WORKFORCE ANALYTICS: definitie, voorbeelden en voordelen

Software voor personeelsanalyse
Fotocredit: CareerFoundry

Wanneer een talentmanagementstrategie wordt gebruikt, wordt vaak gebruik gemaakt van personeelsanalyse, omdat werknemersgegevens centraal staan. Workforce-analyse heeft ook een sterke verbinding met de analytische software die rapporten over werknemersgegevens beheert en produceert. Predictive Workforce Analytics is een populaire subset van Workforce Analytics. Het is van cruciaal belang om te begrijpen wat personeelsanalyse is, wat de voordelen ervan zijn en wat het belang ervan is, omdat onderzoek consequent aantoont dat bedrijven die datagestuurde besluitvorming gebruiken, effectiever en winstgevender zijn dan hun rivalen die geen data gebruiken. 

Personeelsanalyse 

Een op algoritmen gebaseerd model genaamd "workforce analytics" analyseert werknemersgegevens om de Return on Investment (ROI) van beslissingen over het personeelsbestand aan te tonen en om kennis te vergaren over toekomstige personeelsplanning. Het proces van het verzamelen van verschillende soorten personeelsgerelateerde gegevens uit zowel interne als externe bronnen, het analyseren ervan en het vervolgens omzetten van de resultaten in bruikbare informatie is personeelsanalyse. Er is geen personeelsplan dat voor alle bedrijven op dezelfde manier werkt. Wat voor het ene bedrijf een succes is, hoeft voor een ander geen succes te zijn. 

Soorten personeelsanalyses

Analyse op de werkplek kan een bedrijf helpen bij het vinden van antwoorden op vragen van teams. Hier volgt een overzicht van de verschillende analysecategorieën die werknemers gebruiken om meer te weten te komen over bedrijfsmiddelen:

#1. Beschrijvende analyses

Beschrijvende analyse levert gegevens aan bedrijven die ze kunnen gebruiken om zowel recente als gebeurtenissen uit het verleden te beschrijven. Om mogelijke trends en verbanden binnen de statistieken te vinden, onderzoeken deze analyses zowel historische als actuele bedrijfsgegevens. Gewoonlijk onderzoeken beschrijvende analyses de trends of relaties niet verder. 

#2. Voorspellende analyse

Op basis van historische gegevens helpen voorspellende analyses bedrijven bij het maken van voorspellingen. Om deze projecties te maken, onderzoeken experts regelmatig beschrijvende analyses. Het gebruik van statistieken, machine learning en datamining zijn noodzakelijk voor voorspellende analyses. Om interne processen te verbeteren en de klanttevredenheid te verhogen, gebruiken bedrijven voorspellende modellen. 

#3. Prescriptieve analyses

Voorschrijvende analyses bieden bedrijven mogelijke oplossingen voor problemen en obstakels. Om meer te weten te komen over eerdere oplossingen en of deze de problemen met succes hebben aangepakt, bekijken experts andere soorten analyses. Dit is voordelig voor bedrijven die snelle en efficiënte oplossingen voor problemen nodig hebben.

#4. Diagnostische analyses

Aangezien het rekening houdt met de onderliggende factoren, zijn diagnostische analyses gerelateerd aan beschrijvende analyses. Door de huidige situatie te analyseren, helpen diagnostische analyses vervolgens bedrijven bij het oplossen van problemen en obstakels. Vervolgens gebruiken experts prescriptieve analyses om bedrijven strategieën en taken aan te bieden om uitdagingen te overwinnen.

Voordelen van personeelsanalyse

#1. Verbeterde productiviteit onder werknemers

Je zou kunnen denken dat managers vooral deze software moeten gebruiken. Maar werknemers toegang geven tot hun productiviteitsgegevens is vaak net zo voordelig.

Werknemers kunnen hun carrière vooruit helpen, gemotiveerd blijven en – het allerbelangrijkste – hun beste werk leveren met behulp van personeelsanalyses.

#2. Een robuustere cultuur

Werkgeverservaring kan toptalent versterken en behouden door deze analyses te gebruiken om teamleiders sterker te maken. Een sterke cultuur van transparantie en vertrouwen dat de bijdrage van elke medewerker wordt gewaardeerd en erkend, kan door HR-managers worden ontwikkeld met behulp van personeelsanalyses.

