クライアントはあなたの製品やサービスについて質問をしており、Instagram、Facebook Messenger、WhatsApp、その他あらゆるソーシャル メディア サイトに質問を投稿しています。 彼らが電話するとき、あなたはどこにいますか? ほとんどの企業にとって、XNUMX 時間体制でソーシャル メディアの活動を監視するのは難しいかもしれません。 そのためには、会話型 AI が役立ちます。 会話型 AI チャットボットまたは 仮想アシスタント 質問が多すぎて、それに答えるのに十分な人間がいない場合に非常に役立ちます。 また、会話型 AI には、オンライン プロファイルを大幅に向上させる可能性があります。 チームの生産性を向上させ、より短い時間でより多くの消費者にサービスを提供できます。 読み続けると、会話型 AI のコース、企業、例について詳しく知ることができます。
会話型 AI とは
会話型 AI は AI のサブセットであり、ユーザーが実際の人と同じようにデバイスと自然に会話できるようにします。
さらに、高度なチャットボットまたは AI チャットボットは、会話型 AI の最も一般的な表現です。 この技術は、既存の音声アシスタントやデジタル仲介者を改善するためにも使用できます。 まだ初期段階ですが、会話型 AI の技術は急速に発展し、広く使用されています。
問い合わせに答えたり、問題を解決したり、雑談に参加したりする能力が限られている従来のチャットボットとは異なり、会話型 AI チャットボットは、これらすべてのことを行うことができます。 会話型 AI インタラクションは、一部のトップ企業によって、音声、ビデオ、テキストなどのさまざまなメディアでアクセスして実行できるように設計されていますが、静的なチャットボットは多くの場合、企業の Web サイトでホストされ、テキストによる会話に限定されています。
会話型 AI はどのように機能しますか?
会話型 AI では、主に XNUMX つのメカニズムが機能しています。 一つ目は人工学習です。 簡単に言えば、機械学習とは、頻繁に使用することで「学習」し、より良くなることができるソフトウェアを指します。 自身のやり取りから学習し、収集したデータを保存します。 また、このデータを保存し、徐々に適用して時間の経過とともに改善します。
最終的な結果として、時間の経過とともに改善され、Web サイトに実装されてから XNUMX 年後にはより便利になるシステムが得られます。
もう XNUMX つは、NLP または自然言語処理として知られています。 これがAIが英語を理解する仕組みです。 自然言語生成は、単語と文を認識するように訓練された後の次のステップです。 この方法でクライアントと通信します。
ただし、消費者がソーシャル メディアでダイレクト メッセージを送信して、いつ注文を受け取ることができるかを尋ねた場合、会話型 AI チャットボットは、それに応じて何を言うべきかを知っています。 これは、以前のユーザーとのやり取りから、配送関連の質問に応答するときにどのフレーズが最も効果的かを学習したためです。
コンセプトは骨の折れるように聞こえるかもしれませんが、会話型 AI チャットボットは実際には顧客に比較的気楽なサービスを提供します。
会話型 AI のコンポーネント
会話型 AI には XNUMX つの基本コンポーネントがあります。 それらについて知っておくべきことは次のとおりです。
＃1。 自動音声認識 (Asr)
自動音声認識は、音声通信で利用される人工知能の側面の XNUMX つです。 このシステムは、ASR のアプリケーションのおかげで人間の音声入力を認識することができます。これにより、バックグラウンド ノイズをフィルター処理し、音声をテキストに変換してクエリを推測し、人間のような応答をシミュレートすることもできます。 自動音声認識ソフトウェア (ASR) が取り得る XNUMX つの形式は、誘導対話と自然言語による会話です。
