多くの企業（およびそれらをサポートするマーケティングチーム）は、顧客体験を向上させながら運用効率を向上させるために、インテリジェントなテクノロジーソリューションをますます実装しています。
マーケティングは、企業内の他のどの機能よりも、人工知能から最も恩恵を受ける立場にあります。 ビジネスで人工知能を使用したい場合、または技術スタック用の新しいAIマーケティングツールを見つけたい場合は、マーケティング活動をすぐに後押しするのに役立つ30以上の無料および有料ツールのリストを以下に示します。
人工知能（AI）マーケティングとは何ですか？
AIマーケティングは、人工知能ツールを使用して、データ収集、データ分析、およびマーケティング活動に影響を与える可能性のある視聴者や経済動向のさらなる観察に基づいて自動判断を行います。 スピードが重要なマーケティングイニシアチブで頻繁に使用されます。 AI（人工知能）ツールは、データと顧客プロファイルを使用して、顧客と効果的に関わる方法を学び、マーケティングチームのメンバーの介入を必要とせずに、パーソナライズされたメッセージを最適なタイミングで提供し、最適な生産性を確保します。 現代のマーケターの多くは、AIを使用して、マーケティングチームを補完したり、人間の技量をあまり必要としないより戦術的な活動を処理したりしています。
人工知能マーケティングのユースケースには、次のものがあります。
- データ調査
- 自然言語の処理
- メディアの取得
- 自動化された意思決定
- コンテンツ制作
- リアルタイムのカスタマイズ
AIマーケティングのコンポーネント
マーケターが消費者とつながるのを支援する上で、人工知能が重要な役割を果たすことは明らかです。 次のAIマーケティングコンポーネントは、収集される膨大な量の顧客データと将来のキャンペーンに使用できる実用的な次のアクションとの間のギャップを埋めるのに役立つ、今日の主要なソリューションを構成します。
＃1。 人工知能（AI）
機械学習は人工知能を利用しており、データを研究し、経験を通じて自動的に改善できるコンピューターアルゴリズムを必要とします。 機械学習デバイスは、関連する履歴データのコンテキストで新しい情報を調べます。これにより、過去に機能したものと機能しなかったものに基づいて判断を下すことができます。
＃2。 分析とビッグデータ
デジタルメディアの台頭によりビッグデータが殺到し、マーケターは自分たちの取り組みをより適切に分析し、チャネル間で適切に価値を割り当てることができるようになりました。 多くのマーケターがどのデータセットを取得する価値があるかを見極めるのに苦労しているため、これはデータの過飽和にもつながりました。
＃3。 AIプラットフォームソリューション
効果的なAIを活用したソリューションは、マーケターに大量のデータを管理するための集中型プラットフォームを提供します。 これらのプラットフォームは、ターゲットオーディエンスに関する貴重なマーケティングインテリジェンスを生成し、それらに最適なアプローチ方法についてデータ主導の意思決定を行うことができます。
AIマーケティングの課題
現代のマーケティングは、顧客の要望や好みを深く認識し、その知識に基づいて迅速かつ効果的に行動する能力に依存しています。 AIは、リアルタイムのデータ主導の意思決定を行う能力があるため、マーケティングの利害関係者の間で注目を集めています。 AI（人工知能）ツールの開発と適用はまだ初期段階にあります。 その結果、AIをマーケティングに統合する際に考慮すべきいくつかの問題があります。
＃1。 トレーニング時間とデータの精度
AIツールは、マーケティング目標を達成するために実行するアクティビティを認識していません。 彼らは、会社の目標、顧客の好み、歴史的パターン、全体的な状況を研究し、能力を開発するための時間とトレーニングを必要としています。 これには時間がかかるだけでなく、データ品質の保証も必要になります。 AI（人工知能）ツールが正確でタイムリーで代表的な高品質のデータでトレーニングされていない場合、ツールはユーザーの希望に合わない次善の決定を下し、ツールの有用性を低下させます。
＃2。 プライバシー
消費者と規制機関はどちらも、企業がデータをどのように使用するかを押し下げています。 マーケティングチームは、企業が顧客データを倫理的に、GDPRなどのルールに従って使用していること、または厳しい罰則や評判の低下に直面していることを保証する必要があります。 AIに関して言えば、これは課題です。 ツールが特定の法的要件に従うように特別に開発されていない限り、パーソナライズのために顧客データを利用する場合、ツールは許容範囲を超える可能性があります。
＃3。 バイインの取得
マーケティングチームは、AI投資の価値をビジネスの利害関係者に説明するのが難しいと感じるかもしれません。 ROIと効率は簡単に定量化できますが、AIが顧客体験や企業の評判をどのように改善したかを示すことはより困難です。 これを念頭に置いて、マーケティングチームは、これらの定性的な利点をAI投資に帰するための測定スキルを持っていることを確認する必要があります。
＃4。 導入のベストプラクティス
人工知能は新しいマーケティングツールであるため、マーケティングチームの初期インストールをガイドするためのベストプラクティスはまだ作成されていません。
＃5。 変化するマーケティング環境への適応
