Bir veri bilimcisi olarak, eğitici ve analitik açıdan tatmin edici bir iş yaparken teknolojik gelişmelere öncülük edebilirsiniz. İşletmeler kararlarını bildirmek için büyük verilere giderek daha fazla güvenirken, yetenekli veri bilimcilere olan talep de arttı. Bir veri bilimcinin iş tanımı, maaşı, nitelikleri ve veri bilimcisi ile veri analisti arasındaki fark (veri bilimcisi ve veri analisti) hakkında daha fazla bilgi edinin.
Veri Bilimcisi Kimdir?
Veri bilimcisi, karar vermede kullanmak üzere verileri toplayan, analiz eden ve yorumlayan bir analitik uzmanıdır. Bir veri bilimcinin sorumlulukları, matematikçi, bilim insanı ve yazılım programcısı gibi çok çeşitli standart ve teknik işleri içerir. Makine öğrenimi ve tahmin gibi son teknoloji analitik yöntemlerin kullanımının yanı sıra bilimsel kavramların uygulanmasını gerektirir.
İşletmeler genellikle içgörü arayışında veri dağlarını incelemek için veri bilimcileri kullanır. Bu içgörüler, müşteri deneyimlerini iyileştirmek, yeni gelir akışları oluşturmak, dolandırıcılığı önlemek ve çeşitli başka hedeflere ulaşmak için kullanılabilir. Tıp merkezleri, üniversiteler, devlet kurumları ve hatta profesyonel spor takımları, onların anlayışlı analitik çalışmalarından yararlanır.
Veri Bilimcisi İş Tanımı
Bir veri bilimcisinin iş tanımı, genellikle bir şirketin operasyonları hakkında fikir edinmek için çok çeşitli kaynaklardan veri toplamayı ve analiz etmeyi gerektirir. Bilim adamı, belirli firma operasyonlarını otomatikleştirmek ve kritik zorluklara benzersiz çözümler üretmek için analitik ve istatistiksel süreçlerin yanı sıra yapay zeka teknolojilerini kullanır. Bu arada, verileri analiz ettikten sonra bulguları ilgi çekici ve anlaşılır bir biçimde sunmalısınız. Nihai hedef, daha iyi karar verme için şirkete trend analizinde yardımcı olmaktır. Bu nedenle, yetkin bir veri bilimcisi, iş tanımında belirtilen gerekli gereksinimi içeren bir dizi yeteneğe ihtiyaç duyar. Bir veri bilimcisi için iş tanımının içermesi gereken temel gereksinimleri, görevleri ve becerileri keşfedin.
Görevleri:
- Büyük veritabanlarından yararlı bilgiler toplamak.
- Makine öğrenimi için araçların kullanımıyla özelliklerin seçilmesi, sınıflandırıcıların geliştirilmesi ve optimize edilmesi.
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri hazırlamanın yürütülmesi Analitik sistemler oluşturmak için gerekli tüm verileri toplamak için veri toplama yöntemlerinin arttırılması
- Analiz başlamadan önce işleme, temizleme ve hataların kontrol edilmesini içeren veri hazırlama.
- İçgörüler ve yanıtlar için devasa veri kümelerini işliyoruz.
- Tahmin ve makine öğrenimi sistemleri için algoritmalar oluşturma
- Bulguların şeffaf bir şekilde sunulmasını sağlamak
- Kurumsal sorunların çözümü için fikir ortaya koymak
- BT ve İşletme departmanları ile birlikte çalışın
Beceriler ve Gereksinimler
- Başarı geçmişi olan veri bilimi veya veri analizi deneyimi.
- Makine öğrenimi ve yöneylem araştırması bilgisi
- Veri madenciliği konusunda deneyimli
- Scala, Java veya C++ ile aşinalık bir artıdır
- R, SQL ve Python bilgisine sahip olmalısınız.
- BI platformları ve veri çerçeveleri ile önceki deneyim.