#3. Kosten verlagen

Werkgevers die toegang hebben tot industriële en geografische benchmarks, kunnen mogelijk werknemers in dienst nemen tegen concurrerende markttarieven. Eenmaal in dienst kunnen analyses worden gebruikt om de planning in de gaten te houden en te helpen bij kostenbeheersing voor overuren.

#4. Verbeterde wervingsnormen

Werkplekanalyses kunnen de behoefte aan nieuwe rollen en posities vroegtijdig identificeren. Bovendien helpt het bij het sneller identificeren van gekwalificeerde kandidaten en voegt het meer waarde toe aan de wervings- en onboardingprocessen. Uw HR-proces moet ook het werven van talent omvatten, wat het hele jaar door gebeurt. U kunt deze informatie gebruiken om hiaten op te vullen die de voortgang in de weg staan ​​en om het grotere geheel te zien. 

#5. Weg met gegevenssilo's

Dit helpt ook bij het verwijderen van gegevenssilo's en het centraliseren van al uw personeelsgegevens. Als gevolg hiervan kunnen besluitvormers effectiever communiceren en hebben ze meer zichtbaarheid, selfservice en toegang tot een breed scala aan gegevens.

#6. Transparantie

Wanneer individuele werknemersbijdragen worden erkend en gewaardeerd, kan een sterke cultuur van vertrouwen en transparantie worden ontwikkeld met behulp van personeelsanalyses. Gegevens worden achtergelaten door personeelsanalyses, zodat werknemers kunnen zien wie er wordt geprezen en om welke redenen.

#7. Verbeterde bewaking

Bedrijfsleiders kunnen de invoer en resultaten van hun wervingsprocessen vóór en na de indiensttreding volgen met behulp van personeelsanalyses, en ze kunnen hun voortgang volgen met vooraf bepaalde benchmarks.

#8. Versterkt moreel van werknemers

Dit kan het moreel van de werknemers verder verhogen als het op de juiste manier wordt gebruikt, omdat het uw bezorgdheid voor uw personeel aantoont. Door ervoor te zorgen dat er voldoende personeel is, wordt voorkomen dat werknemers zich overwerkt of opgebrand voelen. Om medewerkers gemotiveerd te houden en hun uiterste best te doen op het werk, kunnen loonsverhogingen proactief worden gegeven, zodat ze gelijk zijn aan (of hoger zijn dan) het sectorgemiddelde.

Lees ook: STRATEGISCHE PLANNING VAN HET PERSONEEL: Gedetailleerde gids

Software voor personeelsanalyse 

Bedrijfsleiders kunnen verder Workforce Analytics-software (WFA) gebruiken, die statistische modellen toepast op werknemergerelateerde gegevens, om human resource management (HRM) te verbeteren.

Het is niet verwonderlijk dat het idee van personeelsanalyse zich ontwikkelt, gezien het brede scala aan softwareprogramma's dat beschikbaar is voor HR-professionals om hen te helpen hun afdelingen efficiënter te runnen. Software voor personeelsanalyse maakt analyse van statistische gegevens mogelijk en levert inzichten op die kunnen worden gebruikt. Deze programma's en software kunnen u helpen betere kandidaten aan te nemen, meer van uw huidige werknemers te behouden en meer. De tool helpt bedrijven bij het verhogen van de productiviteit, het minimaliseren van compliancerisico's en het inzetten van hun personeel om zeer betrokken, veerkrachtig en flexibel te zijn. 

Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn beide componenten van software voor personeelsanalyse, waarmee u gedetailleerde, voorziene inzichten voor verbetering en optimalisatie kunt produceren. Hoewel er veel software-opties beschikbaar zijn, voeren de meeste de volgende fundamentele taken uit:

  • Automatisch data analyseren en verzamelen;
  • Voorspellende analyseresultaten (voor planning op macroniveau);
  • Benchmarking voor efficiënte en nauwkeurige vergelijking;
  • Rapportage en gegevensbeheer 

Beste software voor personeelsanalyse

#1. Workday professionele service 

Het cloudgebaseerde automatiseringssysteem biedt resourcebeheer, portfoliobeheer, projectleiderschap, veilige gegevens en financiële gegevens en meer. De software maakt het eenvoudig koppelen van onbemande vacatures voor externe uitvoering mogelijk, evenals het beheer van de gehele levenscyclus van personeelsautomatisering. Workday is marktleider op het gebied van enterprise human resources-software en biedt oplossingen voor financieel beheer, analyse en planning voor HR, financiën en het bedrijfsleven. 

