Müşterilerin ürünleriniz ve hizmetlerinizle ilgili soruları var ve bunları Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp ve diğer tüm sosyal medya sitelerinde yayınlıyorlar. Çağırdıklarında neredesin? Çoğu şirket için günün her saati sosyal medya faaliyetlerini takip etmek zor olabilir. Bu amaçla, sohbete dayalı yapay zeka yararlıdır. Bir konuşma AI sohbet robotu veya sanal asistan çok fazla soru olduğunda ve bunları yanıtlayacak yeterli insan olmadığında oldukça yardımcı olabilir. Ayrıca, sohbete dayalı AI, çevrimiçi profilinizi önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Daha kısa sürede daha fazla tüketiciye hizmet vermenizi sağlayarak ekibinizin üretkenliğini artırabilir. Okumaya devam edin ve konuşma tabanlı AI kursları, şirketleri ve örnekleri hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz.
Konuşma Yapay Zekası nedir?
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, kullanıcıların cihazlarıyla tıpkı gerçek insanlarla yaptıkları gibi doğal konuşmalar yapmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka alt kümesidir.
Ayrıca, gelişmiş sohbet robotları veya yapay zeka sohbet robotları, konuşmalı yapay zekanın en yaygın tezahürüdür. Teknoloji, mevcut sesli asistanları ve dijital aracıları geliştirmek için de kullanılabilir. Henüz emekleme aşamasında olmasına rağmen, konuşma tabanlı yapay zekaya yönelik teknolojiler hızla gelişiyor ve yaygın kullanım görüyor.
Soruları yanıtlama, sorunları çözme ve havadan sudan sohbet etme yetenekleri sınırlı olan geleneksel sohbet robotlarının aksine, konuşma tabanlı yapay zeka sohbet robotları tüm bunları ve daha fazlasını yapabilir. Konuşmaya dayalı AI etkileşimleri, bazı önde gelen şirketler tarafından ses, video ve metin dahil olmak üzere farklı ortamlarda erişilecek ve gerçekleştirilecek şekilde tasarlanırken, statik sohbet robotları genellikle bir şirketin web sitesinde barındırılır ve metin sohbetleriyle sınırlıdır.
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Konuşmalı yapay zekada iş başında olan iki temel mekanizma vardır. Bunlardan ilki yapay öğrenmedir. Basitçe söylemek gerekirse, makine öğrenimi, sık kullanımla "öğrenebilen" ve daha iyi hale gelen yazılımları ifade eder. Kendi etkileşimlerinden öğrenir ve topladığı verileri depolar. Ayrıca, bu verileri depolar ve zaman içinde daha iyi olmak için kademeli olarak uygular.
Nihai sonuç, zamanla gelişen ve web sitenize uygulandıktan bir yıl sonra daha kullanışlı hale gelen bir sistemdir.
Diğeri NLP veya doğal dil işleme olarak bilinir. Bu, AI'nın İngilizce dilini kavramasını sağlayan mekanizmadır. Doğal dil üretimi, kelimeleri ve cümleleri tanımak üzere eğitildikten sonraki adımdır. Müşterilerinizle bu şekilde iletişim kurar.
Bununla birlikte, bir tüketici size sosyal medya üzerinden siparişlerini ne zaman almayı bekleyebileceklerini soran bir doğrudan mesaj gönderirse, sohbete dayalı yapay zeka sohbet robotu yanıt olarak ne söyleyeceğini bilecektir. Bunu, kullanıcılarla önceki etkileşimlerinden nakliye ile ilgili sorulara yanıt verirken hangi ifadelerin en iyi sonucu verdiğini öğrendiği için yapacaktır.
Konsept zahmetli gelebilir, ancak karşılıklı konuşma özellikli yapay zeka sohbet botları aslında müşteriler için nispeten kolay bir hizmet sunar.
Konuşma Yapay Zekasının Bileşenleri
Konuşmalı AI'nın dört temel bileşeni vardır. İşte onlar hakkında bilmeniz gerekenler.
1 numara. Otomatik Konuşma Tanıma (İkindi)
Otomatik konuşma tanıma, yapay zekanın konuşma iletişiminde kullanılan yönlerinden biridir. Sistem, arka plan gürültüsünü filtrelemesine, sorguyu sonuçlandırmak için konuşmayı metne uygulamasına ve insan benzeri bir yanıtı simüle etmesine olanak tanıyan ASR uygulaması sayesinde insan sesi girişlerini tanıyabilir. Led diyalog ve doğal dil konuşmaları, otomatik konuşma tanıma yazılımının (ASR) alabileceği iki biçimdir.
Ancak yönlendirilmiş diyalog, evet/hayır sorularına yanıt verebilen daha kolay bir otomatik konuşma tanıma (ASR) biçimidir. Doğal dil konuşmaları, insanlar arasındaki gerçek tartışmaları kopyalayan daha karmaşık ve kapsamlı otomatik konuşma tanıma (ASR) biçimleridir.
2 numara. Doğal Dil İşleme (NLP)
NLP ile ham bilgi, makine tarafından okunabilir bir biçime dönüştürülebilir ve ardından istenen sonucu elde etmek için işlenebilir. Bu doğal dil işleme teknolojileri, konuşma tabanlı AI algoritmalarını iyileştirmek için makine öğrenimine geri katkıda bulunur.
