数十年前、セキュリティ計画はあらゆるタイプの職場でほぼ同じでした。 パーソナライズはあまりありませんでした。 今日、このクッキーカッターのアプローチは窓の外にあります。 空港を保護する方法は、公共交通機関を保護する方法とは異なります。 都市は、人口の少ない地域とは異なる方法で保護されます。 製造施設や小売業者は、政府機関と同じセキュリティニーズを持つことはありません。 カスタムビルドのセキュリティポリシーは、より効果的で手頃な価格であることが証明されています。
セキュリティ業界は常に新しい脅威や変化する行動に適応する必要があります。 今年の最大のセキュリティ業界のトレンドは、違反者が資産、資産、および人々にアクセスする方法の変化を詳しく調べています。 彼らは、技術の進歩と、リアルタイムデータに基づくより正確で迅速なセキュリティの必要性を利用しています。
市場を支配し続けているセキュリティ業界のトレンドは次のとおりです。
＃1。 タッチレス検証
COVIDの時代は、タッチレスセキュリティシステムの必要性が高まっていることを意味しています。 顔認識から掌紋認識、NFC、QRコード、およびその他のセキュリティベースのソリューションに至るまで、デバイスと企業は同様に、認証を保護し、資産を保護するための新しい方法を模索しています。
＃2。 脅威の検出
A 脅威検出プラットフォーム AIで監視されたセキュリティカメラと高度なシステムを組み合わせて、高度なセキュリティソリューションを作成します。 このテクノロジーは、多くのセキュリティ環境でますます正確になっています。 AIはカメラを使用して、個人と資産を監視し、認識された脅威を検出し、現場のセキュリティ担当者に通知することができます。
＃3。 熱画像
すべての条件での可視性を確保するために、より多くのビデオセキュリティが熱画像に装備されています。 このテクノロジーは、雨、雪、霧、スモッグに役立つ熱または熱放射を測定できます。 低照度の画像と組み合わせることで、ビデオはさらに正確で、適応性があり、セキュリティ設定で価値があります。
＃4。 マルチセンサービデオ統合
ビデオを使用して脅威を特定し、セキュリティ設定を監視するだけではありません。 センサーは、レーダー探知からマルチスペクトル画像、湿度、温度、ガス圧まで多岐にわたります。 それらはすべて自分のビデオセキュリティシステムに統合されており、環境を監視する多くの方法を可能にします。 さらに重要なことに、このタイプの監視を自動化できます。
＃5。 より良いアクセス制御システム
アクセス制御は、今年の主要なセキュリティ業界のトレンドです。 最新のアクセス制御の必要性は明らかであり、サイトのセキュリティにとって必要です。 物理的なID管理と、従業員および訪問アクセス要求の自動化には、果たすべき役割があります。
機械学習は、今後数年間でアクセス制御における支配的な要素となることは間違いありません。 ただし、現時点では、ほとんどの企業や企業は、予算に応じて準拠したアクセス制御システムをアップグレードして維持することに重点を置いています。
＃6。 複数のセキュリティシステム
このテクノロジーは、スマートホームセキュリティですでに少しは実現し始めています。 ユーザーは、ニーズに応じてセキュリティをカスタマイズしたいと考えています。 これは、ビデオ、アクセス制御、アラーム、防火、緊急対応など、さまざまなシステムのセキュリティ要素を統合することを意味します。 さまざまな要素が相互作用する完全に統合されたセキュリティシステムは、時間、労力、およびコストを節約することが証明されています。
＃7。 マルチステークホルダーセキュリティソリューション
パンデミックによって大部分が引き起こされた緊張のために、より多くの企業がサプライチェーンの利害関係者を精査し、直接的な質問でセキュリティプロトコルを評価するように求めています。 脅威はどのように管理されていますか？ どのような脆弱性が存在しますか？ 彼らのデータ収集とプライバシーポリシーは何ですか？
セキュリティは、単一の物理環境に適用されるだけではなくなりました。 データや資産が傍受される可能性があるため、サプライチェーンのあらゆる場所に適用されます。
＃8。 より多くのITセキュリティの必要性
ビジネス技術が拡大し続けるにつれて、脅威が発生する可能性のある潜在的なアクセスポイントも拡大します。 サイバー脅威には、データシステムを標的とするランサムウェアや重要なITインフラストラクチャに対する高度な攻撃が含まれます。 ITには、より多くのセキュリティプロトコルが強く求められており、開発中のプロトコルも数多くあります。 私たちはビジネスを行うためにインターネットやその他の脅威に優しいゲートウェイに依存し続けているため、セキュリティ業界はこれらの分野の安全性を最適化するという課題に直面しています。
＃9。 より高度なAIアルゴリズム
AIはセキュリティハイウェイを急降下させており、ほぼ毎年新しいアプリケーションにつながっています。 現在、AIは、自動ナンバープレート認識や違法な公園の検出から、ヒートマッピングをカウントする人々、およびその他のセキュリティタスクまですべてに使用されています。 として AIアルゴリズムは最適化を続けます、これにより、セキュリティの実行方法、特に人間としてのセキュリティとの関係に大きな変化が生じる可能性があります。
#10 顔認識
指紋リーダー、虹彩スキャナー、およびその他の形式の生体認証と並んで、顔認識はセキュリティ担当者の間で急速になくてはならないものになりつつあります。 顔認識とも呼ばれる顔バイオメトリクスは、簡単に導入できます。 このテクノロジーは、単純なアルゴリズムを通じて個人を追跡するために使用できます。
これは、犯罪者を検索したり、犯罪が発生した後に個人を特定しようとしたりすることに基づいて一致する場合に当局に警告するのに役立つ方法です。 ここ以外のさまざまな非北米諸国で採用されており、このリストで最も物議を醸しているセキュリティ業界のトレンドのXNUMXつです。
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