MÉTODOS DE PREVISÃO: Guia Definitivo para Previsão

Os métodos de previsão financeira de negócios são semelhantes aos vistos em um menu de restaurante. Existem inúmeras categorias e possibilidades disponíveis, e tudo se resume ao que você precisa e deseja. Como sua empresa é única, você deve selecionar cuidadosamente o método e as estratégias de previsão de negócios que fornecerão exatamente o que você precisa nos próximos meses. Vamos examinar os dois métodos amplos de previsão: a previsão quantitativa e a qualitativa.

O que são métodos de previsão?

A previsão é o processo de determinar o tamanho de eventos futuros incertos e produzir conclusões variadas com base em várias suposições. Nem todos os métodos cumprirão o objetivo da previsão; os tomadores de decisão devem entender qual tipo é mais adequado para o negócio.

As empresas têm várias alternativas quando se trata de selecionar um modelo de previsão financeira que forneça dados precisos e confiáveis ​​para impulsionar tomada de decisão estratégica. Você pode selecionar entre métodos simples de previsão e métodos avançados que exigem a uso de software empresarial para contabilizar para todas as variáveis ​​que estão sendo abordadas.

Cada estratégia tem vantagens e desvantagens. Assim, as organizações devem selecionar o método de previsão que melhor atenda aos seus objetivos e metas ao antecipar as finanças futuras.

É fundamental lembrar que nenhuma projeção financeira é perfeita. Como sua empresa está tentando criar previsões futuras com base em informações e insights do passado, sempre há uma margem de erro. Isso ocorre independentemente de quão rigoroso seja o método de previsão que você usa. Em vez disso, as organizações estão procurando uma estratégia de previsão que possa ajudar a estruturar e orientar as decisões financeiras, como orçamento e contratação.

Tipos de métodos de previsão

Os métodos de previsão são frequentemente classificados em dois tipos: previsão qualitativa e previsão quantitativa. Aqui está uma visão geral de cada escola de pensamento, bem como alguns dos métodos de previsão mais populares utilizados pelas organizações hoje.

#1. Métodos de previsão quantitativa

Os métodos quantitativos de previsão financeira empregam uma abordagem direta para criar previsões com base em fatos concretos. Normalmente, a previsão quantitativa é mais eficaz ao lidar com pontos de dados, como crescimento futuro de vendas e tópicos tributários. Isso se opõe ao assunto com evidências menos precisas para impulsionar essas previsões.

Embora o método de previsão quantitativa remova a adivinhação do processo, ele pode ser prejudicado pela falta de habilidade humana. Isso pode resultar em uma falta de contexto essencial que pode afetar drasticamente as previsões. No entanto, é uma ferramenta útil em uma variedade de circunstâncias de negócios, especialmente quando seus dados de negócios anteriores são uma fonte confiável para estimar resultados futuros.

A seguir estão alguns dos métodos de previsão quantitativa mais populares que as empresas utilizam.

#1. Linha reta

Um método de previsão linear é um dos mais simples de executar, envolvendo apenas matemática básica e gerando previsões justas para o que as empresas podem esperar em cenários financeiros futuros. A previsão direta é normalmente empregada quando uma empresa antecipa o crescimento futuro da receita.

Sua empresa pode utilizar sua taxa de crescimento de vendas anterior como referência para o crescimento futuro. Se as receitas cresceram em média 7% nos últimos três anos, por exemplo, você pode usar o método linear para prever uma taxa de crescimento semelhante nos próximos 3-5 anos.

É claro que vários fatores influenciarão não apenas o crescimento da receita, mas também a lucratividade líquida nesse período. No entanto, essa estratégia ainda pode ser útil quando se trata de definir objetivos financeiros e orçamentos. Também pode ser usado para fazer planos com base em onde você espera que sua empresa esteja.

#2. Média móvel

Uma média móvel é o desempenho médio de uma estatística especificada em um determinado período de tempo. Uma média móvel é normalmente usada para examinar intervalos de tempo mensais em vez de intervalos de tempo anuais. É para avaliar receita, lucratividade, crescimento de vendas, preços de ações e outras medidas financeiras padrão.

Uma média móvel é útil para suavizar o desempenho superior ao longo do tempo, fornecendo uma visão melhor das tendências financeiras de sua empresa. Se você trabalha em um setor em que as vendas e a receita mudam ao longo do tempo, uma média móvel de três ou cinco meses pode ajudá-lo a entender os altos e baixos que ocorrem mês a mês.

#3. Série Temporal

Série temporal é uma palavra guarda-chuva que se refere a uma variedade de métodos de previsão financeira. O objetivo subjacente a esse método de previsão é encontrar tendências em dados anteriores que ocorrerão novamente no futuro, permitindo previsões orientadas por dados em uma variedade de medidas financeiras.

Isso é útil quando o desempenho precisa ser bastante consistente. A previsão de séries temporais, por exemplo, pode estimar o desempenho no próximo mês usando vendas e crescimento de receita dos meses anteriores. Se uma tradução direta dessas tendências para os resultados do seu negócio não estiver correta, você pode adotar uma técnica de suavização para a previsão de séries temporais. Você usa as médias desses números para reduzir os extremos e estimar um padrão com limite de tempo para o desempenho futuro.

