Los ingenieros de datos sénior administran los sistemas de recopilación de datos y colaboran con sus colegas. Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre cómo convertirse en un ingeniero de datos sénior, su salario, lo que hacen y cómo convertirse en uno.
Ingeniero Senior de Datos
Los ingenieros de datos sénior son responsables de desarrollar y mantener plataformas de datos, herramientas administrativasy tuberías. En este, los jóvenes ingenieros de datos son vigilados tanto por el diseño como por la realización.
Los ingenieros de datos sénior generalmente informan al director de ingeniería de datos o al director de análisis de una corporación y son parte de un equipo de ciencia de datos o análisis de datos. Para proporcionar una gestión eficiente, el ingeniero de datos sénior debe poder comunicar claramente las órdenes y la información al equipo más joven.
El ingeniero de datos senior supervisa y gestiona los equipos de ingeniería de datos junior. También se espera que escriba informes y cree presentaciones para equipos de liderazgo empresarial sénior como ingeniero de datos sénior. El ingeniero de datos senior debe poseer grandes habilidades de comunicación para que estos informes y presentaciones sean entendidos y aceptados. Deben ser claros, sucintos, sin ambigüedades, cautivadores y convincentes.
Requisito de un ingeniero de datos senior
- Crear, administrar y supervisar proyectos de almacenamiento de datos y sistemas de recopilación.
- Deben sugerirse modelos de datos y soluciones para los sistemas de datos actuales e implementarse.
- Supervisar el trabajo de un ingeniero de datos junior.
- Verifique si el sistema se diseñó teniendo en cuenta los requisitos de cumplimiento y seguridad de datos.
Tareas rutinarias de un ingeniero de datos sénior
- Investigue los problemas de gestión de datos mientras apoya a varios equipos.
- Trabaje con arquitectos y analistas de datos para delinear las especificaciones de diseño.
- Realice informes de progreso para profesionales que no tienen conocimientos técnicos.
- Pruebe la precisión de sus datos para garantizar un procesamiento de datos preciso.
Ingeniero de datos sénior Descripción del trabajo y calificaciones
- Nuestro sistema de análisis y almacenamiento de datos, que contiene prácticamente todos los datos políticos y organizativos, debe mantenerse y ampliarse.
- Para respaldar los proyectos de datos y análisis, los sistemas y canalizaciones de ingeniería de datos deben ser seguros, escalables y confiables. Además, esto implica el envío de datos a filiales y subsidiarias, así como la integración de nuevas fuentes de datos en nuestro almacén de datos principal.
- Utilizar datos del almacén de datos y otras fuentes para crear visualizaciones de datos e informes
- Cree programas y soluciones técnicos escalables y repetibles que se puedan usar para automatizar las tareas de administración de datos que consumen mucho tiempo.
- Evalúe, investigue y juegue irregularmente con diferentes datos políticos y organizacionales.
- Implemente y mantenga las mejores medidas de seguridad en su clase en nuestro almacén de datos y entorno de análisis mientras vigila el panorama de amenazas en evolución.
- Ayude a otros miembros del personal de DAIR si es necesario con el código SQL, Python o R.
- Llevar a cabo tareas adicionales según las indicaciones; • Comparta estas habilidades con otro personal de DAIR
Calificaciones
- Sólidas habilidades de administración de bases de datos relacionales y SQL. Las técnicas ETL se utilizan para extraer, transformar y cargar datos en una base de datos relacional.
- La capacidad de diseñar, construir e implementar cadenas de procesos automatizados utilizando Python o R, particularmente para el análisis y la manipulación de datos.
- Un BA o BS en un campo similar, o experiencia laboral comparable.
- La capacidad de leer datos, analizarlos y limpiarlos, transformarlos y recodificarlos, combinar múltiples conjuntos de datos, reformatear datos en formatos extensos y extensos, etc.
- Mostró aptitud para aprender nuevas habilidades y solucionar problemas de código sin ayuda, como se ve al buscar soluciones a problemas comunes de programación en Google. Ser capaz de adquirir habilidades mientras trabaja, en otras palabras.
