La governance dei dati è il processo di controllo e gestione del modo in cui i dati vengono raccolti, archiviati, utilizzati e condivisi all'interno di un'azienda. È un componente cruciale di qualsiasi azienda che lavora con molti dati poiché garantisce la disponibilità, la sicurezza e l'affidabilità dei dati. Si assicura inoltre che l'azienda segua tutte le norme legali e regolamentari.
Pur mantenendo la conformità con gli standard legali e normativi, un framework di governance dei dati ben progettato può aiutare le organizzazioni a migliorare la qualità e la sicurezza dei propri dati.
Le organizzazioni di tutte le dimensioni e settori si affidano ai dati per prendere decisioni strategiche e gestire le proprie attività nel moderno mondo digitale.
L'uso di un framework è importante a causa del crescente volume e complessità dei dati. Ciò aiuta a garantire l'accuratezza, la coerenza e la completezza dei dati, proteggendoli al contempo da accessi non autorizzati e violazioni.
Qual è il ruolo della governance dei dati?
Il ruolo della governance dei dati include la gestione complessiva della disponibilità, usabilità, integrità e sicurezza dei dati utilizzati in un'organizzazione.
L'obiettivo principale è garantire che i dati siano accurati, coerenti e affidabili e che vengano utilizzati in conformità con le politiche legali, normative e organizzative.
Ciò può aiutare le organizzazioni a prendere decisioni migliori, migliorare l'efficienza operativa e ridurre i rischi.
Quali sono i tipi di governance dei dati?
Esistono diversi tipi di governance dei dati, ciascuno con il proprio focus e obiettivi. Ecco alcuni esempi:
#1. Tecnico
L'obiettivo principale di questo tipo include gli aspetti tecnici della gestione dei dati, come l'architettura dei dati, la modellazione dei dati, l'integrazione dei dati e la qualità dei dati.
#2. Conformità
Questo tipo si occupa di garantire che gli obblighi di gestione dei dati previsti da leggi e regolamenti, come quelli che regolano la privacy dei dati, siano soddisfatti.
#3. Operativo
Fondamentalmente, include la gestione e le operazioni quotidiane dei dati all'interno di un'organizzazione, come l'immissione dei dati, la convalida dei dati, il controllo della qualità dei dati, il backup e il ripristino dei dati e la sicurezza dei dati.
#4. Impresa
Questo tipo si concentra sulla gestione complessiva e la governance dei dati in un'intera organizzazione.
#5. Domini di dati specifici
Alcune organizzazioni potrebbero avere una governance dei dati specifica per domini di dati specifici, ad esempio governance dei dati dei clienti, finanziaria o della catena di fornitura.
Questo tipo di governance si concentra sullo specifico dominio dei dati e garantisce la qualità e la sicurezza dei dati all'interno di tale dominio, garantendo al contempo la conformità alle normative pertinenti.
Quali sono i 3 pilastri della governance dei dati?
I 3 pilastri della governance dei dati sono noti anche come framework. Sono un insieme di linee guida, politiche e procedure messe in atto per gestire e supervisionare la raccolta, l'archiviazione, l'uso e la diffusione dei dati all'interno di un'organizzazione.
Il framework di governance dei dati include:
#1. Struttura e organizzazione della governance
Questo si riferisce ai ruoli, alle responsabilità e ai processi decisionali che sono in atto per gestire e supervisionare la raccolta, l'archiviazione, l'uso e la diffusione dei dati all'interno di un'organizzazione.
Includono lo sviluppo di politiche e procedure di gestione dei dati e l'istituzione di un consiglio o di un comitato per supervisionare l'attuazione di tali politiche e procedure.
#2. Gestione e amministrazione dei dati
Ciò copre i processi e le procedure in atto per garantire l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati, nonché per proteggerli da accessi non autorizzati e violazioni.
Include l'immissione dei dati, la convalida dei dati, il controllo della qualità dei dati, il backup e il ripristino dei dati e la sicurezza dei dati.
#3. Conformità e requisiti normativi
Ciò ruota attorno al rispetto dei requisiti legali, normativi e specifici del settore relativi alla raccolta, archiviazione, utilizzo e diffusione dei dati.
Include la conformità alle leggi e ai regolamenti sulla privacy dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA).
Include anche l'adesione a normative specifiche del settore, come HIPAA per le organizzazioni sanitarie e FINRA per le istituzioni finanziarie.
