マーケティング インテリジェンスはさまざまなことを指す場合があり、最近では非常に多くのプラットフォーム、データ、テクノロジーが利用可能になっているため、このフレーズは同じ意味で使用されています。 このガイドでは、人工知能、競争市場、検索マーケティングの観点からマーケティング インテリジェンスについて説明します。 また、ガイドとして役立ついくつかのマーケティング インテリジェンス ツールをリストしました。
マーケティング インテリジェンスとは
「マーケティング インテリジェンス」は、組織のマーケティング イニシアチブに役立つ日常的なデータです。 収集されたこの情報を調べて、競争行動、製品、顧客の傾向、および市場の見通しに関する知識に基づいた決定を下すことができます。
マーケティング インテリジェンスの例
この例には、製品設計、市場セグメンテーション、顧客の生涯、キャンペーンの最適化が含まれます。
マーケティング インテリジェンスが必要な理由
チームの意思決定のための道しるべとして機能する必要があります。 マーケティング担当者は、顧客や業界の傾向や行動に関するコンテキスト データを収集して分析することで、機能しているものと機能していないものを総合的に把握できます。 これにより、組織に大きな競争上の優位性を提供し、ターゲットオーディエンスについて教育し、さまざまな製品に関する洞察を提供できます。
これは、将来の目標を設定するためにも使用できます。 事前に特定の目標を設定すると、マーケティング インテリジェンス イニシアチブの効率と範囲を拡大するのに役立ちます。 さらに、この情報が果たすべき役割を明確に説明することで、メディア ミックス全体で適切なデータを簡単に特定できるようになります。
マーケティングインテリジェンスの種類
マーケティング担当者は、さまざまなアプローチを使用して実用的な情報を取得できます。 チームが販売を目指している市場をより深く理解するための最も一般的な方法をいくつか見てみましょう。
＃1。 フォーカスグループ
フォーカス グループでは、ターゲット市場のサンプル サイズを生成するために、人々のグループを厳選する必要があります。 モデレーターは、グループ内で追加の議論を促進するために、参加者に一連の事前定義された質問を投げかけます。 これにより、マーケティング担当者は、オーディエンスのより複雑な視点への洞察を得ることができ、将来の広告についてより多くの情報に基づいた微妙な判断を下すことができます。
＃2。 投票
世論調査は、アンケートや調査とは異なり、多くの場合、特定の質問に労力を集中させます。 他のアプローチで使用される自由形式の質問とは対照的に、投票は迅速かつ簡単に回答できるため、回答率が高くなります。
＃3。 フィールドテスト
フィールド トライアルでは、マーケティング チームが広告の無駄を避けながら新しいイニシアチブを実験できるようにすることで、企業は自社の製品やブランドに関連する複数の変数を評価できます。 たとえば、新しいアイテムが特定の小売店で試用される場合や、特定の地域に新しいメッセージが適用される場合があります。 これらの取り組みは、小規模でどれだけうまく機能するかに基づいて、より多くの聴衆に拡大される可能性があります.
＃4。 アンケート
アンケートは、マーケティング担当者が幅広いオーディエンスにリーチするために使用できるもう XNUMX つのツールです。 マーケティング担当者が顧客に関する定性的および定量的な情報を取得するのに役立ち、オンラインとオフラインの両方で実行できます。
＃5。 フォーム
フォームを使用すると、マーケティング担当者は、ターゲット ユーザーの正確な情報について詳しく知ることができます。これは、人口統計に関連することがよくあります。 これらは通常、顧客の意見や一般的なコメントではなく、客観的なデータからより多くの洞察を得ることを目的として、研究者によって実行されます。
＃6。 メール調査
郵送調査は、多数の人々にリーチするための安価な方法です。 近年、電子リソースに向かう動きがありましたが、この戦略は、テクノロジーへのアクセスが制限されている地域でアウトリーチを行うグループにとって依然として有益です。
マーケティング インテリジェンスを収集して改善する方法
マーケティング ランドスケープ全体のデータからマーケティング インテリジェンスを正常に抽出できるようにするために、企業は次の手順を実行して、関連するインテリジェンス データを取得し、知識に基づいた結論を出し、生成された洞察を十分に活用することができます。
＃1。 営業チームを募集する
B2B と B2C の両方のオーディエンスのセールス チームは、マーケティング インテリジェンス活動をサポートするのに有利な立場にあります。 営業チームは顧客や見込み客と直接やり取りするため、業界の傾向、競合他社の強みと弱み、顧客がソリューションに必要とするものについて直接の知識を持っていることがよくあります。