AI の開発は、日々のマーケティング活動を混乱させました。 マーケティング担当者は、どの仕事が失われ、どの仕事が生み出されるかを評価する必要があります。 あるレポートによると、マーケティング テクノロジーは、現在のマーケティング スペシャリストとアナリストの雇用のうち、およそ XNUMX 分の XNUMX に取って代わります。
また、 ビジネスでのAI活用を解説！ (+トップ 5 AI ツール)
マーケティングに人工知能AIを適用する方法
マーケティングキャンペーンや運用にAIを実装する場合、しっかりとした計画から始めることが重要です。 これにより、マーケティングチームはコストのかかる問題を回避し、最短時間でAI投資を最大限に活用できるようになります。
マーケティングキャンペーンに人工知能ツールを採用する前に考慮すべき重要な考慮事項がいくつかあります。
＃1。 目標を設定する
他のマーケティングプログラムと同様に、最初から明確な目標とマーケティング分析を確立することが重要です。 セグメンテーションなど、AIが役立つ可能性のあるキャンペーンまたはオペレーション内の領域を特定することから始めます。 次に、定性的な目標について、AI拡張キャンペーンがどれほど成功したかを明らかにするのに役立つ特定のKPIを定義します。
＃2。 データプライバシー規制
AIプログラムの開始時に、パーソナライズの名目でAIプラットフォームが許容可能なデータ使用の境界を超えないようにしてください。 コンプライアンスと消費者の信頼を維持するために、プライバシールールが定義され、必要に応じてプラットフォームにプログラムされていることを確認してください。
＃3。 データの量とソース
AIマーケティング戦略を開始するには、マーケターは大量のデータにアクセスできる必要があります。 これは、AIを活用したキャンペーンの成功に影響を与える顧客の好み、外部の傾向、およびその他の要因についてAIツールに教えるものです。 この情報は、 組織のCRM、 マーケティングキャンペーン、およびWebサイトデータ。 マーケターは、これをセカンドパーティおよびサードパーティのデータで補足することもできます。 これには、地理情報、天気情報、および購入の選択に影響を与える可能性のあるその他の外部的な側面が含まれる場合があります。
＃4。 データサイエンススキルを習得する
多くのマーケティングチームには、データサイエンスとAIのスキルを備えた人材が不足しているため、大量のデータを処理して洞察を得ることが困難になっています。 プログラムを稼働させるには、企業は、AIシステムをトレーニングし、継続的なメンテナンスを可能にするために、データの収集と分析を支援できるサードパーティの組織と協力する必要があります。
＃5。 データ品質を維持する
機械学習システム より多くのデータを取り込むときに、正確で効果的な意思決定を行う方法を学びます。 ただし、データが標準化されておらず、エラーがない場合、洞察は役に立たず、AIプログラムはマーケティングプログラムに害を及ぼす決定を下す可能性があります。 AIマーケティング戦略を実装する前に、マーケティングチームは、データ管理チームやその他の事業部門と協力して、データクレンジングおよびデータメンテナンスプロセスを確立する必要があります。 次のXNUMXつの重要なデータディメンションを検討してください。
- 適時性
- 完全
- 一貫性
- 関連性
- 透明性
- 正確さ
- 代表性
マーケティングで人工知能（AI）戦略を使用する利点
マーケティングイニシアチブにおけるAIのユースケースは数多くあり、それぞれがリスクの軽減、スピードの向上、顧客の満足度の向上、収益の増加など、さまざまなメリットをもたらします。 メリットは、定量的（販売数）でもそうでない（ユーザー満足度）でもかまいません。 すべてのAIユースケースに適用できるいくつかの幅広い利点があります。
＃1。 キャンペーンのROIが向上しました。
マーケターは、AIを利用して、データセットから最も有用な洞察を引き出し、リアルタイムで行動することで、AIが効果的に使用されている場合にマーケティングキャンペーン全体を変更できます。 AIツールは、メディアチャネル全体で資金を最大限に活用する方法をすばやく決定したり、最も効果的な広告プレースメントを評価して、より一貫して顧客を引き付け、キャンペーンの価値を最大化することができます。
＃2。 改善された顧客関係とリアルタイムのパーソナライズ
AIは、消費者のライフサイクルの重要な段階で、カスタマイズされたコミュニケーションを顧客に提供するのに役立ちます。 AIはまた、マーケターがリスクのあるクライアントを特定し、ビジネスに再び関与するように誘惑するように設計された資料でそれらをターゲットにするのを支援することができます。
＃3。 改善されたマーケティング指標
多くの組織は、デジタルの取り組みによって生成されたすべてのデータに追いつくのに苦労しており、成功を特定のキャンペーンに帰することを困難にしています。 AIを使用するダッシュボードは、機能しているもののより完全なビューを提供するため、チャネル間で繰り返され、適切に割り当てられたお金があります。
＃4。 より迅速に決定を下す
