Après avoir créé un plan d’affaires, la prochaine chose importante dont vous avez besoin pour faire passer votre entreprise à un niveau supérieur est l'intelligence d'affaires.
Dans cet article, nous aborderons en détail la signification, les exemples, les outils et les concepts de l'intelligence d'affaires. En fin de compte, vous aurez une meilleure compréhension de l'intelligence d'affaires et de la façon dont vous pouvez l'appliquer à votre entreprise.
Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI)
L'intelligence d'affaires (BI) combine l'analyse commerciale, l'exploration de données, la visualisation de données, les outils de données et l'infrastructure pour soutenir les organisations et les meilleures pratiques avec des informations et des décisions supplémentaires.
En pratique, vous savez que lorsque vous disposez d'une intelligence économique moderne, vous obtenez une vue complète des données de votre entreprise et utilisez ces informations pour conduire le changement, éliminer les inefficacités et vous adapter rapidement aux évolutions et aux offres du marché.
Au cours des dernières années, un processus a été développé qui comprend plus d'informations pour améliorer les performances et les activités. Ces processus comprennent :
Exploration de données : Utilisation de la base de données, statistiques, et la honte de l'apprentissage automatique enregistre les tendances.
Analyses statistiques: collecter les résultats de l'analyse descriptive et explorer davantage les données à l'aide de statistiques pour savoir ce qui s'est passé et pourquoi cette tendance.
Reporting: L'analyse des parties prenantes et des données est nécessaire pour compléter l'ensemble du plan.
Indicateurs de performance et benchmark : Les données des données historiques sur les performances de la performance actuelle et à venir de la piste pour proposer les tableaux de bord normalement personnalisés.
Ordre analytique : utilisation de l'analyse préliminaire des données pour voir.
Interroger: En posant des questions sur la connaissance de votre propre type de questions, en soustrayant les réponses de la nouvelle publiée par BI, les deux ensembles de données.
Visualisation de données: analyse en faisant pivoter des images visuelles de tableaux et de graphiques plus faciles à utiliser pour le développeur d'histogrammes.
Analyse visuelle : Explorer les données grâce à la narration visuelle pour fournir des informations à la volée et rester dans l'analyse du flux.
Préparation des données : compilez de nombreuses sources de données, identifiez des mesures et préparez-vous à l'analyse des données.
Comment créer de l'intelligence d'affaires ?
Un guide pour formuler un plan de business intelligence efficace :
- Connaître les objectifs et les stratégies de votre entreprise.
- Identifier les parties prenantes essentielles.
- Sélectionnez un sponsor parmi vos parties prenantes les plus importantes.
- Effectuez vos sélections pour la plateforme et les outils de BI.
- Mettre en place une équipe d'intelligence d'affaires.
- Définissez votre périmètre.
- Préparez votre infrastructure de données.
- Établissez vos objectifs et un plan d'action.
Pourquoi la Business Intelligence est-elle importante?
Il peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions en matière de veille économique pour obtenir des données actuelles et historiques dans le contexte de leur activité. Utilisez les analystes pour vous assurer que l'organisation et les performances du concurrent fonctionnent de manière plus fluide et plus efficace en tant que référence.
Les tendances du marché et les analystes peuvent plus facilement identifier une faille ou le retour d'une augmentation des ventes. En pleine inondation à droite des données, il peut y avoir un refuge devant le service que les efforts d'embauche.
Voici quelques façons dont nous pouvons aider les entreprises à obtenir des données de veille stratégique plus intelligentes :
- Identifier les moyens d'augmenter les profits
- Des réponses rapides aux questions commerciales importantes
- Optimiser les affaires
- Dire le succès futur
- Repérer les tendances du marché
- Aligner les activités sur la stratégie.
- Réduisez le temps nécessaire à la saisie et au traitement des données.
- Obtenez des informations détaillées sur les clients en temps réel.
- Données de référence concurrentielles et données historiques pour une amélioration continue.
- Identifier et analyser les domaines de réduction des coûts et d'allocation budgétaire.
- Augmentez la productivité interne en consacrant du temps à l'essentiel.
- Comparer avec des concurrents donnés
- Piste de performance
- Découvrir des problèmes ou des difficultés
Comment fonctionne l'intelligence d'affaires
Les entreprises et les organisations ont des questions et des objectifs et des objectifs. Preuve de réalisation pour répondre aux questions liées à ces résolutions : Je n'ai pas besoin des informations que vous collectez, analysez et déterminez les actions entreprises dans vos objectifs pour les atteindre.
Le côté technique des données brutes collectées à partir de l'action réelle. Les données sont traitées et avec elles les entrepôts de données. Depuis sa création, les utilisateurs ont pu accéder à l'information. Le processus d'analyse ne fait que commencer à répondre aux questions.
