Los datos y la información que se obtiene de ellos están en el corazón de las empresas más exitosas de la actualidad. De hecho, los datos se han vuelto tan importantes para el éxito que muchas empresas monitorean regularmente la calidad y la utilidad de sus datos. Las organizaciones deben priorizar la gestión de datos a medida que crece el volumen de datos recopilados y consumidos (al igual que su importancia). Esto incluye mantenerlo limpio, correcto y coherente en toda la empresa, así como administrar el acceso al mismo y su capacidad de acción. Para ayudarlo en este proceso, llevamos a cabo una investigación preliminar reuniendo y comparando algunas de las mejores herramientas de administración de datos maestros del mercado actual. También analizamos más detalles sobre la gestión de datos maestros. ¡Relájate y lee!
General
Muchas empresas confían en las mejores herramientas de gestión de datos maestros para complementar y ayudar con sus actividades de calidad y gestión de datos. Las mejores herramientas de gestión de datos maestros pueden ayudar a los equipos a tener éxito en la gestión de datos. Esto se logra aumentando la alineación comercial, el gobierno de datos, la entrega de datos, el uso, la medición, la organización y otras áreas.
Después de determinar la necesidad de las mejores herramientas de gestión de datos maestros, debe seleccionar la solución adecuada para su empresa. Sin embargo, con la variedad de soluciones de gestión de datos maestros disponibles en la actualidad, este puede ser un proceso desalentador en sí mismo.
¿Cuáles son las mejores herramientas de gestión de datos maestros?
Las mejores herramientas de gestión de datos maestros son aquellas herramientas únicas que ayudan a garantizar la coherencia y precisión de los datos comunes de la organización, a menudo conocidos como datos maestros. La mayoría de las empresas hoy en día ejecutan una variedad de sistemas diferentes, todos los cuales incluyen datos significativos sobre los clientes, el negocio u otros KPI comerciales críticos, como CRM, ERP, etc. Esto da como resultado silos de datos, datos redundantes, datos faltantes y, como resultado, una perspectiva fragmentada del negocio.
Debido a que los datos se distribuyen en múltiples ubicaciones e idiomas, abordan preguntas comerciales simples como "¿Qué servicios usaron más nuestros clientes en el último trimestre?" o "¿Quién es nuestro cliente más lucrativo?" se vuelve desafiante.
La gestión de datos maestros debe ser un esfuerzo de colaboración continuo para tener éxito. Las empresas más grandes normalmente elegirían un grupo de personas para definir e implementar las mejores prácticas de calidad de datos. Como resultado, la aceptación y el apoyo de los ejecutivos son importantes para el éxito de cualquier iniciativa de gestión de datos maestros.
Los cuatro tipos de gestión de datos maestros (MDM)
La gestión de datos maestros implica cuatro tipos principales de estilos de implementación. Estos estilos incluyen:
#1. El estilo del Registro
Comenzaremos con el estilo del Registro, que se usa principalmente para detectar duplicaciones mediante la ejecución de algoritmos de limpieza y coincidencia en los datos de sus diversos sistemas de origen. Asigna identidades globales distintas para hacer coincidir los registros para ayudar en la identificación de una versión única de la verdad.
Debido a que este estilo no comunica los datos a los sistemas de origen, las actualizaciones de los datos maestros aún se realizan a través de los sistemas de origen existentes. En su lugar, limpia y compara la información de identificación con referencias cruzadas y asume que el sistema de origen puede controlar la calidad de sus datos.
#2. El estilo de consolidación
Echemos un vistazo al estilo de consolidación a continuación. Los estilos de consolidación a menudo integran datos maestros de numerosas fuentes en el concentrador para establecer una única versión de la verdad, también conocida como el registro de oro.
El centro central almacena un registro de oro que se utiliza para informes y referencias. Cualquier cambio realizado en los datos maestros, por otro lado, se aplica a las fuentes.
#3. El estilo de la convivencia
Un estilo de Coexistencia le permite construir un disco de oro de la misma manera que lo hace un estilo de Consolidación. Sus datos maestros se guardan en un sistema central de gestión de datos maestros y se actualizan en sus sistemas de origen. El estilo de Coexistencia puede ser más costoso de implementar en comparación con el modelo de Consolidación.
#4. Transacción/estilo centralizado
El estilo Transacción guarda y mantiene las propiedades de los datos maestros al mejorar los datos con algoritmos de conexión, limpieza, coincidencia y enriquecimiento. Los datos mejorados se pueden volver a publicar en su sistema original.
Para garantizar una consistencia perfecta, el concentrador facilita la fusión de registros maestros y los sistemas de origen pueden suscribirse a las actualizaciones emitidas por el sistema central. Sin embargo, para las interacciones bidireccionales, esta técnica requiere la intrusión en los sistemas fuente.
¿Son las mejores herramientas de gestión de datos maestros las herramientas ETL?
Una arquitectura completa de gestión de información empresarial (EIM) incluye tecnologías de gestión de datos maestros (MDM) e integración de datos o extracción, transformación, carga (DI o ETL). Sin embargo, existe cierta confusión y giro sobre cómo se relacionan entre sí.
