Veriler ve ondan elde edilen içgörüler, günümüzün en başarılı girişimlerinin merkezinde yer alır. Aslında, veriler başarı için o kadar önemli hale geldi ki, birçok firma verilerinin kalitesini ve faydasını düzenli olarak izliyor. Kuruluşlar, toplanan ve tüketilen veri hacmi arttıkça (ve önemi arttıkça) veri yönetimine öncelik vermelidir. Bu, şirket genelinde temizlik, doğruluk ve tutarlılık için korumanın yanı sıra ona erişimi ve eylem kabiliyetini yönetmeyi içerir. Bu süreçte size yardımcı olmak için, bugün piyasadaki en iyi ana veri yönetimi araçlarından bazılarını bir araya getirerek ve karşılaştırarak ön araştırma yaptık. Ana veri yönetimi hakkında daha fazla ayrıntıya da baktık. Rahatlayın ve okuyun!
Genel Bakış
Birçok işletme, veri yönetimi ve kalite faaliyetlerini desteklemek ve desteklemek için en iyi ana veri yönetimi araçlarına güveniyor. En iyi ana veri yönetimi araçları, ekiplere veri yönetimi başarısı konusunda yardımcı olabilir. Bu, iş uyumunu, veri yönetimini, veri dağıtımını, kullanımını, ölçümü, organizasyonu ve diğer alanları artırarak yapılır.
En iyi ana veri yönetimi araçlarına olan ihtiyacı belirledikten sonra firmanıza uygun çözümü seçmelisiniz. Ancak günümüzde mevcut olan çeşitli ana veri yönetimi çözümleri ile bu başlı başına göz korkutucu bir süreç olabilir.
En İyi Ana Veri Yönetimi Araçları Nelerdir?
En iyi Ana Veri Yönetimi araçları, genellikle ana veriler olarak bilinen, kuruluşun ortak verilerinin tutarlılığını ve doğruluğunu sağlamaya yardımcı olan benzersiz araçlardır. Günümüzde çoğu işletme, tümü müşteriler, işletme veya CRM'ler, ERP'ler vb. gibi diğer kritik işletme KPI'ları hakkında önemli veriler içeren çeşitli farklı sistemler çalıştırmaktadır. Bu, veri siloları, gereksiz veriler, eksik veriler ve sonuç olarak işin parçalı bir perspektifi ile sonuçlanır.
Veriler birden fazla konuma ve dile yayıldığından, "Müşterilerimiz son çeyrekte en çok hangi hizmetleri kullandı?" gibi basit iş sorularını ele alıyor. veya “En kazançlı müşterimiz kim?” zorlu hale gelir.
Ana Veri Yönetimi, başarılı olmak için devam eden işbirliğine dayalı bir çaba olmalıdır. Daha büyük firmalar, veri kalitesine ilişkin en iyi uygulamaları tanımlamak ve uygulamak için genellikle bir grup insanı seçer. Sonuç olarak, yönetici katılımı ve desteği, herhangi bir ana veri yönetimi girişiminin başarısı için önemlidir.
Dört Tür Ana Veri Yönetimi (MDM)
Ana veri yönetimi, dört ana uygulama stili türünü içerir. Bu stiller şunları içerir:
#1. Kayıt stili
Çeşitli kaynak sistemlerinizden gelen veriler üzerinde temizleme ve eşleştirme algoritmaları çalıştırarak çoğunlukla çoğaltmayı tespit etmek için kullanılan Kayıt Defteri stiliyle başlayacağız. Gerçeğin tek bir versiyonunun tanımlanmasına yardımcı olmak için kayıtları eşleştirmek için farklı küresel kimlikler atar.
Bu stil, verileri kaynak sistemlere geri iletmediğinden, ana verilere güncellemeler yine de mevcut kaynak sistemler aracılığıyla yapılır. Bunun yerine, çapraz referanslı tanımlayıcı bilgileri temizler ve eşleştirir ve kaynak sistemin verilerinin kalitesini kontrol edebileceğini varsayar.
# 2. Konsolidasyon stili
Bir sonraki Konsolidasyon stiline bir göz atalım. Konsolidasyon stilleri, altın kayıt olarak da bilinen gerçeğin tek bir versiyonunu oluşturmak için genellikle merkezdeki çok sayıda kaynaktan gelen ana verileri entegre eder.
Merkezi hub, raporlama ve referans için kullanılan altın bir kaydı saklar. Ana verilerde yapılan değişiklikler ise kaynaklara uygulanır.