＃2。 顧客諮問委員会を作成します。
消費者との直接的な関わりの重要性を考えると、消費者諮問委員会を設立することで、マーケティング インテリジェンス イニシアチブを後押しすることができます。 その結果、組織は見込み客の関心、問題、およびウォンツをよりよく理解できるようになり、より影響力のあるメッセージを生成できるようになります。
＃3。 データ品質に集中
組織は、そのような関係を使用する外部パートナーまたはサードパーティ サービスとの契約を通じて、マーケティング ミックス全体で幅広いオンラインおよびオフライン データにアクセスできます。 次の高品質のデータ ソースを検討してください。
- 地理情報を含む購読者リスト
- 広告のリーチと放送時間を反映したテレビとケーブルボックスへの加入
- ラジオ放送範囲と郵便番号のデータ
- サードパーティのタッチポイントとチャネル全体でのエンゲージメントを示すデータ。
- ブランドの権威は、サードパーティの調査とツールを使用して測定されます。
＃4。 適切なマーケティング分析プラットフォームを使用する
メディア ミックス モデリングやマーケティング アトリビューションを超えたマーケティング分析プラットフォームを使用すると、クライアントが何に反応しているかについて、より多くの洞察が得られます。 テレビやソーシャル メディアの広告に反応しますか? 聴衆が楽しんでいる創造性はありますか?
マーケティング担当者は、市場の変化に適応しながら、これらの連携を実現できる多目的なマーケティング パフォーマンス ソリューションを探す必要があります。 これにより、チームは将来、十分な情報に基づいてメディア戦略を決定できるようになります。
＃5。 顧客からのフィードバックを集める
現在の顧客に手を差し伸べることで、マーケティング活動、顧客体験、ブランドの権威、製品の満足度、およびその他の要因に対する世間の印象について、より良い洞察が得られます。 マーケティング活動は、この情報を使用して得意分野に集中することができます。 世論調査、調査、フィードバック プロンプトを使用して、顧客の認識とブランド エクイティに関する洞察を得ることを検討してください。
人工知能マーケティング
人工知能マーケティング (AI マーケティング) は、顧客データと機械学習などの AI 原理を統合することで、クライアントの次のステップを予測し、カスタマー ジャーニーを改善する手法です。
デジタル マーケターは、ビッグ データの洞察を武器に、わずかな労力でイニシアチブの有効性と ROI を大幅に向上させることができます。 この説明では、人工知能マーケティングの概要を説明していますが、明らかにそれだけではありません。 詳細はすべて、次のコンテンツで説明します。
人工知能マーケティングの要素
人工知能マーケティング ソリューションは、データ サイエンスと実装の間のギャップを埋めるのに役立ちます。 膨大な量のデータを整理して分析する作業は、以前は不可能でしたが、現在では実行可能であるだけでなく、単純でもあります。
人工知能マーケティングの要素は次のとおりです。
＃1。 ビッグデータ
ビッグデータはかなり単純なアイデアです。 これは、マーケティング担当者が手作業による介入をほとんど行わずに大量のデータを収集してセグメント化する能力を指します。 マーケティング チームは、この情報を使用して、適切なメッセージが適切なタイミングで適切なチャネルを通じて適切な人に提供されることを保証できます。
＃2。 学習機械
マーケティング担当者がこの膨大なデータ ストアを理解しようとするとき、機械学習システムが役に立ちます。 傾向や一般的な出来事を特定し、一般的な洞察、反応、反応を効率的に予測することで、マーケティング担当者が特定の活動が繰り返される根本的な原因と可能性を理解するのに役立ちます。
＃3。 効果的なソリューション
人工知能のマーケティング ソリューションは、人間と同じように宇宙を理解します。 これは、プラットフォームが大量のデータから意味のある概念とトレンドをすばやく見つけることができることを意味します。 AI ソリューションは、人間と同じように感情やコミュニケーションを認識することもできるため、これらのプラットフォームは、ソーシャル メディア、自然言語、電子メールの応答などのオープン フォームのコンテンツを理解できます。
人工知能マーケティングの最も重要な利点
＃1。 マーケティング ROI が向上しました。
