Molte aziende, e i team di marketing che le supportano, implementano sempre più soluzioni tecnologiche intelligenti per aumentare l'efficienza operativa, migliorando al contempo l'esperienza del cliente.
Il marketing, più di qualsiasi altra funzione in un'azienda, trarrà il massimo vantaggio dall'intelligenza artificiale. Se desideri utilizzare l'intelligenza artificiale nella tua azienda o trovare un nuovo strumento di marketing basato sull'intelligenza artificiale per il tuo stack tecnologico, ecco un elenco di oltre 30 strumenti gratuiti ea pagamento che possono aiutarti a potenziare immediatamente i tuoi sforzi di marketing.
Che cos'è il marketing dell'intelligenza artificiale (AI)?
Il marketing basato sull'intelligenza artificiale utilizza strumenti di intelligenza artificiale per formulare giudizi automatizzati basati sulla raccolta di dati, sull'analisi dei dati e su ulteriori osservazioni del pubblico o delle tendenze economiche che possono influenzare le attività di marketing. Viene spesso utilizzato nelle iniziative di marketing in cui la velocità è fondamentale. Gli strumenti di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) utilizzano dati e profili dei clienti per imparare a interagire efficacemente con i clienti, quindi inviare loro messaggi personalizzati al momento giusto senza la necessità dell'intervento dei membri del team di marketing, garantendo una produttività ottimale. Molti esperti di marketing moderni utilizzano l'IA per integrare i team di marketing o per gestire attività più tattiche che richiedono meno finezza umana.
Tra i casi d'uso del marketing dell'intelligenza artificiale ci sono:
- Esame dei dati
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Acquisizione dei media
- Processo decisionale automatizzato
- Creazione di contenuti
- Personalizzazione in tempo reale
Componenti dell'IA Marketing
È ovvio che l'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo fondamentale nell'assistere i marketer a connettersi con i consumatori. I seguenti componenti di marketing dell'IA comprendono le soluzioni leader di oggi, che aiutano a colmare il divario tra grandi volumi di dati dei clienti raccolti e azioni successive attuabili che possono essere utilizzate per campagne future:
# 1. Intelligenza Artificiale (IA)
L'apprendimento automatico è alimentato dall'intelligenza artificiale e comporta algoritmi informatici in grado di studiare i dati e migliorarsi automaticamente attraverso l'esperienza. I dispositivi di apprendimento automatico esaminano nuove informazioni nel contesto di dati storici rilevanti, che potrebbero fornire giudizi basati su ciò che ha funzionato o meno in passato.
#2. Analisi e Big Data
L'ascesa dei media digitali ha portato a un'ondata di big data, consentendo ai professionisti del marketing di analizzare meglio i propri sforzi e allocare correttamente il valore tra i canali. Ciò ha anche portato a una sovrasaturazione dei dati, poiché molti esperti di marketing faticano a discernere quali set di dati valga la pena acquisire.
#3. Soluzioni per piattaforme AI
Soluzioni efficaci basate sull'intelligenza artificiale offrono agli esperti di marketing una piattaforma centralizzata per la gestione di enormi quantità di dati. Queste piattaforme possono generare preziose informazioni di marketing sul tuo pubblico di destinazione, consentendoti di prendere decisioni basate sui dati su come affrontarli al meglio.
Sfide di marketing dell'IA
Il marketing moderno si basa su una profonda consapevolezza dei desideri e delle preferenze dei clienti, nonché sulla capacità di agire in modo rapido ed efficace su tale conoscenza. L'intelligenza artificiale è diventata famosa tra le parti interessate del marketing grazie alla sua capacità di prendere decisioni in tempo reale basate sui dati. Lo sviluppo e l'applicazione di strumenti di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) sono ancora nelle fasi iniziali. Di conseguenza, ci sono alcuni problemi da considerare quando si integra l'IA nel marketing.
# 1. Tempo di formazione e precisione dei dati
Gli strumenti di intelligenza artificiale non sanno quali attività intraprendere per raggiungere gli obiettivi di marketing. Hanno bisogno di tempo e formazione per studiare gli obiettivi aziendali, le preferenze dei clienti, i modelli storici, l'intero contesto e per sviluppare le competenze. Non solo questo richiede tempo, ma richiede anche garanzie sulla qualità dei dati. Se gli strumenti di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) non vengono addestrati su dati di alta qualità accurati, tempestivi e rappresentativi, lo strumento prenderà decisioni non ottimali che non corrispondono ai desideri degli utenti, riducendo l'utilità dello strumento.
# 2. Privacy
I consumatori e gli organismi di regolamentazione stanno entrambi spingendo verso il basso il modo in cui le aziende utilizzano i loro dati. I team di marketing devono garantire che le aziende utilizzino i dati dei clienti in modo etico e in conformità con regole come il GDPR, o devono affrontare severe sanzioni e danni reputazionali. Quando si tratta di IA, questa è una sfida. A meno che gli strumenti non siano specificamente sviluppati per seguire specifici requisiti legali, possono andare oltre quanto consentito quando si tratta di sfruttare i dati dei clienti per la personalizzazione.
#3. Ottenere il Buy-In
I team di marketing potrebbero avere difficoltà a spiegare il valore degli investimenti nell'IA agli stakeholder aziendali. Sebbene il ROI e l'efficienza siano facilmente quantificabili, è più difficile dimostrare come l'IA abbia migliorato l'esperienza del cliente o la reputazione dell'azienda. Tenendo presente questo, i team di marketing devono assicurarsi di avere le capacità di misurazione per attribuire questi vantaggi qualitativi agli investimenti nell'IA.
