Veri Stratejisi
Uzun vadede “Bir veri stratejisine ne gerek var? ve ne tür sorunları çözecek?” açılır. Ancak bu soruları yanıtlamak için veri stratejisi çerçevesini, örnekleri, analitiği ve kurumsal veri stratejisini tam olarak anlamanız gerekir. Pekala, tüm bunları ve daha fazlasını bu yazıda tartışacağız.
Verilerin geçmişte nasıl oluşturulduğunu ve kullanıldığını, bugün nasıl oluşturulduğunu ve kullanıldığını düşünmek ve karşılaştırmak da önemlidir.
Günümüz dünyasında işletmeler çok farklı işliyor, verinin değeri kabul edildi. Verilerin iş faaliyeti veya sürecinin bir yan ürünü olarak algılandığı geçmişle karşılaştırıldığında. Sonuç olarak, birçok yeni iş girişimi, verileri raporlama ve analitiklerin sırrı haline getirdi. Uygulama verilerinin diğer 10 sistemle paylaşılması artık yaygın.
Veri Stratejisi Nedir?
Bir veri stratejisi, endüstriler ve veri olgunluk seviyeleri aracılığıyla uygulanabilen bir organizasyonun bilgi varlıklarını organize etmek, yönetmek, analiz etmek ve dağıtmak için düzenli bir stratejiyi ifade eder. Aynı zamanda bir şirketin verileri nasıl toplayacağına, depolayacağına, yöneteceğine, paylaşacağına ve kullanacağına dair bir vizyondur. Bu nedenle, Veri Stratejisi, İş Stratejisinde veri ihtiyaçlarının temel olduğunu anlamayı gerektirir.
Ayrıca, bir veri stratejisi geliştirmenin ardındaki fikir, tüm veri kaynaklarının kullanılabilecek, paylaşılabilecek ve kolay ve verimli bir şekilde taşınabilecek şekilde konumlandırılmasını sağlamaktır. Veriler artık iş işlemenin bir yan ürünü değildir. işleme ve karar vermeyi sağlayan kritik bir varlıktır. Bir veri stratejisi, verilerin bir varlık olarak yönetilmesini ve kullanılmasını sağlayarak yardımcı olur. Verilerin hem etkin hem de verimli kullanılmasını sağlamak için projeler arasında ortak bir dizi amaç ve hedef sağlar. Bir veri stratejisi, verileri kuruluş genelinde tekrarlanabilir bir şekilde yönetmek, işlemek ve paylaşmak için ortak yöntemler, uygulamalar ve süreçler oluşturur.
Mevcut ürün hattınızı alıp daha iyi pazarlamak, daha iyi geliştirmek, müşteri hizmetlerini iyileştirmek için kullanmak veya müşterinizi tam olarak anlamak için bir fırsattır. Veri Stratejisi, kuruluşunuzun genel İş Stratejisi ve iş modeli tarafından yönlendirilir.
Ayrıca Oku: PayPal'ın Muhtemelen Bilmediğiniz Kötü Tarafı
İşletmeler Neden Bir Veri Stratejisi Geliştirir:
#1. Geleceğin trendlerini ve bunların en iyi nasıl yönetileceğini düşünmek.
#2. Her düzeyde bir organizasyonda karar vermenin yeniden canlandırılmasını destekleyin.
#3. Bir şirketin başarısı için kritik olan veri akışlarını yönetmek.
#4. Değişimi yönlendirmek ve bir veri kültürü oluşturmak.
#5. Dijital verilerin hacmi, derinliği ve erişilebilirliği göz önüne alındığında sürdürülebilir bir rekabet avantajı geliştirmek.
Veri Stratejisi Örneği
Büyük bir şirketin bir veri stratejisi geliştirmesine yardımcı olan bir danışmanlık ekibinin veri stratejisi örneğini ele alalım. Proje yöneticisi, bir veri stratejisinin gerekliliğini ve önemini en baştan anlaması için üstünü zor buldu. Neden? Niye? Şirket zaten başarılıydı. Gelirleri ve maliyetleri iyi yönetiliyordu ve bireysel iş birimleri ve teknoloji grupları taahhütlerini yerine getirme konusunda başarılıydı. Şirketin kredisine göre, kendi kendini tatmin edici değildi. Ancak yönetim her zaman personelin üretkenliğini artırmanın ve devam eden maliyetleri azaltmanın yollarını arıyordu. Böylece BT performansını, iş faydalarını ve toplam sahip olma maliyetini ölçmek için her türlü metrik ve temel performans göstergesi (KPI'lar) yapılmıştır. İyi anlaşılmayan bir sorunu çözmek için başka bir yol haritası oluşturma fikri, tepkiyle karşılandı.
