I clienti hanno domande sui tuoi prodotti e servizi e le pubblicano su Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp e ogni altro sito di social media esistente. Dove sei quando chiamano? Potrebbe essere difficile per la maggior parte delle aziende tenere sotto controllo l'attività dei social media XNUMX ore su XNUMX. A tal fine, l'IA conversazionale è utile. Un chatbot AI conversazionale o assistente virtuale può essere molto utile quando ci sono troppe domande e non abbastanza umani per rispondere. Inoltre, l'intelligenza artificiale conversazionale ha il potenziale per migliorare significativamente il tuo profilo online. Può migliorare la produttività del tuo team, permettendoti di servire più consumatori in meno tempo. Continua a leggere e scoprirai di più su corsi, aziende ed esempi di intelligenza artificiale conversazionale.
Cos'è l'IA conversazionale?
L'intelligenza artificiale conversazionale è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che consente agli utenti di avere conversazioni naturali con i propri dispositivi, proprio come farebbero con persone reali.
Inoltre, i chatbot avanzati, o chatbot AI, sono la manifestazione più comune dell'IA conversazionale. La tecnologia può anche essere utilizzata per migliorare gli assistenti vocali e gli intermediari digitali esistenti. Sebbene siano ancora agli inizi, le tecnologie per l'IA conversazionale si stanno sviluppando rapidamente e vedono un uso diffuso.
A differenza dei chatbot tradizionali, che sono limitati nella loro capacità di rispondere a domande, risolvere problemi e impegnarsi in chiacchiere, i chatbot AI conversazionali possono fare tutte queste cose e altro ancora. Le interazioni di intelligenza artificiale conversazionale sono progettate da alcune delle migliori aziende per essere accessibili e realizzate su diversi mezzi, inclusi audio, video e testo, mentre i chatbot statici sono spesso ospitati su un sito Web aziendale e limitati a conversazioni testuali.
Come funziona l'IA conversazionale?
Ci sono due meccanismi principali al lavoro nell'IA conversazionale. Il primo di questi è l'apprendimento artificiale. In parole povere, l'apprendimento automatico si riferisce a un software in grado di "imparare" e migliorare con un uso frequente. Impara dalle proprie interazioni e memorizza i dati che raccoglie. Inoltre, memorizza questi dati e li applica gradualmente per migliorare nel tempo.
Il risultato finale è un sistema che migliora nel tempo, diventando più utile un anno dopo che è stato implementato sul tuo sito web.
L'altro è noto come PNL o elaborazione del linguaggio naturale. Questo è il meccanismo attraverso il quale AI acquisisce una comprensione della lingua inglese. La generazione del linguaggio naturale è il passo successivo una volta che è stato addestrato a riconoscere parole e frasi. Comunica con i tuoi clienti in questo modo.
Tuttavia, se un consumatore dovesse inviarti un messaggio diretto sui social media chiedendo quando potrebbe aspettarsi di ricevere il suo ordine, il chatbot AI conversazionale saprebbe esattamente cosa dire in risposta. Lo farà perché ha imparato quali frasi funzionano meglio quando risponde alle domande relative alla spedizione dalle sue precedenti interazioni con gli utenti.
Il concetto può sembrare laborioso, ma i chatbot AI conversazionali forniscono in realtà un servizio relativamente semplice per i clienti.
Componenti dell'IA conversazionale
Ci sono quattro componenti di base dell'IA conversazionale. Ecco cosa devi sapere su di loro.
#1. Riconoscimento vocale automatico (Asr)
Il riconoscimento vocale automatico è uno degli aspetti dell'intelligenza artificiale utilizzati nelle comunicazioni vocali. Il sistema è in grado di riconoscere gli input della voce umana grazie all'applicazione dell'ASR, che gli consente anche di filtrare il rumore di fondo, applicare la sintesi vocale per dedurre la query e simulare una risposta simile a quella umana. Il dialogo guidato e le conversazioni in linguaggio naturale sono le due forme che il software di riconoscimento vocale automatico (ASR) può assumere.
Tuttavia, il dialogo diretto è una forma più semplice di riconoscimento vocale automatico (ASR) in grado di rispondere a domande sì/no. Le conversazioni in linguaggio naturale sono forme più complesse ed estese di riconoscimento vocale automatico (ASR) che replicano discussioni reali tra esseri umani.
#2. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
Con la PNL, le informazioni grezze possono essere trasformate in un formato leggibile dalla macchina e quindi elaborate per generare il risultato desiderato. Queste tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale contribuiscono all'apprendimento automatico per migliorare gli algoritmi di intelligenza artificiale conversazionale.