#4. Migliori pratiche per la distribuzione
Poiché l'intelligenza artificiale è uno strumento di marketing più recente, le migliori pratiche per guidare le installazioni iniziali dei team di marketing devono ancora essere create.
#5. Adattarsi a un ambiente di marketing in evoluzione
Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale ha interrotto le attività di marketing quotidiane. Gli esperti di marketing devono valutare quali posti di lavoro andranno persi e quali verranno generati. Secondo un rapporto, la tecnologia di marketing sostituirà circa sei su dieci attuali specialisti di marketing e analisti occupati.
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Come applicare l'intelligenza artificiale AI nel marketing
Quando si implementa l'IA nelle campagne e nelle operazioni di marketing, è fondamentale iniziare con un piano solido. Ciò garantirà che i team di marketing evitino costose difficoltà e ottengano il massimo dal loro investimento nell'IA nel minor tempo possibile.
Ci sono alcune considerazioni cruciali da considerare prima di utilizzare uno strumento di intelligenza artificiale per le campagne di marketing:
# 1. Fissare degli obiettivi
Come con qualsiasi programma di marketing, è fondamentale stabilire obiettivi chiari e analisi di marketing fin dall'inizio. Inizia identificando le aree all'interno di campagne o operazioni in cui l'IA potrebbe essere d'aiuto, come la segmentazione. Quindi, per gli obiettivi qualitativi, definisci KPI specifici che aiuteranno a chiarire il successo della campagna potenziata dall'IA.
#2. Regolamento sulla privacy dei dati
Assicurati che la tua piattaforma di intelligenza artificiale non superi la linea dell'uso accettabile dei dati in nome della personalizzazione all'inizio del tuo programma di intelligenza artificiale. Per mantenere la conformità e la fiducia dei consumatori, assicurati che le regole sulla privacy siano definite e programmate nelle piattaforme secondo necessità.
#3. Quantità e fonti dei dati
Per iniziare con una strategia di marketing basata sull'intelligenza artificiale, gli esperti di marketing devono avere accesso a una grande quantità di dati. Questo è ciò che insegnerà lo strumento AI sulle preferenze dei clienti, le tendenze esterne e altri fattori che influenzeranno il successo delle campagne basate sull'IA. Queste informazioni possono essere ricavate attraverso il CRM dell'organizzazione, campagne di marketing e dati del sito web. Gli esperti di marketing possono anche integrarlo con dati di seconda e terza parte. Questo può contenere informazioni geografiche, informazioni meteorologiche e altri aspetti esterni che possono influenzare una scelta di acquisto.
#4. Acquisire competenze di scienza dei dati
Molti team di marketing non dispongono di personale con competenze in data science e intelligenza artificiale, il che rende difficile lavorare con enormi quantità di dati e produrre approfondimenti. Per rendere operativi i programmi, le aziende dovrebbero collaborare con organizzazioni di terze parti che possono aiutare con la raccolta e l'analisi dei dati al fine di addestrare i sistemi di intelligenza artificiale e consentire la manutenzione continua.
#5. Mantieni la qualità dei dati
Sistemi di apprendimento automatico impareranno come prendere decisioni accurate ed efficaci man mano che acquisiscono più dati. Tuttavia, se i dati non sono standardizzati e privi di errori, le informazioni saranno inutili e i programmi di intelligenza artificiale potrebbero prendere decisioni che danneggiano i programmi di marketing. Prima di implementare la strategia di marketing dell'IA, i team di marketing devono collaborare con i team di gestione dei dati e altre linee di business per stabilire processi di pulizia e manutenzione dei dati. Considera le seguenti sette dimensioni critiche dei dati:
- Tempestività
- Completezza
- Consistenza
- Rilevanza
- Trasparenza
- Precisione
- Rappresentatività
I vantaggi dell'utilizzo della strategia di intelligenza artificiale (AI) nel marketing
Esistono numerosi casi d'uso dell'IA nelle iniziative di marketing, ognuno dei quali offre vantaggi diversi come riduzione del rischio, maggiore velocità, maggiore soddisfazione dei clienti, aumento delle entrate e altro ancora. I vantaggi possono essere quantitativi (numero di vendite) o meno (soddisfazione degli utenti). Ci sono alcuni vantaggi generali che possono essere applicati a tutti i casi d'uso dell'IA:
# 1. Il ROI della campagna è aumentato.
Gli esperti di marketing possono utilizzare l'IA per modificare l'intera campagna di marketing se utilizzata in modo efficace, estraendo le informazioni più utili dai loro set di dati e agendo su di esse in tempo reale. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono prendere decisioni rapide su come spendere al meglio i fondi attraverso i canali media o valutare i posizionamenti degli annunci più efficaci per coinvolgere in modo più coerente i clienti, massimizzando il valore della campagna.
#2. Relazioni con i clienti migliorate e personalizzazione in tempo reale
L'intelligenza artificiale può aiutarti a fornire comunicazioni personalizzate ai clienti nelle fasi chiave del ciclo di vita del consumatore. L'intelligenza artificiale può anche aiutare i professionisti del marketing a identificare i clienti a rischio e indirizzarli con materiale progettato per invogliarli a impegnarsi nuovamente con l'attività.