# 3. Birlikte yaşama tarzı
Birlikte Varolma stili, Konsolidasyon stiliyle aynı şekilde altın bir kayıt oluşturmanıza olanak tanır. Ana verileriniz merkezi bir Ana Veri Yönetim sisteminde tutulur ve kaynak sistemlerinde güncellenir. Birlikte Varolma stili, Konsolidasyon modeline kıyasla dağıtmak için daha pahalı olabilir.
# 4. İşlem/Merkezi stil
İşlem stili, verileri bağlama, temizleme, eşleştirme ve zenginleştirme algoritmalarıyla geliştirerek ana veri özelliklerini kaydeder ve korur. Geliştirilmiş veriler daha sonra orijinal sistemine geri yayınlanabilir.
Mükemmel tutarlılığı sağlamak için hub, ana kayıtların birleştirilmesini kolaylaştırır ve kaynak sistemler, merkezi sistem tarafından yayınlanan güncellemelere abone olabilir. Ancak, iki yönlü etkileşimler için bu teknik, kaynak sistemlere izinsiz giriş yapılmasını gerektirir.
En İyi Ana Veri Yönetim Araçları ETL Araçları mı?
Eksiksiz bir Kurumsal Bilgi Yönetimi (EIM) mimarisi, Ana Veri Yönetimi (MDM) ve Veri Entegrasyonu veya Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme (DI veya ETL) teknolojilerini içerir. Bununla birlikte, birbirleriyle nasıl ilişkili oldukları konusunda bazı karışıklıklar ve bükülmeler var.
En iyi ana veri yönetimi araçları ve sistemleri, veri temizleme, kayıt eşleştirme ve birleştirme, veri zenginleştirme ve verilerle ilgili diğer görevler için kurallar oluşturur. Bir anormallik durumunda, MDM, manuel müdahale ve onay için hatalı kayıtları bir veri sorumlusuna iletecektir.
İş verileriyle ilgili alan uzmanlığı, BT yerine veri sorumlusu tarafından tutulur. Otomatik temizleme, manuel müdahaleyi ertelediğinde, güven eşiğinin miktarı belirlenir.
Veri görevlileri, işte çalışan konu uzmanlarıdır. Veri kalitesi sorumluluklarını işletmeye bağlayarak, kullanıcı arayüzü aracılığıyla doğrudan MDM ile etkileşime girecekler. Sonuç olarak, veri yönetimi önemli ölçüde daha çeviktir.
Ancak veriler MDM'ye nasıl girer? Kaynak sistemlere gidiş dönüşünü nasıl tamamlıyor? Çözümün bu bileşeni ETL araçları tarafından sağlanacaktır.
Bu nedenle, bilgi yönetimi altyapınız ana veri yönetimi için uygun olduğunda, mevcut işletim sistemleri, veritabanları ve ETL araçları kombinasyonunuza hangi MDM ürününü ekleyeceğinizi düşünün.
En İyi Ana Veri Yönetimi Araçlarının Listesi
Aşağıda, 2022'de bulabileceğiniz en iyi ana veri yönetimi araçlarından birkaçının bir listesi bulunmaktadır. Bunlar şunları içerir:
#1. atakama
Bu, veri keşfi ve profil oluşturma, meta veri yönetimi ve veri kataloğu gibi yeteneklere sahip artırılmış bir veri yönetimi platformu sağlar. Ayrıca veri kalitesi yönetimi, ana ve referans veri yönetimi ve büyük veri işleme ve entegrasyonu sağlar.
Ürün, herhangi bir veriyi, kullanıcıyı, etki alanını veya dağıtım yöntemini barındıracak şekilde uyarlanabilir kalırken tamamen entegredir. Metin analitiği ve makine öğrenimi, harici kaynaklarla veri zenginleştirme ve veri gölü profili oluşturma gibi Ataccama'ya da dahildir.
#2. IBM InfoSphere Ana Veri Yönetimi
Bu, sistem veya modelden bağımsız olarak önemli şirket verilerinin tüm yönlerini koruyan en iyi ana veri yönetiminden biridir. Birleşik bir görünüm aracılığıyla uygulama kullanıcılarının kullanımına sunar.
Çözüm, veri yönetişimi kurallarının ve ilkelerinin izlenmesini sağlar ve hibrit bulut ayarlarını destekleyen esnek bir çerçeve içerir. InfoSphere MDM, hem şirket içinde hem de tam olarak yönetilen bulut hizmetleri olarak iki sürümde (standart ve gelişmiş) mevcuttur.
#3. bilişim
Informatica, birleşik bir veri görünümüne sahip modüler bir MDM çözümü sunar. Kullanıcılar, farklı, yinelenen ve çelişkili kaynaklardan iş açısından kritik verilerin güvenilir bir görünümünü oluşturmak için ürünü kullanabilir.
