Als onderdeel van een grotere strategie voor klantrelatiebeheer verzamelen en analyseren bedrijven klantgegevens om hun meest lucratieve klanten aan te trekken, te binden en te behouden. Bedrijven gebruiken deze gegevens om klanten te targeten met relevante aanbiedingen, promoties en andere goederen en diensten, en om hen een gespecialiseerde ervaring te bieden op basis van hun persoonlijke voorkeuren. Er zijn talloze methoden om klantinformatie te verzamelen, maar een Consumer Data Platform (CDP) is een van de beste. Goed privacybeleid en -praktijken voor consumenten beperken of houden in de gaten hoe bedrijven en externe gegevensverzamelingsbureaus de gegevens van uw gebruikers verzamelen en gebruiken.
Consumenten gegevens
De online activiteiten van klanten laten een digitale voetafdruk achter die bekend staat als consumentengegevens. Deze gegevens, die af en toe persoonlijke informatie bevatten, zijn afkomstig van verschillende bronnen en platforms, waaronder sociale mediaplatforms, marketinginitiatieven, vragen aan de klantenservice, communicatie met callcenters, informatie over online browsen, mobiele applicaties, koopgedrag en meer.
Het wordt beschreven als de gegevens die mensen u geven wanneer ze interactie hebben met uw merk. Naast persoonlijke informatie omvatten deze gegevens ook de interesses, acties en demografie van de proefpersonen. Ze verspreiden deze informatie via verschillende platformen, waaronder uw website, mobiele applicaties, feedbackformulieren, enquêtes, sociale media, enz. Ze kunnen groeistrategieën implementeren en zo een betere klantervaring bieden. Deze gegevens kunnen u helpen bij het ontwikkelen van een grondiger begrip van uw doelmarkt, het meten van klanttevredenheid en het nemen van verstandige marketing- en productontwikkelingsbeslissingen.
Soorten klantgegevens
U kunt heel veel informatie verzamelen uit uw interacties met klanten. Ze verschillen op basis van verschillende stadia van de klantreis.
#1. Persoonlijke gegevens
Met deze gegevens kunt u een klant als persoon herkennen. Het fysieke zelf en het digitale zelf zijn de twee verschillende manieren waarop mensen worden geïdentificeerd. Deze omvatten:
- Persoons naam
- Geboortedatum
- Contactgegevens – E-mailadres, telefoonnummer, huisadres
- Geslacht
- Leeftijd
- Functiegegevens – Functietitel, naam van het bedrijf
- Inloggegevens
- Rijbewijsnummer
- Burgerservicenummer
- Paspoortnummer
- bankgegevens
#2. Interactie gegevens
Deze informatie, die afkomstig is van klanten die interactie hebben met uw merk, wordt ook wel eens 'betrokkenheidsgegevens' genoemd. Voor bedrijven om gebruikersgedrag te analyseren en er inzichtelijke kennis uit te halen, is deze informatie zeer nuttig. Later gebruiken bedrijven ze om de manier waarop ze met klanten omgaan te veranderen om betere resultaten te behalen. Bedrijven kunnen de positie van de klant in het koopproces leren door deze gegevens te analyseren. Ze passen (indien nodig) hun klantinteracties aan in het licht van die informatie om de klant te helpen bij het voortzetten van zijn reis.
Verschillende voorbeelden van dit soort klantinformatie zijn:
- Vragen van gebruikers
- Klanten downloaden van de website
- Demo aanvraag
- Sociale aandelen
- Paginaweergaves
- Backlink-klikken
#3. Gedragsgegevens
Wanneer een klant interactie heeft met uw belangrijkste product of dienst, geven ze dit soort informatie vrij. Dit laat zien hoe klanten uw product gebruiken. Als het erom gaat te begrijpen hoe goed uw product presteert, behoren gedragsgegevens tot de meest bruikbare gegevens.
U kunt de volgende soorten gegevens uit dit type extraheren:
- Welke functies klanten gebruiken
- Hoe ze gebruiken
- Hun inlogpatronen
- Wat zijn de meest actieve uren in uw app?
