Недвижимость по праву считается одной из самых сложных сфер, требующих тщательного внимания и расчетов во всех аспектах. Вот почему так важен упор на предыдущий опыт и точное планирование.
Было бы безрассудно пренебрегать возможностями, открывающимися в эпоху цифровых технологий. Итак, девелоперы и инвесторы в недвижимость делают это не потому, что они умные люди. Им удается создавать и реализовывать амбициозные проекты благодаря применению современных технологий, в том числе больших данных и искусственного интеллекта. Отдельное направление под названием «технологии” даже возникли как следствие этого процесса. Профессиональные разработчики программного обеспечения заставляют это поле работать и быть в ТОП-трендах с множеством способов реализации - более чем перспективный, доказал свою эффективность во многих случаях. Если вы хотите узнать больше о том, почему есть три наиболее распространенных и важных области его применения в сфере недвижимости.
Отправные точки – проблемы, которые необходимо решить
Было несколько моментов, которые создали предпосылки для применения больших данных в сфере недвижимости. Прежде всего, необходимо было сделать более точные и точные оценки. Составление прогнозов в сфере недвижимости также имеет большое значение. Тем не менее, это был не последний момент, с которым приходится работать профессиональным разработчикам. Снижение рисков — один из важнейших аспектов рынка недвижимости, и технологии Big Data справляются с этим более чем эффективно. Последний пункт в этом вопросе — желание интегрировать возможности оцифровки в отрасль. Профессионалам в области данных о недвижимости удалось выполнить эти задачи. Результаты их усилий можно легко сгруппировать для удобства ссылок.
Большие данные для анализа в сфере недвижимости
Чем шире объем достоверной информации, тем лучше для будущего развития недвижимости. Алгоритмы прогнозирования обеспечивают лучший выбор информации и точность расчетов. Использование больших данных уже значительно помогает в оценке девелоперской и ипотечной отраслей, более эффективно урегулировании вопросов страхования и оценке покупательной способности с учетом определенных переменных.
Программное обеспечение для аналитики недвижимости помогает собирать и упорядочивать персонализированные данные о собственности. Разработчики используют алгоритмы больших данных, чтобы полностью собрать и понять все данные, связанные с объектами недвижимости, размещенными на различных биржах недвижимости. Учитываться может множество специфических параметров, даже неожиданных. Например, большие данные позволяют учитывать ожидаемое количество света и шума в каждой комнате. Да, информацию с маркетплейсов теперь можно обрабатывать даже с учетом такого рода особенностей. Попытка найти точные параметры вручную может занять слишком много часов. Но автоматизация может значительно упростить процессы.
Большие данные для самого развития
Эффективное использование аналитики больших данных — это возможность узнать, где лучше строить, какие удобства лучше и какие можно добавить в новые здания, какие функции ожидают клиенты и как лучше всего оптимизировать затраты и увеличить размер прибыли. также. Средства искусственного интеллекта могут легко сделать это благодаря перекрестному анализу соответствующих данных из внутренних или партнерских баз данных, общедоступных записей и даже с использованием тенденций в социальных сетях. Этот анализ может помочь сделать более точные предложения, адаптированные к потребностям местных жителей. ИИ соединяет всю доступную информацию вместе.
Большие данные помогают определить точные типы зданий, которые пользуются спросом в определенных областях и могут принести больше прибыли. Эти здания могут быть как жилыми, так и коммерческими. Разработка лучших проектов и планов станет возможной благодаря аналитике больших данных.
На самом деле, принятие решений в сфере недвижимости имеет решающее значение. Прогнозная аналитика в сфере недвижимости в настоящее время оцифрована. Это очень помогает в поиске и реализации правильных решений. Различные компании по недвижимости, особенно неторговые инвестиционные фонды, понимают важность и актуальность больших данных и цифровой трансформации. Они используют как для оценки, так и для прогнозирования возможностей развития. Алгоритмы больших данных хорошо подходят для них, поскольку такие алгоритмы помогают анализировать производительность каждого конкретного актива и стратегии управления фильтрами соответственно.
Большие данные для работы с клиентами и маркетинга в сфере недвижимости
Говоря об отношениях с клиентами, необходимо осветить несколько аспектов. Прежде всего, это возможность оправдать и превзойти ожидания клиентов по различным вопросам, связанным в первую очередь с развитием.
