Візуалізація даних використовується для демонстрації продуктивності, передачі тенденцій, розуміння впливу нових стратегій, показу взаємозв’язків тощо. Ці представлення можуть бути потужними інструментами для спілкування та співпраці, приносячи більшу цінність звітам, журналістиці, програмам або будь-якому контексту, де потрібен обмін інформацією. По суті, концепції візуалізації даних — це метод перекладу інформації у візуальний контекст, такий як карта чи графік, щоб зробити дані легшими для розуміння та розуміння людським мозком. Залишайтеся, щоб дізнатися про приклади інструментів візуалізації даних і їх типи.
огляд
Візуалізація даних — це метод проектування та створення легкої для передачі графічної або візуальної презентації великої кількості складних даних та інформації з певної спеціалізації за допомогою фіксованих, активних або інтерактивних візуальних елементів для цільової аудиторії. щоб допомогти їм візуально досліджувати та відкривати, розуміти, аналізувати та отримати уявлення про глобальні закономірності, тенденції, варіації, постійність і кластери.
Крім того, візуалізація даних забезпечує швидкий і ефективний спосіб передачі інформації та визначення факторів, які впливають на поведінку клієнтів, і вказує на області, які потребують покращення або уваги. Отже, роблячи дані більш запам’ятовуваними для зацікавлених сторін, щоб вони могли зрозуміти, коли і де розміщувати конкретні продукти, і прогнозувати обсяги продажів. Давайте тепер детально розглянемо концепцію візуалізації даних,
Концепції візуалізації даних
З такою кількістю легкодоступних інструментів візуалізації даних також спостерігається зростання непродуктивної візуалізації інформації. Візуальна комунікація має бути простою та цілеспрямованою, щоб переконатися, що ваші концепції візуалізації даних допомагають цільовій аудиторії зрозуміти вашу заплановану ідею чи висновок. Нижче наведено одну з найбільш забутих, але життєво важливих концепцій візуалізації даних,
#1. Встановіть контекст
Важливо надати загальну довідкову інформацію, щоб зрозуміти аудиторії, чому ця конкретна точка даних є важливою. Отже, щоб спонукати до дії, аудиторія має розуміти, як поточна ефективність порівнюється з чимось відчутним, як-от ціль, контрольний показник або інші ключові показники ефективності (KPI).
#2. Знай свою аудиторію(и)
Подумайте про те, як розроблені концепції вашої візуалізації даних, щоб переконатися, що ваше представлення даних відповідає їхнім потребам, поставивши ці запитання. Чого ця людина намагається досягти? Які питання їх цікавлять? Чи вирішує ваша візуалізація їхні проблеми? але якщо ви не впевнені, що візуалізація зрозуміла, презентуйте її одній або двом особам у вашій цільовій аудиторії, щоб отримати зворотний зв’язок, що дозволить вам внести додаткові зміни перед великою презентацією.
#3. Виберіть правильний тип діаграми
Однією з найефективніших концепцій візуалізації даних у нашому списку є успішне представлення ваших даних, але ви повинні вибрати правильні діаграми для свого конкретного проекту, аудиторії та мети.
#4. Виберіть ефективну графіку
Принципи теорії кольорів мають значний вплив на загальний успіх вашої моделі візуалізації. Тим не менш, ви завжди повинні намагатися підтримувати свою колірну схему узгодженою під час візуалізації даних, використовуючи чіткі контрасти, щоб розрізняти елементи (наприклад, позитивні тенденції зеленим і негативні тенденції червоним). Також переконайтеся, що візуальні елементи допомагають аудиторії зрозуміти ваш головний висновок.
#5. Не ускладнювати
Інструменти візуалізації даних можуть полегшити включення будь-якої інформації у ваш візуал. Тому розробіть свій приклад візуалізації даних для максимального ефекту, усунувши інформацію, яка може відвернути вашу цільову аудиторію.
Чому важлива візуалізація даних?
Це важливо, оскільки забезпечує швидкий і ефективний спосіб передачі інформації різнобічним способом за допомогою візуальної інформації. Крім того, ця практика також допомагає підприємствам визначити, які фактори впливають на поведінку клієнтів і сфери, які потрібно покращити.
Приклад візуалізації даних
За допомогою інструментів візуалізації даних можна створювати різні приклади діаграм і графіків для ілюстрації важливих даних. Нижче наведено кілька прикладів візуалізації даних:
#1. Карта території
Прикладом візуалізації геопросторових даних є карти зон, які використовуються для відображення конкретних значень, встановлених на карті країни, штату, округу чи будь-якого іншого географічного місця. Два поширених типи карт місцевості - це хороплети та ізоплети.
#2. Гістограма
Гістограми представляють числові значення, порівняні одне з одним. Довжина стовпчика представляє значення кожної змінної.
№3. Діаграма Ганта
Діаграма Ганта зазвичай використовується в управлінні проектами. Діаграма Ганта — це стовпчаста діаграма, яка відображає часові рамки та завдання.
