Per prendere decisioni basate sui dati, siano esse prese per scopi commerciali o di ricerca, vengono utilizzati strumenti di analisi statistica. Le aziende stanno iniziando a capire quanto sia fondamentale accedere e combinare tutti i dati business-critical per comprendere meglio come opera un'azienda. Ci vuole molto lavoro per collegare vari sistemi per rendere i dati utilizzabili, ma una volta che lo è, le aziende possono utilizzare strumenti di analisi statistica oltre ad altri metodi di analisi dei dati. Possono visualizzare e analizzare più facilmente i fatti con questa assistenza. Fino a quando un'azienda non sfrutta i propri dati per prendere decisioni sagge, non può diventare una società nativa digitale. Queste scelte guidate dai dati danno a un'azienda un vantaggio competitivo e la aiutano a distinguersi dalla concorrenza. Continua a leggere per saperne di più sui migliori software di analisi statistica, esempi di software di analisi statistica, software di analisi statistica SPSS e software di analisi statistica gratuito.
Nella gestione e valutazione dei dati, le medie e grandi imprese si trovano ad affrontare difficoltà mai viste prima. Tra queste difficoltà ci sono la quantità esplosiva dei dati aziendali e la crescente complessità causata da tecnologie emergenti come i social media e l'Internet of Things (IoT). Le aziende devono raccogliere e analizzare grandi quantità di dati strutturati e non strutturati da molte fonti per far fronte a queste difficoltà. Le aziende devono analizzare i dati passati per tendenze e modelli, individuando potenziali possibilità e minacce per il futuro. Inoltre, non possono permettersi di investire molto tempo nell'analisi dei dati. Tecniche statistiche avanzate e visualizzazione forniscono una piattaforma pratica, intuitiva e integrata per comprendere i dati aziendali e affrontare difficili problemi aziendali e di ricerca.
Software di analisi statistica
I prodotti per l'analisi statistica sono applicazioni specializzate realizzate per consentire agli utenti di eseguire complesse analisi statistiche. Questi beni spesso offrono risorse per classificare, interpretare e presentare particolari set di dati. Queste funzionalità di gestione dei dati sono generalmente integrate con caratteristiche relative all'analisi statistica nelle soluzioni statistiche. Solo alcune delle tecniche di analisi supportate dalle funzionalità di analisi statistica sono l'analisi di regressione, l'analisi predittiva e la modellazione statistica.
Sebbene spesso utilizzate da data scientist e matematici, le soluzioni software di analisi statistica potrebbero offrire caratteristiche particolari per una determinata azienda. Queste possono essere funzionalità progettate per la modellazione dei costi, la scienza della salute o la ricerca scientifica; altri strumenti possono eseguire particolari analisi statistiche tra settori o casi d'uso.
All'interno di piattaforme di business intelligence, software di analisi predittiva e software di analisi statistica, alcuni prodotti sono simili. Tuttavia, la maggior parte degli strumenti in queste categorie non offrirà il livello di abilità di analisi statistica specializzata del software statistico.
Software di analisi statistica gratuito
Sul mercato esistono diverse opzioni per i software di analisi statistica, da quelli open source a quelli a pagamento. Alcuni dei più noti programmi software di analisi statistica sono IBM SPSS Statistics, SAS, R, Python (comprese le librerie statistiche come NumPy, Pandas e SciPy), Stata, JMP e Minitab. I migliori cinque software di analisi statistica gratuiti per il 2023 sono elencati qui.
#1. Statistiche IBM SPSS
Per l'analisi, il reporting e la visualizzazione dei dati, il mondo accademico, la ricerca e l'industria utilizzano spesso IBM SPSS Statistics, un noto programma software statistico. Di seguito sono riportati alcuni degli attributi principali di IBM SPSS Statistics:
- L'analisi statistica completa include una varietà di metodi statistici per l'analisi dei dati, tra cui l'analisi fattoriale, l'analisi dei cluster, i test non parametrici, le statistiche inferenziali e le statistiche descrittive.