Inoltre, l'elaborazione del linguaggio naturale è fondamentale per l'IA conversazionale perché consente al sistema di comprendere l'input umano e generare risposte pertinenti. Ci sono quattro passaggi principali coinvolti nella comprensione del linguaggio udibile:
- Apprendimento per rinforzo: dando a un sistema un rinforzo positivo o negativo, può essere insegnato a prendere decisioni da solo. Il programma ha un obiettivo e utilizza una serie di tecniche per raggiungerlo. Inoltre, l'impatto di ogni scelta sul raggiungimento dell'obiettivo fa guadagnare punti. Nell'elaborazione del linguaggio naturale, questo viene utilizzato in modo che il sistema possa ricevere critiche e crescere dalle sue interazioni con gli altri.
- Analisi dell'input: l'obiettivo dell'analisi dell'intento è comprendere la motivazione dell'utente dietro l'inserimento dei dati. Se l'input è testuale, l'IA conversazionale impiegherà la NLU per dare un senso alle parole e determinare cosa significano. Il riconoscimento vocale automatico (ASR) e la comprensione del linguaggio naturale (NLU) lavoreranno insieme per decifrare l'input vocale.
- Generazione di input: l'IA conversazionale si basa su un flusso costante di nuovi dati, che viene generato attraverso il processo di "generazione di input". L'input di un utente su un sito Web o un'app può essere digitato o pronunciato ad alta voce.
- Gestione del dialogo: il ritmo di una conversazione, così come le decisioni come quando fermarsi per chiarimenti, sono gestiti dal dialogo. Natural Language Generation costruisce questa caratteristica (NLG). Tuttavia, alcune delle migliori aziende utilizzano la gestione dei dialoghi tramite l'intelligenza artificiale conversazionale per tenere sotto controllo i colloqui e capire quali dati sono stati ricevuti e quali dati sono ancora necessari. Pertanto, il sistema può portare avanti la discussione ponendo domande di follow-up o fornendo ulteriori informazioni.
#3. Apprendimento automatico (ML)
L'apprendimento automatico (ML) è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che utilizza vari modelli statistici e algoritmi per apprendere dai dati e prevedere i risultati futuri. Conversare con un computer è reso possibile con l'aiuto dell'apprendimento automatico. Consente al sistema di migliorare la comprensione del linguaggio umano e delle risposte in base ai dati raccolti nel tempo. Molte diverse varietà di machine learning (ML) vengono utilizzate nell'IA conversazionale, tra cui l'apprendimento supervisionato, l'apprendimento non supervisionato, l'apprendimento profondo e le reti neurali.
#4. Estrazione dei dati
Il data mining è il processo di ricerca di modelli significativi in grandi set di dati. Gli sviluppatori e le aziende possono migliorare le prestazioni dell'IA conversazionale utilizzando il data mining per scoprire modelli e approfondimenti utili nei dati conversazionali. Il data mining e l'apprendimento automatico condividono molte somiglianze, ma il data mining viene utilizzato per scoprire caratteristiche precedentemente sconosciute, mentre l'apprendimento automatico è più interessato a fare previsioni basate su informazioni storiche.
Quali sono i tipi di IA conversazionale che le aziende potrebbero impiegare?
Ecco alcuni tipi di AI di conversazione che le aziende potrebbero impiegare per compiti facili.
#1. Chatbot
Inizialmente, si pensava che i chatbot fossero popolari a causa del loro potenziale per automatizzare il servizio clienti. Tuttavia, l'attuale tendenza con i chatbot ha preso una svolta del tutto inaspettata e molto più piacevole. A meno che la tua azienda non sia tra le più grandi al mondo, probabilmente non otterrai un utile ritorno sull'investimento in intelligenza artificiale automatizzando le funzioni del servizio clienti del tuo contact center.
Ci sarà un'ampia varietà di luoghi in cui i chatbot potranno essere trovati in futuro, inclusi siti Web, Facebook Messenger, iMessage, display advertising e altro ancora. Non supporta solo le query che stanno rispondendo in questi casi; stanno anche aiutando i clienti a concentrarsi sulle cose che vorranno acquistare.
Tuttavia, questa non è l'unica soluzione all'enorme numero di opzioni disponibili oggi per i clienti, ma è promettente perché incoraggia i consumatori a impegnarsi in una discussione approfondita con una guida esperta. I professionisti del settore hanno iniziato a riferirsi a questo nuovo sottoinsieme come "marketing conversazionale" o "commercio conversazionale" (a seconda del contesto), sebbene sia possibile solo grazie ai recenti progressi nell'IA conversazionale.
