Çoğu veritabanı ilişkisel veya ilişkisel olmayan olarak sınıflandırılır. İlişkisel olmayan veritabanları, Yalnızca SQL Değil anlamına gelen "NoSQL" olarak da bilinir ve aralarındaki temel fark, bilgileri nasıl depoladıklarıdır. İlişkisel olmayan bir veritabanı, verileri tablo biçiminde olmayan bir biçimde depolar ve SQL tabanlı tipik ilişkisel veritabanı tasarımlarından daha çok yönlüdür. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemleri tarafından sağlanan tipik ilişkisel modele uymaz. Burada, ilişkisel olmayan bir veritabanının örneklerle ve farklı türlerle nasıl çalıştığını anlayacaksınız.
İlişkisel Olmayan Veritabanı Nedir?
İlişkisel olmayan veritabanları (NoSQL veritabanları olarak da bilinir), standart ilişkisel veritabanlarından, verilerinin tablo dışı bir biçimde saklanması bakımından farklılık gösterir. Bir belge, çeşitli biçimlerde çeşitli farklı bilgi türlerini de içerirken oldukça kapsamlı olabilir. İlişkisel olmayan veritabanları, aynı anda birçok bilgi türünü alma ve düzenleme kapasiteleri nedeniyle ilişkisel veritabanlarından çok daha esnektir.
İlişkisel olmayan veritabanları, büyük miktarlarda karmaşık ve çeşitli verileri düzenlemek için sıklıkla kullanılır. Örneğin büyük bir mağaza, her müşterinin ad ve adresten sipariş geçmişine ve kredi kartı bilgilerine kadar tüm bilgileri içeren kendi belgesine sahip olduğu bir veritabanına sahip olabilir. Farklı biçimlerine rağmen, tüm bu bilgiler aynı belgede saklanabilir.
İlişkisel veritabanlarının sıklıkla yaptığı gibi, bir sorgunun yanıt almak için birden çok tabloya bakması gerekmediğinden, ilişkisel olmayan veritabanları genellikle daha hızlıdır. İlişkisel olmayan veritabanları bu nedenle, hızla değişen verileri depolamak veya çok çeşitli veri türlerini işleyen uygulamalar için uygundur. Hızla değişebilen ve çok büyük miktarlarda karmaşık, yapılandırılmamış verileri barındırabilen dinamik bir veritabanı gerektiren hızlı gelişen uygulamaları desteklemek için kullanılabilirler.
Bir projeye başlarken, proje için en iyi çözüm hakkında daha iyi bilgi edinmek için ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanı arasındaki farkları değerlendirin. Ayrıca her ikisi için de farklı uygulamalar ve birini diğerine tercih edeceğiniz zaman hakkında düşünebilirsiniz.
İlişkisel Olmayan Veritabanı Türleri
"İlişkisel olmayan veritabanı" terimi aslında dört farklı veritabanı türünü ifade eder. Dört tür aşağıdaki gibidir:
1 numara. Grafik Veritabanı
Her veri parçası bir düğüm olarak tutulur ve kenarlar olarak bilinen düğümler arasındaki ilişkiler de eşit derecede önemlidir. Grafik veritabanları, görünüşte bağlantısız görünen çok sayıda veri noktasını değerlendirmek ve bu noktalar arasındaki bağlantıları keşfetmek için özellikle uygundur. Bazı uygulamalar, dolandırıcılığı tespit etmesi gereken finans firmalarını, hastalığın ilerleyişini daha iyi anlaması gereken sağlık hizmeti uygulayıcılarını ve tabii ki kullanıcı etkileşimlerini yönetmesi gereken sosyal ağları içerir.
2 numara. Anahtar Değer Deposu
Her veri öğesinin, bir değere karşılık gelen ayrı bir anahtarı vardır. Bu veritabanının yapısı kavramsal olarak bir Javascript nesnesine veya bir Python sözlüğüne oldukça benzer. Anahtar/değer veritabanları genellikle oldukça hızlıdır; oldukça çeşitli ve herhangi bir şemadan yoksun olması muhtemel verileri depolamak için kullanıyoruz. Anahtar/değer veritabanları çok düşük gecikme süresine sahip olduğundan, birkaç uygulamadan bahsetmek gerekirse, önbelleğe alma, iletileri sıraya alma ve kullanıcı profillerini yönetme için idealdir. Popüler anahtar/değer veritabanları arasında Redis ve Amazon DynamoDB bulunur.