Şirket pek çok şeyi doğru yapıyorken, MD'nin bir veri stratejisinin neden ve nasıl bir fark yaratacağını anlaması gerekiyordu.
MD'nin bilmediği şey. Raporlama ve analitik sonuçları, verileri birçok yeni iş girişiminin gizli sosu haline getirdi. Bu nedenle, uygulama verilerini diğer 10 sistemle paylaşmak kolaydır. Bu arada, uygulama verilerini paylaşmak ve bunlara erişmek, çalışanlarının karşılaştığı zorluklardan biridir.
Ancak kuruluşların iş verimliliğini artırmak için günümüzün gerçekleriyle eşleşen veri stratejileri oluşturması gerekiyor. Böyle kapsamlı bir veri stratejisi oluşturmak için mevcut iş ve teknoloji taahhütlerini hesaba katmaları gerekir. Aynı zamanda yeni amaç ve hedeflere hitap ederken.
Ayrıca Oku: GERÇEK DEĞER MUHASEBESİ: Gerçeğe Uygun Değer Muhasebesinin Tanımı ve Yararları
Veri Stratejisi Çerçevesi
REI veri stratejisi çerçevesine bakalım: işbirliği ile içgörülere ulaşma süresini nasıl kısaltabilecekleri ve perakende deneyimlerini nasıl iyileştirebilecekleri.
Amerika'nın en büyük tüketici kooperatifi ve özel dış mekan perakendecisi olan REI, 150 eyalette 36 mağaza ve 16 milyon üye ile gerçek anlamda ve dijital bir varlığa sahiptir. Büyüme ve popülerlik ile REI hızla çok sayıda müşteri verisi biriktirdi. Ayrıca, çevrimiçi ve mağaza içi işlemlerden elde edilen bu veriler, operasyon bilgileri ve alıcı demografisi. REI veri stratejisi çerçevesinin birincil hedeflerinden biri, daha kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sağlamaktır.
Ancak, iş birimleri ve BT arasındaki işbirliğine dayalı bir ilişki tarafından desteklenen, kuruluş genelinde veri stratejisi çerçevesinin benimsenmesiyle. REI, veri analizi çalışmalarını kolaylaştırmıştır. Sonuç olarak ekipler, REI'nin pazardaki etkisini artırmak için temel müşteri içgörülerini toplama ve değerlendirmede daha etkilidir. Bu nedenle, daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamak ve iş stratejisini etkilemek. Tarihsel olarak, REI analistleri zamanlarının ve çabalarının yüzde 80'ini veri hazırlama görevlerini yerine getirmek için harcamışlardır ve zamanlarının geri kalanı bilgileri paydaşlara iletmenin doğru yolunu bulmakla geçmiştir. Ancak, bir veri stratejisi çerçevesi uygulama ve işletme ile BT ekipleri arasında daha işbirliğine dayalı bir ilişki planlama kararları, verdikleri en iyi kararlardan biriydi.
Geleceğe bakan REI, stratejik temelleri belirlemek ve müşteriler üzerinde en büyük etkiyi yaratacak fırsatları ortaya çıkarmak için analitiği kullanır.
Analitik Veri Stratejisi
Analitik veri stratejileri, işletmelerin iş yapma şeklini değiştiriyor. Bununla birlikte, bilgiye nasıl ulaşacağını ve onu etkin bir şekilde kullanmayı bilen kuruluşlar, bilmeyenlere göre rekabet avantajına sahiptir. Bu arada, bazı analitik veri stratejilerini tartışalım:
#1. Analitik Veri Stratejisi Platformu
Bir Analitik Platformu, verileri yönetmek ve üretmek için eksiksiz ve birleşik bir çözümdür. iş analitiği, geleneksel ve gelişmiş yöntemleri kullanarak, ancak karar vericileri işlerini yapma konusunda yetkilendirmek. Ayrıca herhangi bir kaynaktan, herhangi bir formatta ve herhangi bir konumdan ilgili verilerin hız, güvenlik ve ölçekle analiz edilmesini sağlar. Bu nedenle, işletmeye, dinamik iş gereksinimlerini karşılamak için bulut veya şirket içi dağıtımlardan yararlanma esnekliği sağlar.
#2. Analitik Keşif
Analitik Keşif, mevcut tüm verileri bir analitik platforma alma yeteneğini kapsar. Mevcut yöntemlerin, teknolojilerin ve süreçlerin, geleneksel raporlamanın ötesinde hızlı keşfi desteklemek ve günümüzde yaygın olan analitik süreçleri tasarlamak için yararlandığı yer. Ancak amaç, destekleyici bir keşif ortamında hızlı veri keşfi, modelleme, paylaşım ve öğrenme sağlamaktır. Aynı zamanda, istenen sonuçları elde etmek için keşifleri iş sistemlerine, uygulamalara ve iş süreçlerine operasyonel hale getirmek için planlar geliştirmeye odaklanırken.
