Veri üretiminin artması sonucunda “veri analisti” tabiri popülerlik kazanmıştır. Bununla birlikte, bir veri analisti olmak için bir dizi temel veri analisti yeteneği ve izlenmesi gereken birkaç prosedür vardır. Nasıl veri analisti olunacağına dair bu makalede, nasıl veri analisti olunacağı, maaş, iş, özgeçmiş ve bilmeniz gereken her şey hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğreneceksiniz.
Analitik nedir?
Analitik, yöneticilerin, paydaşların ve diğer yöneticilerin işlerinde daha iyi kararlar almasına yardımcı olan veriye dayalı içgörüleri bulmak ve iletmek için teori ve pratiği birleştirir. organizasyonlar. Deneyimli veri analistleri, çalışmalarını hem kendi içinde hem de daha geniş bir bağlamda düşünürler. şirket ve dış değişkenler ışığında. Analistler, veriye dayalı önerilerde bulunurken rekabet ortamını, şirket içi ve dışı şirket çıkarlarını ve belirli veri setlerinin eksikliğini de dikkate alabilirler. paydaşlar.
Analytics'te Profesyonel Çalışmalar Yüksek Lisansı, öğrencilere olasılık teorisi, istatistiksel modelleme, veri görselleştirme, tahmine dayalı analitik ve ayrıca risk yönetimi bir iş ortamı bağlamında, onları bir veri analisti olarak geleceğe hazırlamak. Ayrıca, analitikte yüksek lisans derecesi, öğrencilere bir veri analistinin günlük istihdamı için gerekli olan programlama dillerini, veritabanı dillerini ve yazılım paketlerini sağlar.
Veri Analisti
Bir sorguyu yanıtlamak veya bir sorunu çözmek için bir veri analisti veri kümelerini toplar, temizler ve değerlendirir. İşletme, finans, ceza adaleti, bilim, tıp ve devlet, faaliyet gösterebilecekleri alanlardan sadece birkaçıdır.
Bir şirket bir sonraki reklam kampanyasında ne tür müşterileri hedeflemelidir? Belirli bir hastalığa en duyarlı olan yaş grubu hangisidir? Ve hangi davranış kalıpları finansal dolandırıcılıkla bağlantılı? Bir veri analisti olarak, bunun gibi soruları yanıtlamanız istenebilir.
Genel Bakış
Veri analistleri, kalıpları ve tahminleri bulmak ve şirketlerinin daha iyi iş kararları almasına yardımcı olacak bilgileri çıkarmak için veri yığınlarını inceler. Bir veri analisti olarak kariyer yolunuz çoğunlukla işvereniniz tarafından belirlenir. Wall Street'te veri analistleri büyük yatırım bankaları, hedge fonları ve özel sermaye şirketleri için çalışıyor. Ayrıca pazarlama, perakende ve sağlık sektöründe de çalışırlar. Genel olarak, veri analistleri neredeyse her yerde bulunabilir. Ayrıca büyük sigorta işletmelerinde, kredi bürolarında, teknolojik şirketlerde ve hemen hemen her sektörde bulunabilirler. Facebook ve Google gibi büyük internet şirketleri çok büyük miktarda veriyi analiz ediyor. Bunu başarmak için, reklamcılık, dahili analiz ve birçok kullanıcı araştırması dahil olmak üzere bir dizi hedef için en iyi veri analistlerinden birkaçını işe alırlar.
Yönetim yolu, yeni başlayan analistler için en tipik kariyer rotasıdır. mali Yatırım bankaları gibi kuruluşlar. İşe alım grubunuzun en iyileri arasında olduğunuzu gösterirseniz, amirleriniz sizi bir sonraki işe alım setinde rehberlik edebilecek biri olarak göreceklerdir. Kendinizi yönetimde kanıtlarsanız, bir departman başkanı veya başkan yardımcısı olarak bir kariyere bakıyor olabilirsiniz.
Veri analisti işi
Veri analisti unvanı, bir dizi görev ve sorumluluk gerektirir. Bir veri analistinin sorumluluklarını anlamak, analist olmanın ilk adımıdır! Aşağıdakiler, bir veri analistinin en yaygın ve beklenen sorumluluklarından bazılarıdır:
#1. Hedefi Anlamak
Bir veri analisti, her şeyden önce şunları belirlemelidir: kuruluşlaramacı. Mevcut kaynakları değerlendirmeli, iş durumunu analiz etmeli ve gerekli bilgileri toplamalıdırlar.