#3. Metriche di marketing migliorate
Molte organizzazioni faticano a tenere il passo con tutti i dati generati dagli sforzi digitali, rendendo difficile attribuire il successo a campagne specifiche. I dashboard che utilizzano l'IA forniscono una visione più approfondita di ciò che sta funzionando in modo che possa essere ripetuto attraverso i canali e il denaro allocato in modo appropriato.
#4. Prendi decisioni più rapidamente
L'intelligenza artificiale può eseguire analisi tattiche dei dati più velocemente degli esseri umani e utilizzare l'apprendimento automatico per ottenere conclusioni rapide a seconda del marketing e del contesto del cliente. Ciò consente ai membri del team di dedicare più tempo a progetti strategici, che possono essere successivamente utilizzati per informare le campagne abilitate all'IA. Gli esperti di marketing possono utilizzare l'analisi in tempo reale per effettuare selezioni multimediali più intelligenti invece di aspettare fino alla fine di una campagna con l'intelligenza artificiale.
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Esempi di strategia di marketing per l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale viene impiegata in attività di marketing in un'ampia gamma di settori, inclusi servizi finanziari, governo, intrattenimento, assistenza sanitaria, vendita al dettaglio e altri.
Esistono diversi metodi con cui le aziende possono utilizzare l'IA per sviluppare una strategia di marketing più completa. Prendi in considerazione quanto segue:
# 1. Offerta competitiva sugli acquisti di media programmatici
I team di marketing spesso faticano a determinare dove visualizzare annunci e messaggi. I team di marketing possono progettare piani intelligenti in base alle preferenze dell'utente, ma non sono sufficientemente flessibili o agili per modificare la strategia in tempo reale a seconda dei dati più recenti dei consumatori. Gli esperti di marketing stanno utilizzando l'IA per mitigare questa difficoltà attraverso la pubblicità programmatica.
#2. Scegli il messaggio appropriato
Attraverso i canali, vari consumatori rispondono a messaggi diversi: alcuni possono essere mossi da un richiamo emotivo, altri dall'umorismo e altri ancora dalla razionalità. L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI) possono tenere traccia dei messaggi a cui i consumatori hanno risposto e generare un profilo utente più completo. I team di marketing possono quindi fornire comunicazioni più personalizzate agli utenti in base alle loro preferenze. Netflix, ad esempio, utilizza l'apprendimento automatico per determinare a quali generi è interessato un particolare utente. Quindi personalizza l'opera d'arte che l'utente visualizza per soddisfare i suoi gusti.
#3. Individualizzazione a livello granulare
I consumatori oggi si aspettano un livello di personalizzazione altamente granulare. Le comunicazioni di marketing dovrebbero essere informate dagli interessi dell'utente, dalla cronologia degli acquisti, dalla posizione, dalle precedenti interazioni con il marchio e da una serie di altri fattori. L'intelligenza artificiale consente ai team di marketing di conoscere le preferenze dei consumatori a un livello preciso e personalizzato, andando oltre i tradizionali dati demografici. Ciò consente agli esperti di marketing di creare esperienze su misura in base alle preferenze individuali del cliente.
#4. Esperienze di conversazione e Chatbot
I chatbot vengono attualmente utilizzati per integrare i dipendenti dell'assistenza clienti, grazie al progresso dell'elaborazione del linguaggio naturale tramite l'intelligenza artificiale. I clienti con domande più basilari possono utilizzare i chatbot per ottenere risposte rapide e accurate. Saranno in grado di fornire risultati personalizzati sfruttando le query precedenti e i dati storici. Ciò consente ai rappresentanti del servizio clienti di dedicare tempo al lavoro su query più complesse che richiedono sfumature più umane.
#5. Analisi di marketing predittiva
Con così tanti dati che fluiscono in entrata, i team di marketing hanno difficoltà a trarne informazioni dettagliate. L'intelligenza artificiale consente ai team di marketing di trarne il massimo dati utilizzando l'analisi predittiva, che utilizza una varietà di machine learning, algoritmi, modelli e set di dati per prevedere il comportamento futuro. Ciò può aiutare i team di marketing a comprendere meglio i tipi di cose che i consumatori cercheranno e quando le cercheranno, consentendo loro di inserire gli annunci in modo più corretto.
#6. Operazioni di marketing
Un'altra importante applicazione dell'IA nel marketing è il miglioramento dell'efficienza in diverse operazioni. L'intelligenza artificiale può aiutare nell'automazione di procedure tattiche come l'ordinamento dei dati di marketing, la risposta alle richieste tipiche dei consumatori e l'esecuzione delle autorizzazioni di sicurezza. Ciò consente ai team di marketing di dedicare tempo a concentrarsi su attività strategiche e analitiche.
#7. Prezzi dinamici
Fornendo prezzi dinamici, l'IA può aiutare i marchi a diventare più competitivi. Le tecnologie di intelligenza artificiale possono consigliare prezzi ideali per i prodotti in tempo reale analizzando enormi quantità di dati storici e competitivi. Questa strategia è stata particolarmente efficace nel commercio al dettaglio. Consente ai marchi di modificare i prezzi per riflettere la domanda di prodotti specifici, aumentare le vendite e superare la concorrenza.