Тем не менее, аналитика данных о недвижимости также может быть полезна с точки зрения выбора арендаторов. Этот вопрос может иметь особое значение для инвесторов в арендную недвижимость. Выбор лучших арендаторов важен для них по многим причинам: управление денежными средствами, прибыльность и принятие решений о долгосрочных инвестициях. Большие данные помогают отфильтровать всех кандидатов в зависимости от выбранных параметров и выбрать лучших. Это также может помочь определить, кто будет арендаторами в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
Большие данные могут оказать положительное влияние на маркетинговую деятельность разработчиков. Они могут легко сделать усилия более целенаправленными для определенной аудитории, подчеркивая предпочтения и интересы таких пользователей. Цифровая реклама — один из самых распространенных и эффективных примеров в этом отношении. Реклама не будет раздражать, но будет более эффективной и подтянутой к потребностям клиентов.
Использование методов аналитики недвижимости также может значительно увеличить продажи. Конечно, это часто является следствием более целенаправленных маркетинговых усилий. Некоторым компаниям даже удается принимать больше решений на основе данных и оцифровывать процесс продаж. Этот пункт касается не только поиска потенциальных покупателей, но и разработки для них лучших предложений с использованием преимуществ цифровизации. У вас может быть «горячая» база данных. Но вам также нужно что-то предложить вашим потенциальным покупателям для заключения сделок. Большие данные помогают в принятии этих мер.
Технически это делается благодаря отслеживанию взаимодействия и предпочтений пользователя на конкретном веб-сайте. Соответствующие отраслевые объявления ранжируются соответственно. Большие данные позволяют разработчикам анализировать даже уровень заинтересованности покупателя в заключении сделки. Хотите знать, как это обеспечивается? Данные о недвижимости, оцениваемые в этом случае, включают, помимо информации о предыдущем поведении клиента, кредитный рейтинг, предварительное одобрение ипотеки и другие параметры, связанные с пользователем.
Какую пользу может принести риэлторской компании высококачественная база данных?
Данные могут использоваться специалистами по недвижимости для более точного определения возраста здания, его состояния, а также типов модификаций и реконструкций, которые уже были в нем выполнены. В результате возникает меньше вопросов относительно собственности и ее потенциала, что снижает риск для покупателей и инвесторов.
Как данные используются компаниями по недвижимости?
Компании, занимающиеся недвижимостью, изучают интересы и предпочтения посетителей веб-сайтов с помощью аналитики больших данных в сфере недвижимости и стремятся улучшить эти данные. Они могут изменять свою информацию ежедневно в соответствии с тем, что хочет пользователь.
Что означает сила данных в сфере недвижимости?
Аналитика данных может помочь вам не только определить стоимость вашего дома, но и найти идеальных покупателей, которые с большей вероятностью будут заинтересованы в нем, учитывая их финансовое положение, образ жизни, географическое положение и т. д.
Как большие данные изменили индустрию недвижимости?
Способность обнаруживать едва заметные, но существенные изменения между областями — один из ключевых эффектов, которые большие данные оказывают на бизнес в сфере недвижимости. В прошлом фирмы по недвижимости создавали единые профили для целых районов.
Что делает аналитик данных в сфере недвижимости?
Основываясь на денежных условиях, рыночных тенденциях и других факторах, они предлагают профессиональные консультации предприятиям, занимающимся недвижимостью, и другим предприятиям. Аналитики недвижимости проводят исследования рынка, чтобы предвидеть краткосрочные изменения в секторе и оценить, как лучше потратить деньги в соответствии с целями организации.
Выводы
Недвижимость сегодня растет с использованием передовых технологий и подходов к принятию решений. Одним из самых важных среди них является Artificial Intelligence. Он уже доказал свою эффективность и продолжает трансформировать индустрия. Недвижимость с большими данными становится неотъемлемой частью различных отраслевых функций, включая оценку, строительство, страхование, управление недвижимостью, отношения с клиентами, маркетинг, продажи и многие другие аспекты. Большие данные — это продвинутый подход, который позволяет разработчикам учитывать даже очень чувствительные факторы, которые раньше было невозможно учесть, например, количество света в комнате.
В настоящее время Proptech начинает использовать множество компаний по всему миру для более эффективной работы и лучшего взаимодействия с пользователем. Эта технология дает хорошие результаты с точки зрения планирования, проектирования и выбора правильных вариантов зданий, включая благоустройство, и лучших мест для них. Цифровизация с каждым годом становится все популярнее, и эта тенденция, скорее всего, сохранится. Безусловно, будущее недвижимости невозможно без больших данных.
Статьи по теме