En plus de B, et ont été donnés en raison de l'inexpérience, l'analyse ou l'analyse commerciale fonctionnent ensemble
L'analytique commerciale comprend les données d'intelligence d'affaires et d'analyse, mais uniquement à ces fins, par exemple B. Parties de l'ensemble du processus. B peut être conclu à partir de l'analyse, aide ses utilisateurs.
Les scientifiques des données examinent les données spécifiques à l'aide de statistiques et d'analyses prédictives avancées pour découvrir des modèles et prédire les modèles futurs. Data Analytics demande : "Pourquoi cela s'est-il produit et que se passe-t-il ensuite ?" Les modèles d'algorithmes d'intelligence d'affaires les conduisent à travers les barreaux et les résultats sont opérationnels.
Selon le Gartner IT Glossary, l'analyse commerciale comprend l'exploration de données, l'analyse prédictive, l'analyse appliquée et les statistiques. « En bref, l'analyse d'association doit jouer un rôle plus important dans la guerre de l'intelligence économique. Les réponses fournissent spécifiquement des demandes de renseignements à BI-a-Analysis à la recherche de la bonne réponse ou des conseils. Cependant, les processus des sociétés d'analyse peuvent être utilisés pour améliorer en permanence le suivi des questions et des itérations.
Il est peu probable que le succès commercial réponde à des questions de suivi linéaires et analytiques sur l'itération. En fait, je pense que le cycle de traitement est l'accès aux données, la découverte, l'exploration et le partage d'informations. Ce cycle a donné l'explication analytique de la façon de limiter l'utilisation de l'analyse moderne des développeurs pour répondre à l'évolution des problèmes et des espoirs.
Stratégie d'intelligence d'affaires
Dans le passé, les professionnels de l'informatique étaient les principaux utilisateurs des applications BI. Cependant, les outils de BI ont évolué vers une solution plus intuitive et facile à utiliser, permettant à un grand nombre d'utilisateurs dans différents domaines organisationnels de toucher aux outils.
Howson de Gartner distingue deux types de BI. Le premier est la BI traditionnelle ou classique, où les professionnels de l'informatique utilisent des données transactionnelles internes pour générer des rapports. La seconde est la BI moderne, où les utilisateurs professionnels interagissent avec des systèmes flexibles et intuitifs pour accélérer l'analyse des données.
Howson explique que les entreprises choisissent généralement la BI classique pour certains types de rapports, tels que : B. Les rapports réglementaires ou financiers, où l'exactitude est primordiale et les questions et les enregistrements utilisés sont formels et prévisibles. Les organisations utilisent généralement des outils de BI de pointe lorsque les utilisateurs professionnels ont besoin d'informations sur des opportunités en évolution rapide, telles que : B. Événements marketing où une évaluation rapide est estimée en recevant des données correctes à 100 %.
Bien qu'une intelligence économique cohérente soit essentielle pour prendre des décisions commerciales stratégiques, de nombreuses entreprises ont du mal à mettre en œuvre des stratégies de BI efficaces en raison de mauvaises pratiques en matière de données, d'erreurs régulières, etc.
Outils de Business Intelligence
Les outils de Business Intelligence sont conçus pour vous aider à comprendre les tendances et à tirer des enseignements de vos données afin que vous puissiez prendre des décisions commerciales tactiques et stratégiques. Certains des outils d'intelligence d'affaires comprennent:
- Microsoft Power BI
- Intelligence d'affaires SAP
- MicroStrategy
- Datapine
- Sisense
- SAS Business Intelligence
- Albacore BI
- QlikSense
- Zoho Analytics
- Looker
- Effacer les analyses
- Tableau
- Oracle BI
- Domo
- IBM Cognos Analytics
Comment choisir un outil BI ?
La clé d'une mise en œuvre réussie de la BI consiste à sélectionner la plate-forme appropriée pour le travail. Lors de la sélection de votre outil, gardez à l'esprit les fonctionnalités principales qui seront les plus bénéfiques pour votre organisation. Parmi les principaux aspects des outils de BI, citons :
- Simple à utiliser
- Les choix de tableau de bord et de visualisation abondent.
- Observations perspicaces
- Bonnes alertes métriques
- Intelligence artificielle (IA) intégrée
- Flexibilité de déploiement
- Connectivité à d'autres plates-formes et applications
- Connexion de données
- Intégration dans les applications métiers
Le futur rôle de la Business Intelligence
L'intelligence d'affaires évolue continuellement chaque année afin que les utilisateurs puissent identifier les tendances actuelles dans les innovations actuelles. L'intelligence et l'apprentissage automatique pour développer l'entreprise avec la même conception peuvent être intégrés dans une BI plus large.
S'ils prétendent qu'il peut y avoir un certain nombre d'efforts communautaires pour obtenir les données, nous ne les alourdissons pas et nous nous associons à eux. Il sera encore plus important de collaborer sur la visualisation des données dans les équipes et les départements.
Quels sont les types de sources de données en Business Intelligence ?
Il existe trois catégories distinctes de sources de données :
- Relationnel
- Modélisé dimensionnellement
- Multidimensionnel {OLAP}
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