ビジネス インテリジェンス戦略は、企業が意思決定を改善するためにデータを収集、保存、分析、使用する方法に関する計画です。 綿密に練られたビジネス インテリジェンス戦略は企業に役立ちます。 企業は以前の経験に基づいて決定を下していました。 今日、それらはデータ主導型です。 企業は洞察を見つけ、競争力を維持する賢明な計画を策定するために、大量のデータを適切に処理する必要があります。 意思決定を向上させたい場合は、さまざまなソースからデータを重点的に収集し、組み合わせて、ビジネス インテリジェンスを追加する分析を実行することが重要です。 この記事では、ビジネス インテリジェンス (BI) を定義し、その重要性について説明し、ビジネス インテリジェンス プランの作成方法について説明します。
ビジネスインテリジェンス戦略
ビジネス インテリジェンス戦略は、組織内でデータをどのように使用するかを決定するためのロードマップです。 適切なテクノロジーを選択してソフトウェア プラットフォームをインストールするだけでは投資収益率が上がらないため、戦略が必要です。 戦略を立てる前に XNUMX つのことを決定する必要があります。 ソフトウェア プラットフォームはどのように導入されるのでしょうか? 分析用にデータをどのように整理しますか? そして、従業員がデータに基づいた意思決定を行えるようにするにはどうすればよいでしょうか? ビジネス インテリジェンス戦略は、企業が実用的な洞察から利益を得るのに役立ちます。 販売実績の目標、人的資源の報酬の見積もりへのアクセス、出荷部門が毎日何を出荷するかを確実に把握できるようにするなどが、その一例です。
ビジネス インテリジェンス戦略は、企業がより良い意思決定を行うためにデータを収集、保存、分析し、それに応じて適用する方法を記述します。 よく練られたビジネス インテリジェンス戦略は、次のような方法で企業に利益をもたらします。
- データの傾向とパターンを特定する
- データに基づいてより適切な意思決定を行う
- 効率と生産性を向上させる
- 収益性を高める
ビジネス インテリジェンス戦略は、パフォーマンスの向上を目指すあらゆる組織にとって有益なツールとなります。 データを収集して分析することで、企業はより適切な意思決定、効率の向上、収益性の向上に実際に役立つ洞察を得ることができます。 効果的なビジネス インテリジェンス戦略を確立するためのその他のヒントをいくつか紹介します。
1. BI アプローチが全体的なビジネス計画とリンクしていることを確認します。
2. 企業全体の主要な関係者から賛同を得ます。
3. 使いやすく、個々の要求に適合する BI ツールとテクノロジを選択します。
4. スタッフが BI ツールを効率的に使用できるように、スタッフにトレーニングとサポートを提供します。
ビジネスインテリジェンスとビッグデータ分析
ビッグデータ分析は、多くの場合、膨大なデータを分析して、隠れたパターン、相関関係、市場動向、顧客の好みなどの情報を特定するプロセスであり、最終的に組織が情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。 ビジネス インテリジェンス (BI) に関する基本的な質問に答えます。 事業運営と業績。 ビッグ データ分析は一種の高度な分析であり、予測モデル、統計アルゴリズム、分析システムによる what-if 分析などの側面を備えた複雑なアプリケーションが含まれます。
ビジネス インテリジェンス (BI) とビッグ データ分析は、データから有意義な洞察を抽出するために使用される XNUMX つの密接に関連した分野です。 BI では通常、データ視覚化ツールを使用して、主要業績評価指標 (KPI) を追跡し、情報に基づいた意思決定を行うために使用できるレポートとダッシュボードを作成します。 一方、ビッグ データ分析は、高度な統計および機械学習技術を使用して大規模なデータセットのパターンと傾向を特定する、より複雑なプロセスです。 BI 分析とビッグデータ分析の両方を使用して、ビジネス パフォーマンスを向上させることができます。 ただし、ビッグデータ分析では、顧客の行動、市場動向、ビジネスに影響を与える可能性のあるその他の要因について、より詳細な洞察を得ることができます。 その結果、ビッグデータ分析は、製品開発、マーケティング、運用に関する戦略的意思決定を行うために企業でよく使用されます。
BI とビッグデータ分析を使用する利点の一部を次に示します。
- 意思決定の改善： BI およびビッグデータ分析は、より正確でタイムリーな情報を企業に提供することで、企業がより適切な意思決定を行うのに役立ちます。
- 効率の向上: BI とビッグ データ分析は、コストを削減できる領域やプロセスを合理化できる領域を特定することで、企業の効率を向上させるのに役立ちます。
