Компетентна система підтримки прийняття рішень допомагає особам, які приймають рішення, збирати різноманітні дані, які вони отримують із численних джерел, включаючи документи, необроблені дані, керівництво, бізнес-моделі та особистий досвід співробітників. Кілька дисциплін можуть отримати вигоду від використання програмного забезпечення системи підтримки прийняття рішень. включаючи оцінку пропозицій пропозицій проектів машинобудування, сільського господарства та залізниці, а також перевірку інформації про кредитні позики, медичну діагностику, управління бізнесом та оцінку пропозицій. Залишайтеся зі мною, поки я проведу вас через програмне забезпечення систем підтримки прийняття рішень.
Системи підтримки прийняття рішень
Інформаційна система, яка називається системою підтримки прийняття рішень (DSS), допомагає корпорації приймати рішення, які вимагають судження, рішучості та ряду дій. Аналізуючи величезні масиви неструктурованих даних і збираючи дані, які можуть допомогти у вирішенні проблем і прийнятті рішень, інформаційна система підтримує керівництво компанії середнього та високого рівня.
Знову ж таки, DSS може керуватися вручну, автоматично або обома. Система підтримки прийняття рішень використовує аналітичні моделі для аналізу зведених даних, винятків, шаблонів і тенденцій. Допомога в прийнятті рішень, система підтримки прийняття рішень не завжди дає рішення. Щоб визначити проблеми, знайти рішення та винести судження, особи, які приймають рішення, збирають відповідну інформацію з необроблених даних, документів, особистого досвіду та/або бізнес-моделей.
Використання DSS здебільшого робиться для надання клієнтам інформації у зрозумілій формі. Цінність системи підтримки прийняття рішень полягає в тому, що вона може бути налаштована на створення різних видів звітів залежно від потреб користувача. Наприклад, DSS може виробляти дані та відображати ці дані графічно, наприклад, гістограму, яка показує прогнозований дохід, або у формі письмового звіту.
З розвитком технологій аналіз даних більше не обмежується великими важкими мейнфреймами. Оскільки DSS по суті є програмою, її можна встановити на більшості настільних і портативних комп’ютерів. Деякі додатки систем підтримки прийняття рішень також доступні на мобільних платформах. Користувачі, які часто подорожують, отримують велику користь від гнучкості систем підтримки прийняття рішень. Завдяки цьому вони мають можливість завжди бути в курсі, що дає їм можливість вибрати найкращий курс дій для свого бізнесу та клієнтів, коли вони в дорозі або навіть одразу.
Характеристики системи підтримки прийняття рішень
- Гнучкість і здатність до змін
- високий ступінь взаємодії
- Легкий у використанні
- Ефективність і ефективність
- повний контроль з боку тих, хто приймає рішення
- Розвиток без зусиль
- Розширюваність
- допомога в моделюванні та аналізі
- допомога з доступом до даних
- незалежні, комбіновані та веб-базовані
Компоненти системи підтримки прийняття рішень
Структура системи підтримки прийняття рішень складається з трьох ключових частин:
#1. Модель системи управління
Моделі, які менеджери можуть використовувати при прийнятті рішень, зберігаються в системі керування моделями S=. Рішення щодо фінансового благополуччя організації та попиту та пропозиції на продукти та послуги компанії залежать від моделей.
№ 2. Інтерфейс користувача
Інтерфейс користувача DSS має інструменти, які полегшують використання системи кінцевим користувачем.
#3. Інформаційна база
База знань містить інформацію як із внутрішніх (інформація із системи обробки транзакцій), так і зовнішніх (газети та онлайн-бази даних) джерел.
Переваги системи підтримки прийняття рішень
- Система підтримки прийняття рішень підвищує ефективність і швидкість процесів прийняття рішень. Оскільки DSS може збирати та перевіряти дані в реальному часі, це можливо.
- Оскільки для створення та запуску системи підтримки прийняття рішень у бізнесі потрібен певний досвід, це заохочує навчання всередині компанії.
- З меншою кількістю часу, що витрачається на повторювані домашні справи, менеджери можуть мати більше розумової смуги для стратегічного мислення.
- Усередині компанії це покращує міжособистісне спілкування.
Недоліки системи підтримки прийняття рішень.
- Система підтримки прийняття рішень є менш доступною для невеликих підприємств через високі фінансові витрати, необхідні для створення та впровадження.