ただし、指示された対話は、はい/いいえの質問に応答できる自動音声認識 (ASR) のより簡単な形式です。 自然言語による会話は、人間同士の実際の会話を再現する、より複雑で広範な形式の自動音声認識 (ASR) です。
＃2。 自然言語処理 (NLP)
NLP を使用すると、生の情報を機械可読形式に変換し、処理して目的の結果を生成できます。 これらの自然言語処理テクノロジは、会話型 AI アルゴリズムを改善するために機械学習に貢献します。
さらに、自然言語処理は、システムが人間の入力を理解し、適切な応答を生成できるようにするため、会話型 AI にとって非常に重要です。 可聴言語を理解するには、主に次の XNUMX つのステップがあります。
- 強化学習: システムに正または負の強化を与えることで、自分で決定を下すように教えることができます。 プログラムには目標があり、その目標を達成するために多くの手法を使用します。 また、目標達成に対する各選択の影響によってポイントが獲得されます。 自然言語処理では、これを利用して、システムが批判を受け、他者との相互作用から成長できるようにします。
- 入力分析: 意図分析の目的は、ユーザーがデータを入力する動機を理解することです。 入力がテキストの場合、会話型 AI は NLU を使用して単語を理解し、その意味を判断します。 自動音声認識 (ASR) と自然言語理解 (NLU) が連携して、音声入力を解読します。
- 入力生成: 会話型 AI は、「入力生成」のプロセスを通じて生成される新しいデータの安定したストリームに依存しています。 Web サイトまたはアプリでのユーザーの入力は、入力するか、声に出して話すことができます。
- 対話の管理: 会話のペースや、説明を中断するタイミングなどの決定は、対話によって管理されます。 自然言語生成は、この機能 (NLG) を構築します。 ただし、一部のトップ企業は、対話型 AI による対話管理を使用して、対話を監視し、どのデータが受信され、どのデータがまだ必要かを把握しています。 そのため、システムはフォローアップの質問をしたり、追加情報を提供したりして、議論を続けることができます。
＃3。 機械学習 (ML)
機械学習 (ML) は、さまざまな統計モデルとアルゴリズムを使用してデータから学習し、将来の結果を予測する AI のサブフィールドです。 機械学習の助けを借りて、コンピュータとの会話が可能になります。 これにより、システムは、時間の経過とともに収集したデータに基づいて、人間の言語と応答の理解を向上させることができます。 会話型 AI では、教師あり学習、教師なし学習、ディープ ラーニング、ニューラル ネットワークなど、さまざまな種類の機械学習 (ML) が使用されています。
＃4。 データマイニング
データ マイニングは、大規模なデータ セットから意味のあるパターンを見つけるプロセスです。 開発者と企業は、データ マイニングを使用して会話データの有用なパターンと洞察を明らかにすることで、会話型 AI のパフォーマンスを向上させることができます。 データ マイニングと機械学習には多くの類似点がありますが、データ マイニングはこれまで発見されていなかった特性を発見するために使用されますが、機械学習は過去の情報に基づいて予測を行うことに重点を置いています。
企業が採用する可能性のある会話型 AI の種類とは?
企業が簡単なタスクに採用する可能性のある会話 AI のいくつかのタイプを次に示します。
#1. チャットボット
当初、チャットボットは、カスタマー サービスを自動化できる可能性があるため、人気があると考えられていました。 それにもかかわらず、チャットボットの現在の傾向は、まったく予想外の、そしてはるかに快適な方向に進んでいます. あなたの会社が世界最大級でない限り、コンタクト センターのカスタマー サービス機能を自動化しても、おそらく AI への投資から十分な見返りを得ることはできないでしょう。
