Los clientes tienen preguntas sobre sus productos y servicios, y las publican en Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp y todos los demás sitios de redes sociales que existen. ¿Dónde estás cuando te llaman? Puede ser difícil para la mayoría de las empresas controlar la actividad de las redes sociales durante todo el día. Para ese fin, la IA conversacional es útil. Un chatbot de IA conversacional o asistentes virtuales puede ser bastante útil cuando hay demasiadas preguntas y no hay suficientes humanos para responderlas. Además, la IA conversacional tiene el potencial de impulsar significativamente su perfil en línea. Puede mejorar la productividad de su equipo, permitiéndole atender a más consumidores en menos tiempo. Siga leyendo y conocerá más sobre cursos, empresas y ejemplos de IA conversacional.
¿Qué es la IA conversacional?
La IA conversacional es un subconjunto de la IA que permite a los usuarios tener conversaciones naturales con sus dispositivos, tal como lo harían con personas reales.
Además, los chatbots avanzados, o chatbots de IA, son la manifestación más común de la IA conversacional. La tecnología también se puede utilizar para mejorar los asistentes de voz e intermediarios digitales existentes. Aunque todavía están en sus inicios, las tecnologías para la IA conversacional se están desarrollando rápidamente y están teniendo un uso generalizado.
A diferencia de los chatbots tradicionales, que tienen una capacidad limitada para responder consultas, solucionar problemas y participar en conversaciones triviales, los chatbots conversacionales de IA pueden hacer todas estas cosas y más. Las interacciones conversacionales de IA están diseñadas por algunas de las principales empresas para que se acceda a ellas y se realicen a través de diferentes medios, incluidos audio, video y texto, mientras que los chatbots estáticos a menudo se alojan en el sitio web de una empresa y se limitan a conversaciones textuales.
¿Cómo funciona la IA conversacional?
Hay dos mecanismos principales en el trabajo en la IA conversacional. El primero de ellos es el aprendizaje artificial. En pocas palabras, el aprendizaje automático se refiere al software que puede "aprender" y mejorar con el uso frecuente. Aprende de sus propias interacciones y almacena los datos que recopila. Además, almacena estos datos y los aplica gradualmente para mejorar con el tiempo.
El resultado final es un sistema que mejora con el tiempo, volviéndose más útil un año después de haberlo implementado en su sitio web.
El otro se conoce como NLP o procesamiento del lenguaje natural. Este es el mecanismo por el cual AI adquiere una comprensión del idioma inglés. La generación de lenguaje natural es el siguiente paso una vez que se ha entrenado para reconocer palabras y oraciones. Se comunica con sus clientes de esta manera.
Sin embargo, si un consumidor le enviara un mensaje directo en las redes sociales preguntando cuándo podría recibir su pedido, el chatbot conversacional de IA sabría exactamente qué decir en respuesta. Hará esto porque ha aprendido qué frases funcionan mejor al responder preguntas relacionadas con el envío de sus interacciones anteriores con los usuarios.
El concepto puede parecer laborioso, pero los chatbots conversacionales de IA en realidad brindan un servicio relativamente sencillo para los clientes.
Componentes de la IA conversacional
Hay cuatro componentes básicos de la IA conversacional. Esto es lo que necesita saber sobre ellos.
#1. Reconocimiento automático de voz (Asr)
El reconocimiento automático de voz es uno de los aspectos de la inteligencia artificial que se utilizan en las comunicaciones de voz. El sistema puede reconocer entradas de voz humana gracias a la aplicación de ASR, que también le permite filtrar el ruido de fondo, aplicar voz a texto para deducir la consulta y simular una respuesta similar a la humana. El diálogo dirigido y las conversaciones en lenguaje natural son las dos formas que puede tomar el software de reconocimiento automático de voz (ASR).
Sin embargo, el diálogo dirigido es una forma más fácil de reconocimiento automático de voz (ASR) que puede responder a preguntas de sí/no. Las conversaciones en lenguaje natural son formas más complejas y extensas de reconocimiento automático de voz (ASR) que replican conversaciones reales entre humanos.
#2. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Con NLP, la información sin procesar puede transformarse en un formato legible por máquina y luego procesarse para generar el resultado deseado. Estas tecnologías de procesamiento del lenguaje natural contribuyen al aprendizaje automático para mejorar los algoritmos de IA conversacionales.