Informatica MDM, yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerinin yanı sıra veri kalitesi, veri entegrasyonu, iş süreci yönetimi ve veri güvenliği özellikleri içerir. Bunlar, ana veri kayıtlarını harici tedarikçilerden alınan verilerle zahmetsizce zenginleştirmenizi sağlar. Informatica'nın MDM özellikleri, şirket içinde veya bulutta kurulabilir.
#4. senkronlar
Synchronos platformu, operasyonel veya analitik amaçlar için kullanılabilen bir iş MDM çözümüdür. Ürün, şirket içi, bulut veya hibrit dağıtım için kullanılabilir.
Synchronos, veri profili oluşturma, keşif ve izleme yeteneklerinin yanı sıra 360 derecelik bir bakış açısı içerir. Bu bakış açısı, kullanıcıların veriler içindeki genişletilmiş ilişkilerle ilgili bilgileri keşfetmesine olanak tanır.
Ayrıca, müşteriler iş akışlarını oluşturmak ve değiştirmek için iş akışı yönetimini kullanabilirken, hiyerarşi yönetimi grafiksel bir temsil ve gezinme yetenekleri sağlar.
#5. semarchy
Semarchy, bir ana veri yönetimi çözümü olan xDM'yi sağlar. Yönetim ve gelişmiş eşleştirme, hayatta kalma, iyileştirme ve sınıflandırma sağlamak için platformda makine öğrenimi teknikleri kullanılır. Araç, görünür köken, işitilebilirlik ve yönetişime izin veren yerel bir veri modeline sahiptir.
Veri merkezini mevcut uygulamalar ve iş süreçleriyle birleştirmek için xDM, gerçek zamanlı ve toplu API'ler aracılığıyla herhangi bir veri kaynağını entegre edebilir. Semarchy, şirket içi ve bulut dağıtımları için 30 günlük ücretsiz xDM lisans anahtarı deneme sürümü sağlar.
En İyi Ana Veri Yönetimi Araç ve Sistemlerinin Faydaları
En iyi ana veri yönetimi araçları ve sistemleri, kurumsal veriler sistemler ve departmanlar arasında sağlıklı tutulduğunda büyük faydalar sağlayabilir. Bu avantajlardan bazıları şunlardır:
#1. Toplam İşletme Maliyetlerini Düşürmek
Kuruluşunuzun iyi çalışması için sağlıklı verilere dayanan tüm öğelerini göz önünde bulundurun, örneğin:
- Her uygulama ve bağımlılıkları
- Üretimden insan kaynakları etkinliklerine kadar değişen çalışan operasyonları
- Hem sıcak (çalışan) hem de soğuk (arşiv) verileri içeren veri depolama
- Envanter planları, tedarik zinciri lojistiği, sipariş prosedürleri ve daha fazlası
Bir sistemden veya departmandan diğerine bu verilerdeki en küçük fark bile zincirleme reaksiyona neden olabilir. Bu, tüm bağlantılı bilgileri hızla etkileyebilir, işletme maliyetlerini yükseltebilir ve kuruluşun karlılığını tehlikeye atabilir. Ve bu kötü veriler genellikle göründüğünden daha fazla hasara neden olur.
#2.Mimari Kabarıklığın Azaltılması
MDM, iş kaybını azaltmaktan başka yollarla da kârlılığı etkiler. Tüketilen kaynakların miktarının, şirket içi, hibrit veya bulutta ağ altyapısını çalıştırma ve yönetme maliyeti üzerinde doğrudan etkisi vardır. Depolama alanı, işlem süresi ve ağ verimi dahildir.
#3. Teslimatlar Daha Hızlı Yapılır
MDM, sürekli teslim, DevOps, sağlam DevOps ve paylaşılan ve doğru veriler gerektiren diğer tasarım mimarileri gibi mevcut geliştirme yöntemleri için önemli bir endişe kaynağıdır.
Geliştirme ekiplerini besleyen güçlü bir veri deposuyla uygulamalar ve geliştirmeler, dağıtım hattında daha hızlı hareket eder. Bu, bugün yapılan MDM keşiflerinin uzun bir gözden geçirme ve kayıt sürecinden sonra değil, hemen yazılıma dahil edilebileceği anlamına gelir.
#4. Basitleştirilmiş Uyumluluk Vardır
Uyum, günümüzün dijital kurumsal dünyasında çok önemli bir husustur. HIPAA, PCI, CCPA, GDPR ve diğer düzenleyici çerçeveler, işletmelerin uyumlu kalması için elde etmesi gereken sürekli değişen kriterler sağlar. Uyum, daha büyük firmalarda tam zamanlı bir iş olabilir (ve çoğu zaman da öyledir).