#2. sorgulama
İlişkisel verilerden veri almak, depolamak, işlemek ve almak için veritabanları MS SQL Server, Oracle DB ve MySQL gibi veri analistleri karmaşık SQL sorguları ve komut dosyaları oluşturur.
#3. Veri madenciliği
Bu, çeşitli kaynaklardan toplanır ve yeni bilgiler çıkarmak için yapılandırılır. Sonuç olarak veri modelleri oluşturulur ve sistemin verimliliği artırılır.
#4. Veri Temizleme
Bir veri analistinin birincil sorumlulukları arasında veri temizleme ve tartışma yer alır. Başlangıçta elde edilen veriler genellikle özensizdir ve eksik sayılar içerir. Sonuç olarak, analize hazırlamak için verileri temizlemek çok önemlidir.
#5. Veri İnceleme
Rasyonel bir veri çalışması için, veri analistleri bilgisayar dilleri de dahil olmak üzere analitik ve istatistiksel teknikleri kullanır.
#6. Veri Trendlerini Yorumlama
Veri analistleri, büyük veri kümelerindeki eğilimleri ve kalıpları bulmak için çeşitli araçlar ve kitaplıklar kullanır. Daha önce bilinmeyen iş içgörülerinin keşfedilmesiyle sonuçlanır.
#7. Özet Raporları Hazırlama
Veri analistleri, özet raporlar oluşturmak için veri görselleştirme teknolojilerini kullanır. Bu raporlar, yönetim ekibinin zamanında bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
#8. Diğer Ekiplerle İşbirliği
Veri analistleri, iş gereksinimlerinin uygun şekilde uygulanmasını sağlamak için yönetim ekibi, geliştirme ekibi ve veri bilimciler ile etkileşime girer. Ayrıca, süreç iyileştirme fırsatlarını belirleyin.
Veri analisti becerileri
#1. Veri Temizleme ve Hazırlama
Araştırmalara göre, veri temizleme ve hazırlama, veri profesyonellerinin zamanının %80'inden fazlasını oluşturuyor. Sonuç olarak, veri alanında kariyer yapmak isteyen herkes için en önemli yetenek olabilir.
Bir veri analistinin genellikle bir veya daha fazla kaynaktan veri toplaması ve bunları sayısal ve kategorik analiz için hazırlaması gerekir. Veri temizleme, sonuçlarınızı çarpıtabilecek eksik veya yanlış verilerle ilgilenmeyi de içerir.
Veri temizleme her zaman "seksi" olarak görülmese de, bir problem çözme alıştırması olarak ele alındığında çok eğlenceli olabilir. Her halükarda, çoğu veri projesinin başladığı yerdir, bu nedenle bir veri analisti olarak çalışmak istiyorsanız sahip olmanız gereken önemli bir beceridir.
#2. Veri Analizi ve Keşfi
Veri analisti yetenekleri listesine "veri analizi" eklemek garip görünebilir. Ancak analiz, geliştirilmesi gereken ayrı bir yetenektir.
En temel düzeyinde, veri analizi, bir iş sorusunu veya ihtiyacı bir veri sorgusuna dönüştürmektir. Bu sorunun yanıtını almak için verileri dönüştürmeniz ve değerlendirmeniz gerekir.
Keşif, başka bir veri analizi türüdür. Veri keşfi, bir şirket için faydalı olabilecek verilerde ilgi çekici eğilimler veya ilişkiler arama sürecidir.
Keşif, belirli bir iş sorusu tarafından yönlendirilebilir, ancak basitçe yönlendirilmemiş olabilir. Verilerdeki kalıpları ve işaretleri arayarak, şirketin maliyetleri düşürmesi veya geliştirmesi için bir yol keşfedebilirsiniz!
#3. İstatistik Bilgisi
Veri analistleri için sağlam bir olasılık ve istatistik anlayışı çok önemlidir. Bu bilgiler, araştırma ve sorgulamalarınıza rehberlik etmenin yanı sıra üzerinde çalıştığınız verileri anlamanıza yardımcı olacaktır.
İstatistikleri anlamak, analizinizin geçerliliğini sağlamanıza ve sık sık yapılan yanlışlardan ve mantıksal hatalardan kaçınmanıza da yardımcı olacaktır.
Gerekli istatistiksel bilgi seviyesi, mesleğinizin ihtiyaçlarına ve üzerinde çalışacağınız verilere göre değişecektir. Eğer senin iş olasılıksal analize dayanır, örneğin, bu konuları başka türlü yapacağınızdan çok daha derin bir anlayışa ihtiyacınız olacaktır.
