Veri yönetişimi, verilerin bir şirket içinde nasıl toplandığını, depolandığını, kullanıldığını ve paylaşıldığını takip etme ve yönetme sürecidir. Verilerin kullanılabilirliğini, güvenliğini ve güvenilirliğini garanti ettiğinden, çok fazla veriyle çalışan herhangi bir işletmenin çok önemli bir bileşenidir. Ayrıca şirketin tüm yasal ve düzenleyici kurallara uymasını sağlar.
İyi tasarlanmış bir veri yönetişim çerçevesi, yasal ve düzenleyici standartlarla uyumluluğu korurken, kuruluşların verilerinin kalitesini ve güvenliğini artırmasına yardımcı olabilir.
Her ölçekten ve sektörden kuruluş, modern dijital dünyada stratejik kararlar almak ve işlerini yürütmek için verilere güvenir.
Verilerin artan hacmi ve karmaşıklığı nedeniyle bir çerçevenin kullanılması önemlidir. Bu, verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve eksiksizliğini sağlamaya yardımcı olurken aynı zamanda yetkisiz erişim ve ihlallerden de korur.
Veri Yönetişiminin Rolü Nedir?
Veri yönetişiminin rolü, bir kuruluşta kullanılan verilerin kullanılabilirliği, kullanılabilirliği, bütünlüğü ve güvenliğinin genel yönetimini içerir.
Temel amaç, verilerin doğru, tutarlı ve güvenilir olmasını ve yasal, düzenleyici ve kurumsal politikalara uygun olarak kullanılmasını sağlamaktır.
Bu, kuruluşların daha iyi kararlar almasına, operasyonel verimliliği artırmasına ve riski azaltmasına yardımcı olabilir.
Veri Yönetimi Türleri Nelerdir?
Her biri kendi odak ve amaçlarına sahip birkaç veri yönetişimi türü vardır. İşte birkaç örnek:
1 numara. Teknik
Bu türün ana odak noktası, veri mimarisi, veri modelleme, veri entegrasyonu ve veri kalitesi gibi veri yönetiminin teknik yönlerini içerir.
#2. uyma
Bu tür, veri gizliliğini yönetenler gibi yasa ve yönetmelikler kapsamındaki veri yönetimi yükümlülüklerinin yerine getirilmesini sağlamakla ilgilidir.
3 numara. operasyonel
Özünde, veri girişi, veri doğrulama, veri kalite kontrolü, veri yedekleme ve kurtarma ve veri güvenliği gibi bir kuruluş içindeki verilerin günlük yönetimini ve operasyonlarını içerir.
#4. Girişim
Bu tür, tüm kuruluştaki verilerin genel yönetimine ve yönetişimine odaklanır.
# 5. Belirli veri alanları
Bazı kuruluşlar, örneğin müşteri, finans veya tedarik zinciri veri yönetişimi gibi belirli veri alanları için belirli veri yönetişimine sahip olabilir.
Bu yönetişim türü, belirli veri alanına odaklanır ve bu alandaki verilerin kalitesini ve güvenliğini sağlarken ilgili düzenlemelere uyumu da sağlar.
Veri Yönetişiminin 3 Sütunu Nedir?
Veri yönetişiminin 3 ayağı, çerçevesi olarak da bilinir. Bir kuruluş içinde verilerin toplanmasını, saklanmasını, kullanılmasını ve yayılmasını yönetmek ve denetlemek için uygulanan bir dizi yönerge, politika ve prosedürdür.
Veri yönetişim çerçevesi şunları içerir:
1 numara. Yönetişim yapısı ve organizasyonu
Bu, bir kuruluş içinde verilerin toplanmasını, saklanmasını, kullanılmasını ve dağıtılmasını yönetmek ve denetlemek için yürürlükte olan rollere, sorumluluklara ve karar verme süreçlerine atıfta bulunur.