- Strumenti per la registrazione, la manipolazione dei dati e l'imputazione del valore mancante
- Una gamma di scelte per la creazione di grafici, diagrammi e altri ausili visivi per facilitare un'efficace comunicazione dei dati.
- Supporta la programmazione utilizzando la sintassi per automatizzare, personalizzare ed estendere le funzionalità.
- L'analisi avanzata include tecniche come l'analisi del testo, l'analisi geospaziale e l'apprendimento automatico per l'analisi di dati non strutturati e la creazione di modelli predittivi.
#2. JMP
- Visualizzazioni ricche e dinamiche, come grafici a dispersione, istogrammi, box plot, heatmap e contour plot, vengono utilizzate per esplorare e comprendere i dati graficamente.
- Un'ampia gamma di tecniche statistiche, tra cui analisi di regressione, ANOVA, DOE (Design of Experiments), analisi multivariata e altre, comprese statistiche descrittive, statistiche inferenziali e analisi di regressione.
- Esplorazione interattiva dei dati utilizzando un'interfaccia di manipolazione, filtraggio e pulizia dei dati con trascinamento della selezione
- Gli utenti possono esplorare visivamente e in modo interattivo i dati utilizzando tecnologie grafiche interattive come lo zoom, il collegamento e il brushing. Profiler: uno strumento grafico che mostra gli effetti della modifica degli input sugli output del modello per aiutare gli utenti a comprendere e ottimizzare meglio i modelli.
#3. XLSTAT
- Oltre ad altri strumenti di analisi statistica, XLSTAT fornisce statistiche descrittive, statistiche inferenziali, analisi di regressione, ANOVA, analisi fattoriale, analisi di sopravvivenza, analisi multivariata e analisi di serie temporali.
- Ampie funzionalità di visualizzazione dei dati con assi, etichette, colori e stili personalizzabili, nonché grafici a dispersione, grafici a linee, grafici a barre, istogrammi, grafici di contorno e altro ancora.
- Progettazione fattoriale, approccio della superficie di risposta, ANOVA a progettazione mista e altri strumenti di progettazione sperimentale completi per migliorare gli studi e analizzare i risultati sperimentali
- Per la modellazione e la previsione dei dati dipendenti dal tempo, vengono utilizzati strumenti avanzati di analisi delle serie temporali, tra cui ARIMA, GARCH, livellamento esponenziale, analisi spettrale e altro ancora.
- I modelli statistici possono eseguire analisi di probabilità, analisi di incertezza e analisi di sensibilità utilizzando strumenti di simulazione Monte Carlo integrati.
#4. Grafico
- Un'ampia gamma di tipi di grafici, inclusi grafici polari, grafici a linee, grafici a dispersione, grafici a barre e altro ancora.
- È possibile modificare le proprietà degli assi, i titoli, le legende, le combinazioni di colori, i caratteri tipografici e altre caratteristiche del grafico.
- Include strumenti per la manipolazione, il filtraggio e la pulizia dei dati. Supporta l'importazione di dati da una varietà di formati di file, inclusi Excel, CSV e file di testo.
- Le funzionalità avanzate di creazione di grafici includono barre di errore, linee di tendenza, etichette di punti dati, indicatori di dati e adattamento dei dati.
- Consente un facile confronto e studio consentendo di tracciare numerosi set di dati sullo stesso grafico.
#5. Software statistico Minitab
- Include analisi di capacità, analisi di serie temporali, analisi di regressione, ANOVA, statistiche descrittive, statistiche inferenziali, carte di controllo e altri metodi.
- Strumenti per la progettazione e l'analisi dei test per migliorare le procedure e la qualità del prodotto
- Strumenti per il calcolo della potenza statistica e delle dimensioni del campione durante la progettazione di test e studi
- Il suo linguaggio di programmazione, Minitab Macros, fornisce automazione e personalizzazione per utenti avanzati.
- L'interfaccia utente è semplice, con un metodo point-and-click e un design basato su menu per una comoda navigazione e analisi.