Las mejores herramientas y sistemas de gestión de datos maestros crean reglas para la limpieza de datos, la combinación y combinación de registros, el enriquecimiento de datos y otras tareas relacionadas con los datos. En el caso de una anomalía, el MDM pasará los registros infractores a un administrador de datos para su intervención manual y aprobación.
La experiencia de dominio con respecto a los datos comerciales está en manos del administrador de datos en lugar de TI. Cuando la limpieza automática difiere de la intervención manual, se determina la cantidad del umbral de confianza.
Los administradores de datos son expertos en la materia que trabajan en el negocio. Interactuarán directamente con el MDM a través de su interfaz de usuario, vinculando las responsabilidades de calidad de datos con el negocio. Como resultado, la gestión de datos es significativamente más ágil.
Pero, ¿cómo ingresan los datos al MDM? ¿Cómo completa el viaje de ida y vuelta a los sistemas de origen? Este componente de la solución será provisto por herramientas ETL.
Entonces, una vez que su infraestructura de administración de información sea adecuada para la administración de datos maestros, piense en qué producto MDM agregar a su combinación existente de sistemas operativos, bases de datos y herramientas ETL.
Lista de las mejores herramientas de gestión de datos maestros
A continuación se muestra una lista de algunas de las mejores herramientas de gestión de datos maestros que puede encontrar en 2022. Incluyen:
#1. atacama
Esto proporciona una plataforma de gestión de datos aumentada con capacidades como descubrimiento y creación de perfiles de datos, gestión de metadatos y un catálogo de datos. También proporciona gestión de calidad de datos, gestión de datos maestros y de referencia, y procesamiento e integración de big data.
El producto está completamente integrado sin dejar de ser adaptable para adaptarse a cualquier método de implementación, usuario, dominio o datos. El análisis de texto y el aprendizaje automático también se incluyen en Ataccama, al igual que el enriquecimiento de datos con fuentes externas y la creación de perfiles de lagos de datos.
#2. Gestión de datos maestros de IBM InfoSphere
Esta es una de las mejores gestiones de datos maestros que mantiene todos los aspectos de los datos clave de la empresa, independientemente del sistema o modelo. Lo pone a disposición de los usuarios de la aplicación a través de una vista unificada.
La solución garantiza que se sigan las reglas y políticas de gobierno de datos e incluye un marco flexible que admite configuraciones de nube híbrida. InfoSphere MDM está disponible en dos ediciones (estándar y avanzada), tanto local como como servicios en la nube totalmente administrados.
#3. Informática
Informatica proporciona una solución MDM modular con una vista unificada de los datos. Los usuarios pueden usar el producto para crear una vista autorizada de datos críticos para el negocio de fuentes dispares, duplicadas y contradictorias.
Informatica MDM contiene capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como funciones de calidad de datos, integración de datos, gestión de procesos comerciales y seguridad de datos. Estos le permiten enriquecer sin esfuerzo los registros de datos maestros con datos de proveedores externos. Las funciones de MDM de Informatica se pueden instalar en las instalaciones o en la nube.
#4. Sincronos
La plataforma Synchronos es una solución empresarial de MDM que se puede utilizar con fines operativos o analíticos. El producto está disponible para implementación local, en la nube o híbrida.
Synchronos incluye capacidades de perfilado, descubrimiento y monitoreo de datos, así como una perspectiva de 360 grados. Esta perspectiva permite a los usuarios descubrir información sobre relaciones extendidas dentro de los datos.
Además, los clientes pueden usar la gestión de flujos de trabajo para crear y cambiar flujos de trabajo, mientras que la gestión de jerarquía proporciona una representación gráfica y capacidades de navegación.
#5. Semarquia
Semarchy proporciona xDM, una solución de gestión de datos maestros. Las técnicas de aprendizaje automático se utilizan en la plataforma para permitir la administración y el emparejamiento avanzado, la supervivencia, la curación y la clasificación. La herramienta tiene un modelo de datos nativo que permite el linaje visible, la audibilidad y la gobernanza.
Para combinar el centro de datos con las aplicaciones y los procesos comerciales actuales, xDM puede integrar cualquier fuente de datos a través de API en tiempo real y por lotes. Semarchy proporciona una clave de licencia de prueba gratuita de 30 días de xDM para implementaciones locales y en la nube.
Beneficios de las mejores herramientas y sistemas de gestión de datos maestros
Las mejores herramientas y sistemas de administración de datos maestros pueden proporcionar grandes beneficios cuando los datos empresariales se mantienen saludables en todos los sistemas y departamentos. Algunos de estos beneficios incluyen:
#1. Reducción de los costos operativos totales
Considere todos los elementos de su organización que dependen de datos saludables para funcionar bien, elementos como:
- Cada aplicación y sus dependencias
- Operaciones de los empleados, que van desde la fabricación hasta los eventos de recursos humanos.
