Yapay zeka (AI), bir bilgisayarın sözlü ve yazılı dili görme, anlama ve tercüme etme, verileri analiz etme, önerilerde bulunma vb. Yapay zekanın büyüleyici ve hızla gelişen teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak istiyorsanız, o zaman stoklardan uygulamasına ve bilgisayarınızda nasıl kullanılacağına kadar her şeyi ele alacağız. Hadi hadi bakalım.
Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka (AI), normalde insan zekası gerektiren faaliyetleri yapabilen akıllı makineler yaratmakla ilgilenen geniş bir bilgisayar bilimi alanıdır. Akıllı cihazlar, özellikle akıllı bilgisayar programları yaratma bilimi ve mühendisliği de yapay zekanın bir parçası olarak kabul edilir. AI, birçok tekniği olan disiplinler arası bir disiplin olsa da, makine öğrenimi ve özellikle derin öğrenme alanındaki gelişmeler, BT endüstrisinin hemen hemen her sektöründe bir paradigma değişikliğine neden oluyor.
Yapay zeka, makinelerin insan zihninin yeteneklerini geride bırakmasa bile taklit etmesini sağlar. Ayrıca sürücüsüz arabalardan ChatGPT ve Google'ın Bard'ı gibi üretken yapay zeka araçlarının büyümesine kadar, yapay zeka hızla günlük yaşamın bir parçası haline geliyor ve tüm sektörlerdeki kuruluşlar buna yatırım yapıyor.
Yapay Zeka Neden Önemli?
AI, insanların nasıl yaşadığını, çalıştığını ve oynadığını değiştirme potansiyeli nedeniyle önemlidir. Müşteri hizmetleri, olası satış yaratma, dolandırıcılık tespiti ve kalite kontrol gibi daha önce insanlar tarafından gerçekleştirilen işlevleri otomatikleştirmek için iş dünyasında başarıyla kullanılmıştır. AI, çeşitli alanlarda görevleri insanlardan çok daha iyi yapabilir.
Önemli alanların doğru bir şekilde doldurulduğunu doğrulamak için çok sayıda yasal belgeyi incelemek gibi tekrarlayan, ayrıntı odaklı faaliyetler söz konusu olduğunda, AI sistemleri genellikle görevleri hızlı ve az hatayla gerçekleştirir. Yapay zeka ayrıca kuruluşlara, işleyebildiği devasa veri kümeleri nedeniyle daha önce farkında olmadıkları operasyonları hakkında içgörü sağlayabilir. Üretken yapay zeka araçlarının hızla büyüyen topluluğu, eğitim ve pazarlamadan ürün tasarımına kadar uzanan alanlarda kritik öneme sahip olacak.
Güçlü AI Vs. Zayıf AI
Zekayı tanımlamanın zor olması nedeniyle, AI uzmanları genellikle güçlü AI ile zayıf AI arasında ayrım yapar.
1 numara. Güçlü AI
Bazen yapay genel zeka olarak da bilinen güçlü yapay zeka, insanlar gibi çözmek için hiç eğitilmediği sorunları çözebilen bir sistemdir. Bu, Westworld'ün robotları veya Star Trek: The Next Generation's Data gibi filmlerde gördüğümüz yapay zeka türüdür. Bu AI formu henüz mevcut değil.
Birçok AI araştırmacısı, herhangi bir göreve uygulanabilecek insan düzeyinde zekaya sahip bir makinenin yaratılmasını Kutsal Kâse olarak görüyor, ancak yapay genel zekaya giden yol zorlu oldu. Bazıları, yeterli koruma olmaksızın güçlü bir yapay zeka geliştirmenin riskleri nedeniyle güçlü yapay zeka gelişiminin düzenlenmesi gerektiğini savunuyor.
Zayıf yapay zekanın aksine, güçlü yapay zeka, çok çeşitli bilişsel yeteneklere ve eşit derecede çeşitli uygulama vakaları koleksiyonuna sahip bir makineyi tasvir eder, ancak zaman böyle bir başarıyı daha kolay hale getirmedi.
2 numara. Zayıf AI
Dar AI veya özel AI olarak da bilinen Zayıf AI, kesin olarak tanımlanmış bir soruna (araba sürmek, insan konuşmasını yazıya dökmek veya bir web sitesinde materyal düzenlemek gibi) uygulanan insan zekasının bir simülasyonudur.
Zayıf AI, genellikle belirli bir görevi son derece iyi bir şekilde yürütmeye odaklanır. Bu robotlar zeki gibi görünseler de, en ilkel insan zekasının bile olmadığı şekillerde kısıtlı ve sınırlıdırlar.