将来的には、Web サイト、Facebook Messenger、iMessage、ディスプレイ広告など、さまざまな場所でチャットボットが利用できるようになるでしょう。 このような場合に対応しているクエリをサポートするだけではありません。 また、顧客が購入したいものに焦点を合わせるのにも役立っています。
ただし、これは今日の顧客が利用できる圧倒的な数のオプションに対する唯一の解決策ではありませんが、消費者が知識豊富なガイドとの詳細な議論に参加することを奨励するため、有望な解決策です. この分野の専門家は、この新しいサブセットを「会話型マーケティング」または「会話型コマース」(文脈に応じて) と呼び始めていますが、会話型 AI の最近の進歩によってのみ可能になっています。
＃2。 対話型音声認識システム
会話型 AI の傑作であるこれらは、企業が顧客サービス プロセスを自動化し、コンタクト センターのコストを削減するために使用した最初のシステムでした。 1990 年代に音声認識技術が市場に登場し始めると、多くの人がこのようなシステムを使用することを好まなくなりましたが、節約したお金のために、企業はそれらを使用する余裕がありませんでした。
それらは現在、カスタマーサービスの他の形式の自動化と組み合わせて、単独または組み合わせて使用されています. たとえば、T-Mobile は最近、顧客サービスへのより人間的なアプローチを支持して、これらのシステムを廃止すると発表しました。 ただし、最終的には新しい会話型 AI のようなチャットボットを実装することも計画しており、明らかに、顧客サービスの提供と全体的な顧客体験の中で他の効率性を見つけることも計画しています。
＃3。 音声アシスタント
音声アシスタントはチャットボットに似ていますが、ユーザーが情報を交換するために大声で話す必要があるという点で異なります。 その結果、業界は単純な取引を超えて、より幅広い用途に対応するように変化しました。 ユーザーが挙げた一般的な使用例には、電話をかける、音楽を再生する、アラームやリマインダーを設定する、その日の天気に関する情報を取得する、スマート ホーム デバイスを制御するなどがあります。 ブランドやその他の組織で働く開発者によって作成されたスキルにより、顧客はブランドについて問い合わせたり、ブランドのオンボーディング エクスペリエンスに参加したり、補足的なブランド ガイダンスや推奨事項などにアクセスしたりできます。
ただし、音声アシスタントの導入はブランドにとって有益かもしれませんが、それだけではファネル全体のエンゲージメントを生み出せないことを覚えておくことが重要です。 音声よりも会話型 AI の利点を活用している企業はまだほとんどありませんが、消費者が製品の検索を開始し、検討のための質問をし、検討している特定の製品の要素を頭の中で設定するための魅力的なエントリ ポイントを提供します。 これらの理由などから、会話型 AI のブランド戦略には音声を重要な要素として含める必要があります。
＃4。 モバイルアシスタント
Amazon Alexa、Google Home、Apple HomePod などのホーム ボイス アシスタントが企業に役立つのと同じように、Siri、Google Now などのモバイル アシスタントも企業に役立ちますが、ほとんどの場合、消費者はモバイル アシスタントを使用して業務を遂行しています。手がふさがっているときにすばやく実行する必要がある機能。 これは、運転中、短いメッセージの送信中、天気の確認中、または検索エンジンの結果の取得中にテキスト読み上げ機能を使用することと同じです。
さらに、ブランドはこれを別の入り口として利用する可能性があり、その結果として、モバイル音声注文などの方法をすでに実験しているブランドもあります. しかし、ほとんどの場合、音声のみの会話型 AI アプローチは、顧客が企業と関わり、企業に戻る範囲に不当な制限を課します。 クライアントは、公共の場でそうする必要がある場合、またはコミュニケーションにプライバシーが必要な場合、ブランドとやり取りする可能性が低くなります.
チャットボットと会話型 AI の違いは何ですか?