3 numara. Belge Odaklı Mağaza
Belge veritabanları muhtemelen bu dördü arasında en çok yönlü olanıdır. Her bir veri parçası, sorgulama için mevcut anahtarlarla birlikte, genellikle JSON biçiminde bir belge olarak kaydedilir. Her belgenin benzersiz bir şekli olabilir. Ayrıca her belgenin ayrı bir yapısı olabilir ancak belge koleksiyonları oluşturma imkanı da vardır. Bu koleksiyonlar, esneklikten ödün vermeden ilişkisel sorgulara izin verecek şekilde hiyerarşik olarak yapılandırılabilir.
Belge veritabanları, çevrimiçi alışveriş sepetleri, oyun ve içerik yönetimi dahil olmak üzere çeşitli bağlamlarda kullanılır. MongoDB ve Amazon DynamoDB gibi belge odaklı veritabanları iyi bilinen örneklerdir. Amazon DynamoDB bir hibrit olduğundan, hem anahtar/değer çifti hem de belge yönelimli bir veritabanı olarak sınıflandırılır.
#4. Geniş Sütun Veritabanı
Her veri noktası, tablo benzeri bir yapıda kaydedilir. İlişkisel veritabanları, geniş sütunlu veritabanlarına en çok benzeyenlerdir. Ancak, veriler yapılandırılmamış olabilir ve katı bir şema izlemesi gerekmez. Geniş sütunlu veritabanları, anahtar/değer çifti ile ilişkisel veritabanı arasında bir geçiştir. Her bir veri öğesine, satırdan satıra farklılık gösterebilen bir dizi sütun türüne karşılık gelen benzersiz bir anahtar atanır.
Farklı sütun türlerine sahip çok sayıda veri noktası olduğunda, tipik olarak bu veritabanı biçimi kullanılır. Örneğin, bir IoT cihazından alınan kayıtlar, sık girişler, ancak potansiyel olarak çeşitli veri türleri içerecektir. Cassandra ve HBase, öne çıkan geniş sütunlu veritabanı alternatifleridir.
İlişkisel Olmayan Veritabanı Kullanmanın Avantajları
Günümüz uygulamaları, giderek daha karmaşık hale gelen çok büyük miktarlardaki müşteri ve kullanıcı verilerini yakalar ve depolar. Elbette bu verilerin işletmeler için değeri analitik potansiyelinde yatmaktadır. İlişkisel olmayan bir veritabanı kullanmak, büyük miktarlarda farklı verilerde bile kalıpları ve değerleri ortaya çıkarabilir.
İlişkisel olmayan veritabanlarının aşağıdakiler dahil çeşitli avantajları vardır:
1 numara. Devasa veri kümelerinin organizasyonu
Büyük Veri çağında ilişkisel olmayan veritabanları, yalnızca çok büyük miktarda bilgiyi depolamakla kalmaz, aynı zamanda büyük veri kümelerini kolaylıkla sorgulayabilir. İlişkisel olmayan veritabanlarının ölçek ve hız açısından önemli avantajları vardır.
2 numara. Uyarlanabilir veritabanı uzantısı
Veri sabit değil. Daha fazla veri toplandıkça, ilişkisel olmayan bir veritabanı, daha önce var olan verilerin veri türlerine uymasalar bile mevcut veritabanını yeni ayrıntı düzeyleriyle zenginleştirerek bu yeni veri noktalarını özümseyebilir.
3 numara. Çeşitli veri yapıları
Günümüzde kullanıcılardan toplanan veriler, sayılardan dizilere, fotoğraf ve video materyallerinden mesaj geçmişine kadar pek çok biçimde olabilir. Bir veritabanı, bu çeşitli bilgi formatlarını saklayabilmeli, aralarındaki ilişkileri anlayabilmeli ve ayrıntılı sorgular gerçekleştirebilmelidir. İlişkisel olmayan veritabanları, depolandığı formattan bağımsız olarak farklı bilgi türlerini aynı belgede birleştirebilir.
