適切なベンダーとソリューションを選択することは、大規模な調査を必要とする困難なプロセスである可能性があり、通常、ソリューションとその技術的機能だけではありません。 小規模ビジネスに最適なデータ管理ソフトウェア会社を XNUMX か所で紹介し、検索を少し簡単にしました。 また、プラットフォームと製品ラインの名前、およびソフトウェアの入門チュートリアルも含まれているため、各ソリューションの動作を確認できます。
データ管理ソフトウェア (DMS) とは何ですか?
データ管理ソフトウェア (DMS) は、データを収集して単一のストレージ コンテナーに変換したり、異種データをデータベースなどの一貫したリソースに統合したりするソフトウェアです。 多くのデータ管理リソースが着信データをデータベースまたはデータベースのセットに送信する可能性があるため、さまざまな場合に、特定のフレーズはより大きな用語のデータ管理ソフトウェアと交換可能に使用されます。
2023 年のデータ管理ソフトウェアの AZ
＃1。 1010データ
1010data は、統合されたデータベース管理とデータ分析機能を提供します。 同社の主力製品である 1010edge は、データのモデリングと視覚化、レポート、およびアプリケーション開発もサポートしています。 このテクノロジーはあらゆる規模に成長し、多様なデータを組み合わせて詳細な視点を提供します。 さらに、ツールの列データ ストレージ機能により、データは順序付けられた方法で表示されます。
＃2。 アマゾン ウェブ サービス (AWS)
AWS は、組織の既存の分析ソフトウェアを使用してデータを分析する、完全に管理されたペタバイト規模のデータ ウェアハウスである Amazon Redshift を提供します。 Redshift のデータ ウェアハウス アーキテクチャにより、ユーザーは、クラウド データ ウェアハウジングのプロビジョニング、構成、および監視に関連する基本的な管理操作を自動化できます。 Amazon S3 への継続的、増分、および自動バックアップが実行されます。 Redshift Spectrum も含まれており、顧客は大量の非構造化データを変更せずに SQL クエリを実行できます。
＃3。 アタカマ
Ataccama ONE は、幅広いユースケースに対応する優れた機能セットを備えた完全なマスター データ管理製品です。 管理ソフトウェアには、機械学習中心のユーザー インターフェイスと、データ変換、ビジネス ルールの評価、ルールのマッチングとマージを処理するデータ処理エンジンが含まれています。 このプラットフォームは、あらゆるタイプのデータ、ドメイン、および統合をサポートします。
#4。 クラウデラ
Cloudera は、Apache Hadoop ベースのデータ ストレージおよび処理プラットフォームを提供するだけでなく、設計、実装、運用、および生産管理のための独自のシステムおよびデータ管理ツールも提供します。 2018 年 XNUMX 月、Cloudera は Hortonworks を買収しました。 昨年 XNUMX 月には、サンマテオに本拠を置くビッグデータ分析のスペシャリストである Arcadia Data を買収しました。 Cloudera の新しい統合データ管理製品 (Cloudera Data Platform) は、ハイブリッドおよびマルチクラウド分析を可能にします。
＃5。 コリブラ
Collibra のデータ ディクショナリは、組織の技術メタデータとその使用方法を文書化します。 データの構造、他のデータとの関係、およびその起源、形式、用途について説明します。 このソリューションは、データの保存場所と保存方法、およびデータの使用方法を知る必要があるユーザー向けの検索可能なリポジトリとして機能します。 ユーザーは、ワークフローを使用してデータを定義およびマッピングし、役割と責任を確立することもできます。 Collibra データ管理ソフトウェアは、ビジネス エンド ユーザーを念頭に置いて設計されているという点で珍しいものです。
＃6。 Commvault
Commvault は、主要なソリューション サプライヤの XNUMX つとして、バックアップおよびディザスタ リカバリの分野でよく知られています。 同社はまた、企業がオンプレミスおよびクラウド展開を通じてデータを管理できるようにするクラウド データ管理製品も提供しています。 ユーザーは、ファイル、アプリケーション、データベース、ハイパーバイザー、およびクラウド (Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud、および Oracle Cloud を含む) にわたる完全なデータ管理機能を利用できます。 この製品は、Commvault の一般的なバックアップおよびディザスタ リカバリ機能と、電子情報開示も特徴としています。
＃7。 ドルバ