Previsioni e tendenze di marketing AI
Sebbene l'intelligenza artificiale (AI) sia ancora relativamente nuova nel mondo del marketing, si prevede che guadagnerà popolarità nei prossimi anni. Ci sono alcune tendenze dell'IA di cui i professionisti del marketing dovrebbero essere consapevoli nei prossimi anni:
L'IA sta avanzando:
Secondo Gartner, l'IA sostituirà circa il 33% degli analisti di dati nel marketing entro il 2023.
I meriti e il potenziale dell'IA sono stati riconosciuti dai titani della tecnologia. Nel 20 stavano già spendendo in media tra i 30 ei 2016 miliardi di dollari. Questo finanziamento era destinato per il 90% alla distribuzione e alla ricerca.
L'IA aiuterà i team a crescere
I dipartimenti di marketing dovranno affrontare una maggiore domanda per mostrare valore di marketing e ROI agli stakeholder esecutivi. I team utilizzeranno le tecnologie di intelligenza artificiale per raggiungere questi obiettivi, allocare efficacemente i budget alle campagne di successo e fornire dati di marketing che illustrano il valore della campagna.
I dirigenti di marketing che non utilizzano l'IA saranno sostituiti da quelli che lo fanno.
I responsabili delle informazioni di marketing, secondo Gartner, non sarà più così competitivo in questo panorama di marketing in evoluzione. La maggior parte degli intervistati da Gartner utilizza o prevede di utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale nella propria strategia di marketing. Solo il 13% non crede che sarà utile nei prossimi tre anni.
La scelta di una piattaforma di marketing AI
La scelta della piattaforma o delle piattaforme giuste è un primo passo fondamentale nel lancio di un programma di marketing AI. Gli esperti di marketing devono essere astuti nell'identificare i buchi che la piattaforma sta tentando di colmare e selezionare le soluzioni in base alle capacità. Ciò dipenderà dall'obiettivo che i professionisti del marketing stanno cercando di raggiungere: ad esempio, gli strumenti utilizzati per aumentare la soddisfazione complessiva dei clienti con l'IA richiederebbero funzionalità diverse rispetto agli strumenti utilizzati per migliorare velocità e produttività. Quando scegli uno strumento, tieni presente il livello di trasparenza richiesto per capire perché una piattaforma di intelligenza artificiale ha tratto una conclusione particolare. I team di marketing possono ricevere un rapporto chiaro sul motivo per cui è stata presa una determinata decisione e quali dati hanno influenzato la conclusione, a seconda dell'algoritmo in uso, sebbene gli algoritmi che funzionano a un livello più avanzato con il deep learning potrebbero non essere in grado di fornire una spiegazione definitiva.
Strumenti di marketing dell'IA
Non devi preoccuparti se arrivi in ritardo alla festa dell'IA. Iniziare a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale nella tua strategia di marketing è più facile di quanto pensi. Ecco 16 strumenti di marketing AI che ogni marketer dovrebbe iniziare a implementare immediatamente.
Strumenti di email marketing con intelligenza artificiale
Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano i marketer dell'e-mail a migliorare la deliverability, i tassi di apertura, i tassi di clic e le entrate. Questi sono alcuni degli strumenti di email marketing AI più efficaci oggi disponibili.
# 1. Settimo Senso
Seventh Sense utilizza la profilazione comportamentale per aiutarti ad attirare l'attenzione nelle caselle di posta sovraccariche dei tuoi consumatori.
Scegliere il giorno e l'ora ottimali per inviare un'e-mail è sempre un azzardo. E, mentre alcuni giorni della settimana hanno tassi di apertura maggiori rispetto ad altri, non sarai mai in grado di individuare un periodo che funziona meglio per ogni cliente.
Il settimo senso allevia il problema di determinare l'ora e il giorno di invio migliori per il tuo email marketing. In base a quando i contatti aprono le e-mail, la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale determina il tempo di invio ideale e la frequenza delle e-mail per ciascun contatto.
- Prezzo: $ 140 al mese per un massimo di 20,000 contatti HubSpot.
#2. Optima
I test A/B tradizionali esaminano due email in isolamento ma non considerano i tuoi contatti come individui con preferenze distinte. Inoltre, i test A/B in genere si concentrano solo su metriche a livello di superficie come le percentuali di apertura e clic.
Optimail utilizza l'intelligenza artificiale per fornire informazioni più approfondite sulla tua interazione e-mail. Modifica i tempi, il contenuto e la personalizzazione dei tuoi messaggi e-mail per indirizzare i clienti verso obiettivi che influiscono sui tuoi profitti, come acquisti, condivisione sui social e coinvolgimento.
- Prezzo: Optimail può gestire qualsiasi dimensione del database. I programmi vanno da quelli gratuiti (per un massimo di 100 clienti attivi) a quelli su misura per le aziende con oltre 10,000 utenti attivi.
#3. Frase
Una riga dell'oggetto può essere scritta in vari modi. È quasi impossibile trovare un singolo argomento che attiri tutti i tuoi clienti.
Phrasee utilizza l'intelligenza artificiale per aiutarti a scrivere argomenti migliori. Il motore di generazione del linguaggio naturale basato sull'intelligenza artificiale di Phrasee genera milioni di varianti di copia dal suono naturale che corrispondono alla voce del tuo marchio. Impiega modelli linguistici personalizzati per ciascun cliente per garantire che il materiale prodotto sia appropriato per ciascun individuo.
