Tanto los analistas de negocios como los analistas de datos apoyan la toma de decisiones basada en datos en sus respectivas empresas. Ambos puestos tienen una gran demanda y, a menudo, pagan generosamente. En esta publicación, examinaremos los roles, las cualidades distintivas y los salarios entre analistas de datos, analistas de negocios y científicos de datos, así como las razones por las que podría decidir seguir uno u otro como profesión.
Analista de datos vs Analista de negocios
Tanto los analistas de negocios como los analistas de datos apoyan la toma de decisiones basada en datos en sus respectivas empresas. Es más probable que los analistas de negocios aborden los problemas comerciales y sugieran soluciones, mientras que los especialistas en datos suelen trabajar más directamente con los datos en sí. Ambos puestos tienen una gran demanda y, a menudo, pagan generosamente.
Los roles de los especialistas de la industria y los analistas de datos son comparables, y algunas industrias pueden usar las frases como sinónimos. Además, aunque ambos tipos de analistas utilizan datos para mejorar las opciones de las empresas, la forma en que lo hacen difiere.
¿Qué hacen los analistas de datos?
Para ayudar a guiar las decisiones corporativas, los analistas de datos recopilan, purifican, analizan, visualizan y presentan datos existentes. Los analistas de datos eficaces utilizan la información que recopilan para proporcionar información que ayude a los responsables de la toma de decisiones a determinar el mejor curso de acción. Las tareas típicas de un analista de datos podrían ser:
- Definir un problema o requisito comercial mientras se trabaja con ejecutivos de la empresa y partes interesadas.
- Localización y obtención de datos.
- Limpieza de datos y preparación para el análisis.
- Búsqueda de patrones y tendencias en datos
- Usar la visualización para hacer que los datos sean más comprensibles
- Presentar datos de una manera que los convierta en una narrativa cautivadora.
¿Qué hacen los analistas de negocios?
Los analistas de negocios ayudan a sus empresas a localizar problemas, oportunidades y soluciones. Lo logran mediante:
- Evaluar las operaciones actuales y la infraestructura de TI de una organización.
- Examinar los procedimientos y hablar con los miembros del equipo para encontrar áreas que necesitan mejorar.
- Entregar conclusiones y sugerencias a la gerencia y otras partes interesadas importantes,
- Hacer representaciones financieras y visuales para ayudar con las decisiones de la empresa.
- Enseñar y capacitar a los empleados sobre nuevos sistemas.
Diferencia entre analista de datos y analista de negocios
Tanto los analistas de negocios como los analistas de datos manejan datos, pero existen diferencias significativas en cómo los usan. Los investigadores de la industria utilizan los datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones comerciales. Los analistas de datos, por otro lado, están más preocupados por adquirir y analizar datos para que la empresa los evalúe y los utilice para la toma de decisiones independiente.
Según Martin Schedlbauer, profesor clínico asociado y director de los programas de ciencias de datos e información de la Universidad Northeastern, "en los términos más simples, los datos son un medio para lograr un fin para los especialistas en negocios, mientras que los negocios son el fin para los analistas de datos".
Cómo elegir una carrera como analista de negocios o analista de datos
¿Qué trayectoria profesional, analista de negocios o analista de datos, es mejor para ti? Debes tener en cuenta tres cosas para poder decidir:
- Su experiencia tanto académica como laboral.
- Tus actividades
- ¿Qué esperas hacer para ganarte la vida?
#1. Toma en cuenta tu pasado.
Según Blake Angove, director de servicios tecnológicos de la firma de personal de TI LaSalle Network, los analistas de negocios y de datos suelen tener diversos antecedentes educativos y profesionales. Por ejemplo, los investigadores de la industria (a veces llamados analistas de sistemas) suelen tener una licenciatura en una disciplina relacionada con los negocios. Están familiarizados con una variedad de lenguajes de programación, aunque no necesariamente son expertos en ellos, y mayoritariamente utilizan datos para mejorar los procesos corporativos.
Para diseñar un paquete de software o implementar un nuevo CRM, “los analistas de negocios pueden tomar los requisitos de la empresa y trabajar entre la empresa y el equipo técnico”, agrega Angove. Por otro lado, los analistas de datos pasan sus días analizando cantidades masivas de datos para encontrar patrones, desarrollar gráficos y proporcionar presentaciones que la empresa pueda utilizar para tomar decisiones. Estas personas suelen tener títulos de posgrado y una formación más profunda en matemáticas, física, programación, bases de datos, modelado y análisis predictivo. Por lo general, tienen experiencia en STEM.
#2. Tenga en cuenta sus intereses.
¿Se concentra en estadísticas y cifras, o es más bien un solucionador de problemas corporativos?