マーケティング担当者は、AI を使用してデータを分析し、リアルタイムで行動することにより、マーケティング キャンペーンを変更することができます。 AI ソリューションは、チャネル全体で現金をインテリジェントに管理し、パフォーマンスの高い広告配置を分析し、マーケティング プログラムの価値を高めることができます。 AI システムを効果的に利用すると、インテリジェントな予算配分と支出ガイドラインを活用することで、マーケティングの ROI が向上します。
＃2。 パーソナライズされたコンテンツ配信
マーケティング担当者は、AI を使用してデータとターゲティングをまったく新しいレベルに引き上げることができます。 オーディエンス分析は、人口統計を超えて、個人レベルで人々を理解することができます。 マーケティング担当者は、AI を利用して新しいクライアントや購入者を発見し、最も関連性の高いコンテンツを提供できるようになりました。 これは特に、小売および e コマースの効果を高めるのに役立ちます。 賢いマーケターは、ビッグデータ、機械学習、AI を使ってほとんど何でも達成できます。
＃3。 キャンペーンのレポートと測定の改善
今日のマーケティング イニシアチブによって生成される膨大な量のデータは、整理して分析するのが難しい場合があります。 これにより、マーケティング担当者がキャンペーンのパフォーマンスをレポートして実証することが困難になります。 マーケティング担当者は、AI を活用したダッシュボードを使用して、機能するキャンペーンの側面を完全に把握し、それらのパターンを再現し、それに応じてキャンペーンを変更して、マーケティングの成功を強化することができます。 これらのソリューションは、スマート キャンペーン分析に加えて、拡張されたレポートの洞察を提供します。
＃4。 マーケティング チームの効率の向上
AI は、人間よりもはるかに高速にデータを分析できます。 人工知能ソリューションが時間のかかるアクティビティを処理できるようにし、チームが最も重要なこと、つまり戦略に集中できるようにします。 マーケティング担当者は AI を利用して、リアルタイムの情報を使用することで、キャンペーンの意思決定を改善し、全体的な効果を高めることができます。
マーケティング インテリジェンス ツール
インターネット マーケティング インテリジェンス ソフトウェアのツールと戦略の中には、ここ数年の間に新しい見込み客を特定し、全体的なビジネス戦略を強化するためのマーケティング担当者の親友になったものがあります。
競合他社のいくつかの領域を追跡および監視するのに役立つ、多数の市場インテリジェンス ツールを利用できます。 これには、競合他社の Web サイトのトラフィックとキーワード、ソーシャル メディアでの言及、レビュー、Web ランキング、バックリンク、コンテンツ、投稿、サイトの変更、メール戦略、テクノロジー、トラフィック ソースなどが含まれます。 いくつかの例は次のとおりです。
- クレヨン インテル フリー
- 続きます
- SimilarWeb.com – 競合他社からのトラフィック
- 量子キャスト測定
- サイトアラート
- ファンページカルマ
- クレアー
- SocialRank
- 視覚化。
- カストディー
検索マーケティング インテリジェンス ツール
検索マーケティング インテリジェンス ツールは、検索エンジン マーケティング (SEM) ツールのサブセットです。 これらの主要な SEM プラットフォームは、広告主が検索エンジンの結果ページでのペイ パー クリック (PPC) キャンペーンの管理と最適化を支援します。 一方、検索マーケティング インテリジェンス製品は、スポンサー付きの検索データと分析を組織に提供することに重点を置いています。 競合他社の情報とスポンサー付きの検索インテリジェンス ツールは、検索マーケティング インテリジェンス製品の別名です。
多くの検索マーケティング インテリジェンス ソリューションは、競合するキーワードの調査とトラフィック分析に高い優先度を置いています。 ただし、これらのテクノロジーのアプリケーションは、競合他社の分析にとどまりません。 マーケティング担当者は、この情報を使用して、既存の PPC 広告を最適化したり、ブランドが検索結果のどこにどのように表示されるかを追跡したり、市場の傾向や変化を予測したりすることさえできます。
検索マーケティング インテリジェンス ソリューションは、企業やマーケティング担当者が次のような問題に答えるのを支援しようとします。
- 有料検索の主なライバルは?
- 検索結果ページの主要な用語に関して、どのように比較しましたか?
- 私のブランド キーワードに入札している競合他社は?
- 有料検索キャンペーンのパフォーマンスを改善するにはどうすればよいですか?
- 獲得、喪失、または見落としているキーワードはどれですか?
- 検索行動に基づいて、どのような市場トレンドが生まれていますか?
- 有料検索広告を市場の変化に適応させるにはどうすればよいですか?