- deactiveringen
- Klantverloop
- Upgrades
- heatmaps
#4. Houdingsgegevens
U kunt de gevoelens en algemene houding van uw klanten ten opzichte van uw merk beter begrijpen door attitudegegevens te gebruiken. Omdat het vaak een uitdaging is om deze informatie te kwantificeren, wordt het ook wel kwalitatieve data genoemd. Er zijn echter niet veel manieren om deze informatie te kwantificeren. Het merendeel van deze gegevens is willekeurig, maar het kan u helpen beter te begrijpen hoe klanten uw bedrijf zien. Onderstaande bronnen geven deze informatie:
- Klanttevredenheid
- Nettopromotor-score
- Klanten feedback
- Succesverhalen
- Klachten van klanten
- Aankoopcriteria
- Uitdagingen en motivatie
Beheer van klantgegevens
Het beheer van klantgegevens bestaat uit drie stappen:
#1. Data Collection
Bedrijven gebruiken verschillende methoden om klantgegevens te verzamelen. Klanten komen op verschillende punten in contact met een merk en onthullen, afhankelijk van de situatie, verschillende soorten informatie. Een paar manieren om gegevens te verzamelen zijn
- Sociale media: U kunt verschillende betrokkenheidsgegevens verzamelen uit de interacties van uw klanten met uw pagina op sociale media, zoals vind-ik-leuks, deelacties en opmerkingen.
- Website-analyse: Gegevens kunnen worden verzameld met behulp van programma's als Google Analytics, Mixpanel, enz. Deze informatie gaat voornamelijk over website-interactie.
- Feedback van klanten: klanten wordt gevraagd hun mening te geven over enquêtes als onderdeel van een regelmatige oefening die bedrijven met hen uitvoeren.
- Klantenondersteuning: De software die u gebruikt om de meer technische informatie van de klant op te sporen, kan ook een nuttig hulpmiddel zijn. Deze omvatten problemen met uw product, hun ondersteuningsproblemen, enz.
- Trackingpixels: Trackingpixels kunnen IP-adressen, besturingssystemen, browsers en andere informatie bewaken waarmee adverteerders geavanceerde remarketingcampagnes kunnen uitvoeren. Marketeers kunnen het conversiegerelateerde gedrag van hun klanten achterhalen door gebruik te maken van trackingpixels.
#2. Data Validation
Bij gegevensbeheer is validatie een belangrijk onderdeel. Tijd besteden aan het verzamelen van gegevens om later te ontdekken dat het onvoldoende is, is tijdverspilling. Om uw gegevens te bewaren voor toekomstig gebruik, moet u beschikken over een goed validatieproces.
#3. Data-analyse
Alleen als je uiteindelijk klantgegevens met hen analyseert, is verzameling en validatie nuttig. U moet uit deze analyse belangrijke inzichten kunnen halen die u helpen de koers van uw bedrijf beter te plannen. Om tot betere resultaten te komen, is een methode als datamining erg nuttig.
Platform voor consumentengegevens
Websites, mobiele apps en klantrelatiebeheersystemen (CRM's) zijn slechts enkele van de plaatsen waar CDP's informatie verzamelen. Application programming interfaces (API's), event-trackers (inclusief JavaScript-tags en SDK's), server-naar-server-integraties en handmatige import zijn enkele van de technieken die worden gebruikt om gegevens te verzamelen.
Zodra de informatie uit een van deze bronnen is verzameld, kan een CDP u helpen bij het combineren van al uw inconsistente gegevens en het verbeteren van de kwaliteit ervan door middel van een proces van afstemming, standaardisatie en validatie. Het is een goed idee om een CDP te gebruiken om gegevens uit zoveel mogelijk bronnen te verzamelen, maar een van de belangrijkste kenmerken van een platform voor consumentengegevens is een betrouwbare methode om identiteit op te lossen in één klantbeeld.
Een Consumer Data Platform (CDP) is een stuk software dat wordt gebruikt door andere programma's, systemen en marketinginitiatieven dat klantgegevens van verschillende contactpunten verzamelt en rangschikt. Realtime gegevens worden verzameld door CDP's, die deze vervolgens ordenen in afzonderlijke, gecentraliseerde klantprofielen. Deze datasets worden opgenomen en geïntegreerd door een platform voor consumentengegevens om een enkel, alomvattend consumentenprofiel te produceren. Het identiteitsresolutie- of data-unificatieproces is wat deze integratie bekend staat.
Voordelen van een CDP
CDP's verbeteren uw bedrijf, verbeteren uw interacties met klanten en ondersteunen uw huidige software- en marketinginitiatieven.