Según Schedlbauer, los analistas de negocios aman su trabajo en el entorno corporativo y están más comprometidos en encontrar soluciones a los problemas. Por ejemplo, podrían ser responsables de planificar, coordinar y guiar la implementación de un nuevo flujo de trabajo. Estas personas suelen ser comunicadores natos, lo cual es importante porque deben poder explicar información técnica a las partes interesadas de manera sencilla. Los analistas de datos están motivados por los números y son expertos en campos como la programación y la estadística. Como guardianes de los datos de la empresa, conocen bien las bases de datos y tienen un gran interés en recopilar información de fuentes complejas y frecuentemente no relacionadas. Según Schedlbauer, es fundamental que los analistas de datos tengan un gran interés y un conocimiento profundo del sector en el que trabajan.
#3. Piense en sus opciones profesionales.
A pesar de tener algunos puntos en común, como salarios altos, los investigadores de la industria y los analistas de datos tienen diferentes trayectorias profesionales potenciales. Angove explica que los puestos de nivel inicial para los analistas de negocios pueden pagar un poco menos que los de los analistas de datos porque no se espera que tengan una experiencia tan amplia en programación. Sin embargo, los ingresos pueden exceder las seis cifras para quienes ocupan posiciones avanzadas o en industrias competitivas. Según el Informe salarial de 2022 de Robert Half, el salario típico de un analista de negocios de ERP de nivel medio que trabaja en tecnología es de 110,000 dólares.
Para pasar del puesto de analista de negocios a uno más centrado en el análisis, a menudo se requieren títulos avanzados y certificaciones. Además, los analistas de datos tienen una carrera estable y se ganan la vida bien. Por ejemplo, el rango salarial típico de los analistas de datos en la industria de la tecnología es de 87,500 a 126,250 dólares. Estos profesionales pueden crecer aprendiendo lenguajes de programación adicionales como R y Python porque trabajan principalmente con bases de datos. Además, con títulos adicionales, los analistas de datos pueden pasar fácilmente al empleo como desarrolladores y científicos de datos.
Salario de analista de datos vs analista de negocios
Los salarios previstos para los analistas de negocios son diferentes de los de los analistas de datos. Dado que con frecuencia dirigen un equipo y realizan actividades adicionales, los investigadores de la industria pueden ganar más dinero que los analistas de datos. Los analistas de datos ganan un salario anual promedio de $55,128 en comparación con el salario anual promedio de los investigadores de la industria de $71,590. Dependiendo de su región, experiencia, educación y el empleador para el que trabaja, estos salarios pueden cambiar. En las grandes ciudades, los analistas podrían encontrar mejores posibilidades laborales y salarios más altos. Por ejemplo, estas son las cinco ciudades con mejores salarios para los analistas de negocios:
- Toronto, Ontario: 77,874 dólares anuales
- Salario anual en Calgary, Alberta: $76,167
- Salario anual en Ottawa, Ontario: $77,146
- Ciudad de Quebec, Montreal: 76,955 dólares al año
- Salario anual en Edmonton, Alberta: $74,964
Las cinco ciudades principales para el salario de un analista de datos se enumeran a continuación:
- $ 86,904 al año en Toronto, Ontario
- Mississauga de Ontario: 81,379 dólares al año
- Vancouver, Columbia Británica: salario anual de 77,000 dólares
- Alberta, Edmonton: 68,213 dólares al año
- Markham de Ontario: 63,129 dólares al año
Analista de negocios versus científico de datos
Existen diferencias entre analistas de negocios y científicos de datos. Los analistas de negocios son expertos que analizan los requisitos en constante cambio de cualquier empresa y ayudan a poner esos cambios en práctica. Para llevar a cabo cualquier plan de empresa, sirven como nexo de comunicación entre varios departamentos de una organización comercial. La creación de algoritmos y la realización de inferencias a partir de datos son competencia de los científicos de datos. Los científicos de datos deben estar bien versados en una variedad de conjuntos de habilidades multidisciplinarias porque su objetivo es revelar patrones de datos intrincados mediante el análisis y la comprensión de conjuntos de datos.
Dado que cada una de estas profesiones requiere recopilación de datos, creación de inferencias y modelado de datos, en realidad son bastante comparables en muchos aspectos. Los científicos de datos y los analistas de negocios tienen campos de estudio superpuestos y conjuntos de habilidades complementarias. Los científicos de datos y los investigadores de la industria colaboran estrechamente para comprender y poner en práctica estrategias en cada contexto empresarial. Para determinar cuál de estos dos campos es apropiado para ellos, los profesionales ambiciosos deben tener en cuenta algunas disparidades entre ellos. Las personas que inician su carrera normalmente pueden dedicarse a la ciencia de datos, pero aquellos con experiencia en desarrollo de negocios, la tecnología y la gestión de proyectos se adaptan más al análisis empresarial.