Ayrıca, doğal dil işleme, sistemin insan girdisini anlamasına ve uygun yanıtlar üretmesine olanak tanıdığından, konuşmalı yapay zeka için çok önemlidir. İşitilebilir dili anlamanın dört ana adımı vardır:
- Pekiştirmeli öğrenme: Bir sisteme olumlu ya da olumsuz pekiştirme vererek, kendi başına karar vermesi öğretilebilir. Programın bir amacı vardır ve bu amaca ulaşmak için bir takım teknikler kullanır. Ayrıca, her seçimin hedefe ulaşma üzerindeki etkisi puan kazandırır. Doğal dil işlemede bu, sistemin eleştiri alabilmesi ve başkalarıyla olan etkileşimlerinden yararlanabilmesi için kullanılır.
- Girdi analizi: Niyet analizinin amacı, kullanıcının veri girmenin ardındaki motivasyonunu anlamaktır. Giriş metinsel ise, konuşma yapay zekası sözcükleri anlamlandırmak ve ne anlama geldiklerini belirlemek için NLU'yu kullanır. Otomatik konuşma tanıma (ASR) ve doğal dil anlama (NLU), ses girişini deşifre etmek için birlikte çalışacak.
- Girdi oluşturma: Konuşmalı yapay zeka, "girdi oluşturma" süreci aracılığıyla üretilen sürekli bir yeni veri akışına dayanır. Bir kullanıcının bir web sitesine veya uygulamaya girişi yazılabilir veya yüksek sesle konuşulabilir.
- Diyalog yönetimi: Bir konuşmanın hızı ve açıklama için ne zaman durdurulacağı gibi kararlar diyalog tarafından yönetilir. Doğal Dil Üretimi bu özelliği (NLG) oluşturur. Bununla birlikte, bazı üst düzey şirketler, görüşmeleri takip etmek ve hangi verilerin alındığını ve hangi verilere hala ihtiyaç duyulduğunu anlamak için konuşmalı yapay zeka tarafından diyalog yönetimini kullanır. Böylece sistem, takip soruları sorarak veya daha fazla bilgi sağlayarak tartışmayı sürdürebilir.
#3. Makine Öğrenimi (ML)
Makine öğrenimi (ML), verilerden öğrenmek ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek için çeşitli istatistiksel modeller ve algoritmalar kullanan yapay zekanın bir alt alanıdır. Makine öğrenimi sayesinde bir bilgisayarla sohbet etmek mümkün hale geldi. Sistemin insan dilini anlamasını ve zaman içinde topladığı verilere dayalı yanıtları geliştirmesini sağlar. Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, derin öğrenme ve sinir ağları dahil olmak üzere, konuşmalı yapay zekada birçok farklı makine öğrenimi (ML) türü kullanılır.
#4. Veri madenciliği
Veri madenciliği, büyük veri kümelerinde anlamlı örüntüler bulma sürecidir. Geliştiriciler ve şirketler, konuşma verilerindeki yararlı kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarmak için veri madenciliğini kullanarak konuşma yapay zekasının performansını artırabilir. Veri madenciliği ve makine öğrenimi birçok benzerliği paylaşır, ancak veri madenciliği daha önce keşfedilmemiş özellikleri keşfetmek için kullanılırken, makine öğrenimi daha çok tarihsel bilgilere dayalı tahminler yapmakla ilgilenir.
Şirketlerin Kullanabileceği Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Türleri Nelerdir?
İşte şirketlerin kolay görevler için kullanabilecekleri bazı konuşma yapay zekası türleri.
#1. sohbet robotları
Başlangıçta, müşteri hizmetlerini otomatikleştirme potansiyelleri nedeniyle sohbet robotlarının popüler olduğu düşünülüyordu. Bununla birlikte, sohbet robotlarıyla ilgili mevcut eğilim, tamamen beklenmedik ve çok daha hoş bir dönüş yaptı. Şirketiniz dünyanın en büyükleri arasında değilse, iletişim merkezinizin müşteri hizmetleri işlevlerini otomatikleştirerek muhtemelen yapay zeka yatırımınızdan değerli bir geri dönüş elde edemezsiniz.
Web siteleri, Facebook Messenger, iMessage, görüntülü reklamcılık ve daha fazlası dahil olmak üzere gelecekte sohbet robotlarının bulunabileceği çok çeşitli yerler olacak. Yalnızca bu durumlarda yönelttikleri sorguları desteklemez; ayrıca müşterilerin satın almak isteyecekleri şeylere odaklanmasına yardımcı oluyorlar.
Bununla birlikte, bugün müşterilere sunulan çok sayıda seçeneğin tek çözümü bu değil, ancak umut verici bir çözüm çünkü tüketicileri bilgili bir rehberle derinlemesine bir tartışmaya girmeye teşvik ediyor. Alandaki profesyoneller, bu yeni alt kümeye "Diyaloglu Pazarlama" veya "Diyaloglu Ticaret" (bağlama bağlı olarak) olarak atıfta bulunmaya başladılar, ancak bu yalnızca konuşmalı yapay zekadaki son gelişmeler nedeniyle mümkün.