Ayrıca Oku: Ters Müzayede Nedir: Tam Ustalık İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
#3. Analitik Veri Stratejisi İş Akışı
Analitik İş Akışı, kaynakların ve teknolojilerin iş süreçleri ve iş akışları halinde sistematik olarak düzenlenmesiyle sağlanan, düzenlenmiş ve tekrarlanabilir bir iş faaliyeti modelidir. Bu nedenle, iş süreçleri olgunlaştıkça bu iş akışları kodlanır. Sıralanmış (otomatik) iş akışları, özellikle talep odaklı satış ve operasyon planlaması gibi yüksek hacimli işlem veya veri yoğun iş süreçleri olan durumlar için tekrarlanabilirlik ve kalite kontrolü sağlar.
#4. Bilgi Teslimatı
Bilgi Teslimi, iş kararlarını yönlendirmek için doğru zamanda ve doğru biçimde uygun ve hızlı analitiği sağlama yeteneğidir. Ayrıca, raporlar, gösterge tabloları, puan kartları, görselleştirme, self servis, planlı, mobil ve masaüstü erişim yoluyla uzamsal ve coğrafi görüntüleme dahil olmak üzere işletmeye bilgi sağlamada birçok biçim alır. Analitiği yaygın iş uygulamaları ve süreçlerinde operasyonelleştirmeye odaklanırken, ana paydaşlarınıza ihtiyaç duydukları zaman, nerede ve nasıl ihtiyaçları olduğunu sunmayı planlayın.
#5. Hibrit Veri Yönetimi Stratejisi
Bir Hibrit Veri Yönetimi stratejisi, verimlilik ve esneklik için kritik öneme sahiptir, ideal olarak işle ilgili tüm verileri analiz eder, bu verilerden öngörüler çıkarır ve bu öngörüleri eyleme geçirir. Ayrıca, bu süreç alanı, mevcut iş zekası (BI) teknolojilerini optimize eden ve gelişmiş analitiği iş süreçlerine entegre eden ve yapılandırılmış/yapılandırılmamış, makine/insan tarafından oluşturulan dahil her tür veri kaynağını kapsayan modern bir analitik platform aracılığıyla tüm verilerin yönetilmesi ve sağlanması ile ilgilenir. , ve akış/toplu.
#6. Bilgi Yönetimi
Bilgi Yönetişimi (IG), kuruluş için hayati önem taşıyan bilgilerin kalitesini korumaya odaklanır. Düzenleyici, yasal, risk, çevresel ve operasyonel gereksinimleri desteklemek için bilgi ve verileri yönetmek için bir dizi yapı, politika, prosedür, süreç ve kontrol. Etkili IG, stratejik veri ve bilgi varlıklarının diğer tüm stratejik varlıklar gibi yönetildiğini ifade eder.
Ayrıca Oku: İŞ PORTFÖYÜ ANALİZİ: Genel Bakış, Şablonlar ve Nasıl Yapılır
Kurumsal Veri Stratejisi
Bir kurumsal veri stratejisi, bir kuruluşun geleceği için verilere bağlı yeteneklerin üstesinden gelmesi için eksiksiz bir vizyon ve plandır. Ana veri yönetimi, iş zekası, büyük veri vb. gibi tüm alana özgü stratejiler için kapak görevi görür.
Kuruluşların Kurumsal Veri Stratejisine İhtiyaç Duyma Nedenleri
#1. Gereksiz veri yükünü ortadan kaldırır. Bir kurumsal veri stratejisiyle çalışmak, kuruluşunuzu toplanan ve depolanan toplam veri miktarı konusunda daha bilinçli hale getirmelidir. Ayrıca, bu farkındalığın bir kısmı, önemli veri yaşam döngülerinin belgelenmesinden gelecektir. Farklı uygulamalarda ne kadar verinin devam ettiğini anlamak ve verinin ne kadar süreyle çalışabilir olarak kabul edildiğini belirlemek gibi.
#2. Veri yönetişimi ve veri yönetimi için karar verme yetkisini oluşturur. Mevcut veri evreninizin kapsamlı bir analizi, her bir veri kaynağı ve uygulama için hesap verebilirlik ve sahiplik değerlendirmesini içermelidir. Bu aynı zamanda bir kurumsal veri stratejisinin kritik bir parçasıdır. Ancak, veri yönetimi ve veri yönetişimi faaliyetleriniz aracılığıyla bu hesap verebilirlik mekanizmasını kurarak ve ayrıca iyileştirilmesi gereken alanları destekleyerek. Ardından, büyük verilerin yönetim taleplerini göz önünde bulundurun.