#1. CDP's verzamelen rechtstreeks gegevens van uw publiek
Het primaire doel van CDP's is het verzamelen van gegevens uit de eerste hand met behulp van pixels en andere volgapparatuur. Op deze manier kunt u er altijd zeker van zijn dat uw CDP de meest nauwkeurige doelgroepgegevens weergeeft.
#2. CDP's helpen bij het begrijpen van klanten
Gelukkig maken CDP's klantprofielen op een manier die helpt om uw bedrijf vertrouwd te maken met elke persoon. Het programma kan helpen bij het maken van identiteitsgrafieken en het informeren van klantgedragsanalyses. Door CDP's te gebruiken, kunt u nauwkeurig en succesvol op de markt brengen terwijl u uw klantrelaties beheert.
#3. Cross-Channel Marketing-inspanningen worden verenigd door CDP's
Door geconsolideerde, nauwkeurige gegevens te verstrekken, stroomlijnen CDP's cross- en multi-channel marketinginitiatieven. Bovendien helpen ze bij het verzamelen en rangschikken van nieuwe gegevens die aanvullende, lopende marketinginitiatieven kunnen motiveren.
#4. Efficiënter beheer van klantgegevens
Klantgegevensbeheer verwijst naar de procedure voor het verzamelen, organiseren en gebruiken van klantgegevens. Door uw klantgegevens zo te ordenen dat ze bruikbaar zijn, maken CDP's dit proces ongelooflijk eenvoudig.
#5. Meer Perceptive Consumer Analytics
Het begrijpen van klantgedrag gedurende het hele klanttraject is noodzakelijk voor het nemen van zakelijke beslissingen over marketing, productontwikkeling, verkoop en andere gebieden.
#6. Verbeterde gegevensbescherming en privacy
Het respecteren van de privacy van de persoonlijke informatie van uw klant is nu belangrijker dan ooit dankzij de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), de California Consumer Privacy Act (CCPA) en andere wetten inzake gegevensprivacy.
Waar worden consumentengegevens voor gebruikt?
Bedrijven gebruiken deze gegevens om klanten te targeten met relevante aanbiedingen, promoties en andere goederen en diensten, en om hen een gespecialiseerde ervaring te bieden op basis van hun persoonlijke voorkeuren. helpt u uw publiek beter te begrijpen, wat de manier verbetert waarop u met zowel potentiële als huidige klanten omgaat en communiceert.
Wat zijn de bronnen van consumentengegevens?
- Enquêtes
- Website analyse
- Marktonderzoek
- Social media
- Interacties met klanten
Wat betekent "Klantgegevens"?
Klantgegevens omvatten persoonlijke, demografische en gedragsinformatie die kan worden gebruikt om uw publiek beter te begrijpen en uw interacties met zowel huidige als potentiële klanten te verbeteren. Klantgegevens zijn de informatie die u verzamelt van klanten terwijl ze via verschillende kanalen met uw merk in contact komen.
Wat zijn de 5 belangrijkste bronnen van consumenteninformatie?
- Social media
- Mond op mond
- Enquêtes
- Webanalyse
- Elektronische media
- Rapporten van de consument
Wat zijn 3 voorbeelden van klantinformatie?
Basis klantinformatie omvat zaken als contactgegevens zoals naam, e-mail, telefoon, functietitel en aangesloten organisaties. Basisklantinformatie omvat ook demografische gegevens zoals geslacht en inkomen, evenals bedrijfsgegevens zoals jaaromzet of sector.
Conclusie
Gegevens moeten de basis vormen van beslissingen voor organisaties van elke omvang. Platforms voor klantgegevens zijn een geavanceerde methode geworden om alle klantgegevens van een bedrijf samen te brengen en op elkaar af te stemmen, die vervolgens worden gebruikt om een volledig 360-graden klantprofiel te creëren. Hierdoor stijgt de waarde van de data aanzienlijk.
Een Consumer Data Platform biedt de directheid, nauwkeurigheid en samenhang die we nodig hebben om onze afdelingen te blijven coördineren, onze marketing aan te wakkeren en onze klanten te verleiden.
Gerelateerde artikelen
- KLANTGEGEVENSPLATFORM: Topplatforms, bedrijven, verschil en salesforce
- MARKETINGONDERZOEKPROCES: Gedetailleerde gids
- DATA STORE: Google, Cloud en verschillende definities, voorbeelden en verschillen
- SECURITY OPERATIONS CENTER: definitie, typen, analist, salaris en kader
Referenties