#4. Buluta uygun
İlişkisel olmayan bir veritabanı çok büyük olabilir. Ve bazı durumlarda katlanarak gelişebildikleri için onlarla birlikte büyüyebilen ve genişleyebilen bir barındırma ortamına ihtiyaç duyarlar. İçsel ölçeklenebilirliği nedeniyle bulut, ilişkisel olmayan veritabanları için uygun bir yuvadır.
İlişkisel Veritabanı ile İlişkisel Olmayan Veritabanı Arasındaki Fark Nedir?
İlişkisel olmayan bir veritabanının ne olduğunu daha iyi anlamak için önce bir ilişkisel veritabanı tanımlayın. İlişkisel veritabanları, her bir veri öğesinin belirli bir şekilde düzenlenmesini gerektiren bir veri depolama türüdür (yukarıdaki varsayımsal dondurma e-tablomuzda olduğu gibi genellikle tablolar kullanılır). Her veri parçası, sütun türlerini önceden tanımladığımız ve verileri normalleştirdiğimiz, böylece her satırın her sütun için bir girişi veya boş değeri olduğu bir elektronik tablodaki bir satıra benzer.
İlişkisel bir veritabanındaki her tür veri, kendi tablosunu gerektirir. Örneğin, bir otelin misafirler için bir masası ve rezervasyonlar için bir masası olacaktır. Konuk tablosundaki her giriş, konuk_kimliği, ad ve adres gibi özdeş bir özellik kümesi içerir. Bu arada, tablodaki her rezervasyon kaydı, ID, stay_date ve guest_id özniteliklerine sahip olacaktır.
Rezervasyon tablosunun nihai özelliğinin (guest_id) aslında konuk veritabanındaki bir satıra referans olduğunu belirtmekte fayda var. Birden fazla tablodaki veriler arasındaki bu tür bağlantı, farklı veri türlerini nasıl bağlayabileceğimizi gösterir. SQL (Structured Query Language), esnek olmayan tablo mimarisinin yanı sıra bu tür ilişkiler nedeniyle ilişkisel veritabanlarında çalışır.
Otel, belirli bir ziyaretçinin sahip olduğu tüm rezervasyonları öğrenmek isterse, arama her iki tabloya da erişim gerektirecektir. Öte yandan, ilişkisel olmayan bir veri tabanı, bir misafirle ilgili tüm verileri (rezervasyonlar dahil) tek bir girişte içerebilir ve bu da birçok durumda aramaları daha hızlı hale getirir.
İlişkisel Olmayan Bir Veritabanı Ne Zaman Kullanılır?
Sistemleriniz aşağıdakilerden herhangi birini gerektiriyorsa, ilişkisel olmayan bir veritabanı düşünmelisiniz:
#1. Basitlik
İlişkisel veritabanları, bir sorguya hizmet etmek için bir araya getirilmesi gereken bir dizi satır ve tablodur. Ayrı düğümlerdeki tabloları bir araya getirmeye ihtiyaç duyarak, dağıtılmış veri kümenize yeni bir karmaşıklık katmanı eklersiniz. Bu, gecikmeyi artırır, performansı düşürür ve sistemi daha karmaşık hale getirir.
İlişkisel olmayan veritabanları, ihtiyacınız olan tüm bilgileri, belirli bilgi parçalarına bağlantılar ile tek bir belgede içerir. Bu, bir karmaşıklık katmanının yanı sıra önemli miktarda gecikme ve iş hacmini ortadan kaldırarak dağıtılmış verileri bir esinti haline getirir.
2 numara. Kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik
Talep üzerine düğüm ekleme ve silme yeteneği, dağıtılmış bir veri ağının avantajlarından biridir. Bu, bulut platformlarında otomatik olarak yapılır. Daha fazlasına ihtiyacınız olduğunda, sistem yeni bir düğüm oluşturacak, verileri buna kopyalayacak ve genişleyen hatlarınız için fazladan bir kasaya sahip olacaksınız.
Aynı zamanda, verileriniz zamanın %99.999'unda çalışır durumda olmalıdır. Atama yük devretme ile, hizmet noktalarının sayısını sabit tutarken arıza durumunda hemen yeni bir düğüm oluşturabilirsiniz. Bu, performansı korur, sizi günün 24 saati açık tutar ve tüketiciyi çok mutlu eder.