Miglior software di analisi statistica
Un buon software elimina l'incertezza legata all'interpretazione dei dati, sia che si tratti di valutare i dati di business intelligence o di prevedere le tendenze future. Abbiamo testato diverse soluzioni software di analisi statistica e abbiamo concluso che IBM SPSS era l'opzione migliore per la maggior parte delle aziende. È molto facile da usare e non si sentirà vincolato per gli utenti esperti. Ricevi tutte le informazioni di cui hai bisogno per fare previsioni basate sui dati e prendere decisioni aziendali sagge.
#1. IBMSPSS
Per principianti, utenti intermedi, statistici esperti e chiunque altro, IBM SPSS è leader di mercato nel software di analisi statistica. Invece di disporre di un unico software in grado di gestire tutte le tue esigenze, IBM SPSS è una famiglia di servizi con diversi prodotti e moduli realizzati per supportare vari tipi di progetto. In questo modo, puoi ottenere tutto ciò di cui hai bisogno senza essere sovraccaricato di funzionalità di cui non avrai mai bisogno.
Grazie alla sua interfaccia utente eccezionalmente semplice, IBM SPSS (Statistical Product and Service Solution) è uno dei prodotti statistici più popolari. SPSS è un'opzione fantastica per i principianti perché, secondo il sito Web di IBM, l'81% dei revisori lo ha trovato facile da usare.
Tuttavia, non lasciarti ingannare dalla sua semplicità d'uso per i principianti; racchiude un pugno potente ed è efficace anche per i professionisti.
Il suo obiettivo principale è aiutare gli utenti ad analizzare e dare un senso ai dati in modo che possano utilizzarli per prendere decisioni basate sui dati, trovare nuove opportunità, prevedere tendenze e aumentare la produttività.
#2. Analisi visiva SAS
Il nostro prodotto principale per la preparazione dei dati self-service, l'esplorazione visiva, il reporting interattivo e i dashboard, nonché semplici analisi con governance, è SAS Visual Analytics. Le persone non tecniche possono progettare, condividere e utilizzare flussi di lavoro di BI e Analytics per il reporting interattivo e l'esplorazione in formato libero con SAS Visual Analytics. L'analisi visiva facilita la condivisione delle informazioni e la collaborazione in modo che tutti possano agire in modo decisivo e rimanere flessibili per soddisfare le mutevoli esigenze aziendali.
#3. MiniTab
Sebbene i dati siano presenti ovunque, stai utilizzando i tuoi? Indipendentemente dall'esperienza statistica, Minitab Statistical Software consente a tutti gli elementi di un'azienda di prevedere in modo più accurato i risultati, progettare prodotti migliori e migliorare i processi per aumentare i ricavi e ridurre le spese. Offrendo software e servizi che consentono l'eccellenza aziendale da qualsiasi luogo utilizzando il cloud, forniamo un approccio distintivo e integrato. Acquisire familiarità con Minitab.
#4. JMP
Con JMP, anche chi non ha esperienza nella codifica può eseguire analisi statistiche avanzate. Potete risolvere il vostro problema utilizzando l'analisi statistica just-in-time in JMP all'interno di un'unica finestra di analisi. Indipendentemente dal fatto che un problema di modellazione sia multivariato, multifattoriale o univariato, JMP lo rende semplice. Inoltre, puoi modificare e creare modelli più utili per una migliore comprensione grazie alla capacità di JMP di gestire nuovi tipi di dati, come testo e funzioni.
#5. OriginPro
Per scienziati e ingegneri, Origin è un programma di grafica e analisi dei dati leader di mercato. Più di 500,000 utenti registrati utilizzano Origin in più di 6,000 aziende, 6,500 università e istituzioni, 3,000 agenzie governative e laboratori di ricerca in tutto il mondo. Per importare, visualizzare, esplorare, analizzare e comprendere i propri dati, i nostri utenti si affidano a Origin. Senza la necessità di comprendere alcun linguaggio di programmazione, Origin offre soluzioni per attività ripetitive come la creazione di grafici in batch e l'analisi in batch.
