それで、あなたはデータサイエンティストとして働きたいのですね？ それは良い選択だ。 データ分析はクリエイティブで多様な分野であり、多くの雇用の機会があります。 また、開発の余地も十分に残されています。 データ サイエンスは、多くのデータ サイエンティストが通る道の XNUMX つです。 このブログ投稿では、シニア レベルとエントリー レベルのデータ サイエンティストの給与について学びます。 また、カリフォルニアとAmazonのデータサイエンティストの給与範囲についてもお伝えします。
データサイエンティストの給与
データ サイエンティストは、分析に携わる人物であり、企業の意思決定を支援するためにデータを収集、分析し、理解する責任を負います。 データ サイエンティストの仕事は、数学者、科学者、統計学者、コンピューター コード作成者を組み合わせたものです。 機械学習や予測モデリングなどの高度な分析手法と科学的原理を使用します。
米国労働統計局によると、データ サイエンティストの平均報酬は年間 100,560 ドルです。 組織はビッグデータの力を理解しており、それを利用して賢明なビジネス上の意思決定をしたいと考えています。そのため、データ サイエンスの給与は非常に高額です。 そして、需要を満たすのに十分なデータ専門家がいないため、これらの仕事の初任給は、特にデータ サイエンスまたは関連分野で高度な学位を持っている人の場合、依然として高額です。
シニアデータサイエンティストの給与
データサイエンティストは企業にとって非常に貴重な存在です。 しかし、データサイエンティストが行う必要のあるすべてのことに優れた人を見つけるのは困難です。 また、これらの専門家を雇用するには多くの競争があります。 このため、雇用主はデータサイエンティストに高騰する給与を支払う用意があります。 データサイエンティストの給与は、さまざまな要因によって決まります。 上級データ サイエンティストの給与は、彼らが業務を通じてどれだけ多くの優れたスキルを習得したかに直接関係します。
シニアデータサイエンティストの平均給与
米国の上級データ サイエンティストの給与総額は年間 166,909 ドルと予想され、平均給与は年間 130,471 ドルです。 これらの数値は中央値であり、総支払額推定モデルの範囲の中間点であり、ユーザーから提供された料金に基づいています。 追加給与は年間36,438万25ドルになる見込みだ。 追加のお金は、現金ギフト、手数料、チップ、または利益の分配として得られる可能性があります。 「最も可能性の高い範囲」は、ジョブの 75 パーセンタイルと XNUMX パーセンタイルの間の値を示します。
シニアデータサイエンティストの経験別給与
PayScale によると、データ サイエンティストの平均給与は年間 1824,844 ドルです。 駆け出しのデータサイエンティストの平均給与は 1524,861 ドルです。 一方、上級データサイエンティストの収入は約 11,772,747 です。 1 ～ 4 年の実務経験があれば、データ サイエンティストは 17,000 ドル以上の給与を簡単に得ることができます。 データ サイエンスは人気のテクノロジーになりつつあり、データ サイエンティストの需要が高まっているため、有名な多国籍企業や新興企業はトップのデータ サイエンティストに年間平均 177,000 ドルを支払っています。 あなたが扱える専門知識と管理責任のレベル、および持ち込む特別なデータ サイエンス スキルに応じて、この数字はさらに高くなる可能性があります。
エントリーレベルのデータサイエンティストの給与
非常に多くの人がデータ サイエンスの仕事に興味を持っている理由の XNUMX つは、給与が高いことです。 データサイエンティストの収入は多くの場合 XNUMX 桁です。 これは、経験豊富な専門家だけでなく、初心者レベルのデータ サイエンティストにも当てはまります。
829 のデータ ポイントに基づくと、初心者レベルのデータ サイエンティストの平均給与は 99,496 ドルです。 より最近の給与データ ポイントを平均に追加すると、最近加重基本給の平均は 102,234 ドルになります。
339 件の情報に基づくと、平均年収は 136,377 ドルと予測されます。 ボーナスを含む平均給与総額は 133,481 ドルです。 データ サイエンティストの一般的な初任給は約 100,000 ドルで、総給与の平均は 137,500 ドルです。 大学を卒業してすぐにそれだけのお金が保証されるということですか？
いいえ、いつもではありません。 あなたのスキル、住んでいる場所、働いている会社に応じて、年収は60,000万ドルから130,000万ドル以上になる可能性があります。
