Việc quản lý chuỗi cung ứng là một quy trình quan trọng đối với các công ty, vì nó giúp giảm chi phí và chu kỳ sản xuất hiệu quả hơn khi chuỗi cung ứng được tối ưu hóa. Trong bối cảnh này, tối ưu hóa chỉ đơn giản có nghĩa là sử dụng các quy trình và công cụ cần thiết để kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều hệ thống nhằm hiểu rõ hơn về quá trình sản xuất và phân phối hàng hóa—điều này được gọi là phân tích chuỗi cung ứng. Khi đọc tiếp, bạn sẽ tìm hiểu về phân tích chuỗi cung ứng, các loại của nó và tại sao nó lại là một hiện tượng quan trọng đối với mọi công ty sản xuất.
Phân tích chuỗi cung ứng: Nó là gì?
Thuật ngữ phân tích chuỗi cung ứng đề cập đến các kỹ thuật và công cụ được sử dụng để kết hợp và xem xét kỹ lưỡng dữ liệu từ các hệ thống khác nhau với mục đích thu thập kiến thức về việc mua, sản xuất và phân phối hàng hóa. Việc tích hợp dữ liệu từ cả hệ thống quản lý chuỗi cung ứng (SCM) và hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) cung cấp một viễn cảnh toàn diện về mạng lưới hậu cần, cho phép dự đoán và nâng cao hiệu suất thông qua những hiểu biết sâu rộng hơn.
Sau khi tích hợp và tập trung hóa, dữ liệu có thể được xử lý và sau đó được trình bày thông qua phương tiện trực quan hóa dữ liệu. Các hình ảnh trực quan đã nói ở trên giúp hiểu được sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các hệ thống và quy trình khác nhau, làm sáng tỏ mối quan hệ nhân quả và đề xuất các biện pháp khả thi để tối ưu hóa hiệu quả của toàn bộ chuỗi cung ứng.
Nói cách khác, phân tích chuỗi cung ứng là kiểm tra tính toán các hệ thống và quy trình khác nhau có liên quan đến chuỗi cung ứng của một tổ chức kinh doanh.
Thông qua việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm hệ thống mua sắm và quản lý hàng tồn kho, các nhà phân tích có thể kiểm tra việc tìm nguồn cung ứng, lắp ráp, vận chuyển và phân phối nguyên vật liệu cũng như các bộ phận cấu thành cho người tiêu dùng cuối dưới dạng sản phẩm hoặc dịch vụ hoàn chỉnh.
Các yếu tố của chuỗi cung ứng có thể bao gồm nhiều thực thể khác nhau như nhà sản xuất, nhà cung cấp, cơ sở lưu trữ, công ty hậu cần, công ty vận chuyển, kho hàng và người bán hàng.
Phân tích chuỗi cung ứng hoạt động như thế nào?
Việc sử dụng nền tảng phân tích và tích hợp dữ liệu toàn diện, dựa trên đám mây là động lực thúc đẩy phân tích chuỗi cung ứng. Nền tảng nói trên tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý dữ liệu trong toàn bộ vòng đời của nó, đồng thời cho phép thực hiện các hình thức phân tích cần thiết.
Sau đây là cách nó hoạt động:
Dữ liệu được lấy từ các hệ thống vận hành quản lý các hoạt động của chuỗi cung ứng như thu mua, hàng tồn kho, đơn đặt hàng, kho bãi, thực hiện và vận chuyển. Dữ liệu của bên thứ ba từ các nhà cung cấp, chủ hàng và nhà bán lẻ cũng có thể được đưa vào.
Dữ liệu này được trích xuất, chuyển đổi và tích hợp vào kho lưu trữ, thường là trên đám mây, chẳng hạn như kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu. Điều này cung cấp cho bạn một bức tranh chi tiết về mạng lưới hậu cần của bạn. Nền tảng phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng của bạn giúp việc sử dụng dữ liệu này cho nhiều loại phân tích trở nên đơn giản. Ví dụ, bạn có thể sử dụng các phân tích dự đoán chuỗi cung ứng để dự báo lợi nhuận và xác định hàng tồn kho chưa thanh toán.
Hơn nữa, công nghệ của bạn cũng cho phép bạn xây dựng các bảng điều khiển và trực quan hóa tương tác hỗ trợ xác định các mẫu và phát triển thông tin chi tiết về các chỉ số hiệu suất chính (KPI) chẳng hạn như hiệu suất thực hiện, phân phối hàng tồn kho lý tưởng và thời gian giao hàng.
Các sản phẩm hàng đầu còn tiến xa hơn nữa, cho phép bạn sử dụng các khả năng phân tích nâng cao như máy học tự động, phân tích dự đoán và phân tích theo quy định, cũng như nhúng phân tích của bạn vào các ứng dụng khác. Điều này mang lại những hiểu biết sâu sắc mà bạn có thể hành động, cũng như các cảnh báo và hành động trong các hệ thống khác.