Esempi di software di analisi statistica
Per accademici, analisti di dati e statistici, il software di analisi statistica è uno strumento utile perché è stato creato per analizzare e comprendere i dati. Esistono diversi programmi software per l'analisi statistica, ciascuno con caratteristiche e funzionalità uniche. Ecco alcuni esempi ben noti di programmi di analisi statistica:
Uno dei programmi software di analisi statistica più popolari è SPSS. Offre una varietà di strumenti per la manipolazione dei dati, l'esecuzione di statistiche descrittive, la verifica di ipotesi, l'esecuzione di analisi di regressione e altre attività. Nelle scienze sociali, nelle ricerche di mercato e nella medicina, SPSS è spesso utilizzato.
#2. R
Per il calcolo statistico e la grafica, R è un potente linguaggio di programmazione open source e un ambiente software. È lo strumento preferito da ricercatori e scienziati dei dati che lavorano su analisi statistiche impegnative e visualizzazione dei dati poiché fornisce un'ampia gamma di approcci statistici e grafici.
#3. Stato
Un set completo di strumenti statistici, opzioni di gestione dei dati e immagini sono tutti inclusi nel programma software statistico noto come Stata. Viene spesso applicato all'economia, alle scienze della salute e alla ricerca accademica.
#4. Sistema di analisi statistica (SAS)
Per analisi avanzate, intelligence aziendale e gestione dei dati, SAS è una suite software ampiamente utilizzata. È comune nei campi che richiedono un'ampia analisi e modellazione dei dati, come banche, sanità e governo.
SPSS Statistical Analysis Software
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) è un noto programma di analisi statistica creato da IBM. È stato creato per semplificare la manipolazione e l'analisi dei dati, i test statistici e la generazione di report per ricercatori e analisti. Con le sue radici nelle scienze sociali, SPSS si è sviluppato nel tempo ed è attualmente utilizzato in diversi settori, come l'assistenza sanitaria, il marketing, la finanza e altro ancora.
Gli attributi salienti di SPSS includono:
#1. Gestione dei dati
Le tecniche di pulizia, trasformazione e manipolazione dei dati sono disponibili tramite SPSS. I dati mancanti possono essere gestiti, le variabili possono essere registrate, i set di dati possono essere combinati e nuove variabili possono essere create a seconda delle variabili correnti.
#2. Statisticamente descrittivo
Le misure di tendenza centrale, dispersione e frequenze sono solo alcuni esempi delle numerose statistiche descrittive fornite da SPSS. Gli utenti possono creare tabelle e grafici riassuntivi per ottenere una rapida panoramica dei dati.
#3. Inferenza statistica
SPSS supporta un'ampia gamma di test statistici inferenziali, inclusi test t, ANOVA, test chi-quadrato, analisi di regressione, analisi fattoriale e altro ancora. Sulla base di dati campione, questi test aiutano i ricercatori a trarre conclusioni e fare ipotesi sulle popolazioni.
#4. Visualizzazione dei dati
Gli utenti che utilizzano SPSS possono creare un'ampia gamma di grafici e diagrammi, inclusi grafici a dispersione, istogrammi, grafici a barre, grafici a linee e altro ancora. Questi elementi visivi semplificano la comprensione dei modelli e delle tendenze dei dati.
#5. Uscita adattabile
Grazie alle opzioni di output flessibili di SPSS, gli utenti possono personalizzare l'aspetto di tabelle, grafici e report in base alle proprie preferenze ed esigenze particolari.
#6. Tipo di lingua
La sintassi del linguaggio SPSS basata sui comandi, che consente l'automazione e la riproducibilità delle analisi, è disponibile per gli utenti avanzati. Gli utenti possono completare più rapidamente lavori difficili e ripetitivi utilizzando la sintassi.