Además, el procesamiento del lenguaje natural es crucial para la IA conversacional porque permite que el sistema comprenda la entrada humana y genere respuestas pertinentes. Hay cuatro pasos principales involucrados en la comprensión del lenguaje audible:
- Aprendizaje por refuerzo: al dar un refuerzo positivo o negativo a un sistema, se le puede enseñar a tomar decisiones por sí mismo. El programa tiene un objetivo y utiliza una serie de técnicas para lograrlo. Además, el impacto de cada opción en el logro de la meta gana puntos. En el procesamiento del lenguaje natural, esto se utiliza para que el sistema pueda recibir críticas y crecer a partir de sus interacciones con otros.
- Análisis de entrada: el objetivo del análisis de intención es comprender la motivación del usuario detrás de la introducción de datos. Si la entrada es textual, la IA conversacional empleará NLU para dar sentido a las palabras y determinar qué significan. El reconocimiento automático de voz (ASR) y la comprensión del lenguaje natural (NLU) trabajarán juntos para descifrar la entrada de voz.
- Generación de entrada: la IA conversacional se basa en un flujo constante de nuevos datos, que se genera a través del proceso de "generación de entrada". La entrada de un usuario en un sitio web o aplicación se puede escribir o decir en voz alta.
- Gestión del diálogo: el ritmo de una conversación, así como decisiones como cuándo detenerse para una aclaración, se gestionan mediante el diálogo. La generación de lenguaje natural construye esta función (NLG). Sin embargo, algunas de las principales empresas utilizan la gestión del diálogo mediante la IA conversacional para controlar las conversaciones y determinar qué datos se han recibido y qué datos aún se necesitan. Por lo tanto, el sistema puede continuar con la discusión haciendo preguntas de seguimiento o brindando más información.
#3. Aprendizaje automático (ML)
El aprendizaje automático (ML) es un subcampo de la IA que utiliza varios modelos y algoritmos estadísticos para aprender de los datos y predecir resultados futuros. Conversar con una computadora es posible con la ayuda del aprendizaje automático. Permite que el sistema mejore su comprensión del lenguaje humano y las respuestas en función de los datos que recopila a lo largo del tiempo. Se utilizan muchas variedades diferentes de aprendizaje automático (ML) en la IA conversacional, incluido el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje profundo y las redes neuronales.
#4. Procesamiento de datos
La minería de datos es el proceso de encontrar patrones significativos en grandes conjuntos de datos. Los desarrolladores y las empresas pueden mejorar el rendimiento de la IA conversacional mediante el uso de la minería de datos para descubrir patrones e información útiles en los datos conversacionales. La minería de datos y el aprendizaje automático comparten muchas similitudes, pero la minería de datos se usa para descubrir características no descubiertas previamente, mientras que el aprendizaje automático se preocupa más por hacer predicciones basadas en información histórica.
¿Cuáles son los tipos de IA conversacional que las empresas podrían emplear?
Estos son algunos tipos de IA de conversación que las empresas pueden emplear para tareas sencillas.
# 1. Chatbots
Inicialmente, se pensó que los chatbots eran populares debido a su potencial para automatizar el servicio al cliente. Sin embargo, la tendencia actual con los chatbots ha dado un giro totalmente inesperado y mucho más agradable. A menos que su empresa se encuentre entre las más grandes del mundo, es probable que no obtenga un retorno valioso de su inversión en IA al automatizar las funciones de servicio al cliente de su centro de contacto.
Habrá una amplia variedad de lugares donde se podrán encontrar chatbots en el futuro, incluidos sitios web, Facebook Messenger, iMessage, publicidad gráfica y más. No solo admite las consultas que están respondiendo en estos casos; también están ayudando a los clientes a concentrarse en las cosas que querrán comprar.
Sin embargo, esta no es la única solución para la abrumadora cantidad de opciones disponibles para los clientes hoy en día, pero es prometedora porque alienta a los consumidores a participar en una discusión profunda con una guía experta. Los profesionales en el campo han comenzado a referirse a este nuevo subconjunto como "Marketing conversacional" o "Comercio conversacional" (según el contexto), aunque solo es posible gracias a los avances recientes en la IA conversacional.