会話型 AI システムには、パーソナル アシスタントからカスタマー サービス、社内のビジネス プロセスの自動化まで、トレーニング レベルが柔軟であるため、幅広い潜在的な用途があります。
会話型 AI の最も単純な形式であるよくある質問 (FAQ) ボットについては、既にご存知かもしれません。 チャットボットとして知られるこれらの単純なコンピューターでは、満足のいく応答を得るために特定の用語を入力する必要があります。 これらのチャットボットは非常に単純であるため、自然言語処理、ダイアログ管理、または機械学習を使用して時間の経過とともに改善されないため、会話型 AI とは見なされない可能性があります。
会話型 AI アプリケーションに関して言えば、バーチャル パーソナル アシスタントは、成熟度という点で論理的な次のステップです。 Google Home、Apple の Siri、Amazon の Alexa は会話型 AI のほんの一例です。 それらは直線的で、ある会話から別の会話に情報を持ち越さず、一般的な目的に適しています。 これらのヘルパーは ASR と NLP を利用しますが、基本的な会話制御のみを提供します。
次のステップは、タスク固有の会話型 AI システムである仮想「カスタマー」アシスタントです。 スケーラブルなカスタマー サービス方法としてますます人気が高まっている仮想クライアント アシスタントを操作したことがあると思います。 これらのプログラムは設定を記憶し、その後の対話でそれらを利用するため、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
さらに、仮想従業員アシスタントは、顧客対応のアシスタントと同じくらいインテリジェントです。 これらのプログラムは、特定のタスクを自動化できるため、Robotic Process Automation として知られています。 これらは、ビジネス プロセスを容易にするために実装されます。 最も最先端の対話型 AI テクノロジは、仮想カスタマー アシスタントと仮想従業員アシスタントの両方で一般的に使用されており、通常、企業のバック オフィス システムと緊密に統合されて、顧客と従業員に状況に応じてパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。
会話型 AI 企業
顧客とのつながりには、高度な人間関係とホスピタリティが必要です。 実際の人よりも、機械に電話をかけさせたいと思う人はほとんどいません。 さらに、顧客は長時間人を待つことを嫌います。 また、大量の電話をかけると、スタッフが圧倒される可能性があります。
多くの企業は、会話型 AI を使用して顧客サービスを改善することで利益を得ることができます。これにより、この問題が減少し、生産性が向上します。 これにより、ユーザーは人間とほぼ同じようにチャットボットと対話できます。 人工知能技術は、ほとんど人間のように質問に答えることができます。 ここでは、注目すべき会話型 AI のトップ企業と最高の企業をいくつか紹介します。
＃1。 ダイアログフロー
Dialogflow は、コンピューターと対話するための製品を作成する Web 検索会社です。 「最先端の仮想エージェントを備えた本物そっくりの会話型 AI」として宣伝されており、顧客サポートの自動音声インテリジェンスや、企業と消費者の関係におけるチャットボットに使用できます。 このユーザー インターフェイスは、IVR やブラウザ アプリケーションなど、さまざまな状況で使用できます。
さらに、Dialogflow が提供する強力なパフォーマンス ダッシュボードと分析により、世界中の消費者市場にアクセスし、インターフェイスを 30 を超える言語とバリアントにローカライズできます。 Malaysia Airlines や Domino's Pizza などの企業は Dialogflow で成功を収めているため、これが注目すべきインターフェイスであることは明らかです。
＃2。 インフィード
多数のリモート ワーカーがいるビジネスを運営している場合は、この新しい会話型 AI スタートアップに興味があるかもしれません。 アジアを代表する従業員エクスペリエンス プラットフォームを自称する inFeedo は、リモート ワーカーの生産性を高め、「燃え尽き症候群」を軽減するための会話型 AI の開発を目指しています。
inFeedo のチャットボットである Amber は、会社の自然言語処理 (NLP) エンジンを搭載しており、共有されたやり取りの履歴を通じて従業員がつながるのに役立ちます。 このプログラムは、思いやりのあるコメントを提供するだけでなく、会話の意図を理解することで、潜在的な従業員の問題をより深く掘り下げることができます。 500 を超える言語を理解できることを考えると、このプログラムが 60 か国以上で 100 人を超える労働者を支援していることは驚くことではありません。
＃3。 アマゾンレックス
Amazon Lex は、人工知能を使用して自然な会話を行う AWS のサービスです。 また、開発者がユビキタスな Amazon Alexa と同じ機能にアクセスできるようにする堅牢なディープ ラーニング ツールです。 このソリューションは、洗練された自然言語モデルを、さまざまなソフトウェアの会話型ユーザー インターフェイスの開発に組み込みます。
さらに、Amazon Lex は目的とコンテキストを理解しているため、基本的な自動アクティビティを実行できるだけでなく、他の AWS サービスに接続してデータを照会し、パフォーマンスを追跡することもできます。 この複雑なチャットボットのテストに熱心な開発者は、AWS の無料利用枠に 12 か月間アクセスできます。