2 numara. İnteraktif Ses Tanıma Sistemleri
Etkileşimli yapay zekanın şaheseri olan bunlar, şirketlerin müşteri hizmetleri süreçlerini otomatikleştirmek ve iletişim merkezindeki maliyetleri azaltmak için kullandıkları ilk sistemlerdi. 1990'larda ses tanıma teknolojisi piyasada görünmeye başladığında birçok kişi bu tür sistemleri kullanmaktan hoşlanmasa da, işletmeler tasarruf ettikleri para nedeniyle bunları kullanamadılar.
Artık müşteri hizmetlerinde diğer otomasyon biçimleriyle birlikte ya özel olarak ya da kombinasyon halinde kullanılıyorlar. Örneğin, T-Mobile yakın zamanda müşteri hizmetlerine daha insancıl bir yaklaşım getirmek adına bu sistemleri ortadan kaldıracağını duyurdu; bununla birlikte, sonunda yeni konuşmalı yapay zeka benzeri sohbet botları uygulamayı ve müşteri hizmetleri tekliflerinde ve genel müşteri deneyiminde başka verimlilikler bulmayı da planlıyorlar.
#3. Sesli Asistanlar
Sesli asistanlar, sohbet botlarına benzese de, kullanıcıların bilgi alışverişinde bulunmak için yüksek sesle konuşmaları gerektiği konusunda farklılık gösterirler. Sonuç olarak, endüstri, basit işlemlerin ötesinde daha geniş bir kullanım yelpazesini barındıracak şekilde değişti. Kullanıcılar tarafından alıntılanan bazı popüler kullanım örnekleri arasında telefon görüşmeleri yapma, müzik çalma, alarm veya hatırlatıcı ayarlama, günün hava durumu hakkında bilgi alma veya akıllı ev cihazlarını kontrol etme yer alır. Markalar ve diğer kuruluşlar için çalışan geliştiriciler tarafından oluşturulan beceriler, müşterilerin marka hakkında sorular sormasına, markalı ilk katılım deneyimlerine katılmasına ve ek marka rehberliğine, tavsiyelerine vb. erişmesine olanak tanır.
Ancak, sesli asistanları devreye almanın markalar için faydalı olabileceğini, ancak bunu tek başına yapmanın dönüşüm hunisinin tamamında etkileşim sağlamayacağını unutmamak önemlidir. Şimdiye kadar çok az şirket, konuşmaya dayalı yapay zekanın faydalarından yararlandı, ancak bu, tüketicilerin ürün aramaya başlamaları, değerlendirme soruları sormaları ve düşündükleri belirli ürünlerin unsurlarını zihinlerinde belirlemeleri için ikna edici bir giriş noktası sağlıyor. Bu ve daha fazla nedenden dolayı, sohbete dayalı bir yapay zeka marka stratejisi, sesi temel bir bileşen olarak içermelidir.
#4. Mobil Asistanlar
Amazon Alexa, Google Home ve Apple HomePod gibi ev sesli asistanlarının şirketlere yardımcı olabileceği gibi, Siri, Google Now ve diğerleri gibi mobil asistanlar da yardımcı olabilir, ancak çoğu durumda tüketiciler mobil asistanları performans göstermek için kullanıyor. hızlı ama elleri doluyken yapılması gereken işlevler. Bu, araba sürerken, kısa mesajlar gönderirken, hava durumunu kontrol ederken veya arama motoru sonuçlarını alırken metin okuma özelliğini kullanmaya eşdeğer olacaktır.
Ayrıca, markalar bunu başka bir giriş noktası olarak kullanabilir ve sonuç olarak birçoğu şimdiden mobil sesli sipariş gibi yöntemleri deniyor. Yine de, çoğunlukla, yalnızca sesli bir Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka yaklaşımı, müşterilerin bir şirketle ne ölçüde etkileşimde bulunacağı ve bir şirkete geri döneceği konusunda yine yersiz bir kısıtlama getiriyor. Müşterilerin, halka açık ortamlarda bunu yapmaları gerekiyorsa veya iletişimlerinde mahremiyete ihtiyaçları varsa, bir markayla etkileşim kurma olasılığı daha düşüktür.
Chatbot'lar ve Konuşma Yapay Zekası Arasındaki Fark Nedir?
Konuşmaya dayalı AI sistemleri, kişisel asistanlardan müşteri hizmetlerine ve dahili iş süreci otomasyonuna kadar eğitim seviyelerindeki esneklikleri nedeniyle çok çeşitli potansiyel uygulamalara sahiptir.
Konuşma Yapay Zekasının en basit biçimine zaten aşina olabilirsiniz: sık sorulan sorular (SSS) botu. Chatbot olarak bilinen bu basit bilgisayarlar, tatmin edici bir yanıt alabilmeniz için belirli bir terim girmenizi gerektirir. Bu sohbet robotları o kadar basittir ki, zamanla gelişmek için doğal dil işleme, diyalog yönetimi veya makine öğrenimi kullanmadıkları için Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka olarak nitelendirilmeyebilirler.
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka uygulamaları söz konusu olduğunda, Sanal Kişisel Asistanlar olgunluk açısından bir sonraki mantıklı adımdır. Google Home, Apple'ın Siri'si ve Amazon'un Alexa'sı, konuşmalı yapay zekanın yalnızca birkaç örneğidir. Doğrusaldırlar, bilgileri bir sohbetten diğerine taşımazlar ve genel amaçlar için iyidirler. Bu yardımcılar ASR ve NLP'yi kullanır, ancak yalnızca temel konuşma kontrolleri sağlar.