#4. Veri Görselleştirmeleri Oluşturma
Veri görselleştirmeleri, verilerdeki eğilimleri ve kalıpları anlamayı kolaylaştırır. İnsanlar görsel varlıklardır ve çoğu birey devasa bir veri tablosundan anlamlı bir içgörü elde edemez. Verilerinizi ve bulgularınızı grafiksel olarak açıklamaya yardımcı olmak için bir veri analisti olarak grafikler ve grafikler oluşturabilmeniz gerekir.
Bu, verilerin başkaları tarafından anlaşılmasına yardımcı olacak net, görsel olarak çekici çizelgeler geliştirmeyi gerektirir. Ayrıca, anlaşılması zor (pasta grafikler gibi) veya yanıltıcı olabilecek (eksen değerlerini değiştirmek gibi) şeylerden uzak durmayı da gerektirir.
Veri Analisti İyi Bir Kariyer mi?
İşlerinde yetkin veri analistleri, tüm dünyada en çok talep gören uzmanlar arasındadır. Giriş seviyesindeki veri analistleri bile, hizmetlerine olan yüksek talep ve bu pozisyonun görevlerini etkin bir şekilde yerine getirebilecek niteliklere sahip adayların azlığı nedeniyle son derece yüksek maaşlar ve çeşitli cazip avantajlar sağlayabilir.
Hem veri analistlerinin hem de veri bilimcilerin önümüzdeki yıllarda ortalamanın üzerinde bir iş artışı görmesi bekleniyor, bu nedenle hangi kariyer yolunu seçeceğinize karar vermeye çalışıyorsanız bunu aklınızda bulundurun. Buna göreNET Çevrimiçi (ONET), veri analistleri için istihdam tahmini çok uygundur. 2020 ve 2030 yılları arasında veri analistleri için iş sayısının %15 artması bekleniyor. Veri analistlerinin normalde kazandığı para miktarı, çalıştıkları sektöre ve işverenlerinin bulunduğu yere göre belirlenir. O*NET'e göre, veri analistleri 98,230 yılından başlayarak yıllık ortalama yaklaşık 2020 ABD Doları ücret kazandılar.
Veri Analisti Olarak Çalışmak Zor Mu?
Veri analizi “sert” bir beceri veya “yumuşak” bir beceri değildir; daha ziyade, hem “sert” hem de “yumuşak” becerilerin birleşimini içeren bir süreçtir. Python gibi programlama dilleri, Excel gibi veritabanı araçları ve Tableau gibi veri görselleştirme araçları, bir veri analistinin sahip olması gereken teknik yeteneklere bazı örneklerdir.
Veri Analisti Olmak İçin Ne Öğrenmeliyim?
Veri analistleri, günlük olarak çok sayıda araca erişebilir. Bazı veri analistleri, iş zekası için tasarlanmış yazılımlardan yararlanır. Diğerleri, her biri emrinde çeşitli istatistiksel ve görselleştirme kitaplıkları sunan Python, R, Excel ve Tableau gibi programlama dillerini ve araçlarını kullanabilir. Diğer yetenekler, yaratıcı ve analitik düşünme, etkili iletişim kurma, veritabanlarını sorgulama, verileri çıkarma ve temizleme ve verileri temizleme becerisini içerir.
Veri analisti maaşı
Verileri daha iyi veri odaklı iş kararlarına dönüştürmek için veri analistleri matematiksel ve analitik metodolojileri kullanır. Nitelikli veri analistlerinin verileri işlemesi ve anlaması için talep, işletmelerin kullanabileceği veri miktarı arttıkça artıyor. Veri analistleri genellikle çalışmaları için iyi bir şekilde telafi edilir.
Bu makalede, veri analistlerinin ortalama olarak ne kadar kazandığını ve ayrıca deneyim, sektör, konum ve iş unvanı gibi çeşitli faktörlerin veri analisti gelirinizi nasıl etkileyebileceğini öğreneceksiniz. Veri analisti olarak kariyerinize başlamak veya ilerlemekle ilgileniyorsanız, kazanç potansiyelinizi artırmak için bazı teknikleri de tartışacağız.
1 numara. Ortalama Veri Analisti Maaşı Ne Kadardır?