AIは、人間よりも高速に戦術データ分析を実行し、機械学習を使用して、マーケティングや顧客の状況に応じて迅速な結論を得ることができます。 これにより、チームメンバーは戦略的プロジェクトにより多くの時間を費やすことができ、その後、AI対応キャンペーンに情報を提供するために使用できます。 マーケターは、AIを使用したキャンペーンが終了するまで待つのではなく、リアルタイム分析を使用してよりスマートなメディア選択を行うことができます。
また、 創造的なプロジェクトに AI アート ジェネレーターを使用する方法
人工知能AIマーケティング戦略の例
AIは、金融サービス、政府、エンターテインメント、ヘルスケア、小売など、幅広い業界のマーケティング活動に採用されています。
企業がAIを使用して、より包括的なマーケティング戦略を開発する方法はいくつかあります。 次の点を考慮してください。
＃1。 プログラマティックメディア購入の競争入札
マーケティングチームは、広告やメッセージを表示する場所を決定するのに苦労することがよくあります。 マーケティングチームは、ユーザーの好みに基づいてインテリジェントな計画を設計できますが、最新の消費者データに応じてリアルタイムで戦略を変更するほどの柔軟性や機敏性はありません。 マーケターはAIを使用して、プログラマティック広告を通じてこの問題を軽減しています。
＃2。 適切なメッセージを選択してください
チャネル全体で、さまざまな消費者がさまざまなメッセージに反応します。感情的な訴えに感動する人もいれば、ユーモアに感動する人もいれば、合理性に感動する人もいます。 機械学習と人工知能（AI）は、消費者が応答したメッセージを追跡し、より完全なユーザープロファイルを生成できます。 マーケティングチームは、ユーザーの好みに基づいて、よりパーソナライズされたコミュニケーションをユーザーに提供できます。 たとえば、Netflixは機械学習を使用して、特定のユーザーがどのジャンルに興味を持っているかを判断します。次に、ユーザーが表示するアートワークを好みに合わせて調整します。
＃3。 きめ細かいレベルでの個別化
今日の消費者は、非常にきめ細かいレベルのパーソナライズを期待しています。 マーケティングコミュニケーションは、ユーザーの興味、購入履歴、場所、以前のブランドインタラクション、およびその他の多くの要因によって通知される必要があります。 AIにより、マーケティングチームは、従来の人口統計データを超えて、正確でパーソナライズされたレベルで消費者の好みについて学ぶことができます。 これにより、マーケターは顧客の個々の好みに基づいてカスタマイズされたエクスペリエンスを構築できます。
＃4。 会話体験とチャットボット
AIを利用した自然言語処理の進歩により、チャットボットは現在、カスタマーサポートの従業員を補完するために利用されています。 より基本的な質問があるお客様は、チャットボットを使用して迅速で正確な回答を得ることができます。 以前のクエリと履歴データを活用して、カスタマイズされた結果を提供できるようになります。 これにより、顧客サービス担当者がより人間的なニュアンスを必要とするより複雑なクエリに取り組むための時間を解放できます。
＃5。 予測マーケティング分析
大量のデータが流入しているため、マーケティングチームはそこから洞察を引き出すのが難しいと感じています。 AIにより、マーケティングチームはこれを最大限に活用できます 予測分析を使用したデータ、さまざまな機械学習、アルゴリズム、モデル、データセットを使用して、将来の動作を予測します。 これにより、マーケティングチームは、消費者が探しているものの種類と、いつ探しているのかをよりよく理解できるようになり、広告をより正確に配置できるようになります。
＃6。 マーケティングオペレーション
マーケティングにおけるAIのもうXNUMXつの重要なアプリケーションは、複数の操作にわたる効率を改善することです。 AIは、マーケティングデータの並べ替え、一般的な消費者からの問い合わせへの対応、セキュリティ認証の実行などの戦術的手順の自動化を支援します。 これにより、マーケティングチームが戦略的および分析的なタスクに集中するための時間が解放されます。
＃7。 ダイナミックプライシング
AIは動的な価格設定を提供することで、ブランドの競争力を高めるのに役立ちます。 AIテクノロジーは、大量の履歴データと競合データを分析することにより、製品の理想的な価格をリアルタイムで推奨できます。 この戦略は小売業で特に効果的です。 これにより、ブランドは特定の製品の需要を反映して価格を変更し、売上を伸ばし、競合他社をしのぐことができます。
AIマーケティングの予測とトレンド
人工知能（AI）はまだマーケティングの世界では比較的新しいものですが、今後数年間で人気が高まると予想されています。 マーケターが今後数年間で知っておくべきAIのトレンドがいくつかあります。
AIは進歩しています：
Gartnerによると、AIは33年までにマーケティングのデータアナリストの約2023％に取って代わるでしょう。
AIのメリットと可能性は、ハイテクの巨人によって認識されています。 彼らはすでに20年に平均で30億ドルから2016億ドルを費やしていました。この資金は、展開と研究に90％費やされました。
AIはチームのスケーリングを支援します
マーケティング部門は、経営幹部の利害関係者にマーケティングの価値とROIを示すというより多くの需要に直面するでしょう。 チームはAIテクノロジーを使用してこれらの目標を推進し、成功したキャンペーンに効果的に予算を割り当て、キャンペーンの価値を示すマーケティングデータを提供します。