#4. Теплова карта
Тип геопросторової візуалізації у формі карти, яка відображає конкретні значення даних різними кольорами (це не обов’язково температура, але це загальне використання). Ці графічні відображення допомагають візуалізувати поведінкові дані за місцем розташування. Це може бути місцезнаходження на карті або навіть веб-сторінка.
#5. Виділіть таблицю
Форма таблиці, яка використовує колір для класифікації подібних даних, що дозволяє глядачеві читати їх легше та інтуїтивно зрозуміліше.
#6. Гістограма
На цьому графіку відображається розподіл чисел за допомогою гістограми (без пробілів між стовпчиками), що представляє кількість даних, які потрапляють у певний діапазон. Цей візуал полегшує кінцевому користувачеві визначення викидів у певному наборі даних.
#7. Treemap
Це тип діаграми, який показує різні пов’язані значення у формі прямокутників, вкладених разом. які відображають ієрархічні дані як набір вкладених фігур, як правило, прямокутників. Деревоподібні карти чудово підходять для порівняння пропорцій між категоріями через розмір їх площі.
Типи візуалізації даних
Інструмент візуалізації даних – це форма програмного забезпечення, призначена для візуалізації даних. Можливості кожного інструменту відрізняються, але в основному вони дозволяють вводити набір даних і візуально керувати ним. Більшість, але не всі, мають вбудовані шаблони, які можна використовувати для створення базових візуалізацій. Існує кілька типів інструментів візуалізації даних, які відповідають вашим потребам.
#1. Таблиця
Таблиця є одним із найпростіших прикладів візуалізації. Він складається зі стовпців і рядків і впорядковує дані в акуратну структуру. Таблиці показують багато інформації в структурованому вигляді, але вони також можуть перевершити користувачів, які просто шукають тенденції високого рівня.
#2. Слово хмара
Хмара слів — це кластер термінів, які відображаються в різних розмірах і форматах залежно від їх частоти чи релевантності в наборі. Підприємства часто використовують хмари слів для візуалізації відгуків аудиторії та громадської думки або для мозкового штурму нових ідей.
#3. Діаграма Ганта
Діаграма Ганта — це різновид гістограми, яка показує види діяльності та час, необхідний для кожної з них. Менеджери проектів зазвичай використовують діаграми Ганта для створення повних розкладів завдань.
#4. Матрична діаграма
Матрична діаграма порівнює кілька елементів і дозволяє глядачеві зрозуміти складні зв’язки між ними. Це універсальний тип візуалізації даних, який може допомогти визначити причини, пов’язати вимоги та специфікації, порівняти елементи та визначити потреби в ресурсах.
#5. Теплова карта
Теплова карта візуалізує дані, пов’язані з поведінкою, зазвичай у географічній зоні або стосовно активності веб-сторінки. Кольори представляють ступінь активності або впливу, зазвичай із більш глибокими кольорами, що вказують на найвищу концентрацію чи частоту.
#6. Google Charts
Інструменти Google Chart дозволяють візуалізувати дані в реальному часі на вашому веб-сайті (і мобільному пристрої) за допомогою кількох інтерактивних настроюваних діаграм і інструментів даних. Найпоширенішим способом використання Google Charts є простий JavaScript, який ви вбудовуєте у свою веб-сторінку. А за допомогою класу DataTable ви можете легко перемикатися між типами діаграм
№ 7. Таблиця
Tableau є одним із найпопулярніших прикладів інструментів візуалізації даних на ринку з двох основних причин: він відносно простий у використанні та неймовірно потужний. Програмне забезпечення може інтегруватися із сотнями джерел для імпорту даних і виведення десятків типів візуалізації — від діаграм до карт тощо. Tableau має мільйони користувачів і членів спільноти, і він широко використовується на рівні підприємств.
#8. Чартіо
Інструменти візуалізації даних Chartio пропонують користувачам 15 типів діаграм на вибір із кількома варіаціями та навіть більше варіантів, якщо ви знаєте, як використовувати мови програмування даних.
Це означає, що за допомогою Chartio ви можете об’єднати всі свої дані з таких місць, як Amazon Redshift, переглядати свої дані за допомогою рішення Visual SQL, створювати налаштовані діаграми та візуальні елементи та керувати ними, а також легко ділитися ними (через веб-сторінку, Slack, PDF). звіти для електронної пошти тощо).
№ 4. Zoho Analytics
Zoho analytics — це інструмент візуалізації даних, спеціально розроблений для професіоналів, які хочуть візуалізувати бізнес-розвідку. Таким чином, він найчастіше використовується для візуалізації інформації, пов’язаної з продажами, маркетингом, прибутком, доходами, витратами та конвеєрами за допомогою зручних інформаційних панелей. Понад 500,000 XNUMX компаній і два мільйони користувачів зараз використовують програмне забезпечення.