＃4。 イエロー.ai
Yellow.ai の使命は、世界中の 150 社を超える企業のニーズに対応できる画期的なビジネス チャットボットを開発することです。 Yellow.ai の目標は、「愚かなボット」ではなく、動的なチャットボットを作成することです。 同社のチャットボットは、70 以上の言語と XNUMX か国以上で機能しています。
さらに、Yellow.ai のテクノロジーは、質問のコンテキストを解釈してそれに「自然に」応答できる独自の NLP エンジンを中心に構築されています。 このエンジンは、開発者やデータ サイエンティストを必要とせずに、これらの多言語音声会話ボットをわずか 10 日で顧客や組織に提供できます。 Yellow.ai がクライアントに 100 億ドル以上の価値を生み出す手助けをしたことを考えると、Yellow.ai が選出されたことは驚くべきことではありません。
＃5。 プロト
Proto は、タガログ語、キニャルワンダ語、Twi など、リソースが不足している XNUMX を超える言語をサポートする、新興地域の政府および企業クライアント向けのチャットボットを作成しています。 Proto によって作成されたチャットボットは、タグリッシュなどの混成言語を含む、多数の言語で同時に話す能力において類を見ないものです。
Proto 独自の NLP エンジンで構築されたチャットボットは、政府サービス部門で広く展開されており、これまで利用できなかった消費者保護や事業者登録などのサービスをより簡単に利用できるようにしています。 ただし、電子薬局、民間銀行、公益事業業者などで使用するための民間部門固有のチャットボットも提供しています。
＃6。 マイクロソフト アズール
テクノロジーの進歩に関して言えば、Microsoft は AI の使用を控えるタイプの企業ではありません。 会話型ボットの開発を容易にするために、Microsoft Azure は Power Virtual Agents と呼ばれるサービスを提供しています。 さらに、Microsoft Azure のユーザーは、これらの AI チャットボットを作成するためにコーディング方法を知る必要はありません。 Microsoft Azure には、次の他の機能もあります。
- さまざまなメディアやチャネルの活用
- 安全なスケーリングのための一元管理
- 学習能力と適応能力を備えたボットの急速な開発
Microsoft Azure は安全なだけでなく、便利な機能がたくさんあります。 Microsoft は、サイバーセキュリティに年間 1 億ドル以上を費やしており、この分野で 3,500 人の専門家を雇用していると言われています。 このテクノロジを XNUMX 年間無料で試用したいお客様は、Microsoft クレジットを引き換えることができます。
C会話型 AI の例
Alexa、Siri、Google Assistant、Cortana などのチャットボットや仮想アシスタントは、会話型 AI の例です。 これらのヘルパーは、ユーザーのコンテキストと言語を解釈して、適切な応答を提供できます。
会話型アシスタントは、特定の方法で提示された質問に対して事前に作成された回答しか提供できない従来のチャットボットとは異なり、自然言語と人間の意図を理解して、困難な顧客の問題を処理するカスタマイズされたソリューションを提供します。 以下に、会話型 AI の例をいくつか示します。
＃1。 ミーティングのセットアップ: Smartaction
予定のスマートなスケジューリングは、企業が時間とお金の両方を節約するのに役立ちます。 その結果、お客様の待ち時間が短縮されます。 さらに、スムーズで手間のかからない出会いを提供することで、ポジティブな顧客体験 (CX) を向上させることができます。
予約をスケジュールしたり、確認メールを送信したり、指示を与えたりすることができます。 すべて会話型 AI の助けを借りて。 また、そのような出会いを最適化し、微調整するために、顧客との会話から継続的にデータを収集します。
AI オートメーション テクノロジの使用に真剣に取り組んでいる企業は、直感的なデザインと自然な会話の流れで知られるアプリケーションを探す必要があります。 個人のスケジュールに合わせて調整された予約のリマインダーは、予定を逃すことを減らすためのもう XNUMX つの必須ツールです。
しかし、SmartAction は会話型 AI による自動スケジューリングを提供します。これは、予約を行うことは単純な交換ではなく、双方が日時について妥協しなければならない前後の議論であることを認識します。
さらに、重要な勤務スケジュール データを使用することで、同社の会話型 AI は真に自然な言語体験を提供します。 SmartAction が提供する仮想アシスタントは、想像できるあらゆるスケジューリング クエリやインタラクションを処理するのに非常に優れています。
今日のほとんどの顧客は、オンラインまたは電話で予約することを望んでおり、チャットボットまたは音声 AI テクノロジを会社の電話サービスに組み込むことで、このプロセスを合理化し、顧客満足度を高めることができます。 ボットは、会話型 AI の多様性のおかげで、レストラン、美容院、診療所、自動車修理工場など、さまざまな企業の顧客によって使用される可能性があります。
＃2。 製品とサービスの提案を行う: Automat.ai
ビジネスの運営方法を形作る上でのクライアントからのフィードバックの重要性に関して、ビジネス間で全会一致が存在します。 シンプルでパーソナライズされた提案を提供できるのであれば、AI を製品やサービスの推奨に使用してみませんか?