AIを使用しないマーケティングエグゼクティブは、使用するマーケティングエグゼクティブに置き換えられます。
によると、マーケティングの洞察を担当する人 ガートナーは、この進化するマーケティング環境ではもはや競争力がありません。 ガートナーが調査した回答者の大多数は、マーケティング戦略でAIテクノロジーを使用しているか、使用する予定です。 今後13年間で役立つとは思わないのはわずかXNUMX％です。
AIマーケティングプラットフォームの選択
適切なプラットフォームを選択することは、AIマーケティングプログラムを立ち上げるための重要な最初のステップです。 マーケターは、プラットフォームが埋めようとしている穴を特定し、機能に基づいてソリューションを選択することに鋭敏でなければなりません。 これは、マーケターが達成しようとしている目標によって異なります。たとえば、AIに対する全体的な顧客満足度を高めるために使用されるツールには、速度と生産性を向上させるために使用されるツールとは異なる機能が必要になります。 ツールを選択するときは、AIプラットフォームが特定の結論を出した理由を理解するために必要な透明性のレベルに留意してください。 マーケティングチームは、使用するアルゴリズムに応じて、特定の決定が行われた理由と結論に影響を与えたデータに関する明確なレポートを受け取る場合がありますが、ディープラーニングでより高度なレベルで機能するアルゴリズムでは明確な説明を提供できない場合があります。
AIマーケティングツール
AIパーティーに遅れても心配する必要はありません。 マーケティング戦略で人工知能ツールを使い始めるのは、思ったより簡単です。 すべてのマーケティング担当者がすぐに実装を開始する必要がある16のAIマーケティングツールを次に示します。
AIメールマーケティングツール
AIツールは、メールマーケティング担当者が配信可能性、オープンレート、クリックレート、および収益を向上させるのに役立ちます。 これらは、今日利用可能な最も効果的なAIメールマーケティングツールの一部です。
＃1。 セブンスセンス
セブンスセンスは、行動プロファイリングを採用して、消費者の過負荷の電子メール受信ボックスで注目を集めるのを支援します。
電子メールを送信するのに最適な日時を選択することは、常にギャンブルです。 また、特定の曜日は他の曜日よりもオープンレートが高くなりますが、すべての顧客に最適な期間を特定することはできません。
セブンスセンスは、Eメールマーケティングに最適な送信日時を決定する手間を省きます。 連絡先がメールを開くタイミングに基づいて、AIを利用したプラットフォームは、各連絡先の理想的な送信時間とメール頻度を決定します。
- 価格： 最大140のHubSpotコンタクトに対して月額$20,000。
＃2。 Optimail
従来のA/Bテストでは、XNUMXつの電子メールを個別に検査しますが、連絡先を明確な好みを持つ個人とは見なしません。 さらに、A / Bテストは通常、オープン率やクリック率などの表面レベルの指標にのみ焦点を当てています。
Optimailは、人工知能を使用して、電子メールのやり取りに関するより洞察に満ちた情報を提供します。 購入、ソーシャルシェアリング、エンゲージメントなど、収益に影響を与える目標に顧客を導くために、電子メールメッセージのタイミング、内容、およびパーソナライズを変更します。
- 価格： Optimailは、任意のデータベースサイズを処理できます。 プログラムは、無料（最大100人のアクティブな顧客向け）から、10,000人を超えるアクティブなユーザーがいる企業向けに調整されたプランまでさまざまです。
＃3。 プラシー
件名はさまざまな方法で書くことができます。 すべてのクライアントにアピールする単一のトピックを思いつくことはほぼ不可能です。
Phraseeは、より良い件名を書くのを支援するために人工知能を採用しています。 PhraseeのAIを利用した自然言語生成エンジンは、ブランドの声に一致する何百万もの自然な響きのコピーバリアントを生成します。 顧客ごとにパーソナライズされた言語モデルを採用して、作成された資料が各個人に適切であることを確認します。
＃4。 パーソナライズ
パーソナライズは、連絡先がいつでも最も関心を持っているアイテムやサービスを検出する人工知能（AI）ツールです。 このソフトウェアは、アルゴリズムを使用して、各連絡先の上位XNUMXつの関心を判断します。これらの関心は、最近のサイトアクティビティに基づいて常に更新されます。
＃5。 Exceed.ai
Exceed.aiは、電子メール通信を自動化し、チャットをパーソナライズする人工知能を利用したセールスアシスタントです。 このマーケティング自動化ツールは、潜在的なクライアントに自然な体験を提供し、見込み客とコミュニケーションを取り、人間の営業担当者が会話を続ける前に製品のニーズを理解することによって、人間の会話をエミュレートしようとします。
＃6。 Automizy
Automizyは、電子メールマーケティング用の人工知能（AI）ツールであり、電子メールの件名のテストと最適化をはるかに簡単にします。 このツールは、詳細な洞察と簡単なA / Bテストを提供し、マーケターが電子メールの開封率を絶えず改善し、キャンペーンを最大限に活用できるようにします。