- İş anlayışı ve analitik bir zihin
- Matematikte yeterlilik
- Problem çözme yeteneği
- Hem sözlü hem de yazılı sunumda üstün yetenekler
- Bilgisayar bilimi/mühendisliği/ilgili alanda BSc/BA veya veri bilimi alanında yüksek lisans derecesi
Veri Bilimcisi Maaşı
Şu anda, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bir veri bilimcisinin ortalama maaşı 122,338 dolar; ancak bu sayı düzenli olarak dalgalanmaktadır. Bir veri bilimcinin maaş aralığını da birkaç faktör belirler. Böylece şunları içerirler:
1 numara. deneyim seviyesi
Çoğunlukla, alandaki uzmanlık düzeyi bir veri bilimcinin maaşını belirler. Bir veri bilimcinin pozisyonu için gereken uzmanlık düzeyini düşündüğünüzde maaş beklentileri anlamlıdır. Yine de, veri bilimi gibi niş bir meslekte deneyim seviyeniz özellikle çok önemlidir.
Veri bilimi alanına girmenin birçok yolu da vardır. Bazı veri bilimcileri, bilgisayar bilimi veya istatistik gibi konularda ileri derecelere sahipken, diğerleri doğrudan liseden mezun oldu. Bu arada, insanlar kurumsal merdiveni çeşitli şekillerde tırmanırlar. Örneğin bazı insanlar, kendilerini daha uzmanlaşmış bir sektörde kurmaya geçmeden önce iş gücüne veri bilimcisi veya programcı olarak girerler. Tüm bu faktörler potansiyel gelirinizi etkileyecektir.
# 2. yer
Veri biliminde özerklik ve teknolojiye yapılan vurgu göz önüne alındığında, bu, uzaktan çalışanlar için mükemmel bir alandır. Uzaktan çalışan bir veri bilimcisi yılda 153,137 dolar kazanmayı bekleyebilir. Ancak, işinizin veya evinizin konumu maaşınızı etkileyebilir.
#3. sanayi
Çalıştığınız sektör, yıllık geliriniz üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Örneğin, emlak sektörü veri bilimcilerine ortalama maaştan %18 daha fazla ödeme yapıyor. Bilgi teknolojisi (BT) sektörü, veri bilimcilerine en yüksek ikinci maaşı ödüyor. Bu arada, BT sektöründeki veri bilimcileri, diğer alanlardaki emsallerine göre %14 daha fazla kazanıyor.
Veri Bilimcisi Nitelikleri
Veri bilimcisi olmak için hayati nitelikler aşağıdadır:
1 numara. Yüksek Lisans veya Doktora Derecesi Alın
Bu, veri bilimcisi olmanın hayati niteliklerinden biridir. Yüksek lisans ve doktora derecesi sahipleri, veri bilimi alanında iş bulma avantajına sahiptir. Veri bilimi alanında talep gören mezunlar, veri bilimi, bilgisayar bilimi, BT, matematik ve istatistik alanlarında geçmişe sahiptir. Birçok işveren, biyolojik teknoloji, makine mühendisliği ve fizik gibi STEM alanlarına oldukça değer vermektedir. Ayrıca, veri bilimcilerin, modeller geliştirmek ve tahmin yapmak için bu araçları etkin bir şekilde kullanmak için dağınık veri depolama ve hesaplamanın tüm ayrıntılarını bilmeleri gerektiğini unutmayın.
2 numara. Giriş Seviyesinde Pozisyon Alın
Birçok işletme, giriş seviyesi veri bilimcisi pozisyonlarını doldurmak için acil bir ihtiyaç duyuyor. Kıdemsiz veri analisti ve kıdemsiz veri bilimcisi rollerine bakın. Veriyle ilgili alanlarda sisteme bağlı eğitimle giriş düzeyindeki veri bilimi pozisyonlarını elde etmek daha kolay olabilir. Özellikle veri biliminde bir pozisyon arıyorsanız, bir görüşmeye iyi hazırlanmak da önemlidir.
#3. Matematik Bilgisi
Cebir ve hesabı anlama yeteneği, bir veri bilimcisi olarak bir kariyer için temel niteliklerden biridir. Yeni veri çözümleri bulmak için algoritmaları nasıl optimize edeceğinizi de öğrenmeniz gerekecek.