Cosa sono le competenze di governance dei dati?
Le capacità di governance dei dati sono le capacità e le conoscenze necessarie per gestire e supervisionare efficacemente le risorse di dati di un'organizzazione. Questi includono:
- Comprensione e implementazione di politiche e procedure per la qualità, la sicurezza, l'accessibilità e la conformità dei dati.
- Conoscenza delle migliori pratiche di gestione dei dati come la modellazione dei dati, il data warehousing e l'integrazione dei dati.
- Forti capacità di comunicazione e leadership per coordinare e collaborare con più team e parti interessate.
- Comprensione dei framework e delle metodologie.
- Conoscenza degli strumenti e delle tecnologie.
- Conoscenza della privacy e delle normative sulla protezione dei dati.
- Comprensione della derivazione dei dati e dell'audit dei dati.
- Capacità di creare politiche e procedure.
- Conoscenza dei processi aziendali e dei flussi di dati all'interno di un'organizzazione.
- Capacità di misurare e monitorare le prestazioni.
Esempi di governance dei dati nella pratica
Ecco alcuni esempi di governance dei dati nella pratica:
#1. Privacy dei dati
Un'organizzazione può implementare politiche e procedure di governance dei dati per garantire la conformità alle leggi e ai regolamenti sulla privacy dei dati.
Esempi sono il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) o il California Consumer Privacy Act (CCPA).
#2. Gestione dei dati finanziari:
Un istituto finanziario utilizza politiche e procedure per garantire la conformità alle normative del settore finanziario. Un esempio è la Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).
#3. Gestione dei dati sanitari
Un'organizzazione sanitaria può implementare politiche e procedure per garantire la conformità alle normative sanitarie.
Ciò include l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
#4. Gestione dei dati della filiera
Un'organizzazione di produzione implementa politiche e procedure. Ciò consente all'organizzazione di gestire i dati dei propri fornitori, garantire la qualità e la sicurezza dei dati provenienti dai fornitori ed essere conforme a specifiche normative di settore.
#5. Gestione dei dati pubblici
Le organizzazioni che lavorano per il governo utilizzano politiche e procedure per tenere traccia delle informazioni condivise con il pubblico.
Questo per garantire che i dati siano accurati e affidabili e per essere conformi a normative specifiche sulla gestione dei dati pubblici.
I 9 Processi di Data Governance
Il processo di governance dei dati in genere include i seguenti passaggi:
# 1. Definisci l'ambito
Questa fase comporta la definizione dell'ambito dell'iniziativa di governance dei dati, inclusi i set di dati e i sistemi specifici che saranno coperti dal processo.
#2. Stabilire la struttura di governo
Questa fase comporta la creazione di una struttura di governance e di un'organizzazione.
Include anche la creazione di un consiglio o comitato di governance e lo sviluppo di politiche e procedure di gestione dei dati che delineano i ruoli e le responsabilità di diversi individui e gruppi all'interno dell'organizzazione.
#3. Sviluppare standard di qualità dei dati
Questa fase comporta lo sviluppo di standard di qualità dei dati, che vengono utilizzati per garantire l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati.
#4. Implementare i controlli sulla qualità dei dati
Questa fase prevede l'implementazione di controlli sulla qualità dei dati, come la convalida e la pulizia dei dati, per garantire che i dati soddisfino gli standard di qualità stabiliti.
#5. Monitorare e segnalare problemi di qualità dei dati
Questa fase prevede il monitoraggio e la segnalazione di problemi di qualità dei dati, come errori e incoerenze dei dati, per garantire che vengano identificati e risolti in modo tempestivo.
#6. Sviluppare e implementare politiche e procedure per la sicurezza dei dati
Questa fase comporta lo sviluppo e l'implementazione di politiche e procedure di sicurezza dei dati. Questi includono linee guida per la gestione delle password, la crittografia dei dati e la risposta agli incidenti, per garantire che i dati siano protetti da accessi non autorizzati e violazioni.
#7. Conformità e requisiti normativi
Questa fase prevede il rispetto dei requisiti legali, normativi e specifici del settore relativi alla raccolta, all'archiviazione, all'utilizzo e alla diffusione dei dati, come le leggi e i regolamenti sulla privacy dei dati.
