Виявляючи закономірності та тенденції у великих обсягах даних, бізнес-аналітика допомагає організаціям приймати кращі рішення та підвищувати ефективність. Описова аналітика є найбільш фундаментальною і eчасто використовуваний тип аналітики. Це стане в нагоді під час розробки KPI та вимірювань, які відображаються у бізнес-звітах та інформаційних панелях. Описова аналітика зосереджена на узагальненні та визначенні тенденцій у поточних та історичних даних; що зрештою допомагає підприємствам зрозуміти минулі події та події. Однак він не намагається пояснити причини або передбачити, що може статися в майбутньому. У світлі цього ми розглянемо все, що вам потрібно знати про термін «Описова аналітика», починаючи від його прикладів і закінчуючи кроками, які ви повинні зробити, щоб забезпечити найкращий результат.
Визначення
Описова аналітика – це оцінка минулих даних, щоб краще зрозуміти тенденції компанії. Це також передбачає ефективне використання різноманітних історичних даних для створення порівнянь. Найчастіші фінансові дані, такі як коригування цін за рік, зростання продажів за місяць, кількість користувачів або загальний дохід на одного абонента, є продуктами описової аналітики. Усі ці показники вказують на те, що відбувалося в компанії за певний період часу.
Розуміння описової аналітики
Описова аналітика бере вихідні дані та аналізує їх, щоб отримати висновки, які менеджери, інвестори та інші зацікавлені сторони знайдуть корисними та зрозумілими. Звіт про продажі в 1 мільйон доларів може здатися чудовим, але він позбавлений контексту. Це привід для занепокоєння, якщо цифра являє собою падіння на 20% за місяць. Якщо приріст становить 40% за рік, це свідчить про те, що щось добре працює з планом продажів. Однак, щоб отримати чітке уявлення про успіхи продажів компанії, вам потрібно поглянути на ширшу картину, яка включає планове зростання.
Описова аналітика використовує широкий спектр даних, щоб надати точне уявлення про те, що сталося в компанії та як це порівнювати з попередніми часами. Ці показники ефективності можуть стати інструментом для визначення сильних і слабких областей. Це, у свою чергу, допомагає менеджерам розробляти кращі стратегії управління.
Агрегація даних і аналіз даних є двома основними способами збору даних для описової аналітики. Дані необхідно спочатку отримати, а потім обробити в придатну для використання інформацію, перш ніж її можна буде проаналізувати. Тільки тоді керівники компаній можуть використовувати дані, щоб краще зрозуміти, де знаходиться компанія.
Читайте також: Аналіз зацікавлених сторін: остаточний посібник із процесу аналізу зацікавлених сторін
Що ми можемо зробити з описової аналітики?
Описова аналітика також дає важливі дані про успіхи та невдачі бізнесу. Це дозволяє фірмам відстежувати свій прогрес у часі та порівнювати свої результати з результатами своїх конкурентів. Крім того, це в основному просвітлює вас щодо наступного.
- Відстеження ефективності бізнесу в режимі реального часу. Компанії можуть відстежувати ключові показники для окремих осіб, груп і компанії в цілому. Описова аналітика, наприклад, може вимірювати продажі на одного представника облікового запису, продажі на лінію продуктів або загальний дохід від продажів компанії за певний час.
- Компанії можуть контролювати свій успіх, порівнюючи показники за різні періоди часу. Компанії можуть, наприклад, розрахувати квартальне зростання доходу у відсотках і відобразити історичну тенденцію на діаграмах, щоб оцінити зростання продажів.
- Підприємства можуть використовувати описову аналітику для аналізу ефективності різних бізнес-сегментів, використовуючи такі показники, як дохід на працівника та витрати як частка доходу. Вони також можуть порівнювати свої результати із середніми галузевими показниками або загальнодоступними даними інших компаній.
Як використовується описова аналітика?
Компанії використовують описову аналітику в багатьох сферах своєї діяльності, щоб оцінити, наскільки добре вони працюють і чи на шляху до досягнення своїх цілей. Маркетингові групи використовують описову аналітику для оцінки таких показників, як коефіцієнт конверсії та підписників у соціальних мережах, щоб відстежувати ефективність кампанії. Виробничі компанії відстежують такі речі, як пропускна здатність виробничої лінії та час простою.
Інші способи, якими люди використовують цей тип аналітики:
№1. Звіти:
Описова аналітика генерує основні фінансові показники, які містяться у фінансовій звітності компанії. Він також стане в нагоді в інших типових звітах, щоб висвітлити конкретні аспекти ефективності бізнесу.
№2. Візуалізації:
Використання діаграм та інших графічних зображень для відображення показників може допомогти вам пояснити їх значення для більшої аудиторії.
№3. інформаційні панелі:
Керівники, менеджери та інші співробітники можуть використовувати інформаційні панелі, щоб відстежувати свій прогрес і керувати своїми щоденними завданнями. Інформаційні панелі надають вибір ключових показників ефективності (KPI) та інших релевантних даних, які підприємства можуть персоналізувати відповідно до своїх індивідуальних потреб. Щоб допомогти людям швидше засвоїти інформацію, вона часто надходить у вигляді діаграм або інших візуалізацій.
Описові приклади аналітики
Нижче наведено кілька прикладів описової аналітики на робочому місці, починаючи від фінансів і закінчуючи виробництвом і продажами.
- Звіти про доходи та витрати, рух грошових коштів, дебіторська та кредиторська заборгованість, запаси та виробництво.