Druva Phoenix は、仮想マシンと物理サーバーにデータの可用性とガバナンス機能を提供します。 その革新的なクラウド中心の戦略は、高性能でスケーラブルなバックアップ、災害復旧、アーカイブ、および分析を組み合わせています。 この製品は、地域のデータ保管規則に準拠しながら、世界中の施設に迅速に設置できます。 Phoenix は一元的に管理することもできるため、サーバーのバックアップとデータ構成を完全に制御できます。
＃8。 グーグル
Google の BigQuery 製品は、分析用のフルマネージド エンタープライズ データ ウェアハウスを提供します。 サーバーレス ソリューションを使用すると、企業は、制御された列指向ストレージと、オブジェクト ストレージおよびスプレッドシートからのデータを使用して論理データ ウェアハウスを構築することにより、あらゆるデータを分析できます。 BigQuery は Google Cloud Platform 上に構築され、ストリーミング インジェスト機能を介してリアルタイムでデータを収集します。 この製品により、ユーザーはデータセット、クエリ、スプレッドシート、およびレポートを通じて洞察を共有することもできます。
#9。 ヒューレット・パッカード エンタープライズ (HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) は、コンピューター ハードウェアの巨大企業である HP のエンタープライズ ソフトウェア部門です。 このプロバイダーは、Amazon Web Services、Microsoft Azure、または個別のライセンス アプローチを介してアクセスできるクラウドベースのデータベース管理システムを提供します。 Vertica は、ネイティブの高可用性と線形スケーリングを備えた MPP SQL 分析データベースを提供し、企業がほぼリアルタイムでデータをクエリできるようにします。
#10。 日立ヴァンタラ
Hitachi Vantara は、日立製作所の完全子会社であり、データの統合、管理、および分析のためのさまざまな製品を提供しています。 日立のデータ管理ソフトウェア ポートフォリオは、現在の環境に最適であり、企業がビジネス継続性、バックアップ ウィンドウ、運用回復、障害回復などの重要なパフォーマンス メトリックを迅速に改善するのに役立ちます。 さらに、この製品は、複雑な組織アーキテクチャのデータ保護とリカバリを提供します。
＃11。 IBM
IBM には、ほぼすべてのエンタープライズ ユース ケースに対応するデータ管理製品があります。 そのテクノロジーはあらゆる環境に展開でき、業界最大のブランドの一部とのコラボレーションにより、大量のワークロードと広範なデータ ジョブを扱う企業にとって、より魅力的な代替手段となっています。 IBM は、SQL、NoSQL/JSON、時系列、および空間データをサポートする Informix データベースも提供しています。
#12。 イムタ
Immuta の自動化されたデータ ガバナンス テクノロジにより、ユーザーは専用のデータ カタログを介してデータを発見し、アクセスすることができます。 この製品には、セキュリティ担当者がコードではなく平易な英語でポリシーを設計できる直感的なポリシー ビルダーがあり、ポリシーをあらゆるデータに適用できます。 Immuta では、ユーザーがデータを共有できる管理された職場であるプロジェクトを通じて、コンプライアンスのコラボレーションも可能です。 ユーザーは、プロジェクトを移動するときに、適切なアクセスと制御を想定しています。
#13。 インフォマティカ
インフォマティカのビッグデータ管理プラットフォームにより、企業はビッグデータへのアクセス、統合、クリーニング、マスター、管理、保護を行うことができます。 このアプリケーションには、何百ものデータ ソース、リアルタイム ストリーミング、大量取り込みへのカスタム インターフェイスがあります。 また、Informatica の視覚的な開発者インターフェイスにより、使いやすさを犠牲にすることなく、最高のオープンソース プラットフォームを使用できるようになります。 AWS と Microsoft Azure は、ビッグ データ管理のためのパブリック クラウド機能を提供します。
#14。 マークロジック
MarkLogic は、データの統合、保存、管理、および検索を目的とした、運用およびトランザクション対応のエンタープライズ NoSQL データベースを提供します。 変化するデータに対応する柔軟なデータ アーキテクチャにより、組織は構造化データと非構造化データを利用できます。 また、JSON、XML、テキスト、および地理データをネイティブに保存することもできます。 ユーザーは MarkLogic の Universal Index を使用してすべてのデータを検索でき、API によりアプリケーションの開発と展開が可能になります。 ACID トランザクション、スケーラビリティと柔軟性、および実証済みのセキュリティはすべて、データベースの機能です。