#5. Müşteri Deneyiminde İyileştirme
Atasözü giderken zaman nakittir. Bu, modern iş hızında hareket eden dijital bir dünyada, özellikle de hedef kitlenizin zamanı söz konusu olduğunda, hiç bu kadar doğru olmamıştı. MDM, işlem sürecinin her aşamasında müşterilerinizle iletişim kurmanıza ve gerçek zamanlı geri bildirimlere dayalı olarak performansınızı artırmanıza olanak tanır.
Bunu, ilk uygulama etkileşiminden sevkiyat, teslimat ve geri bildirime kadar ürün teslimatını etkileyen tutarsızlıkları ve hataları azaltarak yapar.
#6. 360 Derece Görünüm
Modern, bulut tabanlı bir MDM yaklaşımı, her müşterinin eksiksiz, gerçek zamanlı bir görünümünü sağlar. MDM, pazarlamacıların segmentasyon, çevrimiçi kişiselleştirme ve müşteri yaşam döngüsünün daha derinden anlaşılması için kullanmaları için "altın bir bilgi kaydı" oluşturur.
#7. Eyleme Geçirilebilir İş Zekası Sağlar
Tüm iş etkinliklerinin net ve güncel bir görüntüsünü oluşturmak, karar vericilerin iş süreçlerindeki sorunlu alanları yakınlaştırmasına olanak tanır. Ayrıca, ulusal veya küresel eğilimlerin bir kuruluşu nasıl etkilediğini anlamak için uydu perspektifine geri dönmelerini sağlar.
MDM ve Veri Kalitesi Arasındaki İlişki Nedir?
Veri kalitesini bir yaşam formunu oluşturan atomlar, yani MDM programınız olarak düşünün. Veriler amaca uygun değilse, MDM'den fazla yararlanamazsınız. Veri temizleme ve standardizasyon, düşük kaliteli verilerin sisteminize girmesini önleyerek yeniden çalışmayı azaltmanıza yardımcı olabilir.
Ayrıca, veri kalitesine öncelik vermek, temel sorunları ve birincil nedenleri ortaya çıkararak MDM hedeflerinizi değiştirebilir. Sonuç olarak, veri kalitesi, MDM'nin değerini iletmenin çok önemli bir bileşenidir.
Küçük Firmalar MDM Kullanabilir mi?
Kapsamlı, yığın çözümler genellikle kurumsal düzeyde veri yönetimi için edinilirken, KOBİ'ler, veri kalitesinden başlayarak parçalar halinde satın alınabilecek ve bir araya getirilebilecek çözümler bulabilir. Veri temizleme ve veri profili oluşturma için çözüm bulma gibi basit, odaklanmış etkinliklerle başlayabilirsiniz.
Sonuç
Veri odaklı firmalar, veri yönetiminde daha çevik hale gelecekler. En iyi ana veri yönetimi araçları ve sistemleri pazarının talebi, işe nerede ve nasıl değer kattıklarına doğru evriliyor.
Sonuç olarak, daha güçlü gelir artışı ve kar, maliyet optimizasyonu ve verimlilik, mevzuata uygunluk ve risk yönetimi sağlamak için daha akıllı ve sonuca dayalı MDM uygulamasına ağırlık verilecektir.
Ana Veri Yönetimi Araçları SSS'leri
MDM kuruluşuma nasıl fayda sağlayabilir?
Kuruluşunuz büyük olasılıkla birbiriyle uyumlu olmayan birkaç farklı, örtüşen sistem içeriyor. MDM, tutarlılığı korurken ana verileri uygulamalar arasında paylaşmanıza olanak tanır.
MDM, Tek Müşteri Görünümü (SCV) ile aynı mı?
MDM'nin olası bir sonucu, tek bir müşteri görünümüdür (SCV). MDM projeleri iç ilişkileri bağlamak için geçerli olabilirken, SCV, kuruluşunuzdaki bireysel müşterilerle ilgili verilerin birleşik, tutarlı bir görünümünü vermekle ilgilenir.
Referans
İlgili Makaleler
- EN YÜKSEK ÜCRETLİ YÜKSEK LİSANS DERECELERİ: En İyi Yüksek Lisans Dereceleri 2022
- İTİBAR YÖNETİM ARAÇLARI: Nasıl Çalışır, İtibar Yönetimi için Ücretsiz ve En İyi Araçlar
- RİSK YÖNETİM ARAÇLARI: Teknikler ve Bilmeniz Gereken Her Şey
- PERFORMANS YÖNETİM ARAÇLARI: Tanımlar, Örnekler ve En İyi Araçlar
- DEĞİŞİM YÖNETİM ARAÇLARI: Teknikler ve Bilmeniz Gereken Her Şey
