İşletmeler, etkili operasyonlara güvenir ve en önemli bileşenlerden biri, çeşitli sistemlerde yapılandırılmış verileri korumaktır. İşletmenizdeki bölümler veya tüm kuruluş genelinde verileri standart hale getirmek zor olabilir. Gerçek şu ki, her departman görevlerini tamamlamak için ihtiyaç duyduğu bilgilere yeni biçimleri öğrenme endişesi olmadan erişebilir ve net, tutarlı veri standartları uygulandığında veri bütünlüğü sorunları önlenebilir. Bu gönderi, sağlık sektöründe şu anda veri standardizasyonunun nasıl yapıldığını, en iyi uygulamalarını ve modern iş dünyası için neden önemli olduğunu açıklayacaktır.
Veri Standardizasyonu
Veri standardizasyonu, verileri bilgisayarlar tarafından tanınan ve anlaşılan bir formata dönüştürür. Bu, çeşitli sistemler arasında veri paylaşımını ve verimli veri kullanımını sağladığı için önemlidir. Veri standartları olmadan çeşitli yollarla iletişim kurmak ve bilgi alışverişinde bulunmak zor olacaktır. Veri kalitesinin korunması da veri standardizasyonuna bağlıdır. Veriler standardize edildiğinde, sorunları tespit etmek ve verilerin güvenilir olmasını sağlamak çok daha kolaydır. Karar vericilerin doğru ve güvenilir bilgilere erişimi olduğundan emin olmak çok önemlidir.
Genel olarak, bilgilerin erişilebilir ve kullanılabilir olmasını sağlamak için verilerin standartlaştırılması esastır. Verileri onsuz verimli bir şekilde kullanamaz ve yönetemezdik.
Sağlıkta Veri Standardizasyonu
Veri standardizasyonu, tıbbi kayıtlar, ilaçlar, radyolojik görüntüler, ödeme ve geri ödeme, tıbbi cihazlar ve izleme sistemleri ve idari hizmetler gibi sağlık uygulamalarıyla ilgili bilgilerin toplanması, değiş tokuşu, saklanması ve alınması için yöntemler, protokoller, terminolojiler ve spesifikasyonlardır. prosedürler. Bu tanım, sağlık hizmetleri bağlamında veri standardizasyonunu içerir.
Sağlık sektöründe veri standardizasyonu için aşağıdaki adımları izleyin:
- Sağlık sektöründe toplanacak ve paylaşılacak bilgileri seçen veri standardizasyon unsurlarının tanımı.
- Sıralama ve hata işleme de dahil olmak üzere veri parçalarını elektronik olarak kaydetmek için standart formatlar, veri değişim formatları olarak bilinir. İletim sırasında veri öğelerini yapılandırmak için bir mesajdaki veri öğeleri ile belge mimarileri arasındaki bağlantıları belirleyen bilgi modelleri, değişim standartlarının diğer örnekleridir.
- Veri öğeleri, terimler ve kavramlar arasındaki bağlantıları karakterize eden veri ifade dilleri ve sözdiziminin yanı sıra terminolojiler (tıbbi terminoloji ve kavramlar) kullanılarak tanımlanır, kategorize edilir ve kodlanır.
- Karar desteği için tıbbi literatürü, klinik önerileri ve benzer bilgileri elektronik olarak temsil eden standart teknikler.
Veri Standardizasyonu En İyi Uygulamaları
Verilerinizin standardizasyonu için birkaç farklı uygulama vardır, ancak verilerinizin nasıl biçimlendirildiği konusunda tutarlılık önemlidir. Herhangi bir veri standardizasyon yaklaşımını seçmeden önce, aşağıdaki uygulamalardan haberdar olmak çok önemlidir:
1 numara. İhtiyacınızı Belirleyin
İşletmeler çok fazla veri üretir, bu nedenle bu verileri standart hale getirmek, onu iyi bir şekilde kullanmak için çok önemlidir. Sahip olduğunuz farklı veri türlerine ve öncelikle bunların şu anda nasıl düzenlendiğine bakın. Her şey bir noktada mı? Bir dizi format var mı? Güncel ve doğru mu? Mevcut veri durumunuzu net bir şekilde anlıyorsanız, standardizasyonun avantajlı olacağı yerleri belirlemeye başlayabilirsiniz.
Ardından, şirketinizin hedeflerini ve yapmanız gereken seçimleri düşünün. Bu sonuçlara varmak için ne tür bilgilere ihtiyaç duyarsınız? Standardizasyon, bu verilere erişmenizi ve bunları analiz etmenizi kolaylaştırır mı?
2 numara. Veri Giriş Noktalarını Analiz Edin
Veri standardizasyon süreci boyunca veri giriş noktalarını değerlendirirken, bir dizi şeyin tanımlanması gerekir. Prosedürü hızlandırmak için başlangıçta tüm potansiyel veri giriş sitelerini belirlemek ve uygulanabilirliklerini değerlendirmek faydalıdır.