#2. Sistemas interactivos de reconocimiento de voz
La obra maestra de la IA conversacional, estos fueron los primeros sistemas utilizados por las empresas para automatizar sus procesos de servicio al cliente y reducir costos en el centro de contacto. Aunque a muchas personas no les gustaba usar sistemas como este una vez que la tecnología de reconocimiento de voz comenzó a aparecer en el mercado en la década de 1990, las empresas no podían permitirse el lujo de usarlos debido al dinero que ahorraban.
Ahora se utilizan junto con otras formas de automatización en el servicio al cliente, ya sea de forma exclusiva o en combinación. Por ejemplo, T-Mobile anunció recientemente que eliminaría estos sistemas a favor de un enfoque más humano del servicio al cliente; sin embargo, también planean eventualmente implementar nuevos chatbots conversacionales similares a la IA y obviamente encontrar otras eficiencias dentro de su oferta de servicio al cliente y la experiencia general del cliente.
#3. Asistentes de voz
Aunque los asistentes de voz son similares a los chatbots, se diferencian en que los usuarios deben hablar en voz alta para intercambiar información. Como resultado, la industria ha cambiado para adaptarse a una gama más amplia de usos más allá de las simples transacciones. Algunos ejemplos de uso popular citados por los usuarios incluyen hacer llamadas telefónicas, reproducir música, configurar alarmas o recordatorios, obtener información sobre el clima del día o controlar dispositivos domésticos inteligentes. Las habilidades creadas por los desarrolladores que trabajan para marcas y otras organizaciones permiten a los clientes realizar consultas sobre la marca, participar en experiencias de incorporación de marca y obtener acceso a orientación, recomendaciones de marca complementarias, etc.
Sin embargo, es importante recordar que si bien la implementación de asistentes de voz puede ser beneficiosa para las marcas, hacerlo por sí solo no generará un compromiso de embudo completo. Pocas empresas han hecho uso de los beneficios de la IA conversacional sobre el habla todavía, pero proporciona un punto de entrada convincente para que los consumidores comiencen a buscar productos, hagan preguntas de consideración y establezcan en sus mentes los elementos de productos particulares que están considerando. Por estas razones y más, una estrategia de marca de IA conversacional debe incluir la voz como un componente clave.
#4. Asistentes móviles
De la misma manera que los asistentes de voz domésticos como Amazon Alexa, Google Home y Apple HomePod pueden ser útiles para las empresas, también lo pueden ser los asistentes móviles como Siri, Google Now y otros, aunque en la mayoría de los casos, los consumidores utilizan asistentes móviles para realizar tareas. las funciones que necesitan hacer rápidamente pero cuando sus manos están ocupadas. Esto sería el equivalente a usar una capacidad de texto a voz mientras conduce, envía mensajes cortos, consulta el clima u obtiene resultados de motores de búsqueda.
Además, las marcas pueden explotar esto como otro punto de entrada y, como resultado, varias ya están experimentando con métodos como los pedidos por voz móvil. Sin embargo, en su mayor parte, un enfoque de IA conversacional solo de voz nuevamente impone una restricción injustificada en la medida en que los clientes se involucrarían y regresarían a una empresa. Es menos probable que los clientes interactúen con una marca si se les exige que lo hagan en entornos públicos o cuando necesitan privacidad en sus comunicaciones.
¿Cuál es la diferencia entre los chatbots y la IA conversacional?
Los sistemas de IA conversacional tienen una amplia gama de aplicaciones potenciales debido a su flexibilidad en los niveles de capacitación, desde asistentes personales hasta servicio al cliente y automatización de procesos comerciales internos.
Es posible que ya esté familiarizado con la forma más simple de IA conversacional: el bot de preguntas frecuentes (FAQ). Conocidos como chatbots, estas computadoras simples requieren que ingrese un término específico para recibir una respuesta satisfactoria. Estos chatbots son tan sencillos que es posible que no califiquen como IA conversacional porque no utilizan el procesamiento de lenguaje natural, la gestión de diálogos o el aprendizaje automático para mejorar con el tiempo.