Phẩm chất của Phân tích chuỗi cung ứng đang hoạt động
Có nhiều loại hình doanh nghiệp và cấu trúc chuỗi cung ứng khác nhau, nhưng mọi hệ thống phân tích chuỗi cung ứng hiệu quả đều phải có các tính năng sau:
# 1. Bảo vệ
Chuỗi cung ứng bảo mật được tạo thành từ dữ liệu hoạt động nhạy cảm về một công ty. Do đó, điều quan trọng là phải sử dụng các biện pháp bảo mật theo tiêu chuẩn ngành và đảm bảo quyền truy cập vào dữ liệu của bạn bị hạn chế.
#2. truy cập cộng tác
Mặc dù dữ liệu phải được bảo vệ và hạn chế truy cập, nhưng các nhà phân tích cũng nên đơn giản trao đổi để hỗ trợ quá trình hợp tác và liên tục xây dựng mô hình và trực quan hóa. Ngoài việc thúc đẩy sự sáng tạo, nó sẽ loại bỏ nỗ lực trùng lặp, đặc biệt là với các đường dẫn dữ liệu, thường dễ dàng ngoại suy.
#3. mô hình kỹ thuật số
Các hoạt động của chuỗi cung ứng vật lý nên được phản ánh trong một hệ thống mô hình kỹ thuật số để các nhà phân tích có thể dễ dàng lặp lại và thử nghiệm trước khi tổ chức đầu tư đáng kể vào việc sửa đổi các hệ thống vật lý.
Đọc cũng: NHÀ CUNG CẤP CHỮ KỸ THUẬT SỐ: Đánh giá & Phần mềm ký điện tử hàng đầu năm 2023
#4. Trực quan hóa dữ liệu
Các nhà phân tích sử dụng trực quan hóa dữ liệu để hiển thị các bộ dữ liệu thô theo phong cách trực quan dễ hiểu. Ví dụ: biểu đồ thanh, biểu đồ và biểu đồ đường đều là những hình ảnh trực quan hóa có thể được tạo để chỉ ra các thành phần khác nhau của chuỗi cung ứng đang hoạt động như thế nào.
# 5. Hội nhập
Các nhà phân tích nên lấy thông tin từ các nguồn bên ngoài có ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng của họ, chẳng hạn như bộ dữ liệu thời tiết công cộng hoặc nguồn cấp dữ liệu từ API phương tiện truyền thông xã hội, bên cạnh các giao diện nội bộ lấy dữ liệu từ những thứ như hệ thống quản lý hàng tồn kho.
#6. đánh giá toàn diện
Mạng lưới cung cấp không chỉ là nguyên liệu thô và các công ty vận chuyển. Bất kỳ yếu tố quy trình tạo dữ liệu nào cũng phải được tích hợp để đảm bảo rằng các phân tích tính toán tất cả các mối liên kết và mối tương quan cuối cùng tác động đến các lựa chọn kinh doanh chiến lược.
Các loại phân tích chuỗi cung ứng
Có năm hình thức phân tích chuỗi cung ứng.
#1. Phân tích dự đoán
Phân tích dự đoán sử dụng phân tích thống kê, thường xuyên tính toán các mối tương quan giữa nhiều bộ dữ liệu để tìm ra một số dạng quan hệ nhân quả, nhằm tạo ra các dự đoán trong tương lai.
#2. Thống kê mô tả.
Kỹ thuật đánh giá dữ liệu lịch sử được gọi là phân tích mô tả. Kết quả thường được sử dụng để trả lời câu hỏi "chuyện gì đã xảy ra?" hoặc "chuyện gì đang xảy ra vậy?" trong hoạt động của một công ty.
Hiểu được trạng thái trước đây của mọi thứ, từ mức tồn kho đến sự chậm trễ trong giao hàng đến phản hồi của người tiêu dùng là bắt buộc trong bối cảnh chuỗi cung ứng. Nhiều yếu tố này có thể được kiểm tra theo thời gian để xem chúng thay đổi hoặc thay đổi như thế nào.
Đọc cũng Phân tích mô tả: Ý nghĩa, Ví dụ & Các bước, Đơn giản hóa !!!
#3. phân tích chẩn đoán
Phân tích chẩn đoán đưa phân tích mô tả tiến thêm một bước bằng cách cố gắng hiểu mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu riêng biệt. Nói rộng hơn, nó trả lời câu hỏi “tại sao” của dữ liệu lịch sử được tiết lộ bởi các phân tích mô tả.
Hãy xem xét tình huống sau: Nếu các phân tích mô tả của bạn cho thấy mức tồn kho thấp không thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng và việc giao hàng của nhà cung cấp chậm, thì phân tích chẩn đoán của bạn sẽ cố gắng khám phá xem liệu việc giao hàng trễ có gây ra sự thiếu hụt trong một số thành phần quan trọng, dẫn đến sản xuất không đủ sản phẩm hay không.