#2. Sistemi di riconoscimento vocale interattivi
Capolavoro dell'intelligenza artificiale conversazionale, questi sono stati i primi sistemi utilizzati dalle aziende per automatizzare i processi di assistenza clienti e ridurre i costi nel contact center. Anche se a molte persone non piaceva usare sistemi come questo una volta che la tecnologia di riconoscimento vocale iniziò ad apparire sul mercato negli anni '1990, le aziende non potevano permettersi di usarli a causa dei soldi che risparmiavano.
Ora vengono utilizzati insieme ad altre forme di automazione nel servizio clienti, esclusivamente o in combinazione. Ad esempio, T-Mobile ha recentemente annunciato che avrebbe eliminato questi sistemi a favore di un approccio più umano al servizio clienti; tuttavia, hanno anche in programma di implementare alla fine nuovi chatbot conversazionali simili all'IA e ovviamente trovano altre efficienze nella loro offerta di servizio clienti e nell'esperienza complessiva del cliente.
#3. Assistenti vocali
Sebbene gli assistenti vocali siano simili ai chatbot, differiscono in quanto gli utenti devono parlare ad alta voce per scambiarsi informazioni. Di conseguenza, l'industria si è spostata per accogliere una gamma più ampia di usi al di là delle semplici transazioni. Alcuni esempi di utilizzo popolare citati dagli utenti includono effettuare telefonate, riprodurre musica, impostare allarmi o promemoria, ottenere informazioni sul tempo del giorno o controllare i dispositivi domestici intelligenti. Le competenze create dagli sviluppatori che lavorano per marchi e altre organizzazioni consentono ai clienti di porre domande sul marchio, partecipare a esperienze di onboarding del marchio e ottenere l'accesso a indicazioni supplementari sul marchio, consigli e così via.
Tuttavia, è importante ricordare che mentre l'implementazione degli assistenti vocali potrebbe essere vantaggiosa per i marchi, farlo da solo non genererà un coinvolgimento completo della canalizzazione. Poche aziende hanno ancora sfruttato i vantaggi dell'intelligenza artificiale conversazionale rispetto alla parola, ma fornisce un punto di ingresso convincente per i consumatori per iniziare ricerche di prodotti, porre domande di considerazione e stabilire nella loro mente gli elementi di particolari prodotti che stanno prendendo in considerazione. Per questi motivi e altri ancora, una strategia di marchio AI conversazionale dovrebbe includere la voce come componente chiave.
#4. Assistenti mobili
Allo stesso modo in cui gli assistenti vocali domestici come Amazon Alexa, Google Home e Apple HomePod possono essere utili alle aziende, anche gli assistenti mobili come Siri, Google Now e altri possono essere utili, sebbene nella maggior parte dei casi i consumatori utilizzino gli assistenti mobili per eseguire le funzioni di cui hanno bisogno devono essere svolte rapidamente ma quando hanno le mani occupate. Ciò equivarrebbe a utilizzare una funzionalità di sintesi vocale durante la guida, l'invio di brevi messaggi, il controllo del meteo o l'ottenimento dei risultati dei motori di ricerca.
Inoltre, i marchi potrebbero sfruttare questo come un altro punto di ingresso e, di conseguenza, molti stanno già sperimentando metodi come l'ordinamento vocale mobile. Tuttavia, per la maggior parte, un approccio AI conversazionale solo vocale pone ancora una volta una restrizione ingiustificata sulla misura in cui i clienti interagirebbero e torneranno in un'azienda. È meno probabile che i clienti interagiscano con un marchio se gli viene richiesto di farlo in ambienti pubblici o quando hanno bisogno di privacy nelle loro comunicazioni.
Qual è la differenza tra chatbot e IA conversazionale?
I sistemi di intelligenza artificiale conversazionale hanno un'ampia gamma di potenziali applicazioni grazie alla loro flessibilità nei livelli di formazione, dagli assistenti personali al servizio clienti all'automazione dei processi aziendali interni.
Potresti già avere familiarità con la forma più semplice di Conversational AI: il bot per le domande frequenti (FAQ). Conosciuti come chatbot, questi semplici computer richiedono di inserire un termine specifico per ricevere una risposta soddisfacente. Questi chatbot sono così semplici che potrebbero non qualificarsi come Conversational AI perché non utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale, la gestione dei dialoghi o l'apprendimento automatico per migliorare nel tempo.
