İşletmeler, daha geniş bir müşteri ilişkileri yönetimi stratejisinin bir parçası olarak, en kazançlı müşterilerini kendilerine çekmek, onlarla etkileşim kurmak ve elde tutmak için müşteri verilerini toplar ve analiz eder. Şirketler bu verileri ilgili teklifler, promosyonlar ve diğer mal ve hizmetlerle müşterileri hedeflemek ve onlara kişisel tercihlerine göre özel bir deneyim sunmak için kullanır. Müşteri bilgilerini toplamanın çok sayıda yöntemi vardır, ancak Tüketici Veri Platformu (CDP) en iyilerinden biridir. İyi tüketici gizlilik politikaları ve uygulamaları, şirketlerin ve dış veri toplama kurumlarının kullanıcılarınızın verilerini nasıl toplayıp kullandıklarını kısıtlar veya bunlara göz kulak olur.
Tüketici Verileri
Müşterilerin çevrimiçi etkinliği, tüketici verileri olarak bilinen dijital bir ayak izi bırakır. Zaman zaman kişisel bilgiler içeren bu veriler, sosyal medya platformları, pazarlama girişimleri, müşteri hizmetleri sorguları, çağrı merkezi iletişimleri, çevrimiçi gezinme bilgileri, mobil uygulamalar, satın alma alışkanlıkları ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan ve platformlardan kaynaklanır.
İnsanların markanızla etkileşime girdiklerinde size verdikleri veriler olarak tanımlanır. Kişisel bilgilere ek olarak, bu veriler aynı zamanda öznelerin ilgi alanlarını, eylemlerini ve demografisini de içerir. Bu bilgileri web siteniz, mobil uygulamalarınız, geri bildirim formları, anketler, sosyal medya vb. gibi çeşitli platformlar aracılığıyla yayarlar. Büyüme stratejileri uygulayabilir ve bunun sonucunda daha iyi bir müşteri deneyimi sunabilirler. Bu veriler, hedef pazarınızı daha kapsamlı bir şekilde anlamanıza, müşteri memnuniyetini ölçmenize ve akıllıca pazarlama ve ürün geliştirme kararları almanıza yardımcı olabilir.
Müşteri Verisi Türleri
Müşterilerle olan etkileşimlerinizden bir ton bilgi toplayabilirsiniz. Çeşitli müşteri yolculuğu aşamalarına göre farklılık gösterirler.
1 numara. Kişisel veri
Bu veriler, bir müşteriyi bir kişi olarak tanımanızı sağlar. Fiziksel benlik ve dijital benlik, insanların tanımlandığı iki farklı yoldur. Bunlar şunları içerir:
- Kişinin adı
- Doğum tarihi
- İletişim bilgileri – E-posta adresi, Telefon numarası, Ev adresi
- Cinsiyet
- Yaş
- İş detayları – İş unvanı, Şirketin adı
- Giriş detayları
- Ehliyet numarası
- Sosyal Güvenlik numarası
- Pasaport numarası
- banka hesabı detayları
2 numara. Etkileşim Verileri
Markanızla etkileşime geçen müşterilerden gelen bu bilgiler, bazen "etkileşim verileri" olarak da adlandırılır. İşletmelerin kullanıcı davranışını analiz etmesi ve bundan derinlemesine bilgi edinmesi için bu bilgiler çok faydalıdır. Daha sonra işletmeler, daha iyi sonuçlar elde etmek için müşterilerle etkileşim kurma biçimlerini değiştirmek için bunları kullanır. Şirketler bu verileri analiz ederek müşterilerin satın alma sürecindeki konumlarını öğrenebilirler. Müşterinin yolculuğuna devam etmesine yardımcı olmak için müşteri etkileşimlerini bu bilgiler ışığında (gerektiğinde) ayarlarlar.
Bu tür müşteri bilgilerinin birkaç örneği şunları içerir:
- Kullanıcı sorguları
- Müşteriler web sitesinden indirir
- Demo isteği
- Sosyal paylaşımlar
- Sayfa Görüntüleme
- Geri bağlantı tıklamaları
#3. Davranış Verileri
Bir müşteri, ana ürününüz veya hizmetinizle etkileşime geçtiğinde, bunun gibi bilgileri ifşa eder. Bu, müşterilerin ürününüzü nasıl kullandığını gösterir. Ürününüzün ne kadar iyi performans gösterdiğini anlamak söz konusu olduğunda, davranışsal veriler en yararlı veriler arasındadır.
Bu türden aşağıdaki veri türlerini çıkarabilirsiniz:
- Müşterilerin kullandığı özellikler
- nasıl kullanıyorlar
- Oturum açma kalıpları
- Uygulamanızdaki en aktif saatler hangileri?