- La experiencia en el trato con proveedores de infraestructura en la nube como Google Cloud y Amazon Web Services es preferible, pero no necesaria.
- Un historial de ser capaz de priorizar y organizar una variedad de trabajos y proyectos, además de tener excelentes habilidades de gestión del tiempo.
- Experiencia con herramientas de organizacion digital como Action Network, ActionKit o Blue State Digital, así como la comprensión de LAN o VAN, son todas ventajas pero no necesidades.
¿Qué hace un ingeniero de datos sénior?
La iniciativa del departamento para integrar datos será administrada por el ingeniero de datos sénior, quien también creará un plan para el proyecto y también administrará una infraestructura de almacenamiento de datos y escribirá scripts para análisis e integración de datos.
Con el fin de establecer requisitos, extraer y analizar datos, integrar datos de diversas fuentes y crear canalizaciones de datos excepcionales para beneficiar las necesidades de análisis de la organización y sus afiliados, esta función trabajará en estrecha colaboración con los miembros de Data & Analytics and Development. equipos También administrarán otros sistemas propietarios y supervisarán la creación de un sistema de informes automatizado.
Los datos, análisis y Recurso de infraestructura (DAIR) está a cargo de desarrollar las herramientas programáticas, el desarrollo web, los sistemas de datos y las capacidades analíticas de la Federación para proporcionar al movimiento laboral un poder duradero. Numerosos departamentos, organizaciones laborales estatales y locales y otros clientes en el movimiento laboral cuentan con el apoyo de este equipo. Además, el departamento quiere brindar a sus socios las herramientas que necesitan para llevar a cabo la movilización política y legislativa y organizar las operaciones digitales, de manera más exitosa y eficiente mediante la inversión en infraestructura centralizada, capacitación y trabajo de servicio directo.
Salario del ingeniero de datos sénior
Se prevé que la remuneración anual total de los ingenieros de datos sénior en los EE. UU. sea de $ 169,943, con un salario promedio de $ 128,022. Además, estos números representan la mediana o la mitad de los rangos utilizando nuestro algoritmo patentado de estimación de pago total, que se basa en la información de salarios enviada por el usuario. El aumento de compensación anual anticipado es de $41,921. El pago adicional puede tomar la forma de bonos en efectivo, comisiones, propinas o participación en las ganancias. Todos los datos salariales que están disponibles actualmente para este rol se encuentran entre el percentil 25 y el 75, con los números en el "rango más probable" que se encuentran en ese rango.
A continuación se muestra una lista de las 10 principales empresas estadounidenses que emplean ingenieros de datos sénior, junto con sus ingresos totales, y estos números representan la mediana o la mitad de los rangos. Entre los empleadores se encuentran Coupang, Meta y Hulu.
- Capital One $ 158,279 / año
- Amazon $ 213,088 / año
- Optum $162,211 / año
- Aetna $156,373 / año
- The Hartford $ 161,728 / año
- Descubra $ 146,085 / año
- Meta $ 241,689 / año
- Soluciones tecnológicas de Cognizant $ 123,785 / año
- Salario del ingeniero de datos sénior de Netflix $ 211,868 / año
- Wells FargoSenior Data Engineer salario $ 168,841 / año
Cómo convertirse en un ingeniero de datos sénior
Es una verdad bien conocida que la propensión de las empresas a procesar enormes cantidades de datos ha contribuido a que la adopción de soluciones en la nube crezca rápidamente en los últimos años. Además, los ingenieros de datos contribuyen al desarrollo de infraestructura y algoritmos. Además, debe ampliar continuamente su conocimiento de lenguajes de programación, herramientas de gestión de datos, almacenes de datos e inteligencia artificial/aprendizaje automático si desea ascender al puesto de ingeniero de datos sénior.
Para construir una infraestructura exitosa, debe ser un experto en las mejores herramientas y lenguajes de programación.