検索マーケティング インテリジェンス向け製品
- サマータイム
- SpyFu
- 類似ウェブ PRO バージョン
- ノズル
- iSpionage
- AppTweak
- 検索エンジンモニター
- アテナのアドゴルー
- アテナ
- アソデスク
検索マーケティング インテリジェンス ツールの機能
一部の検索マーケティング インテリジェンス ソリューションは、競合他社の分析など、単一の機能に集中している場合がありますが、他のソリューションには次の大部分が含まれています。
- 交通調査
- キーワード調査
- 有料検索のパフォーマンスの分析
- 市場動向分析
- 検索キャンペーンの最適化
- 競争を分析する
- ブランドと商標の監視
競争力のあるマーケティング インテリジェンス
販売およびマーケティング チームは従来、競争力のあるインテリジェンスを使用して、競合他社のオファー、消費者の好み、および販売およびマーケティング業務の最も有望な差別化要因の「全体像」を作成してきました。
競争力のあるマーケティング インテリジェンスは、このアプローチを推進します。 競争力のあるマーケティング インテリジェンスは、製品やサービスが市場でどのような位置にあるかの全体像を提供するだけでなく、次のようなマーケティング エンゲージメントや販売対話を促進する詳細をさらに掘り下げます。
- 顧客が競合他社の製品とどのようにやり取りするか。
- ターゲットオーディエンスと現在の消費者にとって最も重要なこと。
- メッセージを変更して、顧客が製品をどのように使用しているかを反映する。
- 自分だけが話す資格のある問題点と関心を特定する。
マーケティングにおける競合インテリジェンスの重要性。
ターゲット ユーザーとそのユーザーとのコミュニケーション方法を理解することは、マーケティングにおいて非常に重要です。 競合他社が同じ聴衆にどのように話しかけているかを知ることは、プロセスの一部です。 マーケティング活動に競争力のあるインテリジェンスと分析を採用することで、競合他社との競争力を向上させたり、競争力を高めたりすることができます。
競合するマーケティング インテリジェンスおよび分析ツールの例としては、次のようなものがあります。
- ペイパークリック広告とディスプレイ広告をよりよく理解するための広告インテリジェンス ツール。
- 競合他社がランク付けするキーワードを理解するのに役立つ SEO ツール。
- ターゲット市場を理解するには、企業データと技術データ技術を使用します。
競争力のあるマーケティング インテルの収集方法
技術データやその他の詳細な消費者および競争に関する洞察を収集するための最も効率的な手法は何ですか? 強力な競合マーケティング インテリジェンス ツールを活用します。 古き良き時代の会話だけで十分な場合もあります。
- 競合他社と競合他社について話し合う
- 市場調査ツールやその他の競合するマーケティング インテリジェンス データ ソースを使用します。
- 聴衆に注意してください。
- 複雑な技術データと支出データを取得する
競合他社のマーケティング インテリジェンスを使用する XNUMX つの方法
＃1。 パイプラインに最適な取引に集中します。
最近の HBR の記事では、この点が強調されています。 会話を聞いたり、見込み客の支出を特定したり、競合他社と話したりすることでさえ、時間はかかりますが、大きな成果が得られるという考えです。 電話での会話からのデータが将来のより良い会話につながる可能性があるのと同様に、市場支出からのデータはそもそもより良い会話につながる可能性があります。
＃2。 セールス トークを幅広いトレンドや特定の問題領域に結び付けます。
スマート テクノロジーの購入者は、ユーザー レビュー、ドキュメント、コンテンツ、およびネットワークにアクセスして、購入の決定に役立てることができます。 見込み客との最初の接触で際立つためには、競争力のあるマーケティングの知識を得るためにデータが必要です。 支出データを使用すると、より説得力のあるケースを作成できます。たとえば、次のようにします。 投資に対する真のリターンが見られますか? 「また、競合他社のマーケティング インテリジェンスを使用して、販売先の業界における業界の能力を実証することもできます。」 これは、CTO やテクニカル ファウンダーに販売する際に不可欠です。
＃3。 リッピングと交換のオプションを増やします。
競争力のあるマーケティング インテリジェンスと支出データを使用して、顧客が競合他社とどのように支出しているかについて直接的な洞察を得ることができます。 「コスト」の問題を回避するのではなく、製品がより良い価値をより早く提供する方法について直接話すことができます。
マーケットインテリジェンスとビジネスインテリジェンスの違いは何ですか?
ビジネス インテリジェンスは特定の企業のデータに関連していますが、マーケット インテリジェンスは全体的なパターンを調べます。 一般に、ビジネス インテリジェンスは、企業の内部業績に関する情報です。
マーケティングインテリジェンスアナリストは何をしますか?