#8. Programma di governance dei dati
Questa fase prevede lo sviluppo di un programma di governance dei dati, una raccolta di processi, procedure e standard che le organizzazioni utilizzano per gestire la disponibilità, l'usabilità, l'integrità e la sicurezza dei dati che utilizzano nell'azienda.
#9. Monitoraggio e miglioramento continui
Questa fase prevede il monitoraggio e la valutazione continui del processo di governance dei dati per identificare le aree di miglioramento e garantire che il processo rimanga efficace e aggiornato.
Che cos'è la governance dei dati in ETL?
La governance dei dati in ETL (Extract, Transform, Load) è l'insieme di processi e procedure che le organizzazioni utilizzano per garantire la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati mentre vengono estratti da varie fonti, trasformati per soddisfare le esigenze dell'organizzazione e caricati in un sistema di destinazione come un data warehouse o un data lake.
L'obiettivo principale è garantire che i dati siano accurati, completi e coerenti e che siano protetti da accessi non autorizzati e violazioni, garantendo al contempo la conformità ai requisiti legali e normativi.
Che cosa sono gli strumenti di governance dei dati?
Gli strumenti di governance dei dati sono applicazioni software che aiutano le organizzazioni a gestire e supervisionare la raccolta, l'archiviazione, l'utilizzo e la diffusione dei dati all'interno di un'organizzazione.
Questi strumenti possono essere utilizzati per automatizzare e semplificare vari aspetti del processo, come il controllo della qualità dei dati, la sicurezza dei dati e la conformità ai requisiti legali e normativi. Ecco alcuni esempi:
#1. Strumenti per la qualità dei dati
Questi strumenti aiutano le organizzazioni a identificare, misurare e migliorare la qualità dei propri dati, come la profilazione dei dati, la pulizia dei dati, la standardizzazione dei dati, la convalida dei dati e la riconciliazione dei dati.
#2. Strumenti di gestione dei metadati
Questi strumenti aiutano le organizzazioni a gestire e organizzare i metadati associati ai propri dati, come dizionari di dati, derivazione dei dati, cataloghi di dati e mappatura dei dati.
#3. Piattaforme di governance dei dati
Queste piattaforme forniscono un'interfaccia centralizzata basata sul Web per la gestione e la governance dei dati all'interno di un'organizzazione, come il workbench, il portale e il dashboard della governance dei dati.
#4. Strumenti di automazione
Questi strumenti automatizzano i processi, come il tracciamento della derivazione dei dati, il monitoraggio della qualità dei dati, la catalogazione dei dati e la classificazione dei dati.
#5. Strumenti di conformità
Questi strumenti aiutano le organizzazioni a garantire la conformità ai requisiti legali e normativi relativi alla gestione dei dati, come le leggi e i regolamenti sulla privacy dei dati.
#6. Strumenti di analisi
Questi strumenti forniscono funzionalità di analisi per aiutare i team di governance dei dati a monitorare la qualità dei dati, identificare i modelli e le tendenze dei dati e tenere traccia della derivazione e della derivazione dei dati.
Governance dei dati vs gestione dei dati
La governance dei dati e la gestione dei dati sono concetti correlati ma distinti.
Il concetto di governance dei dati si riferisce alla gestione complessiva della disponibilità, usabilità, integrità e sicurezza dei dati utilizzati in un'organizzazione.
Include i processi, i ruoli, gli standard e le metriche che garantiscono che i dati vengano utilizzati in modo appropriato e coerente.
La gestione dei dati, d'altra parte, si riferisce alle pratiche e ai sistemi specifici utilizzati per acquisire, archiviare, proteggere, conservare e fornire i dati. Ciò include attività come la modellazione dei dati, il data warehousing, la qualità dei dati e la gestione dei dati master.
In sintesi, la governance dei dati fornisce la struttura per prendere decisioni sui dati, mentre la gestione dei dati si occupa delle attività quotidiane di utilizzo dei dati.
Conclusione
In conclusione, la governance dei dati è un aspetto cruciale della gestione e dell'utilizzo dei dati in qualsiasi organizzazione. Garantisce la disponibilità, l'usabilità, l'integrità e la sicurezza dei dati e supporta l'allineamento dei dati con gli obiettivi aziendali.
Una governance dei dati efficace comporta la creazione di processi, ruoli, standard e metriche per gestire i dati. Implica anche la collaborazione tra diversi dipartimenti e parti interessate.
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BIBLIOGRAFIA