# 1. Pitón
Python es el lenguaje de programación estándar para la ingeniería de datos. Codifica marcos ETL, conexiones API, automatización y manipulación de datos. Python también ha mejorado recientemente. Los últimos desarrollos de Python. Incluyen.
- Feather, un formato de archivo binario accesible, e IBIS, un conjunto de herramientas para transferir datos desde el entorno de Python a sistemas de almacenamiento externo como Hadoop o SQL.
- Panda para análisis y manipulación de datos; Matplotlib para el desarrollo de visualizaciones interactivas, animadas y estáticas; y NumPy para la gestión de matrices de datos.
- Obtenga información sobre marcos de trabajo de desarrollo de aplicaciones web como Flask y Django para crear desarrollo de back-end.
- Obtenga información sobre Theano y TensorFlow, las bibliotecas de aprendizaje profundo que ofrecen códigos preescritos de alta calidad. Theano ayuda en la optimización del rendimiento, la detección de errores y el diagnóstico, mientras que TensorFlow ayuda en la creación y capacitación de modelos de aprendizaje automático.
gurú del código de amazon, programación dinámica, Las secuencias de comandos de Python para DevOps, el desarrollo y análisis avanzados de carteras y más ayudan a mejorar su código. Manténgase al tanto de la nueva información a medida que surja.
#2. Herramientas esenciales de ingeniería de datos
El acceso a los datos sin procesar para el equipo es responsabilidad del ingeniero de datos, tanto para los miembros técnicos como para los no técnicos. Aprenda a usar las herramientas más nuevas para que pueda seguir siendo competitivo.
Cadencia
Aprenda la cadencia para simplificar la codificación. El desarrollo de aplicaciones distribuidas, el dominio de Java y Python, y la programación de almacenamiento MySQL y Postgres son beneficiosas.
Prefecto
La creación de canalizaciones de datos y la automatización de datos son útiles. Ha aumentado su capacidad para crear, organizar y administrar canalizaciones de datos, así como tareas y procesos.
SQL
Debido a su uso de técnicas y consultas de transformación de datos, SQL es una herramienta crucial para el acceso, actualización, manipulación y modificación de datos. Aquí hay algunos avances recientes en SQL:
- Cree una tabla temporal utilizando expresiones de tabla comunes (CTE).
- CTE recursivos y consulta de datos jerárquicos
- Uso de case when y pivoteo de datos para escribir sentencias condicionales complejas
- Las autocombinaciones son operaciones SQL que vinculan una tabla con otra tabla.
- Realice un seguimiento del crecimiento, entre otras cosas, calculando los totales acumulados.
Mongo DB
Por lo general, MongoDB sería la opción preferida debido a sus atributos únicos, que incluyen un almacén de clave-valor distribuido, capacidades NoSQL orientadas a documentos y capacidades de procesamiento de MapReduce, todas las cuales son esenciales para los ingenieros de datos que trabajan con una gran cantidad de datos sin procesar y sin procesar. .
Atenea amazónica
Esta herramienta de consulta interactiva permite a los usuarios ejecutar consultas SQL ad-hoc en datos estructurados y no estructurados. Acelera el análisis de conjuntos de datos masivos mientras supera los procedimientos ETL desafiantes.
Copo de nieve
Para brindar resultados más reveladores, Snowflake acelera las tareas de ingeniería de datos al incorporar, modificar y mostrar datos.
chispa y apache
Con Apache Spark, se pueden procesar terabytes de transmisiones en lotes pequeños. Además, utiliza el almacenamiento en caché en memoria y proporciona una ejecución de consultas más rápida.
3. Los fundamentos del aprendizaje automático
Cada vez es más importante aprender nuevos temas a medida que se desarrolla su profesión y necesita ampliar su perspectiva. La regresión, el agrupamiento, el aprendizaje de conjuntos, el aprendizaje avanzado, el procesamiento de lenguajes naturales, la clasificación, la realidad multivariada, el entrenamiento de redes neuronales y el aprendizaje de transferencia son algunas de las técnicas informáticas básicas que son útiles para comprender.