Belangrijkste kenmerken 

  • Document Management
  • E-mail integratie
  • Project Management
  • Samenwerkingsinstrumenten
  • Urenregistratiebeheer
  • Samenwerking
  • Portefeuillebeheer
  • resource management
  • Contract Management
  • Agendabeheer
  • Tijd- en onkostenregistratie 

#2. SAP SuccessFactors-suite

Kern HR en salarisadministratie, werving en onboarding, leren en ontwikkeling, prestatie- en compensatiebeheer, personeelsanalyse en -planning, en beheer van werknemerservaringen zijn allemaal mogelijkheden die worden gedekt door de SAP SuccessFactors suite van HR/HCM-producten. SAP Success Factory is human resources-software met een online component. Het is het meest geschikt voor gebruik door kleine bedrijven. Er zijn verschillende basisservices beschikbaar, waaronder salarisadministratie, het volgen van sollicitanten, onboarding, leerbeheer, prestatiebeoordelingen, doelbeheer en compensatiebeheer.

Belangrijkste kenmerken 

  • Help Desk
  • HR & Salaris
  • Payroll Management
  • Performance Management
  • Taak beheer
  • Belastingbeheer
  • Training Management

#3. WorkForce-suite

Met geïntegreerde communicatie- en samenwerkingsfuncties voor werknemers is de WorkForce Suite een moderne oplossing voor personeelsbeheer voor grote, internationale bedrijven die cloudgebaseerd en mobiel is.

Belangrijkste kenmerken 

  • Taak beheer
  • Tijd- en aanwezigheidsbeheer
  • Beheer van aannemers
  • Verlofbeheer
  • Zelfbedieningsportaal
  • Afwezigheidsbeheer
  • Personeelsplanning
  • Overuren volgen
  • Compliance Management
  • Budgettering en prognoses 

#4. Visier mensen 

Workforce Analytics is een HR-analysesoftware met alle toeters en bellen en is gemaakt om kmo's en grote bedrijven te helpen. Voor Windows biedt Workforce Analytics complete oplossingen. Dit online systeem voor HR-analyse biedt talentbeheer, opvolgingsplanning en verlof- en afwezigheidsrapportage allemaal op één locatie. Visier stelt bedrijven in staat om technologie te gebruiken om de klantervaring, innovatie, betrokkenheid en financiële resultaten te verbeteren en tegelijkertijd inzicht te krijgen in de relatie tussen de ervaring van werknemers en de effectiviteit van de organisatie. 

Belangrijkste kenmerken

  • Rekruteringsbeheer
  • Overzicht
  • talent management
  • Opvolgingsplanning
  • Trendanalyse
  • Voorspellende modellen
  • Verlof- en afwezigheidsrapportage
  • Bibliotheek met HR-statistieken
  • Omzet bijhouden 

Hoe u Workforce Analytics in uw organisatie implementeert

Hier zijn de fundamentele stappen die nodig zijn om personeelsanalyses in uw bedrijf te gaan gebruiken. 

#1. Ontdek waarom u Workforce Analytics nodig heeft.

Vragen stellen over de gewenste bedrijfsresultaten, zoals hoe u de betrokkenheid van werknemers kunt vergroten of het personeelsverloop kunt verlagen, is de eerste en meest cruciale stap bij het implementeren van personeelsanalyses binnen uw bedrijf. De benodigde gegevens en statistische modellen, evenals de KPI's, kunnen worden bepaald door te focussen op een bepaald probleem of vraag. 

#2. Stel metrieken in om te bewaken

U kunt een duidelijk doel vaststellen door de stap "bepaal waarom" te gebruiken. De variabelen die u moet controleren om uw uiteindelijke beslissing te sturen, kunnen vervolgens van daaruit worden gedefinieerd. Bepaal statistieken die de motivatie van werknemers kwantificeren, bijvoorbeeld als het uw doel is om de betrokkenheid van werknemers te vergroten. Hiermee kunt u meten hoe goed het incentiveprogramma van het bedrijf werkt. Afhankelijk van uw specifieke situatie moeten mogelijk verschillende statistieken worden gecontroleerd. 

#3. Informeer anderen over het doel van uw personeelsanalyse.