#4. Personalizzare
Personalizza è uno strumento di intelligenza artificiale (AI) che rileva gli elementi e i servizi a cui i tuoi contatti sono più interessati in un dato momento. Il software utilizza un algoritmo per determinare i tre interessi principali di ciascun contatto, che vengono costantemente aggiornati in base all'attività recente del sito.
#5. Supera.ai
Exceed.ai è un assistente alle vendite basato sull'intelligenza artificiale che automatizza la comunicazione e-mail e personalizza la chat. Questo strumento di automazione del marketing cerca di emulare le conversazioni umane offrendo a un potenziale cliente un'esperienza naturale, comunicando ai potenziali clienti e comprendendo le esigenze dei loro prodotti prima che un professionista delle vendite umano possa continuare la conversazione.
#6. Automatizza
Automizy è uno strumento di intelligenza artificiale (AI) per l'email marketing che rende molto più semplice testare e ottimizzare le righe dell'oggetto delle e-mail. Lo strumento offre approfondimenti dettagliati e semplici test A/B, consentendo agli esperti di marketing di migliorare costantemente i tassi di apertura delle e-mail e ottenere il massimo dalle loro campagne.
Strumenti di marketing dei contenuti di intelligenza artificiale
Questi sono alcuni dei migliori strumenti di marketing AI per la creazione di contenuti accurati e di alta qualità.
#7. Grammaticale
Sebbene Microsoft Word e Google Docs possano verificare l'ortografia, non forniscono commenti sulla qualità del tuo lavoro.
Grammarly valuta la tua scrittura per problemi di grammatica, punteggiatura, contesto e strutturali. Evidenzia potenziali problemi nella scrittura e fornisce suggerimenti per migliorare lo stile, la scelta delle parole e altri aspetti. Grammarly spiega anche il ragionamento dietro ogni correzione, che può aiutarti a determinare se (e come) risolvere il problema.
Iscriviti a un piano mensile, trimestrale o annuale per risparmiare denaro. Un impegno a lungo termine ti farà risparmiare denaro ($ 29.95/mese contro $ 139.95/anno).
#8. Hub Spot SEO
HubSpot SEO è un altro strumento di intelligenza artificiale cruciale per il team dei contenuti umani. L'apprendimento automatico viene utilizzato per determinare in che modo i motori di ricerca comprendono e classificano il tuo materiale. HubSpot SEO ti aiuta a superare i tuoi concorrenti migliorando i ranghi dei tuoi motori di ricerca.
I siti Web che strutturano le loro informazioni attorno a problemi fondamentali, o cluster di argomenti, vengono premiati dai motori di ricerca. HubSpot SEO ti aiuta a scoprire e classificare gli argomenti importanti per la tua attività e i tuoi clienti.
- Prezzo: HubSpot SEO è disponibile solo con un account HubSpot premium.
#9. Kafkai
Il marketing dei contenuti sta diventando sempre più importante, ma la generazione di contenuti rimane un grosso ostacolo, in particolare per le piccole imprese con larghezza di banda limitata. L'IA di Kafkai può scrivere da zero contenuti personalizzati su una serie di temi dopo aver addestrato un modello di scrittura generico su domini SEO comuni.
Il modello è stato addestrato su generi di contenuti popolari e consente di "seminare" un articolo con un paragrafo o un concetto su cui basarsi. Puoi persino utilizzare qualcosa dal blog di un concorrente o da qualsiasi sito Web perché questo paragrafo seme non viene mai utilizzato nel post stesso.
# 10. NetBase
Per anni, i marchi hanno utilizzato l'ascolto dei social media, ma NetBase fa un ulteriore passo avanti aumentandolo con l'intelligenza artificiale e il deep learning. Il suo sistema basato sull'intelligenza artificiale monitora milioni di conversazioni sui social media in tempo reale per fornire approfondimenti in tempo reale sulle reazioni del pubblico alle novità e agli aggiornamenti del tuo marchio più recenti. Queste informazioni possono aiutare i professionisti del marketing a proteggere la salute del marchio, migliorare la gestione delle crisi e aumentare le prestazioni della campagna.
# 11. Ascesa senziente
I test A/B sono uno strumento indispensabile per ogni marketer. Tuttavia, quando sei limitato a testare due variabili l'una contro l'altra contemporaneamente, possono essere necessari mesi per acquisire i risultati desiderati.
Sentient Ascend ti consente di testare tutte le tue idee contemporaneamente. Per fornire l'esperienza ottimale del sito, utilizza potenti algoritmi per scoprire i concetti più performanti, combinarli e ripetere il processo.
- Il costo varia in base al numero di utenti testati al mese.
# 12. Acrolinx
Acrolinx è una piattaforma per l'allineamento dei contenuti che aiuta i marchi a ridimensionare e migliorare la qualità dei loro contenuti. Questo strumento è rivolto alle aziende, con clienti chiave tra cui Google, Adobe e Amazon.
La piattaforma fornisce feedback e suggerimenti in tempo reale per aiutarti a migliorare la tua scrittura e rafforzare le pagine deboli.
# 13. InstaText
InstaText è un semplice strumento di scrittura e modifica che ti assiste nella riscrittura dei tuoi contenuti in modo che siano compresi e considerati professionali. Lo strumento migliora il tuo testo migliorando lo stile e la scelta delle parole, correggendo problemi grammaticali e arricchendolo in modi che nessun altro prodotto fa.