Cuando se trata de aplicaciones de IA conversacional, los asistentes personales virtuales son el siguiente paso lógico en términos de madurez. Google Home, Siri de Apple y Alexa de Amazon son solo algunos ejemplos de IA conversacional. Son lineales, no transfieren información de una conversación a otra y son buenos para propósitos generales. Estos ayudantes utilizan ASR y NLP, pero solo brindan controles de conversación básicos.
El siguiente paso es el asistente virtual del "cliente", que es un sistema de IA conversacional específico para tareas. Probablemente haya interactuado con un asistente de cliente virtual, que se está volviendo cada vez más popular como un método escalable de servicio al cliente. La experiencia del usuario mejora ya que estos programas recuerdan su configuración y la utilizan en interacciones posteriores.
Además, los asistentes de empleados virtuales son tan inteligentes como sus contrapartes de cara al cliente. Estos programas se conocen como Automatización Robótica de Procesos debido a su capacidad para automatizar tareas específicas. Se implementan para facilitar los procesos de negocio. Las tecnologías de inteligencia artificial conversacional más avanzadas se usan comúnmente tanto en asistentes virtuales de clientes como en asistentes virtuales de empleados, y generalmente están estrechamente integrados con los sistemas administrativos de las empresas para brindar una experiencia contextual y personalizada para clientes y empleados.
Empresas de IA conversacional
Conectarse con los clientes requiere un alto nivel de interacción humana y hospitalidad. Casi nadie preferiría que una máquina le devolviera la llamada que una persona real. Además, a los clientes no les gusta esperar a una persona por largos períodos de tiempo. Además, un gran volumen de llamadas puede abrumar a su personal.
Muchas empresas pueden beneficiarse del uso de la IA conversacional para mejorar el servicio al cliente, lo que disminuirá este problema y aumentará la productividad. Permite a los usuarios interactuar con los chatbots de la misma manera que lo harían con un ser humano. La tecnología de inteligencia artificial puede responder preguntas de una manera que parece casi humana. Estas son algunas de las mejores y mejores empresas de inteligencia artificial conversacional para observar.
#1. Flujo de diálogo
Dialogflow es una empresa de búsqueda web que crea productos para interactuar con las computadoras. Se anuncia a sí mismo como una "IA conversacional realista con agentes virtuales de última generación", que se puede utilizar para la inteligencia de voz automática en la atención al cliente o chatbots en compromisos de empresa a consumidor. Esta interfaz de usuario se puede utilizar en numerosos contextos, como IVR o aplicaciones de navegador.
Además, los potentes paneles y análisis de rendimiento proporcionados por Dialogflow hacen posible acceder a un mercado de consumo mundial y localizar la interfaz en más de 30 idiomas y variantes. Compañías como Malaysia Airlines y Domino's Pizza han tenido éxito con Dialogflow, por lo que está claro que esta es una interfaz a tener en cuenta.
#2. enFeedo
Si tiene una empresa con una gran cantidad de trabajadores remotos, es posible que le interese esta nueva puesta en marcha de inteligencia artificial conversacional. inFeedo, que se anuncia a sí misma como la plataforma de experiencia de los empleados líder en Asia, tiene como objetivo desarrollar IA conversacional para aumentar la productividad entre los trabajadores remotos y reducir el "agotamiento".
Amber, el chatbot de inFeedo, funciona con el motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de la empresa y ayuda a los trabajadores a conectarse a través de un historial de interacciones compartidas. Además de brindar comentarios compasivos, este programa puede profundizar en las posibles dificultades de los empleados al comprender la intención de la conversación. No sorprende que este programa ayude a más de 500 trabajadores en más de 60 países, dado que puede entender más de 100 idiomas.
#3. amazona lex
Amazon Lex es un servicio de AWS que utiliza inteligencia artificial para tener conversaciones que suenen naturales. Además, es una sólida herramienta de aprendizaje profundo que brinda a los desarrolladores acceso a las mismas funciones que la omnipresente Amazon Alexa. Esta solución incorpora sofisticados modelos de lenguaje natural en el desarrollo de interfaces de usuario conversacionales para una amplia gama de software.