- Основними прикладами описової аналітики є фінансові та інші показники KPI для бізнесу. Сюди входять такі вимірювання, як співвідношення ціни та прибутку, поточне співвідношення та рентабельність інвестованого капіталу, які використовуються для оцінки здоров’я та вартості компанії.
- Описова аналітика генерує такі показники, як зростання підписників, рівень залучення та доходи, пов’язані з різними платформами соціальних мереж, які допомагають оцінити прибутковість проектів у соціальних мережах.
- Він також створює підсумки внутрішніх і зовнішніх результатів опитування, наприклад, чистий результат промоутера.
Читайте також: Кредитний аналіз: Посібник із процесу та співвідношення кредитного аналізу
Описова аналітика за п’ять кроків
Описова аналітика зазвичай починається з визначення показників, які ви хочете створити, і закінчується представленням їх у потрібному форматі. Процеси створення вашої власної описової аналітики є такими;
№1. Визначте показники, які ви хочете створити:
Вони повинні відображати основні бізнес-цілі компанії або кожної групи. Наприклад, компанія, орієнтована на зростання, може відстежувати щоквартальне збільшення доходу, тоді як група дебіторської заборгованості може відстежувати дні непогашених продажів та інші показники, які відображають, скільки часу потрібно, щоб отримати гроші від клієнтів.
№2. Визначте, яка інформація є найважливішою:
Знайдіть дані, необхідні для створення потрібної статистики. Для деяких компаній дані можуть бути розподілені між кількома програмами та файлами. З іншого боку, компанії, які використовують ERP-системи, вже можуть мати більшість, якщо не всю, необхідної інформації в своїх базах даних. Для деяких ключових показників ефективності можуть знадобитися зовнішні джерела даних, такі як галузеві бази даних порівняльного аналізу, веб-сайти електронної комерції та платформи соціальних мереж.
# 3. Витягніть та підготуйте дані:
Якщо дані надходять з численних джерел, вилучення, об’єднання та підготовка даних для аналізу займає багато часу, але є необхідним кроком для забезпечення точності. Цей процес може включати очищення даних для видалення невідповідностей і неточностей у даних з різних джерел, а також перетворення даних у формат, який можна використовувати інструментами аналізу. Моделювання даних – це процедура, яка використовується в розширеній аналітиці даних, щоб допомогти підготувати, упорядкувати та організувати дані компанії. Це фреймворк для визначення та форматування даних в інформаційних системах.
№ 4. Аналізуйте дані:
Описова аналітика може застосовуватися з використанням низки технологій, починаючи від електронних таблиць до програмного забезпечення бізнес-аналітики (BI).. Застосування основних математичних операцій до однієї або кількох змінних є звичайним явищем в описовій аналітиці. Менеджери з продажу, наприклад, можуть захотіти відстежувати середній дохід від одного продажу або щомісячний дохід від нових клієнтів. фінансовий такі показники, як валовий прибуток, який є відношенням валового прибутку до обсягу продажів, може контролюватися керівниками та фінансовими спеціалістами.
# 5. Наявні дані:
Нарешті, вам потрібно представити дані у привабливих візуальних представленнях, таких як кругові діаграми, стовпчасті діаграми та лінійні графіки, щоб зробити дані легшими для розуміння зацікавленими сторонами. Однак деякі люди, наприклад фінансові експерти, можуть віддати перевагу представленню даних у цифрах і таблицях.
Безперечно
Описова аналітика представляє значущі дані у легкій для розуміння формі. Тому це буде завжди потрібно. Однак новіші області аналітики, такі як прогнозної та директивної аналітики, приділяється більше уваги.
Ці види аналітики поєднують описову аналітику з додатковими даними з інших джерел, щоб оцінити очікувані найближчі результати. Вони роблять більше, ніж просто надають дані; вони також допомагають у прийнятті рішень, а також надають стратегії для максимізації позитивних результатів при мінімізації несприятливих.
Але тоді цивілізація ще не в такому положенні, коли всіма великими підприємствами керуватимуть доброзичливі й передбачливі комп’ютери. Люди все ще покладаються на ті самі типи описової аналітики, які використовувалися 10, 20 і 30 років тому для прийняття більшості рішень в офісах і залах засідань по всьому світу, наприклад, чи зросли продажі чи зменшилися порівняно з минулим місяцем, чи отримує продукт вийти на ринок вчасно, і чи має компанія достатню пропозицію на основі даних за минулий місяць.
Що таке приклад описової аналітики?
Нижче наведено кілька прикладів описової аналітики на робочому місці, починаючи від фінансів і закінчуючи виробництвом і продажами.
- Звіти про доходи та витрати, рух грошових коштів, дебіторська та кредиторська заборгованість, запаси та виробництво
Для чого використовується описова аналітика?
Описова аналітика також дає важливі дані про успіхи та невдачі бізнесу. Це дозволяє фірмам відстежувати свій прогрес у часі та порівнювати свої результати з результатами своїх конкурентів.
Яка різниця між описовою та прогнозною аналітикою?
Описова аналітика відповідає на питання «Що сталося?» з точки зору діяльності компанії діагностична аналітика відповідає на питання «Чому це сталося?» а прогнозна аналітика відповідає на питання «Що може статися в майбутньому?»
Що таке 7 аналітичних методів?
7 найкорисніших методів і технік для аналізу даних
- Регресійний аналіз.
- Моделювання методом Монте-Карло.
- Факторний аналіз.
- Когортний аналіз.
- Використання кластерного аналізу
- Аналіз часових рядів
- Сентиментальний аналіз
Що таке 3 описові методи?
В описовому дослідженні є три основні способи збору даних:
- метод спостереження
- метод кейс-стаді
- опитувальний метод дослідження.
Статті по темі