エントリーレベルのデータサイエンティストの給与を年功序列で比較
自分のキャリアがどれくらいの速さで成長するか知りたいですか? 2 ～ 5 年の経験を持つほとんどのデータ サイエンティストは中級レベルと呼ばれ、中級レベルのデータ サイエンティストの給与は 30,000 ドル高くなります。 データ サイエンティストとして 50,000 年間勤務すると、上級データ サイエンティストとしての給与が期待できます。 これでXNUMX万円近い昇給となります。 データサイエンティストの給与は、経験を積めば積むほど上がる可能性があります。 データ サイエンティストの XNUMX つの異なる経験レベルの初任給は次のとおりです。
- 幹部の平均基本給は191,302ドル
- マネージャーの平均基本給は 142,211 ドルです。
- シニア（勤続6年以上）の平均基本給は143,963ドルです。
- 133,337～XNUMX年の経験を持つ中級労働者の平均基本給はXNUMX万XNUMXドルです。
- エントリーレベルの平均給与 (経験年数 0 ～ 1 年) は 99,496 ドルです。
また、 データサイエンティストになる方法: ステップバイステップガイド
エントリーレベルのデータサイエンティストの給与と他の職種との比較
労働統計局によると、初級レベルのデータ サイエンティストの給与は全国平均の 1.85 倍、つまり約 56,000 ドルです。
それでも、他のテクノロジー関連の仕事と比較した場合でも、データサイエンティストの平均初任給は最高の部類に属します。 たとえば、初心者レベルのソフトウェア エンジニアの年収は通常約 110,000 ドルですが、初心者レベルのデータ エンジニアの年収は通常約 101,000 ドルです。
データサイエンティストの給与 カリフォルニア州
シリコンバレーやその他の場所では、データサイエンティストの給与と雇用機会は、幅広いビジネスや専門分野で非常に高額です。 実際、カリフォルニア州雇用局は 800 以上のさまざまな仕事を調査し、物流業務研究分野のデータ サイエンティストの仕事が州内で 18 番目に急成長していることを発見しました。
米国労働統計局（BLS）によると、2014年の時点でカリフォルニア州の統計モデリング専門家の平均給与は全米でXNUMX番目に高かった。 カリフォルニア州でコンピュータおよび情報研究の分野で働くデータサイエンティストの平均給与は、その職種では全米で XNUMX 番目に高く、グローバル オペレーション リサーチの分野で働くデータ サイエンティストの平均給与は XNUMX 番目でした。最高。
米国労働統計局が全米の都市の給与を調査したところ、2014年にサンノゼのデータサイエンティストが国内のどの都市の平均で最も多く稼いでいたことが判明した。
カリフォルニア大都市のデータサイエンティストの初任給の範囲
Nerdwallet の 2015 年の技術職に最適な場所のリストでは、シリコンバレー中心部がトップにランクされていますが、その名声を考えれば当然のことです。 Adobe、Apple、eBayなどの大企業が本拠を置くサンノゼ地域では、雇用126件中1,000件がテクノロジー関連の仕事だった。
シリコンバレーの中心部のすぐ北にあるサンフランシスコ、レッドウッドシティ、サンマテオには、Google、LinkedIn、Twitter、Oracle、Yahoo、Dropbox などの大手テクノロジー企業の本拠地があります。 2015 年、この地域は NerdWallet によって技術系の仕事に最適な地域として 2013 番目に選ばれました。 また、リバーサイド エリアは、フォーブス誌の XNUMX 年の国内の新しいテクノロジー ホット スポットのリストで XNUMX 番目に選ばれました。 カリフォルニア州では、増加傾向にある技術系の仕事を見つけるのに最適な場所の XNUMX つであるためです。
カリフォルニアの大都市の多くではデータ サイエンティストの初任給が高いにもかかわらず、ロバート ハーフ テクノロジー社は、2016 年現在、サンフランシスコのデータ サイエンティストの初任給が最も高いと述べています。このテクノロジー人材採用会社は、毎年全米で数千人を採用しています。 , そのため、データサイエンティストが最初に仕事を始めたときにどれくらいの収入があるかについて正確な情報を得ることができます。 これらの給与には賞与や引っ越し費用は含まれておりません。
Atlas Van Lines による第 2011 回年次企業移転調査によると、87 年には 45% の企業が正式な移転戦略を立てていました。 調査対象となった企業の XNUMX 分の XNUMX 以上が全額補償を提供しました。