Además, Amazon Lex no solo puede realizar actividades automáticas básicas gracias a su comprensión del propósito y el contexto, sino que también puede conectarse a otros servicios de AWS para consultar datos y realizar un seguimiento del rendimiento. Los desarrolladores interesados en probar este complejo chatbot tienen 12 meses de acceso a la capa gratuita de AWS.
#4. Amarillo.ai
La misión de Yellow.ai es desarrollar un chatbot empresarial innovador que pueda satisfacer las necesidades de más de mil empresas en todo el mundo. El objetivo de Yellow.ai no es hacer un "bot tonto", sino un chatbot dinámico. El chatbot de la empresa funciona en más de 150 idiomas y 70 países diferentes.
Además, la tecnología de Yellow.ai se basa en un motor NLP patentado que puede interpretar el contexto de una pregunta y responder "naturalmente". Este motor puede entregar estos bots conversacionales de voz multilingües a clientes y organizaciones en tan solo 10 días, sin la necesidad de un desarrollador o científico de datos. No es sorprendente que Yellow.ai hiciera el corte, dado que ayudó a generar más de $ 100 millones en valor para sus clientes.
#5. prototipo
Proto crea chatbots para clientes gubernamentales y corporativos en regiones emergentes y admite más de cien idiomas con escasos recursos, incluidos tagalo, kinyarwanda y twi. Los chatbots creados por Proto son únicos en su tipo por su capacidad de hablar simultáneamente en varios idiomas, incluidas lenguas híbridas como el taglish.
Los chatbots creados con el motor NLP patentado de Proto se están implementando ampliamente en el sector de servicios gubernamentales para hacer que los servicios que antes eran inaccesibles, como la protección del consumidor y el registro comercial, estén más fácilmente disponibles para el público. Sin embargo, también proporciona chatbots específicos del sector privado para uso de farmacias electrónicas, bancos privados, proveedores de servicios públicos y otros.
#6. microsoft azure
Cuando se trata de hacer avanzar la tecnología, Microsoft no es el tipo de empresa que se abstiene de usar IA. Para facilitar el desarrollo de bots conversacionales, Microsoft Azure ofrece un servicio llamado Power Virtual Agents. Además, los usuarios de Microsoft Azure no tienen que saber codificar para hacer estos chatbots de IA. Microsoft Azure también tiene estas otras características:
- Haciendo uso de una variedad de medios y canales.
- Gestión centralizada para un escalado seguro
- El rápido desarrollo de bots con la capacidad de aprender y adaptarse.
Microsoft Azure no solo es seguro, sino que también tiene una gran cantidad de funciones útiles. Se ha dicho que Microsoft gasta más de mil millones de dólares al año en ciberseguridad y emplea a 1 especialistas en el campo. Los clientes que deseen probar esta tecnología durante un año sin costo alguno pueden hacerlo mediante el canje de créditos de Microsoft.
CEjemplos de IA conversacionales
Los chatbots y los asistentes virtuales como Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana, etc. son ejemplos de IA conversacional. Estos ayudantes pueden interpretar el contexto y el idioma del usuario para proporcionar respuestas adecuadas.
Los asistentes conversacionales entienden el lenguaje natural y la intención humana de ofrecer soluciones personalizadas para manejar los problemas difíciles de los clientes, a diferencia de los chatbots tradicionales que solo pueden proporcionar respuestas prefabricadas a preguntas presentadas de maneras específicas. Aquí hay algunos ejemplos de IA conversacional:
#1. Configurar reuniones: Smartaction
La programación inteligente de citas ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y dinero. El resultado es tiempos de espera más cortos para los clientes. Además, se puede mejorar una experiencia positiva del cliente (CX) al proporcionar un encuentro fluido y sin complicaciones.
Se pueden programar citas, se pueden enviar correos electrónicos de confirmación y se pueden dar instrucciones; todo con la ayuda de la inteligencia artificial conversacional. También recopilan continuamente datos de las conversaciones con los clientes para optimizar y afinar dichos encuentros.
Cualquier empresa que se tome en serio el uso de tecnologías de automatización de IA debe buscar aplicaciones conocidas por su diseño intuitivo y su flujo de conversación natural. Los recordatorios de citas adaptados al horario de la persona son otra herramienta imprescindible para reducir las citas perdidas.