Em circunstâncias em que mudanças sazonais ou outras podem ter impacto nas previsões, a previsão de séries temporais permite que os dados passados ​​sejam atualizados para levar em conta essas tendências. A previsão de séries temporais pode ser responsável pelo pico de vendas e receita no quarto trimestre de cada ano, por exemplo, se você for um varejista.

#4. Regressão linear

Uma representação gráfica da relação entre dois ou mais pontos de dados é uma regressão linear. Ele traça uma linha de tendência com base na relação entre as variáveis ​​xey.

Como exemplo, considere as vendas e os lucros. Se as vendas aumentarem, os ganhos também deverão aumentar, resultando em uma regressão linear com uma conexão positiva entre os dois. No entanto, se as vendas aumentarem enquanto os lucros diminuirem, isso pode sugerir outros problemas, como o aumento das despesas reduzindo os ganhos, incluindo, potencialmente, um aumento do custo por conversão que reduz o valor dos esforços de vendas da sua empresa.

A linha de tendência dessa regressão linear pode estimar resultados futuros. Isso permite um melhor orçamento e auxilia os executivos de negócios na tomada de decisões estratégicas que aumentam o desempenho dos negócios.

#2. Métodos de previsão qualitativa

A previsão qualitativa é uma ciência imprecisa. Ele emprega dados leves, como estimativas de especialistas que não podem ser apoiadas por dados anteriores. Quando um CEO prevê os custos que uma empresa incorreria como resultado de uma nova regulamentação regulatória, esse é um exemplo de dados qualitativos. Dada a sua grande experiência e discernimento, o especialista pode estar correto em seu prognóstico. No entanto, há dados limitados disponíveis para apoiar qualquer previsão quando tais circunstâncias nunca foram experimentadas antes.
Em geral, a previsão qualitativa fica menos confiável à medida que tenta prever o futuro. No entanto, a previsão qualitativa continua popular e eficaz em condições de curto prazo.

Aqui estão os dois modelos de previsão qualitativa mais populares:

# 1. Pesquisa de mercado

A pesquisa de mercado é frequentemente utilizada no mundo dos negócios para examinar cenários prováveis ​​que uma empresa nunca experimentou antes. Um exemplo bem conhecido é quando uma empresa decide onde abrir um novo local ou quando testa o marketing e a embalagem de um novo produto.

A pesquisa de mercado gera dados para a criação de previsões financeiras. No entanto, existem muitos fatores e circunstâncias instáveis ​​que tornam difícil confiar na qualidade desses dados. Em geral, quanto mais dados adquiridos por meio de pesquisa de mercado, mais confiáveis ​​são os dados. No entanto, coletar pesquisas de mercado é demorado e caro, e mesmo o investimento mais significativo nesse processo não garantirá que pequenos vieses de pesquisa, discrepâncias na coleta de dados ou outras variáveis ​​incontroláveis ​​não distorçam suas conclusões.

#2. Método Delphi

Os métodos Delphi de previsão financeira, como pesquisa de mercado, coletam dados de especialistas que conhecem os tópicos em consideração. Sua organização buscará fontes externas, bem como insights de especialistas internos, para reunir dados por meio de pesquisas que podem ser usadas para encontrar pontos de vista consensuais sobre uma variedade de questões financeiras.

Essa pode ser uma ferramenta útil para previsões qualitativas de longo prazo, como discutir o crescimento de um setor ou mercado específico ou tentar antecipar o valor dos ativos imobiliários à medida que o mercado evolui nos próximos anos.

A previsão financeira é fundamental no planejamento, orçamento e muitas outras tarefas financeiras da sua empresa. Esteja você gerenciando reservas financeiras, estabelecendo orçamentos de marketing para o próximo ano, gerenciando folhas de pagamento de funcionários ou explorando novas perspectivas de negócios, os métodos de previsão que você usa terão um impacto direto nas decisões que você toma em cada uma dessas operações.

Conclusão

A previsão permite que uma empresa tome as medidas necessárias para atingir um objetivo específico, fornecendo conhecimento crucial sobre eventos futuros, incluindo sua incidência e tamanho. A previsão pode ser qualitativa ou quantitativa, dependendo das informações coletadas e de sua natureza, que geralmente é subjetiva ou objetiva. Portanto, é dependente de cálculos matemáticos ou nenhum cálculo matemático.

De acordo com o negócio, a administração decide sobre a melhor abordagem de previsão a ser aplicada. É dependente de elementos internos e externos e se os fatores externos são ou não controláveis. Regulamentações governamentais, estratégias competitivas, desastres naturais, e outras circunstâncias incontroláveis ​​podem ser exemplos de fatores incontroláveis.

A previsão quantitativa depende de dados históricos para respaldar suas descobertas e emprega modelos matemáticos para chegar a previsões de previsão. Emoções, intuição, experiências passadas e valores são todos usados ​​na previsão qualitativa. É uma técnica de negócios crítica que melhora as operações de negócios e garante que as funções possam ser executadas com sucesso em um ambiente de negócios em constante mudança.

Perguntas frequentes sobre métodos de previsão

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