Quando si tratta di applicazioni AI conversazionali, gli assistenti personali virtuali sono il passo logico successivo in termini di maturità. Google Home, Siri di Apple e Alexa di Amazon sono solo alcuni esempi di IA conversazionale. Sono lineari, non trasferiscono informazioni da una conversazione all'altra e sono utili per scopi generali. Questi aiutanti utilizzano ASR e PNL ma forniscono solo controlli conversazionali di base.
Il passo successivo è l'assistente virtuale "cliente", che è un sistema di intelligenza artificiale conversazionale specifico per attività. Probabilmente hai interagito con un assistente client virtuale, che sta diventando sempre più popolare come metodo di servizio clienti scalabile. L'esperienza dell'utente è migliorata poiché questi programmi ricordano le loro impostazioni e le utilizzano nelle interazioni successive.
Inoltre, gli assistenti dipendenti virtuali sono intelligenti quanto le loro controparti a contatto con i clienti. Questi programmi sono noti come Robotic Process Automation per la loro capacità di automatizzare attività specifiche. Sono implementati per facilitare i processi aziendali. Le tecnologie di IA conversazionale più all'avanguardia sono comunemente utilizzate sia negli assistenti virtuali dei clienti che negli assistenti virtuali dei dipendenti e sono in genere strettamente integrate con i sistemi di back office delle aziende per fornire un'esperienza contestuale e personalizzata a clienti e dipendenti.
Aziende di intelligenza artificiale conversazionale
Entrare in contatto con i clienti richiede un alto livello di interazione umana e ospitalità. Quasi nessuno preferirebbe che una macchina li richiamasse piuttosto che una persona reale. Inoltre, ai clienti non piace aspettare una persona per lunghi periodi di tempo. Inoltre, un volume elevato di chiamate può sovraccaricare il personale.
Molte aziende possono trarre vantaggio dall'utilizzo dell'IA conversazionale per migliorare il servizio clienti, il che ridurrà questo problema e aumenterà la produttività. Consente agli utenti di interagire con i chatbot nello stesso modo in cui farebbero con un essere umano. La tecnologia dell'intelligenza artificiale può rispondere alle domande in un modo che sembra quasi umano. Ecco alcune delle migliori e migliori aziende di intelligenza artificiale conversazionale da tenere d'occhio.
#1. Flusso di dialogo
Dialogflow è una società di ricerca Web che crea prodotti per l'interazione con i computer. Si pubblicizza come una "IA conversazionale realistica con agenti virtuali all'avanguardia", che può essere utilizzata per l'intelligenza vocale automatica nell'assistenza clienti o chatbot negli impegni business-to-consumer. Questa interfaccia utente è utilizzabile in numerosi contesti, come IVR o applicazioni browser.
Inoltre, i potenti dashboard e analisi delle prestazioni forniti da Dialogflow consentono di accedere a un mercato consumer mondiale e di localizzare l'interfaccia in più di 30 lingue e varianti. Aziende come Malaysia Airlines e Domino's Pizza hanno avuto successo con Dialogflow, quindi è chiaro che questa è un'interfaccia da tenere d'occhio.
#2. inFeedo
Se gestisci un'azienda con un gran numero di lavoratori remoti, potresti essere interessato a questa nuova startup AI conversazionale. inFeedo, che si autodefinisce la principale piattaforma di esperienza dei dipendenti in Asia, mira a sviluppare l'intelligenza artificiale conversazionale per aumentare la produttività tra i lavoratori remoti e ridurre il "burnout".
Amber, il chatbot di inFeedo, è alimentato dal motore di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) dell'azienda e aiuta i lavoratori a connettersi attraverso una cronologia di interazioni condivise. Oltre a fornire commenti compassionevoli, questo programma può approfondire le potenziali difficoltà dei dipendenti comprendendo l'intento della conversazione. Non sorprende che questo programma aiuti oltre 500 lavoratori in oltre 60 paesi, dato che può comprendere più di 100 lingue.
#3. AmazonLex
Amazon Lex è un servizio AWS che utilizza l'intelligenza artificiale per avere conversazioni dal suono naturale. Inoltre, è un solido strumento di deep learning che offre agli sviluppatori l'accesso alle stesse funzionalità dell'onnipresente Amazon Alexa. Questa soluzione incorpora sofisticati modelli di linguaggio naturale nello sviluppo di interfacce utente conversazionali per un'ampia gamma di software.