Het informeren van het personeel over uw doelen en hoe u deze wilt bereiken via uw programmaplan voor personeelsanalyse, moet beginnen bij bedrijfsleiders. Betrek vervolgens managers bij het proces, want zij zullen waarschijnlijk degenen zijn die uw plan het meest gebruiken. Nodig de teamleden uit voor de discussie nadat de leiders zijn toegetreden. Wees specifiek over de doelstellingen van het programma en sta medewerkers toe om vragen te stellen. Houd de communicatielijnen open, zelfs nadat het plan is geïmplementeerd, want dit bouwt vertrouwen op onder de werknemers en creëert een positieve feedbackloop.

#4. Verzamel betrouwbare personengegevens

Bepaal welke informatie u wilt verzamelen en verzamel deze op een hoogwaardige, moreel verantwoorde manier. Dit kan informatie zijn over de demografie, vaardigheden, prestaties, voltooiingspercentages van trainingen en bevindingen van werknemersenquêtes. Er zijn verschillende manieren om gegevens te verzamelen:

  • Geautomatiseerde software
  • Medewerkersonderzoeken
  • Cloudanalyses
  • Prestatietrackers
  • Handmatige gegevensverzameling
  • Arbeidsmarktgegevens

#5. Selecteer de juiste analysetechniek.

Kies als volgende stap de analysetechniek die uw data het beste analyseert. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe onze analyse van personeelsanalyses wordt gebruikt:

  • Het analyseren van historische gegevens om naar trends te zoeken, wordt trendanalyse genoemd.
  • Door correlatieanalyse te gebruiken, kan men bepalen hoe nauw twee variabelen met elkaar verband houden.  
  • Het afleiden van toekomstige resultaten en waarden uit de analyse van gegevens uit het verleden en het heden wordt voorspellende analyse genoemd.
  • Een prescriptieve analyse wordt uitgevoerd na voorspellende analyse om te beslissen wat de beste manier van handelen is voor de organisatie om haar doelen na te streven. 
  • De diagnostische analyse identificeert de factoren die bijdragen aan het succes of falen van een personeelsbestand en kan worden toegepast om de prestaties te verbeteren en problemen aan te pakken.

#6. Huidige resultaten

Het uitvoeren van de analyse en het presenteren van de resultaten aan de relevante bedrijfsleiders en belanghebbenden is de volgende stap na het kiezen van de meest geschikte analysemethode. Het is mogelijk om de gegevens te documenteren en op te maken op manieren die eenvoudig te lezen zijn. Duidelijkheid en leesbaarheid zijn hierbij sleutelfactoren. 

#7. Zet de informatie om te gebruiken.

Met de beschikbare informatie kunt u beginnen met het opstellen en in de praktijk brengen van een actieplan om het geïdentificeerde probleem aan te pakken. Om de resultaten te bespreken en werkbare oplossingen te ontwikkelen, gaat uw HR-afdeling nu samenwerken met het managementteam. U zult uiteindelijk tot een datagestuurde beslissing komen om een ​​probleem op te lossen dat uw bedrijf al een tijdje beïnvloedt, ook al is het proces niet snel.

Met behulp van omscholings- of bijscholingsprogramma's kunnen HR en managers personeelsanalyses gebruiken om zwakke punten en vaardigheidslacunes op de werkplek te onderzoeken en te identificeren, en om werknemers zo goed mogelijk te ondersteunen bij het bereiken van hun professionele doelen en betere presteerders te worden.

Voorspellende personeelsanalyse

Dit is het proces waarbij personeelsanalyses worden gebruikt om prognoses te maken op basis van historische gegevens. Deze personeelsanalyses maken voornamelijk gebruik van statistische modellen voor datamining en machine learning.

Veel bedrijven gebruiken voorspellende personeelsanalyses om de werknemerstevredenheid te vergroten en hun activiteiten te stroomlijnen. Regressieanalyse, patroonvergelijking, multivariate statistieken en andere technieken worden vaak gebruikt om bedrijven een beter inzicht te geven in toekomstige risico's en talentresultaten.

Managers kunnen grote hoeveelheden gegevens doorzoeken met behulp van voorspellende personeelsanalyses om de werknemers te identificeren die de meeste kans van slagen hebben bij het bedrijf. Bovendien geeft de informatie aan welke werknemers het meest waarschijnlijk binnenkort zullen aftreden. 

Wat zijn personeelsanalyses? 