＃15。 マイクロソフト
Microsoft は、分析、データ ガバナンス、さらにはデータ仮想化など、幅広いデータ管理製品を提供しています。 同社の SQL Server ソリューションには、オンプレミスとクラウドのデータ ウェアハウジング、およびインメモリ データベースが含まれています。 マイクロソフトは、企業があらゆる種類のデータにアクセス、保存、分析できるようにし、完全に管理された Hadoop と Spark を提供します。 ビジネス インテリジェンスとデータ統合でトップ ランクのソリューションを提供するこの組織は、ビッグ データ市場全体の主要なプレーヤーの XNUMX つです。
＃16。 オラクル
オラクルのデータ管理機能により、ユーザーはクラウド プラットフォーム上で古いデータ タイプと新しいデータ タイプの両方を処理できます。 さらに、同社は 2,000 を超える SaaS アプリを備えた自律型データ ウェアハウジング クラウドを提供しています。 このプラットフォームは、データ統合や分析など、幅広いビッグデータ機能をサポートしています。 Oracle Big Data Cloud、Oracle Big Data Cloud Service、Oracle Big Data SQL Cloud Service、Oracle NoSQL Database などのデータ管理サービスがあります。
#17。 正確に
Precisely のソリューション ポートフォリオは、使用シナリオに基づいて XNUMX つの主要な領域に分かれています。 Precisely Connect、Ironstream、Assure、および Syncsort は、Integrate データ統合ポートフォリオの一部です。 正確には、Spectrum Quality、Spectrum Context、および Trillium はすべて、データ品質ツールの検証ユニットの一部です。 Precisely Spectrum Spatial、Spectrum Geocoding、および MapInfo は Location Intelligence Suite (Locate) のハイライトであり、Precisely Streets、Boundaries、Points Of Interest、Addresses、および Demographics は Enrich のハイライトです。 同社の Engage ユニットには、Precisely Engage もあります。
#18。 リバーサンド
Riversand は、マスター データ管理 (MDM) および製品情報管理ソリューションのプロバイダーです。 同社の MDM サービスには、企業データの包括的なビューを提供するように設計されたマルチドメイン コアが含まれています。 Riversand は、ハイパフォーマンス コンピューティング、合理化された一連のコラボレーション ツール、およびデータ ガバナンス機能も備えています。 各ライセンスには、ベンダーのデータ視覚化製品によるレポートが含まれており、これにより顧客はチャート、テーブル、およびダッシュボードを介して高度な分析を行うことができます。
#19。 SAP
SAP は、単一のプラットフォームでデータ管理機能を提供します。 HANA SAP を使用すると、ユーザーはさまざまな形式のデータをリアルタイムで取得して混合できると同時に、データ ガバナンス、監視、およびオーケストレーションも改善されます。 強化されたアプリケーションとデータ管理を可能にするスマートなデータ統合により、ユーザーはデータの統一された全体像を確立することもできます。 このプラットフォームは適応性が高く、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド構成にインストールできます。 HANA は、OLAP および OLTP 処理をサポートするインメモリ データ処理および高度な分析テクノロジです。
＃20。 SAS
SAS は、データ管理ビジネスにおける世界最大の独立系ベンダーです。 同社の主要製品は、顧客が企業データを改善、統合、および調整できるようにするデータ品質プラットフォームに基づいています。 SAS Data Management は、レガシー システムや Hadoop からデータをインポートしたり、ルールを構築して再利用したりできます。 ユーザーは、データを更新し、プロセスを微調整し、結果を自分で分析することもできます。 コラボレーションは、統合されたビジネス レキシコン、およびサード パーティのメタデータ管理ツールとリネージュ ビジュアライゼーション ツールによって実現されます。
#21。 シングルストア