Inoltre, Amazon Lex non solo può svolgere attività automatiche di base grazie alla sua comprensione dello scopo e del contesto, ma può anche connettersi ad altri servizi AWS per richiedere informazioni sui dati e monitorare le prestazioni. Gli sviluppatori desiderosi di testare questo complesso chatbot hanno 12 mesi di accesso al piano gratuito di AWS.
#4. Giallo.ai
La missione di Yellow.ai è sviluppare un rivoluzionario chatbot aziendale in grado di soddisfare le esigenze di oltre mille aziende in tutto il mondo. L'obiettivo di Yellow.ai non è creare un "stupido bot", ma piuttosto un chatbot dinamico. Il chatbot dell'azienda funziona in oltre 150 lingue e 70 nazioni diverse.
Inoltre, la tecnologia di Yellow.ai si basa su un motore NLP proprietario in grado di interpretare il contesto di una domanda e rispondere in modo “naturale”. Questo motore può fornire questi bot conversazionali multilingue a clienti e organizzazioni in soli 10 giorni, senza la necessità di uno sviluppatore o di un data scientist. Non sorprende che Yellow.ai abbia fatto il taglio, dato che ha contribuito a generare oltre $ 100 milioni di valore per i propri clienti.
#5. Proto
Proto crea chatbot per clienti governativi e aziendali nelle regioni emergenti, supportando più di cento lingue con scarse risorse, tra cui tagalog, kinyarwanda e twi. I chatbot creati da Proto sono unici nel loro genere nella loro capacità di parlare simultaneamente in diverse lingue, incluse lingue ibride come Taglish.
I chatbot realizzati con il motore NLP proprietario di Proto vengono ampiamente utilizzati nel settore dei servizi governativi per rendere più facilmente disponibili al pubblico servizi precedentemente inaccessibili come la protezione dei consumatori e la registrazione delle imprese. Tuttavia, fornisce anche chatbot specifici del settore privato per l'utilizzo da parte di farmacie elettroniche, banche private, fornitori di servizi pubblici e altri.
#6. Microsoft Azure
Quando si tratta di far progredire la tecnologia, Microsoft non è il tipo di azienda che si trattiene dall'usare l'intelligenza artificiale. Per facilitare lo sviluppo di bot conversazionali, Microsoft Azure offre un servizio chiamato Power Virtual Agents. Inoltre, gli utenti di Microsoft Azure non devono sapere come programmare per creare questi chatbot AI. Microsoft Azure ha anche queste altre funzionalità:
- Sfruttando una varietà di media e canali
- Gestione centralizzata per una scalabilità sicura
- Il rapido sviluppo di bot con la capacità di apprendere e adattarsi
Microsoft Azure non è solo sicuro, ma ha anche una miriade di funzioni utili. È stato affermato che Microsoft spende oltre 1 miliardo di dollari all'anno per la sicurezza informatica e impiega 3,500 specialisti nel settore. I clienti che desiderano provare gratuitamente questa tecnologia per un anno possono farlo riscattando i crediti Microsoft.
CEsempi di intelligenza artificiale onversazionale
I chatbot e gli assistenti virtuali come Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana, ecc. sono esempi di IA conversazionale. Questi aiutanti sono in grado di interpretare il contesto e il linguaggio dell'utente per fornire risposte appropriate.
Gli assistenti conversazionali comprendono il linguaggio naturale e l'intenzione umana di offrire soluzioni personalizzate per gestire i problemi difficili dei clienti, a differenza dei chatbot tradizionali che possono fornire solo risposte predefinite a domande presentate in modi specifici. Ecco alcuni esempi di IA conversazionale:
#1. Organizza riunioni: Smartaction
La pianificazione intelligente degli appuntamenti aiuta le aziende a risparmiare tempo e denaro. Il risultato sono tempi di attesa più brevi per i clienti. Inoltre, un'esperienza cliente positiva (CX) può essere migliorata fornendo un incontro fluido e senza problemi.
È possibile programmare appuntamenti, inviare e-mail di conferma e fornire istruzioni; il tutto con l'aiuto dell'IA conversazionale. Inoltre raccolgono continuamente dati dai colloqui con i clienti al fine di ottimizzare e perfezionare tali incontri.
Qualsiasi azienda seriamente intenzionata a utilizzare le tecnologie di automazione AI dovrebbe cercare applicazioni note per il loro design intuitivo e il flusso di conversazione naturale. I promemoria degli appuntamenti su misura per il programma individuale sono un altro strumento indispensabile per ridurre gli appuntamenti mancati.