AIコンテンツマーケティングツール
これらは、高品質で正確なコンテンツを作成するための最高のAIマーケティングツールの一部です。
＃7。 Grammarly
MicrosoftWordとGoogleDocsはスペルを確認できますが、作業の品質に関するコメントは提供しません。
Grammarlyは、文法、句読点、文脈、構造上の問題について文章を評価します。 執筆における潜在的な問題を浮き彫りにし、スタイル、単語の選択、およびその他の側面を強化するための提案を提供します。 Grammarlyは、各修正の背後にある理由も説明しています。これは、問題を修正するかどうか（およびどのように）を判断するのに役立ちます。
お金を節約するために、月次、四半期、または年次計画にサインアップしてください。 長期的なコミットメントはあなたにお金を節約します（$29.95/月対$139.95/年）。
＃8。 HubSpot SEO
HubSpot SEOは、ヒューマンコンテンツチームにとってさらに重要なAIツールです。 機械学習は、検索エンジンが資料をどのように理解して分類するかを決定するために使用されます。 HubSpot SEOは、検索エンジンのランクを向上させることにより、競合他社を凌駕するのに役立ちます。
コアの問題、またはトピッククラスターを中心に情報を構成するWebサイトは、検索エンジンによって報われます。 HubSpot SEOは、ビジネスと顧客にとって重要なトピックの発見とランク付けを支援します。
- 価格： HubSpot SEOは、プレミアムHubSpotアカウントでのみ利用できます。
＃9。 カフカイ
コンテンツマーケティングはますます重要になっていますが、コンテンツの生成は、特に帯域幅が限られている中小企業にとって、依然として大きな障壁となっています。 KafkaiのAIは、一般的なSEOドメインで一般的なライティングモデルをトレーニングした後、さまざまなテーマでパーソナライズされたコンテンツをゼロから書き込むことができます。
このモデルは、人気のあるコンテンツのジャンルでトレーニングされており、段落やコンセプトを基に記事を「シード」することができます。 このシード段落は投稿自体では使用されないため、競合他社のブログや任意のWebサイトから何かを使用することもできます。
＃10。 NetBase
何年もの間、ブランドはソーシャルメディアリスニングを使用してきましたが、NetBaseは、マシンインテリジェンスとディープラーニングでソーシャルメディアリスニングを強化することで、さらに一歩進んでいます。 その人工知能を利用したシステムは、何百万ものソーシャルメディアの会話をリアルタイムで監視し、最新のブランドニュースや更新に対する視聴者の反応に関するリアルタイムの洞察を提供します。 これらの洞察は、マーケターがブランドの健全性を保護し、危機管理を改善し、キャンペーンのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
＃11。 センティエントアセンド
A / Bテストは、各マーケティング担当者にとってなくてはならないツールです。 ただし、XNUMXつの変数を同時にテストすることに限定されている場合、目的の結果を取得するのに数か月かかる場合があります。
Sentient Ascendを使用すると、すべてのアイデアを同時にテストできます。 最適なサイトエクスペリエンスを提供するために、強力なアルゴリズムを使用して、最高のパフォーマンスを発揮する概念を発見し、それらを組み合わせて、プロセスを繰り返します。
- 費用は、XNUMXか月にテストされるユーザーの数によって異なります。
＃12。 アクロリンクス
Acrolinxは、ブランドがコンテンツの品質を拡大および改善するのを支援するコンテンツ調整のためのプラットフォームです。 このツールは、Google、Adobe、Amazonなどの主要なクライアントを抱える企業を対象としています。
このプラットフォームは、リアルタイムのフィードバックと提案を提供して、文章を改善し、弱いページを強化するのに役立ちます。
＃13。 InstaText
InstaTextは、コンテンツをプロとして理解および見なされるようにコンテンツを書き直すのに役立つシンプルな書き込みおよび編集ツールです。 このツールは、スタイリングと単語の選択を改善し、文法上の問題を修正し、他の製品にはない方法でテキストを充実させることにより、テキストを強化します。
記事やマーケティング資料の大まかなバージョンを次のレベルに引き上げるのが簡単になり、時間と労力を節約できます。 実際には、Instatextはこの記事を更新するために使用され、この素晴らしいツールを発見して以来、私たちが作成したコンテンツの大部分にInstatextを使用してきました。
＃14。 原子範囲
Atomic ReachのAIツールは、チームにコンテンツマーケティングアシスタントを追加するようなものです。 変換の最適化とビジネスインテリジェンスを通じて、そのコンテンツ変換プラットフォームは、組織がコンテンツを販売に変換するのを支援することを約束します。 SEOには役立ちますが、その分析はROIに重点を置いており、何がコンバージョンを促進するのかを理解し、ブログの見出しやトーンさえもシームレスに調整します。
＃15。 AIライター