İş listeleme sitesi Glassdoor'a göre, Haziran 2021'de Amerika Birleşik Devletleri'nde bir veri analistinin ortalama taban ücreti 68,583 Dolar olacak ve bu rakam 2023'te artabilir. ABD Bürosuna göre bir veri analistinin ortalama yıllık geliri 86,200 Dolardır. İnsan kaynakları danışmanlık firması Robert Half'a göre, bir veri analistinin orta nokta maaşı 103,250 dolar iken Çalışma İstatistikleri'nden. Aralık değişmekle birlikte, bu ücret tahminlerinin her biri, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 56,310 ABD doları olan ortalama yıllık maaştan çok daha yüksektir. Ek olarak, bir veri analisti olarak geliriniz birçok şeyden etkilenecektir. Bu faktörlerden birkaçına daha ayrıntılı olarak bakalım.
2 numara. Deneyime Göre Veri Analisti Maaşı
Deneyim miktarınız, gelirinizi etkileyebilecek en önemli unsurlardan biridir. Genel olarak, bir veri analisti olarak ne kadar uzun süre çalışırsanız maaşınız o kadar yüksek olur. Glassdoor'a göre, dört ila altı yıllık deneyim, yıllık baz maaşta 2,500 ABD doları artışla sonuçlanabilirken, yedi ila dokuz yıl, yılda 5,800 ABD doları artışla sonuçlanabilir.
Alarak bir liderlik pozisyonu daha fazla para kazanmanıza yardımcı olabilir. Glassdoor'a göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki analitik yöneticileri yılda ortalama 119,526 dolar kazanırken, analitik direktörleri yılda 150,558 dolar kazanıyor.
#3. Sektöre göre Veri Analisti maaşları
Veri analitiği, daha iyi iş kararları vermek için hemen hemen her sektörde kullanılabilir. Ancak, çalışmayı seçtiğiniz sektör maaşınızı etkileyebilir. Veri uzmanlarına en çok talep gören sektörler, aynı zamanda ortalama olarak en fazla ödeme yapan sektörlerdir.
The Quant Crunch'a göre, veri bilimi yetenekleri, finans ve sigorta, profesyonel, bilimsel ve teknik hizmetler, bilgi teknolojisi, yönetim ve üretim talebine ilişkin bir IBM raporu, veri iş açıklarının dörtte üçünden fazlasını oluşturuyor.
#4. Konuma Göre Veri Analisti Maaşları
Yaşadığınız bölgenin ne kadar önemli olduğu üzerinde önemli bir etkisi olabilir. para Veri analisti olarak yapabilirsiniz. San Francisco, New York, Boston gibi büyük bir metropolde çalışmak veya Washington, DC genellikle daha yüksek bir ücretle (aynı zamanda daha yüksek bir yaşam maliyetiyle) ilişkilendirilir. Daha fazla kuruluş coğrafi olarak dağınık bir iş gücü istihdam ettikçe (uzaktan çalışanlar dahil), yalnızca niteliklerinizden ziyade nerede çalıştığınıza bağlı olan konuma dayalı maaşlar sunmaları onlar için daha yaygın hale geliyor.
Veri Analistinin Çalışma Yeri Nasıldır?
Verileri analiz etme yeteneği yüksek talep görüyor ve hem kurumsal hem de devlet sektörlerinde heyecan verici kariyerlere yol açabilir. Akla gelebilecek hemen hemen her alanda veri analizine ihtiyaç vardır; satış, pazarlama ve sağlık disiplinleri, herhangi bir zamanda bu kişiler için en fazla pozisyona sahip olma eğilimindedir.
Çoğu veri analisti ekip halinde çalışır ve işin çoğu bilgisayarda yapılır. Ancak, toplanan bilgilere bağlı olarak, bazı görevler merkezi bir konumda fiziksel olarak bulunmayı gerektirebilir.
Tipik olarak, bir veri analistinin çalışma haftası 9'dan 5'e kadardır, ancak özellikle acil bir proje veya son teslim tarihi söz konusuysa hafta sonları ekstra çaba göstermeleri gerekebilir.
Deneyimsiz Veri Analisti Olarak Nasıl İş Bulabilirim?
Giriş seviyesi veri analisti pozisyonlarının bile adayların ilgili iş deneyimine sahip olmasını gerektirdiği zamanlar vardır. Ancak, daha önce bir veri analisti pozisyonunda bulunmamış olsanız bile verilerle nasıl başa çıkacağınızı öğrenebilirsiniz. Gerçek dünyadan veri toplamayı ve analiz etmeyi içeren projeler, günümüzün derece, sertifika ve çevrimiçi eğitim programlarında olağan bir durumdur. İnternet, kendi kendinize çalışıyorsanız (ve portföyünüzü oluşturuyorsanız) uygulamalı pratik yapmak için kullanabileceğiniz ücretsiz veri kümeleriyle doludur.