Tuttavia, SmartAction offre una pianificazione automatica con intelligenza artificiale conversazionale, che riconosce che fissare un appuntamento non è un semplice scambio, ma piuttosto una discussione avanti e indietro in cui entrambe le parti devono raggiungere un compromesso sul giorno e sull'ora.
Inoltre, con l'utilizzo di dati significativi sugli orari di lavoro, l'intelligenza artificiale conversazionale dell'azienda offre un'esperienza linguistica davvero naturale. Gli assistenti virtuali forniti da SmartAction sono ottimi per gestire qualsiasi domanda o interazione di pianificazione che potresti immaginare.
La maggior parte dei clienti oggi preferisce fissare appuntamenti online o per telefono e l'integrazione di chatbot o tecnologia Voice AI nel servizio telefonico della tua azienda può semplificare questo processo e aumentare la soddisfazione del cliente. I bot possono essere utilizzati dai clienti in un'ampia varietà di aziende, inclusi ristoranti, saloni di bellezza, cliniche mediche, autofficine e altro ancora, grazie alla versatilità dell'IA conversazionale.
#2. Suggerimenti per prodotti e servizi: Automat.ai
Esisterà unanimità tra le aziende per quanto riguarda l'importanza del feedback dei clienti nel plasmare il modo in cui operano tali aziende. Perché non utilizzare l'intelligenza artificiale per formulare consigli su prodotti e servizi se può offrire suggerimenti semplici e personalizzati?
Automat.ai è uno dei fantastici esempi di intelligenza artificiale conversazionale in grado di fare esattamente questo. Automat è un sistema di intelligenza artificiale con eccellenti capacità di ascolto che "capisce ogni cliente". È dotato di un motore di raccomandazione del prodotto integrato che fornisce suggerimenti personalizzati e mantiene i clienti coinvolti durante i loro viaggi di acquisto.
È programmato per formulare raccomandazioni tempestive sui prodotti ed elaborare il motivo per cui tali prodotti sono ideali per l'utente, rassicurando il cliente che le sue esigenze vengono soddisfatte. L'eCommerce Personalization Suite di Automat aiuta le aziende ad aumentare la fedeltà dei clienti, aumentare le vendite e ispirare la fiducia dei consumatori nei loro acquisti online.
Inoltre, automat esegue questa operazione controllando il catalogo dei prodotti di un'azienda una volta ogni dieci minuti. Il software apprende l'origine del cliente quando visita un negozio online e inizia a costruire un profilo basato su tali informazioni.
Automat conduce interviste con i clienti mentre sono nel negozio. La tecnologia apprende gli interessi e le preferenze del cliente dalle sue risposte e quindi formula raccomandazioni basate su tali fattori ogni volta che il cliente torna sul sito.
#3. Trova soluzioni per i tuoi clienti: Cognigy
L'intelligenza artificiale che può avere una conversazione è l'ideale per l'uso nel settore dei servizi. I tuoi clienti apprezzeranno avere un accesso rapido e XNUMX ore su XNUMX alle risposte ai loro problemi e ciò consentirà alla tua azienda di fornire un servizio XNUMX ore su XNUMX.
I robot AI conversazionali aiutano le aziende a risparmiare sull'assistenza clienti e a sfruttare meglio il tempo dei dipendenti umani. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey e Cognigy sono tra i programmi più popolari disponibili.
Inoltre, l'industria del trasporto aereo è quella che sta avendo successo. Durante la crisi dell'aviazione COVID-19, Lufthansa ha assunto i servizi di intelligenza artificiale conversazionale di Cognigy per aiutare meglio i propri clienti.
I clienti possono utilizzare il bot per eseguire qualsiasi cosa, dal controllo dello stato del loro volo alla riprogrammazione se lo hanno perso. Quando un bot rileva che una conversazione è diventata troppo complessa, passa la chiamata a un operatore umano.
#4. Migliora le interazioni con i clienti: Boost.ai
Ottenere l'interesse dei clienti è fondamentale per ogni azienda. I chatbot AI conversazionali consentono alle aziende di interagire con i lead in tempo reale e contattare i clienti che rischiano di partire per un rivale. Le aziende possono anche utilizzare segmenti di pubblico specifici e offerte personalizzate per far tornare i clienti.
I chatbot possono rispondere più rapidamente delle persone e la loro capacità di raccogliere e ricordare le informazioni significa che hanno una comprensione più profonda di ciò che fa battere i clienti. Ai consumatori piace che le loro domande o preoccupazioni vengano affrontate immediatamente da una persona dal vivo.