Rende semplice portare versioni approssimative di articoli e materiale di marketing a un livello superiore, risparmiando tempo e fatica. In realtà, Instatext è stato utilizzato per aggiornare questo articolo e lo abbiamo utilizzato per la maggior parte dei contenuti che abbiamo prodotto da quando abbiamo scoperto questo incredibile strumento.
# 14. Gamma Atomica
Lo strumento AI di Atomic Reach è come aggiungere un assistente di marketing dei contenuti al tuo team. Attraverso l'ottimizzazione della conversione e la business intelligence, la sua piattaforma di conversione dei contenuti promette di aiutare le organizzazioni a convertire i propri contenuti in vendite. Sebbene possa aiutare con la SEO, le sue analisi sono significativamente più incentrate sul ROI, comprendendo ciò che guida le conversioni e fornendo aggiustamenti senza interruzioni per i titoli del blog e anche il tono.
# 15. Scrittore di intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale è più di un semplice strumento di elaborazione dei dati che ha delegato il lavoro creativo alle persone; si può anche usarlo per creare contenuti. AI-Writer può generare interi articoli del blog da un unico titolo. Sebbene il materiale non sia perfetto e l'output del testo di solito richieda alcune modifiche, questo strumento può comunque far risparmiare ai creatori di contenuti una notevole quantità di tempo con il lavoro di scrittura di un nuovo blog.
A titolo di esempio, di seguito è riportato un esempio di un articolo di prova per la parola chiave "Strumenti di marketing AI", che è scritto in un tono colloquiale e incorpora le fonti. Il testo richiede alcune modifiche, come ammette apertamente AI-Writer, ma lo strumento di produzione di contenuti AI "ti aiuterà a risparmiare circa il 33% del tempo necessario per la generazione del testo".
#16. Mercato Muse
MarketMuse impiega un assistente basato sull'intelligenza artificiale per aiutare i marketer nello sviluppo di strategie di contenuto.
Lo strumento ti mostra le parole chiave da scegliere come target per classificarti in categorie di argomenti specifici e consiglia le parole chiave da scegliere come target se desideri possedere argomenti specifici. Identifica anche le lacune e le possibilità di materiale fresco e assegna loro la priorità in base alla loro probabilità di influenzare le tue classifiche.
Per scoprire cosa manca al tuo sito, l'IA confronta i tuoi contenuti con migliaia di articoli sullo stesso argomento.
#17. WordLift
WordLift è un potente strumento SEO per siti WordPress che automatizza i dati strutturati utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale. Questo strumento aiuta nell'automazione dei collegamenti interni e rende il materiale più accessibile agli utenti e ai motori di ricerca, aumentando così i ranghi e guidando il traffico organico. Suggerisce anche modi per rendere i tuoi contenuti più pertinenti e utili.
#18. Qualsiasi parola
Anyword fornisce una soluzione per il copywriting che converte. Questa intelligenza artificiale sviluppa messaggi che soddisfano i tuoi obiettivi e si adattano con successo, che si tratti di siti di destinazione, pubblicità, post sui social o e-mail. Inoltre, questo strumento ha lo scopo di ottimizzare ogni versione dello stesso testo, il che significa che lo stesso messaggio viene scritto o adattato proprio per ciascuna piattaforma in modo da posizionarsi in cima. Infine, questo strumento di intelligenza artificiale offre un'interfaccia utente facile da usare che ti consente di iniziare a utilizzarlo in pochi minuti dalla registrazione.
Strumenti di chat e messaggistica di marketing AI
Ecco alcuni strumenti di intelligenza artificiale per aiutarti a tenere il passo e continuare a creare esperienze eccellenti in modo scalabile.
# 19. Copilota
Copilot crea strumenti di alta qualità per i clienti che gestiscono attività di eCommerce e desiderano integrare Shopify o BigCommerce con Facebook Messenger.
Con Copilot puoi comunicare con i clienti in tempo reale in qualsiasi punto della canalizzazione, 24 ore al giorno, sette giorni alla settimana. Utilizzando Messenger, puoi promuovere prodotti, recuperare carrelli della spesa e inviare aggiornamenti o promemoria.
- Prezzo: È disponibile una prova gratuita di 7 giorni, con prezzi non vincolanti a partire da $ 8-10 al mese a seconda delle applicazioni selezionate.
# 20. ChatFuel
ChatFuel utilizza un bot intelligente per aiutarti ad automatizzare le discussioni su Facebook Messenger. È uno degli strumenti di chat AI più popolari, che alimenta il 46% di tutti i bot di Messenger.
ChatFuel ti consente di automatizzare le domande frequenti, i dialoghi di vendita e di connettere lead caldi a un rappresentante di vendita in una chat dal vivo, dandoti più tempo per concentrarti su altri canali di marketing.
Prezzo: Sono disponibili tre piani: gratuito, pro ($ 15+/mese) e premium ($ 300+/mese). Il piano gratuito consente fino a 1,000 abbonati e un set limitato di funzionalità.
#21. Molti Chat
Con i chatbot che stanno diventando sempre più popolari, la piattaforma di ManyChat aiuta a semplificare il processo. ManyChat offre una semplice connessione con Facebook Messenger, SMS e altre piattaforme, piuttosto che creare una mappa del percorso completa per il tuo chatbot. Può essere ottimizzato per quasi tutti gli obiettivi aziendali (raccolta di informazioni sui lead, invio di codici promozionali, retargeting e così via) e include anche una potente piattaforma di analisi per monitorare il successo.