Dit is de toepassing van tools en methodologieën om de productiviteit, het gedrag en de operationele efficiëntie van werknemers te meten. De presentatie van gegevens over werknemersaspecten zoals prestaties, betrokkenheid, moreel, productiviteit, enz. helpt bij het optimaliseren van het personeelsbeheer binnen een organisatie.

Hoe evolueert Workforce Analytics? 

Het succes van moderne personeelsanalyses hangt af van verschillende factoren, waaronder vooruitgang in cloud computing, machine learning en de integratie van human resource management-systemen (HRMS) met mogelijkheden voor boekhouding, verkoop en klantrelatiebeheer (CRM). Nauwkeurige en onmiddellijke resultaten zijn gegarandeerd bij het gebruik van technologie en tools voor personeelsanalyse. Het veld breidt zich op verschillende manieren uit, waaronder het gebruik van geautomatiseerde tools voor personeelsanalyse, cloudgebaseerde personeelsanalyse en prescriptieve en voorspellende personeelsanalyse. 

Wat zijn de soorten personeelsanalyses? 

  • Beschrijvende analyses
  • Voorspellende analyse
  • Prescriptieve analyses
  • Diagnostische analyse

Wat zijn de voordelen van personeelsanalyse? 

  • Het verlagen van de omloopsnelheid door factoren te identificeren die ervoor zorgen dat mensen hun baan verlaten, zoals een gebrek aan doorgroeimogelijkheden en opleiding.
  • De meest effectieve wervingstechnieken ontdekken.
  • Identificeer gebieden waar het gebruik van efficiëntere procedures de arbeidskosten kan verlagen.
  • Door het verloop te begrijpen, kan men anticiperen op het toekomstige personeelsbestand dat nodig zal zijn.
  • Het verhogen en perfectioneren van medewerkerstevredenheid en beleving.
  • HR-gerelateerde activiteiten, zoals het vinden en behouden van toptalent, kunnen de algehele bedrijfsprestaties verbeteren.

Hoe Workforce Analytics uw HR-carrière een boost kan geven? 

Workforce analytics biedt methoden om verschillende acties meer te beoordelen. Het helpt bij het bepalen of er diversiteitsproblemen zijn binnen de organisatie, helpt het bedrijf bij het verfijnen van de strategie, kiest welke werknemersvoordelen behouden moeten blijven, stelt vast waarom werknemers de organisatie verlaten of identificeert het meest productieve werknemerstype.

Wat is Workforce Analytics Sap? 

De SAP SuccessFactors Workforce Analytics-oplossing stelt uw HR-experts, analisten en zakenpartners in staat om snel en nauwkeurig te antwoorden op vragen over uw personeel. Met een HR-strategie die is gebaseerd op bewijs, kunnen gegevensgestuurde inzichten u helpen bij het beïnvloeden van zakelijke beslissingen.

Wat is de Workforce Analytics-tool?

Grote leveranciers van bedrijfstechnologie integreren hun oplossingen voor personeelsanalyse vaak in HCM- of ERP-platforms. Tools voor personeelsanalyse zijn verkrijgbaar bij andere leveranciers. De diensten zijn zowel lokaal als in de cloud beschikbaar.

Conclusie 

De zakenwereld van vandaag is dynamischer en moordender dan ooit. Met de groei van gegevens en gegevensverzameling kunnen bedrijven nu nieuwe soorten analyses uitvoeren die voorheen onpraktisch waren. Als gevolg hiervan besluiten steeds meer bedrijven om personeelsanalyses te gebruiken om hun strategische doelen te bereiken.

Met personeelsanalyse kunt u de personeelsstrategie beter beheren, de ROI voor personeelsgerelateerde beslissingen aantonen en de algemene bedrijfsresultaten verbeteren door werknemersgegevens te verzamelen. De noodzaak om transparantie met belanghebbenden en werknemers te blijven meten en behouden, behoort tot de belangrijkste aspecten van werkplekanalyse. Zodra iedereen begrijpt hoe cruciaal het is om deze gegevens bij te houden, wordt het eenvoudiger om de benodigde gegevens te verzamelen en verstandige HR-beslissingen te nemen.

  1. WORKFORCE MANAGEMENT SOFTWARE: hoe het werkt [+Top 10 keuzes]
  2. Top 6 tips voor effectief personeelsbeheer
  3. PRENUPS: definitie, hoe het werkt, voorbeelden en overeenkomst
  4. EENVOUDIG VOORRAADBEHEER: systeem, services, software en meer

Referenties 

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *

Dit vind je misschien ook leuk