Bir sonraki adım, göreve özel Konuşmalı Yapay Zeka sistemi olan sanal "müşteri" asistanıdır. Muhtemelen, ölçeklenebilir bir müşteri hizmetleri yöntemi olarak giderek daha popüler hale gelen bir sanal müşteri asistanıyla etkileşime girmişsinizdir. Bu programlar ayarlarını hatırladığı ve bunları sonraki etkileşimlerde kullandığı için kullanıcı deneyimi iyileştirilir.
Ayrıca, sanal Çalışan Asistanları, müşteriye dönük muadilleri kadar akıllıdır. Bu programlar, belirli görevleri otomatikleştirme yeteneklerinden dolayı Robotik Süreç Otomasyonu olarak bilinir. İş süreçlerini kolaylaştırmak için uygulanırlar. En son Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka teknolojileri, hem Sanal Müşteri Asistanlarında hem de Sanal Çalışan Asistanlarında yaygın olarak kullanılır ve bunlar, müşteriler ve çalışanlar için bağlamsal ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlamak üzere genellikle şirketlerin arka ofis sistemleriyle sıkı bir şekilde entegre edilir.
Etkileşimli Yapay Zeka Şirketleri
Müşterilerle bağlantı kurmak, yüksek düzeyde insan etkileşimi ve konukseverlik gerektirir. Neredeyse hiç kimse, gerçek bir insan yerine bir makinenin onları geri aramasını tercih etmez. Ek olarak, müşteriler bir kişiyi uzun süre beklemekten hoşlanmazlar. Ayrıca, yüksek sayıda arayan, personelinizi bunaltabilir.
Birçok işletme, bu sorunu azaltacak ve üretkenliği artıracak olan müşteri hizmetlerini iyileştirmek için karşılıklı etkileşimli yapay zekayı kullanmaktan yararlanabilir. Kullanıcıların, bir insanla olduğu gibi sohbet robotlarıyla aynı şekilde etkileşim kurmasını sağlar. Yapay zeka teknolojisi, soruları neredeyse insan gibi görünen bir şekilde yanıtlayabilir. İşte izlenecek en iyi ve en iyi sohbet AI şirketlerinden bazıları.
1 numara. diyalog akışı
Dialogflow, bilgisayarlarla etkileşim için ürünler oluşturan bir Web arama şirketidir. Müşteri desteğinde otomatik konuşma zekası veya işletmeden tüketiciye etkileşimlerde sohbet robotları için kullanılabilen "son teknoloji ürünü sanal aracılara sahip gerçekçi bir konuşma yapay zekası" olarak reklamını yapıyor. Bu kullanıcı arabirimi, IVR veya tarayıcı uygulamaları gibi çok sayıda bağlamda kullanılabilir.
Ayrıca, Dialogflow tarafından sağlanan güçlü performans panoları ve analitik, dünya çapında bir tüketici pazarına erişmeyi ve arayüzü 30'dan fazla dil ve varyantta yerelleştirmeyi mümkün kılar. Malaysia Airlines ve Domino's Pizza gibi şirketler Dialogflow ile başarıya ulaştı, bu nedenle bunun göz kulak olunması gereken bir arayüz olduğu açıktır.
2 numara. inFeedo
Çok sayıda uzaktan çalışanı olan bir işletme yürütüyorsanız, bu yeni etkileşimli yapay zeka girişimi ilginizi çekebilir. Kendisini Asya'nın önde gelen çalışan deneyimi platformu olarak tanıtan inFeedo, uzaktan çalışanlar arasında üretkenliği artırmak ve "tükenmişliği" azaltmak için karşılıklı etkileşimli yapay zeka geliştirmeyi hedefliyor.
inFeedo'nun sohbet robotu Amber, şirketin doğal dil işleme (NLP) motoru tarafından desteklenmektedir ve çalışanların ortak etkileşim geçmişi aracılığıyla bağlantı kurmasına yardımcı olur. Bu program, şefkatli yorumlar sağlamanın yanı sıra, konuşmanın amacını anlayarak çalışanların karşılaşabileceği olası zorlukları daha derinlemesine inceleyebilir. 500'den fazla dili anlayabildiği düşünülürse, bu programın 60'tan fazla ülkede 100'den fazla çalışana yardım etmesi şaşırtıcı değil.
3 numara. Amazon Lex
Amazon Lex, kulağa doğal gelen konuşmalar yapmak için yapay zekayı kullanan bir AWS hizmetidir. Ayrıca, geliştiricilerin her yerde bulunan Amazon Alexa ile aynı özelliklere erişmesini sağlayan sağlam bir derin öğrenme aracıdır. Bu çözüm, çok çeşitli yazılımlar için konuşmalı kullanıcı arabirimlerinin geliştirilmesinde gelişmiş doğal dil modellerini birleştirir.
Ayrıca Amazon Lex, amaç ve bağlam anlayışı sayesinde yalnızca temel otomatik etkinlikleri yürütmekle kalmaz, aynı zamanda verileri sorgulamak ve performansı izlemek için diğer AWS hizmetlerine de bağlanabilir. Bu karmaşık sohbet robotunu test etmek isteyen geliştiriciler, AWS'nin Ücretsiz Kullanımına 12 aylık erişim hakkına sahiptir.