Automat.ai は、まさにそれを行うことができる会話型 AI の素晴らしい例の XNUMX つです。 Automatは、「あらゆるクライアントを理解する」優れたリスニング能力を持つAIシステムです。 組み込みの製品レコメンデーション エンジンを備えており、カスタマイズされた提案を提供し、購入過程を通じて顧客を引き付け続けます。
タイムリーに製品を推奨し、そのような製品がユーザーにとって理想的である理由を詳しく説明するようにプログラムされており、顧客のニーズが満たされていることを安心させます. Automat の eCommerce Personalization Suite は、企業が顧客ロイヤルティを高め、売り上げを伸ばし、オンライン購入に対する消費者の信頼を高めるのに役立ちます。
さらに、automat は XNUMX 分に XNUMX 回、会社の製品カタログをチェックすることによってこれを行います。 このソフトウェアは、顧客がオンライン ショップを訪れたときに顧客の出身地を学習し、その情報に基づいてプロファイルの作成を開始します。
オートマットは店内でお客様にインタビューを行います。 このテクノロジーは、顧客の反応から顧客の興味や好みを学習し、顧客がサイトに戻ってくるたびに、それらの要因に基づいて推奨事項を作成します。
＃3。 クライアント向けのソリューションを見つける: Cognigy
会話ができる人工知能は、サービス業での利用に最適です。 顧客は、問題に対する回答に XNUMX 時間いつでも迅速にアクセスできることを高く評価し、企業は XNUMX 時間体制でサービスを提供できるようになります。
会話型 AI ボットは、企業がカスタマー ケアの費用を節約し、人間の従業員の時間をより有効に活用するのに役立ちます。 LiveEngage、Bold360、MobileMonkey、および Cognigy は、利用可能な最も人気のあるプログラムです。
また、航空業界は成功している業界の19つです。 COVID-XNUMX の航空危機の間、Lufthansa は Cognigy の会話型 AI サービスを採用して、クライアントをより適切に支援しました。
顧客はボットを使用して、フライトのステータスの確認から、乗り遅れた場合のスケジュールの変更まで、すべてを実行できます。 ボットは、会話が複雑になりすぎたことを検出すると、通話を人間のオペレーターに引き渡します。
＃4。 クライアントとのやり取りを改善する: Boost.ai
クライアントの興味を引くことは、どの企業にとっても重要です。 会話型 AI チャットボットを使用すると、企業はリードとリアルタイムで対話し、ライバルに逃げるリスクがある顧客に連絡できます。 企業は、特定のオーディエンスとカスタマイズされたオファーを使用して、クライアントが戻ってくるようにすることもできます.