#22. Conversabile
Conversable è una piattaforma per la messaggistica automatizzata e le esperienze telefoniche che ti consente di gestire le conversazioni dei consumatori su tutti i tuoi canali di marketing. Ti assiste nella progettazione, sviluppo e distribuzione di esperienze audio e di messaggi su numerose piattaforme.
Attraverso l'apprendimento supervisionato, puoi addestrare gli algoritmi per migliorare l'esperienza dell'utente. Man mano che i dati di interazione vengono raccolti e classificati, è possibile aggiungere ulteriori regole per rendere l'esperienza più intelligente nel tempo.
Strumenti di marketing AI per l'e-commerce
Esistono numerose applicazioni per l'intelligenza artificiale nel settore dell'eCommerce. L'intelligenza artificiale assiste le organizzazioni di e-commerce nella compilazione e nella comprensione di grandi volumi di dati dei clienti al fine di fornire esperienze migliori e ottenere tassi di conversione più elevati.
# 23. Jetlore
La piattaforma di previsione per i rivenditori di Jetlore analizza il comportamento dei consumatori per aiutarti a creare esperienze di acquisto più personalizzate.
Jetlore utilizza l'apprendimento automatico per prevedere le preferenze di prodotto di ciascun utente in base alle sue attività, comportamenti e acquisti. Anticipa e popola le promozioni, i prodotti e i contenuti più rilevanti per ogni cliente che visita il tuo sito web.
# 24. Yotpo
La tecnologia di deep learning di Yotpo analizza il feedback dei clienti per aiutarti a prendere decisioni aziendali migliori. Rivela argomenti significativi di cui i clienti discutono in relazione ai tuoi prodotti, nonché i loro sentimenti su di loro. Per convertire nuovi clienti, il motore di intelligenza artificiale raccoglie feedback pertinenti dai precedenti acquirenti e li mostra su display intelligenti.
Yotpo ti fa anche risparmiare tempo quando si tratta di rivedere le recensioni. Lo strumento di moderazione basato sull'intelligenza artificiale fornisce a ciascuna recensione un punteggio e contrassegna le recensioni con un sentimento negativo.
Strumenti di analisi del marketing con intelligenza artificiale
La raccolta e l'analisi dei dati è senza dubbio l'aspetto più cruciale del marketing. L'intelligenza artificiale riduce la quantità di tempo e le capacità intellettuali necessarie per estrarre informazioni dalla tua attività di marketing.
#25. Alberto ai
Albert è un software di autoapprendimento che sviluppa automaticamente campagne di marketing per la tua azienda. Analizza enormi quantità di dati e li utilizza per eseguire annunci auto-ottimizzati.
Albert si integra con il tuo stack tecnologico di marketing esistente, consentendoti di continuare a utilizzare i tuoi account, annunci, ricerca, social e altri strumenti. Albert utilizza la logica aziendale esistente nelle piattaforme per mappare il monitoraggio e l'attribuzione alla tua fonte di verità.
#26. Pastello
Gestire un'impresa è un lavoro a tempo pieno in sé e per sé. Può essere difficile tenere traccia delle attività dei tuoi concorrenti allo stesso tempo.
Crayon è uno strumento di intelligence competitiva che ti consente di tenere traccia di ciò che fanno i tuoi concorrenti all'interno e all'esterno dei loro siti web. Ti consente di monitorare l'intera presenza digitale di qualsiasi concorrente, catturando qualsiasi cosa, dalle modifiche ai prodotti e ai prezzi, alle valutazioni dei dipendenti, alle iniziative di marketing appena lanciate.
#27. Seamless.ai
Seamless.ai è una piattaforma di marketing che consente agli utenti di cercare e navigare rapidamente tra enormi elenchi di contatti. Questo strumento di intelligence sulle vendite aiuta a raccogliere informazioni di contatto (indirizzi e-mail, numeri di telefono e così via) e quindi a creare un elenco di potenziali clienti senza la necessità di creare elenchi manuali, ricerca di contatti, input di dati e altre forme di lavoro frenetico.
Il suo motore di raccomandazione AI per i contatti predittivi, che utilizza il successo precedente, la persona ideale e altri dati di apprendimento automatico per determinare i contatti più redditizi che generano entrate a cui dovresti mirare, è forse la sua capacità più potente.
#28. Approfondimenti sulla personalità di IBM Watson
IBM Watson Personality Insights raccoglie e analizza un'ampia gamma di dati da social media, dati aziendali e altri canali digitali per creare personalità dettagliate. Gli esperti di marketing possono quindi ottenere informazioni utilizzabili attraverso una varietà di canali, come social media marketing, strategia dei contenuti, campagne di influencer e altro ancora.
#29. Nodo
Node è una piattaforma di intelligenza artificiale che utilizza i dati di individui e aziende per prevedere in che modo un marchio può prendere decisioni più intelligenti su come coinvolgere i propri clienti, dipendenti, investitori e partner. Lo strumento scopre prima i collegamenti tra elementi web come persone, prodotti e aziende, quindi utilizza il suo algoritmo per selezionare coloro che hanno maggiori probabilità di convertire o acquistare. Queste informazioni dettagliate possono essere utilizzate per l'automazione del marketing, la gestione degli eventi, il monitoraggio dei candidati di lavoro e una varietà di altre applicazioni.