SingleStore は、毎日数百万のイベントを取り込んで変換し、通常の SQL で数十億行のデータを分析できます。 オンプレミス、Amazon Web Services または Microsoft Azure を介したクラウド、または既存のミドルウェア、統合、およびビジネス インテリジェンス ソフトウェアとのドロップイン互換性を備えたサービスとして展開できます。 このツールは、優れたリアルタイム データ ストリーミング機能に加えて、大量のデータと複数のユーザーに対してより効果的なクエリ分離をサポートするようになりました。
#22。 スノーフレーク
Snowflake は、Amazon Web Services 上に構築されたクラウド データ ウェアハウスを提供します。 このシステムは、JSON、Avro、XML など、ほぼすべての構造化または非構造化ソースからデータを読み込んで最適化します。 Snowflake は通常の SQL を幅広くサポートしており、ユーザーは更新、削除、分析機能、トランザクション、および高度な結合を実行できます。 このツールには、管理もインフラストラクチャも必要ありません。 データを処理し、レポートを作成し、分析を実行するために、列指向データベース エンジンは革新的な最適化を採用しています。
#23。 システムスティボ
Stibo Trailblazer Enterprise Platform (STEP) には、データ プロファイリング、データ マッチング、および外部参照データによる強化のためのデータ品質機能があります。 データ管理ソフトウェアには、ビジネス ルール、チェック、およびコントロールを実装するための使いやすいインターフェイスもあります。 グラフィカル インターフェイスは、重複および他の入力との一致を検証します。
＃24。 タレンド
Talend は、データ統合およびデータ管理ソリューションの包括的なスイートを提供します。 同社の主要なデータ管理製品である Talend Data Management Platform には、グラフィカル ツールとウィザードのほか、データベース、フラット ファイル、およびクラウドベースのアプリケーションをネイティブに接続するための 900 を超えるビルド済みのコンポーネントとコネクタが含まれています。 ユーザーは、バンドルされているデータ マッパーと解析機能を使用して、複雑な EBCDIC ファイル、XML、JSON、および EDI ドキュメントをマップできます。
#25。 タムル
Tamr は、分析的な洞察を提供し、運用効率を高め、データ運用を改善する、人気のあるデータ マスタリング プラットフォームです。 データを統合、浄化、および分類する機械学習を通じて、ベンダーのクラウドネイティブ ソリューションは、従来の MDM 製品の実行可能な代替手段として機能します。 Tamr のマスター レコード機能は、単純な yes/no クエリですべてのエンティティの包括的な概要を提供します。 NEA と Google Ventures によってサポートされている Tamr は、さまざまな業種で最新の DataOps の基盤を提供します。
#26。 テラデータ
Teradata は、データベース管理、クラウド データ ウェアハウジング、データ ウェアハウス アプライアンスなど、幅広いデータ管理ソリューションを提供しています。 製品ポートフォリオは、Amazon Web Services や Microsoft Azure だけでなく、同社独自のマネージド クラウドからもアクセスできます。 Teradata を使用すると、企業はさまざまなクエリ、データベース内分析、および複雑なワークロード管理を実行できます。
#27。 ティブコ
TIBCO は、TIBCO Unify 製品ラインの下で驚くほど多様なデータ管理製品を誇っています。 TIBCO DQ (データ品質用)、TIBCO EBX (マスター データ管理用)、および TIBCO Data Virtualization が Unify スイートを構成します。 手作業の手順を自動化するために、TIBCO のデータ管理機能には AI と機械学習が組み込まれています。 同社は、社内開発と買収を通じて、ビッグデータ製品のラインを成長させてきました。 TIBCO は、BI およびデータ分析の市場リーダーでもあります。
#28。 ザローニ
Zaloni データ管理プラットフォームは、データ ソースから消費者まで、パイプラインに沿ってデータを運用化します。 ZDP は、反復可能なデータ管理操作とプロセスを自動化し、オンプレミス、クラウド、複数のクラウド、またはハイブリッド環境のすべてのエンタープライズ データ ソースの集中管理を可能にします。 Zaloni は、すべての主要な Hadoop ディストリビューションに加え、大部分のデータ処理エンジンと展開タイプと互換性があります。
データ管理ソフトウェアの機能は何ですか?