チャットボットは、人間よりも迅速に対応できます。また、情報を収集して記憶する能力があるということは、顧客を動かしている理由をより深く理解していることを意味します。 消費者は、自分の質問や懸念事項について、担当者がすぐに対応してくれることを好みます。
実際、顧客の 90% は、企業が販売またはマーケティングに関する問い合わせに 10 分以内に応答することが重要であると考えています。 これらのボットを使用すると、顧客は 24 時間年中無休でビジネスに連絡し、応答または解決策を迅速に受け取ることができます。
Boost.ai は、自動化された意味理解 (ASU) プラットフォームであり、企業が顧客向けに強力な業界固有の仮想アシスタントをカスタマイズできるようにします。 さらに、その対話ビルダーはコーディングを必要とせず、無期限にスケーリングできます。
会話型 AI コース
会話型アプリケーションは、私たちの生活がオンラインに移行する量が増加した結果として復活を遂げているだけでなく、デジタル トランスフォーメーションへの道のりの足がかりの XNUMX つと見なされています。 したがって、会話型 AI の領域に足を踏み入れることを考えているのであれば、検疫期間はそうするのに理想的な時期かもしれません。 会話型 AI コースとチュートリアルのセレクションでは、経験豊富な会話型デザイナーであろうと初心者であろうと、ニーズに合ったものを見つけることができるはずです。 最高の会話型 AI コースを次に示します。
＃1。 会話デザイン研究所（全コースアクセス）
一番のおすすめは Conversation Design Institute です。これは、会話的に自然なチャットボットと音声アシスタント スクリプトを作成する方法を学ぶのに役立つ、さまざまな会話デザイン コースを提供しています。 All-Course Access では、すべての CDI コース コンテンツに無制限にアクセスできます。
このチャットボット コースでは、独自のチャットボットまたは音声アシスタントを構築するためのツールのライブラリを提供します。 また、AI コンパニオンやその他の架空のキャラクターの作成にも使用できます。 一方、会話型 AI の分野で幅広い専門知識を開発することに興味がある場合は、素晴らしい選択です。 個人はこの情報を使用して、その分野でのキャリア パスの選択肢をより適切に絞り込むことができます。 また、読んでください 仮想アシスタントとは: サービスと給与を意味します。
130 を超えるビデオ レクチャーを視聴し、全コース アクセスですべての CDI 認定コースにアクセスできます。 これらのセミナーは、最新のコンテンツで定期的に更新されます。 業界の専門家による CDI 限定のライブ クラス、クイズ、ダウンロード可能なテンプレート、補助金付きのイベント登録、CDI 卒業生ネットワークなど、豊富なリソースにアクセスできます。
このコースの主な特徴は次のとおりです。
- 各種コースあり
- CDI の教育リソースへの完全なアクセス
- 会話型インターフェースの作成に使用するリソースのリポジトリ
- 130以上のビデオレクチャー
- 実践的なアドバイス
チャットボット プログラミングについて学ぶ最善の方法は、Conversation Design Institute の包括的なコースにアクセスすることです。
＃2。 インテリジェント ボットの構築 (Microsoft)
このコースでは、音声を取得してインテントに処理し、テキスト チャット ベースおよび音声対応の回答で応答できる高度なボットの構築を簡単に開始できます。
何が入ってるの：
- 基本的なボットの開発;
- 高度な会話機能と言語を使用してボットをアップグレードする
- サービスを理解する;
- パーソナリティ チャットの組み込み。
- Text-to-Speech および Speech-to-Text の追加。
- ボットとオンライン アプリの統合。
＃3。 IBM Watson を使用して AI Messenger を構築および展開する
「IBM Watson を使用して AI Messenger を構築および展開する」ガイド付きプロジェクトは、完了までに約 XNUMX 時間半かかり、クライアントとやり取りして予約を獲得できる完全に機能するチャットボットを作成するのに役立ちます。 始めるのにコーディングの知識は必要ないため、初心者にとってはもう XNUMX つの素晴らしい選択肢です。
チャットボットが完成したら、Facebook Developers を使用して Messenger にリリースできます。 クライアントとのコミュニケーション、問い合わせへの対応、予約の受付が可能です。
参加者が IBM Cloud アカウントを作成すると、Messenger との IBM Watson のチャットボット インターフェースが利用可能になります。
コースのハイライトは次のとおりです。
- プログラミングのスキルはまったく必要ありません
- 完全に機能するチャットボットを作成します。
- Chabot を Messenger にデプロイする
- IBM クラウド アカウント。
会話型 AI の利点は何ですか?
