データとそこから得られる洞察は、今日の最も成功している企業の中心にあります。 実際、データは成功にとって非常に重要になっているため、多くの企業がデータの品質と有用性を定期的に監視しています。 組織は、収集および消費されるデータの量が増加するにつれて、データ管理を優先する必要があります (その重要性も増します)。 これには、会社全体でのクリーンさ、正確性、および一貫性を維持すること、およびアクセスとその実行可能性を管理することが含まれます。 このプロセスを支援するために、現在市場に出回っている最高のマスターデータ管理ツールのいくつかを集めて比較することにより、予備調査を実施しました. また、マスターデータ管理についても詳しく調べました。 リラックスして読んでください！
概要
多くの企業は、データ管理と品質活動を補完および支援するために、最高のマスター データ管理ツールに依存しています。 最高のマスター データ管理ツールは、チームがデータ管理を成功させるのに役立ちます。 これは、ビジネスの連携、データ ガバナンス、データ配信、使用、測定、組織、およびその他の領域を増やすことによって行われます。
最適なマスター データ管理ツールの必要性を判断したら、会社に適したソリューションを選択する必要があります。 しかし、現在さまざまなマスター データ管理ソリューションが利用できるようになっているため、これはそれ自体が困難なプロセスになる可能性があります。
最高のマスターデータ管理ツールとは?
最高のマスター データ管理ツールは、組織の共通データ (マスター データとも呼ばれる) の一貫性と正確性を確保するのに役立つ独自のツールです。 現在、ほとんどの企業はさまざまなシステムを運用しており、そのすべてに、顧客、ビジネス、または CRM、ERP などのその他の重要なビジネス KPI に関する重要なデータが含まれています。 これにより、データサイロ、冗長データ、欠落データが生じ、その結果、ビジネスの断片化された視点が生じます。
データは複数の場所と言語に分散しているため、「顧客が前四半期に最も使用したサービスは?」などの単純なビジネス上の質問に対処する必要があります。 または「最も有利な顧客は誰ですか?」 挑戦的になります。
マスター データ管理は、成功するために継続的な共同作業である必要があります。 大規模な企業では通常、データ品質のベスト プラクティスを定義して実装する人々のグループを選出します。 その結果、マスターデータ管理イニシアチブの成功には、エグゼクティブの賛同とサポートが重要になります。
マスターデータ管理 (MDM) の XNUMX つのタイプ
マスター データ管理には、主に XNUMX 種類の実装スタイルがあります。 これらのスタイルは次のとおりです。
＃1。 レジストリ スタイル
レジストリ スタイルから始めます。これは主に、さまざまなソース システムからのデータに対してクレンジングとマッチング アルゴリズムを実行して重複を検出するために使用されます。 一致するレコードに個別のグローバル ID を割り当てて、単一バージョンの真実の識別を支援します。
このスタイルではソース システムにデータが返されないため、マスター データの更新は既存のソース システムを通じて行われます。 代わりに、相互参照された識別情報をクリーンアップして照合し、ソース システムがそのデータの品質を制御できると想定します。
#2。 統合スタイル
次に連結スタイルを見てみましょう。 統合スタイルでは、多くの場合、ハブ内の多数のソースからのマスター データを統合して、ゴールデン レコードとも呼ばれる単一バージョンの真実を確立します。
中央ハブには、レポートと参照に使用されるゴールデン レコードが保存されます。 一方、マスター データに加えられた変更はすべてソースに適用されます。
#3。 共存スタイル
共存スタイルでは、統合スタイルと同じ方法でゴールデン レコードを構築できます。 マスター データは中央のマスター データ管理システムに保持され、ソース システムで更新されます。 共存スタイルは、統合モデルと比較すると、導入コストが高くなる場合があります。
#4。 トランザクション/集中型
トランザクション スタイルは、接続、クレンジング、マッチング、およびエンリッチメント アルゴリズムを使用してデータを拡張することにより、マスター データのプロパティを保存および保持します。 改善されたデータは、元のシステムに公開することができます。
完全な一貫性を確保するために、ハブはマスター レコードのマージを容易にし、ソース システムは中央システムによってブロードキャストされる更新をサブスクライブできます。 ただし、双方向の相互作用の場合、この手法ではソース システムへの侵入が必要になります。
最高のマスターデータ管理ツールは ETL ツールですか?