Amazonデータサイエンティストの給与
Amazon は、世界で最もデータ主導型の企業の XNUMX つです。 同社は、データサイエンティストに大きく依存する巨大なデータの作成者および収集者です。 このことを知れば、Amazon のデータサイエンティストが高額の報酬を得ていることは、それほど驚くべきことではありません。
Amazon のデータサイエンティストの平均給与は、仕事の特典や福利厚生を除いて年間 164,114 ドルです。 さらに、世界中の何億人もの人々に届く商品やサービスに取り組むことができます。 Amazon データサイエンティストの報酬を把握するには、多くの事柄が関係します。
Amazon データサイエンティストの給与を左右する要素
Amazon のデータ サイエンティストは全員、コンピューター サイエンス、数学、または関連分野のバックグラウンドなど、いくつかの共通点を持っています。 また、Python、SQL、Java などの言語の作成やスクリプト作成も得意です。 また、統計の使用方法やデータの分析方法も知っています。
ほとんどの場合、従業員の給与は、従業員が会社にどれだけ貢献したか、何をもたらしたかに基づいて決まります。 したがって、学業経験に加えて、Amazon データサイエンティストの給与は主に XNUMX つの要素に基づいて決まります。
#1 経験
経験は非常に重要であり、データサイエンティストの給与を決定する最も重要なものの 2,500 つです。 経験年数ごとに、給与に多額の金額が追加されます。 平均して、トレーニングを受けるたびに約 XNUMX ドル多くの収入が期待できます。
＃2。 職名
ここ数年、データ サイエンティストのニーズが大幅に高まっているため、通常のデータ サイエンティスト以上の収入を得ることができます。 管理職を引き受けたり、分析で解決できるビジネス上の問題を見つけたり、チーム プロジェクトを主導したりすると、給与はさらに上がります。 これは世の中のあらゆる仕事に当てはまります。 より多くの仕事を引き受け、より多くの会社を助けるほど、より多くのお金を稼ぐことができます。
＃3。 ロケーション
場所は、その数と明確な関係があるため、もう XNUMX つの重要な要素です。 データサイエンティスト 地域で必要とされている。 カリフォルニアは、データサイエンティストが最高の報酬を得ることができる場所です。
データサイエンティストになるのは難しいですか?
学習の速さ、遅さによって異なりますが、初心者のデータ サイエンティストと呼ばれるまでに少なくとも XNUMX か月はかかるはずです。 これにより、必要なスキルを学び、それを自分のプロジェクトで活用する機会が得られます。
データサイエンティストにはどのような学位が必要ですか?
コンピューター サイエンスの理学士: この学位はプログラミング言語に焦点を当てているため、データ サイエンスの仕事に自然に適合します。 この学位を取得すると、強力な科学的根拠が得られ、専門的なツールに精通することができます。
データサイエンティストになるには30歳では遅すぎますか?
データサイエンスについてはまだ学ぶことができます。 データサイエンスを学び、最初の仕事に就くのは簡単なことではありません。 時間と労力、そして多大な労力がかかります。 基本を学ぶには数か月かかる場合があります。
データ サイエンスには多くの数学が必要ですか?
データサイエンスの領域に入るのは難しいです。 その主な理由は、さまざまな知識とスキルが必要になるためです。 データ サイエンスの最も重要な部分は、数学、統計、コンピューター サイエンスです。
データサイエンスにはコーディングが必要ですか?
従来、データ サイエンスの仕事ではコーディングの方法を知っている必要があり、熟練したデータ サイエンティストのほとんどは現在でもコーディングを行っています。 しかし、データ サイエンスの分野は常に変化しており、現在では、コードを入力せずにデータ プロジェクト全体を完了できるツールが登場しています。
データサイエンスにはどのくらいのコーディングが必要ですか?
それは仕事、プロジェクト、会社、立場によって異なります。 他のすべての仕事に段階があるのと同じように、段階がある場合があります。 たとえば、データ サイエンスを初めて始める場合は、大量のコードを作成する必要があるかもしれません。 そして、より多くのことを学び、より良い仕事に就くにつれて、実際にコードを書くのに費やす時間は減ります。
参考文献
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