AIは、創造的な労働を人々に委任する単なるデータ処理ツールではありません。 これを使用してコンテンツを作成することもできます。 AI-Writerは、単一の見出しからブログ記事全体を生成できます。 素材は完璧ではなく、テキスト出力には通常編集が必要ですが、それでもこのツールを使用すると、新しいブログを作成するためのフットワークでコンテンツ作成者の時間を大幅に節約できます。
例として、以下はキーワード「AIマーケティングツール」のテスト記事のサンプルです。これは会話のトーンで書かれ、ソースが組み込まれています。 AI-Writerが公然と認めているように、テキストには多少の調整が必要ですが、AIコンテンツ作成ツールは、「テキスト生成に必要な時間の約33％を節約するのに役立ちます」。
＃16。 MarketMuse
MarketMuseは、AIを活用したアシスタントを採用して、マーケターがコンテンツ戦略を開発するのを支援します。
このツールは、特定のトピックカテゴリにランク付けするためにターゲットとするキーワードを表示し、特定のトピックを所有する場合にターゲットとするキーワードを推奨します。 また、新鮮な素材のギャップと可能性を特定し、ランキングに影響を与える可能性に基づいてそれらに優先順位を付けます。
AIは、サイトに欠けているものを見つけるために、コンテンツを同じトピックに関する何千もの記事と比較します。
＃17。 WordLift
WordLiftは、自然言語処理を使用して構造化データを自動化するWordPressサイト向けの強力なSEOツールです。 このツールは、内部リンクの自動化を支援し、ユーザーと検索エンジンが資料にアクセスしやすくするため、ランクが上がり、オーガニックトラフィックが増加します。 また、コンテンツの関連性と有用性を高める方法も提案します。
＃18。 なんでも
Anywordは、変換するコピーライティングのソリューションを提供します。 このAIは、着陸サイト、広告、ソーシャルポスト、または電子メールのいずれであっても、目標を達成し、正常にスケーリングするメッセージを開発します。 さらに、このツールは、同じテキストの各バージョンを最適化することを目的としています。つまり、同じメッセージがプラットフォームごとに正確に書き込まれるか調整されて、トップにランク付けされます。 最後に、このAIツールは、サインアップから数分以内に使用を開始できる使いやすいユーザーインターフェイスを提供します。
AIマーケティングチャットおよびメッセージングツール
ここでは、スケーラブルな方法で優れたエクスペリエンスを維持し、作成し続けるのに役立つ人工知能ツールをいくつか紹介します。
＃19。 副操縦士
Copilotは、eコマースビジネスを運営していて、ShopifyまたはBigCommerceをFacebookMessengerと統合したい顧客向けに高品質のツールを作成します。
Copilotを使用すると、目標到達プロセスの任意の時点で、24時間年中無休でクライアントとリアルタイムで通信できます。 Messengerを使用すると、商品の宣伝、ショッピングカートの回復、更新やリマインダーの送信を行うことができます。
- 価格： 7日間の無料トライアルを利用できます。選択したアプリケーションに応じて、月額8〜10ドルからの免責価格が適用されます。
＃20。 ChatFuel
ChatFuelは、インテリジェントなボットを使用して、FacebookMessengerのディスカッションを自動化します。 これは最も人気のあるAIチャットツールの46つであり、すべてのメッセンジャーボットのXNUMX％に電力を供給しています。
ChatFuelを使用すると、FAQ、営業対話を自動化し、ライブチャットでウォームリードを営業担当者に接続して、他のマーケティングチャネルに集中する時間を増やすことができます。
価格： 無料、プロ（$ 15 + /月）、プレミアム（$ 300 + /月）の1,000つのプランを利用できます。 無料プランでは、最大XNUMX人の加入者と限られた機能セットを利用できます。
＃21。 ManyChat
チャットボットの人気が高まるにつれ、ManyChatのプラットフォームはプロセスの簡素化を支援します。 ManyChatは、チャットボットの完全なルートマップを作成するのではなく、Facebook Messenger、SMS、およびその他のプラットフォームとの簡単な接続を特徴としています。 ほぼすべてのビジネス目標（リード情報の収集、プロモーションコードの送信、リターゲティングなど）に最適化でき、成功を追跡するための強力な分析プラットフォームも含まれています。
＃22。 会話可能
Conversableは、自動メッセージングおよび電話エクスペリエンスのためのプラットフォームであり、すべてのマーケティングチャネルにわたる消費者の会話を管理できます。 多数のプラットフォーム間でメッセージおよびオーディオエクスペリエンスを設計、開発、および配布するのに役立ちます。
教師あり学習を通じて、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのアルゴリズムをトレーニングできます。 インタラクションデータが収集および分類されると、さらにルールを追加して、時間の経過とともにエクスペリエンスをよりインテリジェントにすることができます。
eコマースのためのAIマーケティングツール