完全なエンタープライズ情報管理 (EIM) アーキテクチャには、マスター データ管理 (MDM) およびデータ統合または抽出、変換、ロード (DI または ETL) テクノロジが含まれます。 ただし、それらが互いにどのように関係しているかについては、いくつかの混乱とねじれがあります。
最高のマスター データ管理ツールとシステムは、データのクレンジング、レコードの照合とマージ、データの強化、およびその他のデータ関連タスクのルールを作成します。 異常が発生した場合、MDM は問題のあるレコードをデータ スチュワードに渡し、手動による介入と承認を求めます。
ビジネス データに関するドメインの専門知識は、IT ではなくデータ スチュワードが保持します。 自動クレンジングが手動介入に委ねられる場合、信頼しきい値の量が決定されます。
データスチュワードは、ビジネスで働く対象分野の専門家です。 ユーザー インターフェイスを介して MDM と直接対話し、データ品質の責任をビジネスに結び付けます。 その結果、データ管理の機敏性が大幅に向上します。
しかし、データはどのようにして MDM に入るのでしょうか? ソース システムへのラウンドトリップはどのように完了しますか? ソリューションのこのコンポーネントは、ETL ツールによって提供されます。
したがって、情報管理インフラストラクチャがマスター データ管理に適したものになったら、オペレーティング システム、データベース、および ETL ツールの既存の組み合わせにどの MDM 製品を追加するかを検討してください。
最高のマスターデータ管理ツールのリスト
以下は、2022 年に見つけられる最高のマスター データ管理ツールのいくつかのリストです。
＃1。 アタカマ
これにより、データの検出とプロファイリング、メタデータ管理、データ カタログなどの機能を備えた拡張データ管理プラットフォームが提供されます。 また、データ品質管理、マスターおよび参照データ管理、ビッグデータの処理と統合も提供します。
この製品は完全に統合されており、あらゆるデータ、ユーザー、ドメイン、または展開方法に対応する適応性を維持しています。 テキスト分析と機械学習も Ataccama に含まれており、外部ソースとデータ レイク プロファイリングによるデータ エンリッチメントも同様です。
＃2。 IBM InfoSphere マスター データ管理
これは、システムやモデルに関係なく、主要な企業データのすべての側面を維持する最高のマスター データ管理の XNUMX つです。 統一されたビューを通じて、アプリケーション ユーザーが利用できるようにします。
このソリューションは、データ ガバナンスのルールとポリシーが確実に遵守されるようにし、ハイブリッド クラウド設定をサポートする柔軟なフレームワークを含みます。 InfoSphere MDM は、オンプレミスとフルマネージド クラウド サービスの両方で、XNUMX つのエディション (標準版と拡張版) で利用できます。
#3。 インフォマティカ
Informatica は、データの統合ビューを備えたモジュラー MDM ソリューションを提供します。 ユーザーは、この製品を使用して、異なるソース、重複する矛盾するソースからのビジネスに不可欠なデータの信頼できるビューを構築できます。
Informatica MDM には、AI および機械学習機能に加えて、データ品質、データ統合、ビジネス プロセス管理、およびデータ セキュリティ機能が含まれています。 これらにより、外部サプライヤーからのデータを使用してマスター データ レコードを簡単に強化できます。 Informatica の MDM 機能は、オンプレミスまたはクラウドにインストールできます。
＃4。 シンクロノス
Synchronos プラットフォームは、運用目的または分析目的で利用できるビジネス MDM ソリューションです。 この製品は、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド展開で利用できます。
Synchronos には、データのプロファイリング、検出、および監視機能と、360 度の視点が含まれています。 このパースペクティブにより、ユーザーはデータ内の拡張された関係に関する情報を発見できます。
また、顧客はワークフロー管理を使用してワークフローを作成および変更できますが、階層管理はグラフィカルな表現とナビゲーション機能を提供します。
＃5。 セマーチ
Semarchy は、マスター データ管理ソリューションである xDM を提供します。 プラットフォームでは機械学習技術が使用され、スチュワードシップと高度なマッチング、サバイバーシップ、キュレーション、および分類が可能になります。 このツールには、目に見える系統、可聴性、およびガバナンスを可能にするネイティブ データ モデルがあります。
データ ハブを現在のアプリケーションやビジネス プロセスと組み合わせるために、xDM はリアルタイムおよびバッチ API を介して任意のデータ ソースを統合できます。 Semarchy は、オンプレミスおよびクラウド展開用に xDM の 30 日間のライセンス キー無料トライアルを提供します。
最高のマスターデータ管理ツールとシステムの利点
最高のマスター データ管理ツールとシステムは、企業データがシステムや部門全体で健全に保たれている場合に大きなメリットをもたらします。 これらの利点のいくつかは次のとおりです。
＃1。 総運用コストの削減
正常に機能するために健全なデータに依存している組織のすべての要素を考慮してください。たとえば、次の要素があります。