№ 5. Обгортка даних
Datawrapper — це інструмент, який, як і Google Charts, використовується для створення діаграм, карт та інших графічних зображень для використання в Інтернеті. Початковою цільовою аудиторією інструменту були репортери, які працювали над новинами, але будь-який професіонал, відповідальний за керування веб-сайтом, може знайти в ньому цінність
#6. Інфограма
Що відрізняє Infogram від інших інструментів у цьому списку, так це те, що ви можете використовувати його для створення інфографіки (звідки походить його назва), що робить його особливо популярним серед творчих професіоналів. Крім того, інструмент містить редактор перетягування, який може бути корисним для новачків.
#7. Приладові панелі
Інформаційні панелі можуть об’єднувати кілька типів візуалізації даних в один інтерфейс. Вони дозволяють будь-кому відстежувати, аналізувати та відображати статистичні дані, і їх можна налаштувати відповідно до потреб і вимог щодо управління даними окремих організацій, відділів і користувачів.
Як вибрати правильний інструмент візуалізації даних
Застосуйте ці поради, щоб вибрати найкращий інструмент візуалізації для свого набору даних:
#1. Оцініть розмір і різноманітність свого набору даних
Якщо у вас є простий набір даних із кількома змінними або елементами для організації, ви можете розглянути простіші варіанти, як-от лінійні графіки, стовпчасті діаграми та кругові діаграми.
#2. Виберіть центральні поняття, на яких ви хочете наголосити
Використовуйте інструменти, які виділяють правильні елементи, як-от зростання з часом або переваги клієнтів.
#3. Дізнайтеся, як ваша аудиторія бачить візуальну інформацію
Оцінка особливостей вашої аудиторії може допомогти вам вирішити, які типи візуалізації підходять. Наприклад, громадська аудиторія може бути більш звикла до простіших візуалізацій, тоді як колеги можуть бути знайомі з ширшим діапазоном типів.
#4. Виберіть найпростіший візуал
Коли ви визначите, хто ваша аудиторія та що ви хочете сказати своїми даними, спробуйте побудувати свій набір даних у діаграмі з кожним вибором візуалізації, який ви вважаєте життєздатним. Потім перегляньте створені вами візуалізації та виберіть ту, яку найлегше зрозуміти.
#5. Знайте, який емоційний вплив ви хочете мати на аудиторію
Деякі візуалізації однаково чітко передають те саме повідомлення, але вони можуть мати різний емоційний вплив. Наприклад, якщо ви хочете передати хвилювання фінансового зростання, ви можете використати лінійний графік, який продовжує діаграму вгору, замість гістограми.
#6. Отримайте відгук про свої візуалізації
Попросіть колегу переглянути візуалізації, які ви тестуєте. Оцініть, наскільки чітко вони розуміють кожен варіант і чи мають вони емоційну реакцію, яку ви сподіваєтеся викликати.
Які три способи використання візуалізації даних?
Візуалізація даних допомагає досліджувати ділові ідеї, щоб відповідним чином досягати корпоративних цілей. Це допомагає у співвіднесенні даних із візуальних або графічних зображень. Він дає змогу швидко перевірити та швидко переварити важливі показники.
Що таке приклад візуалізації даних?
Гістограми корисні для групового порівняння, відстеження прогресу та виявлення тенденцій. Секторні діаграми, лінійні діаграми, діаграми з областями, гістограми, зведені таблиці, коробкові діаграми, точкові діаграми, радарні діаграми та хороплетні карти є деякими більш поширеними типами візуалізації даних.
Які є два основних типи візуалізації даних?
Статті, отримані з даних, тенденції та закономірності всередині даних, а також метод ідентифікації складних даних у спрощений спосіб є необхідними компонентами будь-якого проекту візуалізації даних. Існує два основних типи візуалізації даних: статична та інтерактивна.
Чи є Excel інструментом візуалізації даних?
Коли справа доходить до корпоративного та професійного використання, Excel є одним із найкращих інструментів візуалізації даних. Діаграми Парето та згруповані стовпчасті діаграми є одними з більш складних варіантів візуалізації, недоступних у цій безкоштовній програмі для електронних таблиць.
На закінчення:
Надання візуальної ясності історії, розказаній у ваших даних, допомагає вам визначити ідеї, які сприяють кращому прийняттю рішень, плануванню, стратегіям і діям. Як працює ваш бізнес, що потрібно змінити та на що зосередити свої ресурси? Це дає можливість зрозуміти важливість ваших даних для ефективнішої роботи.
посилання
Статті по темі
- DATA ANALYST: огляд, зарплата, вакансія, резюме та все, що вам потрібно
- ТЕХНІЧНИЙ АНАЛІТИК: опис вакансій, зарплати та можливості роботи
- Описова аналітика: значення, приклади та кроки, спрощено!!!
- Аналітик бізнес-аналітики: посадовий опис, сертифікати та зарплата в СШАS
- Безкоштовні інструменти для керування проектами Excel: все, що вам потрібно знати, типи та безкоштовні інструменти для насe