#4. sarı.ai
Yellow.ai'nin misyonu, dünya çapında binden fazla şirketin ihtiyaçlarına hizmet edebilecek çığır açan bir iş sohbet robotu geliştirmektir. Yellow.ai'nin amacı "aptal bir bot" değil, dinamik bir sohbet robotu yapmaktır. Şirketin chatbot'u 150'den fazla dilde ve 70 farklı ülkede çalışıyor.
Ayrıca, Yellow.ai'nin teknolojisi, bir sorunun içeriğini yorumlayabilen ve ona "doğal olarak" yanıt verebilen tescilli bir NLP motoru etrafında oluşturulmuştur. Bu motor, bu çok dilli konuşma botlarını, bir geliştiriciye veya veri bilimciye ihtiyaç duymadan müşterilere ve kuruluşlara 10 gün gibi kısa bir sürede sunabilir. Müşterileri için 100 milyon doların üzerinde değer yaratmalarına yardımcı oldukları göz önüne alındığında, Yellow.ai'nin kesinti yapması şaşırtıcı değil.
# 5. Proto
Proto, Tagalog, Kinyarwanda ve Twi dahil olmak üzere kıt kaynaklarla yüzden fazla dili destekleyen, gelişmekte olan bölgelerde devlet ve kurumsal müşteriler için sohbet robotları oluşturur. Proto tarafından oluşturulan sohbet robotları, Taglish gibi melez diller de dahil olmak üzere bir dizi dilde aynı anda konuşma kapasiteleri bakımından türünün tek örneğidir.
Proto'nun tescilli NLP motoruyla oluşturulan sohbet robotları, tüketicinin korunması ve işletme kaydı gibi daha önce erişilemeyen hizmetleri halka daha kolay erişilebilir hale getirmek için devlet hizmet sektöründe yaygın olarak kullanılıyor. Bununla birlikte, e-eczaneler, özel bankalar, kamu hizmeti sağlayıcıları ve diğerleri tarafından kullanılmak üzere özel sektöre özel sohbet robotları da sağlar.
6 numara. Microsoft Azure
İlerleyen teknoloji söz konusu olduğunda, Microsoft, yapay zekayı kullanmaktan çekinecek türden bir firma değildir. Konuşma botlarının geliştirilmesini kolaylaştırmak için Microsoft Azure, Power Virtual Agents adlı bir hizmet sunar. Ayrıca, Microsoft Azure kullanıcılarının bu AI sohbet botlarını yapmak için nasıl kod yazılacağını bilmeleri gerekmez. Microsoft Azure ayrıca şu diğer özelliklere de sahiptir:
- Çeşitli medya ve kanallardan yararlanma
- Güvenli ölçeklendirme için merkezi yönetim
- Öğrenme ve uyum sağlama yeteneğine sahip botların hızlı gelişimi
Microsoft Azure yalnızca güvenli olmakla kalmaz, aynı zamanda çok sayıda kullanışlı işleve sahiptir. Microsoft'un siber güvenliğe yılda 1 milyar doların üzerinde para harcadığı ve bu alanda 3,500 uzman çalıştırdığı söyleniyor. Bu teknolojiyi bir yıl boyunca ücretsiz olarak denemek isteyen müşteriler, Microsoft kredilerini kullanarak bunu yapabilirler.
Cçok yönlü AI Örnekleri
Alexa, Siri, Google Asistan, Cortana vb. gibi sohbet robotları ve sanal asistanlar, konuşma yapay zekasına örnektir. Bu yardımcılar, uygun yanıtları sağlamak için kullanıcının bağlamını ve dilini yorumlayabilir.
Konuşma asistanları, yalnızca belirli şekillerde sunulan sorulara önceden oluşturulmuş yanıtlar sağlayabilen geleneksel sohbet robotlarının aksine, zor müşteri sorunlarının üstesinden gelmek için özelleştirilmiş çözümler sunmak için doğal dili ve insanın niyetini anlar. İşte konuşma yapay zekasına birkaç örnek:
1 numara. Toplantıları Ayarlayın: Smartaction
Akıllı randevu planlaması, şirketlerin hem zamandan hem de paradan tasarruf etmesine yardımcı olur. Sonuç, müşteriler için daha kısa bekleme süreleridir. Ek olarak, olumlu bir müşteri deneyimi (CX), sorunsuz ve sorunsuz bir karşılaşma sağlanarak geliştirilebilir.
Randevular planlanabilir, onay e-postaları gönderilebilir ve talimatlar verilebilir; hepsi konuşmalı yapay zekanın yardımıyla. Ayrıca, bu tür karşılaşmaları optimize etmek ve ince ayar yapmak için müşterilerle yapılan görüşmelerden sürekli olarak veri toplarlar.
Yapay zeka otomasyon teknolojilerini kullanma konusunda ciddi olan herhangi bir şirket, sezgisel tasarımı ve doğal konuşma akışıyla tanınan uygulamaları aramalıdır. Bireyin programına göre uyarlanmış randevu hatırlatıcıları, kaçırılan randevuları azaltmak için sahip olunması gereken başka bir araçtır.
Ancak SmartAction, randevu almanın basit bir değiş tokuş değil, her iki tarafın da gün ve saatte bir uzlaşmaya varması gereken ileri geri bir görüşme olduğunu kabul eden, sohbete dayalı yapay zeka ile otomatik planlama sunar.