#30. Arimo
Arimo è un software di intelligenza artificiale comportamentale che monitora l'attività di clic degli acquirenti online per prevedere la loro prossima azione e la possibilità di effettuare un acquisto. Ciò consente agli esperti di marketing di sviluppare incentivi personalizzati e suggerimenti sui prodotti per aumentare i tassi di conversione. Queste informazioni predittive hanno applicazioni praticamente illimitate, inclusa l'assistenza alle aziende nel rilevamento e nella prevenzione delle frodi, il risparmio di denaro stimando i costi futuri e molto altro.
#31. Modello89
Pattern89 è uno strumento di intelligenza artificiale per il marketing degli annunci digitali che aiuta le aziende a ottimizzare le campagne e gli aspetti creativi come immagini, colori ed emoji. Può esaminare circa 3,000 diverse dimensioni della creatività per determinare la migliore combinazione di risorse creative per massimizzare il ROI. Questo strumento ha il potenziale per essere un punto di svolta per qualsiasi marchio che ha un investimento significativo in Google, Facebook e Instagram (quindi, in pratica, qualsiasi marchio).
L'intelligenza artificiale può aiutare con l'analisi dei dati per il marketing?
Sì, l'intelligenza artificiale può sicuramente aiutare con l'analisi dei dati per il marketing. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e analisi predittive, l'IA può analizzare grandi quantità di dati e fornire preziose informazioni ai professionisti del marketing per prendere decisioni informate. Ciò può portare a un migliore targeting dei clienti e a un aumento del ROI del marketing.
L'intelligenza artificiale può aiutare a creare esperienze di marketing personalizzate?
Assolutamente! L'intelligenza artificiale può analizzare i dati e il comportamento dei clienti per personalizzare le esperienze di marketing in tempo reale. Questo può essere fatto personalizzando i contenuti del sito web, le campagne e-mail e persino gli annunci per offrire un'esperienza unica e pertinente a ogni singolo cliente.
Che ruolo gioca l'IA nell'automazione del marketing?
L'intelligenza artificiale gioca un ruolo cruciale nell'automazione del marketing. Gli algoritmi AI possono analizzare i dati dei clienti, prevedere il comportamento di acquisto e automatizzare campagne di marketing personalizzate su più canali. Ciò porta a sforzi di marketing più efficaci ed efficienti, liberando tempo per i professionisti del marketing per concentrarsi sulla strategia e sulla creatività.
L'intelligenza artificiale può aiutare con la creazione di contenuti per il marketing?
Sì, l'intelligenza artificiale può aiutare con la creazione di contenuti per il marketing. Gli algoritmi AI possono analizzare i dati sul comportamento dei clienti e generare idee per contenuti pertinenti e coinvolgenti. Inoltre, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per creare contenuti video e immagini personalizzati per ciascun cliente.
In che modo l'intelligenza artificiale aiuta con la generazione di lead per il marketing?
L'intelligenza artificiale può aiutare con la generazione di lead per il marketing analizzando i dati dei clienti e prevedendo quali individui hanno maggiori probabilità di diventare lead. Sulla base di queste informazioni, l'intelligenza artificiale può automatizzare campagne mirate a queste persone, aumentando le possibilità di generazione di lead.
In che modo l'IA aiuta a misurare il successo del marketing?
L'intelligenza artificiale può aiutare a misurare il successo del marketing fornendo preziose informazioni e analisi sulle prestazioni delle campagne. Gli algoritmi AI possono analizzare grandi quantità di dati e fornire metriche come conversioni, ROI e comportamento dei clienti. Queste informazioni possono essere utilizzate per ottimizzare gli sforzi di marketing futuri e misurare il successo complessivo.
Inizia subito a utilizzare gli strumenti di marketing dell'IA
Gli strumenti di marketing AI menzionati in questo articolo sono solo una piccola parte di ciò che è disponibile. Qualunque siano le tue esigenze di marketing, puoi essere certo che esiste una piattaforma di intelligenza artificiale sul mercato che ti aiuterà a trasformare le tue campagne di marketing.
Domande frequenti sul marketing dell'IA
Come viene utilizzata l'IA nel mobile marketing?
Rilevando le tendenze e i modelli comportamentali dei clienti, l'IA consente ai professionisti del marketing mobile di creare comunicazioni di marketing più mirate e personalizzate come offerte speciali e pubblicità. Questa tecnologia mobile offre agli esperti di marketing informazioni sulle preferenze dei consumatori e sui tempi ottimali per trasmettere i messaggi.
In che modo l'IA sta rimodellando il marketing?
L'impatto dell'IA sul marketing digitale è significativo. Consente alle aziende di creare strategie digitali più complesse, ottimizzare le campagne e aumentare il ROI. Il marketing dell'IA sta trasformando il modo in cui le aziende attraggono, mantengono e forniscono valore ai propri clienti.
Come viene utilizzata l'IA nel marketing?
L'impatto dell'IA sul marketing digitale è significativo. Consente alle aziende di creare strategie digitali più complesse, ottimizzare le campagne e aumentare il ROI. Il marketing dell'IA sta trasformando il modo in cui le aziende attraggono, mantengono e forniscono valore ai propri clienti.
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