Zayıf AI örnekleri şunları içerir:
- Siri, Alexa ve diğer akıllı asistanlar
- Kendinden sürmeli arabalar
- Google arama
- Konuşma botları
- E-posta spam filtreleri
- Netflix'in önerileri
Makine Öğrenimi Vs. Derin Öğrenme
"Makine öğrenimi" ve "derin öğrenme" ifadeleri yapay zeka tartışmalarında yaygın olarak kullanılsa da birbirinin yerine kullanılmamalıdır. Derin öğrenme, yapay zekanın bir alt alanı olan bir tür makine öğrenimidir.
1.. Makine öğrenme
Genellikle yapay zeka olarak bilinen bir makine öğrenimi algoritmasına, bir bilgisayar tarafından veriler verilir ve bu amaç için özel olarak programlanmadan bir görevde aşamalı olarak nasıl daha iyi olunacağını "öğrenmesine" yardımcı olmak için istatistiksel yaklaşımlar kullanır. Öte yandan makine öğrenimi algoritmaları, yeni çıktı değerlerini tahmin etmek için geçmiş verileri girdi olarak kullanır.
Bu amaçla makine öğrenimi (ML), hem denetimli öğrenmeyi (girdi için beklenen çıktının etiketli veri kümeleri nedeniyle bilindiği) hem de denetimsiz öğrenmeyi (etiketlenmemiş veri kümelerinin kullanımı nedeniyle beklenen çıktıların bilinmediği) içerir.
#2. Derin Öğrenme
Derin öğrenme, verileri işlemek için biyolojik olarak ilham alan bir sinir ağı tasarımı kullanan bir tür makine öğrenimidir. Sinir ağları, verileri analiz eden, bilgisayarın öğrenmesinde "derinlemesine" gitmesine, bağlantılar oluşturmasına ve en iyi sonuçlar için girdileri tartmasına izin veren bir dizi gizli katmana sahiptir.
4 Yapay Zeka Türü Nedir?
AI, bir sistemin yürütebileceği işlerin türüne ve karmaşıklığına göre dört kategoriye ayrılır. Bunlar aşağıdaki gibidir:
Tip #1: Reaktif makineler
Bu AI sistemlerinin hafızası yoktur ve yalnızca özel görevler için kullanılır. 1990'larda Garry Kasparov'u mağlup eden IBM satranç yazılımı Deep Blue buna bir örnektir. Deep Blue bir satranç tahtasındaki taşları tanımlayabilir ve tahminlerde bulunabilir, ancak hafızası olmadığı için geçmiş deneyimleri gelecektekileri etkilemek için kullanamaz.
Tip #2: Sınırlı hafıza
Bu AI sistemlerinin hafızaları olduğundan, gelecekte daha iyi kararlar almak için önceki deneyimleri kullanabilirler. Sürücüsüz otomobillerde bazı karar verme işlevleri bu şekilde oluşturulmuştur.
Tip #3: Zihin kuramı
"Akıl kuramı" kelimesi psikolojik bir kavramı ifade eder. Yapay zekaya uygulandığında, makinenin duyguları anlamak için sosyal zekaya sahip olduğunu öne sürüyor. Bu tür bir yapay zeka, insan davranışlarını tahmin edebilecek ve yapay zeka sistemlerinin insan ekiplerinin ayrılmaz birer üyesi haline gelmesi için gerekli bir yetenek olan insan niyetlerini çıkarabilecek.
Tip #4: Kişisel Farkındalık
Bu kategorideki AI sistemleri, onlara farkındalık sağlayan bir benlik hissine sahiptir. Öz farkındalığa sahip makineler, mevcut durumlarının farkındadır. Bu tür bir yapay zeka henüz mevcut değil.
Yapay Zeka Uygulamaları Nelerdir?
Yapay zeka, çok çeşitli endüstrilerde kendine yer bulmuştur. İşte Yapay Zeka uygulamalarından bazı örnekler:
1 numara. sağlık hizmetlerinde AI
En çok para, hasta sonuçlarını iyileştirmeye ve masrafları düşürmeye yatırılıyor. Makine öğrenimi, işletmeler tarafından insanlardan daha iyi ve daha hızlı tıbbi teşhis yapmak için kullanılıyor. IBM Watson, iyi bilinen bir sağlık hizmeti teknolojisidir. Bu tür bir yapay zeka uygulaması, doğal dili anlıyor ve sorgulamalara tepki verebiliyor. Sistem, daha sonra bir güven derecelendirme şeması sağlayan bir hipotez oluşturmak için hasta verilerini ve diğer mevcut veri kaynaklarını araştırır.