Veri giriş noktalarını değerlendirirken akılda tutulması gereken bazı şeyler şunlardır:
- Veri kaynağı: Bilgi güvenilir ve doğru mu?
- Veriler gerekli formata ne kadar kolay dönüştürülebilir?
- Ne kadar veri var ve yönetilebilir mi?
- Veri giriş noktaları: Kullanımı basit ve iyi tanımlanmış mı?
Bunları akılda tutarak, veri standardizasyon prosedürünü kolaylaştırabilir ve en yüksek düzeyde veri kalitesini garanti edebilirsiniz.
3 numara. Veri Standartlarını Tanımlayın
Verilerin düzenlenmesi ve biçimlendirilmesi için yönergeler belirlemek, verilerle çalışırken çok önemlidir. Bunu yaparak, şirketinizdeki herkesin aynı varsayımlar altında hareket etmesini ve verilerin çeşitli sistemler ve departmanlar arasında kolayca paylaşılmasını sağlayabilirsiniz. Veri standartları, verilerin nasıl düzenleneceğini ve formatlanacağını belirten düzenlemeler veya standartlardır. Veri standartları belirleyerek verilerinizin tutarlı ve kullanımının basit olduğundan emin olabilirsiniz. Verilerinizin saklanması gereken formatı seçmelisiniz. Metin, sayılar, tarihler ve diğer veri türlerinin tümü veri olarak biçimlendirilebilir.
#4. Verilerinizi Temizleyin
Verilerinizi temizlemek, veri standardizasyonunun en önemli aşamalarından biridir. Bu, yinelenen, yanlış veya geçersiz veri noktalarının ortadan kaldırılmasını gerektirir. Geçersiz bir alana girilen veriler, alanın gereksinimleriyle eşleşmiyor. Örneğin, bir telefon numarası alanı yalnızca rakamlar ve belki bir tire veya parantez içermelidir. Bu alanda başka karakterler geçersiz olacaktır. Hatalı veriler, neyi ifade etmesi gerektiğini doğru bir şekilde yansıtmaz. Örneğin, bir kişinin adı, soyadını taşıması gereken bir boşlukta görünebilir. Aynı veri kümesindeki başka bir veri noktasıyla aynı olan verilere, yinelenen veriler denir.
Veri normalleştirme, verileriniz temizlendiğinde başlayabilir. Bu, verilerin girilmesi ve kodlanması için tek tip yönergeler oluşturulmasını gerektirir.
# 5. Verilerinizi Bir Veri Otomasyon Platformuyla Uygulayın
Karşılaşabileceğiniz birçok farklı veri biçimi ve türü vardır. Bu, tüm verilerin değerlendirilmesini ve yorumlanmasını zorlaştırabilir. Bununla birlikte, çalışmayı kolaylaştırmak için veriler standartlaştırılabilir. Bir veri otomasyon platformu kullanmak, bunu başarmanın bir yoludur.
Veri otomasyon yazılımı kullanılarak verileriniz tamamen aynı formatta olacak şekilde normalleştirilebilir. Bu, onunla çalışmayı ve onu analiz etmeyi çok daha basit hale getirebilir. Veri türlerini standartlaştırmak için bir veri otomasyon platformu da kullanılabilir. Bunu yaparak, tüm verilerinizin aynı formatta olduğundan emin olabilirsiniz, bu da onunla çalışmayı çok daha basit hale getirecektir.
Veri Standardizasyonu Neden Önemlidir?
Her sistemin, farklı veri modelleri ve bunların tanımlarını üreten benzersiz bir kısıtlama seti vardır. Bu nedenle, herhangi bir iş sürecinin verileri düzgün bir şekilde kullanabilmesi için önce verileri değiştirmeniz gerekebilir. Tipik olarak, aşağıdakiler veri standardizasyonunun bazı önemleridir:
1 numara. Gelen veya Çıkan Veri Eşleştirmesini Yapın
Bir kuruluş içinde, dış paydaşlar olan ortaklardan veya satıcılardan gelen veri noktalarının değiş tokuş edildiği çok sayıda arayüz vardır. Bir işletmeye girdiğinde veya bir işletmeden ayrıldığında verilerin gerekli standarda uygun hale getirilmesi esastır; aksi takdirde standartlaştırılmamış veri karmaşası daha da kötüleşir.
2 numara. Verileri İş Zekası veya Analitik için Hazırlayın.
Aynı veriler çeşitli şekillerde temsil edilebilir, ancak çoğu BI sistemi, veri değerlerinin temsil edilebileceği her olası yolu işlemek üzere tasarlanmamıştır; bu, verilerin aynı anlama sahip tutarsız bir şekilde işlenmesine yol açabilir. Bu, çarpık veya hatalı BI sonuçlarına neden olabilir. Sonuç olarak, doğru ve değerli içgörüler elde etmek için veriler BI sistemlerine beslenmeden önce temizlenmeli, standartlaştırılmalı ve tekilleştirilmelidir.