- すべてのアプリケーションとその依存関係
- 製造から人事イベントまで、従業員の業務
- ホット (作業用) データとコールド (アーカイブ用) データの両方で構成されるデータ ストレージ
- 在庫計画、サプライ チェーン ロジスティクス、発注手順など
あるシステムまたは部門から別のシステムまたは部門へのこのデータのわずかな違いでさえ、連鎖反応を引き起こす可能性があります。 これは、接続されているすべての情報にすぐに影響を与え、運用コストを引き上げ、組織の収益性を損なう可能性があります。 そして、この不良データは、見た目よりも多くの損害を引き起こすことがよくあります。
#2.アーキテクチャの肥大化の軽減
MDM は、ビジネスの損失を減らす以外の方法で収益に影響を与えます。 消費されるリソースの量は、オンプレミス、ハイブリッド、クラウドのいずれであっても、ネットワーク インフラストラクチャの実行と管理のコストに直接影響します。 ストレージ容量、処理時間、ネットワーク スループットがすべて含まれます。
＃3。 配達がより速くなります
MDM は、継続的デリバリー、DevOps、堅牢な DevOps、および共有された正確なデータを必要とするその他の設計アーキテクチャなど、現在の開発方法にとって重要な懸念事項です。
開発チームにデータを提供する強力なデータ リザーバーにより、アプリと拡張機能はデリバリー パイプラインをより迅速に移動します。 これは、今日行われた MDM の発見が、長いレビューと再コーディング プロセスの後ではなく、すぐにソフトウェアに組み込まれる可能性があることを意味します。
＃4。 簡素化されたコンプライアンスがあります
今日のデジタル企業の世界では、コンプライアンスは非常に重要な問題です。 HIPAA、PCI、CCPA、GDPR、およびその他の規制フレームワークは、企業がコンプライアンスを維持するために達成しなければならない基準を常に変化させています。 コンプライアンスは、大企業ではフルタイムの仕事である場合があります (そして、多くの場合そうです)。
＃5。 顧客体験の向上
格言にあるように、時は金なりです。 これは、現代のビジネスのスピードで変化するデジタルの世界では、特に視聴者の時間に関して、かつてないほど真実です。 MDM を使用すると、トランザクション プロセスのすべての段階で顧客と通信し、リアルタイムのフィードバックに基づいてパフォーマンスを向上させることができます。
これは、最初のアプリのやり取りから出荷、配送、フィードバックまで、製品の配送に影響を与える不一致やエラーを減らすことで実現します。
＃6。 360 度のビュー
最新のクラウドベースの MDM アプローチは、各顧客の完全なリアルタイム ビューを提供します。 MDM は、マーケティング担当者がセグメンテーション、オンライン パーソナライゼーション、および顧客ライフサイクルのより深い理解に使用する情報の「ゴールデン レコード」を作成します。
＃7。 実用的なビジネス インテリジェンスを提供します
すべてのビジネス活動の明確で最新のイメージを作成することで、意思決定者はビジネス プロセスの問題のある領域にズームインできます。 また、衛星の視点に戻って、国内または世界の傾向が組織にどのように影響しているかを理解することもできます。
MDM とデータ品質の関係は?
データ品質は、生命体である MDM プログラムを構成する原子であると考えてください。 データが目的に合わない場合、MDM を十分に活用することはできません。 データのクレンジングと標準化は、品質の低いデータがシステムに入るのを防ぎ、再作業を減らすのに役立ちます。
さらに、データ品質を最優先すると、根本的な問題と主な原因が明らかになり、MDM の目標が変わる可能性があります。 その結果、データ品質は MDM の価値を伝える重要な要素です。
中小企業は MDM を使用できますか?
包括的なスタック ソリューションは、通常、エンタープライズ レベルのデータ管理のために取得されますが、SMB は、データ品質から始めて、分割して購入して組み合わせることができるソリューションを見つけることができます。 データ精製やデータ プロファイリングのソリューションを見つけるなど、単純で焦点を絞った活動から始めることができます。
まとめ
データ駆動型の企業は、データ管理においてより機敏になるでしょう。 最高のマスター データ管理ツールとシステム市場の需要は、どこでどのようにビジネスに価値をもたらすかに向かって進化しています。
その結果、よりインテリジェントで結果ベースの MDM の実装に重点が置かれ、より強力な収益成長と利益、コストの最適化と効率、規制順守、およびリスク管理が可能になります。
マスター データ管理ツールに関するよくある質問
MDM は組織にどのようなメリットをもたらしますか?
あなたの組織には、相互に互換性のないいくつかの重複する異なるシステムが含まれている可能性があります。 MDM を使用すると、一貫性を維持しながらアプリケーション間でマスター データを共有できます。
MDM はシングル カスタマー ビュー (SCV) と同じですか?
MDM の考えられる結果の XNUMX つは、シングル カスタマー ビュー (SCV) です。 MDM プロジェクトは内部関係の接続に適用される場合がありますが、SCV は、組織全体の個々の顧客に関連するデータの統一された一貫したビューを提供することに関心があります。
参照
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