#4. Makine Öğrenimi Bilgisi
Ağaç modelleri, pekiştirmeli programlama, lojistik regresyon (LR) ve yapay sinir ağları gibi çeşitli makine öğrenimi tekniklerini anlamalısınız. Bu nedenle, bu stratejilerin yardımıyla, önemli kurumsal sonuçların tahminlerine dayalı olarak çeşitli veri bilimi zorluklarının üstesinden gelebilirsiniz.
#5. İletişim yetenekleri
Son olarak, bu, bir veri bilimcisi olarak kariyer elde etmenin niteliklerinden biridir. Bazıları bilgisayar bilimi geçmişi olmayan iş arkadaşlarınıza ve liderlerinize karmaşık teknolojik fikirleri açıklayabilmeniz gerekir. Ayrıca, zor fikirleri bu insanlara kolayca anlayabilecekleri şekilde açıklayabilmelisiniz.
#6. Takım çalışması
Firmanın zorluklarını ele almak ve iş akışını iyileştirmek için stratejiler geliştirmek için yöneticilerle işbirliği yapmanız ve bir ekip olarak çalışmanız gerekebilir. Yeni öğelerin lansmanına yardımcı olmak için ürün geliştirme sürecinde ürün geliştiricileri ve pazarlamacılarla da işbirliği yapabilirsiniz.
Veri Bilimcisi ve Veri Analisti
2023'te veri bilimcilerin ve veri analistlerinin en yüksek talep ve maaşa sahip işlerden ikisi olacağı tahmin ediliyor. Veri uzmanları alanına önemli miktarda ilgi olmasına rağmen, bir veri analisti ile bir veri bilimcisi arasındaki ayrımı yapmak her zaman kolay değildir. Bu nedenle, aşağıdaki şekillerde farklılık gösterirler:
Birincisi, bir veri analistinin veya veri bilimcisinin görevleri, çalıştıkları sektöre ve fiziksel konumlarına göre değişebilir. Bir veri analistinin işi, satışlardaki düşüş gibi olayların nedenlerini araştırmayı veya temel performans göstergelerini izlemek için panolar geliştirmeyi içerir. Öte yandan, veri bilimcileri, gelecekteki olayları tahmin etmek için Hadoop gibi büyük veri çerçevelerini ve veri modellerini kullanır (Veri bilimcisi ve veri analisti)
İkinci olarak, mevcut bir veri seti bir veri analisti tarafından analiz edilirken, veri bilimcileri daha sonra veri analistleri tarafından kullanılabilecek veri toplama ve analizine yönelik yeni yaklaşımlar geliştirir. Bu nedenle, matematik, istatistik ve programlama tutkunuz varsa, bu iş kolu için mükemmel bir aday olabilirsiniz (Veri bilimcisi ve veri analisti).
Üçüncüsü, istatistiksel verilerde kalıplar ve gelişmeler ararken, analistler veri karşılaştırmaları yaparken, veri bilimcileri veri yakalama çerçeveleri ve modelleri oluşturur (Veri bilimcisi ve veri analisti).
Son olarak, bir veri analistinin birincil görevi, şirkette ortaya çıkan gözlemlenebilir sorunlara çözüm bulmak için yapılandırılmış verileri uygulamaktır. Sorumlulukları genellikle çalıştıkları sektöre ve uzmanlık seviyelerine göre değişir. Öte yandan, veri bilimcilerin birincil görevi, daha karmaşık veri metodolojileri (Veri bilimcisi ve veri analisti) uygulayarak tahminler üretmektir.
Veri Bilimcisi Olmak Zor mu?
Hayır öyle değil. Bununla birlikte, sağlam bir matematik ve bilgisayar bilimi anlayışının yanı sıra, büyük veri kümeleriyle ilgili önceki uzmanlık, genellikle bir veri bilimcisi olarak kariyer yapmak için ön koşullardır. Ek olarak, makine öğrenimi ve istatistiksel tahmine aşinalık genellikle yararlıdır.
Veri Bilimcilerine İyi Ödeme Yapılıyor mu?