Con il suo design intuitivo, SPSS è popolare poiché è utilizzabile sia da analisti principianti che esperti. Grazie alla sua adattabilità e all'uso diffuso in numerosi settori, si è affermato come strumento standard in molte organizzazioni di ricerca, aziende e ambienti accademici.
Il miglior software di analisi statistica
Quanto segue è arrivato al nostro miglior software per l'analisi statistica:
#1. MaxStat
Il motivo principale per cui questo è il primo strumento SAS utilizzato è che ha un formato di codifica chiaro ed è l'opzione più economica disponibile. Qualsiasi alunno può comprenderlo ed elaborare l'output. Questa esigenza professionale può essere compresa da tutti, quindi è facoltativa. Abbiamo solo bisogno di fornire i dati che sono pertinenti al nostro progetto, e MaxStat li elaborerà ed eseguirà i risultati secondo lo strumento statistico appropriato.
#2. WizardMac
Con questo strumento, l'elaborazione dei dati non richiede alcun duro lavoro, codifica o programmazione. I professionisti possono essere trovati qui e, con l'assistenza di WizardMac, continuano la loro programmazione. Include una GUI semplice che semplifica la comprensione della struttura del codice.
#3. AcaStat
L'unico strumento statistico accessibile online è AcaStat, ed è abbastanza facile da usare. Rispetto ad altri strumenti statistici, funziona molto rapidamente. Viene utilizzato principalmente per formattare i dati e stabilire i valori per eventuali dati mancanti.
#4. NCSS
Sul software NCSS è presente una notevole quantità di dati statistici e grafici. Ha una formazione online gratuita disponibile e puoi formattare il tuo lavoro in modo estremamente corretto. Il cliente può anche ottenere assistenza dal supporto e-mail per eventuali problemi prevedibili.
#5. Statwing
Per ottenere il risultato il più rapidamente possibile, viene utilizzato Statwing. Rispetto ad altri strumenti statistici, è cinque volte più veloce e più perfetto. Potrebbe consentire ai nuovi utenti di lavorarci e trarne vantaggio.
SPSS è migliore di Excel?
Il software per i fogli di calcolo è Excel e il software per l'analisi statistica è SPSS. Excel può essere utilizzato per analisi statistiche; tuttavia, SPSS è più capace. La capacità di registrare e trasformare le variabili è una delle capacità di manipolazione dei dati integrate in SPSS; se vuoi eseguire la stessa cosa in Excel, dovrai impegnarti molto.
Excel può eseguire analisi statistiche?
È possibile calcolare un singolo numero o una matrice di valori nei fogli di lavoro di Excel utilizzando una varietà di strumenti statistici forniti da Excel. Un componente aggiuntivo che offre ancora più strumenti di analisi statistica è chiamato Excel Analysis Toolpak.
Quale software viene utilizzato per Spss?
Una solida piattaforma software statistica è IBM® SPSS® Statistics. La tua azienda può facilmente ricavare informazioni utili dai suoi dati grazie alla sua interfaccia intuitiva e all'ampio set di funzionalità. Tecniche statistiche avanzate garantiscono un'elevata precisione e un solido processo decisionale.
Quali statistiche puoi eseguire in Excel?
La funzione media di Excel per le funzioni statistiche intermedie La funzione media (o media) è quella più frequente che utilizziamo quotidianamente.
Funzioni quartile, funzioni mediane, funzioni modali, funzioni di deviazione standard, funzioni di correlazione, ecc.
Sommario
SAS non è altro che un programma per computer ed è ampiamente utilizzato. Con il suo ciclo di finestre progressivo, viene utilizzato per indagare i dati in modo più approfondito. Molto spesso, le statistiche descrittive e inferenziali vengono combinate per ottenere risultati superiori, con l'utilizzo di descrittivo per l'organizzazione dei dati e inferenziale per l'output. A causa della sua costante richiesta di dati aggiornati e funzioni appena rilasciate, SAS viene utilizzato principalmente per scopi aziendali. Scelgo SAS sotto molti aspetti per i requisiti futuri.
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Riferimenti