- Almacenamiento de datos, que comprende datos calientes (de trabajo) y fríos (de archivo)
- Planes de inventario, logística de la cadena de suministro, procedimientos de pedido y más
Incluso la diferencia más pequeña en cualquiera de estos datos de un sistema o departamento a otro puede desencadenar una reacción en cadena. Esto puede afectar rápidamente toda la información conectada, elevando los costos operativos y comprometiendo la rentabilidad de la organización. Y estos datos erróneos frecuentemente causan más daño de lo que parece.
#2.Reducción de la hinchazón arquitectónica
MDM influye en el resultado final de otras maneras además de reducir la pérdida de negocios. La cantidad de recursos consumidos tiene un impacto directo en el costo de ejecutar y administrar la infraestructura de red, ya sea local, híbrida o en la nube. Se incluyen el espacio de almacenamiento, el tiempo de procesamiento y el rendimiento de la red.
#3. Las entregas se hacen más rápido
MDM es una preocupación importante para los métodos de desarrollo actuales, como la entrega continua, DevOps, DevOps robustos y otras arquitecturas de diseño que exigen datos compartidos y precisos.
Con un sólido reservorio de datos que alimenta a los equipos de desarrollo, las aplicaciones y las mejoras se mueven más rápidamente a través de la canalización de entrega. Esto significa que los descubrimientos de MDM realizados hoy podrían incluirse en el software de inmediato, en lugar de después de un largo proceso de revisión y recodificación.
#4. Hay cumplimiento simplificado
El cumplimiento es una preocupación muy importante en el mundo corporativo digital actual. HIPAA, PCI, CCPA, GDPR y otros marcos regulatorios proporcionan criterios en constante cambio que las empresas deben cumplir para seguir cumpliendo. El cumplimiento puede (y a menudo lo es) ser un trabajo de tiempo completo en las empresas más grandes.
#5. Mejora en la experiencia del cliente
El tiempo es dinero, como dice el adagio. Esto nunca ha sido más cierto en un mundo digital que se mueve a la velocidad de los negocios modernos, especialmente cuando se trata del tiempo de su audiencia. MDM le permite comunicarse con sus clientes en cada etapa del proceso de transacción y mejorar su rendimiento en función de los comentarios en tiempo real.
Lo hace al reducir las inconsistencias y los errores que afectan la entrega del producto, desde la primera interacción con la aplicación hasta el envío, la entrega y los comentarios.
#6. Una vista de 360 grados
Un enfoque moderno de MDM basado en la nube proporciona una vista completa y en tiempo real de cada cliente. MDM crea un "registro dorado" de información para que los especialistas en marketing lo utilicen para la segmentación, la personalización en línea y una comprensión más profunda del ciclo de vida del cliente.
#7. Proporciona inteligencia comercial procesable
La creación de una imagen clara y actual de todas las actividades empresariales permite a los responsables de la toma de decisiones acercarse a las áreas problemáticas de los procesos empresariales. También les permite retroceder a una perspectiva satelital para comprender cómo las tendencias nacionales o globales están afectando a una organización.
¿Cuál es la relación entre MDM y la calidad de los datos?
Considere la calidad de los datos como los átomos que componen una forma de vida: su programa MDM. No obtendrá mucho uso de MDM si los datos no son adecuados para su propósito. La limpieza y la estandarización de datos pueden ayudarlo a reducir el retrabajo al evitar que ingresen datos de mala calidad a su sistema.
Además, poner la calidad de los datos en primer lugar puede cambiar sus objetivos de MDM al descubrir problemas subyacentes y causas principales. Como resultado, la calidad de los datos es un componente crucial para comunicar el valor de MDM.
¿Pueden las pequeñas empresas usar MDM?
Si bien las soluciones de pila completas generalmente se adquieren para la gestión de datos a nivel empresarial, las PYMES pueden encontrar soluciones que se pueden comprar en partes y ensamblar, comenzando con la calidad de los datos. Puede comenzar con actividades simples y enfocadas, como encontrar soluciones para la purificación de datos y la creación de perfiles de datos.
Conclusión
Las empresas basadas en datos serán más ágiles en su gestión de datos. La demanda del mercado de las mejores herramientas y sistemas de gestión de datos maestros está evolucionando hacia dónde y cómo aportan valor al negocio.
Como resultado, el énfasis estará en una implementación de MDM más inteligente y basada en resultados para permitir un mayor crecimiento de ingresos y ganancias, optimización y eficiencia de costos, cumplimiento normativo y gestión de riesgos.
Preguntas frecuentes sobre las herramientas de gestión de datos maestros
¿Cómo puede MDM beneficiar a mi organización?
Lo más probable es que su organización incluya varios sistemas distintos superpuestos que son incompatibles entre sí. MDM le permite compartir datos maestros entre aplicaciones mientras mantiene la coherencia.
¿MDM es lo mismo que Single Customer View (SCV)?
Un posible resultado de MDM es una vista única del cliente (SCV). Si bien los proyectos de MDM pueden aplicarse a la conexión de relaciones internas, SCV se preocupa por brindar una vista unificada y coherente de los datos relevantes para clientes individuales en toda su organización.
Referencia
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