Veri yönetimi politikaları ve prosedürlerinin geliştirilmesini ve bu politika ve prosedürlerin uygulanmasını denetlemek için bir kurul veya komitenin kurulmasını içerir.
2 numara. Veri yönetimi ve yönetimi
Bu, verilerin doğruluğunu, eksiksizliğini ve tutarlılığını sağlamanın yanı sıra yetkisiz erişim ve ihlallerden korumak için yürürlükte olan süreçleri ve prosedürleri kapsar.
Veri girişi, veri doğrulama, veri kalite kontrolü, veri yedekleme ve kurtarma ve veri güvenliğini içerir.
#3. Uyumluluk ve yasal gereklilikler
Bu, verilerin toplanması, saklanması, kullanılması ve dağıtılmasıyla ilgili yasal, düzenleyici ve sektöre özgü gerekliliklere bağlılık etrafında döner.
Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) gibi veri gizliliği yasalarına ve düzenlemelerine uyumu içerir.
Ayrıca, sağlık kuruluşları için HIPAA ve finans kurumları için FINRA gibi sektöre özgü düzenlemelere uyumu da içerir.
Veri Yönetimi Becerileri nelerdir?
Veri yönetişim becerileri, bir kuruluşun veri varlıklarını etkili bir şekilde yönetmek ve denetlemek için gerekli olan yetenek ve bilgilerdir. Bunlar şunları içerir:
- Veri kalitesi, güvenlik, erişilebilirlik ve uyumluluk için politika ve prosedürleri anlamak ve uygulamak.
- Veri modelleme, veri ambarı ve veri entegrasyonu gibi veri yönetimi en iyi uygulamaları hakkında bilgi.
- Birden fazla ekip ve paydaşla koordinasyon ve işbirliği yapmak için güçlü iletişim ve liderlik becerileri.
- Çerçevelerin ve metodolojilerin anlaşılması.
- Araçlar ve teknolojiler hakkında bilgi.
- Veri gizliliği ve koruma düzenlemelerine aşinalık.
- Veri kökenini ve veri denetimini anlama.
- Politika ve prosedürler oluşturma yeteneği.
- Bir kuruluş içindeki iş süreçleri ve veri akışları hakkında bilgi.
- Performansı ölçme ve izleme yeteneği.
Uygulamada Veri Yönetişimi Örnekleri
İşte uygulamadaki birkaç veri yönetişimi örneği:
1 numara. Veri gizliliği
Bir kuruluş, veri gizliliği yasalarına ve düzenlemelerine uyumu sağlamak için veri yönetişimi politikaları ve prosedürleri uygulayabilir.
Örnekler, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) veya Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasasıdır (CCPA).
2 numara. Finansal veri yönetimi:
Bir finans kurumu, finans sektörü düzenlemelerine uyumu sağlamak için politikalar ve prosedürler kullanır. Bir örnek, Finans Sektörü Düzenleme Kurumu'dur (FINRA).
#3. Sağlık veri yönetimi
Bir sağlık kuruluşu, sağlık hizmetleri düzenlemelerine uyumu sağlamak için politikalar ve prosedürler uygulayabilir.
Buna Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA) dahildir.
#4. Tedarik zinciri veri yönetimi
Bir üretim organizasyonu politika ve prosedürler uygular. Bu, kuruluşun tedarikçilerinden gelen verileri yönetmesini, tedarikçilerden gelen verilerin kalitesini ve güvenliğini sağlamasını ve belirli sektör düzenlemelerine uymasını sağlar.
# 5. Genel veri yönetimi
Devlet için çalışan kuruluşlar, halkla paylaşılan bilgileri takip etmek için politikalar ve prosedürler kullanır.
Bu, verilerin doğru ve güvenilir olmasını sağlamak ve kamuya açık veri yönetimiyle ilgili belirli düzenlemelere uymak içindir.