Infatti, il 90% dei clienti ritiene fondamentale che le aziende rispondano alle loro richieste di vendita o di marketing entro 10 minuti. Questi bot consentono ai clienti di contattare un'azienda 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX e di ricevere rapidamente una risposta o una soluzione.
Boost.ai è una piattaforma di comprensione semantica automatizzata (ASU) che consente alle aziende di creare assistenti virtuali altamente potenti e specifici del settore per i propri clienti. Inoltre, il suo generatore di dialoghi non richiede codifica e può essere ridimensionato all'infinito.
Corsi di intelligenza artificiale conversazionale
Le applicazioni conversazionali non solo stanno vedendo una rinascita come risultato della crescente quantità di vite che si stanno spostando online, ma sono anche considerate uno dei trampolini di lancio sulla strada della trasformazione digitale. Quindi, se hai pensato di avventurarti nel regno dell'IA conversazionale, il periodo di quarantena potrebbe essere il momento ideale per farlo. Nella nostra selezione di corsi e tutorial sull'intelligenza artificiale conversazionale, dovresti essere in grado di trovare qualcosa che soddisfi le tue esigenze, indipendentemente dal fatto che tu sia un progettista conversazionale esperto o un principiante. Ecco alcuni dei migliori corsi di intelligenza artificiale conversazionale:
#1. Conversation Design Institute (accesso a tutti i corsi)
La nostra scelta migliore è il Conversation Design Institute, che offre vari corsi di progettazione di conversazioni per aiutarti a imparare come creare un chatbot naturale conversazionale e script di assistenti vocali. Con l'accesso a tutti i corsi, avrai accesso illimitato a tutti i contenuti dei corsi CDI.
Questo corso di chatbot fornisce una libreria di strumenti per costruire i tuoi chatbot o assistenti vocali. Può anche essere utilizzato per creare compagni AI e altri personaggi fittizi. D'altra parte, è una scelta fantastica se sei interessato a sviluppare un'ampia gamma di competenze nell'area dell'IA conversazionale. Gli individui possono utilizzare queste informazioni per restringere meglio le loro opzioni per un percorso di carriera all'interno del campo. Inoltre, leggi COS'E' UN ASSISTENTE VIRTUALE: Ovvero Servizi e Stipendio.
Puoi guardare oltre 130 lezioni video e accedere a tutti i corsi di certificazione CDI con l'accesso a tutti i corsi. Questi seminari vengono regolarmente aggiornati con nuovi contenuti. Avrai accesso a una vasta gamma di risorse, tra cui lezioni dal vivo esclusive CDI tenute da professionisti del settore, quiz, modelli scaricabili, registrazione di eventi sovvenzionati, rete di ex studenti CDI e molto altro.
Le caratteristiche principali di questo corso includono:
- Vari Corsi Disponibili
- Accesso completo alle risorse didattiche di CDI
- Un repository di risorse da utilizzare nella creazione di interfacce conversazionali
- Oltre 130 videolezioni
- Consiglio pratico
Il modo migliore per conoscere la programmazione di chatbot è attraverso l'accesso completo al corso del Conversation Design Institute.
#2. Creazione di un bot intelligente (Microsoft)
Con questo corso, sarai in grado di iniziare facilmente a costruire robot sofisticati in grado di prendere il discorso, elaborarlo in intenti e reagire con risposte basate su chat di testo e vocali.
Cosa c'è dentro:
- Sviluppo di bot di base;
- Aggiornamento dei bot con funzionalità di conversazione avanzate e la lingua
- Comprensione del servizio;
- Incorporando la chat di personalità;
- Aggiunta di sintesi vocale e sintesi vocale;
- Integrare i bot con le app online.
#3. Crea e distribuisci AI Messenger utilizzando IBM Watson
Il progetto guidato "Build & Deploy AI Messenger using IBM Watson" richiede circa un'ora e mezza per essere completato e ti aiuterà a creare un chatbot completamente funzionale in grado di interagire con i clienti e guadagnare prenotazioni. È un'altra meravigliosa alternativa per i neofiti perché non ha bisogno di alcuna conoscenza di programmazione per iniziare.
Non appena il chatbot è completo, può essere rilasciato su Messenger utilizzando gli sviluppatori di Facebook. È in grado di comunicare con i clienti, rispondere alle loro richieste e prendere prenotazioni.
L'interfaccia chatbot di IBM Watson con Messenger diventa disponibile una volta che i partecipanti creano un account IBM Cloud.