Ayrıca, önemli çalışma programı verilerinin kullanılmasıyla, şirketin konuşmalı yapay zekası gerçekten doğal bir dil deneyimi sunuyor. SmartAction tarafından sağlanan sanal asistanlar, hayal edebileceğiniz herhangi bir planlama sorgusu veya etkileşimi ile başa çıkmak için çok iyidir.
Günümüzde çoğu müşteri, randevuları çevrimiçi veya telefonla planlamayı tercih ediyor ve şirketinizin telefon hizmetine sohbet robotları veya Voice AI teknolojisini dahil etmek bu süreci düzene sokabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Konuşmalı AI'nın çok yönlülüğü sayesinde, botlar müşteriler tarafından restoranlar, güzellik salonları, tıbbi klinikler, oto tamir atölyeleri ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli işletmelerde kullanılabilir.
2 numara. Ürün ve Hizmet Önerisinde Bulunun: Automat.ai
İşletmeler arasında, bu işletmelerin nasıl çalıştığını şekillendirmede müşteri geri bildirimlerinin önemi konusunda oybirliği olacaktır. Basit, kişiselleştirilmiş öneriler sunabiliyorsa neden yapay zekayı ürün ve hizmet önerileri yaparken kullanmayasınız?
Automat.ai, tam olarak bunu yapabilen, konuşabilen yapay zekanın harika örneklerinden biridir. Automat, "her müşteriyi anlayan" mükemmel dinleme yeteneklerine sahip bir yapay zeka sistemidir. Özelleştirilmiş öneriler sağlayan ve müşterilerin satın alma yolculukları boyunca meşgul olmalarını sağlayan yerleşik bir ürün öneri motoruna sahiptir.
Zamanında ürün tavsiyeleri yapmak ve bu tür ürünlerin kullanıcı için neden ideal olduğunu detaylandırmak ve müşteriye ihtiyaçlarının karşılandığına dair güvence vermek üzere programlanmıştır. Automat'ın e-Ticaret Kişiselleştirme Paketi, işletmelerin müşteri sadakatini artırmasına, satışları artırmasına ve çevrimiçi satın alımlarında tüketici güvenini artırmasına yardımcı olur.
Ayrıca otomat bunu, bir şirketin ürün kataloğunu her on dakikada bir kontrol ederek yapar. Yazılım, bir çevrimiçi mağazayı ziyaret ettiklerinde müşterinin menşeini öğrenir ve bu bilgilere dayalı olarak bir profil oluşturmaya başlar.
Otomat, müşterilerle mağazadayken görüşmeler yapar. Teknoloji, müşterinin ilgi alanlarını ve tercihlerini yanıtlarından öğrenir ve ardından müşteri siteye her döndüğünde bu faktörlere dayalı önerilerde bulunur.
#3. Müşterileriniz için Çözümler Bulun: Cognigy
Sohbet edebilen yapay zeka, hizmet sektöründe kullanım için idealdir. Müşterileriniz, sorunlarının yanıtlarına günün her saati hızlı bir şekilde erişebilmenizi takdir edecek ve bu, şirketinizin günün her saati hizmet sunmasına olanak sağlayacaktır.
Konuşmaya dayalı AI botları, şirketlerin müşteri hizmetlerinden tasarruf etmelerine ve insan çalışanlarının zamanını daha iyi kullanmalarına yardımcı olur. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey ve Cognigy mevcut en popüler programlar arasındadır.
Ayrıca, havayolu endüstrisi başarılı olanlardan biridir. COVID-19 havacılık krizi sırasında Lufthansa, müşterilerine daha iyi yardımcı olmak için Cognigy'nin sohbete dayalı AI hizmetlerini işe aldı.
Müşteriler, uçuşlarının durumunu kontrol etmekten kaçırdıkları takdirde yeniden planlamaya kadar her şeyi yapmak için botu kullanabilirler. Bir bot, bir görüşmenin çok karmaşık hale geldiğini algıladığında, aramayı bir insan operatöre devreder.
#4. Müşterilerle Etkileşimleri İyileştirin: Boost.ai
Müşterilerin ilgisini çekmek her şirket için çok önemlidir. Konuşmaya dayalı AI sohbet robotları, işletmelerin potansiyel müşterilerle gerçek zamanlı olarak etkileşime girmesine ve bir rakibe kapılma riskiyle karşı karşıya kalan müşterilerle iletişim kurmasına olanak tanır. Şirketler, müşterilerin geri gelmesini sağlamak için belirli hedef kitleleri ve özelleştirilmiş teklifleri de kullanabilir.
Chatbot'lar, insanlardan daha hızlı yanıt verebilir ve bilgi toplama ve hatırlama yetenekleri, müşterileri neyin harekete geçirdiğini daha iyi anladıkları anlamına gelir. Tüketiciler, sorularının veya endişelerinin canlı bir kişi tarafından derhal ele alınmasını ister.
Aslında, müşterilerin %90'ı işletmelerin satış veya pazarlama sorularına 10 dakika içinde yanıt vermelerinin çok önemli olduğunu düşünüyor. Bu robotlar, müşterilerin bir işletmeyle 24/7 iletişime geçmesine ve hızlı bir şekilde yanıt veya çözüm almasına olanak tanır.