Veri Yönetişiminin 9 Süreci
Veri yönetişim süreci genellikle aşağıdaki adımları içerir:
#1. Kapsamı tanımlayın
Bu adım, süreç tarafından kapsanacak belirli veri kümeleri ve sistemler dahil olmak üzere veri yönetişimi girişiminin kapsamının tanımlanmasını içerir.
2 numara. Yönetişim yapısı oluşturun
Bu adım, bir yönetişim yapısı ve organizasyonun kurulmasını içerir.
Ayrıca, bir yönetişim kurulu veya komitesinin oluşturulmasını ve kuruluş içindeki farklı kişi ve grupların rollerini ve sorumluluklarını özetleyen veri yönetimi politikaları ve prosedürlerinin geliştirilmesini de içerir.
#3. Veri kalitesi standartlarını geliştirin
Bu adım, verilerin doğruluğunu, eksiksizliğini ve tutarlılığını sağlamak için kullanılan veri kalitesi standartlarının geliştirilmesini içerir.
#4. Veri kalitesi kontrollerini uygulama
Bu adım, verilerin belirlenen kalite standartlarını karşılamasını sağlamak için veri doğrulama ve veri temizleme gibi veri kalitesi kontrollerinin uygulanmasını içerir.
# 5. Veri kalitesi sorunlarını izleyin ve bildirin
Bu adım, zamanında tanımlanmalarını ve ele alınmalarını sağlamak için veri hataları ve tutarsızlıklar gibi veri kalitesi sorunlarının izlenmesini ve raporlanmasını içerir.
#6. Veri güvenliği politikaları ve prosedürleri geliştirmek ve uygulamak
Bu adım, veri güvenliği politikalarının ve prosedürlerinin geliştirilmesini ve uygulanmasını içerir. Bunlar, verilerin yetkisiz erişime ve ihlallere karşı korunmasını sağlamak için parola yönetimi, veri şifreleme ve olay yanıtına yönelik yönergeleri içerir.
#7. Uyumluluk ve yasal gereklilikler
Bu adım, veri gizliliği yasaları ve düzenlemeleri gibi verilerin toplanması, saklanması, kullanılması ve dağıtılmasıyla ilgili yasal, düzenleyici ve sektöre özgü gereksinimlere bağlı kalmayı içerir.
# 8. Veri Yönetimi Programı
Bu adım, kuruluşların işlerinde kullandıkları verilerin kullanılabilirliğini, kullanılabilirliğini, bütünlüğünü ve güvenliğini yönetmek için kullandıkları bir Süreçler, prosedürler ve standartlar koleksiyonu olan bir Veri Yönetişimi programının geliştirilmesini içerir.
# 9. Sürekli izleme ve iyileştirme
Bu adım, iyileştirme alanlarını belirlemek ve sürecin etkili ve güncel kalmasını sağlamak için veri yönetişim sürecinin sürekli olarak izlenmesini ve değerlendirilmesini içerir.
ETL'de Veri Yönetişimi nedir?
ETL'de Veri Yönetişimi (Extract, Transform, Load), çeşitli kaynaklardan çıkarılan, kuruluşun ihtiyaçlarını karşılamak için dönüştürülen ve bilgisayara yüklenen verilerin kalitesini, güvenliğini ve uyumluluğunu sağlamak için kuruluşların kullandığı süreç ve prosedürler kümesidir. veri ambarı veya veri gölü gibi bir hedef sistem.
Temel amaç, verilerin doğru, eksiksiz ve tutarlı olmasını ve yetkisiz erişim ve ihlallerden korunmasını sağlarken aynı zamanda yasal ve düzenleyici gerekliliklere uygunluğu sağlamaktır.
Veri Yönetimi Araçları nedir?
Veri yönetişim araçları, kuruluşların bir kuruluş içinde verilerin toplanmasını, depolanmasını, kullanılmasını ve yayılmasını yönetmesine ve denetlemesine yardımcı olan yazılım uygulamalarıdır.