#4. Visualización de Datos
Debe explicar adecuadamente sus informes a los superiores y líderes corporativos, por lo que es imperativo que aprenda más sobre las tecnologías de visualización de datos. Puede mejorar sus habilidades de visualización de datos agregando más herramientas a su caja de herramientas, como Power BI, Qlik, Dundas BI, Adaptive Insight, Domo, Cluvio, Data Wrapper, Plotly, Tableau, etc. El uso de herramientas de visualización de datos basadas en Python como Matplotlib o Folium está muy extendido actualmente.
#5. Kubernetes y Docker
Airflow, Cassandra, Argo y Kubernetes son algunas de las soluciones de procesamiento de datos para contenedores que cada vez son más populares. Los principales beneficios de adoptar contenedores para el procesamiento de datos son la independencia del hardware, la computación en la nube, la independencia de los datos y el marco. Actualmente, la calificación más popular para el empleo en ingeniería de datos es la capacidad de trabajar con contenedores como Docker y Kubernetes.
#6. Sea un profesional en forma de T
La barra horizontal de la letra "T" representa conceptos generales que debe tener en cuenta. Considere fusionar la computación en la nube y el almacenamiento de datos. La barra vertical de la letra “T” representa la necesidad de fuerza en al menos un área en particular. Por ejemplo, podrías ser un experto en Spark. Sus habilidades de comunicación han mejorado como resultado de su mayor comprensión de varias ideas y conceptos.
Un profesional con excelentes talentos de gestión también posee competencias en forma de X además de las competencias en forma de T.
#7. Considere obtener una certificación de ciencia de datos.
Un método enfocado, rápido, en línea y de costo razonable para completar su conjunto de habilidades como ingeniero de datos con experiencia en el campo de la ciencia de datos es obtener la certificación. Dependiendo del conjunto de habilidades que desee desarrollar y enfatizar en su CV, puede elegir las credenciales.
Puede ser una certificación en ingeniería de información compleja, aprendizaje automático, inteligencia artificial u otra área donde el objetivo sea enseñarle a usar la tecnología.
Debes dominar estas habilidades si quieres crecer en tu profesión, especializarte y conseguir empleo. Obtenga más información sobre las tareas y obligaciones de los ingenieros senior de big data, su compensación, los temas típicos de las entrevistas y las posibles perspectivas de carrera.
¿Cuáles son las responsabilidades de un ingeniero de datos?
Las funciones principales de un ingeniero sénior de Big Data se enumeran a continuación para su comodidad.
- Cree, construya y mantenga estos sistemas utilizando Hadoop/Spark, Python, C/C++ y otras herramientas de análisis de datos distribuidos.
- Ayuda con la planificación, construcción, configuración y descripción de los componentes de gestión de datos.
- Reconocer las áreas en las que se puede mejorar la confiabilidad, la capacidad de respuesta y la calidad de la plataforma.
- Satisfacer las expectativas del cliente en cuanto a funcionalidad, disponibilidad y rendimiento.
- Trabaje junto con analistas de negocios y científicos de datos.
- Sigan con sus esfuerzos y perseverancia.
- Introducción rápida de nuevas funciones.
- Tuberías abiertas para permitir todos los proyectos.
¿Cuál es la diferencia entre un líder y un ingeniero de datos sénior?
La principal responsabilidad de un ingeniero de datos principal es supervisar a un grupo de ingenieros de datos a medida que construyen y mantienen canalizaciones de datos y garantizan la calidad de los datos. En la jerarquía, se ubican por encima de los Ingenieros de datos sénior, quienes se ubican sobre los Ingenieros de datos (Junior).
¿Qué hay por encima del ingeniero de datos sénior?
En la jerarquía, los ingenieros de datos principales se ubican por encima de los ingenieros de datos sénior, quienes se ubican por encima de los ingenieros de datos (junior).
Referencias
Artículos Relacionados