Boost.ai, işletmelerin müşterileri için yüksek güçlü, sektöre özel sanal asistanlar üretmesini sağlayan otomatikleştirilmiş bir semantik anlama (ASU) platformudur. Ek olarak, diyalog oluşturucu kodlama gerektirmez ve süresiz olarak ölçeklenebilir.
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Kursları
Diyaloğa dayalı uygulamalar, hayatımızın giderek artan miktarının bir sonucu olarak yalnızca yeniden doğuş görmekle kalmıyor, aynı zamanda dijital dönüşüm yolunda basamak taşlarından biri olarak görülüyor. Bu nedenle, sohbete dayalı yapay zeka alanına girmeyi düşünüyorsanız, karantina dönemi bunu yapmak için ideal an olabilir. Diyalog tabanlı yapay zeka kursları ve eğitimleri seçkimizde, ister deneyimli bir diyaloğa dayalı tasarımcı olun ister acemi olun, ihtiyaçlarınıza uygun bir şey bulabilmelisiniz. İşte bazı en iyi konuşma AI kursları:
1 numara. Conversation Design Institute (Tüm Kurs Erişimi)
En iyi seçimimiz, konuşma açısından doğal bir sohbet botu ve sesli yardımcı komut dosyaları oluşturmayı öğrenmenize yardımcı olmak için çeşitli konuşma tasarımı kursları sağlayan Konuşma Tasarım Enstitüsüdür. All-Course Access ile tüm CDI kurs içeriğine sınırsız erişim elde edeceksiniz.
Bu chatbot kursu, kendi chatbot'larınızı veya sesli asistanlarınızı oluşturmak için bir araç kitaplığı sağlar. Ayrıca AI yardımcıları ve diğer hayali karakterler oluşturmak için de kullanılabilir. Öte yandan, konuşmalı yapay zeka alanında geniş bir uzmanlık yelpazesi geliştirmekle ilgileniyorsanız, bu harika bir seçimdir. Bireyler bu bilgiyi, alandaki bir kariyer yolu için seçeneklerini daha iyi daraltmak için kullanabilirler. ayrıca oku SANAL ASİSTAN NEDİR: Anlamı Hizmetler ve Maaştır.
130'dan fazla video dersi izleyebilir ve tüm kurs erişimiyle tüm CDI sertifika kurslarına erişebilirsiniz. Bu seminerler, yepyeni içeriklerle rutin olarak güncellenir. Endüstri profesyonelleri tarafından verilen CDI'ye özel canlı sınıflar, sınavlar, indirilebilir şablonlar, sübvansiyonlu etkinlik kaydı, CDI mezunları ağı ve çok daha fazlası dahil olmak üzere çok sayıda kaynağa erişiminiz olacak.
Bu kursun temel özellikleri şunları içerir:
- Mevcut Çeşitli Kurslar
- CDI'nin eğitim kaynaklarına tam erişim
- Diyalog arayüzleri oluşturmak için kullanılan bir kaynak deposu
- 130+ video ders
- uygulamalı tavsiye
Chatbot programlama hakkında bilgi edinmenin en iyi yolu, Conversation Design Institute'un kapsamlı kurs erişimidir.
2 numara. Akıllı Bir Bot Oluşturmak (Microsoft)
Bu kursla, konuşmayı alabilen, onu amaçlara dönüştürebilen ve metin sohbeti tabanlı ve sesli yanıtlarla yanıt verebilen karmaşık botlar oluşturmaya kolayca başlayabileceksiniz.
İçinde ne var:
- Temel botlar geliştirmek;
- Botları gelişmiş konuşma özellikleri ve Dil ile yükseltme
- Hizmeti anlamak;
- kişilik sohbeti dahil;
- Text-to-Speech ve Speech-to-Text Ekleme;
- Botları çevrimiçi uygulamalarla entegre etme.
#3. IBM Watson'ı Kullanarak Yapay Zeka Messenger Oluşturun ve Dağıtın
"IBM Watson kullanarak Yapay Zeka Messenger Oluşturun ve Dağıtın" rehberli projesinin tamamlanması yaklaşık bir buçuk saat sürüyor ve müşterilerle etkileşime geçebilen ve rezervasyon kazanabilen tamamen işlevsel bir sohbet robotu oluşturmanıza yardımcı olacak. Yeni başlayanlar için harika bir alternatif çünkü başlamak için herhangi bir kodlama bilgisine ihtiyaç duymuyor.
Chatbot tamamlanır tamamlanmaz, Facebook Geliştiricileri kullanılarak Messenger'a bırakılabilir. Müşterilerle iletişim kurma, sorularına yanıt verme ve rezervasyon alma yeteneğine sahiptir.
IBM Watson'ın Messenger ile sohbet robotu arabirimi, katılımcılar bir IBM Cloud hesabı oluşturduktan sonra kullanılabilir hale gelir.
Kursun öne çıkanları aşağıdakileri içerir:
- Kesinlikle hiçbir programlama becerisi gerekmez
- Tamamen işlevsel bir sohbet robotu yapın.
- Chabot'u Messenger'a Dağıtın
- IBM Bulut hesabı.
Konuşma Yapay Zekasının Faydaları Nelerdir?
İşte konuşmalı yapay zekanın en önemli faydalarından bazıları.