Sin embargo, SmartAction ofrece programación automática con IA conversacional, que reconoce que concertar una cita no es un simple intercambio, sino una discusión de ida y vuelta en la que ambas partes deben llegar a un compromiso sobre el día y la hora.
Además, con el uso de importantes datos de horarios de trabajo, la IA conversacional de la empresa ofrece una experiencia de lenguaje verdaderamente natural. Los asistentes virtuales proporcionados por SmartAction son muy buenos para atender cualquier consulta de agenda o interacción que puedas imaginar.
La mayoría de los clientes de hoy prefieren programar citas en línea o por teléfono, y la incorporación de chatbots o tecnología Voice AI en el servicio telefónico de su empresa puede agilizar este proceso y aumentar la satisfacción del cliente. Los clientes pueden utilizar los bots en una amplia variedad de empresas, incluidos restaurantes, salones de belleza, clínicas médicas, talleres de reparación de automóviles y más, gracias a la versatilidad de la IA conversacional.
#2. Hacer sugerencias de productos y servicios: Automat.ai
Existirá unanimidad entre las empresas con respecto a la importancia de los comentarios de los clientes en la configuración de cómo operan esas empresas. ¿Por qué no utilizar la IA para hacer recomendaciones de productos y servicios si puede ofrecer sugerencias simples y personalizadas?
Automat.ai es uno de los ejemplos fantásticos de una IA conversacional que es capaz de hacer precisamente eso. Automat es un sistema de inteligencia artificial con excelentes capacidades de escucha que "entiende a cada cliente". Cuenta con un motor de recomendación de productos incorporado que proporciona sugerencias personalizadas y mantiene a los clientes comprometidos a lo largo de sus viajes de compra.
Está programado para hacer recomendaciones oportunas de productos y explicar por qué dichos productos son ideales para el usuario, asegurando al cliente que se están satisfaciendo sus necesidades. La suite de personalización de comercio electrónico de Automat ayuda a las empresas a aumentar la lealtad de los clientes, impulsar las ventas e inspirar la confianza del consumidor en sus compras en línea.
Además, automat hace esto revisando el catálogo de productos de una empresa una vez cada diez minutos. El software aprende el origen del cliente cuando visita una tienda en línea y comienza a construir un perfil basado en esa información.
Automat realiza entrevistas con los clientes mientras están en la tienda. La tecnología aprende los intereses y preferencias del cliente a partir de sus respuestas y luego hace recomendaciones basadas en esos factores cada vez que el cliente regresa al sitio.
#3. Encuentre soluciones para sus clientes: Cognigy
La inteligencia artificial que puede tener una conversación es ideal para su uso en la industria de servicios. Sus clientes apreciarán tener acceso rápido y las XNUMX horas a las respuestas a sus problemas, y permitirá que su empresa brinde servicio las XNUMX horas.
Los bots de IA conversacionales ayudan a las empresas a ahorrar dinero en la atención al cliente y hacer un mejor uso del tiempo de los empleados humanos. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey y Cognigy se encuentran entre los programas más populares disponibles.
Además, la industria de las aerolíneas es una de las que está teniendo éxito. Durante la crisis de la aviación por el COVID-19, Lufthansa contrató los servicios de inteligencia artificial conversacional de Cognigy para ayudar mejor a sus clientes.
Los clientes podrían usar el bot para realizar todo, desde verificar el estado de su vuelo hasta reprogramarlo si lo perdieron. Cuando un bot detecta que una conversación se ha vuelto demasiado compleja, pasa la llamada a un operador humano.
#4. Mejore las interacciones con los clientes: Boost.ai
Conseguir el interés de los clientes es crucial para toda empresa. Los chatbots conversacionales de IA permiten a las empresas interactuar con los clientes potenciales en tiempo real y contactar a los clientes que corren el riesgo de irse a un rival. Las empresas también pueden usar audiencias específicas y ofertas personalizadas para que los clientes regresen.
Los chatbots pueden responder más rápido que las personas, y su capacidad para recopilar y recordar información significa que tienen una comprensión más profunda de lo que mueve a los clientes. A los consumidores les gusta que sus preguntas o inquietudes sean atendidas de inmediato por una persona en vivo.