eコマース業界には人工知能のアプリケーションが数多くあります。 AIは、eコマース組織が大量のクライアントデータをコンパイルおよび理解して、より良いエクスペリエンスを提供し、より高いコンバージョン率を達成するのを支援します。
＃23。 ジェットロア
Jetloreの小売業者向け予測プラットフォームは、消費者の行動を分析して、よりカスタマイズされたショッピング体験の作成を支援します。
Jetloreは機械学習を採用して、ユーザーのアクティビティ、行動、購入に基づいて各ユーザーの製品の好みを予測します。 それはあなたのウェブサイトを訪問する各クライアントのために最も関連性のあるプロモーション、商品、そしてコンテンツを予測して投入します。
＃24。 ヨッポ
Yotpoのディープラーニングテクノロジーは、顧客のフィードバックを分析して、より良いビジネス上の意思決定を支援します。 それは、顧客があなたの製品に関連して話し合う重要な主題と、それらに対する彼らの気持ちを明らかにします。 新しい顧客を変換するために、AIエンジンは以前の購入者から関連するフィードバックを収集し、スマートディスプレイに表示します。
Yotpoはまた、レビューのレビューに関しても時間を節約します。 AIを利用したモデレートツールは、各レビューにスコアを提供し、レビューに否定的な感情のフラグを立てます。
AIマーケティング分析ツール
データの収集と分析は、間違いなくマーケティングの最も重要な側面です。 人工知能は、マーケティング活動から洞察を引き出すために必要な時間と頭脳を削減します。
＃25。 アルバートai
アルバートはあなたの会社のマーケティングキャンペーンを自動的に開発する自己学習ソフトウェアです。 大量のデータを分析し、それを使用して自己最適化された広告を実行します。
アルバートは既存のマーケティング技術スタックと統合し、アカウント、広告、検索、ソーシャル、およびその他のツールを引き続き使用できるようにします。 アルバートは、プラットフォームの既存のビジネスロジックを使用して、追跡と帰属を信頼できる情報源にマッピングします。
＃26。 クレヨン
ビジネスを運営することは、それ自体がフルタイムの仕事です。 競合他社の活動を同時に追跡するのは難しい場合があります。
Crayonは、競合他社がWebサイトの内外で何をしているかを追跡できる競争力のあるインテリジェンスツールです。 これにより、競合他社のデジタルプレゼンス全体を追跡し、製品や価格の変更から従業員の評価、新たに立ち上げられたマーケティングイニシアチブまですべてを把握できます。
＃27。 シームレス.ai
シームレス.aiは、ユーザーが膨大な連絡先リストをすばやく検索してナビゲートできるようにするマーケティングプラットフォームです。 このセールスインテリジェンスツールは、連絡先情報（メールアドレス、電話番号など）を収集し、手動のリスト作成、連絡先調査、データ入力、およびその他の形式の忙しい作業を必要とせずに、見込み客のリストを作成するのに役立ちます。
過去の成功、理想的なペルソナ、その他の機械学習データを使用して、ターゲットとする必要のある最も収益性の高い収益を生み出す連絡先を決定する、その予測連絡先AIレコメンデーションエンジンは、おそらく最も強力な機能です。
＃28。 IBM Watson Personality Insights
IBM Watson Personality Insightsは、ソーシャルメディア、エンタープライズデータ、およびその他のデジタルチャネルから幅広いデータを収集および分析して、詳細なペルソナを作成します。 マーケターは、ソーシャルメディアマーケティング、コンテンツ戦略、インフルエンサーキャンペーンなど、さまざまなチャネルで実用的な情報を入手できます。
＃29。 ノード
Nodeは、個人や企業からのデータを使用して、ブランドがクライアント、従業員、投資家、およびパートナーとの関わり方についてより賢明な意思決定を行う方法を予測するAIプラットフォームです。 このツールは、最初に人、製品、ビジネスなどのWeb要素間のリンクを検出し、次にそのアルゴリズムを使用して、コンバージョンまたは購入する可能性が最も高いものを選択します。 これらの予測された洞察は、マーケティングの自動化、イベント管理、求職者の追跡、およびその他のさまざまなアプリケーションに使用できます。
＃30。 アリモ
Arimoは、オンラインショッパーのクリックアクティビティを監視して、次のアクションと購入の可能性を予測する行動AIソフトウェアです。 これにより、マーケターはカスタマイズされたインセンティブと製品提案を開発して、コンバージョン率を高めることができます。 これらの予測的洞察には、不正の検出と防止、将来のコストの見積もりによるコストの節約など、実質的に無限のアプリケーションがあります。
＃31。 パターン89
Pattern89は、企業がキャンペーンや画像、色、絵文字などのクリエイティブな側面を最適化するのを支援するデジタル広告マーケティングAIツールです。 約3,000の異なるクリエイティブディメンションを調べて、ROIを最大化するためのクリエイティブアセットの最適な組み合わせを決定する場合があります。 このツールは、Google、Facebook、Instagramに多額の投資をしているブランド（基本的にはすべてのブランド）にとって、ゲームチェンジャーになる可能性があります。
AIはマーケティングのデータ分析に役立つか?