Salario de un analista de negocios frente a un científico de datos
Los científicos de datos a menudo cobran salarios más altos que los de los analistas de negocios debido a su mayor educación y nivel de especialización. Sin embargo, como ocurre con la mayoría de las profesiones, el salario puede variar significativamente según su nivel de experiencia y la ciudad, la empresa y la industria en la que trabaja. Descubrimos que un científico de datos que trabaja en las mismas tres ubicaciones puede esperar un salario promedio de alrededor de $132,000. , $ 137,000 101,000 y $ 86,000 87,000, respectivamente, mientras que un investigador de la industria que trabaja en las mismas tres ubicaciones puede esperar un salario promedio de alrededor de $ 71,000 XNUMX, $ XNUMX XNUMX y $ XNUMX XNUMX, respectivamente, según una muestra de tres sitios de informes salariales (Glassdoor, Indeed y Neuvoo). ).
En otras palabras, al comparar los salarios de las dos áreas, la ciencia de datos tiene una prima de casi el 50%. Un investigador empresarial más experimentado podría anticipar ganar más que un científico de datos junior, pero es crucial recordar que los salarios se distribuyen a lo largo de una amplia curva que puede variar en decenas de miles de dólares incluso dentro de cada uno de estos títulos y regiones.
Analista de datos comerciales
Según un analista de datos empresariales, los procesos comerciales de una organización deben ampliarse, optimizarse y mejorarse. Con frecuencia se les asignará una responsabilidad empresarial específica, incluida la gestión de la cadena de suministro, servicio al clientee, o procedimientos comerciales internacionales.
Los analistas de datos empresariales suelen utilizar técnicas comparables y trabajar en problemas similares a los que un analista empresarial podría intentar abordar. Deberá tener en cuenta las siguientes diferencias importantes entre analistas de negocios y analistas de datos comerciales:
Habilidades analíticas y conceptuales:
- Los analistas de datos empresariales dedican más tiempo a buscar problemas.
- Normalmente, los analistas de negocios se ocupan de problemas que ya han sido identificados.
Habilidades Técnicas:
- Los analistas de datos comerciales recopilan y examinan conjuntos de datos nuevos utilizando lenguajes de programación como R y Python y herramientas de bases de datos como Excel y SQL.
- Normalmente, los analistas de negocios trabajan con conjuntos de datos que han sido preparados específicamente para ellos.
Ingresando al campo del analista de datos comerciales corporativos
El camino para convertirse en analista de datos empresariales es variado. Quienes buscan empleo como analistas de datos comerciales generalmente deben obtener una licenciatura en negocios, ingeniería, tecnología, matemáticas, ciencias de la computación o un campo similar. Algunos empleadores pueden buscar personas con un MBA o un título de posgrado en un tema relevante, como análisis de datos o ciencias de la computación, para puestos de nivel superior. Muchas empresas también pueden tener en cuenta solicitantes con experiencia comparable, que puede definirse como unos pocos años de experiencia laboral.
Evaluar sus habilidades transferibles, así como las habilidades que necesitará desarrollar, es el primer paso para hacer realidad sus credenciales, ya sea que esté comenzando en la profesión, pensando en un cambio de carrera o avanzando en su camino actual.
¿Cuál es mejor analista de datos o analista de negocios?
Es más probable que los analistas de negocios aborden los problemas de la industria y sugieran soluciones, mientras que los analistas de datos suelen trabajar más directamente con los datos en sí. Ambos puestos tienen una gran demanda y, a menudo, están bien remunerados.
¿Es el analista de negocios más difícil que el analista de datos?
Aunque el requisito de habilidades técnicas estrictas suele ser menor que el de los analistas de datos, los analistas de negocios deben al menos tener un conocimiento práctico de las tecnologías utilizadas en el análisis.
¿Puede un analista de datos convertirse en analista de negocios?
Sí, analizar y curar datos es una profesión bien remunerada y, a menudo, satisfactoria. Sin embargo, ¿se dio cuenta de que estas vocaciones a menudo pueden generar poco estrés? Eso se traduce en mucha felicidad profesional y una vida más larga.
¿Es el analista de datos un trabajo estresante?
En general, realizar un análisis de datos puede resultar difícil, pero también puede resultar gratificante. Los analistas de datos pueden tener una profesión fructífera y satisfactoria si se esfuerzan por controlar su estrés.
¿Data Analyst requiere codificación?
Las habilidades de codificación normalmente no son necesarias para puestos en el análisis de datos, pero algunos analistas de datos tienen que hacerlo a diario.
¿El analista de negocios codifica?
Si bien la mayoría de los analistas de negocios deben tener conocimientos sobre una amplia variedad de herramientas y plataformas, la codificación no es necesariamente una habilidad necesaria. No ocupa gran parte del día habitual de un analista de negocios.
¿Es Business Analyst un trabajo de TI?
A menos que un analista de negocios elija concentrarse en el sector de tecnología de la información, un puesto de analista de negocios no es una carrera de TI. El título sería entonces analista de negocios de TI.
¿Es el analista de datos un trabajo de TI?
Si bien la mayoría de los analistas de negocios deben tener conocimientos sobre una amplia variedad de herramientas y plataformas, la codificación no es necesariamente una habilidad necesaria. No ocupa gran parte del día habitual de un analista de negocios.
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Referencia