2 numara. iş dünyasında yapay zeka
Makine öğrenimi algoritmaları, analitik ve müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) platformlarına entegre ediliyor. Bu tür bir yapay zeka uygulaması, müşterilere nasıl daha iyi hizmet verileceğini anlamaya yardımcı olur. Chatbot'lar, müşterilere anında destek sağlamak için web sitelerine entegre edilmiştir. ChatGPT gibi üretken AI teknolojisinin hızlı gelişiminin geniş kapsamlı etkileri olacağı tahmin ediliyor.
#3. eğitimde AI
Yapay zekanın uygulamalarını eğitimde de görmek mümkündür. Not verme, eğitimcilere diğer görevler için daha fazla zaman sağlayarak yapay zeka ile otomatikleştirilebilir. Öğrencileri değerlendirme ve ihtiyaçlarına uyum sağlama, kendi hızlarında çalışmalarına izin verme yeteneğine sahiptir. Yapay zeka eğitmenleri, ekstra yardım sağlayarak öğrencilerin doğru yolda kalmasına yardımcı olabilir. Teknoloji, çocukların nerede ve nasıl çalışacağını da değiştirebilir, hatta muhtemelen bazı profesörlerin yerini alabilir.
#4. finansta yapay zeka
Intuit Mint ve TurboTax gibi kişisel finans programlarındaki AI, finans kurumlarında tahribata neden oluyor. Bu tür bir yapay zeka uygulaması, kişisel bilgileri toplar ve finansal tavsiyeler sunar. Ev satın alma sürecinde IBM Watson dahil olmak üzere diğer programlar kullanılmıştır. Bugün, yapay zeka yazılımının uygulanması, Wall Street ticaretinin çoğunu yönetiyor.
# 5. hukukta AI
Hukukta, keşif prosedürü (belgeleri gözden geçirmek) insanlar için göz korkutucu olabilir. Bu tür bir yapay zeka uygulaması, yasal işlerde emek yoğun operasyonların otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir, zamandan tasarruf sağlar ve müşteri deneyimini geliştirir. Makine öğrenimi yapay zekası, hukuk firmaları tarafından verileri karakterize etmek ve sonuçları tahmin etmek için kullanılır, bilgisayar görüşü belgelerden bilgileri sınıflandırmak ve çıkarmak için kullanılır ve bilgi taleplerini yorumlamak için doğal dil işleme (NLP) kullanılır.
Yapay Zeka Örnekleri
Chatbot'lar, navigasyon uygulamaları ve giyilebilir fitness izleyicileri, yapay zeka teknolojilerine yalnızca birkaç örnektir. Örnekler arasında şunlar yer alır:
1 numara. ChatGPT
ChatGPT, denemeler, kodlar ve basit sorgulara verilen yanıtlar dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde metin içeriği oluşturabilen bir yapay zeka sohbet robotudur. Kasım 2022'de OpenAI tarafından piyasaya sürülecek olan ChatGPT, insan yazısını yakından taklit etmesine izin veren geniş bir dil modeli tarafından desteklenmektedir.
# 2. Google Haritalar.
Google Haritalar trafiğin gelgitlerini izler ve akıllı telefonlardan alınan konum verilerinin yanı sıra inşaat ve araba kazaları gibi konularda kullanıcı tarafından bildirilen verileri kullanarak en kısa rotayı belirler.
3 numara. MuZero
DeepMind'ın bir bilgisayar programı olan MuZero yapay zekası, gerçek yapay genel zekaya ulaşma yarışında gelecek vadeden bir liderdir. Kaba kuvvet kullanarak ve oyunları milyonlarca kez tekrarlayarak satranç ve Atari oyunlarının tamamı gibi oynaması asla öğretilmeyen oyunlarda ustalaştı.
#4. Snapchat Filtreleri
Snapchat filtreleri, bir görüntünün ön planı ile arka planı arasında ayrım yapmak, yüz hareketlerini izlemek ve kullanıcının ne yaptığına göre ekrandaki görüntüyü değiştirmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanır.
En İyi Yapay Zeka Hisse Senetleri 2023
Bazı kuruluşlar, gerekli donanım, yazılım, hizmetler veya uzmanlığı satarak doğrudan yapay zekadan yararlanır. Bunlar, aşağıda listelenen ve tartışılanlar gibi gerçek yapay zeka stoklarıdır.