#4. phân tích theo quy định
Phân tích đề xuất sử dụng phân tích phân tích dự đoán để đề xuất các hành động có thể xảy ra dựa trên ước tính. Thay vì chỉ hiển thị các sự kiện, loại phân tích này có ý nghĩa lớn hơn từ dữ liệu để các giám đốc điều hành của công ty có thể khắc phục sự cố trước khi chúng xảy ra.
Đọc bài viết của chúng tôi về Công cụ & Kỹ thuật Phân tích Mô tả: Hơn 9 Tùy chọn Tốt nhất năm 2023
#5. phân tích nhận thức
Phân tích nhận thức là ứng dụng của máy học và trí tuệ nhân tạo để hiểu dữ liệu phức tạp và có liên quan với nhau. Loại phân tích này về cơ bản chạy các mô hình phân tích dự đoán và theo quy định trên các bộ dữ liệu lớn để hiểu các mối liên hệ mà con người không thể thử nghiệm theo cách thủ công.
Ví dụ: một mô hình phân tích nhận thức có thể cố gắng ánh xạ độ trễ giao hàng và dữ liệu hàng tồn kho từ các nguồn dữ liệu khác nhau để khám phá các mối liên kết không lường trước được. Nghiên cứu này có thể tiết lộ mối liên hệ đáng kể giữa việc tăng chi phí khí đốt tự nhiên trong mùa đông. Phát hiện này có thể khiến các nhà phân tích suy đoán rằng chi phí đầu vào của các nhà cung cấp đang tạo gánh nặng theo mùa cho hoạt động của họ. Một nhà phân tích con người sẽ phải vật lộn để vượt qua các liên kết dường như ngẫu nhiên này nếu không có khả năng thực hiện các loại phân tích hồi quy rộng rãi này.
Tại sao phân tích chuỗi cung ứng lại quan trọng?
Ví dụ, nhiều doanh nghiệp công nghiệp dựa vào các nguyên liệu thô luôn dao động về giá cả và nguồn cung theo thời gian do các biến số kinh tế vĩ mô, môi trường và khí hậu lớn hơn. Nhu cầu của khách hàng đối với sản phẩm cuối cùng có thể dao động không phụ thuộc vào nguyên liệu thô do các lý do như tính thời vụ, thời tiết hoặc các yếu tố khác nằm ngoài tầm kiểm soát của nhà sản xuất.
Việc có sẵn các hệ thống phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng có thể hỗ trợ các doanh nghiệp hiểu được các điều kiện cung và cầu khác nhau ảnh hưởng như thế nào đến các yếu tố như mức tồn kho, thời gian giao hàng và nhu cầu lao động, cho phép ban quản lý điều chỉnh hoạt động để đáp ứng – hoặc lý tưởng nhất là chuẩn bị cho những thay đổi này.
Sự khác biệt giữa Logistics và Chuỗi cung ứng là gì?
Logistics liên quan đến việc vận chuyển hàng hóa đến khách hàng một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Mặt khác, quản lý chuỗi cung ứng giám sát việc chuyển đổi nguyên liệu thô thành các mặt hàng hoàn chỉnh khi chúng chuyển từ nhà cung cấp sang sản xuất rồi kho hàng đến thương nhân và/hoặc khách hàng.
7 chức năng chuỗi cung ứng là gì?
Lĩnh vực chuỗi cung ứng bao gồm nhiều cơ hội nghề nghiệp, với các lĩnh vực chức năng chính sau:
- Chế tạo.
- Thu mua
- Quản lý hàng tồn kho,
- Lập kế hoạch nhu cầu, Kho bãi,
- Vận chuyển và Dịch vụ khách hàng.
Khái niệm cơ bản về SCM là gì?
Quản lý chuỗi cung ứng bao gồm các hoạt động sau:
- Tìm nguồn cung ứng
- Lập kế hoạch và xây dựng chiến lược
- Quá trình chuyển đổi
- Giao hàng và dịch vụ khách hàng
Kết luận
Phân tích chuỗi cung ứng là một thuật ngữ rộng đề cập đến việc sử dụng dữ liệu để xác định điều gì đã xảy ra, tại sao nó lại xảy ra và dự báo trạng thái trong tương lai khi một hành động nhất định được thực hiện hoặc không được thực hiện.
Bài viết liên quan
- QUẢN LÝ THẺ: Định nghĩa, Thiết kế, Phần mềm, Công ty & Phân tích
- HÌNH ẢNH DỮ LIỆU LÀ GÌ: Kỹ thuật, Công cụ và Tầm quan trọng
- PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: Tổng quan, Lương, Công việc, Sơ yếu lý lịch & Tất cả những gì bạn cần
Tài liệu tham khảo
