継続的インテグレーションとは何ですか?
継続的インテグレーションと呼ばれるプロセスにより、DevOps ライフサイクル全体で使用されるツールが統合されます。 ソースコード 管理 コードを取得するために、継続的統合ツールによってシステムにアクセスします。 コードは、開発者が更新するたびにビルドおよびテストされます。 継続的統合ツールは、ソフトウェアがテスト段階を通過した後、実稼働サーバーに送信し、そこでクライアントにリリースされます。 さらに、顧客のフィードバックは監視ツールに記録され、プロセスはツールを使用して自動的に実行され、継続的統合ツールを使用して統合されます。
さらに、継続的インテグレーションのプロセスは、以前は CI/CD サイクルを XNUMX 日に XNUMX 回実行していましたが、現在では XNUMX 日に数回実行されるようになり、方法論も大幅に変化しました。
仕事におけるCIとは何ですか?
継続的インテグレーション (CI) は、開発者がコードを確認して小さな変更を加える手法です。 その結果、このプロセスは、要求の規模とそれを完了するために必要な手順の数により自動化され、チームが信頼性が高く反復可能な方法でソフトウェアを構築、テスト、パッケージ化できるようになります。
ITインフラストラクチャにおけるCIとは何を意味しますか?
IT インフラストラクチャのコンテキストにおける継続的インテグレーション (CI) 。CI は通常、インフラストラクチャへの変更が確実に統合され、迅速かつ効率的にテストされるようにするために使用されます。 たとえば、サーバー構成ファイルに変更が加えられた場合、その変更はインフラストラクチャに自動的に統合され、その結果の構成をテストして、期待どおりに動作することを確認できます。
さらに、CI の実装には、バージョン管理システム、ビルド自動化ツール、テスト フレームワークが頻繁に使用されます。 開発者が変更を加えると、コードはバージョン管理システムで自動的に検査され、コードを照合してパッケージ化するビルド プロセスが開始されます。 さらに、結果のビルドは自動テストにかけられ、正しく機能するかどうかが確認されます。 テストが失敗すると開発者に警告が表示され、コードを修復して再テストできるようになります。
サイバーセキュリティにおけるCIとは何ですか?
CIイン サイバーセキュリティ データベース、パスワード、独自コードなどの機密情報にアクセスできるため、パイプラインのセキュリティを維持するのに役立ちます。 DevOps チームは、ソフトウェアをリリースする前のテスト、研究、修復という課題に直面しています。
さらに、脆弱性を検出して解決するための従来のツールでは不十分な場合があり、製品の納品の遅延、創造性の抑制、生産性の低下につながります。 CI パイプラインはワークフローを改善しますが、セキュリティ リスクも増加します。 これらの導入モデルには潜在的な利点があるにもかかわらず、既存のセキュリティ リスクを悪化させる可能性があります。
DEVOPS における CI は何を表しますか?
継続的インテグレーションと呼ばれる DevOps ソフトウェア開発手法では、開発者がシステムへの変更を定期的に中央リポジトリにマージし、その後自動ビルドとテストが行われます。
さらに、ソフトウェア リリース プロセスのビルドまたは統合ステージは、継続的インテグレーションと呼ばれることが最も多く、これには自動化コンポーネント (CI やビルド サービスなど) と文化的コンポーネント (頻繁な統合の学習など) の両方が含まれます。
幸いなことに、継続的インテグレーションの主な目的は、バグをより迅速に発見して修正し、ソフトウェアの品質を向上させ、新しいソフトウェア更新の検証と公開に必要な期間を短縮することです。
研究における CI は何を表しますか?