De hecho, el 90 % de los clientes cree que es crucial que las empresas respondan a sus consultas de ventas o marketing en 10 minutos. Estos bots permiten a los clientes ponerse en contacto con una empresa las 24 horas del día, los 7 días de la semana y recibir una respuesta o solución rápidamente.
Boost.ai es una plataforma de comprensión semántica automatizada (ASU) que permite a las empresas crear asistentes virtuales específicos de la industria y de alta potencia para sus clientes. Además, su generador de diálogos no requiere codificación y se puede escalar indefinidamente.
Cursos de IA conversacional
Las aplicaciones conversacionales no solo están experimentando un renacimiento como resultado de la creciente cantidad de nuestras vidas que se mueven en línea, sino que también se las considera uno de los peldaños en el camino hacia la transformación digital. Por lo tanto, si ha estado pensando en aventurarse en el ámbito de la IA conversacional, el período de cuarentena podría ser el momento ideal para hacerlo. En nuestra selección de cursos y tutoriales de IA conversacional, debería poder encontrar algo que se adapte a sus necesidades, independientemente de si es un diseñador conversacional experimentado o un novato. Estos son algunos de los mejores cursos de inteligencia artificial conversacional:
#1. Instituto de diseño de conversación (acceso a todos los cursos)
Nuestra mejor elección es el Conversation Design Institute, que ofrece varios cursos de diseño de conversaciones para ayudarlo a aprender cómo crear un chatbot conversacionalmente natural y guiones de asistente de voz. Con All-Course Access, obtendrá acceso ilimitado a todo el contenido del curso CDI.
Este curso de chatbot proporciona una biblioteca de herramientas para construir sus propios chatbots o asistentes de voz. También se puede usar para crear compañeros de IA y otros personajes ficticios. Por otro lado, es una opción fantástica si está interesado en desarrollar una amplia gama de conocimientos en el área de la IA conversacional. Las personas pueden usar esta información para reducir mejor sus opciones de carrera dentro del campo. Además, lee QUE ES UN ASISTENTE VIRTUAL: Significado Servicios y Salario.
Puede ver más de 130 conferencias en video y acceder a todos los cursos de certificación CDI con el acceso a todos los cursos. Estos seminarios se actualizan periódicamente con contenido nuevo. Tendrá acceso a una gran cantidad de recursos, incluidas clases en vivo exclusivas de CDI impartidas por profesionales de la industria, cuestionarios, plantillas descargables, registro de eventos subsidiados, la red de ex alumnos de CDI y mucho más.
Las características clave de este curso incluyen:
- Varios cursos disponibles
- Acceso completo a los recursos educativos de CDI
- Un depósito de recursos para usar en la creación de interfaces conversacionales
- Más de 130 videoconferencias
- Consejos prácticos
La mejor manera de aprender sobre la programación de chatbots es a través del acceso completo al curso de Conversation Design Institute.
#2. Creación de un bot inteligente (Microsoft)
Con este curso, podrá comenzar fácilmente a construir bots sofisticados capaces de tomar voz, procesarla en intenciones y reaccionar con respuestas basadas en chat de texto y habilitadas para voz.
Qué hay ahí dentro:
- Desarrollar bots básicos;
- Actualización de bots con funciones conversacionales avanzadas y el lenguaje
- Servicio de comprensión;
- Incorporación de chat de personalidad;
- agregar texto a voz y voz a texto;
- Integración de bots con aplicaciones en línea.
#3. Cree e implemente AI Messenger utilizando IBM Watson
El proyecto guiado "Construir e implementar AI Messenger con IBM Watson" tarda alrededor de una hora y media en completarse y lo ayudará a crear un chatbot completamente funcional que pueda interactuar con los clientes y obtener reservas. Es otra alternativa maravillosa para los novatos porque no necesita ningún conocimiento de codificación para comenzar.
Tan pronto como el chatbot esté completo, se puede lanzar a Messenger usando los desarrolladores de Facebook. Es capaz de comunicarse con los clientes, responder a sus consultas y tomar reservas.
La interfaz de chatbot de IBM Watson con Messenger está disponible una vez que los participantes crean una cuenta de IBM Cloud.