- Devre dışı bırakmalar
- Müşteri karmaşası
- Yükseltmeler
- Heatmaps
#4. Tutumsal Veriler
Tutum verilerini kullanarak müşterilerinizin markanıza yönelik duygularını ve genel tutumlarını daha iyi anlayabilirsiniz. Bu bilgiyi ölçmek genellikle zor olduğundan, aynı zamanda nitel veri olarak da bilinir. Ancak, bu bilgiyi ölçmenin pek çok yolu yoktur. Bu verilerin çoğu keyfidir, ancak müşterilerin şirketinizi nasıl algıladıklarını daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Aşağıdaki kaynaklar bu bilgiyi sağlar:
- Müşteri memnuniyeti
- Net Promosyoncu Puanı
- Müşteri geribildirimi
- Başarı Öyküleri
- Müşteri şikayetleri
- Satın alma kriterleri
- Zorluklar ve motivasyon
Müşteri Veri Yönetimi
Müşteri veri yönetimi üç adımdan oluşur:
# 1. Veri koleksiyonu
Müşteri verilerini toplamak için işletmeler çeşitli yöntemler kullanır. Müşteriler bir markayla çeşitli noktalarda etkileşim kurar ve duruma bağlı olarak çeşitli bilgiler ortaya koyar. Veri toplamanın birkaç yolu
- Sosyal medya: Beğeniler, paylaşımlar ve yorumlar gibi müşterilerinizin sayfanızla sosyal medyadaki etkileşimlerinden çeşitli etkileşim verileri toplayabilirsiniz.
- Web sitesi analitiği: Veriler, Google Analytics, Mixpanel vb. programlar kullanılarak toplanabilir. Bu bilgiler esas olarak web sitesi etkileşimi ile ilgilidir.
- Müşteri geri bildirimi: Müşterilerden, işletmelerin kendileriyle yürüttüğü düzenli bir çalışmanın parçası olarak anketlerle ilgili görüşlerini belirtmeleri istenir.
- Müşteri desteği: Müşterinin daha teknik bilgilerinin izini sürmek için kullandığınız yazılım da faydalı bir araç olabilir. Bunlar, ürününüzle ilgili sorunları, destek sorunlarını vb. içerir.
- İzleme pikselleri: İzleme pikselleri, IP adreslerini, işletim sistemlerini, tarayıcıları ve reklamverenlerin gelişmiş yeniden pazarlama kampanyaları yürütmesini sağlayan diğer bilgileri izleyebilir. Pazarlamacılar, izleme piksellerini kullanarak müşterilerinin dönüşümle ilgili davranışlarını öğrenebilirler.
# 2. veri Doğrulama
Veri yönetimi, doğrulamayı kilit bir bileşen olarak içerir. Veri toplamak için zaman harcamak ve daha sonra yetersiz olduğunu keşfetmek tam bir zaman kaybıdır. Verilerinizi ileride kullanmak üzere korumak için uygun bir doğrulama süreciniz olmalıdır.
# 3. Veri Analizi
Yalnızca müşteri verilerini onlarla birlikte analiz ederseniz, toplama ve doğrulama yararlıdır. Bu analizden, şirketinizin hareket tarzını daha iyi planlamanıza yardımcı olacak önemli içgörüler elde edebilmelisiniz. Daha iyi sonuçlar elde etmek için veri madenciliği gibi bir yöntem çok faydalıdır.
Tüketici Veri Platformu
Web siteleri, mobil uygulamalar ve müşteri ilişkileri yönetim sistemleri (CRM'ler), CDP'lerin bilgi topladığı yerlerden sadece birkaçıdır. Uygulama programlama arabirimleri (API'ler), olay izleyicileri (JavaScript etiketleri ve SDK'lar dahil), sunucudan sunucuya entegrasyonlar ve manuel içe aktarmalar, veri toplamak için kullanılan tekniklerden bazılarıdır.
Bu kaynakların herhangi birinden bilgi toplandıktan sonra, bir CDP, tüm tutarsız verilerinizi birleştirmenize ve bir eşleştirme, standardizasyon ve doğrulama süreci aracılığıyla kalitesini artırmanıza yardımcı olabilir. Mümkün olduğu kadar çok kaynaktan veri toplamak için bir CDP kullanmak iyi bir fikirdir, ancak bir tüketici veri platformunun en önemli özelliklerinden biri, kimliği tek bir müşteri görünümünde çözmek için güvenilir bir yöntemdir.
Bir Tüketici Veri Platformu (CDP), çeşitli temas noktalarından müşteri verilerini toplayan ve düzenleyen diğer programlar, sistemler ve pazarlama girişimleri tarafından kullanılan bir yazılım parçasıdır. Gerçek zamanlı veriler, daha sonra bunları farklı, merkezi müşteri profilleri halinde düzenleyen CDP'ler tarafından toplanır. Bu veri kümeleri, tek ve kapsamlı bir tüketici profili oluşturmak için bir tüketici veri platformu tarafından alınır ve entegre edilir. Kimlik çözümleme veya veri birleştirme süreci, bu bütünleştirme olarak bilinir.
Bir CDP'nin Faydaları
CDP'ler işinizi geliştirir, müşterilerle etkileşimlerinizi geliştirir ve mevcut yazılım ve pazarlama girişimlerinizi destekler.