3 numara. Hızlı bırakma döngülerinin performansı
Veritabanı yapısı, bir sonraki sürümünüzün önündeki en önemli engellerden biri olabilir. Gereksinimleri hakkında en az bilgi sahibi olduğunuzda, projenizin başında kurmalısınız. Verilerinizin temelini değiştirmek, bir binanın temelini değiştirmekle aynı miktarda zaman ve çaba gerektirir. Bu, gelecekteki projenizi durdurabilir.
Şemasız bir veri modeli en fazla esnekliği sağlar. Veritabanınızı hemen kullanmaya başlayabilir ve bir sonraki sürüme çok daha hızlı geçebilirsiniz.
#4. Dinamik Uygulama Mimarisi
İlişkisel olmayan veritabanları, belgeler, anahtar değerler, sayaçlar, zaman serileri, grafikler ve diğer modeller için sorunsuz destek sağlar. Bu, ihtiyacınız olan herhangi bir şekilde veri toplamanıza olanak tanır. Sipariş vermek için bir belge, ürün veya içerik önermek için bir grafik ve IoT verilerini toplamak için bir zaman serisi kullanabilirsiniz. Bu uyarlanabilirlik, bir mikro hizmet tasarımı için veya yalnızca uygulamanızı veri gereksinimlerine göre uyarlamak için idealdir.
# 5. ASİT veri tutarlılığı
İlişkisel veritabanlarının Marquis öğesi tamamen işlemsel garantilerdir. Verilere güvenemiyorsanız, ilişkisel olmayan veritabanlarının sunduklarından nasıl yararlanabilirsiniz? Uzlaşma verileri, güvendiğiniz ölçümlerin yanlış olmasına ve bu bilgilere dayanarak yaptığınız yargıların tehlikeli olmasına neden olarak tüm kümeleri bozabilir.
ASİT ilişkisel olmayan veritabanları, mutfak lavabosu dışında her şeyi sağlar. ..ve bu da! Amaç, ACID'in keyfini çıkarmanın performansınızı düşürmemesini sağlamaktır. Yalnızca en seçkin ilişkisel olmayan veritabanları yeteneklidir.
SQL İlişkisel Olmayan Bir Veritabanı mı?
Hayır, SQL ilişkisel olmayan bir veritabanı değildir.
MYSQL bir veya İlişkisel Olmayan Veritabanı mı?
Hayır, MySQL, SQL tabanlı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir.
MongoDB İlişkisel Olmayan Bir Veritabanı mı?
Evet, MongoDB, verileri JSON formatında depolayabilen, ilişkisel olmayan bir belge veritabanıdır.
NoSQL mi yoksa SQL mi Kullanmalıyım?
SQL veritabanları en çok yapılandırılmış veriler için uygundur, oysa NoSQL veritabanları yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işleyebilir. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları önceden tanımlanmış bir şemadan yoksundur ve bunun yerine veri türlerini barındırmak için daha esnek yapılar kullanır.
Sonuç olarak,
İlişkisel olmayan bir veritabanında depolanan verilerin bir öğesi, aynı veritabanında yanındaki verilerden farklı alanlara veya özniteliklere sahip olabilir. Bir dondurma aroması elektronik tablosu hayal ederseniz, her satırın aşağı yukarı aynı şekilde görüneceğini bilirsiniz. Dondurma aromasının adı, markası, içindekiler vb. için sütunlar olacaktır. E-tablodaki her satır, bu sütunlardan biri için bir değer içerecektir.
İlişkisel olmayan bir veritabanının bu formu benimsemesi gerekmez. Bir dondurma aroması girişi, ödüllü tarifi hakkında bilgi içerebilir, bir başkası lezzetin favorileri olduğunu söyleyen ünlülerin bir listesini içerebilir ve üçüncüsü tadım notlarını içerebilir. Kısacası, verileri ilişkisel olmayan bir veritabanında depolamak çok daha fazla özgürlük sağlar.
İlgili Makaleler
- İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri Nelerdir?
- 27'de En İyi 2023 Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS) Yazılımı
- İLK 10 VERİTABANI YÖNETİM ŞİRKETİ
- Nakit Akışı Tahmini: Anlam, Yöntemler, Araçlar, Modeller (+ Ayrıntılı Şablonlar)
Referanslar