- 強化されたカスタマーサービス: BI とビッグデータ分析は、顧客のニーズと好みを特定することで、企業がより良い顧客サービスを提供するのに役立ちます。
追加のヒント
ビジネスのパフォーマンスを向上させたい場合は、BI とビッグデータ分析の使用を検討する必要があります。 これらのツールは、最終的には、より適切な意思決定を行い、効率を向上させ、優れた顧客サービスを強化するために必要な洞察を提供します。
ビジネスインテリジェンスの戦略とロードマップ
ビジネス インテリジェンス戦略とロードマップは、企業がデータと分析を使用して意思決定を改善する方法に関する計画です。 次の要素を含める必要があります。
- ビジネス目標： 会社の全体的な目標は何ですか? データと分析はそれらの達成にどのように役立つでしょうか?
- データソース： どのようなデータが利用可能ですか? どこに保管されていますか? どうすればアクセスできますか?
- データ分析ツール: データの分析にはどのようなツールが使用されますか?
- 主要業績評価指標 (KPI): 成功を測定するためにどのような指標が使用されますか?
- タイムライン： 戦略はいつ実行されますか?
- 予算： 戦略にはどれくらいの費用がかかりますか?
よく練られたビジネス インテリジェンス戦略とロードマップは、企業がより適切な意思決定を行い、効率を向上させ、収益性を高めるのに役立ちます。
ビジネス インテリジェンス戦略とロードマップを成功させるための追加のヒントをいくつか紹介します。
- 終わりを念頭に置いて始めましょう。 ビジネス インテリジェンス戦略で何を達成したいですか? 目標がわかれば、それを達成するための計画を立てることができます。
- 主要な関係者を巻き込みます。 ビジネス インテリジェンス戦略の影響を受ける全員が計画プロセスに参加していることを確認してください。 これは、戦略を確実に成功させるのに役立ちます。
- 現実的なもの。 あまり早くたくさんのことをやろうとしないでください。 小規模なパイロット プロジェクトから始めて、必要に応じてスケールアップします。
- 結果を測定します。 ビジネス インテリジェンス戦略の進捗状況を追跡し、ビジネスへの影響を測定します。 これは、戦略が順調に進み、変化をもたらしていることを確認するのに役立ちます。
これらのヒントに従うことで、企業の目標達成に役立つビジネス インテリジェンス戦略とロードマップを作成できます。
ビジネスインテリジェンス戦略の例
データの視覚化からダッシュボードや SQL クエリに至るまで、Data Pipe はエンタープライズ グレードの SaaS BI ツールを提供します。 BI のロードマップと戦略を作成するための 16 ステップのガイドには、適切な考え方の確立から予算の確定、適切なツールの選択までのすべてが詳しく記載されています。 Tableau は、主要なビジネス インテリジェンス (BI) 分析プラットフォームとして広く認識されています。 彼らは明らかに、グループとして効果的な BI 戦略を作成し、実装するために必要な手順を計画しました。 このバージョンはより抽象的ですが、それでも戦略を実行するという重要なステップに取り組んでいます。 適切に実行されなければ、どんなに素晴らしい計画であっても失敗します。 Altexsoft は、技術顧問会社として高く評価されています。 BI 成熟度モデルとアーキテクチャに関する優れたガイダンスは、BI 戦略を開発するためのアプローチの一部です。
事業戦略の典型例
- 目標： このビジネス インテリジェンス戦略の目標は、従業員がタイムリーで正確なデータにアクセスできるようにすることで、意思決定を改善することです。
- 目的： この戦略の目的は次のとおりです。
- ビジネス インテリジェンス ツールを使用する従業員の数を 20% 増加します。
- 意思決定にかかる時間を 10% 短縮します。
- 意思決定の精度が 5% 向上します。
- 指標： この戦略の成功を測定するために使用される指標は次のとおりです。
- ビジネス インテリジェンス ツールを使用する従業員の数。
- 意思決定にかかる平均時間。
- 意思決定の正確さ。
- アクションアイテム： この戦略のアクションアイテムは次のとおりです。
- ビジネス インテリジェンス ツールの使用方法に関するトレーニング プログラムを開発します。
- 従業員が主要なデータにアクセスできるようにするダッシュボードを作成します。
- 従業員がベスト プラクティスを共有するプロセスを実装します。
これはビジネス インテリジェンス戦略の一例にすぎません。 具体的な目標、目的、指標、および実行項目は、組織のニーズによって異なります。
ビジネスインテリジェンス戦略の要素とは何ですか?