# 1. CDP'ler Hedef Kitlenizden Doğrudan Veri Toplar
CDP'lerin birincil amacı, pikselleri ve diğer izleme cihazlarını kullanarak birinci taraf verileri toplamaktır. Bu şekilde, CDP'nizin en doğru izleyici verilerini yansıttığından her zaman emin olabilirsiniz.
# 2. CDP'ler Müşteriyi Anlamaya Yardımcı Olur
Neyse ki CDP'ler, şirketinizi her bir kişiyle tanıştırmaya yardımcı olacak şekilde müşteri profilleri oluşturur. Program, kimlik grafikleri oluşturmaya ve müşteri davranış analizlerini bilgilendirmeye yardımcı olabilir. CDP'leri kullanmak, müşteri ilişkilerinizi yönetirken hassas ve başarılı bir şekilde pazarlama yapmanıza yardımcı olacaktır.
# 3. Kanallar Arası Pazarlama Çabaları CDP'lerle Birleştirildi
Birleştirilmiş, kesin veriler sağlayarak, CDP'ler çapraz ve çok kanallı pazarlama girişimlerini kolaylaştırır. Ek olarak, devam eden ek pazarlama girişimlerini motive edebilecek yeni verilerin toplanmasına ve düzenlenmesine yardımcı olurlar.
# 4. Müşteri Verilerinin Daha Verimli Yönetimi
Müşteri verileri yönetimi, müşteri verilerini toplama, düzenleme ve kullanma prosedürünü ifade eder. CDP'ler, müşteri verilerinizi kullanışlı hale getirecek şekilde düzenleyerek bu süreci inanılmaz derecede basit hale getirir.
# 5. Daha Algısal Tüketici Analitiği
Müşteri yolculuğu boyunca müşteri davranışını anlamak, pazarlama, ürün geliştirme, satış ve diğer alanlarda iş kararları almak için gereklidir.
#6. Gelişmiş Veri Koruma ve Gizlilik
Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) ve diğer veri gizliliği yasaları sayesinde müşterinizin kişisel bilgilerinin gizliliğine saygı duymak artık her zamankinden daha önemli.
Tüketici Verileri Ne Amaçla Kullanılır?
Şirketler bu verileri ilgili teklifler, promosyonlar ve diğer mal ve hizmetlerle müşterileri hedeflemek ve onlara kişisel tercihlerine göre özel bir deneyim sunmak için kullanır. hedef kitlenizi daha iyi anlamanıza yardımcı olur, bu da hem potansiyel hem de mevcut müşterilerle etkileşim kurma ve iletişim kurma şeklinizi geliştirir.
Tüketici Verilerinin Kaynakları Nelerdir?
- Anketler
- Web sitesi analizi
- Pazar araştırması
- sosyal medya
- müşteri etkileşimleri
“Müşteri Verileri” Ne Demektir?
Müşteri verileri, hedef kitlenizi daha iyi anlamak ve hem mevcut hem de potansiyel müşterilerle etkileşimlerinizi geliştirmek için kullanılabilecek kişisel, demografik ve davranışsal bilgileri içerir. Müşteri verileri, çeşitli kanallar aracılığıyla markanızla etkileşime giren müşterilerden topladığınız bilgilerdir.
Tüketici Bilgilerinin 5 Ana Kaynağı Nelerdir?
- sosyal medya
- Ağız kelime
- Anketler
- Web analizi
- Elektronik medya
- Tüketici Raporları
3 Müşteri Bilgisi Örneği Nelerdir?
Temel müşteri bilgileri, ad, e-posta, telefon, iş unvanı ve bağlı kuruluşlar gibi iletişim bilgilerini içerir. Temel müşteri bilgileri, cinsiyet ve gelir gibi demografik bilgileri ve yıllık gelir veya sektör gibi firma grafiğini de içerir.
Sonuç
Veriler, her büyüklükteki kuruluş için kararların temeli olmalıdır. Müşteri veri platformları, bir işletmenin tüm müşteri verilerini bir araya getirmek ve uzlaştırmak için gelişmiş bir yöntem olarak ortaya çıktı ve bu veriler daha sonra 360 derecelik tam bir müşteri profili oluşturmak için kullanıldı. Sonuç olarak, verilerin değeri önemli ölçüde artar.
Bir Tüketici Veri Platformu, departmanlarımızı koordine etmeye, pazarlamamızı ateşlemeye ve müşterilerimizi cezbetmeye devam etmek için ihtiyaç duyduğumuz aciliyeti, doğruluğu ve uyumu sağlar.
İlgili Makaleler
- MÜŞTERİ VERİLERİ PLATFORMU: En İyi Platformlar, Şirketler, Fark ve Salesforce
- PAZARLAMA ARAŞTIRMA SÜRECİ: Ayrıntılı Kılavuz
- VERİ DEPOSU: Google, Cloud ve Farklı Tanımlar, Örnekler ve Farklar
- GÜVENLİK OPERASYON MERKEZİ: Tanım, Türler, Analist, Maaş ve Çerçeve
Referanslar