# 1. IBM
Bu köklü teknoloji firması, büyük kurumsal müşterilere entegre bir donanım, yazılım ve hizmet sağlayıcısı olarak hizmet vermektedir. Anabilgisayar bilgisayar sistemleri bazı alanlarda hala yaygın olarak kullanılmaktadır ve genellikle yüz milyonlarca dolar değerinde çok yıllı teknolojik sözleşmeler imzalamaktadır.
IBM'in yapay zeka hedefi, teknolojiyi insan zekasını artırmak, verimliliği artırmak veya maliyetleri düşürmek için kullanmayı amaçlıyor.
2 numara. Microsoft
Bu, dikkat edilmesi gereken yapay zeka stoklarından biridir. Microsoft, OpenAI ile yaptığı işbirliğinin bir sonucu olarak son zamanlarda büyük ilgi gördü. Microsoft, 2019'da teknoloji girişimine yatırım yapmaya başladı ve kısa süre önce ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin ardından yatırımını 10 milyar dolara çıkardı.
Bu nedenle Microsoft, ChatGPT tarafından desteklenen Bing arama motorunun yeni bir sürümünü duyurdu ve şirket, Azure ve bir dizi diğerini içeren ürün yelpazesine GPT yeteneklerini dahil etmek için acele ediyor.
3.. Amazon
Belki de hiçbir şirket, yapay zekayı Amazon ve onun sayısız hisse senedi kadar yoğun bir şekilde kullanmaz. Amazon'un kurucusu ve yönetim kurulu başkanı Jeff Bezos, AI ve makine öğreniminin sesli bir destekçisi olmuştur. Amazon bir çevrimiçi mağaza olarak başlasa da, teknoloji her zaman şirketin merkezinde yer aldı. Amazon artık Alexa'dan kasiyersiz Amazon Go marketlerine ve Amazon Web Services Sagemaker'a kadar her şeyde yapay zeka kullanıyor.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Aynı Şey mi?
Makine öğrenimi, terimlerin sıklıkla birbirinin yerine kullanılmasına rağmen, daha geniş Yapay Zeka (AI) kategorisinin bir alt kümesidir.
Yapay Zekanın Beş Örneği Nelerdir?
İşte her gün karşılaşmanız muhtemel sekiz yapay zeka örneği.
- Haritalar ve Navigasyon
- Yüz Algılama ve Tanıma
- Metin Düzenleyiciler veya Otomatik Düzeltme
- Arama ve Öneri Algoritmaları
- Chatbots
AI Bugün Nasıl Kullanılıyor?
Tıp, ulaşım, robot bilimi, bilim, eğitim, ordu, gözetleme, finans ve düzenlemeleri, tarım, eğlence, perakende, müşteri hizmetleri ve imalat, şimdiden yapay zeka ve makine öğrenimi destekli teknolojiyi kullanıyor.
AI'yı Yeni Başlayanlara Nasıl Açıklarsınız?
Yapay Zeka, bir bilgisayarı, bilgisayar kontrollü bir robotu veya yazılımı akıllıca düşünmesi için eğitmek için kullanılan bir tekniktir. AI, insan beyni modellerini inceleyerek ve bilişsel süreci değerlendirerek elde edilir. Bu araştırma, akıllı yazılım ve sistemlerin geliştirilmesiyle sonuçlanır.
Sonuç
AI dönüşümünden kaçınmanın bir yolu yoktur. Rekabetçi kalabilmek için her kuruluşun sonunda yapay zekayı benimsemesi ve bir yapay zeka ekosistemi oluşturması gerekir. Önümüzdeki on yıl içinde yapay zekayı bir şekilde uygulamayan şirketler geride kalacak. Kuruluşunuz bir istisna olsa da çoğu işletme, yapay zeka potansiyelini optimize edebilecek türden ekosistem ve çözümler oluşturmak için gereken şirket içi yetenek ve bilgiye sahip değildir.
İlgili Makaleler
- İK'da Yapay Zekanın Faydaları(Yeni bir tarayıcı sekmesinde açılır)
- AI Pazarlama: En İyi 30'dan Fazla Yapay Zeka Pazarlama Aracı
- PAZARLAMA ZEKASI: Tanım, Türler, Araçlar, Stratejiler ve Örnekler
- ChatGPT: Gelecek Neler Getiriyor ve Bilmeniz Gereken Her Şey
- AI ŞİRKETLERİ: Yatırım Yapılabilecek En İyi AI Şirketleri Hisse Senetleri
Referanslar