- Оскільки DSS стає частиною звичайного процесу прийняття рішень у компанії, щоб зробити його швидшим і ефективнішим, компанія може стати залежною від нього. Однак керівники часто надмірно довіряють системі, що усуває елемент суб’єктивності в прийнятті рішень.
- Через тенденцію інформаційних систем враховувати всі аспекти ситуації, система підтримки прийняття рішень може призвести до перевантаження інформацією. Кінцевим клієнтам доведеться зробити важкий вибір, оскільки існує дуже багато варіантів.
- Працівники нижчого рівня можуть боятися і вороже ставитися до впровадження системи підтримки прийняття рішень. Багато з них не наважуються використовувати нові технології та хвилюються, що через них втратять роботу.
Типи систем підтримки прийняття рішень
Ось вісім найпоширеніших прикладів систем підтримки прийняття рішень, які ви можете побачити на роботі:
#1. Комунікаційний:
Дозволяє підприємствам підтримувати завдання, які потребують участі кількох людей. Він містить такі інтегровані технології, як Документи Google і Microsoft SharePoint Workspace.
# 2. На основі моделі:
Забезпечує керування та доступ до організаційних, фінансових і статистичних моделей. Використовуючи дані, надані користувачами, дані збираються та встановлюються параметри. Для аналізу сценаріїв дані перетворюються на модель прийняття рішень. Diodes, DSS з відкритим кодом на основі моделі, є ілюстрацією системи підтримки прийняття рішень на основі моделі.
#3. На основі знань:
Пропонує конкретні, фактичні відповіді на проблеми за допомогою процедур, правил або інтерактивних інструментів прийняття рішень, таких як блок-схеми.
#4. Керований документами:
Контролює інформацію в різних електронних форматах, які не структуровані.
#5. На основі даних:
Допомагає підприємствам зберігати та аналізувати як внутрішні, так і зовнішні дані.
# 6. Інтелектуальний DSS:
Система підтримки прийняття рішень є інтелектуальною, якщо вона включає штучний інтелект у свою архітектуру (IDSS). В інтелектуальній системі підтримки прийняття рішень штучний інтелект використовується для фільтрації великих наборів даних шляхом аналізу та обробки даних. Мета інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень — змусити її працювати як людина-порадник.
#7. Ручний DSS:
Він використовує людей, а не технології, щоб допомогти в прийнятті рішень. Команда професіоналів оцінює переваги, недоліки, можливості та небезпеки, з якими стикається їхній проект чи бізнес.
#8. Гібридний DSS:
Він поєднує елементи з багатьох типів DSS для отримання комплексного результату. Масштабні проблеми в таких секторах, як банківська справа та охорона здоров’я, можуть вимагати використання інструментів із кількох систем підтримки прийняття рішень, включаючи DSS, керовані знаннями та даними.
Приклади системи підтримки прийняття рішень
Існує багато галузей промисловості, які використовують системи підтримки прийняття рішень. Приклади:
- Підготовка GPS маршруту: Оцінюючи різні можливості, DSS має можливість планувати найшвидші та найкращі маршрути між двома сайтами. Ці системи часто мають можливість відстежувати трафік у режимі реального часу, щоб уникнути заторів.
- Підготовка врожаю: Фермери використовують DSS, щоб визначити, коли найкращий час для посадки, удобрення та збору врожаю. Наприклад, для проведення аналізу «що, якщо» на своїх підприємствах з виробництва кукурудзи компанія Bayer Crop Science створила «віртуальні фабрики», на яких вона застосовує аналітику та підтримку прийняття рішень для кожного аспекту своєї діяльності.
- Науковий DSS: Ці інструменти допомагають лікарям у постановці діагнозів пацієнтам. Клінічний DSS, розроблений Penn Medicine, дозволяє швидше відключати пацієнтів у відділенні реанімації від апаратів ШВЛ.
- Інформаційні панелі для ERP: Менеджери, які використовують ці системи, можуть стежити за показниками продуктивності. Clearlink, компанія цифрового маркетингу та послуг, використовує систему DSS, щоб допомогти своїм менеджерам визначити, хто з її працівників потребує додаткової підтримки.
Програмне забезпечення систем підтримки прийняття рішень
Програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень, загалом кажучи, є аналітичним програмним забезпеченням, яке збирає та аналізує дані, щоб допомогти у прийнятті рішень.