#1. Zaman Kazandırır
Müşterilerinizden her biri, müşteri destek ekibinizle mükemmel bir etkileşime sahip olacaktır. Ancak gerçek şu ki, bazı tüketiciler yardım için size geldiklerinde diğerlerine göre daha kolay sorular soracaktır. Chatbot veya sanal asistan kullanmak, kaynaklarınızı çok fazla kullanmadan herkesin taleplerini karşılamanıza yardımcı olabilir.
Siz ve çalışanlarınız daha zorlu vakalara odaklanırken yapay zeka sohbet botları daha basit vakalarla ilgilenebilirsiniz. Her iki uçtaki gecikmeyi de kısaltır.
Ayrıca, sizin ve ekibinizin aksine, sohbete dayalı yapay zeka birçok talebi aynı anda işleyebilir. Ortaya çıkan müşteri destek sistemi çok daha etkilidir.
2 numara. Daha Düşük Müşteri Hizmetleri Maliyeti
Ne yazık ki, birçok işletme müşteri hizmetlerini bir masraftan biraz daha fazlası olarak görüyor. Görünüşte sonsuz hatlardaki çağrılara yanıt vermek için XNUMX saat çalışmak üzere acenteleri eğitmek ve ödeme yapmak pahalıdır. Aslında, sohbete dayalı yapay zeka, müşterilere destek sağlama maliyetini düşürmeye yardımcı olabilir. Bunu yapmak için bir dizi seçenek var. Destek kuruluşlarındaki en sıradan ve tekrarlayan görevler yapay zekanın yardımıyla otomatikleştirilebilir. Destek ekibi, şifre değişikliği isteyen taleplerle uğraşmaktan veya müşterilerden ilerleme güncellemeleri satın almaktan yorulabilir.
#3. Mesai Dışı Satışlar
Sohbete dayalı yapay zekanın avantajlarından biri, müşterilere satın alma kararlarında nasıl yardımcı olabileceğidir. 24/7 satış imkanı, bir İnternet mağazasına sahip olmanın önemli bir avantajıdır. Yalnızca nakliye, satış veya ürün sorguları olan tüketiciler, aracı bulunmadığında bunu önleyebilir.
Bu, bir chatbot veya dijital asistan tarafından kolayca giderilebilir. Her zaman açıktır, bu nedenle çıkış yapmadan önce bir soruyu yanıtlamayı bekleyen herkese yardımcı olabilir. Bu, satın alma işlemlerinin daha hızlı gerçekleştiği ve müşterilerin satın alma işlemine olan ilgilerini kaybetme olasılıklarının daha düşük olduğu anlamına gelir.
Hangi Sohbet Yapay Zekası En Gelişmiş?
Netomi şu anda en gelişmiş sohbet yapay zekasıdır. Bu yazılım, işletmelerin e-posta, sohbet, mesaj ve ses yoluyla müşteri hizmetleri çağrılarını hızlı ve kolay bir şekilde çözmesine olanak tanır. Güçlü Doğal Dil Anlama (NLU) motoru, herhangi bir müşteri destek sohbet robotunun en yüksek doğruluğunu sağlar. Her şeyi kapsayan bir AI müşteri hizmeti deneyimine sahiptir ve müşteri sorunlarının %70'inden fazlasını herhangi bir insan katılımı olmadan çözebilir. Netomi, kutudan çıkar çıkmaz endüstrinin en iyi aracı masası yazılımıyla uyumludur ve bu da onu herhangi bir şirketin uygulamasını kolaylaştırır. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games ve HP, şirketin işbirliği yaptığı pek çok firmadan sadece birkaçı.
Sonuç
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, şirketlerin genişlemesi için önemli bir araçtır. Büyük ölçüde uyarlanabilirliği nedeniyle, kullanılabileceği alanların sayısının artmaya devam etmesi muhtemeldir. Bireysel müşteriler için olduğu kadar şirketler için de faydalı bir araç olduğu için önümüzdeki yıllarda kullanımının daha da yaygınlaşacağını tahmin etmeliyiz.
Diyaloğa Dayalı Yapay Zekayla İlgili SSS
4 tür chatbot nedir?
- Makine Öğrenimi sohbet robotları
- hibrit model
- Anahtar kelime tanıma tabanlı sohbet robotları
- Menü / düğme tabanlı sohbet robotları
Siri bir sohbet robotu olarak kabul edilir mi?
Chatbot'lar ve sanal asistanlar gibi yapay zeka odaklı iletişim teknolojileri, "konuşmalı yapay zeka" şemsiye konseptinin altına girer. Yani evet, Siri bir sohbet robotu olarak kabul edilebilir.
Chatbotlar için en iyi dil hangisidir?
Piton. Veri analizi, makine öğrenimi ve konuşma arabirimleri için yaygın olarak kullanılır. Acemi programcıların bile hızla kavrayabileceği basit bir sözdizimine sahiptir.
Benzer makaleler
- CHATBOTS NEDİR: Kullanımlar, Örnekler ve Chatbot
- 10 Adımda Sıfırdan E-posta Pazarlama Listesi Nasıl Oluşturulur?
- Sanal İdari Asistan: İşler, Hizmetler, Şirketler, Gereksinimler ve İhtiyacınız Olan Her Şey.
- AI Pazarlama: En İyi 30'dan Fazla Yapay Zeka Pazarlama Aracı
Referans
