẻ dữ liệu phân bổ tiếp thị từ nền tảng CRM tất cả trong một của mình, trong số nhiều loại dữ liệu khác.

#2. Phân tích thước kẻ

Với phân bổ tiếp thị vòng kín, Ruler Analytics, giám sát cuộc gọi và phần mềm phân bổ tiếp thị cung cấp cho bạn quyền truy cập vào tất cả doanh thu và chuyển đổi của mình ở một nơi.

Để giúp bạn tính toán lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS), xác định chính xác chiến dịch, kênh và từ khóa nào đang chuyển đổi khách truy cập thành khách hàng và hiểu rõ hơn về chu kỳ mua hàng của khách hàng, phần mềm phân bổ tiếp thị đa kênh của chúng tôi bao gồm cả theo dõi chuyển đổi trực tuyến và ngoại tuyến .

#3. Chi nhánh

Chi nhánh là một nền tảng liên kết di động và phân bổ kênh chéo cung cấp thông tin về các sáng kiến ​​tiếp thị của nhóm bạn.

Công nghệ này liên kết các điểm tiếp xúc của người tiêu dùng từ mọi kênh của bạn với chuyển đổi trên bất kỳ nền tảng nào.

#4. Chiến dịch đang hoạt động

Nền tảng tự động hóa trải nghiệm khách hàng ActiveCampaign cung cấp các tính năng báo cáo phân bổ.

Bạn có thể xác định nguồn lưu lượng truy cập và điểm tiếp xúc nào ảnh hưởng đến chuyển đổi khách hàng tiềm năng bằng cách sử dụng Báo cáo phân bổ của ActiveCampaign.

Bản ghi người liên hệ của công cụ bao gồm các danh sách được cập nhật với tất cả các chuyển đổi mà một người liên hệ thực hiện và các điểm tiếp xúc riêng lẻ đã đóng góp vào các chuyển đổi đó.

Trong Trình tạo phân đoạn, bạn có thể tìm ra nguồn lưu lượng truy cập nào (chẳng hạn như quảng cáo hoặc chiến dịch) mà người liên hệ đã chuyển đổi đã truy cập vào trang web của bạn.

#5. Chỉ số C3

Phân bổ quảng cáo đa nền tảng dành cho doanh nghiệp là điểm nhấn chính của công cụ báo cáo phân bổ C3 Metrics.

Nền tảng này cung cấp các giải pháp phân bổ cho các công ty trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm thương mại điện tử, ô tô, dịch vụ tài chính, dược phẩm và du lịch.

Đám mây dữ liệu phân bổ số liệu C3, hoạt động trên kỹ thuật số, truyền hình, đài phát thanh và thư trực tiếp, là một tùy chọn khác.

Phân bổ tiếp thị kỹ thuật số

Trong tiếp thị kỹ thuật số, phân bổ là một kỹ thuật được sử dụng để xác định mỗi kênh tiếp thị đã đóng góp bao nhiêu cho nỗ lực bán hàng của bạn.

Nhìn bề ngoài, mọi thứ có vẻ khá đơn giản, nhưng nếu bạn đi sâu hơn, nó có thể nhanh chóng trở nên phức tạp.

Tuy nhiên, tuân theo các quy trình và phương pháp, phân tích phân bổ hiệu quả có thể cải thiện đáng kể ROI tiếp thị của bạn.

Phân bổ tiếp thị B2B

Phân bổ tiếp thị B2B là một ví dụ cụ thể khác về phân bổ tiếp thị có liên quan đến các giao dịch giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp.

Các doanh nghiệp trong lĩnh vực này bán hàng hóa hoặc dịch vụ cho các công ty khác hoặc các chuyên gia trong ngành.

Phân bổ B2B có thể đề cập đến các giao dịch mua lớn hơn từ các công ty, tư cách thành viên hoặc khách hàng tiềm năng, trong khi phân bổ B2C có thể liên quan đến các giao dịch nhỏ hơn.

Tại sao Phân bổ lại quan trọng trong Tiếp thị?

Để đánh giá hiệu quả của các nỗ lực tiếp thị, phân bổ tính toán số đô la quảng cáo đã chi cho số lượng chuyển đổi thu được.

Làm thế nào để bạn đo lường phân bổ tiếp thị?

Phát triển một mô hình độc đáo là phương pháp cuối cùng và thường chính xác nhất để đánh giá phân bổ tiếp thị. Tùy thuộc vào các phân tích hiệu quả nhất của mình, bạn có thể cung cấp các mức tín dụng khác nhau cho các điểm tiếp xúc khác nhau bằng cách sử dụng phân bổ tùy chỉnh.

Làm thế nào để bạn báo cáo phân bổ tiếp thị?

Kỹ thuật báo cáo phân bổ thể hiện kết quả của nhiều sáng kiến ​​tiếp thị của bạn. Bạn có thể sử dụng báo cáo phân bổ để xác định thành phần nào trong chiến lược tiếp thị và tương tác của người tiêu dùng góp phần tạo nên kết quả mong muốn.

Mô hình phân bổ phổ biến nhất là gì?

Mô hình phân bổ lần chạm cuối cùng

Đây là mô hình phân bổ điển hình nhất mà bạn sẽ gặp phải (ví dụ: Google Analytics). Hơn nữa, đây là một công cụ tuyệt vời để nghiên cứu các chu kỳ bán hàng ngắn hơn với ít điểm tiếp xúc hơn, trong đó điểm tiếp xúc đầu tiên thường là điểm tiếp xúc cuối cùng và hành động chuyển đổi.

Kết luận

Phân bổ tiếp thị sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong việc duy trì sự hài lòng của khách hàng và phát triển doanh thu khi ngày càng có nhiều kênh được thêm vào hỗn hợp.

Bạn sẽ tận dụng tối đa nỗ lực phân bổ tiếp thị của mình bằng cách điều chỉnh chiến lược cho phù hợp với tổ chức của mình và tận dụng tối đa dữ liệu, mặc dù rất khó để xác định mô hình nào là tốt nhất.

dự án

Bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Bạn cũng có thể thích