ビジネス インテリジェンス環境を成功させたい場合は、データ、人材、手順、テクノロジーについて考える必要があります。
戦略的ビジネス インテリジェンスの例とは何ですか?
ビジネス インテリジェンス プランを使用すると、洞察力に富んだデータを自由に使える利点を最大限に活用できます。 配送部門の毎日の注文、販売実績のベンチマーク、給与予測はほんの一例です。
ビジネス インテリジェンス環境の XNUMX つの要素とは何ですか?
ビジネス インテリジェンス アーキテクチャには、データ管理、変換ツールと手順、データ リポジトリ、分析アプリケーション ツール、プレゼンテーション アプリケーション ツール、運用プロセスの XNUMX つの主要な部分があります。
ビジネス インテリジェンスの XNUMX つの主要なタイプとは何ですか?
BI 分析には XNUMX つの主要なカテゴリがあり、それぞれに幅広い用途があります。 分析は、予測、記述、規範の XNUMX つのカテゴリに分類できます。 戦略的計画の目標を達成するために、予測分析では、上記の XNUMX 種類のデータ (履歴データとリアルタイム データ) を組み合わせます。
ビジネスインテリジェンスにおけるCRMとは何ですか?
顧客ライフサイクル全体を通じて顧客とのやり取りやデータをより適切に管理および分析するために、企業は一般に顧客関係管理 (CRM) の手法とテクノロジーを導入します。 その目的は、顧客とのつながりを強化することで収益と顧客維持を明確に高めることです。
ビジネスインテリジェンスの核心とは何ですか?
ビジネス インテリジェンス (BI) は、企業がデータに基づいてより適切な意思決定を行えるようにするために、ビジネス分析、データ マイニング、データ視覚化、データ ツールとインフラストラクチャ、ベスト プラクティスを統合するソフトウェアのアプリケーションです。
ビジネスインテリジェンスフレームワークとは何ですか?
結局のところ、ビジネス インテリジェンス フレームワークは、データを最大限に活用して問題を解決し、発生した機会をより効率的に捉えるための方法にすぎません。
まとめ
ビジネス インテリジェンス プラットフォームの展開は、より大きな取り組みの一部となります。 IT チームはこれにおいて重要な役割を果たし、BI ソフトウェアを展開する最適な方法について提案を提供する場合があります。 アジャイルまたはフィードバック ループを含む従来のプロジェクト管理戦略のいずれかを使用して、進捗状況を BI チームに定期的に更新する必要があります。 BI チームのレポート構造は、導入前にセットアップする必要があります。 彼らはより大きな組織にどのような貢献をしているでしょうか? BI チームのレポートの受信者とその形式を決定します。 最後に、IT 部門と相談して、主要な BI 担当者のアクセス制御を確立します。 情報を安全に保ちながら、関係者が分析や使用のためにアクセスできるようにする必要があります。 展開を段階的に計画し、同様にフィードバック ループを組み込みます。 関係者、BI チーム、そして IT 部門との間の双方向コミュニケーションを促進します。
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参考文献