ここでは、データの不整合やエラーの特定と修正、変更、有意義なデータ分析を支援するデータ管理ツールの主な特徴をいくつか紹介します。
＃1。 データの正確性
データ管理ソリューションは、欠落している情報のギャップを特定して埋めるだけでなく、分析の精度を損なう冗長性を減らすのにも役立ちます。
＃2。 データ管理
このようなソフトウェア ツールによってデータを制御できるため、いつ、どのようにデータが変更されたかを即座に検出できます。 また、アラートを作成して、変更が発生したらすぐに通知できるようにすることもできます。
＃3。 データの安全性
トークン化、暗号化、アクセス制御などのデータ ストレージ管理ソフトウェア機能を利用することで、企業データへのアクセスを保護し、侵害を防ぐことができます。
＃4。 リスク管理
データ リスクを制限するために、これらのソリューションにより、組織は管理された方法を使用して、データ ジャーニー全体でデータにアクセスし、統合し、保存することができます。
＃5。 ワークフローの自動化
ジョブ スケジューリングなどのトリガーベースの機能を使用して、ワークフロー内の反復プロセスを自動化し、データ管理プロセスを最適化できます。
最適なデータ管理ソフトウェアを選択する方法
企業に最適なデータ管理ソフトウェアを選択する際に考慮すべきいくつかの要因を次に示します。
＃1。 データクリーニングの支援
データ管理システムは、品質の問題を解決し、一貫性を高め、冗長性を排除することにより、データのクリーニングと修正を支援する必要があります。 これらのタスクは、データ プロファイリング、データ品質基準、データ クレンジングなどの変換によって支援できます。
＃2。 データ集約機能
複数のソース システムからのデータを単一の中央リポジトリに統合できるため、組織にはデータ管理ツールが必要です。 異なるシステムやデータ形式 (PDF、COBOL、区切りなど) からの自動化されたシームレスなデータ収集を可能にする必要があります。
＃3。 フレンドリーなユーザーインターフェース
データ管理ソリューションには、技術者ではない従業員でも必要なときに利用できるように、使いやすく直感的なインターフェイスが必要です。 また、すべてのデータを管理するための単一のインターフェイスを提供する必要があります。 個人データを認識し、単一のプラットフォームから多数のデータの種類を分類できる必要があります。
＃4。 多様なデータ ソースの統合
データ管理を簡素化するために、データ管理アプリケーション ソリューションは、Salesforce などの他のツールやソフトウェアと簡単に接続できる必要があります。 さらに、ビジネス ユーザーがプロセスを変更し、結果を確認し、データを自分で更新できるように、チーム コラボレーションを可能にする必要があります。
＃5。 特長と機能 スケーラビリティ
ビジネスが成長するにつれて、管理および評価しなければならないデータの量も増加します。 その結果、データ管理アプリケーション ソフトウェアのスケーラブルな機能により、進化するビジネス ニーズに迅速に対応できる柔軟性が得られるはずです。
＃6。 データのバックアップ、リカバリ、およびダウンタイム
データ マート管理ソフトウェアには、データ バックアップ ツールとディザスタ リカバリ ツールが含まれている必要があります。これにより、故障やその他の不測の事態が発生した場合にデータに簡単にアクセスして取得できます。 さらに、最小限の障害やダウンタイムで、データを簡単に編集したり、定期的なアップグレードを実行したりできる必要があります。
＃7。 総所有コスト
ビジネスに適したデータ管理ソフトウェアのコストは、ソフトウェアを選択する際の重要な考慮事項です。 いくつかのデータ ストレージ管理ソフトウェア オプションが市場で入手可能で、一部は無料試用版を提供しています。
まとめ
最も効果的なデータ管理ソフトウェア会社の概要を提供しました。これらのソリューションはすべて、データの管理を支援するだけでなく、全体的な作業効率を向上させる機能がぎっしり詰まっています。
選択するときは、それがニーズを満たし、好みに適合し、予算内であることを確認してください。 強力なデータ管理ソフトウェアを自由に使えば、恐れることなくビジネスの世界を征服する準備が整います。
データ管理ソフトウェアに関するよくある質問
4種類のデータ管理システムとは?
- 顧客関係管理システム。
- マーケティング技術システム。
- データ ウェアハウス システム。
- 分析ツール。
なぜデータ管理ソフトウェアが必要なのですか?
データ管理は、使用に関するプロセスと規制を確立し、組織内での意思決定に使用されるデータへの信頼を高めることで、潜在的なエラーを減らします。 信頼できる最新のデータを持つ企業は、市場の変化や顧客のニーズにより効率的に適応できる可能性があります。
データ管理スキルとは？
データ管理スキルとは、情報を適切に管理および活用するために採用する能力です。 データ管理能力には、傾向を見極め、データベース設計の概念を理解し、短期および長期のデータベース プロジェクト計画に携わる能力が含まれます。
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参考文献