Los aspectos más destacados del curso incluyen lo siguiente:
- Absolutamente no se necesitan conocimientos de programación
- Cree un chatbot completamente funcional.
- Implementar Chabot en Messenger
- Cuenta de IBM Cloud.
¿Cuáles son los beneficios de la IA conversacional?
Estos son algunos de los principales beneficios de la IA conversacional.
#1. Ahorra tiempo
Cada uno de sus clientes tendría una interacción perfecta con su equipo de atención al cliente. Sin embargo, la verdad es que algunos consumidores tendrán preguntas más fáciles que otros cuando acudan a usted en busca de ayuda. El uso de un chatbot o un asistente virtual puede ayudarlo a satisfacer las demandas de todos sin usar demasiado sus recursos.
Usted y sus empleados pueden concentrarse en los casos más desafiantes, mientras que los chatbots de IA manejan los más simples. También acorta el retraso en ambos extremos.
Además, la IA conversacional, a diferencia de usted y su equipo, puede procesar muchos reclamos simultáneamente. El sistema de atención al cliente resultante es mucho más efectivo.
#2. Menor costo de servicio al cliente
Lamentablemente, muchas empresas ven el servicio al cliente como poco más que un gasto. Capacitar y pagar a los agentes para que trabajen las XNUMX horas del día con el fin de responder a las multas en filas aparentemente interminables es costoso. De hecho, la IA conversacional puede ayudar a reducir el costo de brindar soporte a los clientes. Hay varias opciones para hacerlo. Las tareas más mundanas y repetitivas en las organizaciones de soporte se pueden automatizar con la ayuda de la IA. El equipo de soporte puede cansarse de manejar tickets solicitando cambios de contraseña o comprando actualizaciones de progreso de los clientes.
#3. Ventas Fuera de Horario
Una de las ventajas de la IA conversacional es cómo puede ayudar a los clientes con sus decisiones de compra. La disponibilidad de ventas las 24 horas del día, los 7 días de la semana es una gran ventaja de tener una tienda en Internet. Solo los consumidores con consultas sobre envíos, ventas o productos, cuando no haya agentes disponibles, pueden evitarlo.
Esto se soluciona fácilmente con un chatbot o un asistente digital. Siempre está abierto, por lo que puede ayudar a cualquiera que esté esperando para responder una consulta antes de pagar. Esto significa que las compras se realizan más rápidamente y que es menos probable que los clientes pierdan interés en realizar una compra.
¿Qué IA de chat es la más avanzada?
Netomi es la IA de chat más avanzada actualmente. Este software permite a las empresas resolver rápida y fácilmente los tickets de atención al cliente por correo electrónico, chat, mensajes y voz. Su potente motor de comprensión del lenguaje natural (NLU) le brinda la mayor precisión de cualquier chatbot de atención al cliente. Tiene una experiencia integral de servicio al cliente de IA y puede abordar más del 70 % de los problemas de los clientes sin ninguna participación humana. Netomi es compatible con el mejor software de escritorio de agente de la industria desde el primer momento, lo que lo convierte en una obviedad para que cualquier empresa lo implemente. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games y HP son solo algunas de las muchas firmas con las que colabora la empresa.
Conclusión
La IA conversacional es un instrumento esencial para la expansión de las empresas. Debido a su gran grado de adaptabilidad, es probable que siga ampliándose el número de campos en los que se puede utilizar. Por tratarse de una herramienta útil tanto para empresas como para particulares, debemos anticipar que su uso se generalizará en los próximos años.
Preguntas frecuentes sobre IA conversacional
¿Cuáles son los 4 tipos de chatbots?
- Chatbots de aprendizaje automático
- El modelo híbrido
- Chatbots basados en el reconocimiento de palabras clave
- Chatbots basados en menús / botones
¿Siri se considera un chatbot?
Las tecnologías de comunicación impulsadas por IA, como los chatbots y los asistentes virtuales, se incluyen en el concepto general de "IA conversacional". Entonces, sí, Siri puede considerarse un chatbot.
¿Qué idioma es mejor para los chatbots?
Pitón. Es ampliamente utilizado para análisis de datos, aprendizaje automático e interfaces conversacionales. Cuenta con una sintaxis sencilla que incluso los programadores novatos pueden comprender rápidamente.
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Referencia