はい、AI は間違いなくマーケティングのデータ分析に役立ちます。 機械学習アルゴリズムと予測分析を使用することで、AI は膨大な量のデータを分析し、マーケティング担当者が情報に基づいた意思決定を行うための貴重な洞察を提供できます。 これにより、顧客のターゲティングが向上し、マーケティング ROI が向上します。
AI は、パーソナライズされたマーケティング エクスペリエンスの作成に役立ちますか?
絶対！ AI は、顧客のデータと行動を分析して、マーケティング エクスペリエンスをリアルタイムでパーソナライズできます。 これは、Web サイトのコンテンツ、電子メール キャンペーン、さらには広告をパーソナライズして、個々の顧客に固有の関連性の高いエクスペリエンスを提供することで実現できます。
AI はマーケティングオートメーションでどのような役割を果たしますか?
AI は、マーケティングの自動化において重要な役割を果たします。 AI アルゴリズムは、顧客データを分析し、購入行動を予測し、複数のチャネルでパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを自動化できます。 これにより、より効果的かつ効率的なマーケティング活動につながり、マーケターが戦略と創造性に集中する時間を確保できます。
AI はマーケティング用のコンテンツ作成に役立ちますか?
はい、AI はマーケティング用のコンテンツ作成に役立ちます。 AI アルゴリズムは、顧客の行動に関するデータを分析し、関連性のある魅力的なコンテンツのアイデアを生み出すことができます。 さらに、AI を使用して、顧客ごとにパーソナライズされたビデオおよび画像コンテンツを作成することもできます。
AI はマーケティングのリード生成にどのように役立ちますか?
AI は、顧客データを分析し、どの個人がリードになる可能性が高いかを予測することにより、マーケティングのリード生成に役立ちます。 この情報に基づいて、AI はこれらの個人に的を絞ったキャンペーンを自動化し、見込み客を獲得する可能性を高めます。
AI はマーケティングの成功の測定にどのように役立ちますか?
AI は、キャンペーンのパフォーマンスに関する貴重な洞察と分析を提供することで、マーケティングの成功を測定するのに役立ちます。 AI アルゴリズムは、膨大な量のデータを分析し、コンバージョン、ROI、顧客行動などの指標を提供できます。 これらの洞察は、将来のマーケティング活動を最適化し、全体的な成功を測定するために使用できます。
今すぐAIマーケティングツールの使用を開始
この記事で言及されているAIマーケティングツールは、利用可能なもののほんの一部にすぎません。 マーケティング要件が何であれ、マーケティングキャンペーンの変革を支援する人工知能プラットフォームが市場に出回っていることを確信できます。
AI マーケティングに関するよくある質問
AIはモバイルマーケティングでどのように使用されていますか？
AIは、顧客の行動の傾向とパターンを検出することで、モバイルマーケターが、特別オファーや広告など、より焦点を絞ったパーソナライズされたマーケティングコミュニケーションを作成できるようにします。 このモバイルテクノロジーは、マーケターに消費者の好みやメッセージを伝えるのに最適な時間に関する情報を提供します。
AIはどのようにマーケティングを再構築していますか？
AIがデジタルマーケティングに与える影響は重要です。 これにより、企業はより複雑なデジタル戦略を作成し、キャンペーンを最適化し、ROIを向上させることができます。 AIマーケティングは、企業が顧客を引き付け、維持し、顧客に価値を提供する方法を変革しています。
AIはマーケティングでどのように使用されていますか？
AIがデジタルマーケティングに与える影響は重要です。 これにより、企業はより複雑なデジタル戦略を作成し、キャンペーンを最適化し、ROIを向上させることができます。 AIマーケティングは、企業が顧客を引き付け、維持し、顧客に価値を提供する方法を変革しています。
関連記事