#3. Mevcut veri kaynaklarıyla önceliklerin belirlenmesine yardımcı olur.
Bir kurumsal veri stratejisi tasarlamanın ilk adımı, tüm veri kaynakları, uygulamalar ve veri sahiplerinin bir envanterini toplamaktır. Bu adım, veri bütünlüğünüzün kapsamını ve kıvrımlarını gösterir ve karar verme için temel sağlar. Aynı zamanda - yöneticilere ve veri yaşam döngüsünü yönetmekten sorumlu olanlara - kaynaklar için boşlukların ve rekabet eden önceliklerin nerede olduğunu gösterir.
Ayrıca Oku: Kurumsal Risk Yönetimi: Genel Bakış, Çerçeve, Yetkinlikler
#4. Topladığınız verileri, değeri ve riskleri yeniden düşünmenizi gerektirir. Veriler, her kuruluşa hem değer hem de risk getirir. Bilinmesi gereken yasal keşif sorunları ve verilerin paylaşılması, raporlanması, depolanması veya arşivlenmesi vardır. Ayrıca, bu düzenleyici girişimlere maruz kalmaya neden olabilir. Bu nedenle, yeni büyük veri kaynakları için ilerlemeye başlamadan önce verilerinizin maruz kaldığı riski değerlendirmek için bu bilgiyi kullanın.
#5. Veri kalitesi süreçlerinin etkinliğini artırır. Sağlam bir kurumsal veri stratejisi, veri kalitesi izleme ve düzeltme süreçleri için veri temas noktalarını gösterecektir. Bu aynı zamanda veri entegrasyon noktalarını ve aktif veri yönetimi müdahalesi alanlarını da içerebilir. Bu nedenle, veri kalitesi etkinliklerindeki tutarsızlıkları, fazlalıkları veya boşlukları azaltmak için bu bilgileri uygulayabilirsiniz.
Sonuç olarak
Son olarak, bir kurumsal veri stratejisini bir araya getirmek, içgörüleri ve yönlendirmeyi etkin bir şekilde sağlamak için verileri kullanma konusunda ciddi olan herhangi bir kuruluşun temel sorumluluğu olmalıdır.
FAQs
Veri stratejisti kimdir?
Veri stratejistleri, alternatif veri kümeleri için tüm kaynak bulma sürecinden sorumludur ve sık sık nicelemeler, veri bilimcileri ve portföy yöneticileriyle işbirliği yapar. Söz vermesi ve işletmenin ihtiyaçlarını karşılaması muhtemel olanları seçmek için veri kümelerinin taranmasına yardımcı olurlar.
Veri stratejisi neden önemlidir?
Bir veri stratejisi, verilerin bir varlık olarak yönetilmesine ve kullanılmasına yardımcı olur. Verilerin etkin ve verimli bir şekilde kullanılmasını sağlayarak tüm projeler için tutarlı bir dizi amaç ve hedef belirler.
Veri analizi stratejisi nedir?
Bir analitik stratejisi, bir kuruluşun belirli iş zorluklarını değerlendirmeli, bu zorlukları uygun veri ve kaynaklarla eşleştirmelidir. Kilit karar vericilerin eyleme geçirilebilir sonuçlara erişebilmesi için yetenekleri artırmak ve analitiği kurumsallaştırmak için mekanizmalar oluşturun.
Bir veri stratejisini nasıl oluşturursunuz?
- Bir veri stratejisi geliştirmenin ilk adımı, bir teklif yazmak ve bunu şirketinizin her seviyesinden katılım sağlamak için kullanmaktır.
- Veri Yönetişimi Rolleri Atayın ve Veri Yönetim Ekibi Oluşturun
- Toplamak istediğiniz veri türlerini ve bunların nereden geleceğini belirleyerek veri toplama ve dağıtma için hedefler belirleyin.
- Bir Veri Stratejisi Veri Depolama ve Organizasyon Yol Haritası Planı Oluşturun
- Onay alın ve veri stratejinizi uygulamaya koymaya başlayın.
- İK ANALİTİKLERİ: Önem, Örnekler, Kurslar, İşler
- Müşteri ilişkileri: Bilmeniz gereken her şey (+ ücretsiz strateji planı)
- KARAR VERME STİLLERİ: Liderler için 4 Karar Verme Stilini Anlamak
- İŞ ZEKASI (BI): Tanım, Önem, Araçlar ve Faydalar
- 7 için 2021 iş büyümesi tüyosu [kılavuzlu]
- Psikografik Bölümleme: Avantajlar, araçlar (+ pratik örnekler)
- Fotoğrafçılık İşine Ad Verme: En İyi Komple 2022 Rehberi ve Yaratıcı Fikirler