Bu araçlar, veri kalitesi kontrolü, veri güvenliği ve yasal ve düzenleyici gerekliliklere uyum gibi sürecin çeşitli yönlerini otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için kullanılabilir. İşte birkaç örnek:
1 numara. Veri Kalitesi Araçları
Bu araçlar, kuruluşların veri profili oluşturma, veri temizleme, veri standardizasyonu, veri doğrulama ve veri mutabakatı gibi verilerinin kalitesini belirlemesine, ölçmesine ve iyileştirmesine yardımcı olur.
2 numara. Meta Veri Yönetim Araçları
Bu araçlar, kuruluşların veri sözlükleri, veri kökeni, veri katalogları ve veri eşleme gibi verileriyle ilişkili meta verileri yönetmesine ve düzenlemesine yardımcı olur.
#3. Veri Yönetimi Platformları
Bu platformlar, veri yönetişim tezgahı, portal ve pano gibi bir kuruluş genelinde verileri yönetmek ve idare etmek için merkezi, web tabanlı bir arabirim sağlar.
#4. Otomasyon Araçları
Bu araçlar, veri kökeni izleme, veri kalitesi izleme, veri kataloglama ve veri sınıflandırma gibi süreçleri otomatikleştirir.
# 5. Uyum Araçları
Bu araçlar, kuruluşların veri gizliliği yasaları ve yönetmelikleri gibi veri yönetimiyle ilgili yasal ve düzenleyici gerekliliklere uyum sağlamalarına yardımcı olur.
#6. Analitik Araçlar
Bu araçlar, veri yönetişim ekiplerinin veri kalitesini izlemesine, veri modellerini ve eğilimlerini belirlemesine ve veri kökenini ve kökenini izlemesine yardımcı olacak analitik yetenekler sağlar.
Veri Yönetişimi ve Veri Yönetimi
Veri yönetişimi ve veri yönetimi birbiriyle ilişkili ancak farklı kavramlardır.
Veri yönetişimi kavramı, bir kuruluşta kullanılan verilerin kullanılabilirliği, kullanılabilirliği, bütünlüğü ve güvenliğinin genel yönetimini ifade eder.
Verilerin uygun ve tutarlı bir şekilde kullanılmasını sağlayan süreçleri, rolleri, standartları ve ölçümleri içerir.
Öte yandan veri yönetimi, verileri elde etmek, depolamak, korumak, korumak ve iletmek için kullanılan belirli uygulamaları ve sistemleri ifade eder. Buna veri modelleme, veri ambarı, veri kalitesi ve ana veri yönetimi gibi görevler dahildir.
Özetle, veri yönetişimi, verilerle ilgili kararlar almak için çerçeve sağlarken, veri yönetimi, verilerle çalışmanın günlük görevleriyle ilgilenir.
Sonuç
Sonuç olarak, veri yönetişimi, herhangi bir kuruluşta verileri yönetmenin ve kullanmanın çok önemli bir yönüdür. Verilerin kullanılabilirliğini, kullanılabilirliğini, bütünlüğünü ve güvenliğini sağlar ve verilerin iş hedefleriyle uyumlu hale getirilmesini destekler.
Etkili veri yönetişimi, verileri yönetmek için süreçler, roller, standartlar ve ölçümler oluşturmayı içerir. Aynı zamanda farklı departmanlar ve paydaşlar arasında işbirliğini de içerir.
İLGİLİ MAKALELER
- ŞAHIS ŞİRKETİ VS LLC: Daha İyi Olan Nedir? (Bilmen gereken)
- İŞ SÜRECİ OTOMASYONU: Tanım ve En İyi Yazılım Araçları
- Pazarlama Otomasyonu: En İyi Pazarlama Otomasyonu Yazılımı ve Araçları
- VERİ STRATEJİSİ: Her Bileşiğin ihtiyaç duyduğu 7 Veri Stratejisi Bileşeni
REFERANSLAR