I punti salienti del corso includono quanto segue:
- Non sono assolutamente necessarie competenze di programmazione
- Crea un chatbot completamente funzionante.
- Distribuisci Chabot su Messenger
- Account IBM Cloud.
Quali sono i vantaggi dell'IA conversazionale?
Ecco alcuni dei principali vantaggi dell'IA conversazionale.
#1. Risparmia tempo
Ognuno dei tuoi clienti avrebbe una perfetta interazione con il tuo team di assistenza clienti. Tuttavia, la verità è che alcuni consumatori avranno domande più facili di altri quando verranno da te per chiedere aiuto. L'utilizzo di un chatbot o di un assistente virtuale può aiutarti a soddisfare le richieste di tutti senza utilizzare troppo le tue risorse.
Tu e i tuoi dipendenti potete concentrarvi sui casi più impegnativi mentre i chatbot AI gestiscono quelli più semplici. Riduce anche il ritardo su entrambe le estremità.
Inoltre, l'IA conversazionale, a differenza di te e del tuo team, può elaborare molte richieste contemporaneamente. Il sistema di assistenza clienti risultante è molto più efficace.
#2. Riduzione dei costi del servizio clienti
Purtroppo, molte aziende considerano il servizio clienti poco più di una spesa. La formazione e gli agenti pagatori per lavorare XNUMX ore su XNUMX per rispondere ai ticket in file apparentemente infinite è costoso. In effetti, l'intelligenza artificiale conversazionale può aiutare a ridurre i costi di supporto ai clienti. Ci sono una serie di opzioni per farlo. Le attività più banali e ripetitive nelle organizzazioni di supporto possono essere automatizzate con l'aiuto dell'IA. Il team di supporto potrebbe stancarsi di gestire i ticket chiedendo modifiche alla password o acquistando aggiornamenti sui progressi dai clienti.
#3. Vendite fuori orario
Uno dei vantaggi dell'IA conversazionale è come può aiutare i clienti nelle loro decisioni di acquisto. La disponibilità delle vendite 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX è uno dei principali vantaggi di avere un negozio su Internet. Solo i consumatori con domande su spedizioni, vendite o prodotti, quando non sono disponibili agenti, possono impedirlo.
Questo è facilmente risolto da un chatbot o un assistente digitale. È sempre aperto, quindi può aiutare chiunque sia in attesa di rispondere a una domanda prima del check-out. Ciò significa che gli acquisti avvengono più rapidamente e che i clienti hanno meno probabilità di perdere interesse nell'effettuare un acquisto.
Quale Chat AI è più avanzata?
Netomi è attualmente l'IA di chat più avanzata. Questo software consente alle aziende di risolvere rapidamente e facilmente i ticket dell'assistenza clienti tramite e-mail, chat, messaggi e voce. Il suo potente motore Natural Language Understanding (NLU) gli offre la massima precisione di qualsiasi chatbot di assistenza clienti. Offre un'esperienza di servizio clienti IA onnicomprensiva e può risolvere oltre il 70% dei problemi dei clienti senza alcuna partecipazione umana. Netomi è compatibile con il miglior software di agent desk del settore fin da subito, il che lo rende un gioco da ragazzi da implementare per qualsiasi azienda. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games e HP sono solo alcune delle numerose aziende con cui l'azienda collabora.
Conclusione
L'AI conversazionale è uno strumento essenziale per l'espansione delle aziende. A causa del suo elevato grado di adattabilità, è probabile che il numero di campi in cui può essere utilizzato continui ad espandersi. Poiché si tratta di uno strumento utile alle aziende così come ai singoli clienti, dobbiamo anticipare che il suo utilizzo diventerà più diffuso negli anni a venire.
Domande frequenti sull'IA conversazionale
Quali sono i 4 tipi di chatbot?
- Chatbot di apprendimento automatico
- Il modello ibrido
- Chatbot basati sul riconoscimento delle parole chiave
- Chatbot basati su menu / pulsanti
Siri è considerato un chatbot?
Le tecnologie di comunicazione basate sull'intelligenza artificiale, come i chatbot e gli assistenti virtuali, rientrano nel concetto generale di "IA conversazionale". Quindi sì, Siri può essere considerato un chatbot.
Qual è la lingua migliore per i chatbot?
Pitone. È ampiamente utilizzato per l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e le interfacce conversazionali. Presenta una sintassi semplice che anche i programmatori alle prime armi possono comprendere rapidamente.
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