会話型 AI の主な利点をいくつか紹介します。
＃1。 時間を節約する
すべてのクライアントが、カスタマー サポート チームと完璧にやり取りできます。 しかし、真実は、一部の消費者があなたに助けを求めたときに他の人よりも簡単な質問をするということです. チャットボットまたは仮想アシスタントを使用すると、リソースをあまり使用せずに全員の要求を満たすことができます.
AIチャットボットが単純なケースを処理している間、あなたとあなたの従業員はより困難なケースに集中できます. 両端の遅延も短縮します。
さらに、会話型 AI は、あなたやあなたのチームとは異なり、多くの請求を同時に処理できます。 結果として得られる顧客サポート システムは、はるかに効果的です。
＃2。 顧客サービス コストの削減
残念なことに、多くの企業は顧客サービスを費用にすぎないと考えています。 延々と続くように見えるチケットに対応するために、エージェントを XNUMX 時間体制でトレーニングして支払いを行うには、費用がかかります。 実際、会話型 AI は、顧客にサポートを提供するコストを削減するのに役立つ可能性があります。 これを行うには、いくつかのオプションがあります。 サポート組織の最も日常的で反復的なタスクは、AI の助けを借りて自動化できます。 サポート担当者は、パスワードの変更を求めるチケットの処理や、クライアントからの進捗状況の更新の購入にうんざりしている場合があります。
＃3。 時間外販売
会話型 AI の利点の 24 つは、クライアントの購入決定にどのように役立つかということです。 7 時間 XNUMX 日いつでも販売できることは、インターネット ストアの大きなメリットです。 エージェントが利用できない場合、配送、販売、または製品のクエリを持つ消費者のみがそれを防ぐことができます.
これは、チャットボットまたはデジタルアシスタントによって簡単に修正されます. いつでも開いているので、チェックアウトする前に質問に答えるのを待っている人を助けることができます. これは、購入がより迅速に行われ、クライアントが購入への関心を失う可能性が低いことを意味します.
最も高度なチャット AI はどれですか?
ネトミは、現在最も高度なチャット AI です。 このソフトウェアにより、企業は電子メール、チャット、メッセージ、および音声を介してカスタマー ケア チケットを迅速かつ簡単に解決できます。 その強力な自然言語理解 (NLU) エンジンにより、カスタマー サポート チャットボットの中で最高の精度が得られます。 包括的な AI カスタマー サービス エクスペリエンスを備えており、人間の関与なしで顧客の問題の 70% 以上に対処できます。 Netomi は、箱から出してすぐに業界最高のエージェント デスク ソフトウェアと互換性があるため、どの企業でも簡単に実装できます。 WestJet、Brex、Zinus、Singtel、Circles Life、WB Games、HP は、同社が協力している多くの企業のほんの一部です。
まとめ
会話型 AI は、企業の拡大に欠かせないツールです。 その適応力の高さから、今後も活躍の場は広がりそうです。 個人のお客さまだけでなく、企業のお客さまにも役立つツールであるため、今後の普及が期待されます。
会話型 AI に関するよくある質問
チャットボットの4つのタイプは何ですか？
- 機械学習チャットボット
- ハイブリッドモデル
- キーワード認識ベースのチャットボット
- メニュー/ボタンベースのチャットボット
Siri はチャットボットと見なされますか?
チャットボットや仮想アシスタントなどの AI 主導のコミュニケーション テクノロジは、「会話型 AI」の包括的な概念に分類されます。 はい、Siriはチャットボットと見なすことができます。
チャットボットに最適な言語は?
パイソン。 データ分析、機械学習、会話型インターフェースに広く使用されています。 初心者のプログラマーでもすぐに理解できる簡単な構文が特徴です。
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参照