Veri Analisti Olmak Ne Kadar Sürer?
Bir veri analisti pozisyonu için kalifiye olmanızın ne kadar süreceği, başlangıç noktanıza, yeni beceriler öğrenme yaklaşımınıza ve aradığınız pozisyonun doğasına bağlıdır. Ancak, tahmin ettiğinizden daha kısa sürebilir. Coursera'nın 2023 Küresel Beceriler Raporuna göre, veri analisti olarak giriş seviyesi bir pozisyon için gerekli bilgileri yaklaşık 64 saatlik bir çalışmayla edinebilirsiniz. Google Data Analytics veya IBM Data Analyst Professional Sertifika programlarının kurslarını altı aydan kısa bir sürede tamamlamak mümkündür.
Veri analisti özgeçmişi
En iyi veri bilimi özgeçmişini yazmaya gelince, en küçük şeylere bile dikkat etmelisiniz. En iyi veri bilimcisi özgeçmişini oluşturmaya başlamanın en iyi yolu nedir?
İyi bilinen ters kronolojik özgeçmiş formatını kullanın. Bu veri bilimi özgeçmiş formu, yeteneklerinizi ve deneyiminizi vurgular.
İK istatistikleri araştırmamıza göre, işe alım yöneticileri genellikle her bir özgeçmişe yedi saniye boyunca bakar. İyi olmak yetmez. Bir veri bilimcisi için özgeçmiş örneğiniz mükemmel olmalıdır.
Bir veri analisti için profesyonel özgeçmişinizde, okunması kolay alt başlıklar, beyaz boşluk ve net, okunaklı yazı tipleri kullandığınızdan emin olun.
Veri analistinizin özgeçmiş örneğini PDF olarak kaydetmeniz yaygın bir tavsiyedir. Bu, biçimlendirmenizi koruyarak iş yöneticisinin veri bilimci özgeçmişinizi kolayca anlamasına olanak tanır.
Veri Analisti Olmak İçin Neye İhtiyacınız Var?
Giriş düzeyindeki veri analisti işlerinin çoğu, adayların bir lisans veya daha yüksek dereceye sahip olmasını gerektirir. Veri analizi, matematik, finans, ekonomi ve bilgisayar bilimi, akademik uzmanlık için olası seçeneklerdir. Veri analizi, veri bilimi veya iş analitiği alanında bir yüksek lisans programının tamamlanması, daha yüksek maaşlarla yeni istihdam olanakları elde etmeyi mümkün kılabilir.
Veri Analisti İşleri için Hangi Şirketler İşe Alınıyor?
Election Systems & Software, Uline, Northrop Grumman, Connec-to-Talk, LLC, Wolfe Eye Clinic, People's Care/Redwood Family Care Network, MidFirst Bank, Broadcast Music, Inc., Millstone Medical Outsourcing, Intellistars ABA gibi şirketler şu anda Veri Analisti pozisyonlarını doldurmak için nitelikli adaylar için pazardaki en aktif işverenler arasında.
Veri Analisti İşlerini bulmak için Glassdoor'da ne aramalıyım?
Veri analizi alanında iş arayan kişiler ayrıca veri uzmanı, veri bilimcisi, iş analisti, satış analisti, veritabanı analisti, uygulama analisti, SQL analisti, veri bilimi, istatistik analisti ve tablo geliştiricisi alanlarındaki fırsatları da aradılar. Aramanız birkaç sonuç veriyorsa, sorgunuzun kapsamını genişletmeyi deneyebilirsiniz. Aradığınız şeyle ilgili olmayan sonuçlar alıyorsanız, daha kısıtlı ve belirli bir anahtar kelime ile arama yapmayı deneyin.
SSS
Veri analisti stresli bir iş midir?
Veri analizi stresli bir iştir. Birden çok neden olmasına rağmen, listenin en başında çok sayıda iş, sıkı teslim tarihleri ve birden çok kaynaktan ve yönetim düzeyinden gelen iş talepleri gelmektedir.
3 ayda veri analisti olabilir miyim?
Kariyerinize orada başlarsanız, daha büyük şirketlerden birine kadar yükselebilir veya hatta kendi veri bilimi işinizi başlatabilirsiniz. Bu müfredatı üç aya böldüm
Veri analisti kodu mu?
Bazı veri analistleri günlük görevlerinde kod kullanır, ancak genellikle gerekli değildir veya bir şirketin verilerini temizlemeye ve normalleştirmeye yardımcı olmak için yalnızca temel bir anlayış gerektirir.
İlgili Makaleler