Існує багато різних типів підтримки прийняття рішень. Вони варіюються від систем DSS на основі моделей, які використовують заздалегідь визначені критерії для виконання автоматизованих обчислень і прийняття найкращих рішень, до сучасних систем бізнес-аналітики, які використовують штучний інтелект і машинне навчання, щоб пропонувати ідеї та аналізи для виконання людьми. DSS використовується для багатьох типів проблем, щоб швидко вирішити їх і прискорити операції, планування та управління бізнесом.
Добре відоме програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень включає:
#1. WebFOCUS
Ця платформа даних і аналітики розроблена для розробників інформації, підприємств і компаній середнього бізнесу, які повинні інтегрувати та вбудовувати дані в різні програми. Він пропонує хмарні, мультихмарні, локальні та гібридні альтернативи.
№ 2. QlikView
QlikView, створений на основі Associative Engine, є традиційною аналітичною пропозицією компанії. Він використовує настроюваний інтерфейс, щоб допомогти користувачам виконувати їхні щоденні обов’язки.
#3. BusinessObjects SAP
BusinessObjects має додатки для звітів і аналізу, які допомагають користувачам зрозуміти тенденції та причини, що їх обумовлюють.
#4. Spotfire від TIBCO
Користувачі можуть створювати інформаційні панелі за допомогою цього програмного забезпечення для візуалізації даних і аналітики, яке також підтримує програми аналітики в реальному часі та програми прогнозування.
#5. Cloud Salesforce Analytics
Створений на платформі Salesforce.com, цей інструмент аналітики використовує штучний інтелект, щоб допомогти компаніям визначити можливості та прогнозувати результати.
#6. PowerNoodle
Хмарний інструмент для залучення до вибору під назвою Powernoodle використовує когнітивні, поведінкові та наукові рішення. Він надає підтримку для моделювання робочих процесів різних груп зацікавлених сторін і готових шаблонів, які стосуються типових типів рішень.
#7. Прийняття рішень за допомогою 1000minds.
Набір інструментів і процедур для прийняття рішень, визначення пріоритетів і сумісного аналізу доступний в Інтернеті під назвою 1000minds. Він був створений на основі досліджень пріоритетності пацієнтів для хірургії, проведених в Університеті Отаго в 1990-х роках.
#8. Briq
Для генеральних підрядників і субпідрядників у будівельній галузі Briq — це платформа для прогнозної аналітики та автоматизації. Щоб увімкнути штучний інтелект для прогнозної та рецептурної аналітики, він використовує дані з таких систем, як CRM, управління проектами та бухгалтерський облік.
Які три компоненти DSS?
Системи підтримки прийняття рішень, згідно з Management Study HQ, мають три важливі компоненти: базу даних, програмну систему та інтерфейс користувача.
Що таке програмне забезпечення систем підтримки прийняття рішень?
програмне забезпечення, яке збирає та аналізує дані для допомоги в прийнятті рішень.
Скільки існує типів DSS?
Системи підтримки прийняття рішень поділяються на дві категорії: DSS, керована моделлю, і DSS, керована даними.
Висновок
Системи підтримки прийняття рішень підтримують процеси прийняття рішень за допомогою великих обсягів даних і надають можливості керування. Управлінські рішення є вирішальними, але DSS не приймає рішень. Ці системи використовуються для створення складних статистичних і математичних моделей, аналізу даних і підтримки прийняття рішень.
У цьому есе ми говоримо про те, чим системи підтримки прийняття рішень відрізняються від інших систем обробки інформації. Було виявлено, що менеджери використовували системи підтримки прийняття рішень, щоб допомогти з одноразовими, напівструктурованими рішеннями, швидкими змінами та легким доступом до інформації. Система підтримки прийняття рішень включає інструменти, які в поєднанні можуть допомогти менеджерам у прийнятті рішень у різних ситуаціях реального світу.
У кожному з цих інструментів є як програмна, так і апаратна частини. Система підтримки прийняття рішень повинна допомагати особам, які приймають рішення на всіх рівнях управління, як індивідуально, так і в групах, а також у напівструктурованих рішеннях. Він також повинен надавати інструменти для моделювання та аналізу даних, щоб особи, які приймають рішення, могли пов’язувати їх із загальною станцією даних і мати достатню гнучкість для координації різних методів управління.
Статті по темі
- СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ПОСЛУГАМИ: визначення, компоненти та значення
- Системи управління справами: визначення, типи та найкращі програмні рішення
- СТИЛІ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ: Розуміння 4 стилів прийняття рішень для лідерів
- ГРУПОВО ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ: ТЕХНІКА З ПРИКЛАДАМИ
- СИСТЕМА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ: Найкраща структура для прийняття ефективних рішень (