Glassdoor'a göre veri bilimcileri için maaş yelpazesinin alt sınırına düşen yıllık maaş 78 bin dolar. Bu ücret aralığı, maksimum noktasında 204,000 $ 'a kadar çıkıyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde, bir veri bilimcisi olarak alacağınız ücret, çeşitli farklı şeylerden etkilenebilir.
Veri Bilimcisi Çok Fazla Matematik Uzmanı mı?
Veri alanındaki meslekler için matematik eğitimi gereklidir. Bunun nedeni, makine öğrenimi için algoritmaların geliştirilmesi, analizlerin yürütülmesi ve verilerden içgörü çıkarılmasının hepsinin matematik gerektirmesidir. Matematik, veri bilimindeki akademik ve profesyonel yolunuz için tek ön koşul olmasa bile, neredeyse her zaman en önemli gereksinimlerden biri olacaktır.
Veri Bilimcisi Olmak Kaç Yıl Alır?
Veri biliminde dört yıl süren lisans programları var ve ayrıca üç ay süren temel eğitim programları da var. Halihazırda bir lisans dereceniz varsa veya yoğun bir eğitim programından mezun olduysanız, bir yıl gibi kısa bir sürede tamamlanabilecek bir yüksek lisans derecesi almayı düşünebilirsiniz.
Veri Bilimcisi Kod Yazıyor mu?
Bugün iş gücündeki deneyimli veri bilimcilerin çoğu, rolleri için bir gereklilik olduğu için hala kod yazmaktadır. Bununla birlikte, veri biliminin ortamı sürekli değişiyor ve artık insanların veri projelerini baştan sona tek bir kod satırına bile dokunmadan bitirmelerini sağlayan araçlar mevcut.
Veri Bilim Adamlarının Karşılaştığı Bazı Sık Karşılaşılan Zorluklar Nelerdir?
Büyük veri kümeleriyle uğraşmak, karmaşık algoritmalarla nasıl çalışılacağını bulmak ve verileri görselleştirmenin yeni yollarını keşfetmek, veri bilimcilerin karşılaştığı olağan sorunlardan yalnızca birkaçıdır. Buna ek olarak, sonuçlarını teknik yönelimli olmayan izleyicilere iletmeleri de gerekebilir.
Bir Veri Bilimcisini İyi Yapan Nedir?
İş ve veri arasındaki bağlantı, yetkin veri bilimcileri tarafından mümkün kılınmıştır. Araştırmalarının sonuçlarını görsel olarak temsil etme becerisinin yanı sıra karmaşık gerçekleri anlaşılır bir şekilde nasıl açıklayacakları konusunda derinlemesine uzmanlığa sahip olmaları gerekir. Etkili bir veri bilimcisi, güçlü yazma becerilerine ek olarak, güçlü bilişsel ve problem çözme yeteneklerine de sahip olacaktır.
Veri Bilimcisi Kimlerle Çalışır?
Çoğu durumda, bir veri bilimcisi, çeşitli miktarlarda verileri inceleyecek olan diğer veri bilimcilerden oluşan bir ekibin parçası olacakları bir kuruluş veya şirket için görevlerini yerine getirir. Önde gelen bir veri bilimcisi gibi, geliştirmelerini ve keşiflerini üstlerine sunmaları istenebilir.
Veri Bilimcisi Olmak Ne Kadar Sürer?
Giriş düzeyinde bir veri bilimcisi olarak bir pozisyon elde etmek için, önceden kodlama ve/veya matematik deneyimi olmayan bir kişi için genellikle yedi ila on iki aylık yoğun bir çalışma gerekir.
Referanslar
- coursera.org
- teknolojitarget.com
- derecelervekariyerler.info
- simplelearn.com
İlgili Makaleler
- VERİ ANALİSTİ: Genel Bakış, Maaş, İş, Özgeçmiş ve İhtiyacınız Olan Her Şey
- VERİ MÜHENDİSİ: Beceri Gereksinimi ve 2023 Maaşı
- EN YARARLI DERECELER: 2023'de En İyi Kariyer Dereceleri
- VERİ MADENCİLİĞİ: Tanım, Önem, Uygulamalar ve En İyi Uygulamalar
- Dijital Sağlık Teknolojisi Sağlık Hizmetlerini Nasıl Dönüştürüyor?