継続的インテグレーション (CI) は、研究プロジェクトとソフトウェア開発一般の両方に使用できるソフトウェア開発手法です。 結果が正確で、再現性があり、信頼できるものであることを確認するために、研究における CI では、研究コードとデータを定期的かつ自動的に統合してテストする必要があります。
さらに、研究における CI では、バージョン管理システム、自動化ツールの構築、およびテスト フレームワークを使用して、研究コードとデータを開発およびテストするための自動プロセスの開発が必要になります。 正確で信頼性の高い結果を保証するために、このプロセスでは変更を検証し、ビルド プロセスを開始し、自動テストを実行します。 人間の健康にとって結果の正確さが重要である生物医学研究では、CI が不可欠です。
さらに、研究者は統合とテストを自動化することで再現性を向上させ、エラーを削減し、作業をスピードアップできます。 したがって、これは、研究コードとデータのテストと検証に費やす時間と労力を削減することによって行われます。
CI の改善とは何を意味しますか?
改善プログラムでは、製造、医療、教育などのさまざまな業界で使用できる継続的インテグレーション (CI) を使用できます。 この文脈における CI では、効率的で長期的なものであることを確認するために、小さな改善を定期的かつ自動的に統合してテストする必要があります。
さらに、改善に関するデータをテストおよび収集するための自動化サービスの作成は、改善イニシアチブにおける CI の重要な要素です。 システムはデータ収集用に構成され、主要業績評価指標 (KPI) が定義されます。 事前に設定したKPIを利用して、システムに自動的に組み込まれた後、改善の効果が定量化されます。 改善が成功すると、その改善は永久に維持されます。 そうでない場合は削除され、手順が繰り返されます。
さらに、CI を組み込んだ改善イニシアチブは、改善が効率的で長期にわたるデータ主導型であることを保証するのに役立ちます。 組織は、小さな改善を定期的かつ自動的に統合してテストすることで、非効果的な変更を実装する可能性を減らし、プロセスと結果の全体的なレベルを高めることができます。 したがって、CI は実験と学習を促進することで、継続的な改善の発展をサポートできます。
継続的インテグレーションの重要性とは何ですか?
継続的インテグレーションは次の点で重要です。
- 開発プロセスの初期段階で問題を発見します。
- コードの品質を向上させ、本番環境でのバグの可能性を減らします。
- 開発者の協力を促進するために共有リポジトリの利用を促進します。
- ビルド、テスト、検証のタスクを自動化することで開発手順を簡素化します。
- 運用環境への変更の導入を合理化し、加速することで、継続的デリバリーを促進します。
- 開発者に定期的にフィードバックを提供し、必要な軌道修正ができるようにします。
- 統合の問題がより複雑になり修正が困難になることがないように、統合の問題の早期発見と解決を支援します。
- 手動によるテストと検証の時間と労力の要件を削減/
- コードの変更と問題に対する認識を高め、開発チーム間の責任とオープンさを奨励します。
- 開発チームの継続的な学習と改善の文化をサポートします。
CIスキルとは何ですか?
継続的インテグレーション (CI) は現代のソフトウェア開発において重要な実践であり、CI を使用する開発者とエンジニアは次のスキルを持っている必要があります。
1. バージョン管理:
CI を操作するには、Git などのバージョン管理ツールの熟練度が必要です。 変更をコミットし、ブランチを確立し、リポジトリ内でコードをマージできる機能は、開発者にとっての要件です。
2. ビルドの自動化:
CI パイプラインを確立して管理するには、Jenkins、Travis CI、CircleCI などのビルド自動化ツールについて理解する必要があります。 開発者は、依存関係を指定し、ビルドを構成し、自動テストをセットアップできる必要があります。
3. 自動化とスクリプト作成:
パイプラインの構築とタスクの自動化には、PowerShell、Bash、Python などのスクリプト言語の知識が必要です。 ビルドおよびテストのプロセスは自動化する必要があるため、開発者はスクリプトを作成できる必要があります。
4.テスト：
効果的な CI の実装には、テスト フレームワークと方法論に関する深い知識が必要です。 単体テスト、統合テスト、エンドツーエンド テストの作成、およびそれらを CI パイプラインで自動的に実行するように設定することは、開発者が備えておく必要のあるスキルです。
5. 継続的デリバリー (CD):
CD の実践方法を理解することは、CI を展開手順と統合し、展開パイプラインを自動化し、変更を確実かつ迅速に運用環境に展開するために重要です。
6.クラウドコンピューティング：
クラウドでの CI パイプラインの作成と処理、およびアプリケーションとインフラストラクチャの実装には、AWS、Azure、Google Cloud などのクラウド コンピューティング プラットフォームの知識と理解が不可欠です。
7. コラボレーションとコミュニケーション:
CI を使用する部門横断的なチームでうまく機能するには、適切なコミュニケーションとコラボレーションのスキルが必要です。 開発者は知識を共有し、協力して問題を解決し、他のチームメンバーと明確にコミュニケーションできる必要があります。
継続的統合ツールの例
#1. Bitbucket パイプライン:
Bitbucket Pipelines は、Atlassian のクラウド バージョン管理システムに統合された CI ツールです。 これにより、簡単な CI デプロイメントが可能になり、パイプライン定義を管理し、実稼働インフラストラクチャへのデプロイメントを可能にする CD が提供されます。 さらに、簡単なセットアップ、構成、および統合された Bitbucket エクスペリエンスを提供します。
#2. ジェンキンス:
Jenkins は、主にオンプレミスのインストール用に作成された、確立されたオープンソース CI ツールです。 アドオンとプラグインに強固なエコシステムを提供し、HIPAA コンプライアンス情報などの顧客のプライベート情報を処理するための優れたオプションとなります。
#3. AWS コードパイプライン:
クラウド インフラストラクチャの業界リーダーであるアマゾン ウェブ サービスは、インフラストラクチャの構築とコードの作成のための製品とサービスを提供しています。 同社の CI ツール CodePipeline は、現在のツールとの統合および強力なアクセス制御を通じて、スムーズな AWS エクスペリエンスを提供します。
#4. サークルCI:
GitHub はバージョン管理システム用のよく知られたクラウド ホスティング プラットフォームであり、CircleCI は問題なく統合できる多用途の CI ツールです。 さらに、オンプレミスまたはクラウドでホストでき、多数のコンテナ システム、バージョン管理システム、配信メカニズムをサポートします。 さらに、パフォーマンス分析、パフォーマンスの最適化、簡単なデバッグ、通知トリガーなどの機能が含まれます。
#5. Azure パイプライン:
Azure は Microsoft のクラウド インフラストラクチャ プラットフォームで、AWS CodePipeline などの統合 CI ツール、Windows プラットフォーム サポート、コンテナ サポート、GitHub 統合を提供します。
#6. GitLab:
GitLab は、完全な DevOps エクスペリエンスを提供し、Github の全体的な使いやすさを向上させる最先端の CI ツールです。 継続的なセキュリティ テスト、オンプレミスまたはクラウド ホスティング、ユーザー フレンドリーな UX がすべて提供されます。
＃7。 アトラシアンバンブー:
アトラシアンの Bamboo は、アトラシアン製品スイート、広範なアドオンおよびプラグイン マーケット、Docker エージェントによるコンテナ サポート、および IFTTT トリガー API との最適な統合を備えたセルフホスト型 CI オプションです。
看護におけるCIとは何を意味しますか?