#3. Yinelemeden Kurtulmak İçin Varlıkları Birleştirin
İşletmelerin karşılaştığı veri kalitesine yönelik en büyük risklerden biri veri çoğaltmadır. Aynı öğe (müşteri, ürün, konum veya çalışan) için mükerrer kayıtları ortadan kaldırmak, verimli ve hatasız şirket operasyonları için gereklidir ve verimli bir veri tekilleştirme süreci, veri kalitesi standartlarına uymanızı gerektirir.
#4. Departmanlar Arasında Veri Dağıtma
Veriler departmanlar arasında paylaşılacaksa herkesin anlayabileceği şekilde sunulmalıdır. Çoğu işletme, CRM'lerde satış ve pazarlama personelinin anlayabileceği müşteri bilgilerine sahiptir. Bu, görev tamamlamada gecikmelere ve ekip için üretkenlik engellerine neden olabilir.
Veri Standardizasyonu ve Normalleştirme
Makine öğrenimi sıklıkla normalleştirme ve standardizasyon gibi veri ön işleme tekniklerini kullanır. Her iki yaklaşım da belirli durumlarda yardımcı olabilir ve her birinin kendine özgü avantajları vardır.
Normalleştirme işlemi, sayısal verileri belirli bir aralıkta ölçeklendirmek için kullanılır. Özellik değişkenlerinin birden çok ölçü birimi olduğunda ve hepsini aynı ölçeğe koymak istediğimizde, bu yöntem yardımcı olur. Boy ve kilo verilerini aynı ölçekte getirmek için normalleştirmeyi kullanabiliriz, örneğin, boy santimetre ve ağırlık kilo olarak ölçülüyorsa. Veriler, 0 ile 1 arasında normalleştirme ile ölçeklenir; burada 0, en küçük değer ve 1 en büyük değerdir.
Sayısal verileri ölçeklendirmenin başka bir yöntemi de standardizasyondur. Bu yöntemle, veriler bir birim varyansa ve sıfır ortalamaya sahip olacak şekilde değiştirilir. Verilerde aykırı değerler olduğunda ve bunların etkisini azaltmak istediğimizde bu strateji yardımcı olur. Standardizasyondan geçen veriler, ortalama 0 ve standart sapma 1 olacak şekilde ölçeklendirilir.
Verilerin boyutu, normalleştirme ve standardizasyon arasındaki temel ayrımdır. Standardizasyon, verileri ortalama 0 ve standart sapma 1 olacak şekilde ölçeklendirirken, normalleştirme verileri 0 ile 1 arasında ölçeklendirir. Standardizasyon tipik olarak verilerdeki aykırı değerlerin etkisini ortadan kaldırmak için kullanılırken, normalleştirme tipik olarak tüm özellikleri ölçeklendirmek için kullanılır .
Veri Standardizasyonu İçin Adımlar Nelerdir?
Bir veri standardizasyon sürecinin dört kolay adımı tanımlanır, test edilir, dönüştürülür ve yeniden test edilir.
4 Tip Standardizasyon Nedir?
Standardizasyonun en az dört aşaması vardır: referans, ortaklık, değiştirilebilirlik ve uyumluluk.
Standardizasyonun Temel İlkeleri Nelerdir?
Aşağıdakiler standardizasyonun hedefleridir: bir ürünü, süreci veya hizmeti kullanım amacına uygun hale getirmek; ideal sayıda tür veya boyut kullanarak çeşitliliği kontrol etmek; çeşitli ürünlerin uyumluluğunu sağlamak; sağlık, güvenlik ve çevre koruma sağlamak; vb. Konsensüs, standardizasyonun temel ilkesidir.
Standardizasyon Yöntemleri Nelerdir?
Epidemiyolojik araştırmalarda, standart olarak bir popülasyon dağılımının mı (doğrudan yöntem) yoksa standart olarak belirli bir oranlar dizisinin mi (dolaylı yaklaşım) kullanıldığına göre ayırt edilebilen iki standardizasyon tekniği vardır.
Basit Bir Standardizasyon Örneği Nedir?
İşletmelerin yıllık mali tablolarını hazırlarken veya raporlarken uyması gereken Genel Kabul Görmüş Muhasebe İlkeleri (GAAP), bir standardizasyon örneğidir.
Standartlaştırılmış Çalışmanın 4 Temel Unsuru Nedir?
Takt süresi, hat dengeleme, iş sırası ve standart işlem içi stok, standartlaştırılmış işin dört temel bileşenidir.
İlgili Mesajlar
- MRR: MRR (Aylık Yinelenen Gelir) Nedir?
- İŞ ZEKA ARAÇLARI: Anlam, En İyi Araçlar ve Kılavuz
- TALEP NUMARASI: Tanım ve Nasıl Çalışır
- Ürün Yaşam Döngüsü Teorisi: Aşamalar ve Örnekler Rehberi
- UYGULAMA UZMANI: Nedir ve Ne Yapar?
- BAŞBAKAN NEDİR? Tanım ve Nasıl Bir Olunur?
- KIDEMLİ ÜRÜN MÜDÜRÜ: Ne Yaparlar ve Nasıl MÜDÜR Olursunuz?
Referanslar