マーケティング インテリジェンス アナリスト:
- 関連する顧客、競合他社、市場、経済、財務、および/または運用データを決定および収集します。
- 財務、統計、および定性データを使用して、市場とライバルを分析します。
- データを実用的な市場およびインテリジェンス レポートに変換します。
企業はマーケティング インテリジェンスをどのように使用して意思決定に情報を提供できますか?
マーケティング インテリジェンスを使用して、市場、顧客、および競合を明確に理解することにより、意思決定に情報を提供できます。 これは、企業が機会を特定し、潜在的な脅威と課題を特定し、効果的な戦略と計画を策定するのに役立ちます。 さらに、マーケティング インテリジェンスを使用して、マーケティング キャンペーンの効果を評価し、ROI を測定し、必要に応じて戦略を調整できます。
企業はマーケティング インテリジェンスをどのように使用してカスタマー エクスペリエンスを向上させることができるでしょうか?
マーケティング インテリジェンスを使用して、顧客のニーズ、好み、および行動を明確に理解することで、顧客体験を向上させることができます。 これは、企業が顧客のニーズを満たす製品やサービスを開発し、特定のセグメントに合わせてマーケティング メッセージを調整し、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。 さらに、マーケティング インテリジェンスを使用して、顧客の問題点を特定して解決し、顧客サービスを改善し、顧客との関係を強化することができます。
企業はマーケティング インテリジェンスをどのように使用して新しい機会を特定できるでしょうか?
マーケティング インテリジェンスを使用して、市場の傾向、成長、およびセグメンテーションを明確に理解することで、新しい機会を特定できます。 これは、企業が新しい市場を特定し、新しい製品やサービスを開発し、潜在的なパートナーシップや買収を特定するのに役立ちます。 さらに、マーケティング インテリジェンスを使用して、顧客にリーチし、新しい地理的地域に拡大するための新しいチャネルを特定できます。
企業はマーケティング インテリジェンスをどのように使用してマーケティング ROI を向上させることができるでしょうか?
マーケティング インテリジェンスは、マーケティング キャンペーンと戦略の有効性を明確に理解することで、マーケティング ROI を改善するために使用できます。 これは、どのチャネルと戦術が最も効果的でどれがそうでないかを特定することで、企業がマーケティング支出を最適化するのに役立ちます。 さらに、マーケティング インテリジェンスを使用して、さまざまなマーケティング キャンペーンが販売、収益、および顧客獲得に与える影響を測定できます。これは、最も効果的な戦略に焦点を当てることで ROI を改善するのに役立ちます。
企業はどのようにマーケティング インテリジェンスを使用して製品開発を改善できるでしょうか?
マーケティング インテリジェンスを使用して、顧客のニーズと好みを明確に理解することで、製品開発を改善できます。 これは、企業が市場のギャップを特定し、顧客のニーズを満たす新製品を開発し、既存の製品をより顧客中心にすることで改善するのに役立ちます。 さらに、マーケティング インテリジェンスを使用して、新製品のアイデアをテストし、市場の需要を検証し、新製品を発売する前に潜在的な障害を特定することができます。
企業はマーケティング インテリジェンスをどのように使用して価格設定戦略を改善できますか?
マーケティング インテリジェンスを使用して、顧客のニーズと好み、および市場の傾向と競争を明確に理解することで、価格戦略を改善できます。 これは、企業がさまざまな製品やサービスの最適な価格帯を特定し、顧客の価値に沿った価格設定戦略を策定し、市場の変化や競争圧力に対応するために必要に応じて価格を調整するのに役立ちます。
要約する
一方では、適切なマーケティング インテリジェンスには、マーケティング環境のオンライン、オフライン、および外部地域からの大量のデータが必要です。 一方、正しい知性を欠いた戦略に基づくマーケティング戦略は、ブランドを競合他社やターゲットオーディエンスと対立させます。
よくある質問
4種類のマーケットインテリジェンスとは?
4 種類の市場インテリジェンスには、競合他社のインテリジェンス、製品のインテリジェンス、顧客の理解、市場の理解が含まれます。
市場情報と市場調査の違いは何ですか?
市場調査とは、特定のマーケティング プランに関連するデータを体系的に収集および分析することです。 マーケット インテリジェンスは、市場機会や商業的可能性などについて情報に基づいた判断を下すために収集および分析される、企業の市場にとって不可欠な情報です。
マーケットインテリジェンスとビジネスインテリジェンスの違いは何ですか?
ビジネス インテリジェンスは、会社の活動を監視します。 マーケット インテリジェンスは、誰もが何をしているかを監視します。
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参考文献