継続的インテグレーション (CI) は看護分野で頻繁に使用される用語ではありませんが、CI の原則の一部は、看護実践における患者の治療とその成果を向上させるために使用できます。 ケアの標準と患者の転帰を向上させるために、看護における CI では、小さな変更を体系的に統合し、定期的にテストする必要があります。
さらに、患者ケア手順に対するわずかな調整の効果をテストおよび測定するために、CI は 看護実践 自動化されたプロセスの開発が必要になります。 これを行うには、主要業績評価指標 (KPI) を確立し、データを収集し、テストとデータ収集を自動化する必要があります。 変更が行われると、それがシステムに組み込まれ、事前に設定された KPI を使用して影響が評価されます。 変更が成功すると、その変更は永続的に保持され、統合されます。 そうでない場合は削除され、改善のプロセスが再度開始されます。
さらに、看護実践 CI は、患者ケア手順の調整が確実に成功し、長期にわたって、データに基づいて行われるようにするのに役立ちます。 看護師は、小さな変更を頻繁かつ系統的に統合してテストすることで、効果のない変更を実施するリスクを軽減し、患者のケアと転帰の水準を高めることができます。 したがって、CI は実験と学習を促進することで、継続的な改善文化の発展をサポートできます。
DevOpsにおける継続的インテグレーションとは
継続的インテグレーションと呼ばれる DevOps ソフトウェア開発手法では、開発者が定期的にコードの変更を中央リポジトリにマージし、その後自動ビルドとテストが行われます。
継続的デリバリー (CD) とは何ですか
名前が示すように、CD は自動化を使用して新しいコードの配信を迅速化する方法です。 チームは短いサイクルで作業し、可能な限り早くソフトウェアを開発、テスト、リリースします。 一般に、リリース プロセス全体を自動化することで、行われたすべての変更が確実にリリース可能になります。 XNUMXつは生産物を供給する能力を持っています。 チェックの徹底が最も重要な要素です。
CIとCDの違い
継続的インテグレーションと継続的デリバリーの主な違いを以下の表に示します。
| 継続的インテグレーション | 連続放出 |
| これには、既存のコード ベースに新しいコードを組み込むことが含まれます。 | 自動化を使用して、問題を迅速に特定し、統合前に新しいコードの精度を検査します。 これにより、ソフトウェア開発および配信プロセス全体を通じて、よりオープンで計画的な計画が可能になるため、非常に重要です。 |
| これは、共有リポジトリにコードの更新を定期的に追加するように特別に設計されています。 | これは、共有リポジトリにコードの更新を定期的に追加するように特別に設計されています。 |
| その主な目的は、コード ベース内の欠陥をできるだけ早く見つけて修正できるように、フィードバックを迅速に提供することです。 | その主な目標は、コード ベースを常に運用環境にデプロイできることを保証することです。 |
| 自動化により、新しいコードのリリースが迅速化されます。 これは、リリース手順が可能な限り信頼性が高く効率的であることを保証するため、非常に重要です。 | 自動化により、新しいコードのリリースが迅速化されます。 これは、リリース手順が可能な限り信頼性が高く効率的であることを保証するため、非常に重要です。 |
| それは多くの場合、経費を削減し、自信を与え、一貫した建設プロセスを保証し、危険を軽減し、チームのコミュニケーションを改善します。 | 一般に、リスクが軽減され、問題の少ないソフトウェアが提供され、市場の状況に迅速に対応し、新製品がより定期的にリリースされるなどの利点があります。 |
| コードを自動的にテストし、他の開発者のコードや現在のコード ベースと継続的に統合できるため、開発者にさらなる利点がもたらされます。 | コードが CI 段階で正常に受け入れられ、その論理機能がテストできるとすぐに、ビジネス ユーザーがコードを利用できるようになります。 |
| CD と比べて、このプロセスは安価で複雑ではありません。 | このプロセスは CI よりも高価で複雑です。 |
CI/CD の利点は何ですか?
- 継続的デリバリーは自動テストによって可能になり、ソフトウェアの品質とセキュリティを保証しながら、実稼働対応のコードの収益性を高めます。
- CI/CD パイプラインの助けを借りて、新しい製品機能をより迅速にリリースできるため、顧客にメリットがあり、開発作業負荷が軽減されます。
- CI/CD パイプラインによって実現される配信速度の大幅な向上により、組織の競争上の優位性が高まります。
- 自動化は、チームメンバーが自分の強みに集中できるようにすることで、最高の結果を生み出します。
- CI/CD パイプラインを成功させると、組織は優秀な人材を引き付けることができます。 エンジニアと開発者は、従来のウォーターフォール手法を放棄することで、他のタスクの達成に大きく依存することが多い反復的なタスクから解放されます。
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